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Internet altruistic behavior and subjective well-being among Chinese college students:A cross-lagged analysis
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作者 Huiping Chen Xianliang Zheng Anguo Fu 《Journal of Psychology in Africa》 2025年第3期403-409,共7页
We explored the relationship between Internet altruistic behavior(IAB)and subjective well-being(SWB)to estimate the effects and directionality of that predictive relationship between the two.Employing cross-lagged mod... We explored the relationship between Internet altruistic behavior(IAB)and subjective well-being(SWB)to estimate the effects and directionality of that predictive relationship between the two.Employing cross-lagged models we examined the interaction between IAB and SWB,among 339 college students(females=53.10%,mean age=19.02 years,SD=1.56 years).The students were tracked twice in a period of 5 months.Results showed that college students’IAB increased significantly,while their SWB remained relatively stable during the two measurement periods.IAB and SWB had significant simultaneous and sequential correlations.SWB at Time 1 positively predicted IAB at Time 2,however,IAB at Time 1 did not significantly predict SWB at Time 2.Moreover,there was cross-gender invariance in the cross-lagged effect between IAB and SWB.Research topics in the current environment exhibit remarkable practical significance. 展开更多
关键词 internet altruistic behavior subjective well-being cross-lagged analysis college students
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一种Internet的网络用户行为分析方法的研究 被引量:22
2
作者 马力 焦李成 董富强 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第7期124-126,共3页
文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用... 文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究 被引量:4
3
作者 董富强 马力 武波 《现代电子技术》 2004年第22期19-21,共3页
随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了... 随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了因特网用户行为的一种分类方式。在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法 ,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构 ,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 网络用户行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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Internet中的相变现象及一种新的相变业务流模型
4
作者 白刚 隆克平 +1 位作者 程时端 陈俊亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期191-195,共5页
