期刊文献+
共找到101篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
基于深度卷积神经网络的变电站局部放电缺陷诊断方法
1
作者 陈咏秋 丁中奎 +2 位作者 陈亮 高铭 刘洋 《电子设计工程》 2026年第5期153-157,共5页
现行的变电站局部放电缺陷诊断方法存在时效性与准确性方面存在不足,难以达到预期的诊断效果,为此,提出基于深度卷积神经网络的变电站局部放电缺陷诊断方法。通过对变电站混频信号进行处理,提取变电站有效运行信号,利用格拉米角场(Grami... 现行的变电站局部放电缺陷诊断方法存在时效性与准确性方面存在不足,难以达到预期的诊断效果,为此,提出基于深度卷积神经网络的变电站局部放电缺陷诊断方法。通过对变电站混频信号进行处理,提取变电站有效运行信号,利用格拉米角场(Gramian Angular Field,GAF)算法将处理后的时间序列信号转换为二维图像,输入深度卷积神经网络,提取局部放电缺陷特征并进行分类,识别诊断局部放电缺陷类别,实现基于深度卷积神经网络的变电站局部放电缺陷诊断。经实验证明,所提方法诊断时延不超过11 ns,诊断结果均在95%置信区间内,可以实现对局部放电缺陷的有效诊断。 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 变电站 局部放电 GAF算法
在线阅读 下载PDF
基于图像化特征提取和双层特征优选的变压器故障诊断 被引量:2
2
作者 王凌云 李冉 +2 位作者 杨波 李婷宜 李振华 《信息与控制》 北大核心 2025年第3期442-452,共11页
针对变压器故障特征选取尚无统一标准且冗余特征降低其故障诊断性能的问题,提出了一种图像化特征提取与双层特征优选的变压器故障诊断方法。首先,以油中溶解气体为研究对象,采用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)方法实现气体浓度... 针对变压器故障特征选取尚无统一标准且冗余特征降低其故障诊断性能的问题,提出了一种图像化特征提取与双层特征优选的变压器故障诊断方法。首先,以油中溶解气体为研究对象,采用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)方法实现气体浓度的图像化,并使用图像处理方法平衡样本数据。其次,利用VGG16(visual geometry group 16)算法进行GAF图像特征参数的迁移,建立能自动提取特征的故障诊断模型。最后,综合考虑重要性评分与相关系数,改进随机森林特征选择算法,从非重要性特征中筛选潜在重要特征,构建双层特征优选模型,以进一步提升变压器故障诊断性能。为验证本文所提特征工程的有效性,分别使用线性回归、支持向量机、多层感知机以及随机梯度下降四种分类器对变压器故障加以诊断。实验结果表明,相较传统方法构建特征,利用图像化能够有效提取故障特征,特征经双层优选后,变压器故障模型诊断准确率分别提高4.27%、12.2%、6.1%、10.97%,F1分数分别提高4.53%、12.55%、6.08%、11.1%,所建模型对变压器运行状态实现了更为精准地辨识。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 格拉姆角场(GAF) VGG16网络 双层特征优选
原文传递
基于EfficientNetV2-多注意力机制的脉象识别
3
作者 林冬梅 王鑫瑜 +2 位作者 杨玉荷 陈扶明 丑永新 《计算机技术与发展》 2025年第10期173-180,共8页
脉象信号识别分析中,时域、频域以及时频域等方法难以将脉象信号的非线性特征进行深度提取,并且会造成运算缺失和数据丢失,无法进行特征的自学习。针对以上问题,该文提出了一种基于EfficientNetV2-多注意力机制的脉象信号识别分析方法... 脉象信号识别分析中,时域、频域以及时频域等方法难以将脉象信号的非线性特征进行深度提取,并且会造成运算缺失和数据丢失,无法进行特征的自学习。针对以上问题,该文提出了一种基于EfficientNetV2-多注意力机制的脉象信号识别分析方法。相较以往使用特征进行脉象识别的方法,二维图像的脉象识别完整保留了脉象信号的特征信息,提高了识别的准确率。该文利用桡动脉模拟平台和双目视觉脉搏采集系统,模拟和采集脉象信号。将采集到的薄膜图像经过一系列处理后得到5种脉象的多维脉搏波,将16维20周期的数据进行周期划分,扩增一维数据集,使用格拉姆角场(GAF)将一维脉象序列转换为二维图像,最后通过EfficientNetV2-多注意力机制网络模型进行脉象信号的识别。实验结果表明,该方法进行脉象识别的平均准确率可达到98.4%,其中促脉和浮脉的识别准确率可达100%,且相较于其他卷积神经网络,该模型有较高的准确率、较短的训练时间和较小的网络参数量。 展开更多
