基于可穿戴传感器的驾驶疲劳肌心电信号分析 被引量：6

1

作者 付荣荣 王宏 +1 位作者 张扬 王福旺 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期1143-1148,共6页

本文通过对驾驶员的肌电信号与心电信号的研究,检测驾驶员驾车过程中的疲劳状态。对8名被试者进行2h的驾驶模拟实验。利用可穿戴式传感器采集被试者股二头肌部位的生理信号,采用快速独立成分分析和经验模态分解算法对测得的信号进行分... 本文通过对驾驶员的肌电信号与心电信号的研究,检测驾驶员驾车过程中的疲劳状态。对8名被试者进行2h的驾驶模拟实验。利用可穿戴式传感器采集被试者股二头肌部位的生理信号,采用快速独立成分分析和经验模态分解算法对测得的信号进行分离和去噪处理,得到肌电、心电信号,并找出能表征驾驶员疲劳的肌电和心电特性参数,运用统计分析SPSS软件进行Kolmogorov-Smirnov Z检验,最终选取肌电信号峰值因数和肌心电信号互相关峰值(P<0.001)作为组合特征,并采用马氏距离作为判别疲劳的准则。结果表明,该方法在对驾驶员正常状态与疲劳状态的区分上有良好的识别效果。 展开更多

关键词 驾驶疲劳 传感器 肌电信号 心电信号 马氏距离

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仿生电动假手的研究 被引量：7

2

作者 罗志增 王人成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期674-677,732,共5页

设计一种带有触觉和滑觉传感器的肌电控制电动假手。触滑觉组合传感器采用PVDF作为敏感材料,柔顺的传感器表面和小巧的尺寸使之能完全应用于仿生假手的手指上。以AR模型特征分析方法与神经网络相结合的方法完成肌电信号的运动模式识别,... 设计一种带有触觉和滑觉传感器的肌电控制电动假手。触滑觉组合传感器采用PVDF作为敏感材料,柔顺的传感器表面和小巧的尺寸使之能完全应用于仿生假手的手指上。以AR模型特征分析方法与神经网络相结合的方法完成肌电信号的运动模式识别,并在电动假手的控制上,采用肌电信号与触滑感觉信号作为双重控制信号源,取得了良好的电动假手仿生控制效果。 展开更多

关键词 仿生假手 触觉 滑觉 肌电控制

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呼吸机触发技术的现状和新进展 被引量：3

3

作者 谭志坚 杨东 郑则广 《中国医疗设备》 2009年第4期56-59,共4页

分析了目前呼吸机已广泛应用的压力、流量触发模式和膈肌电触发新模式的工作原理及其传感技术的特点,对三种触发模式进行了分析和比较,最后提出了触发技术未来的研究方向和难点。

关键词 呼吸机 触发技术 医用传感器 膈肌电触发 食道电极

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基于MSP430的肌电假手系统设计 被引量：6

4

作者 李天博 陈玲 +1 位作者 陈坤华 吕继东 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期75-78,共4页

在对人体表面肌电信号研究的基础上,设计出一种肌电假手系统,其中包括肌电信号采集调理系统和假手控制系统。肌电信号经信号调理电路放大、滤波、陷波后,由低功耗的MSP430F149单片机进行A/D转换、特征计算。单片机结合肌电信号与触滑觉... 在对人体表面肌电信号研究的基础上,设计出一种肌电假手系统,其中包括肌电信号采集调理系统和假手控制系统。肌电信号经信号调理电路放大、滤波、陷波后,由低功耗的MSP430F149单片机进行A/D转换、特征计算。单片机结合肌电信号与触滑觉传感器反馈的信息来控制电机转向与转速,从而控制假手做出相应动作。通过实际采集的肌电信号在示波器上显示的波形与假手的动作进行对比,说明系统设计是合理有效的。 展开更多

关键词 肌电信号 MSP430F149单片机 触滑觉传感器 电机 假手

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一种基于AD转换装置的肌电假手设计 被引量：1

5

作者 易昌中 《宜春学院学报》 2015年第12期46-48,共3页

当前国内肌电假手功能较简单,要实现其强大的功能,信号处理器往往体积大、质量重、费用高。基于此,本文应用AD转换技术和医学康复工程相关知识对肌电假手的功能进行了改进,设计转换器实现信号的AD转换,通过控制器对采集的肌电信号进行... 当前国内肌电假手功能较简单,要实现其强大的功能,信号处理器往往体积大、质量重、费用高。基于此,本文应用AD转换技术和医学康复工程相关知识对肌电假手的功能进行了改进,设计转换器实现信号的AD转换,通过控制器对采集的肌电信号进行分析处理,输出控制信号对假手进行控制。本文的开发思想不仅适用于肌电假手,还适用于其他器械的研发,有一定的通用性。 展开更多

关键词 肌电假手 肌电信号传感器 AD转换

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基于改进式接受腔的肌电采集可行性方法研究

6

作者 郭欣 李彩萍 穆广宁 《河北工业大学学报》 CAS 2016年第2期17-22,共6页

针对从下肢残肢端不易记录高质量肌电信号的问题,提出了一种在接受腔内嵌入无线传感器采集肌电信号的实验方法.让健康受试者在穿戴定制的接受腔和未穿戴此装置的情况下,分别采集右侧下肢股直肌、阔筋膜张肌、半腱肌,股二头肌四块肌肉在... 针对从下肢残肢端不易记录高质量肌电信号的问题,提出了一种在接受腔内嵌入无线传感器采集肌电信号的实验方法.让健康受试者在穿戴定制的接受腔和未穿戴此装置的情况下,分别采集右侧下肢股直肌、阔筋膜张肌、半腱肌,股二头肌四块肌肉在5种典型行走模式下的表面肌电信息,并对肌电信号进行时域特征提取,构建特征向量,并采用阈值分割SVM-KNN算法对五种行走模式进行识别,得出2种情况下的平均识别率,发现和目前研究领域健康人行走模式的识别率相接近,从而验证了嵌入无线传感器接受腔的可行性,然后把该嵌入无线传感器式接受腔应用于残肢肌电信号的采集上. 展开更多

