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高海拔地区桥梁钢管混凝土结构环境温度作用研究
1
作者 肖林 何雅雯 +3 位作者 卫星 胡雄伟 黄旺明 张静 《铁道学报》 北大核心 2026年第1期179-189,共11页
在高海拔地区强紫外线、大温差环境中,温度作用会在钢管混凝土(CFST)桥梁中产生显著的变形、次内力,危害桥梁结构安全与耐久性。为研究高海拔地区桥梁钢管混凝土结构环境温度作用,开展高海拔地区CFST构件温度场一年期现场测试,获得CFST... 在高海拔地区强紫外线、大温差环境中,温度作用会在钢管混凝土(CFST)桥梁中产生显著的变形、次内力,危害桥梁结构安全与耐久性。为研究高海拔地区桥梁钢管混凝土结构环境温度作用,开展高海拔地区CFST构件温度场一年期现场测试,获得CFST温度场的时间、空间变化规律;基于广义帕累托分布(GPD)估计CFST断面温差代表值,并提出考虑CFST倾角的代表值计算公式;采用随机森林模型实现基于气象参数的CFST结构温度作用预测。研究结果表明:高海拔地区环境作用下钢管混凝土构件温度场呈现显著的时空非均匀性,实测最大正温差可超出规范推荐值1倍以上;GPD模型能够有效描述超阈值的温差样本的极值特征;综合考虑气象参数交互作用和时间效应的随机森林模型能够快速预测CFST的温度梯度,可为钢管混凝土桥梁设计、施工与运维提供参考。 展开更多
关键词 钢管混凝土 高海拔地区 温度作用 广义帕累托分布 随机森林
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黄河流域县域经济高质量发展驱动机制研究——基于随机森林模型
2
作者 周广亮 王彤彤 +1 位作者 张迪 张绍阳 《信阳师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期36-45,共10页
县域经济高质量发展是落实黄河流域及国家战略高质量发展的重要支撑。构建县域经济高质量发展评价指标体系,采用熵权-TOPSIS方法对黄河流域县域经济高质量发展水平进行定量分析,通过随机森林模型探讨其驱动机制。结果表明:(1)黄河流域... 县域经济高质量发展是落实黄河流域及国家战略高质量发展的重要支撑。构建县域经济高质量发展评价指标体系,采用熵权-TOPSIS方法对黄河流域县域经济高质量发展水平进行定量分析,通过随机森林模型探讨其驱动机制。结果表明:(1)黄河流域县域经济高质量发展水平不断提升,其中高水平县域集中于山东与内蒙古,中等水平县域主要位于河南省,低水平县域则主要分布于甘肃与山西;(2)黄河流域县域经济高质量发展受政策、人口、经济、资源、自然、区位等要素驱动,驱动强度排序为:政策人口>经济资源自然区位;(3)黄河流域县域经济高质量发展水平对主导驱动因子的响应阈值存在差异,其中农民收入、工业发展、投资力度、财政支出、技术创新等因素表现出非线性正向影响,粮食保障则表现出非线性负向影响。为推动黄河流域县域经济高质量发展,提出科学制定经济调控政策、不断增加农民收入、加快工业转型升级、提升技术创新能力和加大农业奖补力度等建议。 展开更多
关键词 黄河流域 县域经济 高质量发展 随机森林模型
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基于多特征融合的丘陵—坝区过渡带高标准农田遥感提取
3
作者 杨仙瑜 张家琦 +2 位作者 刘素红 张立强 李益敏 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期191-200,共10页
