针对智慧城市项目中伪基站攻击、频谱干扰和异常流量攻击等安全威胁,文章提出了一种基于网格划分的无线通信网络安全检测优化技术。该技术通过高精度频谱监测、双重指纹识别、动态攻击源定位与响应机制等创新方法,显著提升了网络的安全...针对智慧城市项目中伪基站攻击、频谱干扰和异常流量攻击等安全威胁,文章提出了一种基于网格划分的无线通信网络安全检测优化技术。该技术通过高精度频谱监测、双重指纹识别、动态攻击源定位与响应机制等创新方法,显著提升了网络的安全性和频谱资源利用率。实验结果显示,系统在干扰源识别方面的准确率达到92%,伪基站检测准确率达100%,成功识别了92%的拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击和89%的恶意流量。系统通过智能优化频谱资源分配,频谱利用效率提升了18%,频谱冲突降低了25%,整体服务质量提升了20%。这些成果为智慧城市无线通信网络提供了强有力的安全保障。展开更多
文摘针对智慧城市项目中伪基站攻击、频谱干扰和异常流量攻击等安全威胁,文章提出了一种基于网格划分的无线通信网络安全检测优化技术。该技术通过高精度频谱监测、双重指纹识别、动态攻击源定位与响应机制等创新方法,显著提升了网络的安全性和频谱资源利用率。实验结果显示,系统在干扰源识别方面的准确率达到92%,伪基站检测准确率达100%,成功识别了92%的拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击和89%的恶意流量。系统通过智能优化频谱资源分配,频谱利用效率提升了18%,频谱冲突降低了25%,整体服务质量提升了20%。这些成果为智慧城市无线通信网络提供了强有力的安全保障。
