期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,821篇文章
< 1 2 … 142 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于高程邻域信息的FCM算法管网漏损控制策略
1
作者 李红艳 常子峰 +3 位作者 史文韬 张峰 毛立波 石可铨 《控制与决策》 北大核心 2025年第3期946-954,共9页
供水管网的漏损控制与监测难题普遍存在,传统基于压力敏感度对管网进行分区并布设压力传感器的方法仅考虑管网节点压力变化情况,并未结合管网自身高程信息,减压阀调压时局部压力过高效果不明显.针对此问题,首先将管网节点压力敏感度与... 供水管网的漏损控制与监测难题普遍存在,传统基于压力敏感度对管网进行分区并布设压力传感器的方法仅考虑管网节点压力变化情况,并未结合管网自身高程信息,减压阀调压时局部压力过高效果不明显.针对此问题,首先将管网节点压力敏感度与高程差耦合,将FCM算法中目标函数中的距离定义为特征距离与高程距离之和,建立包含高程邻域信息的新的聚类目标函数,实现节点分区聚类;在分区入口处布设减压阀,采用GA求解阀后压力实现分区内各节点压力的实时精细化调控,联合智能方法与经验法在各个分区布置压力传感器,并通过漏损模型验证传感器布置的合理性.结果表明:分4个区的方案将BIN管网的漏损率降低至6.55%,相较初始管网降低22.79%,联合智能算法与经验法进行传感器布设对管网漏损的监测效果显著,引入高程信息的FCM算法管网漏损控制优化策略具有有效性和优越性. 展开更多
关键词 供水管网 fcm算法 高程邻域信息 漏损控制 减压阀 压力传感器 漏损监测
原文传递
基于证据信息粒化的深度三支FCM聚类方法
2
作者 郭静 蔡超越 +4 位作者 陆杨 成晓天 樊晓雪 鞠恒荣 丁卫平 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期106-117,共12页
深度聚类由于其在数据挖掘和计算机视觉领域中处理高维数据的显著效果,已经成为一种流行的无监督学习方法.高维空间中的数据更容易存在模糊性,然而深度聚类无法直接处理数据中的模糊性.在许多实际问题中,数据之间相似性和关联性通常更... 深度聚类由于其在数据挖掘和计算机视觉领域中处理高维数据的显著效果,已经成为一种流行的无监督学习方法.高维空间中的数据更容易存在模糊性,然而深度聚类无法直接处理数据中的模糊性.在许多实际问题中,数据之间相似性和关联性通常更集中的表现在局部邻域内,但是传统的深度聚类方法忽略了数据之间的局部关系.为了解决上述问题,本文提出了一种基于证据信息粒化的深度三支FCM聚类方法.首先,本文提出一种新的对比深度FCM聚类网络框架,将数据从复杂的原始数据空间映射到合适的深度特征空间中.其次,基于三支决策的思想,将第一阶段的聚类结果划分为正域和边界域,以便处理数据中的不确定性.最后,引入半球邻域粒化方法,为不确定样本构造信息粒.基于此,本文利用证据理论对信息粒中的信任度进行融合,从而实现对不确定数据的再分配.本文所提方法更多地关注数据的局部结构,以准确地捕捉数据的内在特征.实验结果表明,本文所提出的方法有效地提升了聚类效果. 展开更多
关键词 证据理论 三支决策 信息粒化 fcm聚类 深度聚类 对比学习
在线阅读 下载PDF
基于VMD和FCM聚类算法的海上风机支撑结构损伤识别方法
3
作者 任义建 刁延松 +1 位作者 吕建达 侯敬儒 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期184-191,286,共9页