关键词 脉象信号识别 格拉姆角场(GAF) 二维图像 EfficientNetV2 多注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于成像切片连续性的异质森林冠层病虫害光谱识别技术
4
作者 任冬焕 杨旭照 +2 位作者 吉洪坤 王园龙 景向方 《农业工程》 2025年第10期36-41,共6页
异质森林中往往包含多种树种,森林冠层具有复杂的层次结构,不同层次植被对光线的反射、散射和吸收情况不同,导致光谱特征具有复杂性,基于单一成像切片选取的特征波长影响病虫害识别精度。为此,提出基于成像切片连续性的异质森林冠层病... 异质森林中往往包含多种树种,森林冠层具有复杂的层次结构,不同层次植被对光线的反射、散射和吸收情况不同,导致光谱特征具有复杂性,基于单一成像切片选取的特征波长影响病虫害识别精度。为此,提出基于成像切片连续性的异质森林冠层病虫害光谱识别技术研究。对异质森林冠层病虫害成像切片进行连续投影,根据连续成像切片集合上的投影向量绝对值,迭代更新波长,选取覆盖连续成像切片的特征波长;利用投影向量最大的前N个特征波长,计算扩展比值光谱指数,映射到异质森林冠层病虫害图像的拉姆角场中。基于映射结果采用基于几何−代数混合模型的冠层光谱反演框架(GAFS)逆推生成异质森林冠层病虫害光谱分布信息,完成异质森林冠层病虫害光谱识别。测试结果表明,该方法在识别精度方面表现较好,迭代次数达到15次后,Kappa系数稳定在0.6以上,识别具有稳定性。 展开更多
关键词 成像切片 异质森林 光谱识别 连续投影算法 特征波长 扩展比值光谱指数 gafs
在线阅读 下载PDF
基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法 被引量:1
5
作者 李剑文 梅飞 +2 位作者 张晓光 封通通 李欣 《电力工程技术》 北大核心 2025年第5期128-137,共10页
针对目前非侵入式负荷辨识方法对负荷特征信息挖掘不足和辨识模型规模庞大的问题,文中提出一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法。首先利用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)和颜色编码技术,将有功电流、瞬时功率、V-If轨迹... 针对目前非侵入式负荷辨识方法对负荷特征信息挖掘不足和辨识模型规模庞大的问题,文中提出一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法。首先利用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)和颜色编码技术,将有功电流、瞬时功率、V-If轨迹进行融合形成新的负荷特征,然后通过深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DSC)模块和混合空洞卷积(hybrid dilated convolution,HDC)模块优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型框架,构建轻量化负荷辨识模型,最后利用公开数据集进行实验分析。结果表明,文中所提方法的F1分数为0.953,可实现在减少软硬件资源占用的基础上进一步提升对用电负荷的辨识精度。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 颜色编码 多特征融合 V-If轨迹 轻量化模型 格拉姆角场(GAF)
在线阅读 下载PDF
北斗三号的SAR成像分辨性能分析
6
作者 王叙乔 杜兰 +2 位作者 刘泽军 张中凯 周佩元 《全球定位系统》 2025年第2期54-60,共7页
