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GF1卫星遥感识别技术在红树林病虫害监测评估中的应用
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作者 苏福敏 《农村科学实验》 2025年第6期120-122,共3页
定量化红树林病虫害监测评估可为制定科学防治策略提供关键依据,助力维护红树林生态系统的健康稳定,推动海岸生态环境的可持续发展。高分一号(GF1)卫星数据的红光和近红外波段对植被的反射特性极为敏感,其光谱特征差异是判断红树林是否... 定量化红树林病虫害监测评估可为制定科学防治策略提供关键依据,助力维护红树林生态系统的健康稳定,推动海岸生态环境的可持续发展。高分一号(GF1)卫星数据的红光和近红外波段对植被的反射特性极为敏感,其光谱特征差异是判断红树林是否遭受病虫害及评估病虫害危害程度的重要依据。基于此,该文重点探讨了基于GF1卫星数据的处理方法、特征提取技术及识别模型构建,旨在构建高效精准的红树林病虫害遥感识别体系,快速准确地识别病虫害状况,为红树林的保护与管理提供强有力的技术支撑。 展开更多
关键词 gf1卫星 遥感识别 红树林 病虫害 植被指数
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一种基于NSCT和方向信息测度的GF1影像融合方法 被引量:3
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作者 郭云开 曹小燕 +1 位作者 谢琼 周峰松 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第12期28-32,共5页
结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT变换域的方向信息测度融合方法。以GF1影像为源数据,通过NSCT多尺度多方向分解后,对低频系数使用基于区域... 结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT变换域的方向信息测度融合方法。以GF1影像为源数据,通过NSCT多尺度多方向分解后,对低频系数使用基于区域灰度方差的融合方法,对高频系数采用了改进的方向信息测度加权融合方法,经NSCT逆变换重构影像实现融合。试验结果表明,基于NSCT变换和改进方向信息测度结合的融合方法能更好地保持多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息,具有更多的细节特征及更清晰的边缘,因此提高了遥感影像的解译精度和解译效率,可为目标信息的提取应用提供支撑。 展开更多
关键词 非下采样 方向信息测度 影像融合 gf1 定量评价
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基于多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征的湿地分类 被引量:3
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作者 王欢 张超 +3 位作者 郧文聚 吕雅慧 尤淑撑 魏海 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期209-215,共7页
针对湿地季节性变化特点和不同湿地类型植被覆盖的差异,综合利用多时相GF1WFV和GF3FSⅡ极化特征数据,开展湿地精细分类方法研究。首先,对13期GF1WFV影像的光谱信息、植被指数和水体指数,利用随机森林算法(Random forests,RF)的OOB样本,... 针对湿地季节性变化特点和不同湿地类型植被覆盖的差异,综合利用多时相GF1WFV和GF3FSⅡ极化特征数据,开展湿地精细分类方法研究。首先,对13期GF1WFV影像的光谱信息、植被指数和水体指数,利用随机森林算法(Random forests,RF)的OOB样本,优选出50个特征值,进行湿地初分类;然后,针对分类结果中沼泽草地、灌丛沼泽和沼泽地混分,部分湿地类型识别精度低的问题,利用1期植被生长旺盛期的GF3FSⅡ双极化SAR影像,从强度和幅度两个维度进行后向散射特征分析,优选σFDHH进行部分湿地类型识别;最后,以吉林省大安市为研究区进行实例验证与分析,结果表明,湿地分类总体精度为86.23%,Kappa系数为0.82。本文研究结果可以为湿地资源调查和管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 湿地分类 多时相gf1WFV GF3FSⅡ 极化特征 随机森林
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基于GF1、GF2图像对四川青川县梨树沟地区的地质特征研究
4
作者 岳大斌 杨秀娟 +1 位作者 廖兴健 周勇 《西部资源》 2016年第6期90-92,共3页
为了快捷地评价梨树沟地区的沟系土壤化探成果,分别利用具有自主知识产权的两种不同分辨率的国产高分辨影像(GF1、GF2)进行1∶50000和1∶10000的遥感地质解译工作,依据高分影像的解译成果并结合实地地质调查工作,查明了土壤化探异常的成... 为了快捷地评价梨树沟地区的沟系土壤化探成果,分别利用具有自主知识产权的两种不同分辨率的国产高分辨影像(GF1、GF2)进行1∶50000和1∶10000的遥感地质解译工作,依据高分影像的解译成果并结合实地地质调查工作,查明了土壤化探异常的成因,缩短了勘查时间,节约勘查经费。 展开更多
