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基于HSM-deep模型的高分卫星影像密集匹配
1
作者 田生辉 《科学技术创新》 2022年第10期1-4,共4页
研究将深度学习立体匹配模型HSM模型应用于卫星影像密集匹配。尽管HSM模型运行速度极快,但输出的视差图分辨率较低,细小地物的轮廓不清晰。通过在HSM模型的特征提取模块增加一个分辨率更高的特征提取层,相应地在代价体正则化金字塔中增... 研究将深度学习立体匹配模型HSM模型应用于卫星影像密集匹配。尽管HSM模型运行速度极快,但输出的视差图分辨率较低,细小地物的轮廓不清晰。通过在HSM模型的特征提取模块增加一个分辨率更高的特征提取层,相应地在代价体正则化金字塔中增加一个分辨率更高的解码器,此外,在特征提取阶段应用了更多的空间金字塔池化层以捕获更广泛的全局上下文信息,构建了HSM-deep模型。实验结果表明,HSM-deep模型的各项精度指标优于其他测试的模型。相比于HSM模型,HSM-deep模型的1PE精度提升明显,能够输出更高分辨率的视差图、更准确地恢复细小结构。 展开更多
关键词 立体匹配 深度学习 卫星影像 视差图 hsm-deep模型
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A force control high-order single-step-β method (HSM) for substructure pseudo-dynamic testing 被引量:1
2
作者 陈再现 王焕定 +1 位作者 王凤来 周广春 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2010年第6期873-879,共7页
This paper proposes a new technique which introduces the high-order single-step-β method(HSM)into the experimental study on the substructure pseudo-dynamic testing(SPDT).The technique is based on the proposed concept... This paper proposes a new technique which introduces the high-order single-step-β method(HSM)into the experimental study on the substructure pseudo-dynamic testing(SPDT).The technique is based on the proposed concept of equivalent shear stiffness which can meet the requirement of the HSM algorithm.A study is done to theoretically validate the technique by the numerical analysis of two-storey shear building structure,in comparison of the proposed substructure pseudo-dynamic testing algorithm with the central difference method(CDM).Then,a full-scale SPDT model,the three-storey frame-supported reinforced concrete short-limb masonry shear wall structure,is designed and tested to simulate the seismic response of the corresponding six-storey structure and verify the proposed force control HSM technique.Meanwhile,the techniques of both stiffness correction and force control are suggested to control algorithmic error,control error and measurement error.The results indicate that the force control HSM can be used in the full-scale multi-degree-of-freedom(MDOF)substructure pseudo-dynamic testing before descent segment of structure restoring force properties. 展开更多