利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzz... 利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行海上风机支撑结构损伤识别。为剔除响应中的谐波成分,首先利用VMD对加速度响应进行分解,选取结构模态响应(仅含有结构自振频率)作为分析信号。然后计算模态响应的时域、能量和能量比值及样本熵特征构造特征矩阵,利用主成分分析对特征矩阵进行降维,得到损伤特征矩阵。将损伤特征矩阵输入FCM聚类算法,通过聚类分析得到结构的损伤状态。位移激励下海上风机支撑结构损伤识别模型试验数据验证了该方法的有效性。该方法属于无监督学习算法,无需标注标签且不受谐波成分的影响。 展开更多
关键词 海上风机支撑结构 损伤识别 变分模态分解(VMD) 模糊C均值(fcm)聚类算法 无监督学习算法
在线阅读 下载PDF
基于FCM聚类的电力用户需求响应潜力评估
4
作者 李春燕 刘敏 《贵州大学学报(自然科学版)》 2025年第4期42-49,共8页
为解决新型电力系统灵活调节能力匮乏和灵活调节需求日益增加的矛盾,急需发掘用户侧可调节资源,推动用户参与需求响应。作为推动实现需求响应的第一步,评估电力用户的响应潜力具有重要的意义。为此,依据电力用户的用电特点和负荷特性构... 为解决新型电力系统灵活调节能力匮乏和灵活调节需求日益增加的矛盾,急需发掘用户侧可调节资源,推动用户参与需求响应。作为推动实现需求响应的第一步,评估电力用户的响应潜力具有重要的意义。为此,依据电力用户的用电特点和负荷特性构建全面、完善的评价指标体系,通过多种单一评价模型对该指标体系进行赋权,通过模糊Borda评价模型对多种单一评价方法所得赋权结果进行改进,将改进权重运用于特征加权的模糊C均值聚类(Fuzzy-Cmeans, FCM)上以改善聚类效果。最后,对贵州省内118个电力用户进行潜力评估,确定不同用户的需求响应潜力大小,通过轮廓系数以及CH指数验证所提指标和算法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 需求响应 潜力评估 模糊Borda算法 fcm算法
在线阅读 下载PDF
基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识研究 被引量：1
5
作者 钟磊 姜雪娇 +2 位作者 吴民 孙延松 徐佳隆 《电子设计工程》 2025年第4期142-145,150,共5页
针对电力计量数据量大且较为复杂,导致电力计量数据异常辨识难度上升的问题,提出基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识方法。根据电力异常负荷的FCM聚类条件,确定改进聚类参数的取值范围,计算异常电力数据的实时负荷量,完成电力异常... 针对电力计量数据量大且较为复杂,导致电力计量数据异常辨识难度上升的问题,提出基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识方法。根据电力异常负荷的FCM聚类条件,确定改进聚类参数的取值范围,计算异常电力数据的实时负荷量,完成电力异常数据的初步统计。针对异常负荷数据实施耦合处理,结合异常负荷行为分析条件求解异常值指标,以此实现电力计量数据异常辨识。实验结果表明,该方法电力异常负荷数据的实验结果与标准值的数值变化基本一致,二者差值接近于0,能够有效实现电力异常负荷数据聚类统计,满足实际应用需求。 展开更多
关键词 改进fcm聚类 电力计量 数据辨识 电力负荷 数据耦合
在线阅读 下载PDF
基于FCM深度学习模型的证券股价研究
6
作者 郭泉吕 孙荣 《科技和产业》 2025年第12期44-52,共9页
股票市场预测是一个复杂且充满挑战的领域,序列常表现出高噪声、非线性和非平稳性等特性。为了提高预测的准确性,提出一种新的方法,即结合模糊C-均值(FCM)聚类算法来识别和利用股价预测序列中的局部趋势特征,分析中综合考虑股票的关键... 股票市场预测是一个复杂且充满挑战的领域,序列常表现出高噪声、非线性和非平稳性等特性。为了提高预测的准确性,提出一种新的方法,即结合模糊C-均值(FCM)聚类算法来识别和利用股价预测序列中的局部趋势特征,分析中综合考虑股票的关键市场数据,包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交额,作为预测模型的输入特征。通过实验,比较不同滑动窗口数对模型预测能力的影响的实证分析,可以发现,融合了FCM聚类和LSTM-Transformer组合模型的FCM-LSTM-Transformer方法的预测精度比单一深度学习模型和LSTM-Transformer组合模型均要高,评价指标达到最优,决定系数R2分别提升了2.75%、2.40%、2.19%。结果表明,该模型处理股票市场数据的复杂性方面更具明显优势。 展开更多