关键词 gf1、GF2高分辨影像 地质特征 研究 地面查证
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基于GF1卫星的红树林病虫害遥感识别 被引量:7
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作者 陈燕丽 孙明 +2 位作者 陈诚 陶艳成 刘文爱 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第34期14682-14690,共9页
定量化红树林病虫害监测评估可为红树林保护修复提供科学依据。以广西北仑河口红树林保护区的红树林为研究对象,利用高分一号(GF1)卫星数据建立模型识别受虫害红树林,结果表明:GF1数据的红光和近红外波段是判识红树林健康与否的优选波段... 定量化红树林病虫害监测评估可为红树林保护修复提供科学依据。以广西北仑河口红树林保护区的红树林为研究对象,利用高分一号(GF1)卫星数据建立模型识别受虫害红树林,结果表明:GF1数据的红光和近红外波段是判识红树林健康与否的优选波段;差值植被指数(difference vegetation index,DVI)是区分健康和虫害红树林的优选植被指数,通过训练样本可划定不同群落虫害红树林DVI阈值区间;利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和绿光波段可有效去除水体和裸露滩涂等背景干扰信息,综合DVI、NDVI和绿光波段,构建虫害红树林识别决策树模型,模型识别精度良好。木榄-白骨壤、秋茄-白骨壤、木榄-桐花树、木榄-白骨壤+桐花树群落的综合指标F(F-measure)大于0.89,且准确率A(accuracy)、精确率P(precision)、召回率R(recall)大于0.85,但白骨壤分类精度较低,综合指标仅0.76。 展开更多
关键词 红树林 病虫害 高分一号 决策树模型
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基于GF1/WFV的澜沧江流域(云南段)耕地生产适宜度研究
6
作者 李卫海 李雁 张泉 《云南地理环境研究》 2022年第2期49-55,F0002,共8页
基于国产高分专项卫星数据提取澜沧江流域(云南段)的耕地空间分布,结合景观生态指数、空间统计等方法对山地环境下耕地细碎化、耕作距离、坡度等生产压力指标等多因素进行分级评价,从县域尺度开展耕地生产适宜度评价研究。结果表明:(1)... 基于国产高分专项卫星数据提取澜沧江流域(云南段)的耕地空间分布,结合景观生态指数、空间统计等方法对山地环境下耕地细碎化、耕作距离、坡度等生产压力指标等多因素进行分级评价,从县域尺度开展耕地生产适宜度评价研究。结果表明:(1)国产高分数据在山区复杂性地表环境下的耕地生产适宜度的差异化研究中有显著意义;(2)从县域研究层面看,澜沧江流域的耕地生产适宜度受地形、气温、降水、耕作距离(农耕交通便捷性)、耕地空间细碎化程度等影响,随纬度增加,适宜度综合得分呈现随纬度增加而降低的大趋势,表明在澜沧江(云南段)流域内,低纬度地区比高纬度地区更适宜耕作;(3)20个县的耕地生产适宜度中,勐腊县表现为强适宜;勐海县、景洪县表现为较适宜;澜沧县、思茅区、景谷县、镇沅县、景东县、隆阳区、昌宁县表现为适宜;双江县、临翔区、云县、南涧县、凤庆县、永平县、玉龙县、兰坪县、德钦县表现为较不适宜,维西县表现为强不适宜耕作。 展开更多
关键词 gf1/WFV 耕地生产适宜度 空间统计 澜沧江流域
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基于SVR的GF1号遥感影像森林蓄积量估测 被引量:16
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作者 张苏 周小成 +1 位作者 黄洪宇 冯芝清 《贵州大学学报(自然科学版)》 2019年第3期21-26,共6页
国产高分辨率卫星遥感影像已成为森林资源调查和监测的重要数据源。基于国产卫星遥感的森林蓄积量估算成为重要的研究方向之一。本研究以福建省将乐县为研究区,选择国产高分辨率高分一号卫星2 m分辨率遥感影像为主要数据源,加以辅助野... 国产高分辨率卫星遥感影像已成为森林资源调查和监测的重要数据源。基于国产卫星遥感的森林蓄积量估算成为重要的研究方向之一。本研究以福建省将乐县为研究区,选择国产高分辨率高分一号卫星2 m分辨率遥感影像为主要数据源,加以辅助野外实地调查数据,分别采用多元线性回归和SVM(support vector machine)回归方法开展亚热带针叶林蓄积量估算效果评价研究。首先,从融合影像中提取遥感因子,包括11个光谱因子和10个纹理因子等;其次,对21个遥感因子进行相关性分析,选取皮尔森相关系数较大的6个遥感因子;第三,应用多元线性回归和支持向量机回归(support vector regression,SVR)对所选遥感因子建立模型,选取最优模型反演将乐县蓄积量分布图。结果表明:支持向量机回归(SVR)估测蓄积量的模型预估精度达到98.22%。 展开更多
关键词 高分一号 森林蓄积量 支持向量机回归 多元线性回归
