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贝叶斯因子及其在JASP中的实现 被引量：54
1
作者 胡传鹏 孔祥祯 +2 位作者 Eric-Jan Wagenmakers Alexander Ly 彭凯平 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第6期951-965,共15页
统计推断在科学研究中起到关键作用,然而当前科研中最常用的经典统计方法——零假设检验(Null hypothesis significance test,NHST)却因难以理解而被部分研究者误用或滥用。有研究者提出使用贝叶斯因子(Bayes factor)作为一种替代和(或... 统计推断在科学研究中起到关键作用,然而当前科研中最常用的经典统计方法——零假设检验(Null hypothesis significance test,NHST)却因难以理解而被部分研究者误用或滥用。有研究者提出使用贝叶斯因子(Bayes factor)作为一种替代和(或)补充的统计方法。贝叶斯因子是贝叶斯统计中用来进行模型比较和假设检验的重要方法,其可以解读为对零假设H_0或者备择假设H_1的支持程度。其与NHST相比有如下优势:同时考虑H_0和H_1并可以用来支持H_0、不"严重"地倾向于反对H_0、可以监控证据强度的变化以及不受抽样计划的影响。目前,贝叶斯因子能够很便捷地通过开放的统计软件JASP实现,本文以贝叶斯t检验进行示范。贝叶斯因子的使用对心理学研究者来说具有重要的意义,但使用时需要注意先验分布选择的合理性以及保持数据分析过程的透明与公开。 展开更多
关键词 贝叶斯因子 贝叶斯学派 频率学派 假设检验 jasp
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电源规划JASP的改进算法 被引量：16
2
作者 陈皓勇 王锡凡 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期22-25,44,共5页
在电源规划程序 JASP的基础上 ,采用拉格朗日松弛法优化电源投资决策 ,并保留了原算法中应用非常成功的随机生产模拟算法——等效电量函数法 ,使整体算法更趋严谨完善 ,求解变量多 ,计算速度快。
关键词 电源规划 随机生产模拟算法 jasp 电力系统
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贝叶斯方差分析在JASP中的实现 被引量：6
3
作者 王允宏 Don van den Bergh +3 位作者 Frederik Aust Alexander Ly Eric-Jan Wagenmakers 胡传鹏 《心理技术与应用》 2023年第9期528-541,共14页
贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据,进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而,国内尚缺乏对方差分析的贝叶... 贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据,进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而,国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此,本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理,并结合实例数据,展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案,是研究者进行统计推断的有力工具。 展开更多
关键词 贝叶斯统计 贝叶斯因子 方差分析 jasp
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贝叶斯因子序列分析:实验设计中平衡信息与效率的新方法 被引量：1
4
作者 郑元瑞 胡传鹏 《应用心理学》 CSSCI 2024年第2期158-171,共14页
实验设计的关键是平衡信息量与效率。贝叶斯因子序列分析利用贝叶斯因子不断更新证据的特点,通过贝叶斯因子标准和在收集数据过程中的序列分析来平衡信息量与效率。本文展示如何使用开源软件JASP和R实现该分析的三个步骤:确定关键效应... 实验设计的关键是平衡信息量与效率。贝叶斯因子序列分析利用贝叶斯因子不断更新证据的特点,通过贝叶斯因子标准和在收集数据过程中的序列分析来平衡信息量与效率。本文展示如何使用开源软件JASP和R实现该分析的三个步骤:确定关键效应、确定停止标准、数据收集中序列分析并决策。该方法考虑现实条件且简单易行,可帮助研究者更有效地进行实验。 展开更多
关键词 贝叶斯因子序列分析 统计检验力 实验设计 jasp R
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加油站安全氛围对员工安全行为的影响
5
作者 杨颖倩 贾真真 +2 位作者 叶青 许婷婷 刘佳林 《现代管理》 2024年第6期1228-1238,共11页
为有效增强加油站员工安全行为意识,提升加油站安全管理水平,基于安全氛围、安全行为学理论本论文构建了加油站安全氛围对员工安全行为的影响模型。选取湘潭市某些加油站作为研究样本,首先采用安全氛围量表和现场结构化观察法对加油站... 为有效增强加油站员工安全行为意识,提升加油站安全管理水平,基于安全氛围、安全行为学理论本论文构建了加油站安全氛围对员工安全行为的影响模型。选取湘潭市某些加油站作为研究样本,首先采用安全氛围量表和现场结构化观察法对加油站安全氛围和安全行为进行评估,其次结合SPSS对数据进行多元线性回归分析,并采用JASP对分析结果进行反向迭代修正处理,最终经过四次迭代获得相关性较高的结果模型。研究结果表明,最终模型的F统计量由初代模型的3.014提升至8.656、RMSE为0.536、Durbin-Watson为1.935,模型拟合良好,回归方程显著,安全氛围对安全行为有显著的积极影响,其中领导管理承诺、员工有效沟通、员工自我效能感三个维度对员工安全行为呈现强显著影响。因此加油站应提升安全氛围,重视上下层关系,有助于激发员工主动性安全行为,减少加油站事故发生。 展开更多
关键词 加油站 安全氛围 安全行为 多元线性回归分析 jasp
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