关键词 金融时间序列 模糊C-均值聚类 深度学习模型 fcm-LSTM-Transformer
在线阅读 下载PDF
联合RGB属性融合与FCM聚类算法的浅海浊积砂体精细表征——以莺歌海盆地X气田为例
7
作者 赵兴 李磊 +5 位作者 薛国庆 张忠坡 袁晓婷 柴亚伟 杨潘 徐勇 《海洋地质前沿》 北大核心 2025年第8期40-54,共15页
浅海浊流沉积体系控制下X气田浊积砂体沉积特征复杂、空间展布不清,制约着油气资源的开发。基于测井、岩芯、三维地震等资料,联合分频RGB属性融合技术与FCM聚类算法开展浊积砂体精细表征,取得以下3点认识:①研究区浊积砂体表现出强振幅... 浅海浊流沉积体系控制下X气田浊积砂体沉积特征复杂、空间展布不清,制约着油气资源的开发。基于测井、岩芯、三维地震等资料,联合分频RGB属性融合技术与FCM聚类算法开展浊积砂体精细表征,取得以下3点认识:①研究区浊积砂体表现出强振幅高连续性的地震反射特征,15、35、55 Hz分频地震属性切片的RGB融合效果与浊积砂体的空间展布响应程度最佳,砂体预测厚度与实际钻遇砂体厚度较为吻合,相关系数R^(2)约为0.94;②FCM算法能够完成优选地震属性的有效聚类,依据5个聚类组的平面特征,初步划分出3类浊积砂体;③研究区泥质沉积背景上发育带状侧积体、环状侧积体、水道堤岸、水道-分支水道、近端朵体、远端朵体6类沉积单元,预测环状、带状侧积体、远端朵体为有利砂体。 展开更多
关键词 浅海浊流 浊积砂体 RGB属性融合 fcm算法 聚类分析
在线阅读 下载PDF
LLNA: Brdu-FCM替代方法用于化妆品皮肤致敏性评价
8
作者 吕晓君 张菊 +6 位作者 吴森 徐小玲 史梦婷 徐巾晶 潘望平 沈佳特 何开勇 《中国药理学通报》 北大核心 2025年第4期793-799,共7页
目的建立一种化妆品皮肤致敏性评价的替代方法——基于掺入溴脱氧尿嘧啶核苷(BrdU)和流式细胞术(fow cytometry,FCM)的小鼠局部淋巴结试验方法(LLNA:Brdu-FCM),并对该方法进行评价。方法(1)选择25%己基肉桂醛(HCA)作为阳性对照,丙酮∶... 目的建立一种化妆品皮肤致敏性评价的替代方法——基于掺入溴脱氧尿嘧啶核苷(BrdU)和流式细胞术(fow cytometry,FCM)的小鼠局部淋巴结试验方法(LLNA:Brdu-FCM),并对该方法进行评价。方法(1)选择25%己基肉桂醛(HCA)作为阳性对照,丙酮∶橄榄油(4∶1,V/V,AOO)混合物作为溶剂对照进行试验:d 1、2、3涂抹小鼠双耳,d 5腹腔注射Brdu,d 6取双耳片和颌下淋巴结,流式细胞仪测定Brdu阳性细胞数,计算刺激指数(SI)是否≥3,以建立LLNA:Brdu-FCM试验方法。(2)选择OECD皮肤致敏性试验指导原则(No.TG429)中15种已知致敏信息的参考化学品,通过盲法进行LLNA:Brdu-FCM试验,每种受试物用AOO、N,N-二甲基甲酰胺(DMF)或二甲基亚砜(DMSO)溶解后配制成3种不同浓度,同法进行检测,计算SI和EC2.7,判定受试物是否具有致敏性,将判定结果与OECD TG429比较,验证该方法的可靠性和准确性。结果25%HCA的SI值为3.9,判断其致敏阳性,LLNA:Brdu-FCM试验方法可成功建立;9种受试物(2,4-二硝基氯苯、4-苯二胺、二氯化钴、2-氢巯基苯并噻唑、己基肉桂醛、丁香酚、苯甲酸苯酯、肉桂醇、咪唑烷基脲)为致敏阳性,6种受试物(甲基丙烯酸甲酯、氯苯、异丙醇、乳酸、水杨酸甲酯、水杨酸)为致敏阴性。该方法灵敏度为90%,特异性为100%,阳性预测率为100%,阴性预测率为83%,假阳性率为0,假阴性率为17%,准确度为93%,BrdU-FCM试验方法能够可靠地区分皮肤致敏剂和非致敏剂。结论LLNA:Brdu-FCM能较好地评价化学物的致敏性,可在化妆品安全性评价中作为补充化妆品原料的皮肤致敏性安全检测的替代方法。 展开更多