为实现丘陵—坝区过渡带高标准农田的精准识别,提出一种融合区域特征的多维特征遥感提取方法。以云南德宏州章凤镇为研究区,基于哨兵二号与高分二号影像,构建包含光谱特征(10个波段)、光谱指数(归一化植被指数(normalized difference ve... 为实现丘陵—坝区过渡带高标准农田的精准识别,提出一种融合区域特征的多维特征遥感提取方法。以云南德宏州章凤镇为研究区,基于哨兵二号与高分二号影像,构建包含光谱特征(10个波段)、光谱指数(归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)、归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)、优化型土壤调节植被指数(optimized soil adjusted vegetation index,OSAVI))、物候特征(返青期start of season,SOS_DOY;收割期end of season,EOS_DOY;生长季长度length of growing season,LOS_days)与区域特征(斑块密度、沟渠密度、坡度)在内的20维特征集。采用随机森林(random forests,RF)与XGBoost两种机器学习算法,设计S1(光谱)、S2(光谱+光谱指数)、S3(光谱+物候特征)、S4(光谱+区域特征)及S5(全特征)5组组合方案,系统评估各特征组合对高标准农田识别的贡献,并揭示其空间分布格局。结果表明:1)区域特征的引入显著提升了分类精度,斑块密度和沟渠密度是高标准农田识别的关键指标;2)全特征方案S5分类精度最高,且XGBoost的分类性能整体优于RF;3)高标准农田在沟渠300 m缓冲带(占83.13%)、坡度<15°区(占84.43%)高度集聚。该研究通过引入区域特征有效提升了高标准农田的识别精度,为复杂地区高精度识别提供技术支撑。 展开更多
关键词 高标准农田 多维特征融合 区域特征 随机森林 XGBoost 丘陵—坝区过渡带 空间格局
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银川平原地下水水化学特征及基于随机森林模型的砷健康风险预测 被引量：2
4
作者 张娟娟 李祥志 +3 位作者 付世骞 孙玉芳 赵莉花 任宇 《干旱区资源与环境》 北大核心 2025年第1期117-127,共11页
银川平原是我国饮水型砷中毒分布区之一。受限于样本获取难度,从区域尺度对地下水中砷的分布和风险做出较为全面的评价是当前面临的重要挑战。文中旨在利用有限的地下水样本,查明高砷地下水分布区的水化学特征,结合区域地理空间要素,构... 银川平原是我国饮水型砷中毒分布区之一。受限于样本获取难度,从区域尺度对地下水中砷的分布和风险做出较为全面的评价是当前面临的重要挑战。文中旨在利用有限的地下水样本,查明高砷地下水分布区的水化学特征,结合区域地理空间要素,构建随机森林模型对有限的数据进行充分挖掘,预测区域高砷地下水风险概率,探寻高砷地下水分布的主控地理要素。研究结果表明,银川平原含水层呈现弱碱性的还原环境,阳离子以Na+为主,阴离子以HCO-3为主,承压水含水层水质状况受外部环境的影响较弱,与潜水层相比,各水化学指标和常量离子的浓度值较低,水质类型简单,但二者具有类似的水化学分布规律。从全区来看,各采样点不同砷浓度对应地下水的水化学类型有所差异,高砷地下水(As≥0.01mg/L)对应的水化学类型主要以HCO_(3)-Na·Ca型和HCO_(3)·SO_(4)-Ca·Mg·Na型为主。随机森林模型预测结果表明,地下水砷风险整体偏高,高砷地下水主要集中分布于平原北部,呈现由北向南逐渐减少趋势,平原南部高砷地下水呈零散分布状,潜在的高砷危害区面积达到1236.69km^(2),占研究区总面积的15.33%。高砷地下水分布主要受地下水埋深、蒸散发、植被、坡度、地面高程、降水、温度等因素的影响。 展开更多
关键词 银川平原 高砷地下水 随机森林 地理空间要素
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利用高频监测数据分析千岛湖溶解氧昼夜和季节变化规律及影响因素
5
作者 孙婷 王裕成 +11 位作者 兰佳 罗纯良 罗潋葱 吴志旭 李慧赟 李加龙 张如枫 龚发露 武桂竹 陈岚 张舰 满小明 《生态科学》 北大核心 2025年第2期41-53,共13页
