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带有斜边值条件的Hessian商方程解的梯度估计
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作者 陈娜 王培合 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第2期493-511,共19页
该文研究了具有预定夹角边值条件或斜导数边值条件的Hessian商方程.最后得到了k-允许解的整体梯度估计.
关键词 hessian商方程 预定夹角边值 斜导数边值 梯度估计
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HT-PeRCNN:基于Hessian矩阵迹权重的物理编码递归卷积神经网络
2
作者 伏倩 《现代信息科技》 2025年第11期25-32,37,共9页
近年来,物理信息神经网络作为一种基于深度学习的偏微分方程求解方法,在多个领域取得了显著进展。然而,物理信息神经网络仍然存在训练效率低以及推理速度慢等问题。针对这些问题,该研究提出了一种基于Hessian矩阵迹权重的物理编码递归... 近年来,物理信息神经网络作为一种基于深度学习的偏微分方程求解方法,在多个领域取得了显著进展。然而,物理信息神经网络仍然存在训练效率低以及推理速度慢等问题。针对这些问题,该研究提出了一种基于Hessian矩阵迹权重的物理编码递归卷积神经网络(Physics-encoded Recurrent Convolutional Neural Network,PeRCNN)改进方法,HT-PeRCNN。该方法利用Hessian矩阵迹作为权重调节因子,以优化损失函数的权重分配,提高了模型的稳定性和外推能力。实验结果表明,与PeRCNN相比,HT-PeRCNN在多个PDE求解任务中将方程解的精度提高了50%。 展开更多
关键词 偏微分方程 物理信息神经网络 物理编码递归卷积神经网络 hessian矩阵迹权重
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R3上两类齐次多项式的Hessian度量
3
作者 唐清艳 《理论数学》 2025年第4期162-170,共9页
本文主要对Hessian度量诱导的截面曲率展开分析。首先阐述Hessian度量和与之相关的Christoffor符号和曲率张量公式。接着介绍当定义域U为锥时,齐次函数的相关概念,以及Clebsch covariant S(f)和截面曲率的联系。利用R3中开子集U和超平面... 本文主要对Hessian度量诱导的截面曲率展开分析。首先阐述Hessian度量和与之相关的Christoffor符号和曲率张量公式。接着介绍当定义域U为锥时,齐次函数的相关概念,以及Clebsch covariant S(f)和截面曲率的联系。利用R3中开子集U和超平面M = {f = 1}相切2-平面上一点处的截面曲率可由S(f)和Hessian行列式H(f)表示,其中f为R3上的齐次多项式,得到不变量S(f)为零与Witten-Dijkgraaf-Verlinde-Verlinde (WDVV)方程等价的条件,即f可以表示为两种特殊的形式。This paper primarily analyzes the sectional curvature induced by the Hessian metric. It begins by detailing the Hessian metric and its associated Christoffel symbols and curvature tensor formulas. It then introduces the concept of homogeneous functions when the domain U is a cone, as well as the relationship between the Clebsch covariant S(f) and the sectional curvature. Using an open subset U in R3 and a hypersurface M = {f = 1}, the sectional curvature at a point on a 2-plane tangent to M can be expressed in terms of S(f) and the Hessian matrix H(f), where f is a homogeneous polynomial on R3. The condition for the invariant S(f) to be zero is equivalent to the Witten-Dijkgraaf-Verlinde-Verlinde (WDVV) equations, which implies that f can be represented in two specific forms. 展开更多
关键词 hessian度量 截面曲率 齐次函数 Clebsch Covariant WDVV方程
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基于Hessian矩阵的芯片表面缺陷提取方法
4
作者 徐魏 巢渊 +1 位作者 刘文汇 曹震 《科技与创新》 2025年第3期10-12,共3页
在QFN(方形扁平无引脚封装)芯片封装及测试过程中,易产生孔洞、异物、刮痕与划痕等缺陷。针对传统差影法难以有效完整提取细长型缺陷的问题,提出了基于Hessian矩阵的芯片表面缺陷提取方法。首先,基于Otsu法单阈值分割QFN图像,快速构建... 在QFN(方形扁平无引脚封装)芯片封装及测试过程中,易产生孔洞、异物、刮痕与划痕等缺陷。针对传统差影法难以有效完整提取细长型缺陷的问题,提出了基于Hessian矩阵的芯片表面缺陷提取方法。首先,基于Otsu法单阈值分割QFN图像,快速构建单幅芯片无缺陷模板;其次,提出改进差影法快速实现缺陷的粗提取;再次,通过分析各类缺陷区域对应Hessian矩阵特征值响应状况,提出适用于芯片缺陷提取的响应函数,实现缺陷区域的特征增强;最后,基于Kapur熵函数二值化处理与形态学处理的方式,消除伪缺陷的干扰,实现缺陷区域的精准提取。实验对比结果表明,与传统改进差影法、基于多尺度Hessian矩阵的滤波法和基于改进Frangi的滤波法相比,利用所提方法提取的缺陷区域更为完整,缺陷提取效率更高,能够满足后续缺陷定位与分类的基本要求。 展开更多
关键词 缺陷提取 缺陷定位 hessian矩阵 差影法