关键词 致敏性 替代 LLNA:Brdu-fcm 刺激指数 化妆品
暂未订购
基于Prophet-FCM模型的城市轨道交通电量数据异常检测方法研究
9
作者 张振华 楼锦华 +1 位作者 刘伟忠 刘卫平 《现代城市轨道交通》 2025年第1期66-71,共6页
城市轨道交通能源管理系统在长期运行过程中受到各方面因素的影响,以致经常出现电量数据异常现象,对系统能耗统计分析与节能减排等工作造成不利影响。为应对以上问题,提出一种基于Prophet-FCM算法的电量数据异常识别方法。其具体步骤为... 城市轨道交通能源管理系统在长期运行过程中受到各方面因素的影响,以致经常出现电量数据异常现象,对系统能耗统计分析与节能减排等工作造成不利影响。为应对以上问题,提出一种基于Prophet-FCM算法的电量数据异常识别方法。其具体步骤为:首先对当前电量实际值进行预处理,辨别其是否为满码回滚的异常数据;其次,基于Prophet模型与历史电量数据,对当前电量数据进行预测,获取预测值,并据此计算实际值与预测值之间的残差;最后,利用FCM模型对残差进行聚类分析,以判别电量实际值的属性为正常或异常。实验结果证明,将Prophet-FCM模型应用于城市轨道交通电量数据的异常检测中,能够显著提升检测的精准率。 展开更多
关键词 城市轨道交通 电量数据 异常检测 PROPHET fcm
在线阅读 下载PDF
基于数据FCM聚类的移动机器人关节横摆力矩振动控制系统设计
10
作者 陈振庭 陈富强 许丽娟 《计算机测量与控制》 2025年第4期130-138,共9页
针对实际空间移动机器人关节横摆振动问题开展研究;由于其运动存在多体动力学耦合关系且关节间有弹性影响,关节易横摆振动,传统关节独立力反馈控制效果不佳;硬件上,采用力矩传感器检测关节横摆力矩,设计CPU+FPGA结构的关节控制器硬件;... 针对实际空间移动机器人关节横摆振动问题开展研究;由于其运动存在多体动力学耦合关系且关节间有弹性影响,关节易横摆振动,传统关节独立力反馈控制效果不佳;硬件上,采用力矩传感器检测关节横摆力矩,设计CPU+FPGA结构的关节控制器硬件;软件上,经聚合经验模态分解提取关节横摆力矩振动信号特征,引入模糊C均值聚类算法识别振动模式确定控制要求,结合PD控制器和LQR控制结构建立联合控制策略,并考虑关节力矩反馈和电机位置误差实现最终控制;经测试,对于移动机器人左前腿关节低频振动,应用该系统后最大振动减弱到0.22°,确保了移动机器人运行稳定性。 展开更多
关键词 移动机器人 fcm聚类 横摆力矩 关节振动 控制器 聚合经验模态分解
在线阅读 下载PDF
基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价技术
11
作者 罗颖强 冯欢 +1 位作者 胡海淼 陈州浩 《电力系统装备》 2025年第2期50-51,93,共3页
文章探讨了基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价技术,选取了5个开关柜状态量(TEV幅值、TEV脉冲数、超声波幅值、设备信息评分、预试定检数据评分),并分析了这些状态量所表征的信息。针对变电站背景噪声干扰问题,提出了一种基于检... 文章探讨了基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价技术,选取了5个开关柜状态量(TEV幅值、TEV脉冲数、超声波幅值、设备信息评分、预试定检数据评分),并分析了这些状态量所表征的信息。针对变电站背景噪声干扰问题,提出了一种基于检测值突变量的算法,再通过分析局部放电信号的突变量,识别并修正背景噪声干扰导致的异常信号。介绍了开关柜状态评价的模糊聚类算法,包括数据集构建、初始聚类中心的设定、初始隶属度矩阵的生成、隶属度函数的计算、聚类中心的更新与修正、目标函数的计算及收敛条件的判断。通过上述步骤,该算法能够有效抑制背景噪声干扰,提高局部放电检测的准确性,为高压开关柜的状态评价提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 fcm算法 高压开关柜 局部放电 状态评价技术