水质高频监测手段能有效捕捉水质参数在小时尺度上的快速变化信息。为深入了解千岛湖近年水质变化,基于2015年12月—2019年11月千岛湖湖心表层溶解氧(DO)及其他环境因子的高频监测数据,分析了千岛湖DO昼夜和季节变化规律,并用随机森林(... 水质高频监测手段能有效捕捉水质参数在小时尺度上的快速变化信息。为深入了解千岛湖近年水质变化,基于2015年12月—2019年11月千岛湖湖心表层溶解氧(DO)及其他环境因子的高频监测数据,分析了千岛湖DO昼夜和季节变化规律,并用随机森林(RF)和相关性分析(CA)甄别了影响DO变化的主要因子。结果表明千岛湖表层DO各季节均呈明显昼夜变化规律。秋冬季节,DO最大值出现在18:00左右,尔后下降,次日9:00达最小值后再上升,呈正弦形峰谷交替模式;春夏季与秋冬季相反。水温(WT)、叶绿素a(Chl-a)、大气复氧速率(F)、浊度(TURB)、藻蓝蛋白(PC)和荧光溶解有机物(FDOM)是影响DO变化的主要因子。除Chl-a和PC外,其余因子均与DO呈负相关。利用RF对DO及其影响因子的逐日数据进行分析,结果表明各因子贡献率从大到小依次为WT(31.6%)>Chl-a(15.8%)>FDOM(9.9%)>TURB(9.3%)>PC(8.4%)>F(7.8%)。不同季节上述因子的贡献率略有差异,春夏秋冬各季最大贡献率因子分别为FDOM(30.9%)、PC(25.4%)、Chl-a(20.5%)、F(28.8%)。2015—2019年间,DO季节均值呈现“春(9.9 mg·L^(–1))>冬(9.8 mg·L^(–1))>夏(8.6 mg·L^(–1))>秋(8.4 mg·L^(–1))”的模式。RF方法在千岛湖的成功应用,能为其他类似环境数据挖掘的研究提供借鉴,所得结论能为千岛湖水环境的有效管理提供科学依据。 展开更多
关键词 溶解氧 昼夜变化 季节变化 高频监测 随机森林 千岛湖
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新质生产力赋能森林“四库”建设的理论逻辑、现实困境与破解路径 被引量：3
6
作者 罗贤宇 吴兴强 黄登良 《林业经济问题》 北大核心 2025年第4期350-359,共10页
新质生产力以技术革命性突破为森林“四库”建设赋予新动能,以生产要素创新型配置为森林“四库”建设打造新模式,以产业深度转型升级为森林“四库”建设催生新业态。当前我国森林“四库”高质量发展仍存在“林水协同”治理效能欠佳、林... 新质生产力以技术革命性突破为森林“四库”建设赋予新动能,以生产要素创新型配置为森林“四库”建设打造新模式,以产业深度转型升级为森林“四库”建设催生新业态。当前我国森林“四库”高质量发展仍存在“林水协同”治理效能欠佳、林业经济价值潜力释放不足、森林食物供给能力存在短板、林业碳汇体系建设相对滞后等现实困境。因此,要驱动林水协同发展模式创新,构筑国家森林“水库”;提升林业绿色全要素生产率,打造全域森林“钱库”;推进森林食物“三链同构”,营建高质量森林“粮库”;深化林业碳汇“三大变革”,建设高效森林“碳库”,助推森林“四库”建设迈上新台阶。 展开更多
关键词 新质生产力 森林“四库” 林业现代化 高质量发展
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何种教学方式更能促进初中生深度学习
7
作者 汪雅霜 陈志娟 《晓庄学院教育科学学报》 北大核心 2025年第5期17-30,41,共15页
深度学习是一种适应当下中国基础教育课程改革需要的学习方式。研究基于江苏省S市12所学校1 277份初中生调查数据,使用回归分析、随机森林等方法,探究教师教学方式对初中生深度学习的影响。研究发现,探究式教学对初中生深度学习的影响最... 深度学习是一种适应当下中国基础教育课程改革需要的学习方式。研究基于江苏省S市12所学校1 277份初中生调查数据,使用回归分析、随机森林等方法,探究教师教学方式对初中生深度学习的影响。研究发现,探究式教学对初中生深度学习的影响最大,但存在性别异质性;差异化教学使用频率最高,且对深度学习产生正向影响;讲授式教学对高阶性学习和整合性学习的影响最小;合作式教学对整合性学习产生正向影响,但对反思性学习的影响最小。建议大力提倡探究式教学,破除性别刻板印象;深化差异化教学应用,精准赋能深度学习;明确定位讲授功能,融合互动提升效能;优化合作学习设计,促进整合与反思的平衡。 展开更多
