为了提高某型飞机起落架故障诊断率,分别采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)和FTA与RBF神经网络(Radial Basis Function,RBF)的方法对起落架常见故障进行诊断。首先根据起落架工作原理图,采用FTA方法建立故障树及故障结构函数,...为了提高某型飞机起落架故障诊断率,分别采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)和FTA与RBF神经网络(Radial Basis Function,RBF)的方法对起落架常见故障进行诊断。首先根据起落架工作原理图,采用FTA方法建立故障树及故障结构函数,得到所有的最小割集,计算故障失效概率;然后按照最小割集重要度,筛选出RBF神经网络训练样本的变量数目;最后再结合国内某维修单位的故障统计数据,运用RBF神经网络建立了故障诊断模型,并对模型进行了训练和测试。结果表明,FTA定量计算得到的故障失效概率为71.60%,FTA+RBF结合方法的故障诊断平均预测误差为1.0%。展开更多
为了分析机场跑道侵入的影响因素,更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议,结合相关信息通告中统计的数据,首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因,并建立了故障树(Fault Tree Analysis,FTA)...为了分析机场跑道侵入的影响因素,更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议,结合相关信息通告中统计的数据,首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因,并建立了故障树(Fault Tree Analysis,FTA)模型和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型,然后利用软件Netica对贝叶斯网络模型进行了后验概率推理与敏感性分析,最后根据分析结果提出了相应的建议。结果表明,人员因素影响程度最大,其次是管理因素,而环境因素和设备因素的影响程度相对偏小。展开更多
为有效评估和降低海上平台穿刺风险,提出一种基于事故树分析(fault tree analysis,FTA)和贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的混合风险识别模型。根据相关事故报告和现有文献,构建海上平台穿刺事故的事故树模型。结合模糊集理论和事故树...为有效评估和降低海上平台穿刺风险,提出一种基于事故树分析(fault tree analysis,FTA)和贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的混合风险识别模型。根据相关事故报告和现有文献,构建海上平台穿刺事故的事故树模型。结合模糊集理论和事故树模型计算基本事件的概率,并根据映射规则将事故树模型转换为BN模型。通过BN模型的诊断推理和敏感性分析识别海上平台穿刺事故的关键影响因素。结果表明:导致海上平台穿刺事故的关键影响因素为安全培训不足、人员应急经验不足、应急预案不完善、管理者决策失误以及穿刺发生突然且剧烈。该模型可以有效评估海上平台穿刺风险,并为制定有针对性的风险防控措施提供科学依据。展开更多
文摘为了提高某型飞机起落架故障诊断率,分别采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)和FTA与RBF神经网络(Radial Basis Function,RBF)的方法对起落架常见故障进行诊断。首先根据起落架工作原理图,采用FTA方法建立故障树及故障结构函数,得到所有的最小割集,计算故障失效概率;然后按照最小割集重要度,筛选出RBF神经网络训练样本的变量数目;最后再结合国内某维修单位的故障统计数据,运用RBF神经网络建立了故障诊断模型,并对模型进行了训练和测试。结果表明,FTA定量计算得到的故障失效概率为71.60%,FTA+RBF结合方法的故障诊断平均预测误差为1.0%。
文摘为了分析机场跑道侵入的影响因素,更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议,结合相关信息通告中统计的数据,首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因,并建立了故障树(Fault Tree Analysis,FTA)模型和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型,然后利用软件Netica对贝叶斯网络模型进行了后验概率推理与敏感性分析,最后根据分析结果提出了相应的建议。结果表明,人员因素影响程度最大,其次是管理因素,而环境因素和设备因素的影响程度相对偏小。
文摘为有效评估和降低海上平台穿刺风险,提出一种基于事故树分析(fault tree analysis,FTA)和贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的混合风险识别模型。根据相关事故报告和现有文献,构建海上平台穿刺事故的事故树模型。结合模糊集理论和事故树模型计算基本事件的概率,并根据映射规则将事故树模型转换为BN模型。通过BN模型的诊断推理和敏感性分析识别海上平台穿刺事故的关键影响因素。结果表明:导致海上平台穿刺事故的关键影响因素为安全培训不足、人员应急经验不足、应急预案不完善、管理者决策失误以及穿刺发生突然且剧烈。该模型可以有效评估海上平台穿刺风险,并为制定有针对性的风险防控措施提供科学依据。