在线阅读 下载PDF
融合改进FCM算法的行人流交通状态识别技术
12
作者 罗方超 《电子设计工程》 2025年第17期67-70,75,共5页
为了准确评估人流量的实时状况,及时采取措施诱导人流疏散,预防事故,文中提出了一种基于改进FCM算法的人流交通状态识别算法SC-FCM。通过将空间复杂度函数与FCM的目标函数结合,提升了聚类分析的可靠性,从而进一步提高算法对人流交通状... 为了准确评估人流量的实时状况,及时采取措施诱导人流疏散,预防事故,文中提出了一种基于改进FCM算法的人流交通状态识别算法SC-FCM。通过将空间复杂度函数与FCM的目标函数结合,提升了聚类分析的可靠性,从而进一步提高算法对人流交通状况的感知,同时也解决了FCM算法中由于初始聚类中心随机分配使得聚类结果不稳定且容易陷入局部最优的问题。在ShanghaiTech公共数据集上进行的实验测试结果表明,与基于传统FCM的人流交通状态识别方法相比,所提算法在畅通、较拥堵和拥堵三种场景下均有效提升了SI指标,分别达到了0.709、0.635和0.644,充分证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 交通状态识别 行人流 聚类 改进fcm
在线阅读 下载PDF
基于改进Canopy的FCM聚类算法分析
13
作者 楚俞 《数字技术与应用》 2025年第8期206-208,共3页
为解决以往FCM(Fuzzy-C Means)聚类算法应用过程中存在的主要问题,有效提升相关算法在具体实践过程中的收敛速度,保障算法性能,现分别针对Canopy算法以及FCM聚类算法的具体概念进行分析与阐述,本文结合实际提出了在改进Canopy算法基础上... 为解决以往FCM(Fuzzy-C Means)聚类算法应用过程中存在的主要问题,有效提升相关算法在具体实践过程中的收敛速度,保障算法性能,现分别针对Canopy算法以及FCM聚类算法的具体概念进行分析与阐述,本文结合实际提出了在改进Canopy算法基础上的FCM聚类算法设计思路,同时基于具体数据集针对FCM聚类算法的性能变化情况及其对于簇中心选定的有效性进行了相应验证,旨在最大限度地改善以往FCM算法应用过程中的聚类时间周期,有效抑制相关算法的迭代进程,使其能够在搜索能力以及寻优能力等层面展现出更加积极的状态。 展开更多
关键词 收敛速度 改进Canopy算法 簇中心 fcm聚类算法
在线阅读 下载PDF
考虑围岩应力梯度分布的岩爆预测的FCM-ANFIS模型
14
作者 张文 陈文昭 +1 位作者 胡荣 卢铎方 《南华大学学报(自然科学版)》 2025年第1期44-55,共12页
在深入分析岩爆影响因素的基础上,为量化表示围岩扰动区二次应力分布,引入“应力集度”的概念,建立岩爆的FCM-ANFIS(fuzzy clustering mean-adaptive network-based fuzzy inference system)模型,结果表明:将应力集度、强度应力比、脆... 在深入分析岩爆影响因素的基础上,为量化表示围岩扰动区二次应力分布,引入“应力集度”的概念,建立岩爆的FCM-ANFIS(fuzzy clustering mean-adaptive network-based fuzzy inference system)模型,结果表明:将应力集度、强度应力比、脆性系数和弹性能量指数作为岩爆预测模型的输入指标,考虑了围岩应力分布的影响,使得所采用的岩爆预测指标更加全面合理。采用模糊聚类算法(fuzzy clustering mean,FCM)算法改进的自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)模型避免了当网格分割数较多时,模糊规则数呈指数型增长的缺陷,提高了计算效率和预测准确率。测试样本的预测结果表明,考虑应力集度影响的FCM-ANFIS模型的预测误差更小,预测准确率可提高至90%。 展开更多
