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Toward human-scale magnetic particle imaging: Technical challenges and clinical prospects
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作者 Yihan Wang Ning He +3 位作者 Lingwen Hou Jiawei Hu Pengyue Guo Shouping Zhu 《Magnetic Medicine》 2025年第3期1-5,共5页
Computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and ultrasonography are essential in clinical imaging for anatomical and functional assessment. However, they lack sensitivity to low-abundance molecular act... Computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and ultrasonography are essential in clinical imaging for anatomical and functional assessment. However, they lack sensitivity to low-abundance molecular activity. Although positron emission tomography (PET) offers high molecular sensitivity and real-time in vivo quantification, its use is limited by ionizing radiation and short tracer half-life. Magnetic particle imaging (MPI) has recently emerged as a promising alternative, capable of directly mapping the three-dimensional (3D) distribution of superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) with high sensitivity and spatiotemporal resolution and without ionizing radiation or depth-dependent signal loss. These features make MPI ideal for long-term dynamic cell tracking in radiation-sensitive scenarios. However, developing MPI methods designed for human-scale applications remains challenging. In this perspective, we focus on optimizing system architecture, spatial encoding strategies, and nanoparticle design to enhance resolution, sensitivity, and field of view in MPI and discuss its clinical potential in cell tracking, tumor detection, vascular and neurological disease diagnostics, surgical navigation, multimodal imaging, and magnetically guided hyperthermia. 展开更多
关键词 Magnetic particle imaging human-scale FOV Sensitivity Spatiotemporal resolution
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TrinityMag:A novel magnetically actuated miniature robot manipulating system with a human-scale workspace
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作者 LI Dong CHEN BinHan +3 位作者 HUANG ChenYang XU Sheng WU XinYu XU TianTian 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第11期3546-3558,共13页