关键词 深度学习 教学方式 初中生 随机森林
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毛竹扩张不同阶段土壤细菌群落特征的变化
8
作者 王意锟 马毅 +3 位作者 季新良 方万力 朱强根 金爱武 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第5期94-101,共8页
以浙江省凤阳山地区未被侵入的杉木纯林、毛竹向杉木林扩张后处于竞争排斥阶段的竹杉混交林、长期扩张后处于优势维持阶段的毛竹林为研究对象,通过高通量测序技术测定毛竹向杉木林扩张过程中土壤细菌群落结构及多样性的变化,分析各林分... 以浙江省凤阳山地区未被侵入的杉木纯林、毛竹向杉木林扩张后处于竞争排斥阶段的竹杉混交林、长期扩张后处于优势维持阶段的毛竹林为研究对象,通过高通量测序技术测定毛竹向杉木林扩张过程中土壤细菌群落结构及多样性的变化,分析各林分中土壤细菌群落多样性与土壤理化性状的关系。结果表明:相比杉木纯林,土壤细菌OTUs及多样性指数在竹杉混交林内没有明显变化,而扩张形成的毛竹林内土壤细菌多样性指数显著提高,特有OTUs数量达759个,占毛竹林土壤细菌OTUs总量的24.8%;毛竹林土壤细菌类群丰度发生较大变化,热酸菌属、norank_f__nor-ank_o__Elsterales属、norank_f__Xanthobacteraceae属、HSB_OF53-F07属丰度均明显降低,且出现大量丰度小于1%的新类群;林地扩张演替为毛竹林后,土壤pH值和有效磷含量显著提高。各林地土壤细菌多样性指数与土壤pH、有效磷呈正相关,与土壤密度呈负相关,但与土壤有机碳的相关性较弱。毛竹向杉木林长期扩张后,林地内土壤酸化的情况得到有效缓解,使得扩张后形成的毛竹林内土壤细菌的OTUs及多样性指数显著高于杉木林和竹杉混交林。毛竹向杉木林扩张后有利于土壤细菌多样性的提高,为毛竹林长期扩张后的生态功能评价及生态化控制研究提供了参考。 展开更多
关键词 毛竹林 土壤 细菌 群落 扩张 高通量测序
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文旅融合视角下森林生态旅游产业高质量发展研究——以黑龙江省林区为例 被引量：3
9
作者 黄鲁玙 国峰 《商业经济》 2025年第6期6-8,117,共4页
森林生态旅游在森林生态资源保护、促进区域经济发展、文化传播与社会协同效益提升方面具有重要意义。以黑龙江省森林生态旅游为例,深入分析了森林生态旅游的资源概况、政策支持、产业发展现状及主要困境,从文旅融合的视角,提出完善基... 森林生态旅游在森林生态资源保护、促进区域经济发展、文化传播与社会协同效益提升方面具有重要意义。以黑龙江省森林生态旅游为例,深入分析了森林生态旅游的资源概况、政策支持、产业发展现状及主要困境,从文旅融合的视角,提出完善基础设施与优化服务体系、开发具有龙江地域文化特色的森林生态旅游路线、加强森林生态旅游人力资源体系建设等产业发展对策建议,为实现森林生态旅游产品的创新升级,增强市场竞争力,推动生态旅游与区域经济协调发展提供实践参考。 展开更多
关键词 森林生态旅游 文旅融合 产业高质量发展
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高海拔地区3种林分类型土壤酶活性与微生物生物量特征 被引量：4
10
作者 王运曦 丁访军 +3 位作者 周华 吴鹏 袁丛军 刘娜 《森林与环境学报》 北大核心 2025年第1期11-19,共9页