关键词 岩爆预测 梯度应力 应力集度 fcm-ANFIS模型
在线阅读 下载PDF
联合自组织神经网络与改进FCM算法的生态系统功能类型遥感识别研究
15
作者 郭雅欣 黄方 +1 位作者 张悦 王平 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期58-67,共10页
提出了联合自组织神经网络(SOM)与基于形态学重构和隶属度滤波的改进模糊C均值算法(FRFCM)的生态系统功能类型(EFTs)识别方法。以长白山地区为试验区,基于MODIS时间序列遥感影像,选取增强型植被指数(EVI),蒸散发(ET)和地表温度(LST)作... 提出了联合自组织神经网络(SOM)与基于形态学重构和隶属度滤波的改进模糊C均值算法(FRFCM)的生态系统功能类型(EFTs)识别方法。以长白山地区为试验区,基于MODIS时间序列遥感影像,选取增强型植被指数(EVI),蒸散发(ET)和地表温度(LST)作为生态系统功能关键指标,计算生长季各指标的衍生变量数据为分类参数图像,采用SOM算法生成FRFCM的初始聚类中心,并进行EFTs的识别。结果表明,联合SOM和FRFCM算法改善了噪声图像的分割效果,EFTs划分结果比传统FCM算法具有更高的聚类稳定性,可有效揭示生态系统功能空间异质性,将为长白山区生态系统多样性保护和可持续利用提供重要基础信息和依据。 展开更多
关键词 自组织神经网络 基于形态学重构和隶属度滤波的fcm算法 生态系统功能类型 MODIS图像
在线阅读 下载PDF
基于特征识别与FCM的电力服务数据处理方法
16
作者 刘辉舟 倪妍妍 +2 位作者 齐红涛 王白根 汤旭 《电子设计工程》 2025年第2期72-76,共5页
针对现有电网用户服务数据处理方法效率低、聚类分析能力差等问题,文中提出了一种基于知识图谱(KG)与改进模糊C均值聚类(FCM)的数据处理分析方法。该方法利用KG将复杂的用户数据文本处理过程拆分成知识元结构,采用知识库提取所需的特征... 针对现有电网用户服务数据处理方法效率低、聚类分析能力差等问题,文中提出了一种基于知识图谱(KG)与改进模糊C均值聚类(FCM)的数据处理分析方法。该方法利用KG将复杂的用户数据文本处理过程拆分成知识元结构,采用知识库提取所需的特征内容并进行标准化处理。引入改进FCM算法对处理后的样本进行聚类分析,挖掘出用户数据中的潜在信息。实验分析结果表明,所提方法可以有效提取出各类用户信息并实现聚类,在聚类评价指标中,紧凑度指标为0.96,FMI指标为0.97,分离度指标为0.53,相较于传统方法具有更好的聚类分析与全局寻优能力。 展开更多
关键词 知识图谱 模糊C均值聚类 特征识别 聚类分析 电力用户 服务数据
在线阅读 下载PDF
农业机器人采摘目标识别技术研究——基于FCM模糊聚类算法 被引量：3
17
作者 冯高峰 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期30-33,41,共5页
介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采... 介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采用该方法对农作物轮廓分割识别度较高,算法计算效率较快,验证了其可靠性,该方法可用于目标农作物的分割和目标识别。 展开更多
关键词 农业机器人 fcm 模糊聚类 隶属度矩阵 目标识别
在线阅读 下载PDF