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面向电子商务图像识别的商品分割:方法优化与业务价值实现——基于加权有界Hessian选择性分割
5
作者 李思宇 《电子商务评论》 2025年第11期2388-2395,共8页
在电子商务应用中,商品图像往往包含复杂背景、光照不均及拍摄角度多变等问题,导致目标商品提取困难。为提升商品图像中目标区域的分割精度,本文首次将加权有界Hessian变分模型与测地距离先验引入电商图像分割任务中,提出一种适用于商... 在电子商务应用中,商品图像往往包含复杂背景、光照不均及拍摄角度多变等问题,导致目标商品提取困难。为提升商品图像中目标区域的分割精度,本文首次将加权有界Hessian变分模型与测地距离先验引入电商图像分割任务中,提出一种适用于商品图像处理的选择性分割方法。通过自动估计一阶与二阶正则化权函数,自适应调节图像中边缘与区域的平滑强度,同时融合测地距离项提升对用户标注点的响应能力。在优化方面,本文采用交替方向乘子法(ADMM)对模型进行高效求解。实验以典型电子商务场景中的商品图像为基础,选取多种类别(如服饰、数码、家居用品)开展测试。实验结果表明,本文方法在目标轮廓完整性与边界平滑性上优势显著。该研究为电商平台的核心业务,如高精度商品搜索、视觉推荐系统及自动化主图生成,提供了可靠的底层技术支持,有望直接提升用户转化率并降低商家运营成本,具有明确的商业应用前景。 展开更多
关键词 电子商务 商品图像分割 hessian变分 业务价值
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THE A PRIORI ESTIMATES FOR A CLASS OF GENERAL HESSIAN QUOTIENT TYPE EQUATIONS
6
作者 Ni XIANG Yuni XIONG Jingyi YAO 《Acta Mathematica Scientia》 2025年第3期867-884,共18页
In this paper, we derive the a priori estimates for a class of more general (k, l)-Hessian quotient type equations involving u and Du on the right hand function. As an application we prove the Liouville theorem depend... In this paper, we derive the a priori estimates for a class of more general (k, l)-Hessian quotient type equations involving u and Du on the right hand function. As an application we prove the Liouville theorem depending on Pogorelov type estimates. On the other hand, we obtain the existence and uniqueness of the k-admissible solution for these general equations with the Neumann boundary condition, based on some growth conditions for the right hand function. 展开更多
关键词 hessian quotient type equations the a priori estimates Neumann problems Liouville Theorem
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C^(2)estimates for a class of degenerate k-Hessian equations with gradient terms on closed Hermitian manifolds
7
作者 WU Hanqing XU Lu 《纯粹数学与应用数学》 2025年第1期25-45,共21页
In this article,we are concerned with the C^(2)estimates for the k-convex solutions of a class of degenerate k-Hessian equations on closed Hermitian manifolds,whose function in the right-hand side is relevant to the u... In this article,we are concerned with the C^(2)estimates for the k-convex solutions of a class of degenerate k-Hessian equations on closed Hermitian manifolds,whose function in the right-hand side is relevant to the unknown function and its gradient.We will get C^(0)estimate by promoting others′results,and get the“HMW estimate”of this equation such that the conditions of using blow-up analysis are satisfied,and the gradient estimate and second-order estimate will be obtained.Such an estimate will be helpful to study the existence for the solution of the equation. 展开更多
关键词 C^(2)estimates degenerate k-hessian equation closed Hermitian manifold
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单侧广义Hessian与广义泰勒展式(英文)
8
作者 李洪旭 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期11-16,共6页
利用连续Gateaux可微函数的单侧广义Hessian建立了广义泰勒展式,并由此给出一个二阶优化条件.本文的结果包含了一些已有结果.