The development of the magnetic manipulating system is essential for applications of magnetically actuated miniature robots in biomedical practice,such as targeted therapy and precise surgery.However,the workspaces of... The development of the magnetic manipulating system is essential for applications of magnetically actuated miniature robots in biomedical practice,such as targeted therapy and precise surgery.However,the workspaces of existing magnetic manipulating systems for miniature robots are mostly insufficient to manipulate miniature robots inside human bodies.The present study proposes an innovative electromagnets-based manipulating system,TrinityMag,which can produce dynamic three-dimensional(3D)magnetic fields in a human-scale spherical workspace with a 2.6 m diameter.The magnetic field of a single electromagnet is simulated,and a new calibration technic is designed based on deep learning networks.Then,the arrangement of three electromagnets is optimized to produce maximal 3D arbitrary magnetic fields with limited currents.Moreover,a target-tracking algorithm is developed so that the TrinityMag can track the miniature robot in real time.Finally,the TrinityMag is validated in experiments to manipulate a soft millirobot to move in human-scale tortuous tracks with two types of locomotions.The maximum speed of the soft millirobot reaches 11.05 body length/s.Our work contributes to a significant increment in the workspace of the electromagnets-based manipulating system for miniature robots.We further expect that the TrinityMag could push the applications of miniature robots from laboratory to clinical practice. 展开更多
关键词 magnetic manipulating system human-scale workspace magnetically actuated miniature robots
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人机协作优化现行Oswestry功能障碍指数
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作者 王喆人 倪诚 +2 位作者 喻任 徐志远 裘世静 《医用生物力学》 北大核心 2026年第1期214-221,共8页