本文从宏观的角度阐述了Internet的网络行为和业务流相变现象的特性 ,讨论了相变现象的存在对于网络系统的行为和控制带来的影响 ,并提出了一种改进的能够真实地反映出汇聚业务流的基本统计物理特征的网络业务流模型 。
关键词 业务流模型 相变 临界行为 因特网 计算机网络
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Comparison of the personality and other psychological factors of students with internet addiction who do and do not have associated social dysfunction 被引量:4
5
作者 Qiang CHEN Xing QUAN Huimin LU Pei FEI Ming LI 《上海精神医学》 CSCD 2015年第1期36-41,共6页
关键词 社会责任 网络成瘾 功能障碍 心理因素 学生 症状自评量表 个性 关联
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Problematic Internet use in drug addicts under treatment in public rehab centers 被引量:1
6
作者 Stefano Baroni Donatella Marazziti +2 位作者 Federico Mucci Elisa Diadema Liliana Dell’Osso 《World Journal of Psychiatry》 SCIE 2019年第3期55-64,共10页
BACKGROUND Problematic Internet use(PIU)or Internet addiction has been recognized to be a behavioral addiction characterized by excessive or poorly controlled preoccupations,urges,or behaviors regarding computer use a... BACKGROUND Problematic Internet use(PIU)or Internet addiction has been recognized to be a behavioral addiction characterized by excessive or poorly controlled preoccupations,urges,or behaviors regarding computer use and Internet access that leads to impairment or distress resembling substance abuse.AIM To investigate the prevalence and characteristics of Internet use and abuse in a group of drug addicts from Southern Italy,by means of a specific questionnaire[“Questionario sull’Utilizzo delle Nuove Tecnologie”(QUNT)].METHODS All subjects(183)were heavy smokers,almost 50%of them used heroin and/or opioid compounds,30%alcohol,10%cannabis,8%cocaine,and 5%were polydrug users.Almost 10%of the individuals were also suffering from gambling disorder.RESULTS The time spent online was more than 4 hours a day in the total sample,with a slight prevalence in male subjects.Cocaine and cannabis users spent more than 6 hours online,significantly more than opioid and alcohol abusers.Distribution of the QUNT factors was not different in both sexes.Cocaine users showed higher scores at the“loss of control”,“pornography addiction”,and“addiction to social networks”factors,for the stimulant effect of this substance.Moreover,15 out of the total 17 cocaine users were pathological gamblers.Positive and statistically significant relationships were observed between