以GNSS平台作为发射机的双基合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统(GNSS-SAR)具有全天候、持续监测能力强等优势.针对北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS),以往的研究主要集中在传统的B1I和B3I信号.... 以GNSS平台作为发射机的双基合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统(GNSS-SAR)具有全天候、持续监测能力强等优势.针对北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS),以往的研究主要集中在传统的B1I和B3I信号.随着北斗三号导航卫星系统(BeiDou-3 Navigation Satellite System,BDS-3)的全面运行,新增的B1C、B2a、B2b等信号具有更大的带宽,为GNSS-SAR系统带来了新的机遇.本文分析了不同几何构型下BDS-3组成信号成像分辨性能,使用广义模糊函数(generalized ambiguity function,GAF)对BDS-3信号的成像性能进行了分析,并通过仿真进行了验证.研究结果表明,几何构型对GNSS-SAR系统的分辨性能有较大影响,BDS-3不同导航信号的最小分辨距离均约为18 m,B2a与B3I的最大分辨距离约为30 m,B1C与B1I的最大分辨性能差异较大,分别为20 m与50 m. 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 导航卫星 北斗三号导航卫星系统(BDS-3) 广义模糊函数(GAF) 分辨性能
在线阅读 下载PDF
Fault diagnosis of three-phase inverter based on GAF-CNN
7
作者 DONG Weiguang LU Haobo LI Shengchang 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 2025年第3期456-463,共8页
To apply the advantages of deep learning in recognizing two-dimensional(2D)images to three-phase inverter fault diagnosis,a threephase inverter fault diagnosis model based on gramian angular field(GAF)combined with co... To apply the advantages of deep learning in recognizing two-dimensional(2D)images to three-phase inverter fault diagnosis,a threephase inverter fault diagnosis model based on gramian angular field(GAF)combined with convolutional neural network(CNN)was proposed.Since the current signals of the inverter in different working states are different,the images formed by the time series encoding are also different,which enables the image recognition technology to be used for time series classification to identify the fault current signal of the inverter.Firstly,the one-dimensional(1D)inverter fault current signal was converted into a 2D image through the GAF.Next,the CNN model suitable for inverter fault diagnosis was input to realize the detection,classification and location of inverter fault.The simulation results show that the recognition accuracy of this method is 99.36%under different noisy data.Compared with other traditional methods,it has higher accuracy and reliability,and stronger anti-noise interference capability and robustness in dealing with noisy data.Therefore,it is an effective fault diagnosis method for inverters. 展开更多