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120GF1型柴油发电机的电气故障与维修点滴
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作者 陈荣 胡国文 王阿根 《中小型电机》 1993年第3期42-43,54,共3页
简述了120GF1型柴油发电机励磁方式及原理图和该机几种电气故障形式与故障原因。介绍几个电气故障维修实例。
关键词 柴油发电机 120gf1 电气故障 维修
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基于GF1-PMS数据的玛纳斯县耕地数量遥感调查方式研究
9
作者 田源 李静 《新疆农业科技》 2017年第2期18-19,共2页
本研究利用我国自行研发的高分一号遥感卫星数据(GF1-PMS),结合地面实测数据,对玛纳斯县及周边的耕地数量进行调查,以期为土地变更调查和遥感监测工作建立计算机解译的工作流程提供一定的技术支持,探讨基于GF1-PMS卫星研究耕地数量调查... 本研究利用我国自行研发的高分一号遥感卫星数据(GF1-PMS),结合地面实测数据,对玛纳斯县及周边的耕地数量进行调查,以期为土地变更调查和遥感监测工作建立计算机解译的工作流程提供一定的技术支持,探讨基于GF1-PMS卫星研究耕地数量调查的可能性与有效性。 展开更多
关键词 gf1-PMS 遥感 耕地数量
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深度学习算法的GF1影像建筑物变化信息提取 被引量:1
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作者 李敬唐 《北京测绘》 2023年第6期867-870,共4页
针对建筑物变化信息以及违建不易发现这一问题,本文利用高分一号(GF1)影像作为数据源,采用深度学习算法对建筑物变化信息以及违建信息实现自动识别与提取。研究结果表明:通过增加多个指数特征参数,建立的深度学习训练模型,能够自动识别... 针对建筑物变化信息以及违建不易发现这一问题,本文利用高分一号(GF1)影像作为数据源,采用深度学习算法对建筑物变化信息以及违建信息实现自动识别与提取。研究结果表明:通过增加多个指数特征参数,建立的深度学习训练模型,能够自动识别GF1影像中建筑变化图斑,用户精度达到了95%。通过叠加分析可直接获取违法、违章建筑信息,为违建调查提供一种思路。 展开更多
关键词 多源指数 高分一号 建筑物变化 深度学习 违建
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高分一号多光谱影像的内陆水体大气校正方法
11
作者 赵文睿 李大成 《遥感信息》 北大核心 2025年第5期138-147,共10页
米级高分辨率卫星影像的大气校正技术仍处于发展阶段,针对目前缺乏统一的构建高质量训练样本集方法,模型构建中对参数优选不够重视等问题,提出了一种基于机器学习的大气校正方法。该方法基于XGBoost算法,通过先进的水体提取技术,辅助数... 米级高分辨率卫星影像的大气校正技术仍处于发展阶段,针对目前缺乏统一的构建高质量训练样本集方法,模型构建中对参数优选不够重视等问题,提出了一种基于机器学习的大气校正方法。该方法基于XGBoost算法,通过先进的水体提取技术,辅助数据匹配,构建了高质量水体训练样本集;通过特征选择以及超参数优化,减弱了噪声和冗余信息的影响,提升了模型性能。在不同水体的反演中取得了较低的绝对百分比误差(MAPE),其中蓝色波段为22.11%,绿色波段为19.23%,红色波段为24.46%,近红外波段为32.45%。结果证实了该方法在不同水域的适应性,并展现了其在多种对地观测卫星数据大气校正中的潜在应用价值。 展开更多
关键词 gf1-PMS XGBoost 内陆水体 大气校正 水体反射率
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12GF1型有刷励磁柴油发电机组改作无刷励磁发电机组
12
作者 朱富生 匡立靖 《重庆通信学院学报》 1995年第2期23-28,共6页
本文较祥细地介绍了将老式直流励磁机励磁的有刷发电机组,改造成无刷交流励磁发电机组的技术改造方法。其中包括将直流励磁机改作交流励磁机的具体的计算与制作方法和旋转三相桥式整流器的制作与安装方法,简述了可控硅励磁调节器的制... 本文较祥细地介绍了将老式直流励磁机励磁的有刷发电机组,改造成无刷交流励磁发电机组的技术改造方法。其中包括将直流励磁机改作交流励磁机的具体的计算与制作方法和旋转三相桥式整流器的制作与安装方法,简述了可控硅励磁调节器的制作方法,提供了实用的原理电路。 展开更多
关键词 12gf1 柴油发电机组 无刷励磁发电机组 有刷励磁 可控硅励磁调节器
全文增补中
基于卡尔曼滤波的GF1-WFV时间序列定标及验证 被引量:2
13
作者 豆新格 潘军 +4 位作者 高海亮 王凯司 孙晗 姜鹏 李小英 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期74-81,共8页