some QUNT factors and body mass index.CONCLUSION These findings indicate that PIU is less severe in subjects taking sedative substances,such as heroin/opioids and alcohol,than in subjects taking stimulants.Alternatively,it may be used as a“stimulant”trigger in cocaine and cannabis users.Flattening effect of abuse drugs was noted on possible sex-related differences in QUNT items.We observed a sort of“protective”effect of a love relationship and/or living together with a partner,as those engaged subjects showed lower scores on different items than single subjects or those living alone.The relationship between time spent online(and related sedentary lifestyle)and body mass index would suggest that Internet use might be a contributing factor to increasing weight gain and obesity amongst adolescents and young adults worldwide.Our findings also highlighted the specific vulnerability of drug addicts who use stimulants,rather than sedative compounds,to other kinds of behavioral addictions,such as gambling disorder. 展开更多
关键词 internet PROBLEMATIC internet use behaviorAL addictions Drug ABUSE Rehab CENTERS
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基于人工智能的大学生学业预警模式研究 被引量:4
7
作者 肖明 余琳 +3 位作者 肖毅 陈锟 周东波 赵亮 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期155-163,共9页
人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容,赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此,提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式,以某高校近1 000名大一新生为研究对... 人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容,赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此,提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式,以某高校近1 000名大一新生为研究对象,在遵循隐私保护、防止个人隐私泄露的前提下,对所采集的校园网络大数据、上网行为数据、教务数据等进行脱敏处理,运用人工智能的感知、分析与反馈技术来探究大学生的上网等行为与其学业的相关性,构建学业预警模型。结果表明,所研究的学业预警模型能够较好地预测学生学业风险,有助于实现规模化学生群体下的个性化人才培养模式探索,可为人工智能技术的教育教学落地应用建立有效途径。 展开更多
关键词 人工智能赋能 教育大数据 上网行为 学业预警 预警模型 隐私保护
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Representation of Youth Generation in the Mobile Phone and Internet Media in Sri Lanka
8
作者 Manoj Jinadasa 《Psychology Research》 2016年第5期311-317,共7页
关键词 斯里兰卡 网络媒体 手机 行为模式 发展中国家 宗教文化 城市社会 移动电话
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共享数字时代的福祉:互联网使用与残疾人就业
9
作者 王策 王晓峰 《人口与发展》 北大核心 2025年第4期79-87,21,共10页