目的探讨现行Oswestry功能障碍指数(Oswestry disability index,ODI)(v2.1a)在临床应用中的局限性,通过人机协作模式识别问题并提出优化方案,以提升其评估准确性、适用性及患者填写的便利性。方法结合研究者与生成式人工智能(ChatGPT-4.... 目的探讨现行Oswestry功能障碍指数(Oswestry disability index,ODI)(v2.1a)在临床应用中的局限性,通过人机协作模式识别问题并提出优化方案,以提升其评估准确性、适用性及患者填写的便利性。方法结合研究者与生成式人工智能(ChatGPT-4.5与DeepSeek-R1)的多轮交互,系统分析ODI 2.1a存在的问题。基于人机协作提出条目修改、分级调整与漏填处理优化方案,形成更契合现代临床需求的优化版ODI量表。结果识别出ODI 2.1a在功能障碍分级设置、漏填条目处理、部分条目适应性及表述清晰度等方面存在不足。优化措施包括:将0%得分单列为“正常功能”;明确81%~100%区间的适用人群;以“排尿功能”替代高漏填率的“性生活”条目;细化“提重物”“社交活动”“旅游”等条目的描述。优化版量表在保留原有结构的基础上,提高了评估准确性、填写完整性及临床适应性。结论在人机协作基础上提出了保持原有框架下的ODI量表优化策略,提升了量表的临床实用性与科学性。虽然人工智能在结构审视与内容优化中发挥了有效辅助作用,但最终仍需临床专业人员的综合判断。 展开更多
关键词 OSWESTRY功能障碍指数 人工智能 人机协作 量表优化 腰痛评估
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流水不争先:耐心资本的稳就业效应
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作者 吕康银 唐志东 赵旭东 《中南财经政法大学学报》 北大核心 2026年第1期45-60,共16页
就业是最大的民生工程。耐心资本作为推动经济转型升级和实现高质量发展的重要引擎,能否发挥稳就业效应值得研究。本文基于2011—2022年中国A股上市企业数据,考察了耐心资本对企业劳动雇佣规模的影响。研究发现,耐心资本显著扩大了企业... 就业是最大的民生工程。耐心资本作为推动经济转型升级和实现高质量发展的重要引擎,能否发挥稳就业效应值得研究。本文基于2011—2022年中国A股上市企业数据,考察了耐心资本对企业劳动雇佣规模的影响。研究发现,耐心资本显著扩大了企业劳动雇佣规模,充分发挥了稳就业效应。机制检验表明,耐心资本可以通过缓解融资约束、降低经营风险和扩展经营范围来实现稳就业效应。异质性检验表明,耐心资本的稳就业效应在非成熟期企业、非劳动密集型企业、高竞争行业、地区金融化程度较低的企业和新《证券法》实施后信息披露质量较低的企业中更为突出。扩展性分析表明,耐心资本提高了企业研究生学历员工和本科学历员工占比,降低了高中及以下学历员工占比,促进了企业人力资本结构升级。此外,耐心资本还提高了企业的劳动收入份额。研究结论不仅丰富了耐心资本的研究范畴,更为如何实现稳就业目标提供了有益参考。 展开更多
关键词 耐心资本 劳动雇佣规模 融资约束 人力资本结构 劳动收入份额
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行星边界和安全公正运行空间的阈值与级联及尺度推绎
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作者 卞鸿雁 邬建国 +4 位作者 张军泽 朱梓涵 高洁 龚梦钰 刘焱序 《地理学报》 北大核心 2026年第1期281-300,共20页
地球系统韧性受到严重破坏,正迅速远离全新世稳态。在提升地球系统韧性和人类福祉双重需求的驱动下,行星边界(PBs)和安全公正运行空间(SJOS)概念框架应运而生。近年来,虽然PBs和SJOS框架不断完善,但在实际应用中,缺乏尺度匹配的安全公... 地球系统韧性受到严重破坏,正迅速远离全新世稳态。在提升地球系统韧性和人类福祉双重需求的驱动下,行星边界(PBs)和安全公正运行空间(SJOS)概念框架应运而生。近年来,虽然PBs和SJOS框架不断完善,但在实际应用中,缺乏尺度匹配的安全公正边界、科学且公平的尺度推绎方法、跨尺度联动及多过程复杂交互机制的认知,难以实现从全球到局地的协同治理。本文梳理了PBs和SJOS的框架演变、边界、状态及其尺度推绎原则及方法,构建了地球多等级嵌套的人—地耦合系统,揭示其大洲、国家、区域、城市及局域景观的跨层级结构范式,探讨其在物质循环、能量流动及国际/国内贸易的连接下的空间约束、累积、级联效应,分析多过程权衡、正向协同等潜在情景,理解其跨尺度交互机制。本文提出尺度推绎通过应用或组合历史责任、承载力和景观模拟等方法,达成目标导向、公平的资源分配与因地制宜的区域可持续治理目标,考虑潜在跨尺度关联及交互作用,避免负向空间级联及不可逆风险。未来研究应结合历史责任、承载力及社会—经济贡献等方案,科学地推绎多尺度区域治理责任,模拟多尺度人—地耦合系统的可持续情景,基于科学—政策—实践的协同治理,实现中国可持续发展。 展开更多
关键词 安全公正运行空间(SJOS) 行星边界(PBs) 尺度推绎 区域可持续发展 人—地耦合系统
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“四水四定”和谐共生的理论体系及应用途径
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作者 左其亭 李佳敏 +1 位作者 陶洁 吴青松 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期1-10,共10页