关键词 fault diagnosis gramian angular field(GAF) convolutional neural network(CNN) anti-noise interference ROBUSTNESS
在线阅读 下载PDF
基于多标签迁移学习的屏蔽泵复合故障诊断
8
作者 贾小权 唐樟春 +1 位作者 廖龙伟 刘玉峰 《机电设备》 2025年第6期70-78,92,共10页
针对屏蔽泵复合故障诊断中存在的多故障并发特性显著和故障样本稀缺导致的小样本数据问题以及传统数据增强技术存在的多样性扩展不足、噪声干扰和关键信息损失等缺陷问题,提出新型解决方案以实现小样本条件下的精准复合故障诊断。创新... 针对屏蔽泵复合故障诊断中存在的多故障并发特性显著和故障样本稀缺导致的小样本数据问题以及传统数据增强技术存在的多样性扩展不足、噪声干扰和关键信息损失等缺陷问题,提出新型解决方案以实现小样本条件下的精准复合故障诊断。创新性地构建基于多标签迁移学习(MLTL)的复合故障诊断框架,采用格拉姆角场(GAF)编码技术将一维振动信号转换为具有时空特征的二维彩色图像,实现故障特征的跨维度表达;通过多标签标记策略建立复合故障与单故障的关联映射,继而将处理后的多标签图像输入经迁移学习优化的GoogL eNet网络模型,利用其深层特征提取能力进行复合故障识别。数值试验表明,MLTL模型在小样本下实现91.46%复合故障诊断准确率,跨工况稳定性及诊断效率提升,解决了传统数据增强的多样性缺失问题。 展开更多
关键词 复合故障诊断 小样本数据 迁移学习 格拉姆角场(GAF) GoogLeNet模型
在线阅读 下载PDF
若干评价准则对不平衡数据学习的影响 被引量:23
9
作者 林智勇 郝志峰 杨晓伟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期147-155,共9页
为解决绝大部分传统的以精度准则为优化目标而获得的分类器不适于不平衡数据学习(IDL)的问题,文中通过在支持向量机(SVM)模型上进行"元学习",研究了精度、平衡精度、几何平均、F1得分、信息增益、AUC(ROC曲线下方图面积)以及... 为解决绝大部分传统的以精度准则为优化目标而获得的分类器不适于不平衡数据学习(IDL)的问题,文中通过在支持向量机(SVM)模型上进行"元学习",研究了精度、平衡精度、几何平均、F1得分、信息增益、AUC(ROC曲线下方图面积)以及文中新提出的GAF和GBF等评价准则对IDL的影响.在16个来自UCI的不平衡数据集上进行了仿真实验.对实验结果的统计分析表明:不同准则对分类器性能的影响有显著差异;即便是对于先进的学习方法支持向量机(SVM)而言,若以精度准则最大化选择分类器,那么得到的SVM分类器也容易偏向预测多类;通过在其他准则上优化,能输出纠偏了的SVM分类器,它们的整体性能更好,尤其是在预测少类能力方面;在GAF以及GBF准则上优化所得的SVM分类器具有稳定且良好的性能. 展开更多
关键词 评价准则 不平衡数据学习 支持向量机 GAF准则 GBF准则
在线阅读 下载PDF
黄芪、三七对萎缩性胃炎大鼠胃黏膜HSP70及其转录因子GAF表达的影响 被引量:11
10
作者 张会存 史瑞 +3 位作者 李健 李晓红 李军祥 杨美娟 《世界华人消化杂志》 CAS 北大核心 2013年第7期559-566,共8页
目的:明确黄芪、三七及其配伍对萎缩性胃炎大鼠胃黏膜热休克蛋白70(heat shock protein 70,HSP70)及其转录因子GAF表达的影响.方法:清洁级Wistar大鼠54只,随机分为空白组、模型组、替普瑞酮组、黄芪组、三七组、黄芪+三七组.运用幽门弹... 目的:明确黄芪、三七及其配伍对萎缩性胃炎大鼠胃黏膜热休克蛋白70(heat shock protein 70,HSP70)及其转录因子GAF表达的影响.方法:清洁级Wistar大鼠54只,随机分为空白组、模型组、替普瑞酮组、黄芪组、三七组、黄芪+三七组.运用幽门弹簧配合高盐热淀粉糊灌胃法制备萎缩性胃炎模型后,分别给予空白组、模型组(生理盐水2mL/d)、黄芪组[黄芪水煎剂3.5g/(kg·d)]、三七组[三七粉冲剂0.7g/(kg·d)]、黄芪+三七组{黄芪三七溶液灌胃[其中黄芪3.5g/(kg·d)、三七0.7g/(kg·d)]}、替普瑞酮组[200mg/(kg·d)]灌胃.