关键词 单侧广义hessian 小弱逼近hessian 二阶Dini方向导数 二阶优化条件
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地震反演成像中的Hessian算子研究 被引量:25
9
作者 任浩然 黄光辉 +1 位作者 王华忠 陈生昌 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2429-2436,共8页
总结了牛顿类地震反演方法中Hessian算子的作用,对其在地震反演成像中的数学物理含义进行了分析.Hessian算子是误差泛函对模型参数的二阶导数,反映了误差泛函对模型变化的二次型特征.分析声波方程下的Hessian算子的格林函数表达形式,发... 总结了牛顿类地震反演方法中Hessian算子的作用,对其在地震反演成像中的数学物理含义进行了分析.Hessian算子是误差泛函对模型参数的二阶导数,反映了误差泛函对模型变化的二次型特征.分析声波方程下的Hessian算子的格林函数表达形式,发现其表达了整个观测系统和子波频带等因素对地震数据空间到模型空间投影过程的影响.提出了两种分别适用于最小二乘偏移和全波形反演的Hessian算子简化格式.平面波Hessian算子应用于最小二乘偏移能够得到相对保真的成像结果,改善了地震偏移成像的精度.地下偏移距Hessian算子应用于全波形反演能够加快反演迭代的计算效率.最后,对Hessian算子在地震反演成像中的价值进行了讨论和评价. 展开更多
关键词 hessian算子 全波形反演 最小二乘偏移 牛顿反演
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基于Hessian矩阵的中心路径提取算法 被引量:30
10
作者 李光明 田捷 +1 位作者 赵明昌 何晖光 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期2074-2081,共8页
虚拟内窥镜可用来对人体内部管腔结构进行无损检测,在医疗诊断及手术上有着重要意义.要想快速准确地进行虚拟内窥漫游,一个首要的步骤是要先提取出模型的中心线以指导视点的移动.提出了一种基于Hessian矩阵的中心路径提取算法.在距离变... 虚拟内窥镜可用来对人体内部管腔结构进行无损检测,在医疗诊断及手术上有着重要意义.要想快速准确地进行虚拟内窥漫游,一个首要的步骤是要先提取出模型的中心线以指导视点的移动.提出了一种基于Hessian矩阵的中心路径提取算法.在距离变换的基础上,先利用Hessian矩阵的几何意义找出中心线的大致形状作为初始路径;然后进行可视性检测以确定最终的路径点,可视球的半径通过Hessian矩阵的特征值自适应地确定;最后用最短路径生成算法得到模型的中心路径.实验结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 虚拟内窥镜 中心路径提取 hessian矩阵 可视性检测
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基于Hessian内点法的微型能源网日前冷热电联供经济优化调度 被引量:63
11
作者 徐青山 曾艾东 +1 位作者 王凯 蒋菱 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1657-1665,共9页
微型能源网包含冷、热、电和气4种能源形式,具有负荷种类多样、供能设备丰富的特点。在对微型能源网内多种供能及蓄能设备进行建模的基础上,提出基于集中互连能源交换网络的冷热电联供微型能源网的供能架构,架构内冷热电负荷被细分为纯... 微型能源网包含冷、热、电和气4种能源形式,具有负荷种类多样、供能设备丰富的特点。在对微型能源网内多种供能及蓄能设备进行建模的基础上,提出基于集中互连能源交换网络的冷热电联供微型能源网的供能架构,架构内冷热电负荷被细分为纯电负荷、热水负荷、空间热负荷、冷冻制冷负荷和空间冷负荷,围绕该架构建立冷热电联供微型能源网经济优化调度模型,采用基于Hessian矩阵迭代的内点法对模型进行了求解。算例表明,通过调度微型能源网内各供能设备的运行方式和出力,可以显著降低系统的日运行费用,实现冷热电联供微型能源网的经济优化运行,得出的合理调度方案证实了所提模型和求解方法的正确性及有效性。 展开更多
