为提高现有三维建模方法的精度和效率,研究提出基于无人机倾斜摄影与改进样本一致性迭代算法(Sample Consensus with Iterative Algorithm,SAC-IA)算法的三维建模方法,通过结合无人机多视角高分辨率影像采集技术,和改进SAC-IA与迭代最...为提高现有三维建模方法的精度和效率,研究提出基于无人机倾斜摄影与改进样本一致性迭代算法(Sample Consensus with Iterative Algorithm,SAC-IA)算法的三维建模方法,通过结合无人机多视角高分辨率影像采集技术,和改进SAC-IA与迭代最近点算法协同优化点云配准过程,有效提升建筑物三维建模的精度与速度。研究方法在XX古建筑的数字修复实验中成功应用,准确恢复了建筑物的细节,包括屋顶雕花和外立面的裂缝修复,相比传统的地面激光扫描和摄影测量技术,点云配准误差减少了17%~39%。且建模效率较传统方法提高了45%。由此证明,研究方法在提高建筑三维建模精度的同时,也提升了数据采集和处理效率,为复杂建筑物和大规模场景的三维建模提供可靠且高效的解决方案。展开更多
基于过程神经网络(procedure neural network,PNN)建立了具有高精确度的多步预测模型。针对PNN训练过程复杂的特点,提出了一种基于正交基函数展开和矢量矩免疫算法(vector distance based i mmunealgorithm,VD-IA)相结合的PNN训练方法...基于过程神经网络(procedure neural network,PNN)建立了具有高精确度的多步预测模型。针对PNN训练过程复杂的特点,提出了一种基于正交基函数展开和矢量矩免疫算法(vector distance based i mmunealgorithm,VD-IA)相结合的PNN训练方法。根据PNN在三角函数正交基展开形式下的数学模型,推导出适用于VD-IA的优化问题模型,采用一种自适应策略加快了VD-IA的收敛速度。基于Mackey-Glass混沌序列检验了该方法的有效性,将该方法与BP训练方法、改进粒子群优化(i mproved particle swarmopti mization,IPSO)算法进行了对比分析。仿真结果表明,基于VD-IA的PNN训练方法可以获得较优的结果,且获得泛化性能较好的PNN模型。展开更多
文摘为提高现有三维建模方法的精度和效率,研究提出基于无人机倾斜摄影与改进样本一致性迭代算法(Sample Consensus with Iterative Algorithm,SAC-IA)算法的三维建模方法,通过结合无人机多视角高分辨率影像采集技术,和改进SAC-IA与迭代最近点算法协同优化点云配准过程,有效提升建筑物三维建模的精度与速度。研究方法在XX古建筑的数字修复实验中成功应用,准确恢复了建筑物的细节,包括屋顶雕花和外立面的裂缝修复,相比传统的地面激光扫描和摄影测量技术,点云配准误差减少了17%~39%。且建模效率较传统方法提高了45%。由此证明,研究方法在提高建筑三维建模精度的同时,也提升了数据采集和处理效率,为复杂建筑物和大规模场景的三维建模提供可靠且高效的解决方案。