连续给药1mo后,取大鼠胃组织,经量子点免疫荧光组织化学方法测定各组大鼠胃黏膜中HSP70蛋白及其转录因子GAF表达量.结果:同模型组相比,黄芪组、三七组、黄芪+三七组以及替普瑞酮组胃黏膜中HSP70的表达有显著性差异(P=0.0000,0.0269,0.0020,0.006);同时上述各组HSP70转录因子GAF的表达,亦显著性高于模型组(P=0.0000,0.0000,0.00100.0052);黄芪组HSP70表达高于三七组(P=0.0134),但HSP70转录因子GAF的表达在两组间无统计学差异.结论:黄芪、三七及其配伍可以明显改善萎缩性胃炎大鼠胃黏膜状态;通过诱导并增加转录因子GAF的表达,促进热休克蛋白70的表达,可能是黄芪、三七治疗萎缩性胃炎的作用途径之一. 展开更多
关键词 萎缩性胃炎 黄芪 三七 转录因子GAF HSP70
暂未订购
水循环综合模拟系统的降雨产流模型研究 被引量:5
11
作者 刘昌明 李军 王中根 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期377-383,共7页
重点阐述国内自主研发的水循环综合模拟系统(HIMS,hydro-infomatic modelling system)降雨产流模型的新发展。HIMS原有产流计算主要是基于降雨动态入渗机制的LCM模型,该产流模型是通过大量野外小流域观测试验提出的经验模型。为进一步... 重点阐述国内自主研发的水循环综合模拟系统(HIMS,hydro-infomatic modelling system)降雨产流模型的新发展。HIMS原有产流计算主要是基于降雨动态入渗机制的LCM模型,该产流模型是通过大量野外小流域观测试验提出的经验模型。为进一步揭示其物理机制,HIMS研究团队基于物理机制清晰的Green-Ampt模型,提出了新的GAF模型。从理论上通过GAF模型可以直接推导出LCM模型,以及SCS-CN模型,并证明了LCM模型是GAF模型的高精度幂指数近似,而SCSCN模型是GAF模型的倒数线性近似解简化;通过对GAF模型解析解的深入分析,提出了两参数SCS-CN修正模型,使之包含了雨强的影响。 展开更多
关键词 水循环模拟 HIMS 降雨产流模型 LCM模型 GAF模型 SCS-CN模型
在线阅读 下载PDF
基于最优簇首数划分单元格的改进GAF算法 被引量:5
12
作者 梁青 李卓冉 +1 位作者 韩昊澎 熊伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3622-3624,共3页
为构造良好的拓扑结构,降低节点能耗,延长网络生存期,对传统的GAF算法进行了改进。改进算法中考虑到连通度和最优簇首数的问题,提出了新的虚拟单元格划分方法。在簇首选择阶段,不仅考虑到节点剩余能量及节点距基站的距离,还考虑到节点... 为构造良好的拓扑结构,降低节点能耗,延长网络生存期,对传统的GAF算法进行了改进。改进算法中考虑到连通度和最优簇首数的问题,提出了新的虚拟单元格划分方法。在簇首选择阶段,不仅考虑到节点剩余能量及节点距基站的距离,还考虑到节点吞吐率的问题,并通过定义簇首选择函数来进行簇首选择。仿真结果显示,改进的GAF算法有效地节省了节点能耗,延长了网络生存期。该算法的各项性能均优于传统的GAF算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 GAF算法 最优簇首数 节点吞吐率 簇首选择函数
在线阅读 下载PDF
针刺配合神阙隔盐灸治疗精神分裂症疗效观察 被引量:10
13
作者 区颖仪 张新斐 +2 位作者 欧阳怀亮 黄泳 欧阳群 《上海针灸杂志》 2014年第9期795-797,共3页
目的观察针刺配合神阙隔盐灸治疗精神分裂症的临床疗效。方法将44例符合纳入标准的精神分裂症患者随机分为治疗组23例和对照组21例。对照组采用药物治疗,治疗组在对照组治疗基础上加用针刺配合神阙隔盐灸治疗。观察两组治疗前后大体社... 目的观察针刺配合神阙隔盐灸治疗精神分裂症的临床疗效。方法将44例符合纳入标准的精神分裂症患者随机分为治疗组23例和对照组21例。对照组采用药物治疗,治疗组在对照组治疗基础上加用针刺配合神阙隔盐灸治疗。观察两组治疗前后大体社会功能量表(GAF)评分和个体和社会功能量表(PSP)评分,比较两组临床疗效。结果治疗组总有效率为91.3%,对照组为61.9%。两组临床疗效比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组治疗后GAF评分及PSP评分与同组治疗前比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。治疗组治疗前后GAF评分及PSP评分差值与对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论针刺配合神阙隔盐灸是一种治疗精神分裂症的有效方法,能明显改善患者的症状。 展开更多