为探究贵州省高海拔地区不同林分类型土壤酶活性和微生物生物量变化特征及其影响因素,以威宁县沙子坡林场云南松林、云南松-麻栎林和桤木-麻栎林两个土层(0~20、20~40 cm)为研究对象,测定3种林分类型土壤性质、微生物生物量含量及酶活性... 为探究贵州省高海拔地区不同林分类型土壤酶活性和微生物生物量变化特征及其影响因素,以威宁县沙子坡林场云南松林、云南松-麻栎林和桤木-麻栎林两个土层(0~20、20~40 cm)为研究对象,测定3种林分类型土壤性质、微生物生物量含量及酶活性,采用方差、相关性及冗余分析方法研究不同林分类型的土壤性质、微生物生物量和酶活性的变化特征,揭示土壤酶活性、微生物生物量的影响因素。结果表明:3种林分类型土壤的脲酶(URE)、β-葡萄糖苷酶(βG)、蔗糖酶(SUC)活性无显著性差异,过氧化氢酶(CAT)、多酚氧化酶(PPO)活性均表现为桤木-麻栎林显著高于云南松-麻栎林和云南松林(P<0.05),酸性磷酸酶(ACP)活性在0~20 cm土层中云南松-麻栎林最低(P<0.05),20~40 cm土层中云南松林最低(P<0.05)。3种林分类型土壤的微生物生物量碳(MBC)和微生物生物量氮(MBN)含量均以云南松-麻栎林最高。冗余分析表明,土壤有机碳(SOC)、全磷(TP)含量是酶活性的影响因子,SOC含量、TP含量、无定形态氧化铝(Al_(o))含量、阳离子交换量(CEC)、无定形态氧化铁(Feo)含量和pH值是微生物生物量的影响因子,SOC含量是决定土壤酶活性和微生物生物量的关键因子。桤木-麻栎林和云南松-麻栎林土壤质量整体高于云南松林,在未来的森林经营中,该地区可以适当对云南松林进行树种结构的调整,以期进一步提升土壤质量。 展开更多
关键词 高海拔 林分类型 土壤酶活性 土壤微生物生物量 土壤性质 贵州
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基于机器学习的高性能混凝土工作性能预测研究
11
作者 曾俊杰 温东昌 +2 位作者 龙武剑 罗启灵 程博远 《混凝土》 北大核心 2025年第4期6-10,16,共6页
传统混凝土设计方法受限于有限经验和资源,难以全面准确地描述高性能混凝土性能。为此,采用机器学习技术,通过学习数据规律和模式,自动识别特征,以实现对高性能混凝土工作性能的精准预测。首先,收集了218组真实且具有代表性的高性能混... 传统混凝土设计方法受限于有限经验和资源,难以全面准确地描述高性能混凝土性能。为此,采用机器学习技术,通过学习数据规律和模式,自动识别特征,以实现对高性能混凝土工作性能的精准预测。首先,收集了218组真实且具有代表性的高性能混凝土工作性能数据。然后,运用随机森林算法建立预测模型,并优化模型参数。最后,通过多种评估指标对模型性能进行评估,并将其应用于高性能混凝土工作性能的预测中。研究结果显示,预测模型对L型仪比值和离析率的预测具有较高准确性和泛化能力。提供了一种新的高效准确的预测方法,为混凝土工程领域提供重要支持。同时,这也为混凝土设计领域的机器学习应用提供了有益的参考,促进了机器学习技术在材料科学领域进一步的发展和应用。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 高性能混凝土 工作性能
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基于随机森林的地震灾区建筑人群疏散路径规划
12
作者 王禹萌 王波 +1 位作者 陈旭亮 官康 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第5期165-170,共6页
为提升人群疏散效率,提出基于随机森林的地震灾区高层建筑疏散人群路径实时规划算法。根据结构动力方程与地震能量响应函数,结合楼层加速度的傅里叶幅度谱,提取地震频率成分,自助聚合地震频率成分特征,生成若干决策树组建随机森林,比较... 为提升人群疏散效率,提出基于随机森林的地震灾区高层建筑疏散人群路径实时规划算法。根据结构动力方程与地震能量响应函数,结合楼层加速度的傅里叶幅度谱,提取地震频率成分,自助聚合地震频率成分特征,生成若干决策树组建随机森林,比较每棵决策树相对的地震频率成分特征贡献值;融合蚁群算法和元胞自动机,构建基于六边形栅格的地图模型,创建1种基于蚁群-元胞算法改进随机森林的地震灾区高层建筑疏散人群路径实时规划算法,解析障碍物位置信息,根据贡献值标记并避开存在障碍物的路径,引入分段更新规则,筛选最优路径作为解决方案,获得最优疏散人群路径。