"重中之重"(First Things First)模式作为美国整体性学校变革的典型模式之一,集中反映了美国学校变革的特征。对这一模式的实施背景、框架和策略的分析,可以体现出当代美国学校变革的整体趋势:切入点正愈加关注内外因素的结合..."重中之重"(First Things First)模式作为美国整体性学校变革的典型模式之一,集中反映了美国学校变革的特征。对这一模式的实施背景、框架和策略的分析,可以体现出当代美国学校变革的整体趋势:切入点正愈加关注内外因素的结合,变革更具有持久性,思路也趋于统整。展开更多
对舰船辐射噪声中线谱成分的检测,是被动声纳对目标定位识别中的关键技术。应用自适应线谱增强器(Adaptive Line Enhancer,ALE),可以有效从宽带背景噪声中提取出舰船辐射噪声的线谱成分。基于最小均方误差(Least-Mean-Square,LMS)的ALE...对舰船辐射噪声中线谱成分的检测,是被动声纳对目标定位识别中的关键技术。应用自适应线谱增强器(Adaptive Line Enhancer,ALE),可以有效从宽带背景噪声中提取出舰船辐射噪声的线谱成分。基于最小均方误差(Least-Mean-Square,LMS)的ALE收敛速度慢,提出应用基于快速横向滤波(Fast Transversal Filter,FTF)的ALE对舰船辐射噪声的非线谱成分进行抑制。仿真结果显示,FTF算法自适应线谱增强器收敛速度快,输出精度较高,有利于对舰船辐射噪声线谱成分的提取。展开更多
文摘对舰船辐射噪声中线谱成分的检测,是被动声纳对目标定位识别中的关键技术。应用自适应线谱增强器(Adaptive Line Enhancer,ALE),可以有效从宽带背景噪声中提取出舰船辐射噪声的线谱成分。基于最小均方误差(Least-Mean-Square,LMS)的ALE收敛速度慢,提出应用基于快速横向滤波(Fast Transversal Filter,FTF)的ALE对舰船辐射噪声的非线谱成分进行抑制。仿真结果显示,FTF算法自适应线谱增强器收敛速度快,输出精度较高,有利于对舰船辐射噪声线谱成分的提取。