关键词 high-order single-step-β method(hsm) force control equivalent shear stiffness correction full-scale model
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如何提升体育健康科普效能?——基于对体育健康辟谣短视频传播的组态分析
3
作者 程宇 王相飞 +1 位作者 王真真 李乾丙 《武汉体育学院学报》 北大核心 2025年第11期38-45,54,共9页
为提升体育健康科普效能,以抖音平台中传播效果显著的体育健康辟谣短视频为研究对象,基于启发—系统模型理论框架,结合体育健康辟谣短视频特点,归纳出影响其传播效果的内容解说方式、内容情感浓度、发布时效性等8种关键因素。运用定性... 为提升体育健康科普效能,以抖音平台中传播效果显著的体育健康辟谣短视频为研究对象,基于启发—系统模型理论框架,结合体育健康辟谣短视频特点,归纳出影响其传播效果的内容解说方式、内容情感浓度、发布时效性等8种关键因素。运用定性比较分析法,分析体育健康辟谣短视频传播效果的组态路径,识别出4种显著提升传播效果的组态模式:权威解读型、实时引导型、视听呈现型和情感驱动型。建议:借助权威主体强化内容供给,提升体育健康辟谣的公信力;结合运动经验与数据支撑迅速回应,强化体育健康辟谣的时效性;优化动作展示形式,增强体育健康辟谣信息的可理解性;加深运动情景情感嵌入,提升体育健康辟谣互动传播效能。 展开更多
关键词 体育健康科普 体育健康传播 体育健康辟谣 短视频 启发-系统模型
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认知视角下科普短视频传播效果的影响因素 被引量:37
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作者 胡兵 冯采君 《科学学研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第10期1755-1764,共10页
已有大量研究证明信源的权威性对信息的传播效果具有显著的正向影响,然而社交媒体时代科学知识的传播是否也遵循这一规律?研究从抖音平台上选取20个代表性科普短视频账号,并从这些账号中抽取了743个科普短视频,基于社会认知理论下的启发... 已有大量研究证明信源的权威性对信息的传播效果具有显著的正向影响,然而社交媒体时代科学知识的传播是否也遵循这一规律?研究从抖音平台上选取20个代表性科普短视频账号,并从这些账号中抽取了743个科普短视频,基于社会认知理论下的启发-系统式模型(HSM,Heuristic-Systematic Model),通过内容分析发现:(1)权威机构发布的科普短视频并没有表现出好的传播效果,颠覆了传统媒体环境下权威信源正向影响的认知。(2)内容垂直度、叙事方式、音乐使用和解说方式是影响科普短视频传播效果的重要系统式线索。(3)在科普短视频提供的论据不充分时,启发式加工与传播效果并不相关,说明不存在偏差效应。(4)在科普短视频提供的论据充分情况下,当启发式线索与系统式线索作用方向一致时(同时高或低),两者对传播效果的叠加效应不显著;当两种线索作用方向不一致时,系统式线索对传播效果的影响大于启发式线索,即发生了衰减效应。这些发现从不同侧面揭示科普过程中系统式线索的重要性,要做有“温度”的科普。 展开更多
关键词 科普 短视频 社会认知 hsm模型 传播效果
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1700热连轧机轧辊磨损模型研究 被引量:3
5
作者 郭忠峰 徐建忠 刘相华 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1378-1380,共3页
以国内某1700热连轧机为对象,研究了轧辊磨损模型,分析了影响轧辊磨损的各种因素.编制离线仿真程序,计算某一轧制周期工作辊磨损.结果表明工作辊磨损形状近似箱形,受带钢宽度影响较大,带钢长度是影响磨损量的一个重要因素,一个轧制周期... 以国内某1700热连轧机为对象,研究了轧辊磨损模型,分析了影响轧辊磨损的各种因素.编制离线仿真程序,计算某一轧制周期工作辊磨损.结果表明工作辊磨损形状近似箱形,受带钢宽度影响较大,带钢长度是影响磨损量的一个重要因素,一个轧制周期后,F7工作辊中心磨损约为302μm.将程序计算得到的轧辊磨损曲线与采用高精度磨床测量得到的实际磨损曲线比较,两者吻合较好,表明此轧辊磨损计算模型具有较高的计算精度. 展开更多