“四水四定”和谐共生作为一种新兴的水资源管理理念,强调在水资源刚性约束下,深入贯彻“四水四定”原则和“和谐共生”理念。系统分析了“四水四定”和谐共生的提出背景,在明晰“四水四定”原则与“和谐共生”理念的基础上,界定了“四... “四水四定”和谐共生作为一种新兴的水资源管理理念,强调在水资源刚性约束下,深入贯彻“四水四定”原则和“和谐共生”理念。系统分析了“四水四定”和谐共生的提出背景,在明晰“四水四定”原则与“和谐共生”理念的基础上,界定了“四水四定”和谐共生的概念,从人文系统、水系统交互作用的视角解析了其深层内涵。以区域水平衡原理、人与自然共生共荣原理和人水关系和谐演变原理为基本原理,以系统识别、模拟分析、度量评估和优化调控为主要方法,从协调发展、动态调控、系统协同、供需平衡及适水发展5个方面介绍其主要理念,构建了“四水四定”和谐共生的理论体系框架并系统阐述其理论基础的核心内容,进一步从规划、政策、管理、战略、技术和学科等多层面探讨了“四水四定”和谐共生的应用途径与前景。该研究为水资源精细化管理与多系统协同发展提供理论依据与实践参考。 展开更多
关键词 “四水四定” 和谐共生 人水关系学 和谐论 水资源管理
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人力资本积累与制造业引资“增量提质”
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作者 阎虹戎 田素华 《上海对外经贸大学学报》 北大核心 2026年第2期17-33,共17页
随着劳动力成本等传统优势的减弱,通过人力资本积累促进制造业引资“增量提质”具有重要意义。本文利用商务部新设外资企业数据,以高校扩招政策的实施作为准自然实验,构建三重差分模型识别了人力资本积累对制造业引资规模与质量的影响... 随着劳动力成本等传统优势的减弱,通过人力资本积累促进制造业引资“增量提质”具有重要意义。本文利用商务部新设外资企业数据,以高校扩招政策的实施作为准自然实验,构建三重差分模型识别了人力资本积累对制造业引资规模与质量的影响。研究发现,扩招程度越大的城市、人力资本密集度越高的行业,在2003年及之后吸引外资规模增长越大,说明人力资本积累有助于促进制造业外资流入。这种积极影响在教育资源质量高、理工科扩招程度大、贸易便利度高和制度环境良好的地区中更为突出,且在长期中呈现出了先增强后减弱的变化特征。机制检验表明,人力资本积累能够在生产端提升外资的生产效率,在消费端拓展外资面临的国内市场规模,由此促进制造业外资流入。进一步研究发现,人力资本积累对提高制造业引资质量具有一定的积极影响,促进了规模较大的、研发密集型和人力资本丰裕国家的外资流入,但并未导致引资结构升级。本文研究对于我国深化高等教育改革和构建制造业引资新优势具有启示意义。 展开更多
关键词 人力资本 外资规模 外资质量 制造业
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深度融合实例-类别特征的多人解析算法
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作者 叶岚清 刘骊 +2 位作者 付晓东 刘利军 彭玮 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期435-442,共8页
针对多人解析中存在阶段间强耦合性、多尺度表征不足、解析精准性受限的问题,提出一种深度融合实例-类别特征的多人解析算法.首先,在特征空间中定义包含人体部位、关节点和服装配饰的编码集,通过引入可变形注意力进行人体多尺度特征学习... 针对多人解析中存在阶段间强耦合性、多尺度表征不足、解析精准性受限的问题,提出一种深度融合实例-类别特征的多人解析算法.首先,在特征空间中定义包含人体部位、关节点和服装配饰的编码集,通过引入可变形注意力进行人体多尺度特征学习;然后,将人体多尺度特征作为共享语义信息,统一表示实例特征和类别特征;最后结合交叉注意力深度融合实例与类别特征,以生成精准的多人解析结果.在MHP V2.0数据集上的实验结果表明,所提算法在评估指标AP^(P)_(vol)和PCP_(50)上分别达到了51.2%和55.6%,较现有方法提升了1.9%和2.7%,能够有效识别并准确解析不同尺度下的人体部位和服装配饰,提高多人解析精度.此外,在CIHP数据集上的测试,进一步验证所提算法具有一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 多人解析 可变形注意力 多尺度特征 交叉注意力 实例-类别特征融合
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数字化赋能如何影响农户农药减量?——基于湖北省水稻主产区的实证分析
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作者 李红莉 张露 张俊飚 《华中农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第2期36-50,共15页
