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A Hybrid Method to Improve Forecasting AccuracymAn Application to the Canned Cooked Rice and the Aseptic Packaged Rice
1
作者 Hiromasa Takeyasu Daisuke Takeyasu Kazuhiro Takeyasu 《通讯和计算机（中英文版）》 2013年第6期748-758,共11页
关键词 混合方法 无菌包装 预测误差 米饭 自回归移动平均模型 非线性函数 指数平滑法 罐装
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Estimation of Smoothing Constant of Minimum Variance Searching Optimal Parameters of Weight in the Case of Bread
2
作者 Hiromasa Takeyasu Yuki Higuchi Kazuhiro Takeyasu 《通讯和计算机（中英文版）》 2013年第4期481-489,共9页
关键词 平滑常数 最小方差 估计 最优参数 面包 非线性函数 指数平滑法 重量
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A Hybrid Method for Forecasting with an Introduction of a Day of the Week Index to the Daily Shipping Data of Sanitary Materials
3
作者 Daisuke Takeyasu Hirotake Yamashita Kazuhiro Takeyasu 《通讯和计算机（中英文版）》 2015年第3期101-107,共7页
关键词 预测误差 卫生材料 最小方差估计 指数平滑法 混合 运输 平滑常数 模型参数估计
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An Analysis of Newly Built Forecasting Method to the Sanitary Materials Data
4
作者 Daisuke Takeyasu Hirotake Yamashita Kazuhiro Takeyasu 《通讯和计算机（中英文版）》 2014年第4期347-358,共12页
关键词 预测误差 卫生材料 材料数据 非线性函数 指数平滑法 模型方程 预报准确率 混合方法
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我国慢性病管理研究热点的演进路径与发展趋势预测研究 被引量：3
5
作者 李丽清 杨苏乐 曾传美 《中国全科医学》 北大核心 2025年第19期2321-2329,共9页
背景我国居民疾病谱系正发生根本性改变,慢性病已成为影响人群健康最重要的公共卫生问题。目的对我国慢性病管理研究热点及其演变路径进行可视化分析,生成基于趋势度的预测模型,揭示慢性病管理领域热点议题的演变逻辑及其未来发展方向... 背景我国居民疾病谱系正发生根本性改变,慢性病已成为影响人群健康最重要的公共卫生问题。目的对我国慢性病管理研究热点及其演变路径进行可视化分析,生成基于趋势度的预测模型,揭示慢性病管理领域热点议题的演变逻辑及其未来发展方向。方法文献检索时间截至2023-04-30,限定类型为学术期刊,排除学术论文以及会议纪要、新闻报道、专家共识等非研究型文献,在中国知网、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据知识服务平台检索相关文献,为保证纳入文献质量,期刊类型限定为北大核心、中国科学引文数据库(CSCD)和中文社会科学引文索引(CSSCI)。基于文本挖掘技术和文献计量学方法,运用VOSviewer软件绘制共词时间线网络图谱,深入剖析慢性病管理研究热点间的结构关系及其演变特征;基于聚类分析和战略坐标分析揭示其聚类主题的研究现状与发展趋势;将主题新颖性、强度等特征指标赋权叠加构建主题趋势度指标,并运用三次指数平滑对主题趋势度时间序列进行预测分析。