残疾人就业是共享时代福祉的重要体现,也是社会数字化转型进程中的关键议题。研究基于调查数据使用二元Logistic回归、PSM模型、IPWRA模型实证分析互联网接入及使用对残疾人就业的驱动作用。研究发现:互联网接入能够显著提升残疾人就业... 残疾人就业是共享时代福祉的重要体现,也是社会数字化转型进程中的关键议题。研究基于调查数据使用二元Logistic回归、PSM模型、IPWRA模型实证分析互联网接入及使用对残疾人就业的驱动作用。研究发现:互联网接入能够显著提升残疾人就业概率,不同类型的上网行为因“社会网络效应”“健康效应”“侵蚀效应”的影响程度不同而对残疾人就业产生的促进效果不一;此外,受教育程度在互联网接入及学习生活型的上网行为与残疾人就业间发挥正向调节作用。研究表明,互联网是残疾人共享时代发展的重要工具,能够有效促进其实现就业,但需针对不同残疾类别和上网行为类型制定差异化的政策支持措施,以最大化实现互联网对残疾人就业的积极影响。 展开更多
关键词 互联网 残疾人 就业 数字接入 上网行为
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基于多算法机器学习的大学生社交网络成瘾风险预测模型
10
作者 罗琳 《中国学校卫生》 北大核心 2025年第11期1584-1589,共6页
目的构建多种机器学习模型识别大学生社交网络成瘾(SNA)高风险个体,筛选关键预测因子,为精准筛查与干预提供循证依据。方法于2024年9—10月,采用多阶段整群抽样抽取贵州省某大学城5所高校12541名本科生为对象,采用中文版社交网络成瘾量... 目的构建多种机器学习模型识别大学生社交网络成瘾(SNA)高风险个体,筛选关键预测因子,为精准筛查与干预提供循证依据。方法于2024年9—10月,采用多阶段整群抽样抽取贵州省某大学城5所高校12541名本科生为对象,采用中文版社交网络成瘾量表(SNAS-C)、成人注意缺陷/多动障碍自评量表(ASRS)、《精神疾病诊断与统计手册第五版》自评水平1横切症状测量-成人中文版(DSM-5 CCSM)、学业压力与学业满意度问卷,以及24 h活动指南进行问卷调查。采用多层感知机神经网络(MLP)、XGBoost、K近邻(KNN)和梯度提升决策树(GBDT)4种机器学习模型,按8∶2划分训练集与测试集,利用准确率、召回率、F1值和ROC曲线下面积(AUC)评估模型性能,并进一步开展特征重要性分析。结果SNA高风险检出率为8.60%,女生(10.10%)高于男生(6.74%),差异有统计学意义(χ^(2)=44.42,P<0.01)。相比SNA低风险组,高风险组ASRS得分更高,抑郁、焦虑等更严重,学业压力更大、满意度更低(t值分别为-21.23,-16.12,-16.73,-13.81,11.58,P值均<0.01)。在24 h活动行为中(身体活动、睡眠、久坐/屏幕时间),SNA高风险组达标率(11.77%,5.65%,57.92%)相比低风险组(15.57%,13.16%,75.32%)偏低(χ^(2)值分别为11.04,50.72,154.40,P值均<0.01)。4种模型均具良好区分度,其中XGBoost表现最佳(准确率88.18%,F1=0.881),KNN的AUC最高(0.90)。特征重要性分析显示ASRS为SNA最关键预测因子,其次为学业压力、抑郁、年龄和学业满意度。结论机器学习模型可有效识别大学生SNA高风险个体;注意缺陷症状、内化问题和学业压力是主要风险因素,24 h活动行为(尤其睡眠与屏幕时间)为关键干预靶点。 展开更多
关键词 信息交流 因特网 行为 成瘾 精神卫生 学生
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青少年学习倦怠、年龄、网络成瘾与吸烟行为的关系研究
11
作者 张磊 刘艳红 +4 位作者 彭丽爱 姚梦 陈洁 陈韦冰 郭艳芳 《中国健康教育》 北大核心 2025年第7期595-599,610,共6页
目的探讨青少年网络成瘾与吸烟行为的关系,分析学习倦怠在其中的中介作用,并检验年龄对该路径的调节作用,为教育部门和公共卫生机构构建青少年“网络使用-心理干预-行为矫正”三级预防体系提供理论依据。方法于2022年11—12月,采用Youn... 目的探讨青少年网络成瘾与吸烟行为的关系,分析学习倦怠在其中的中介作用,并检验年龄对该路径的调节作用,为教育部门和公共卫生机构构建青少年“网络使用-心理干预-行为矫正”三级预防体系提供理论依据。方法于2022年11—12月,采用Young氏网络成瘾诊断问卷、学习倦怠量表等对深圳市宝安区部分青少年进行调查。采用Process宏程序构建中介模型检验学习倦怠的作用,并构建有调节的中介模型检验年龄的调节作用。结果共调查3004名青少年,其平均年龄为(14.25±1.66)岁,网络成瘾得分的中位数(P25,P75)为0(0,3)分,学习倦怠得分的中位数(P25,P75)为43(33,51)分,现在吸烟率为0.66%,尝试吸烟率为6.23%。Spearman秩相关分析结果显示,深圳市宝安区青少年吸烟行为与年龄(r=0.110)、网络成瘾(r=0.087)、学习倦怠(r=0.086)均呈正相关(P<0.05)。Bootstrap检验结果显示,学习倦怠在青少年网络成瘾与吸烟行为间起部分中介作用,中介效应值为0.002(95%CI:0.001~0.004);年龄在青少年网络成瘾与吸烟行为间起调节作用(β=0.006,t=4.393,P<0.05)。结论学习倦怠、年龄分别在青少年网络成瘾与吸烟行为间起部分中介作用、调节作用。因此,未来教育部门和公共卫生机构应重点关注低龄网络成瘾青少年的学习倦怠问题,可通过增强其学习兴趣等措施,降低其吸烟风险,促进身心健康。 展开更多