研究结果表明:所提方法全面表征震中环境的障碍物几何特征,适应多种场景模式,疏散路线合理,且与其他算法相比,所提方法的疏散路线最短,人群运动流畅,显著提升高层建筑内人群疏散的安全性和时效性,可有效避免踩踏事件的发生。研究结果可为地震灾害应急管理提供智能化的决策支持工具,对减少地震产生的人员伤亡具有重要实践价值。 展开更多
关键词 随机森林 地震灾区 高层建筑 疏散路径规划 蚁群-元胞算法改进随机森林
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基于随机森林算法的青藏高原AMSR2地表温度降尺度反演 被引量：2
13
作者 胡翠琴 马英 +1 位作者 黄晓东 赵林 《草业科学》 北大核心 2025年第1期11-22,共12页
地表温度作为陆面过程研究的重要参数,对能量辐射收支平衡和气候系统变化具有重要影响。青藏高原是全球变化的敏感区和生态脆弱区,高精度地表温度数据对明晰区域气候变化及其影响至关重要。本研究利用气象站地表温度观测资料、高级微波... 地表温度作为陆面过程研究的重要参数,对能量辐射收支平衡和气候系统变化具有重要影响。青藏高原是全球变化的敏感区和生态脆弱区,高精度地表温度数据对明晰区域气候变化及其影响至关重要。本研究利用气象站地表温度观测资料、高级微波辐射计(AMSR2)被动微波亮度温度数据、地形因子,基于随机森林构建了地表温度降尺度模型,发展了2013年1 km分辨率的逐日地表温度数据。研究结果表明:降尺度地表温度具有较高精度,并且夜间地表温度的降尺度反演精度比白天高,白天和夜间地表温度的均方根误差(RMSE)分别为4.31和1.33 K。相比于MYD11A1地表温度产品,降尺度白天和夜间地表温度的RMSE分别降低了0.92和0.31 K,夜间的偏差更小,Bias为-1.96 K,并且在不同地表覆盖类型、纬度和坡度条件下,模型的稳定性均较好。本研究可以为精细化地表温度降尺度模型的构建和产品的研发提供更多参考。 展开更多
关键词 地表温度 降尺度 随机森林 高精度 青藏高原
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基于效率测算的云南省林下经济高质量发展路径研究 被引量：5
14
作者 王本旭 窦亚权 +1 位作者 陈幸良 李娅 《西部林业科学》 北大核心 2025年第2期135-142,共8页
林下经济作为推动林区乡村振兴有效衔接的重要手段,旨在充分发挥森林资源优势,通过发展林下种植、养殖和生态旅游等产业,推动农民增收、促进地方经济发展。基于博弈交叉效率模型和Malmquist指数模型,利用动态静态相结合的方法测算2018—... 林下经济作为推动林区乡村振兴有效衔接的重要手段,旨在充分发挥森林资源优势,通过发展林下种植、养殖和生态旅游等产业,推动农民增收、促进地方经济发展。基于博弈交叉效率模型和Malmquist指数模型,利用动态静态相结合的方法测算2018—2023年云南省16个州(市)林下经济的效率变化。结果显示:云南省林下经济在此期间整体呈现出博弈交叉效率和全要素生产率上升趋势,但上升趋势逐年放缓。基于这一分析,提出云南省未来林下经济发展的五项政策建议:加强科技创新与技术支撑、打造林下经济全产业链与品牌、政策引领与政府支持、多元化融资渠道与风险保障、因地制宜发展林下经济模式,旨在为云南省林下经济的高质量发展提供理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 林下经济 高质量发展 博弈交叉效率模型 Malmquist指数模型
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亚热带米槠天然林土壤性质和真菌群落对降雨减少的响应 被引量：1
15