结果慢性病管理领域的研究焦点初期以政策为导向,呈碎片化特征,逐步朝着多元化趋势发展,形成“糖尿病”“高血压”“社区”“管理模式”“分级诊疗”“医联体”“互联网医疗”“体医融合”等核心节点相互连接的多中心网络结构。结论慢性病管理领域相关文献呈指数型增长态势,已成为学术界重点研究议题。多重慢性病管理、特定群体慢性病管理、慢性病患者心理状况、智慧医疗、中医慢性病管理、大健康管理是现阶段慢性病管理领域的新兴热点议题,基层慢性病管理属于边缘型研究内容,研究成果尚不成熟。未来应着重关注慢性病共病的健康管理模式研究,继续挖掘大数据、云计算、物联网及可穿戴设备与慢性病管理的深度融合机制,创新医防融合慢性病管理新模式,打造全人群与全生命周期的健康管理新方案。 展开更多
关键词 慢性病 慢性病管理 文献计量学 VOSviewer 战略坐标法 三次指数平滑法
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地心运动的时变分析与预报
6
作者 魏二虎 吴俊杰 +4 位作者 张云龙 罗一乐 邹贤才 田晓静 刘经南 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第4期331-338,共8页
以美国德克萨斯大学空间研究中心提供的地心运动时间序列为实验数据,首先采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对数据进行降噪处理;然后利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和连续小波变换(continuous wavel... 以美国德克萨斯大学空间研究中心提供的地心运动时间序列为实验数据,首先采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对数据进行降噪处理;然后利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)对该数据进行频域转换、功率谱分析和周期项提取;最后采用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和指数平滑法对未来20个月的地心运动进行预报。结果表明,利用FFT提取的周年项的振幅和相位与以往的地心运动研究较为接近;ARIMA模型对于Y方向20个月内的地心运动预测结果较好,指数平滑法对X、Z方向的地心运动预测结果更优。 展开更多
关键词 地心运动 快速傅里叶变换 连续小波变换 ARIMA 指数平滑法
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基于指数平滑的电力系统短期负荷预测 被引量：1
7
作者 宋超 宋娟 +2 位作者 杨佳鹏 左江金 程岩贺 《工业控制计算机》 2025年第5期143-145,共3页
电力系统负荷预测是确保电网稳定和经济运行的关键,它涉及对电力需求的精确估算,这对机组组合、经济调度、安全校核等都具有重大意义。因此,提高负荷预测精度也逐渐成为电力系统研究方面的重要内容。以某地区2009年1月1日至2015年1月10... 电力系统负荷预测是确保电网稳定和经济运行的关键,它涉及对电力需求的精确估算,这对机组组合、经济调度、安全校核等都具有重大意义。因此,提高负荷预测精度也逐渐成为电力系统研究方面的重要内容。以某地区2009年1月1日至2015年1月10日,2001组电力负荷数据为研究对象,为了提高电力系统负荷预测的准确度,应用指数平滑建立电力系统短期负荷预测模型,以绝对百分比误差(APE)、平均绝对百分比误差(MAPE)为评价指标,验证了所采用预测方法的可行性,检验了模型精度。并基于仿真结果,对模型的适应性进行了评价。负荷预测是一个持续优化的过程,需要不断跟进新技术和新方法,以适应不断变化的电力系统需求和环境。 展开更多
关键词 电力负荷 短期预测 指数平滑模型 灰色关联系数法
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气候变化与人类活动对河北省马铃薯产量的影响
8
作者 薛思嘉 王朋朋 +3 位作者 魏瑞江 杨梅 刘园园 李璠 《生态学杂志》 北大核心 2025年第7期2200-2206,共7页