推进农药减量化是实现农业高质量发展的必然要求。然而,气候变化导致病虫害变异造成农户基于经验积累的隐性知识失效。以新经济要素为基础的数字化赋能为农户提供了获取知识的新渠道、新路径,为激发农户产生兼顾经济理性和生态理性的生... 推进农药减量化是实现农业高质量发展的必然要求。然而,气候变化导致病虫害变异造成农户基于经验积累的隐性知识失效。以新经济要素为基础的数字化赋能为农户提供了获取知识的新渠道、新路径,为激发农户产生兼顾经济理性和生态理性的生产行为决策创造了良好条件。利用湖北省水稻主产区1850户稻农的问卷调查数据,探讨数字化赋能对农户农药减量的影响及其作用路径,研究表明:(1)数字化赋能的两个维度,即数字资源禀赋和数字使用能力,均能显著降低农户农药投入;(2)数字化赋能促进农户农药减量的主要作用机制为通过在可自我服务的场景中提升人力资本、在禀赋约束的场景中促进机械化迂回投资;(3)发展适度规模经营和扩大地块规模有助于强化数字化赋能对农药减量的促进作用。据此,政府不仅应加大农村数字基础设施建设投资力度,同时还应提升农户数字素养和数字技能水平,以此帮助农户突破传统隐性知识失效壁垒,实现农业减量化,为推进农业高质量发展提供关键支撑。 展开更多
关键词 数字化赋能 农药减量 人力资本 迂回投资 土地规模
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SRMpose:一种多尺度特征提取的关键点检测算法
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作者 但崇鸿 韦洪雷 +1 位作者 何舟 吴贯锋 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期136-147,共12页
人体关键点检测在运动行为识别、人机交互等领域的应用越来越广泛。为进一步提高人体关键点检测的精度,减少计算量和参数量,以跳远运动为例,提出一种多尺度特征提取的关键点检测算法,并结合该算法实现智能距离检测。首先,构建LJDataset... 人体关键点检测在运动行为识别、人机交互等领域的应用越来越广泛。为进一步提高人体关键点检测的精度,减少计算量和参数量,以跳远运动为例,提出一种多尺度特征提取的关键点检测算法,并结合该算法实现智能距离检测。首先,构建LJDataset数据集,填补当下跳远运动数据集的不足;然后,基于YOLOv8训练框架提出一种参数量低、计算量小的新模型SRMpose,该模型使用StarBlock搭建骨干网络,设计MRB(Multi-channel Residual Block)、半耦合检测头SRMhead模块来提取特征,引入轻量化采样算子ADown和DySample提高特征图的处理效率;最后,在LJDataset、MPII、COCO数据集上进行实验验证。实验结果表明,与YOLOv8n-pose相比,SRMpose模型在3个数据集上的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提高了2.2和1.4百分点、3.6和2.6百分点、1.9和1.2百分点,参数量平均提高了3.3%,GFLOPs平均减少了21.7%。此外,在COCO、LJDataset数据集上,与YOLOv8s相比,SRMpose的参数量平均减少了48.3%,GFLOPs平均减少了59.6%,而mAP@0.5分别降低了1.4百分点和提升了0.3百分点,证明SRMpose在保证模型性能的前提下有效减少了参数量和计算量。在LJDataset数据集上,将模型验证数据集调整为COCO验证集,结果表明,SRMpose与YOLOv8s的性能差距小于1百分点,证明了SRMpose的综合性能优势和泛化能力,也表明LJDataset数据集具有一定的复杂度,可以覆盖大部分人体关键点识别特征。 展开更多
关键词 人体关键点检测 多尺度特征提取 跳远检测 注意力机制 轻量化网络
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结合混合注意力与多尺度特征的人体姿态估计
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作者 谷学静 栗燕茹 杨蓝潇 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第3期531-539,共9页
针对遮挡场景下多人姿态估计准确率低的问题,提出了一种结合混合注意力机制和多尺度序列特征的人体姿态估计模型DAW-YOLOPose。首先,采用MLCA注意力机制改进YOLOv8Pose的主干网络,在不增加模型参数量的同时有效捕获并传递空间和通道信息... 针对遮挡场景下多人姿态估计准确率低的问题,提出了一种结合混合注意力机制和多尺度序列特征的人体姿态估计模型DAW-YOLOPose。首先,采用MLCA注意力机制改进YOLOv8Pose的主干网络,在不增加模型参数量的同时有效捕获并传递空间和通道信息,以提升网络的特征表达效果。其次,提出了一种全新的多尺度序列特征融合网络,增强多尺度特征信息提取能力,同时融合不同尺度的特征映射。最后,使用Wise-IoU v3损失函数的梯度增益分配策略,提高对高质量锚框的区分能力,减少低质量样本对模型训练的负面影响。在MSCOCO数据集上的实验结果表明,DAW-YOLOPose与YOLOv8Pose相比,mAP@0.5,mAP@0.5:0.95和召回率分别提升2.7个百分点、1.4个百分点和1.9个百分点,实现了更优越的姿态估计效果。 展开更多