为了监测卫星传感器在轨辐射性能的变化、提高定标的频次和精度、满足新时期定量遥感的应用需求,提出了一种基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法。以敦煌辐射校正场为试验场,获取高分一号宽视场成像仪(GF1-WFV)在2013—2020年间多景敦煌... 为了监测卫星传感器在轨辐射性能的变化、提高定标的频次和精度、满足新时期定量遥感的应用需求,提出了一种基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法。以敦煌辐射校正场为试验场,获取高分一号宽视场成像仪(GF1-WFV)在2013—2020年间多景敦煌场地影像,先对影像灰度值进行归一化处理,利用标准差剔除异常值,筛选出有效影像;采用基于稳定目标的历史数据时间序列定标方法计算定标系数,并利用卡尔曼滤波思想对定标系数进行进一步处理,最后分别将本文定标结果与中国资源卫星应用中心(CCRS)定标结果、Landsat8定标结果进行对比。结果表明:高分一号卫星传感器在轨运行期间的最大年衰减率不超过0.3%,说明传感器未发生明显衰减;通过对定标结果的对比验证,发现基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法所获得的定标结果比CCRS定标结果的精度高,其中各波段的平均相对误差最大可减小16.14%。由此可见基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法具有较好的可靠性和稳定性。 展开更多
关键词 大气光学 高分一号 宽视场成像仪 时间序列定标 卡尔曼滤波 高精度 敦煌定标场
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遥感技术在自然保护地卫片执法中的应用研究 被引量:2
14
作者 胡堂学 《资源导刊》 2024年第12期31-34,共4页
利用国产卫星影像的空间分辨率优势,结合人工智能算法开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星遥感影像在自然保护地卫片执法工作中的适用性。研究结果表明:采用Tensorflow框架搭建变化检测模型,开展变化图斑提取,并利用深度学习地物分... 利用国产卫星影像的空间分辨率优势,结合人工智能算法开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星遥感影像在自然保护地卫片执法工作中的适用性。研究结果表明:采用Tensorflow框架搭建变化检测模型,开展变化图斑提取,并利用深度学习地物分割算法优化图斑边界,可以提升监测精度,研究构建的变化检测模型可较好地提取出变化图斑,且地物混淆程度较低。采用GF2影像进行图斑边界优化,较好地消除了图斑边界锯齿状等问题。通过叠加自然保护地等专题成果数据,筛选出了疑似违法图斑,避免了漏识别现象,提升了工作效率。 展开更多
关键词 gf1 GF2 变化提取 分割优化 自然保护地
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遥感技术在卫片执法工作中的应用研究 被引量:1
15
作者 霍太莹 张俊华 《资源导刊》 2024年第6期41-43,47,共4页
综合利用两米级与亚米级的国产高分辨率卫星影像优势,开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星影像在卫片执法工作中的适用性。通过研究得到以下结论:相较于传统分类算法,TabNet网络深度学习算法可以较完整地提取地物边界,并且地物混淆... 综合利用两米级与亚米级的国产高分辨率卫星影像优势,开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星影像在卫片执法工作中的适用性。通过研究得到以下结论:相较于传统分类算法,TabNet网络深度学习算法可以较完整地提取地物边界,并且地物混淆程度较低。采用GF2影像进行地物分割优化,居民地与硬化道路的分割效果与实际情况完全符合,且边界严格按照实际走向。结合GF1与GF2影像的变化图斑提取精度整体较高,新增道路与厂房完整识别出来,并且通过剔除农作物等影响因素,避免了裸露土地对变化图斑提取的影响。 展开更多
关键词 gf1 GF2 TabNet 变化提取 分割优化
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Landsat和GF数据面向对象土地覆盖分类研究 被引量:5
16
作者 尚明 马杰 +5 位作者 李悦 赵菲 顾鹏程 潘光耀 李倩 任阳阳 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期240-247,共8页
针对中分辨率遥感数据面向对象分类,以河北省北部山区和南部平原Landsat8 OLI,Landsat5 TM及高分一号(GF1)数据为研究对象,对支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及朴素贝叶... 针对中分辨率遥感数据面向对象分类,以河北省北部山区和南部平原Landsat8 OLI,Landsat5 TM及高分一号(GF1)数据为研究对象,对支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)4种分类器的土地覆盖分类效果进行对比,并分析SVM,RF和DT中关键参数对分类结果的影响。结果表明:在2个研究区,各分类器结果略有差异,从整体上看其优劣排序为SVM,NB,RF和DT。其中SVM和DT分类精度随参数变化波动较大:对于SVM,当参数C取值不小于103且gamma不大于10^(-1)时,无论哪种情况其分类精度均优于90%;对于DT,当参数树深(Depth)大于3时,各情况下的分类精度相对较高且趋于稳定。RF分类精度随参数变化波动较小且没有明显的变化规律。研究结果可为中分辨率遥感数据面向对象土地覆盖分类研究提供参考。 展开更多