关键词 微型能源网 日前经济优化调度 冷热电联供 供能设备建模 hessian矩阵 内点法
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基于Hessian矩阵和熵的CT序列图像裂缝分割方法 被引量:8
12
作者 王慧倩 邹永宁 +2 位作者 蔡玉芳 程燕 王珏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1800-1807,共8页
工业CT序列图像的各向不同性和伪影会影响裂缝分割精确度和准确度,因此提出一种基于Hessian矩阵和熵的各向不同性工业CT序列图像裂缝自动分割方法。首先,用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强裂缝区域,抑制非线状区域;然后,建立一种... 工业CT序列图像的各向不同性和伪影会影响裂缝分割精确度和准确度,因此提出一种基于Hessian矩阵和熵的各向不同性工业CT序列图像裂缝自动分割方法。首先,用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强裂缝区域,抑制非线状区域;然后,建立一种新的二维直方图,获取滤波之后层内和层间的信息;再根据直方图的最大类熵确定阈值区间,最终得到裂缝的二值化分割结果。实验表明,所提方法不仅能够满足实际工业CT序列图像裂缝分割中精确、自动的分割要求,而且相较其他4种已有方法,能够得到更完整、更准确的分割结果。 展开更多
关键词 裂缝分割 工业CT图像 hessian矩阵 裂缝滤波 熵阈值
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基于Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹分割 被引量:18
13
作者 邹永宁 张智斌 +1 位作者 李琦 余浩松 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2517-2527,共11页
工业CT裂纹分割是工业CT图像处理中的一项关键技术,而CT图像中的伪影、噪声等干扰会对裂纹分割带来极大的困扰。为了提高CT图像中裂纹的分割精度,本文通过分析CT图像中裂纹的特征,提出了结合Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹识别与... 工业CT裂纹分割是工业CT图像处理中的一项关键技术,而CT图像中的伪影、噪声等干扰会对裂纹分割带来极大的困扰。为了提高CT图像中裂纹的分割精度,本文通过分析CT图像中裂纹的特征,提出了结合Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹识别与分割的方法。首先采用基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法提取CT图像中的线状结构并对提取的线状结构进行对比度增强;然后利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取线状结构图像的纹理特征信息;再使用基于径向基函数的支持向量机训练裂纹识别分类器;进而使用训练好的模型定位测试图像中裂纹所在的方块区域;最后使用自动阈值分割算法得到CT图像中的裂纹。实验结果表明,结合Hessian矩阵和支持向量机的分割方法能够抑制图像中非目标区域,提高了算法的抗干扰性,对裂纹子图像识别的准确率可达94.5%,具有实际的工程应用价值。 展开更多
关键词 图像分割 工业CT图像 裂纹识别 hessian矩阵 支持向量机
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基于Hessian半监督特征选择的网络图像标注 被引量:4
14
作者 史彩娟 阮秋琦 +1 位作者 刘健 闫晓东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期606-608,618,共4页