关键词 YOLOPose 人体姿态估计 注意力机制 多尺度序列特征 损失函数
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气候变化与人类活动对能源型地区植被固碳量影响及驱动分析:以山西省为例
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作者 张文凯 汪雯雯 +3 位作者 杨文府 徐浩博 雷慧慧 胡小文 《环境科学》 北大核心 2026年第2期866-879,共14页
植被固碳量(VCS)是评估生态系统碳汇能力的重要指标,能源型地区矿业开发与城市化显著加剧了植被动态变化的复杂性,使得量化气候变化与人类活动对VCS的贡献率成为研究重点.基于MOD17A3H NPP数据、矿点数据和气象数据等,利用光合作用方程... 植被固碳量(VCS)是评估生态系统碳汇能力的重要指标,能源型地区矿业开发与城市化显著加剧了植被动态变化的复杂性,使得量化气候变化与人类活动对VCS的贡献率成为研究重点.基于MOD17A3H NPP数据、矿点数据和气象数据等,利用光合作用方程计算VCS,结合Thornthwaite Memorial模型和趋势分析量化气候变化与人类活动对能源型地区VCS的影响;使用时空聚集聚类密度指数(D-STAC)和多尺度地理加权回归模型,在像元尺度上探究VCS的时空演变特征及各因子的影响程度.结果表明:①山西省2001~2022年VCS总体呈波动增长趋势,平均值(以C计)为350.11 g·(m^(2)·a)^(-1),年均增长速率为3.92%,空间分布呈“东南高、西北低”的梯度格局;②研究区92.81%的VCS得到改善,主要受气候变化与人类活动共同主导,面积占比为98.97%,其中人类活动的贡献(98.52%)远高于气候因素(0.45%);③D-STAC分析表明高密度矿点和城市化区域的VCS负空间自相关性显著增强,城市化和工业化活动对区域VCS存在抑制作用;④降水和高程整体上对VCS有正向作用,气温对VCS产生负向作用,而夜间灯光指数、人口密度和矿点密度则对VCS表现出双向作用.研究结果为能源型地区VCS变化提供了量化分析框架,并为生态政策的制定提供了科学支持. 展开更多
关键词 植被固碳量(VCS) 能源型地区 人类活动 气候变化 多尺度地理加权回归(MGWR)
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数字化转型对企业人力资本水平的影响研究——基于我国上市公司的面板数据
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作者 薛雅伟 张桐 《信阳师范大学学报(哲学社会科学版)》 2026年第2期28-33,共6页
文章以2013—2023年A股上市公司相关数据为研究样本,探讨企业数字化转型对人力资本水平的影响及其作用路径。研究发现,数字化转型显著提升了企业人力资本的数量与质量。作用机制分析发现,数字化转型通过技术进步效应与规模扩张效应实现... 文章以2013—2023年A股上市公司相关数据为研究样本,探讨企业数字化转型对人力资本水平的影响及其作用路径。研究发现,数字化转型显著提升了企业人力资本的数量与质量。作用机制分析发现,数字化转型通过技术进步效应与规模扩张效应实现人力资本“由量到质”的跃升。研究丰富了数字化转型与人力资本互动关系的理论研究,对企业制定以“质”为导向的人才战略具有重要的现实意义,同时也为相关政策制定提供了经验证据。 展开更多
关键词 数字化转型 人力资本水平 技术进步效应 规模扩张效应
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基于多尺度时空特征的人体运动预测
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作者 贺吉鹏 刘银华 《自动化与仪表》 2026年第1期36-43,共8页
人体运动预测在人机交互、医疗与运动分析等领域具有广泛应用。然而,由于动作的复杂性与动态变化特性,实现高效且准确的动作预测仍面临诸多挑战。传统方法多局限于单一尺度下的特征提取,难以全面捕捉动作的复杂结构与演化规律。该文提... 人体运动预测在人机交互、医疗与运动分析等领域具有广泛应用。然而,由于动作的复杂性与动态变化特性,实现高效且准确的动作预测仍面临诸多挑战。传统方法多局限于单一尺度下的特征提取,难以全面捕捉动作的复杂结构与演化规律。该文提出一种基于多尺度时空特征的建模方法,通过在时间域引入多尺度的LSTM捕捉不同时间步的动态变化,并在空间域构建人体多尺度图结构,分层提取身体部位间的协同信息,这使模型能够提取身体部位之间的协作关系。并引入差分算子引导模型学习更丰富的动态变化,结合图局部增强模块提升对局部空间结构的建模能力。在Human3.6M和CMU Mocap数据集上的实验结果证明了所提出方法在短期与长期动作预测中的优越性与鲁棒性。 展开更多
关键词 人体运动预测 深度学习 多尺度时空建模 图神经网络
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人机协同视域下基于AI智能体的新型个性化学习探究 被引量:1