关键词 热连轧机 轧辊 磨损 模型 轧制周期
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标准模型的风噪声源及其特性分析 被引量:3
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作者 胡兴军 毛靖铭 +4 位作者 张扬辉 刘一尘 马家义 乔俊贤 余天明 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期1262-1271,共10页
采用风洞实验与流场-声场联合仿真方法研究HSM标准模型内部噪声声源及其特性。设计5种实验工况以探究各噪声源对内部噪声的作用,并验证仿真的准确性。由薄膜模态分解分析声源成分及其贡献度,并揭示其差异机理。结果表明:风速增加,内部... 采用风洞实验与流场-声场联合仿真方法研究HSM标准模型内部噪声声源及其特性。设计5种实验工况以探究各噪声源对内部噪声的作用,并验证仿真的准确性。由薄膜模态分解分析声源成分及其贡献度,并揭示其差异机理。结果表明:风速增加,内部噪声受不同声源作用而变化的频段不同;内部噪声主要由模型前缘的分离涡及其再附着引起;分离涡产生声源激励经各窗向内传递,各窗对内部噪声贡献以左侧窗为主;声源激励由湍流压力脉动和声学压力脉动组成,前者是激励的主成分,而后者是内部噪声的主要来源,两者差异由激励与车窗波数关系引起的传递效率差异所致。 展开更多
关键词 气动噪声 hsm标准模型 风洞实验 薄膜模态分解
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基于有限元分析的高速切削温度场建模与仿真 被引量:6
7
作者 胡艳艳 费树岷 +2 位作者 汪木兰 左健民 王坚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7091-7095,共5页
为了研究高速切削加工过程中的温度场分布情况,根据金属切削平面应变原理及温度场的有限元理论,通过对材料本构模型、刀-屑接触摩擦等关键物理环节建模,建立了正交切削有限元模型。采用伴随刀具行程移动的网格窗口描述切削区的局部大变... 为了研究高速切削加工过程中的温度场分布情况,根据金属切削平面应变原理及温度场的有限元理论,通过对材料本构模型、刀-屑接触摩擦等关键物理环节建模,建立了正交切削有限元模型。采用伴随刀具行程移动的网格窗口描述切削区的局部大变形,使用摩擦窗口表述刀/屑间的摩擦关系,设定合适的热边界条件和形变边界条件对高速切削AISI-1045钢的温度场进行数值模拟。研究表明,最高温度集中在刀/屑接触面上刀尖附近的局部区域;刀具最高温度点位于前刀面上距刀尖不远处;工件内部温度几乎不变,仅表面的薄层发生温度变化;切削速度对切削温度影响很大,高速时温升变缓;切削厚度对切削温度影响较小。 展开更多
关键词 高速切削 温度场 有限元 建模与仿真
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信息一致性视角下媒体报道对风险感知的影响 被引量:12
8
作者 王丽丽 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2016年第6期153-158,共6页
舆论多元化导致受众不再依赖于单一的官方或者非官方媒体获取风险信息,官方与非官方媒体提供的风险信息叠加如何影响受众风险感知成为重要问题。基于系统—启发式理论模型基础上利用实验法与调查研究法探究了信息偏向性、媒体类型及信... 舆论多元化导致受众不再依赖于单一的官方或者非官方媒体获取风险信息,官方与非官方媒体提供的风险信息叠加如何影响受众风险感知成为重要问题。基于系统—启发式理论模型基础上利用实验法与调查研究法探究了信息偏向性、媒体类型及信息一致性对风险感知的影响。研究发现信息负面偏向性显著正向影响风险感知,但受媒体类型(官方与非官方媒体)的调节作用。同时媒体内信息的一致性影响受众的风险信息加工,在信息一致性时受众倾向于线索启发式加工即基于信息内容的正负偏向性做出判断,而在不一致性时则整合信息内容与媒体类型进行系统式加工,信息内容与媒体类型共同影响风险感知。 展开更多
关键词 系统启发式模型 官方与非官方媒体 信息偏向性 信息一致性 风险感知
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投资者信息处理方式对连续众筹融资绩效的影响--基于“摩点网”的实证分析 被引量:2
9
作者 陈艳艳 李敬东 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2020年第7期112-121,共10页