针对半监督特征选择算法进行了研究,采用有标签图像和无标签图像的半监督特征选择方法来提升网络图像标注的性能。基于二阶Hessian能提出一个新的半监督特征选择方法,该方法具有更好的局部拓扑结构保持特性和推断能力,从而能够克服基于... 针对半监督特征选择算法进行了研究,采用有标签图像和无标签图像的半监督特征选择方法来提升网络图像标注的性能。基于二阶Hessian能提出一个新的半监督特征选择方法,该方法具有更好的局部拓扑结构保持特性和推断能力,从而能够克服基于图拉普拉斯半监督学习方法的缺点。将所提出的半监督特征选择算法应用到网络图像标注任务中,在两个大规模网络图像数据库上进行了实验,结果表明Hessian半监督特征选择方法优于拉普拉斯半监督特征选择方法,适合大规模网络图像标注。 展开更多
关键词 网络图像标注 半监督学习 hessian 特征选择
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基于多尺度Hessian矩阵和Gabor滤波的造影图像冠脉中心线提取 被引量:13
15
作者 李颖超 刘越 王涌天 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期133-136,共4页
目的提取冠脉造影图像中血管的中心线。方法提出一种基于Hessian矩阵和Gabor滤波的血管中心线提取算法,该算法首先利用Hessian矩阵将血管提取,然后根据Gabor滤波器的方向响应特性利用跟踪策略对细化后的血管图像进行校正,得到血管中心线... 目的提取冠脉造影图像中血管的中心线。方法提出一种基于Hessian矩阵和Gabor滤波的血管中心线提取算法,该算法首先利用Hessian矩阵将血管提取,然后根据Gabor滤波器的方向响应特性利用跟踪策略对细化后的血管图像进行校正,得到血管中心线,并提出了精度评价方法。结果将该算法用于随机抽取的图像,均取得高精度的血管中心线以及较理想的血管宽度。结论该算法对于造影图像冠脉中心线提取精度较高,并能同时求得血管宽度。 展开更多
关键词 hessian矩阵 GABOR滤波
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基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法 被引量:7
16
作者 蒋先刚 熊娟 +1 位作者 丘赟立 范德营 《华东交通大学学报》 2013年第3期37-43,共7页
提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特征值与特征向量应用于视网膜血管特征的响应函数及形态学和非线性扩散处理的各个环节,并选择合理的尺度空... 提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特征值与特征向量应用于视网膜血管特征的响应函数及形态学和非线性扩散处理的各个环节,并选择合理的尺度空间范围和尺度空间增量,调节因子而平滑非线状区域和锐化增强血管区域,本文算法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。 展开更多
关键词 视网膜血管 hessian矩阵 多尺度滤波 非线性扩散 数学形态学
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基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法 被引量:5
17
作者 王坤 游安清 王磊 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第B05期24-28,共5页
在对动态目标闭环跟踪过程中,目标中心线的提取对目标的定位以及实时姿态判定有着重要影响,是实现高精度定位以及姿态判定的重要依据。根据Hessian矩阵在微分几何中的意义以及动态目标的成像特点,提出一种基于Hessian矩阵本征分解的目... 在对动态目标闭环跟踪过程中,目标中心线的提取对目标的定位以及实时姿态判定有着重要影响,是实现高精度定位以及姿态判定的重要依据。根据Hessian矩阵在微分几何中的意义以及动态目标的成像特点,提出一种基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法。算法在分割出目标的基础上,进行欧氏距离变换并建立关于目标的灰度Hessian矩阵,对Hessian矩阵进行本征分解,获取目标中心的初始点集,对这一点集采用随机采样一致算法进行野值剔除,最终拟合出目标的中心线。为了验证算法的有效性,设置了评价机制,并和前人提出的若干算法进行了对比,仿真实验表明该算法具有较高的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 中心线提取 hessian矩阵 本征分解 随机采样一致算法