基于河北省1982—2022年20个气象站观测资料、化肥施用量、有效灌溉面积和马铃薯产量资料,采用相关分析、通径分析和残差趋势法等方法,研究了气候变化和人类活动对马铃薯产量的影响。结果表明:河北省马铃薯生育期内日平均气温、日最高... 基于河北省1982—2022年20个气象站观测资料、化肥施用量、有效灌溉面积和马铃薯产量资料,采用相关分析、通径分析和残差趋势法等方法,研究了气候变化和人类活动对马铃薯产量的影响。结果表明:河北省马铃薯生育期内日平均气温、日最高气温、日最低气温、0 cm和5 cm地温均显著升高,日照时数显著减少,降水量不显著升高,空气相对湿度不显著降低;马铃薯气象产量波动平均为中幅,2012—2022年以弱幅为主;气候变化和人类活动对马铃薯产量增加的相对贡献率分别为59.07%和40.93%,气候变化是马铃薯产量增加的主导因素。 展开更多
关键词 气候变化 马铃薯 产量 二次指数平滑法 残差趋势法
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冷轧18辊轧机的带钢板形预测模型
9
作者 张冀 王智璇 +3 位作者 朱嘉濠 朱思华 李素芳 白振华 《钢铁》 北大核心 2025年第11期134-147,共14页
18辊轧机凭借其独特的辊系结构和灵活的控制能力,在生产高精度、超薄规格带钢方面具有显著优势。针对S6-High型18辊轧机,深入分析其结构特点和轧制机理,系统研究了18辊轧机辊系的位置关系,并基于影响系数法构建了各轧辊在不同方向上的... 18辊轧机凭借其独特的辊系结构和灵活的控制能力,在生产高精度、超薄规格带钢方面具有显著优势。针对S6-High型18辊轧机,深入分析其结构特点和轧制机理,系统研究了18辊轧机辊系的位置关系,并基于影响系数法构建了各轧辊在不同方向上的挠度方程,特别考虑了侧支撑结构带来的三维弯曲变形特性。其次,通过耦合金属变形模型、辊系变形协调方程和出口厚度方程,并补充力与力矩平衡方程,建立了能够反映其复杂相互作用的带钢板形预测物理模型。该模型能够同步求解带钢出口厚度分布、轧制力分布、辊间压力分布及前张力横向分布,进而实现带钢板形的预测。进一步,针对18辊轧机工作辊直径小的特点,在迭代过程中采用指数平滑法对辊间力进行修正,有效保证了模型的收敛性。此外,结合现场大量生产数据,利用粒子群优化算法对模型的输入参数进行了系数优化,显著提升了模型的预测精度。最后,使用某冷轧厂S6-High型18辊轧机的生产数据进行验证,结果表明,对比输入参数系数优化前后的预测性能,优化后的模型对所有钢种的平均板形预测误差降低了6.3(I带钢的板形使用I单位进行表示),平均预测精度提升了8.0%,证明了系数优化的必要性;优化后的模型在测试集中板形平均预测误差不超过1.5 I,平均预测精度达到96.5%。这些结果充分表明,建立的冷轧18辊轧机带钢板形预测模型具有较高的预测精度,完全满足工程实际应用的需求。 展开更多
关键词 18辊轧机 板形预测 冷轧 S6-High 侧支撑 辊间压力 指数平滑法 粒子群优化
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改进自适应指数平滑法及其在基坑变形预测中的应用
10
作者 燕俊松 石泉彬 刘如兵 《岩土工程技术》 2025年第5期648-655,共8页
对基坑开挖变形作出可靠预测有助于提高施工安全性。对现有自适应指数平滑法进行了改进,摒弃采用遍历法求解最优平滑系数α的传统思路,以均方误差(MSE)作为损失函数,推导了一次、二次和三次指数平滑模型的MSE对α的梯度表达式,进而采用... 对基坑开挖变形作出可靠预测有助于提高施工安全性。对现有自适应指数平滑法进行了改进,摒弃采用遍历法求解最优平滑系数α的传统思路,以均方误差(MSE)作为损失函数,推导了一次、二次和三次指数平滑模型的MSE对α的梯度表达式,进而采用梯度下降法求解最优α值。与原方法相比,改进方法在最优平滑模型选择及平滑系数优化方面展现出与原方法相当的性能,且在适当的超参数(尤其是学习率)设置情况下,寻优效率显著提升。在此基础上,基于1900组基坑变形序列的应用,较为系统地评估了改进自适应指数平滑法在基坑变形预测中的适用性和可靠性,并探讨了预测步长和训练序列长度对预测性能的影响,据此提出了基坑变形预测优化方案。 展开更多
关键词 深基坑 变形预测 改进自适应指数平滑法 梯度下降法 应用评价
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基于指数平滑法的隧道围岩变形预测研究 被引量：1