关键词 针灸疗法 精神分裂症 神阙 PSP评分 GAF评分 隔盐灸
暂未订购
一种层次蜂窝结构的负载均衡GAF算法 被引量:6
14
作者 陈祖爵 欧阳烨龙 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期104-106,118,共4页
针对无线传感器网络中的负载均衡问题,在蜂窝结构GAF算法(GAFH)的基础上,提出一种层次蜂窝结构的GAF算法(GAFHH)。GAFHH由若干相邻蜂窝栅格内的节点组成一簇,按照各栅格在簇中的位置进行编号。选择簇中间的栅格为活跃栅格,根据最大剩余... 针对无线传感器网络中的负载均衡问题,在蜂窝结构GAF算法(GAFH)的基础上,提出一种层次蜂窝结构的GAF算法(GAFHH)。GAFHH由若干相邻蜂窝栅格内的节点组成一簇,按照各栅格在簇中的位置进行编号。选择簇中间的栅格为活跃栅格,根据最大剩余能量原则选择簇首,由各簇首构建骨干网络进行通信。通过移动各簇的边界,使活跃栅格始终位于簇的中间。仿真结果表明,GAFHH的网络负载均衡和网络吞吐量均优于GAFH。 展开更多
关键词 无线传感器网络 负载均衡 层次蜂窝结构 GAF算法 簇首
在线阅读 下载PDF
基于改进深度残差网络的心电信号分类算法 被引量:4
15
作者 李鸿强 吴非凡 +2 位作者 曹路 张振 张美玲 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第5期65-72,共8页
针对不同类型心电(electrocardiogram,ECG)信号分类的不足,提出了一种基于改进深度残差网络(Resnet)的分类方法。首先对心电数据做可视化处理,使用格拉姆角场(Gramian angular fields,GAF)将一维的ECG信号转换为二维图像,然后对Resnet-5... 针对不同类型心电(electrocardiogram,ECG)信号分类的不足,提出了一种基于改进深度残差网络(Resnet)的分类方法。首先对心电数据做可视化处理,使用格拉姆角场(Gramian angular fields,GAF)将一维的ECG信号转换为二维图像,然后对Resnet-50网络模型进行改进,在网络中添加多级shortcut支路,并优化了残差块;为了进一步提高模型的表达能力,将Relu激活函数替换为SELU激活函数;最后将图像输入到改进的残差网络中进行分类,并在医院对患者的心电信号进行了实际测试。实验结果表明:该算法对7类心电信号的平均识别率达到了98.3%,相对于原始的残差网络,准确率提升了2.9%;算法诊断结果与医生诊断结果一致,从而验证了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 心电(ECG)信号分类 残差网络(Resnet) 格拉姆角场(GAF) 激活函数
在线阅读 下载PDF
一种具有GAF分簇结构的无线传感器网络中恶意软件传播模型 被引量:2
16
作者 苏晓萍 宋玉蓉 +1 位作者 申情 楼俊钢 《电信科学》 北大核心 2011年第8期33-38,共6页
传输环境和部署环境的开放性使无线传感器网络(WSN)的安全问题变得尤为重要,基于二维元胞自动机提出恶意软件SIR(susceptible-infected-recovered)传播模型,研究具有GAF分簇结构的WSN中恶意软件的传播动力学特征。研究结果表明:分簇的... 传输环境和部署环境的开放性使无线传感器网络(WSN)的安全问题变得尤为重要,基于二维元胞自动机提出恶意软件SIR(susceptible-infected-recovered)传播模型,研究具有GAF分簇结构的WSN中恶意软件的传播动力学特征。研究结果表明:分簇的无线传感器网络仍然具有空间局域化结构特征,分簇不但能够降低各传感节点的能量消耗,也能够有效抑制恶意软件的传播,降低了病毒大规模传播的风险。但同时发现,簇头选举期间病毒传播速度有加速趋势。 展开更多
关键词 无线传感器网络 GAF 恶意软件传播 元胞自动机
在线阅读 下载PDF
基于节点分布均匀度模型的加权能量检测GAF算法 被引量:2