作者 查满丽 李帅军 +4 位作者 王翠娟 林伟盛 刘小飞 钟羡芳 郭剑芬 《应用生态学报》 北大核心 2025年第5期1380-1386,共7页
水分是森林土壤环境的重要因子之一,其变化影响着土壤真菌群落组成及土壤生态系统功能。本研究以福建三明格氏栲自然保护区内的米槠天然林为研究对象,设置隔离30%降雨、隔离60%降雨和自然长期样地(对照),在隔离降雨后第6年对表层土壤(0~... 水分是森林土壤环境的重要因子之一,其变化影响着土壤真菌群落组成及土壤生态系统功能。本研究以福建三明格氏栲自然保护区内的米槠天然林为研究对象,设置隔离30%降雨、隔离60%降雨和自然长期样地(对照),在隔离降雨后第6年对表层土壤(0~10 cm)取样,应用18S rRNA基因-高通量测序技术对土壤性质和真菌群落结构与多样性进行分析,探究土壤真菌群落对降雨减少的响应。结果表明:与对照相比,隔离60%降雨处理下土壤含水量和铵态氮含量分别显著降低16.4%和29.5%,而土壤总有机碳、可溶性有机碳、微生物生物量碳、可溶性有机氮、硝态氮含量和pH均未发生显著变化;隔离30%降雨处理的土壤可溶性有机氮含量显著降低13.8%,其他土壤理化指标未发生显著变化。各处理土壤担子菌门和子囊菌门相对丰度均占真菌群落的40%以上,是土壤中的优势真菌群落。土壤真菌群落ACE指数在隔离60%降雨处理下较对照显著降低,其他多样性指数在3个处理间差异均不显著,说明土壤真菌群落结构较为稳定。Mantel检验表明,子囊菌门和未分类的真菌门(norank_k_Fungi、unclassified_k_Fungi)与土壤含水量呈显著正相关,土壤含水量可能是驱动土壤真菌群落变化的关键因子。本研究可为深入理解气候变化下森林土壤生态系统功能的维持提供科学依据。 展开更多
关键词 降雨减少 亚热带米槠天然林 土壤真菌群落 高通量测序
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藏东南高山松林土壤真菌群落对林火强度的响应
16
作者 滕亚玲 巩佳鑫 +1 位作者 高宛宛 侯磊 《西部林业科学》 北大核心 2025年第5期72-80,共9页
以藏东南高山松林火烧迹地为研究区,选取不同火烧强度的林地,采用高通量测序技术对土壤真菌群落多样性、组成结构与功能进行测定,探究土壤真菌群落对不同林火强度的响应。结果显示:(1)与未过火对照样地相比,轻、中度火烧会增加土壤真菌... 以藏东南高山松林火烧迹地为研究区,选取不同火烧强度的林地,采用高通量测序技术对土壤真菌群落多样性、组成结构与功能进行测定,探究土壤真菌群落对不同林火强度的响应。结果显示:(1)与未过火对照样地相比,轻、中度火烧会增加土壤真菌群落多样性,重度火烧会降低土壤真菌群落多样性。(2)轻、中度过火样地土壤中担子菌门和子囊菌门相对丰度有所增加,重度过火样地土壤中担子菌门相对丰度下降,子囊菌门相对丰度升高;过火样地土壤真菌群落结构差异较大,中度过火样地与重度过火样地土壤真菌群落结构较为相似。(3)FUNGuild预测表明,随着火烧强度的增加,土壤真菌主要功能类群由共生营养型向腐生营养型转变。(4)土壤环境因子pH值、TN、C/N、C/P、DON对土壤真菌群落多样性有显著影响,而AP、AK、C/N、DOC则与真菌群落结构变化密切相关。研究结果表明:林火强度对土壤真菌群落的影响显著,低强度林火有助于土壤真菌群落的生长和繁殖,而高强度林火则可能对其造成严重负面影响。 展开更多
关键词 土壤真菌群落 林火强度 高通量测序 高山松林 藏东南
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基于随机森林的超高温热泵系统特征重要性量化方法
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作者 危俊卓 吴迪 王如竹 《化工学报》 北大核心 2025年第S1期336-342,共7页