连续众筹孵化了众多创新创意项目,越来越成为支持小微企业发展的融资渠道。基于启发式——系统式模型,从投资者角度出发构建连续众筹融资绩效模型,以垂直型平台“摩点网”成立以来的206组观测样本进行实证分析,揭示来源可信度、发起人... 连续众筹孵化了众多创新创意项目,越来越成为支持小微企业发展的融资渠道。基于启发式——系统式模型,从投资者角度出发构建连续众筹融资绩效模型,以垂直型平台“摩点网”成立以来的206组观测样本进行实证分析,揭示来源可信度、发起人经验感知以及后期项目质量对后期项目融资绩效的作用路径,探究启发式线索和系统式线索对后期项目融资绩效的影响。结果显示:来源可信度和发起人经验感知(启发式线索)对后期项目融资绩效有显著影响;后期项目质量(系统式线索)对后期项目融资绩效有显著影响;启发式处理和系统式处理之间存在偏差效应,启发式线索通过系统式线索的中介作用间接影响后期项目融资绩效。上述结论解释了企业连续众筹快速兴起、融资绩效存在较大差异的原因,对提升众筹市场运营效率具有启示意义。 展开更多
关键词 众筹 连续众筹 融资绩效 启发式——系统式模型 hsm
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状态机在离子注入机中的应用 被引量:5
10
作者 罗宏洋 《电子工业专用设备》 2009年第9期49-53,共5页
报告了在离子注入机控制软件建模时使用状态机的原因,以及控制软件的结构、状态机的层次结构和由状态机自动生成代码的方法,并介绍了应用状态机设计开发的离子注入机控制软件的优点。
关键词 有限状态机 层次状态机 建模
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高速加工中心主轴系统动力学建模及优化设计
11
作者 吴化勇 唐委校 徐秀花 《机床与液压》 北大核心 2005年第12期38-39,共2页
建立了DMU-70V五轴数控高速加工中心主轴-夹具-刀具系统的有限元模型,并利用动态测试的方法对有限元计算结果进行验证;以提高低阶固有频率作为动态优化目标函数,对主轴系统进行了优化设计。
关键词 高速切削 主轴系统 动力学建模 优化设计 动态测试
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不同亚格子尺度模型对气动噪声仿真精度的影响 被引量:4
12
作者 殷想 汪怡平 +2 位作者 杜敏韬 苏楚奇 孙浩 《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期78-83,共6页
大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)湍流模型在汽车外流场及气动噪声模拟计算分析中有着广泛的应用,高精度的非定常流场计算结果是有效进行气动噪声仿真分析的前提和基础。采用现代简易汽车模型(HSM模型),基于不同亚格子模型的LES对... 大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)湍流模型在汽车外流场及气动噪声模拟计算分析中有着广泛的应用,高精度的非定常流场计算结果是有效进行气动噪声仿真分析的前提和基础。采用现代简易汽车模型(HSM模型),基于不同亚格子模型的LES对其进行非定常流场计算分析以及声场计算,并利用模型内部监测点的实验数据和仿真计算的结果进行对比验证。结果表明,使用WMLES模型可以得到更为准确的结果。 展开更多
关键词 气动噪声 亚格子模型 大涡模拟 hsm模型
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高速铣削过程中铣削力的建模
13
作者 顾红欣 阎兵 《天津工程师范学院学报》 2007年第2期40-42,共3页
研究了球头铣刀高速铣削过程铣削力建模与仿真。考虑了作用在前、后刀面上的正压力和摩擦力,建立了高速铣削加工中局部铣削力模型,在上述基础上建立了整体铣削力的模型。通过铣削实验,验证了所建模型的正确性。
关键词 高速加工 球头铣刀 铣削力 建模
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推动Bokaro热轧机超过设计能力
14
作者 V.K.Srivastava K.Aistleitner 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期34-37,共4页
通过在Bokaro公司的热轧机上应用优化的先进工艺模型和工艺控制系统,以非常低的投资成本使其性能超出了原设计指标,最小轧制厚度由1.5 mm降到1.2 mm,而最大轧制厚度则由16 mm提高到20 mm.