11
作者 张林清 《施工技术(中英文)》 2025年第4期54-59,94,共7页
为了实现对隧道围岩变形的准确预测,采用时间序列函数,建立了基于三次指数平滑法的隧道围岩变形预测模型。以凤树梁隧道围岩拱顶下沉为例,选择不同的平滑因子对典型断面围岩变形进行预测。研究结果表明,在选取平滑因子α为0.9时,预测值... 为了实现对隧道围岩变形的准确预测,采用时间序列函数,建立了基于三次指数平滑法的隧道围岩变形预测模型。以凤树梁隧道围岩拱顶下沉为例,选择不同的平滑因子对典型断面围岩变形进行预测。研究结果表明,在选取平滑因子α为0.9时,预测值时态曲线与实测值基本吻合,且平均绝对百分比误差较小,满足规范及施工要求。 展开更多
关键词 隧道 围岩 变形 指数平滑法
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基于机器学习的输电线路杆塔雷击预警模型研究
12
作者 吴凯槟 张云峰 +1 位作者 岳萌萌 洪亮 《气象科学》 2025年第3期454-460,共7页
本文在机器学习的基础上建立输电线路杆塔雷击预警模型。根据拉依达准则剔除传感器采集雷电数据中的坏值。采用平均值填充法填充缺失雷电数据,并利用机器学习的二次曲线指数平滑法对雷电数据展开平滑处理,提高雷电数据质量,为实现高可... 本文在机器学习的基础上建立输电线路杆塔雷击预警模型。根据拉依达准则剔除传感器采集雷电数据中的坏值。采用平均值填充法填充缺失雷电数据,并利用机器学习的二次曲线指数平滑法对雷电数据展开平滑处理,提高雷电数据质量,为实现高可信度的雷击预警奠定数据基础。根据地闪密度和雷击跳闸率划分雷击风险等级,并在层次分析法的基础上确定权重,建立输电线路杆塔雷击预警模型。以雷击造成的电流、电压数据异常为指标进行实验测试,结果表明所提方法的电流、电压检测精度高,可准确预测雷击引起的电流、电压异常波动,预警可信度高。 展开更多
关键词 机器学习 二次曲线指数平滑法 雷击跳闸率 地闪密度 雷击预警
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节假日景区道路交通现状分析——以上海市临港新片区为例
13
作者 谭雅匀 张新 +1 位作者 郑惠琳 张富 《科技创新与应用》 2025年第13期109-112,117,共5页
根据上海市临港新片区的发展规划,该地区致力于建设全球知名的文化和体育旅游目的地。因此,每到节假日,滴水湖及附近的景区逐渐成为热门旅游目的地。为了提升景区服务质量,并为相关部门和研究提供关于景区道路交通规划的建议和思路,该... 根据上海市临港新片区的发展规划,该地区致力于建设全球知名的文化和体育旅游目的地。因此,每到节假日,滴水湖及附近的景区逐渐成为热门旅游目的地。为了提升景区服务质量,并为相关部门和研究提供关于景区道路交通规划的建议和思路,该文基于节假日滴水湖周边部分景区的道路交通现状,利用Holt-Winters三参数指数平滑法,对临港新片区周边道路短时高峰车流量进行分析与预测。 展开更多
关键词 交通现状 车流量 景区 上海市临港新片区 Holt-Winters三参数指数平滑法
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炼化企业工艺安全管理指标数据预测方法
14
作者 刘洋 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期54-60,共7页
为提升炼化企业过程安全管理水平,增强对关键安全指标的动态监控与趋势预警能力,提出一种融合多预测模型的工艺报警数据预测方法。该方法结合差分移动平均自回归(ARIMA)、二次指数平滑以及基于粒子群优化(PSO)的支持向量回归(SVR)3种时... 为提升炼化企业过程安全管理水平,增强对关键安全指标的动态监控与趋势预警能力,提出一种融合多预测模型的工艺报警数据预测方法。该方法结合差分移动平均自回归(ARIMA)、二次指数平滑以及基于粒子群优化(PSO)的支持向量回归(SVR)3种时间序列预测模型,针对不同指标的趋势性、自相关性与非线性特征,实现对多样化安全指标的有效建模与预测。首先,处理原始指标数据的异常值;分别构建3类预测模型并计算预测结果;然后,通过比较各模型误差自动选取最优模型用于指标趋势预测;最后,实证分析某炼化企业一年内的时平均报警数指标。结果表明:该方法能够动态适配不同数据特征,所选模型预测误差稳定低于0.1,明显优于现有报警数量级精度要求。该方法可有效提升炼化企业过程安全指标预测的准确性与灵活性,及时识别潜在风险指标。 展开更多