在工业热需求脱碳化的趋势下,超高温热泵系统正逐步成为节能降耗的核心技术。尽管通过增加换热器和压缩机的数量,并优化其布局,已证实能有效提升系统性能,但这同时也增加了系统变量的复杂性,给系统的分析与优化带来了新的难题。为了简... 在工业热需求脱碳化的趋势下,超高温热泵系统正逐步成为节能降耗的核心技术。尽管通过增加换热器和压缩机的数量,并优化其布局,已证实能有效提升系统性能,但这同时也增加了系统变量的复杂性,给系统的分析与优化带来了新的难题。为了简化数据维度并迅速锁定系统中的关键部件,基于特征重要性的变量选择技术应运而生。然而,传统的相关性分析方法在处理数据缺失问题时,往往难以输出稳定可靠的结果。为了突破这一局限,基于随机森林模型采用了一种新的特征重要性量化方法。分析结果显示,在处理含有数据缺失的100组不同数据集时,随机森林方法表现出了更强的泛化性能,其量化的特征重要性方差为0.11505,相较于相关系数方法的方差0.17055有所降低。此外,系统特征重要性的量化分析进一步揭示,耦合温度是影响该系统性能的核心因素,这一发现为系统的后续优化设计指明了关键路径。 展开更多
关键词 超高温热泵 随机森林 变量选择
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自然教育视角下森林公园高质量发展——以贵阳长坡岭国家森林公园为例 被引量：1
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作者 谢静伟 秦学 《科技和产业》 2025年第6期334-339,共6页
长坡岭国家森林公园生物资源丰富、资源禀赋卓越、生态环境秀美,是开展自然教育、促进人与自然和谐共存的天然基石。但其自然教育在长期实践历程中,受制于管理体制、资源开发与利用、基础服务设施以及宣传营销策略等因素,其自然教育潜... 长坡岭国家森林公园生物资源丰富、资源禀赋卓越、生态环境秀美,是开展自然教育、促进人与自然和谐共存的天然基石。但其自然教育在长期实践历程中,受制于管理体制、资源开发与利用、基础服务设施以及宣传营销策略等因素,其自然教育潜能未能得以充分释放,进而未能成为推动森林公园高质量发展的有效途径。为了充分发挥长坡岭国家森林公园在自然教育方面的潜在条件和优势,以自然教育为引擎引领长坡岭国家森林公园高质量发展,相关主体需要从服务优化、人才培养、营销创新及管理体系各方面对森林公园进行全方位改造提升,推动森林公园自然教育事业蓬勃发展,为森林公园高质量发展提供强劲动力,进而为贵阳市的生态文明及健康城市建设做出应有的贡献。 展开更多
关键词 自然教育 高质量发展 长坡岭国家森林公园 贵阳市
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采用随机森林模型的高温后石灰稳定土无侧限抗压强度预测 被引量：1
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作者 许婕婷 吴晓畅 罗漪 《华侨大学学报(自然科学版)》 2025年第5期596-605,共10页
针对石灰稳定土在高温环境下的无侧限抗压强度预测问题,提出一种基于随机森林算法的预测模型。以干土质量、砂质量、石灰质量、用水量、温度及保护层厚度为变量,开展85组无侧限抗压强度试验。结合扫描电子显微镜微观表征揭示高温损伤机... 针对石灰稳定土在高温环境下的无侧限抗压强度预测问题,提出一种基于随机森林算法的预测模型。以干土质量、砂质量、石灰质量、用水量、温度及保护层厚度为变量,开展85组无侧限抗压强度试验。结合扫描电子显微镜微观表征揭示高温损伤机理。采用学习曲线与网格搜索相结合的方法优化模型参数,并通过变量重要度评估输入指标的贡献度。结果表明:高温后期(400~700℃),化合物分解、结构内部局部孔径增大及表面裂缝扩展加剧了损伤;当决策树数量为703、最大深度为9时,模型拟合系数达89.1%、均方误差和平均绝对误差分别为0.124、0.240,预测性能良好;用水量、温度和石灰质量是影响高温后无侧限抗压强度的关键因素。 展开更多
关键词 石灰稳定土 随机森林模型 高温损伤 变量重要度 无侧限抗压强度预测
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