关键词 青少年 网络成瘾 学习倦怠 吸烟行为
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论虚假流量行为的《反不正当竞争法》规制 被引量:1
12
作者 贾爱玲 谢昌桐 《浙江工业大学学报(社会科学版)》 2025年第1期93-100,共8页
数字时代背景下,互联网数字经济蓬勃发展,流量已成为数字经济市场竞争的核心要素之一。近年来发生的不正当竞争案件多涉流量造假,破坏市场竞争秩序,影响平台经济的健康发展。司法规制过程中存在“互联网专条”规制范围过窄致行为向一般... 数字时代背景下,互联网数字经济蓬勃发展,流量已成为数字经济市场竞争的核心要素之一。近年来发生的不正当竞争案件多涉流量造假,破坏市场竞争秩序,影响平台经济的健康发展。司法规制过程中存在“互联网专条”规制范围过窄致行为向一般条款逃逸、虚假宣传条款适用要件模糊致司法认定各异、开放性条款适用过多致判决呈泛道德化倾向等问题。应以《反不正当竞争法》的具体条款为切入点,有效规制虚假流量行为。将“利用算法”纳入“利用技术手段”的范围,明确虚假宣传条款适用要件,增设“流量专项”,并将“消费者利益”作为裁判考量因素,以保障消费者合法权益与互联网商业生态之正常。 展开更多
关键词 反不正当竞争法 虚假流量 互联网专条 虚假宣传条款 流量专项
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护士“互联网+护理服务”参与行为意愿分型及其影响因素分析
13
作者 姜贺 孟凡佳 +4 位作者 胡芳 王峥 王钧 曹虹 李媛 《护理管理杂志》 2025年第11期989-995,共7页
目的探讨护士“互联网+护理服务”参与行为意愿现状,分析不同类别护士参与行为意愿潜在特征差异和影响因素。方法采用一般资料问卷、护士“互联网+护理服务”参与行为意愿量表和第2版护士工作生活质量量表对天津市3所三级甲等医院624名... 目的探讨护士“互联网+护理服务”参与行为意愿现状,分析不同类别护士参与行为意愿潜在特征差异和影响因素。方法采用一般资料问卷、护士“互联网+护理服务”参与行为意愿量表和第2版护士工作生活质量量表对天津市3所三级甲等医院624名护士进行问卷调查,通过潜在剖面分析确定护士参与行为意愿的潜在分型,以多元Logistic回归分析不同分型的影响因素。结果护士“互联网+护理服务”参与行为意愿可分为3个类别:消极意愿组(25.32%)、潜在意愿组(35.58%)、积极意愿组(39.10%)。工作生活质量、认知程度、护龄及年龄是其参与行为意愿潜在类别的影响因素(P<0.05)。结论护士参与行为意愿呈现出3种潜在类别,医疗管理机构及护理管理者应注重不同护士的参与行为意愿特征,采取针对性措施优化配套政策制度提升其参与意愿,促进“互联网+护理服务”模式有序发展。 展开更多
关键词 护士 互联网+护理服务 参与行为 意愿 潜在剖面分析
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AI时代水生动物行为学研究
14
作者 张东 段明 《水产学报》 北大核心 2025年第7期30-37,共8页
随着行为学在水生动物(包括自然资源和水产养殖)管理中的重要性愈发显著,依靠传统的人工观测与数据分析方法得到的水生动物行为学数据已难以满足产业的需求。近年来,人工智能(AI)技术的迅速发展,相关技术在水生动物行为学研究中发挥了... 随着行为学在水生动物(包括自然资源和水产养殖)管理中的重要性愈发显著,依靠传统的人工观测与数据分析方法得到的水生动物行为学数据已难以满足产业的需求。近年来,人工智能(AI)技术的迅速发展,相关技术在水生动物行为学研究中发挥了日益重要的作用,为加速水生动物行为学研究及其在产业中的应用提供了强力的技术保障。本文简要综述了AI技术在水生动物行为学领域的最新应用进展。行为学研究从“人工观测”到“智能感知”的飞跃,主要涉及自动图像分析、行为模式识别与预测,以及在水产养殖中的应用。最后,着重讨论了AI时代水生动物行为学的重点研究方向,冀望通过此文为未来我国水生动物行为学研究提供思路。未来水生动物行为学研究应该特别关注:动物个性,行为-生态-生理-基因数据链,AI模型泛化能力与实时性,数据质量与标准化。 展开更多
关键词 水生动物 人工智能 行为 机器学习 物联网 大数据
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网络认知行为疗法干预方案在脑卒中后焦虑抑郁共病病人中的应用 被引量:5
15
作者 李伟丽 仇丽霞 +2 位作者 孟效红 赵媛 李育玲 《护理研究》 北大核心 2025年第6期986-991,共6页
目的:构建脑卒中后焦虑抑郁共病病人网络认知行为疗法(ICBT)干预方案并评价其应用效果。方法:选取2023年1月—7月山西省某三级甲等医院收治的脑卒中后焦虑抑郁共病病人为研究对象,通过SPSS软件生成随机数字将病人分为对照组和试验组,每... 目的:构建脑卒中后焦虑抑郁共病病人网络认知行为疗法(ICBT)干预方案并评价其应用效果。方法:选取2023年1月—7月山西省某三级甲等医院收治的脑卒中后焦虑抑郁共病病人为研究对象,通过SPSS软件生成随机数字将病人分为对照组和试验组,每组36例。给予对照组病人知识讲解、基础护理、居家康复指导、微信群咨询和电话随访,给予试验组病人ICBT干预方案。比较两组病人抑郁、焦虑、生活质量。结果:脑卒中后焦虑抑郁共病病人的焦虑得分、抑郁得分均存在时间、组间、交互效应,且干预后1个月和干预后2个月试验组得分与对照组比较差异均有统计学意义(P<0.05);脑卒中后焦虑抑郁共病病人生活质量中的生理机能、总体健康、社会功能维度得分均存在时间、组间、交互效应,且干预后1个月和干预后2个月试验组得分与对照组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:应用脑卒中后焦虑抑郁共病病人ICBT干预方案有利于改善病人焦虑、抑郁情绪及生活质量。 展开更多
