期刊文献+

GF1卫星遥感识别技术在红树林病虫害监测评估中的应用 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 定量化红树林病虫害监测评估可为制定科学防治策略提供关键依据,助力维护红树林生态系统的健康稳定,推动海岸生态环境的可持续发展。高分一号(GF1)卫星数据的红光和近红外波段对植被的反射特性极为敏感,其光谱特征差异是判断红树林是否遭受病虫害及评估病虫害危害程度的重要依据。基于此,该文重点探讨了基于GF1卫星数据的处理方法、特征提取技术及识别模型构建,旨在构建高效精准的红树林病虫害遥感识别体系,快速准确地识别病虫害状况,为红树林的保护与管理提供强有力的技术支撑。
作者 苏福敏
出处 《农村科学实验》 2025年第6期120-122,共3页 Rural Scientific Experiment
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献17

共引文献6

同被引文献5

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部