摘要
针对JPEG2000因计算复杂度高而制约遥感影像实时解压缩的问题,文章分别在CPU与GPU平台开展解压缩效率优化工作。研究构建了串行、CPU包内并行、CPU组合并行、GPU流水线批处理并行四类实验方案,选取不同数据量、压缩比、分辨率的遥感影像作为实验对象,从解压缩时间、处理速度、加速比三个维度开展量化评估,以此明确CPU与GPU平台的性能边界。实验结果表明,并行度的深化可显著提升解压缩效率,其中CPU组合并行与GPU流水线批处理两种方案的处理速度均可突破400 Mbit/s。二者效能受数据规模与硬件参数约束,场景差异明显:小数据量时CPU包内并行平衡开销与效率,高计算量任务需CPU组合并行与GPU协同突破瓶颈,I/O占比高的轻量任务更适配CPU优化资源利用,所提出的场景化并行策略,为相关并行方案选型提供参考。
作者
马若琳
李帅
赵可
公雪霜
MA Ruolin;LI Shuai;ZHAO Ke;GONG Xueshuang
出处
《信息技术与信息化》
2026年第1期190-194,共5页
Information Technology and Informatization