关键词 网络认知行为疗法 脑卒中 焦虑 抑郁 生活质量 护理
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互联网医院运管管理决策探索
16
作者 郑楠 李春泉 +1 位作者 杨恪尧 吴玥宛 《办公自动化》 2025年第24期103-106,共4页
本研究以天津医科大学总医院2023-2024年202万份互联网就医数据为基础展开分析,总结出医务人员配置、服务时间分配、医务人员激励政策、医保政策支持、物流服务资源等五个影响互联网医院运管管理的重要因素,据此构建互联网医院运营管理... 本研究以天津医科大学总医院2023-2024年202万份互联网就医数据为基础展开分析,总结出医务人员配置、服务时间分配、医务人员激励政策、医保政策支持、物流服务资源等五个影响互联网医院运管管理的重要因素,据此构建互联网医院运营管理综合决策模型,并提出优化人员配置、提升专家效率、制定激励政策、完善医保与物流、关爱特定人群等建议,为互联网医院的运营管理提供全面且科学的指导,推动互联网医院朝着更加健康、有序的方向发展。 展开更多
关键词 互联网医院 就医行为 运营管理决策 激励政策
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互联网使用与环保行为
17
作者 袁正 江沛遥 《绵阳师范学院学报》 2025年第3期55-67,共13页
使用中国综合社会调查CGSS2013年的数据,研究互联网使用对居民环保行为的影响。结论显示,互联网使用显著促进居民的环保行为,工具变量回归结论依然稳健。互联网使用能够提高环保知识水平、增强环境风险感知、可能会降低居民对政府环保... 使用中国综合社会调查CGSS2013年的数据,研究互联网使用对居民环保行为的影响。结论显示,互联网使用显著促进居民的环保行为,工具变量回归结论依然稳健。互联网使用能够提高环保知识水平、增强环境风险感知、可能会降低居民对政府环保工作满意度,从而促进环保行为。互联网使用对环保行为的影响在女性、高收入群体、年龄在40岁及以上群体、低教育水平群体更为显著。我国资源、环境约束趋紧,实现人与自然和谐共生的中国式现代化需要每一个人作出环保努力。 展开更多
关键词 互联网使用 环保行为 环境知识 环境风险感知
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道德认同对大学生网络利他行为的影响:共情和网络社会责任感的链式中介作用 被引量:1
18
作者 李赛琦 况志华 《黑龙江高教研究》 北大核心 2025年第5期113-119,共7页
探讨道德认同与大学生网络利他行为的关系以及共情和网络社会责任感在其中的中介作用。采用道德认同量表、网络利他行为量表、中文版人际反应指针量表和大学生网络社会责任感量表对802名大学生进行测量和评价。结果表明:一是道德认同分... 探讨道德认同与大学生网络利他行为的关系以及共情和网络社会责任感在其中的中介作用。采用道德认同量表、网络利他行为量表、中文版人际反应指针量表和大学生网络社会责任感量表对802名大学生进行测量和评价。结果表明:一是道德认同分别通过共情和网络社会责任感的单独中介作用影响大学生网络利他行为;二是道德认同依次通过共情和网络社会责任感的链式中介作用间接影响大学生网络利他行为。 展开更多
关键词 共情 网络社会责任 道德认同 网络利他行为
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基于行为改变理论的互联网延续性护理在痛风关节炎患者中的效果研究
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作者 周洋 王双 +2 位作者 杨文 何汪洋 李婧 《湖北科技学院学报(医学版)》 2025年第6期535-538,共4页
目的探讨基于行为改变理论的互联网延续性护理在痛风关节炎患者出院后的应用效果。方法采用整群抽样法,选取某院收治符合痛风关节炎诊断标准的91例患者为研究对象,按照随机数进行分组,对照组45例、观察组46例。对照组实行出院后常规护理... 目的探讨基于行为改变理论的互联网延续性护理在痛风关节炎患者出院后的应用效果。方法采用整群抽样法,选取某院收治符合痛风关节炎诊断标准的91例患者为研究对象,按照随机数进行分组,对照组45例、观察组46例。对照组实行出院后常规护理,观察组在此基础上进行基于行为改变理论的互联网延续性护理。在干预护理前、后,分别测量患者的血尿酸、疼痛和自我管理能力,经过2个月干预后,比较两组干预效果。结果干预后观察组血尿酸、疼痛、自我管理能力各测量指标结果均优于对照组(P<0.05)。结论基于行为改变理论的互联网延续性护理能有效降低痛风关节炎患者血尿酸水平,减轻患者疼痛,提高疾病自我管理能力。 展开更多
关键词 行为改变理论 互联网延续性护理 痛风关节炎 干预研究
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