关键词 面向对象分类 分类器 LANDSAT 高分一号 土地覆盖
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江西省赣州市南康区松材线虫病发生特征 被引量:4
17
作者 袁佳玉 熊立 +3 位作者 吴志伟 朱诗豪 康平 李顺 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期507-515,共9页
松材线虫病是我国南方森林面临的主要灾害之一。本文基于野外调查和高分一号(GF⁃1)卫星WFV影像数据,采用随机森林模型构建松材线虫病空间识别模型,探究地形、人类活动和林分因子等对病害发生的影响,监测病害空间分布,并采用空间自相关... 松材线虫病是我国南方森林面临的主要灾害之一。本文基于野外调查和高分一号(GF⁃1)卫星WFV影像数据,采用随机森林模型构建松材线虫病空间识别模型,探究地形、人类活动和林分因子等对病害发生的影响,监测病害空间分布,并采用空间自相关性分析评估江西省赣州市南康区松材线虫病发生特征。结果表明:构建模型对松材线虫病的识别效果良好(AUC值=0.99,总体精度=0.96),可以实现对区域松材线虫病空间分布情况的有效监测;归一化差异绿度指数(NDGI)、距高速公路的距离、归一化植被指数(NDVI)是重要的建模因子;空间自相关性分析表明,松材线虫病的发生存在明显的空间正相关性即空间聚集性特征;南康区松材线虫病高发生区集中于赤土乡、朱坊镇和十八塘乡,低发生区集中于蓉江街道附近;分析变量的边际效应发现,离高速公路远、离县道近的低海拔地段是松材线虫病易发区域。研究结果可服务于区域松材线虫病分布的快速监测,对该病害防治和管理具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 松材线虫病 监测模型 随机森林 多光谱数据 GF⁃1 WFV
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基于规则面向对象分类法的贵州省山区火烧迹地提取 被引量:1
18
作者 刘芸 廖瑶 +2 位作者 李慧璇 杨娟 王伟 《林业调查规划》 2024年第1期8-11,共4页
基于国产高分一号卫星宽幅(WFV)影像,对贵州省复杂地形山区火烧迹地的光谱特征、形状特征、纹理特征等进行了分析,建立了火烧迹地提取规则,完成了研究区基于规则面向对象的火烧迹地提取。利用高分二号卫星1 m分辨率影像对提取结果进行... 基于国产高分一号卫星宽幅(WFV)影像,对贵州省复杂地形山区火烧迹地的光谱特征、形状特征、纹理特征等进行了分析,建立了火烧迹地提取规则,完成了研究区基于规则面向对象的火烧迹地提取。利用高分二号卫星1 m分辨率影像对提取结果进行精度验证。结果表明,基于规则面向对象分类法的GF1WFV火烧迹地提取总体精度为92.67%,总Kappa系数为0.89,能较好地完成研究区的火烧迹地分类提取,分类质量达到极好水平,为贵州省山区火烧迹地提取提供了一定的参考和理论依据。 展开更多
关键词 面向对象分类法 高分卫星影像 火烧迹地提取 山区 贵州
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Spatial and temporal variation of water clarity in typical reservoirs in the Beijing-Tianjin-Hebei region observed by GF 1-WFV satellite data
19
作者 Chang CAO Junsheng LI +2 位作者 Xiaodong JIA Shenglei WANG Bo WAN 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2024年第4期1048-1060,共13页
Rapidly monitoring regional water quality and the changing trend is of great practical and scientific significance,especially for the Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region of China where water resources are relatively scar... Rapidly monitoring regional water quality and the changing trend is of great practical and scientific significance,especially for the Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region of China where water resources are relatively scarce and inland water bodies are generally small.The remote sensing data of the