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作者 方海光 邓洋 +1 位作者 李泽宇 洪心 《现代教育技术》 2026年第2期40-50,共11页
新型个性化学习以“扬长”为导向,强调培育学生独特而完整的人格特质,但其在大规模教学实践中仍面临诊断维度窄化、技术介入失衡、应用浅表化等潜在风险。为推动大规模教学中新型个性化学习的有效落地,文章首先以系统论和人机协同教育... 新型个性化学习以“扬长”为导向,强调培育学生独特而完整的人格特质,但其在大规模教学实践中仍面临诊断维度窄化、技术介入失衡、应用浅表化等潜在风险。为推动大规模教学中新型个性化学习的有效落地,文章首先以系统论和人机协同教育理论为理论基础,引入AI智能体,设计了基于AI智能体的新型个性化学习系统。之后,参考经典的个性化学习模式,文章构建了包含元学习、元路径、元诊断三个要素的基于AI智能体的新型个性化学习元模式:元学习是学生构建自适应新型个性化学习模式的基础,元路径是构成学生不同学习路径的基本单元,元诊断是对学生新型个性化学习成效进行整体性诊断的过程。最后,文章在“教育大数据思维与分析技术”课程中开展了基于AI智能体的新型个性化学习元模式的应用实验,发现采用元模式的学生在数据素养、学习路径丰富程度方面的表现更优。文章的研究回应了人机协同视域下如何基于AI智能体开展新型个性化学习的问题,为大规模因材施教的落地提供了新思路,对于推动学习范式的转型也具有重要启示。 展开更多
关键词 人机协同 AI智能体 个性化学习 元模式 大规模教学
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双粒度特征融合图卷积网络在人体行为识别中的应用
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作者 杨青 谌依浩 陈皓 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期187-200,共14页
图网络方法在基于三维人体骨架数据进行人体行为识别的任务上占据了主导地位,但相关方法往往参数庞大且计算成本高昂。针对这一问题,提出一种改进的图网络(MTGCN)模型。该模型通过融合表征粗粒度信息的元动作和细粒度的关节点特征来有... 图网络方法在基于三维人体骨架数据进行人体行为识别的任务上占据了主导地位,但相关方法往往参数庞大且计算成本高昂。针对这一问题,提出一种改进的图网络(MTGCN)模型。该模型通过融合表征粗粒度信息的元动作和细粒度的关节点特征来有效捕捉身体运动过程中的全局变化趋势及局部运动细节,同时通过人体不同分肢在时间和空间上不同尺度的特征聚合来保证行为识别的准确性。在NTURGBD+120数据集上对此方法进行了实验验证,并与近五年提出的多种方法进行了对比。实验结果显示MTGCN在保持较高识别准确率的同时使其参数量和计算量有了大幅降低,这使得该工作在涉及计算受限的场景或边缘设备上具有了更具竞争力的应用潜力。 展开更多
关键词 人体行为识别 图卷积网络 双粒度特征 多尺度时序卷积
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教育人力资本能否赋能中等收入群体扩容?——基于中国家庭追踪调查数据的实证研究 被引量:1
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作者 张茂聪 黎敏辉 范晓婷 《教育与经济》 北大核心 2025年第3期3-12,共10页
教育人力资本是推动中等收入群体扩容的一项重要因素。利用2014年、2016年、2018年、2020年和2022年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,构建二元probit模型,考察教育人力资本能否赋能中等收入群体扩容。研究发现,教育人力资本能够有效赋能中... 教育人力资本是推动中等收入群体扩容的一项重要因素。利用2014年、2016年、2018年、2020年和2022年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,构建二元probit模型,考察教育人力资本能否赋能中等收入群体扩容。研究发现,教育人力资本能够有效赋能中等收入群体扩容,并通过提低效应和稳中效应两大路径实现,具体对应机制为收入机制和就业稳定机制。教育人力资本的提低效应在远离中等收入门槛的弱势群体中具有更强烈的作用,稳中效应则无明显差异。教育人力资本赋能中等收入群体扩容的作用在家庭教育禀赋与城乡维度上呈现显著分化,高水平教育人力资本家庭和城镇家庭往往具有更大的扩容效应,这种分异本质上反映了市场机制下教育资源分配的“马太效应”与城乡二元结构的制约性,而财政教育投入可以通过制度性干预缓解该现象。为此应坚持优先发展教育事业,提高全社会人力资本水平;促进高质量充分就业,坚持扩大容量与提升质量相结合;优化社会资源配置,构建城乡融合发展的新格局;扩大学生资助政策覆盖面,构建低收入群体帮扶体系。 展开更多
关键词 教育人力资本 中等收入群体扩容 提低效应 稳中效应