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基于Hessian矩阵的手指静脉图像分割 被引量:7
18
作者 林剑 钟舜聪 张翔 《机电工程》 CAS 2016年第12期1517-1522,共6页
针对灰度不均匀、对比度低、边缘信息较弱的图像中的手指静脉纹路提取问题,提出了一种基于Hessian矩阵的手指静脉图像分割方法。该方法首先将高斯滤波器的二阶导数与原图像卷积得到了各像素点的Hessian矩阵,通过Hessian矩阵的迹初次滤... 针对灰度不均匀、对比度低、边缘信息较弱的图像中的手指静脉纹路提取问题,提出了一种基于Hessian矩阵的手指静脉图像分割方法。该方法首先将高斯滤波器的二阶导数与原图像卷积得到了各像素点的Hessian矩阵,通过Hessian矩阵的迹初次滤除了非静脉区的像素点,接着求出了余下像素点Hessian矩阵的特征值,利用静脉区特征值所要满足的条件二次滤除非静脉区像素点,最后选取了多尺度下静脉区各像素点的最大特征值作为输出特征值,将区间内所有尺度下的特征值图进行了融合,经过二值化处理、形态学滤波处理得到了手指静脉纹路。研究结果表明,该算法能够较完整地提取宽度不一的手指静脉纹路,将静脉区域和非静脉区域分开,伪静脉像素点较少;同时,不需要遍历所有像素点的Hessian矩阵求其特征值,手指静脉图像分割速度比未优化静脉纹路提取算法快了0.036 5 s。 展开更多
关键词 手指静脉识别 图像分割 hessian矩阵
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基于Hessian矩阵的黑白棋盘格角点检测 被引量:5
19
作者 吴海滨 周英蔚 +3 位作者 周雨润 陈新兵 刘祥 高朋 《大气与环境光学学报》 CAS 2013年第5期395-400,共6页
针对棋盘格角点的检测,提出了一种运算速度快、定位精度高的Hessian矩阵子像素角点检测算法。简述了Hessian矩阵的原理、算法的执行流程和黑白棋盘格子像素坐标提取的基本方法。通过实验检测出了黑白棋盘格中的角点,得到了角点坐标,并... 针对棋盘格角点的检测,提出了一种运算速度快、定位精度高的Hessian矩阵子像素角点检测算法。简述了Hessian矩阵的原理、算法的执行流程和黑白棋盘格子像素坐标提取的基本方法。通过实验检测出了黑白棋盘格中的角点,得到了角点坐标,并利用二阶泰勒展开式得到了角点的子像素坐标。最后,在不同的噪声水平下,与Harris算法作比较,计算出提取误差与提取时间。实验证明,Hessian矩阵对黑白棋盘格角点检测得更加精确。该实验结果可应用于摄像机标定中。 展开更多
关键词 黑白棋盘格 角点检测 hessian矩阵 亚像素
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一种新的血管造影图像Hessian矩阵增强算法 被引量:5
20
作者 康长青 袁磊 +1 位作者 华丽 曹文平 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期104-107,共4页
针对实际血管造影图像存在的噪声和光照不均,本文提出一种新的Hessian矩阵增强算法来提取血管图像。算法主要通过无抽样方向滤波器组进行血管方向图分解、同态滤波器滤波、Hessian特征矩阵和血管方向图合成。实验表明,与传统Hessian算... 针对实际血管造影图像存在的噪声和光照不均,本文提出一种新的Hessian矩阵增强算法来提取血管图像。算法主要通过无抽样方向滤波器组进行血管方向图分解、同态滤波器滤波、Hessian特征矩阵和血管方向图合成。实验表明,与传统Hessian算法相比,提出的算法能够连续提取血管的精细结构,对噪声不敏感,处理的图像质量更高。 展开更多
关键词 图像增强 hessian矩阵 分解合成
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