基于LSTM-FCM的低压台区供电电能表运行误差监测方法
18
作者 陈凤仙 刘传斌 +2 位作者 赵树成 詹兴旺 何明蔚 《微型电脑应用》 2025年第8期57-60,共4页
单一阈值的电能表运行误差监测标准在运行误差监测过程中,易受评估过程、干扰数据、不均衡属性等问题的影响,导致误差监测效果变差,为此,设计基于长短期记忆—模糊C均值(LSTM-FCM)的低压台区供电电能表运行误差监测方法。采用FCM算法对... 单一阈值的电能表运行误差监测标准在运行误差监测过程中,易受评估过程、干扰数据、不均衡属性等问题的影响,导致误差监测效果变差,为此,设计基于长短期记忆—模糊C均值(LSTM-FCM)的低压台区供电电能表运行误差监测方法。采用FCM算法对电能表运行数据做聚类处理,分别将不同类簇的数据输入LSTM模型,通过时间序列重建得到电能表运行数据的趋势特征。利用正常运行数据构建主成分分析(PCA)模型,将提取的特征输入模型,通过计算运行趋势与正常数据趋势对比,完成电能表运行误差监测。实验结果显示,所提方法的误差监测效果好,误差计算准确度高,监测时延小。 展开更多
关键词 长短期记忆—模糊C均值 低压台区供电 电能表 运行误差监测 减法聚类算法
在线阅读 下载PDF
基于LOF-FCM算法的船舶航行数据识别 被引量：1
19
作者 崔秀芳 林浩涛 +1 位作者 安楠楠 王认认 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第S01期488-493,499,共7页
针对传统船舶自动识别系统数据在清洗异常数据和提取停留数据时分别采用不同的识别方式、类型判断阈值需要人为设定、识别效率不佳的局限性,首次提出了一种船舶航行轨迹中停留及异常数据的一体化检测方法。通过分析航行路线的3种数据(... 针对传统船舶自动识别系统数据在清洗异常数据和提取停留数据时分别采用不同的识别方式、类型判断阈值需要人为设定、识别效率不佳的局限性,首次提出了一种船舶航行轨迹中停留及异常数据的一体化检测方法。通过分析航行路线的3种数据(停留、异常和航行)异常因子特征,提出基于LOF-FCM的船舶航行数据、停留数据和异常数据一体化检测算法。实验对3类数据进行了识别,模型识别准确率达到了92.69%,有效提高了异常、停留、航行数据的识别能力。结果表明所提方法可一次性实现AIS数据中3种数据的检测,能高效分离出正常船舶航行数据,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 数据清洗 异常数据辨识 自动识别系统(AIS) 模糊C均值(fcm)
原文传递
基于FCM-LSTM的软件运行资源变化规律方法研究
20
作者 李春生 王胡景 +1 位作者 张可佳 富宇 《微型电脑应用》 2024年第3期1-6,共6页
软件在运行过程中会消耗资源,此过程存在两个问题,一是难以确定资源消耗发生变化的拐点,二是同一软件同一模块运行不同任务时,所产生的数据样本数量级差异过大。基于此,提出一种结合FCM和LSTM的算法研究软件运行资源变化规律的方法,利用... 软件在运行过程中会消耗资源,此过程存在两个问题,一是难以确定资源消耗发生变化的拐点,二是同一软件同一模块运行不同任务时,所产生的数据样本数量级差异过大。基于此,提出一种结合FCM和LSTM的算法研究软件运行资源变化规律的方法,利用FCM算法实现不同数量级样本间的群聚,接着把处理后的样本放入LSTM模型进行训练,进而得到资源消耗变化曲线。实验表明,通过资源消耗变化曲线能够确定拐点的类型和其出现的位置区间,进而找到软件运行资源变化规律。另外,通过对比分析,FCM-LSTM模型在解决此问题上的准确率高于其他同类型的传统算法。 展开更多
关键词 资源消耗 fcm LSTM 软件行为分析
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 142 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部