关键词 炼化企业 工艺安全 安全管理 指标数据 时间序列 支持向量回归(SVR) 指数平滑法
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中国老年人跌倒现状及趋势
15
作者 梁朝惠 曹吉喆 +1 位作者 李鲲鹏 刘苗苗 《济宁医学院学报》 2025年第4期353-358,共6页
目的了解中国老年人跌倒状况及相关影响因素,对老年人跌倒发生率数据进行系统分析。方法收集2002年1月1日至2023年12月31日发表的有关中国老年人跌倒发生率的现况研究。筛选文献并对其进行质量评价和数据提取。利用Stata12.0软件进行数... 目的了解中国老年人跌倒状况及相关影响因素,对老年人跌倒发生率数据进行系统分析。方法收集2002年1月1日至2023年12月31日发表的有关中国老年人跌倒发生率的现况研究。筛选文献并对其进行质量评价和数据提取。利用Stata12.0软件进行数据分析;利用SPSS软件的指数平滑模型对老年人跌倒发生率进行趋势预测。结果共纳入23个横断面研究,总样本量为99306例。我国老年人的跌倒发生率为12.4%(95%CI:10.0%~14.9%)。其中老年女性跌倒发生率为20.6%,显著高于老年男性(17.2%);随着年龄的增长,老年人跌倒发生率呈上升趋势(χ^(2)_趋=471.29,P<0.001);农村老年人跌倒发生率为21.9%,显著高于城市老年人跌倒发生率(20.3%);独居老年人跌倒发生率(24.7%)高于非独居老年人(22.6%);文化程度越高,老年人跌倒发生率越低(χ^(2)_趋=1368.17,P<0.001)。指数平滑法模型预测显示未来3年中国老年人跌倒发生率呈现下降趋势。结论我国老年人跌倒高发,应加强对高危老年人跌倒的预防。 展开更多
关键词 老年人 跌倒发生率 META分析 指数平滑法
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基于SWOT-PEST模型的开放教育招生模式分析——以山东开放大学Z学院为例
16
作者 李英超 《继续教育研究》 2025年第6期34-39,共6页
开放教育作为我国高等教育不可或缺的一部分,其招生已颇具规模,但在招生市场的竞争中,仍面临着思想根基不够稳固、法律制度保护较为薄弱等困境。为了发挥开放教育独特的优势,以山东开放大学Z学院为例,通过探讨其在当前教育生态中的招生... 开放教育作为我国高等教育不可或缺的一部分,其招生已颇具规模,但在招生市场的竞争中,仍面临着思想根基不够稳固、法律制度保护较为薄弱等困境。为了发挥开放教育独特的优势,以山东开放大学Z学院为例,通过探讨其在当前教育生态中的招生形势,为其未来的招生工作提供清晰的模式与战略导向。分析了山东开放大学Z学院在大环境中的招生优劣势、机遇与挑战,并用二次指数平滑法预测出其未来三期招生数量呈上升趋势,随后构建SWOT-PEST矩阵,并针对优势机遇提出积极推进性战略,针对劣势威胁提出创新转变性战略,以期为开放教育招生提供参考依据。 展开更多
关键词 开放教育 招生 SWOT-PEST模型 二次指数平滑法
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基于组合预测的港口集装箱吞吐量分析——以东亚主要港口为例
17
作者 陈权本 秦岚 《物流科技》 2025年第8期17-24,共8页
在港口发展和建设过程中,吞吐量是一个重要的参考依据。科学准确地预测港口吞吐量变化对加快物流和供应链管理以及区域合作有重要意义。文章以东亚三个港口大国中国、日本、韩国各自国内具有代表性的港口作为研究对象,首先分别采用ARIMA... 在港口发展和建设过程中,吞吐量是一个重要的参考依据。科学准确地预测港口吞吐量变化对加快物流和供应链管理以及区域合作有重要意义。文章以东亚三个港口大国中国、日本、韩国各自国内具有代表性的港口作为研究对象,首先分别采用ARIMA、GM(1,1)、二次指数平滑法三个单一的预测模型进行预测,观察三个港口集装箱吞吐量趋势,然后通过权重分配形成组合预测模型再进行预测。结果表明,与单一预测模型相比,组合预测模型降低了预测误差,有更高的精确度,预测结果也为三个港口未来发展趋势和建设方向给予了一定的参考。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量 ARIMA GM(1 1) 二次指数平滑法 组合预测