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三维人体姿态估计中的多尺度时空特征融合 被引量:1
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作者 张宇 刘骊 +2 位作者 付晓东 刘利军 彭玮 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第1期75-88,共14页
针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题,提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法.首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征;然后结合自注... 针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题,提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法.首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征;然后结合自注意力机制和多层感知机构建空间多尺度特征融合模块,融合关节点、肢体和上/下身三个空间多尺度特征,得到初步姿态特征序列;最后建立时序多尺度编码进行时序特征融合获得最终姿态特征序列,并通过时序解码,优化生成细化的三维人体姿态.在Human3.6M数据集上的实验结果表明,所提方法的平均每关节位置P-MPJPE和速度误差MPJVE分别为33.6和2.4,较对比方法降低了2.3%和4.0%,能够降低计算复杂度,提高三维人体姿态估计精度,生成准确、平滑的三维人体姿态估计结果.此外,在HumanEva-I数据集的测试结果表明,所提方法也具有一定的泛化性. 展开更多
关键词 三维人体姿态估计 多尺度特征 自注意力机制 时空特征融合 时序编码
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数字经济对乡村振兴的赋能存在门槛吗?—基于人力资本和工业规模视角 被引量:2
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作者 张立新 王梦丹 管其敏 《电子科技大学学报(社科版)》 2025年第3期24-36,47,共14页
数字经济已成为当前驱动乡村振兴的重要力量。从理论层面分析了数字经济赋能乡村振兴的作用和门槛条件,并基于省级数据使用面板模型进行实证检验。研究结果表明:数字经济能显著赋能乡村振兴,并主要通过数字基础设施与数字电商得以实现;... 数字经济已成为当前驱动乡村振兴的重要力量。从理论层面分析了数字经济赋能乡村振兴的作用和门槛条件,并基于省级数据使用面板模型进行实证检验。研究结果表明:数字经济能显著赋能乡村振兴,并主要通过数字基础设施与数字电商得以实现;数字经济对南方地区、城镇化率较低的地区以及高人力资本地区的乡村振兴赋能作用更为突出,且在乡村振兴政策实施之后的赋能作用更加明显;数字经济对乡村振兴的赋能并非简单的线性作用关系,而是存在以人力资本为门槛的双门槛效应和以工业规模为门槛的单门槛效应,当人力资本位于第一、二门槛值之间,工业规模位于第一门槛值之前时,数字经济赋能乡村振兴的效果更为显著。基于此,应加快推进乡村数字基础设施建设、完善数字普惠金融体系、培育数字经济人才、促进工农融合协调发展,并因地制宜出台和实施相关政策。 展开更多
关键词 数字经济 乡村振兴 人力资本 工业规模 门槛效应
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基于自适应热图的轻量化人体姿态估计算法
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作者 马莉 杨俊祥 +1 位作者 代新冠 高航标 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3103-3110,共8页
针对轻量化人体姿态估计算法精度低、传统热图方法不适用于多尺度关键点的检测和在嵌入式设备上延时大的问题,在LitePose基础上提出基于自适应热图的轻量化人体姿态估计算法。该算法在解耦全连接注意力模块引入并行分支生成多尺度信息,... 针对轻量化人体姿态估计算法精度低、传统热图方法不适用于多尺度关键点的检测和在嵌入式设备上延时大的问题,在LitePose基础上提出基于自适应热图的轻量化人体姿态估计算法。该算法在解耦全连接注意力模块引入并行分支生成多尺度信息,设计自适应关键点增强模块,用自适应热图自动生成多尺度关键点热图,用匈牙利算法后处理。实验结果表明,与LitePose相比,该算法在两个公开数据集上精度分别提高5.7%和6.9%,在嵌入式设备上能达30 FPS,实现高实时性。 展开更多
关键词 姿态估计 多尺度信息 自适应热图 匈牙利算法 轻量化 注意力机制 嵌入式设备
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