GF 1 satellite launched in 2013 have characteristics of high spatial and temporal resolution,which can be used for the dynamic monitoring of the water environment in small lakes and reservoirs.However,the water quality remote sensing monitoring model based on the GF 1 satellite data for lakes and reservoirs in BTH is still lacking because of the considerable differences in the optical characteristics of the lakes and reservoirs.In this paper,the typical reservoirs in BTH-Guanting Reservoir,Yuqiao Reservoir,Panjiakou Reservoir,and Daheiting Reservoir are taken as the study areas.In the atmospheric correction of GF 1-WFV,the relative radiation normalized atmospheric correction was adopted after comparing it with other methods,such as 6 S and FLAASH.In the water clarity retrieval,a water color hue angle based model was proposed and outperformed other available published models,with the R 2 of 0.74 and MRE of 31.7%.The clarity products of the four typical reservoirs in the BTH region in 2013-2019 were produced using the GF 1-WFV data.Based on the products,temporal and spatial changes in clarity were analyzed,and the main influencing factors for each water body were discussed.It was found that the clarity of Guanting,Daheiting,and Panjiakou reservoirs showed an upward trend during this period,while that of Yuqiao Reservoir showed a downward trend.In the influencing factors,the water level of the water bodies can be an important factor related to the water clarity changes in this region. 展开更多
关键词 GF 1 satellite atmospheric correction CLARITY BEIJING-TIANJIN-HEBEI spatial and temporal change analysis
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江西省都昌县山地与平原植被界线提取 被引量:8
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作者 齐文娟 杨晓梅 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期559-569,共11页
由于生长环境、地带性分布规律和垂直差异,山地与平原地区的不同植被类型在遥感影像上存在"同物异谱"及"异物同谱"现象,易导致土地类型的误分。为避免此类错分,在进行土地覆被类型解译之前,应首先确定平原、山地植... 由于生长环境、地带性分布规律和垂直差异,山地与平原地区的不同植被类型在遥感影像上存在"同物异谱"及"异物同谱"现象,易导致土地类型的误分。为避免此类错分,在进行土地覆被类型解译之前,应首先确定平原、山地植被的边界。本文在遥感影像聚类分析、GIS空间分析及数理统计分析技术的支持下,以江西省都昌县北部地区为研究区域,基于高分一号(GF-1)遥感卫星影像及地形要素,完成了山地植被与平原植被的界线提取。实验结果显示,本研究得到的植被界线精度高达99.47%和96.28%。与单纯基于遥感影像分类得到的植被边界成果相比,精度提高了近25%和23%。研究证明,高分辨率遥感影像与地形因子结合后,计算得到的山地平原划分界线精度有明显提高,可以满足高分辨率遥感影像土地覆被类型解译研究的需要。 展开更多
关键词 gf1高分遥感影像 绝对高程 地形起伏度 地形部位指数 地貌位置类型
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