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基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法
18
作者 蒋大锐 徐胜超 《计算机与数字工程》 2025年第2期486-492,共7页
针对高校毕业生就业资源信息分类精度差、就业去向预测结果准确率低的问题,提出基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法。构建高校毕业生就业影响因素分析模型,采用随机森林方法对学生数据进行采集与分类。运用Apriori算... 针对高校毕业生就业资源信息分类精度差、就业去向预测结果准确率低的问题,提出基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法。构建高校毕业生就业影响因素分析模型,采用随机森林方法对学生数据进行采集与分类。运用Apriori算法将求职信息和高校毕业生的求职要求进行相关性分析。利用一次指数平滑法分析就业单位类型与薪资范围的标准误差,在此基础上,进行二次平滑值估算,通过就业信息类别的二次平滑值调节需要估算的高校毕业生就业去向类别的权重,降低高校毕业生就业去向的预测误差,实现高校毕业生就业去向预测。实验结果表明,该方法在预测毕业生就业去向方面的准确率、召回率、招聘率较高,可以有效地为高校毕业生推荐合理企业岗位。 展开更多
关键词 线性二次指数平滑法 就业数据挖掘 就业信息样本聚类 就业去向预测
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基于自适应的动态三次指数平滑法的风电场风速预测 被引量：39
19
作者 王国权 王森 +2 位作者 刘华勇 薛永端 周平 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期117-122,共6页
随着风力发电的快速发展,对风电场的风速实现较准确的预测也逐步成为风电领域研究的热点。为了提高风速的预测精度,综合考虑风速历史时间序列的影响,在传统的三次指数平滑方法的基础上,提出了一种自适应的动态三次指数平滑方法来进行风... 随着风力发电的快速发展,对风电场的风速实现较准确的预测也逐步成为风电领域研究的热点。为了提高风速的预测精度,综合考虑风速历史时间序列的影响,在传统的三次指数平滑方法的基础上,提出了一种自适应的动态三次指数平滑方法来进行风速预测。该方法利用了地毯式搜索方法,根据误差平方和最小的原则及时调整并获得最佳的平滑系数,然后进行后续的一步或多步风速预测。通过与传统的三次指数平滑法、灰色模型预测法比较,验证了自适应的动态三次指数平滑法在风电场风速预测中的准确性和高效性。 展开更多
关键词 自适应 指数平滑法 风速预测 风力发电 平滑系数
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应用指数平滑法预测上海市甲型病毒性肝炎发病趋势 被引量：38
20
作者 朱奕奕 赵琦 +2 位作者 冯玮 王晔 徐飚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第1期31-33,36,共4页
目的应用指数平滑法拟合和预测本市甲肝疫情。方法分别以1990～2008年按年度和月份的上海市甲肝发病资料数据建立指数平滑模型,以2009年的数据来评价模型的效果。结果上海市甲肝发病趋势明显下降,年发病数据采用Holt趋势指数平滑模型最... 目的应用指数平滑法拟合和预测本市甲肝疫情。方法分别以1990～2008年按年度和月份的上海市甲肝发病资料数据建立指数平滑模型,以2009年的数据来评价模型的效果。结果上海市甲肝发病趋势明显下降,年发病数据采用Holt趋势指数平滑模型最佳,按月分布发病数使用Holt-Winters相乘模型拟合为最佳,预测模型具有一定的参考意义。结论针对上海市甲肝发病的不同类型数据,均可选用不同指数平滑模型拟合,该方法简单易行,为传染病预测提供了参考。 展开更多
关键词 指数平滑法 甲肝 预测
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