关键词 热轧机 优化 工艺模型 工艺控制系统 板材轧机
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AI身份披露会影响消费者对智能广告创意的评价吗?——基于一项在线实验的分析 被引量:1
15
作者 曾琼 马源 《新闻大学》 北大核心 2025年第5期86-101,120,121,共18页
人工智能技术深刻改变了广告创意的生产方式,同时也引发了对机器参与广告创意生产的广泛关注与讨论。本项2(人工智能身份:披露vs.不披露)×2(产品类型:实用品vs.享乐品)×2(广告诉求:理性诉求vs.感性诉求)在线实验发现,AI身份... 人工智能技术深刻改变了广告创意的生产方式,同时也引发了对机器参与广告创意生产的广泛关注与讨论。本项2(人工智能身份:披露vs.不披露)×2(产品类型:实用品vs.享乐品)×2(广告诉求:理性诉求vs.感性诉求)在线实验发现,AI身份披露之于消费者对智能广告创意评价的影响,主要体现在广告诉求方面,显著提升其理性诉求的相关性评价,而降低感性诉求的原创性评价,在产品类型方面则无显著差异。这主要是因消费者面对不同信息内容而采取的不同信息处理模式所致。AI身份披露对智能广告创意评价的影响,并不像通常所认为的那么强大。消费者在处理信息来源时,常超越单一的启发式处理模式,从而造成AI身份披露的有限影响,甚至失效。因此,AI身份线索在消费者智能创意评价过程中,往往只发挥着锚点的作用。 展开更多
关键词 AI身份披露 智能广告 创意评价 hsm模型
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我们何以信任AI?——基于启发-系统式模型的生成式AI信息感知可信度研究 被引量:1
16
作者 田静 张池 《中国网络传播研究》 2025年第2期230-255,308,共27页
生成式AI已经在诸多领域得到了广泛应用,但由于生成式AI大模型技术尚未成熟,由数据汇集的语料库生成的AI信息内容真假难辨,用户对于生成式AI的辨别能力有限。对于此类信息的接受与利用存在信息信任风险。因此,本文基于HSM模型,从用户感... 生成式AI已经在诸多领域得到了广泛应用,但由于生成式AI大模型技术尚未成熟,由数据汇集的语料库生成的AI信息内容真假难辨,用户对于生成式AI的辨别能力有限。对于此类信息的接受与利用存在信息信任风险。因此,本文基于HSM模型,从用户感知的角度出发构建可信度测量模型,采用问卷调查法对生成式AI信息的用户感知可信度的影响因素进行研究。研究发现,系统式变量(信息质量)、启发式变量(平台可信度和信息一致性)会影响用户对于AI生成的信息的可信度的感知,同时用户个人的信息涉入度对系统式变量具有调节作用,用户的认知能力对系统式变量和启发式变量都具有调节作用。最后,本文分别从信息质量、平台、用户、监管等方面提出生成式AI信息的感知可信度提升建议。 展开更多
关键词 用户感知 生成式AI 信息可信度 hsm模型
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风险信息寻求和加工模型在科学传播领域的应用——以转基因食品安全问题为例 被引量:3
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作者 宋娴 金莺莲 《科普研究》 2018年第2期5-11,33,共8页
近年来,科学传播领域的研究者借助社会心理学模型分析科学传播过程中个体和群体之间的心理现象,探索公众的认知、情感、态度和行为等对传播效果的影响,为科学传播研究提供了独特的分析视角。其中,风险信息寻求和加工模型被广泛应用于解... 近年来,科学传播领域的研究者借助社会心理学模型分析科学传播过程中个体和群体之间的心理现象,探索公众的认知、情感、态度和行为等对传播效果的影响,为科学传播研究提供了独特的分析视角。其中,风险信息寻求和加工模型被广泛应用于解释公众面对争议性科学事件时其行为决策的机制。本文追根溯源,梳理了该模型的理论基础及模型核心要素,并以转基因食品安全问题为例,分析该模型如何从公众视角出发,揭示个体心理学和社会学因素及其相互作用对个体加工科学信息方式的影响。最后,本文讨论了围绕该模型的相关研究结果对我国科学传播活动设计的启示。 展开更多
关键词 风险信息和加工模型 启发-系统式模型 计划行为理论 科学传播 转基因食品
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