17
作者 马学森 刘会平 +1 位作者 韩江洪 魏振春 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第12期1120-1126,共7页
在分析了传统GAF算法在选举簇头和虚拟单元格方格划分不足的基础上,提出了一种节点分布均匀度模型的加权能量检测GAF算法,在对虚拟单元格形状改进的基础上,建立节点分布均匀度模型,进一步对虚拟单元格的划分提供参考,同时对算法中簇头... 在分析了传统GAF算法在选举簇头和虚拟单元格方格划分不足的基础上,提出了一种节点分布均匀度模型的加权能量检测GAF算法,在对虚拟单元格形状改进的基础上,建立节点分布均匀度模型,进一步对虚拟单元格的划分提供参考,同时对算法中簇头选举综合考虑节点剩余能量及其与虚拟单元格内物理节点的质心间距,能有效解决节点能量消耗不均衡问题。最后以GPSR作为GAF算法的底层通信协议进行仿真,结果表明该算法有效地节省了节点的能量,延长了网络的生存周期。 展开更多
关键词 分簇算法 分布均匀度 GAF算法 能量检测
在线阅读 下载PDF
一种基于GAF的无线传感器网络分簇算法 被引量:9
18
作者 李冰 李捷 《计算机技术与发展》 2008年第12期113-115,119,共4页
分簇技术主要目标是延长整个传感器网络的生存时间。好的分簇技术可以提高无线传感器网络的可扩展性。就"热区"内的负载平衡问题,以及频繁的簇头轮换和簇重组问题,对基于GAF算法的完全簇头选择算法进行改进,结合双簇头模型和... 分簇技术主要目标是延长整个传感器网络的生存时间。好的分簇技术可以提高无线传感器网络的可扩展性。就"热区"内的负载平衡问题,以及频繁的簇头轮换和簇重组问题,对基于GAF算法的完全簇头选择算法进行改进,结合双簇头模型和单簇头模型的优点,提出了一种无线传感器网络簇头非均匀分布算法,有效地平衡"热区"内节点的能耗,延长了无线传感器网络的生命期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 GAF算法 分簇 负载平衡
在线阅读 下载PDF
凤冈野生天麻抗真菌肽基因(gaf)的克隆与序列分析 被引量:1
19
作者 何光志 田维毅 +10 位作者 王平 王文佳 奚锦 俞琦 黄高 蔡琨 王乾宇 刘安胜 安传伟 查高武 张鹏 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2011年第7期28-30,33,共4页
为了克隆凤冈野生天麻的抗真菌肽基因(gaf),以凤冈野生天麻的RNA为模板,采用RT-PCR技术扩增抗真菌肽基因(gaf),经克隆和测序结果显示:RT-PCR产物电泳扩增的目标条带长度为545 bp;经测序和序列分析,该基因与Genebank中公布的序列编码天... 为了克隆凤冈野生天麻的抗真菌肽基因(gaf),以凤冈野生天麻的RNA为模板,采用RT-PCR技术扩增抗真菌肽基因(gaf),经克隆和测序结果显示:RT-PCR产物电泳扩增的目标条带长度为545 bp;经测序和序列分析,该基因与Genebank中公布的序列编码天麻抗真菌蛋白的基因序列(AY032588)同源性达97%。此研究成功地克隆了凤冈野生天麻抗真菌肽编码基因。 展开更多
关键词 野生天麻 抗真菌肽基因(gaf) 克隆 序列分析
在线阅读 下载PDF
基于非竞争机制的改进GAF拓扑控制算法 被引量:2
20
作者 唐长春 敖志刚 +2 位作者 张康益 郭杰 敖卫清 《计算机技术与发展》 2012年第8期114-118,共5页
能量问题是制约无线传感器网络发展和应用的瓶颈之一。为均衡网络节点的能量消耗,延长网络的生命周期,需要建立高效的拓扑控制机制。在深入研究GAF算法的基础上,提出了一种基于非竞争机制的改进算法。利用建立的适合度函数和顺序表优化... 能量问题是制约无线传感器网络发展和应用的瓶颈之一。为均衡网络节点的能量消耗,延长网络的生命周期,需要建立高效的拓扑控制机制。在深入研究GAF算法的基础上,提出了一种基于非竞争机制的改进算法。利用建立的适合度函数和顺序表优化了簇头的选举策略;通过改进虚拟单元格的划分方法,并推导出动态剩余能量阈值估算公式,有效地改善了GAF算法的相关性能。仿真结果表明,改进算法对于减少拓扑控制耗费、延长网络生命周期具有显著效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 GAF算法 非竞争机制 拓扑控制
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部