为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题,提出了一种新的信号状态融合算法(signal fusion based onwavelet transform and date association,SFDF)。该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷,利用数据关联和FARIMA模型对信号进...为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题,提出了一种新的信号状态融合算法(signal fusion based onwavelet transform and date association,SFDF)。该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷,利用数据关联和FARIMA模型对信号进行了有效融合,并设计长相关信号的算法流程。同时以分形布朗运动(fractional Brownian motion,FBM)模型产生实验数据,深入研究了信号状态与干扰因素之间的关系。实验结果表明,与以往算法相比,SFDF更加具有适应性。展开更多
A prediction based bandwidth allocation scheme for transporting MPEG VBR traffic is proposed by using the FARIMA (p,d,q) (fractional autoregressive integrated moving average) model.FARIMA (p,d,q) model is capable of ...A prediction based bandwidth allocation scheme for transporting MPEG VBR traffic is proposed by using the FARIMA (p,d,q) (fractional autoregressive integrated moving average) model.FARIMA (p,d,q) model is capable of capturing both the long range and short range dependence in the video traffic.A method is suggested to simplify the FARIMA model fitting procedure and hence to reduce the time of traffic modeling and prediction.The simulation experiments show that this scheme can significantly reduce the requirement of buffer size and the frame loss rate.展开更多
针对网络节点发生失效而产生的性能问题,提出了一种新的流量预测算法(Prediction algorithm based-FARIMA model for Breakdown,PFB).该算法首先利用排队理论推导了存在失效节点时流量平均队长的数学表达式,并结合FARIMA模型建立了预测...针对网络节点发生失效而产生的性能问题,提出了一种新的流量预测算法(Prediction algorithm based-FARIMA model for Breakdown,PFB).该算法首先利用排队理论推导了存在失效节点时流量平均队长的数学表达式,并结合FARIMA模型建立了预测方法.同时,通过数学仿真分析了平均队长与服务率等影响因素之间的关系.实验结果表明该算法具有较好的适应性,与原始流量的标准差为12.13.展开更多
为了验证当前网络节点失效而产生的流量衰减问题,提出一种基于离散时间的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Discrete-Time for FARIMA model,PDF).该算法首先利用离散时间理论推导节点数据包的排队情况,计算出...为了验证当前网络节点失效而产生的流量衰减问题,提出一种基于离散时间的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Discrete-Time for FARIMA model,PDF).该算法首先利用离散时间理论推导节点数据包的排队情况,计算出存在失效节点时流量平均对长的数学公式,并结合FARIMA模型建立预测方法.最后,通过数学仿真深入分析平均对长与服务率等影响因素之间的关系.仿真结果表明,PDF算法具有较好的适应性,与原始流量标准差为10.23.展开更多
文摘为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题,提出了一种新的信号状态融合算法(signal fusion based onwavelet transform and date association,SFDF)。该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷,利用数据关联和FARIMA模型对信号进行了有效融合,并设计长相关信号的算法流程。同时以分形布朗运动(fractional Brownian motion,FBM)模型产生实验数据,深入研究了信号状态与干扰因素之间的关系。实验结果表明,与以往算法相比,SFDF更加具有适应性。
基金Supported by National Natural Science Foundation of China(No.69872 0 2 5) Natural Science Foundation of Tianjin (No99380 0 2 1 1 )
文摘A prediction based bandwidth allocation scheme for transporting MPEG VBR traffic is proposed by using the FARIMA (p,d,q) (fractional autoregressive integrated moving average) model.FARIMA (p,d,q) model is capable of capturing both the long range and short range dependence in the video traffic.A method is suggested to simplify the FARIMA model fitting procedure and hence to reduce the time of traffic modeling and prediction.The simulation experiments show that this scheme can significantly reduce the requirement of buffer size and the frame loss rate.
文摘针对网络节点发生失效而产生的性能问题,提出了一种新的流量预测算法(Prediction algorithm based-FARIMA model for Breakdown,PFB).该算法首先利用排队理论推导了存在失效节点时流量平均队长的数学表达式,并结合FARIMA模型建立了预测方法.同时,通过数学仿真分析了平均队长与服务率等影响因素之间的关系.实验结果表明该算法具有较好的适应性,与原始流量的标准差为12.13.
文摘为了验证当前网络节点失效而产生的流量衰减问题,提出一种基于离散时间的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Discrete-Time for FARIMA model,PDF).该算法首先利用离散时间理论推导节点数据包的排队情况,计算出存在失效节点时流量平均对长的数学公式,并结合FARIMA模型建立预测方法.最后,通过数学仿真深入分析平均对长与服务率等影响因素之间的关系.仿真结果表明,PDF算法具有较好的适应性,与原始流量标准差为10.23.