关键词 肌电信号 嵌入无线传感器式接受腔 识别率 可行性

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面向采摘机器人采摘作业的可穿戴设备控制系统设计

7

作者 沈国平 《农机化研究》 北大核心 2024年第7期188-192,共5页

介绍了肌电传感器的工作原理,设计了基于MYO可穿戴设备的手指姿态采集与处理模块,并基于BP神经网络实现了对操作人员的手势识别,实现了基于MYO可穿戴设备的采摘机器人采摘控制。实验结果表明:系统准确识别率高达97.33%,平均响应时间只有... 介绍了肌电传感器的工作原理,设计了基于MYO可穿戴设备的手指姿态采集与处理模块,并基于BP神经网络实现了对操作人员的手势识别,实现了基于MYO可穿戴设备的采摘机器人采摘控制。实验结果表明:系统准确识别率高达97.33%,平均响应时间只有36.94ms,交互控制准确度高,能够完成对采摘机器人的远程控制,具有准确性和可行性。 展开更多

关键词 采摘机器人 肌电传感器 MYO 可穿戴 BP神经网络 手势

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基于肌电和惯性传感器数据融合的脑卒中患者上肢够物运动定量评估 被引量：9

8

作者 刘霏 谢斌 +4 位作者 黄真 叶世伟 吴健康 王才丰 黄帅 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期632-637,647,共7页

目的:探讨融合肌电和惯性传感数据的定量化脑卒中患者上肢运动评估方法的有效性。方法:实验联合使用微型惯性传感器和多通道肌电传感器,同步采集了20例脑卒中患者(患者组)和年龄匹配的10名老年人(健康组)的肌电及运动数据,融合这两种数... 目的:探讨融合肌电和惯性传感数据的定量化脑卒中患者上肢运动评估方法的有效性。方法:实验联合使用微型惯性传感器和多通道肌电传感器,同步采集了20例脑卒中患者(患者组)和年龄匹配的10名老年人(健康组)的肌电及运动数据,融合这两种数据分别进行了分组统计学分析和典型个例分析。结果:患者组的运动学参数与健康组比较差异有显著性意义,并且运动学参数与肌电参数之间有着较高的相关性。运动参数所反映出的异常运动模式与肌电所反映出的情况相一致,肌电数据能用于解释异常运动模式的原因。结论:本定量化康复评估方法可以实时、定量和可视化地进行临床分析和诊断治疗。 展开更多

关键词 微传感器人体运动捕获 肌电 上肢康复

暂未订购

融合肌电信号与A型超声的新型肌肉疲劳检测方法 被引量：12

9

作者 张亚龙 张世武 +4 位作者 孙帅帅 曹雨东 陈怡 金虎 卢昀 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期13-21,共9页

为了提高肌肉的疲劳检测效果,提出了一种双传感融合的方式来弥补单传感模式下信息容易丢失的不足。该方式将表面肌电信号的时频域特征与A型超声信号的肌肉厚度特征多维度融合,实现了双传感疲劳检测新模式。采用支持向量机和神经网络多... 为了提高肌肉的疲劳检测效果,提出了一种双传感融合的方式来弥补单传感模式下信息容易丢失的不足。该方式将表面肌电信号的时频域特征与A型超声信号的肌肉厚度特征多维度融合,实现了双传感疲劳检测新模式。采用支持向量机和神经网络多模型训练,表面肌电信号与A型超声双传感融合在3种疲劳状态下的检测准确率可以达到85%以上。相较于仅仅使用表面肌电信号的时频域特征(76.99%)与A型超声的肌肉厚度(74.87%)进行疲劳检测,准确率提升了8%~13%。结果表明对于疲劳检测,表面肌电信号与超声信号双传感融合模式比单传感模式更加准确有效。 展开更多

关键词 表面肌电信号 A型超声信号 双传感融合 疲劳检测

原文传递

基于C8051F的肌电信号采集仪设计 被引量：7

10

作者 史萍 宋爱国 《中国医疗设备》 2009年第7期18-20,43,共4页

为了能实时观测患者患肢肌肉生物电活动随时间变化的图形,帮助医生评价患者肌肉及其控制系统的功能,设计开发了一种基于C8051F320单片机的肌电信号数据采集仪。提出将电极采样获得的肌电信号经滤波、放大后再经C8051F320单片机发送液晶... 为了能实时观测患者患肢肌肉生物电活动随时间变化的图形,帮助医生评价患者肌肉及其控制系统的功能,设计开发了一种基于C8051F320单片机的肌电信号数据采集仪。提出将电极采样获得的肌电信号经滤波、放大后再经C8051F320单片机发送液晶屏,实时显示多通道或单通道肌电波形、并通过USB接口与上位机进行信息传输。测试证明该仪器具有一定的实用性。 展开更多

关键词 肌电信号采集仪 C8051F单片机 传感器 肌电

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基于DTW算法的肌电信号手势识别方法 被引量：18

11

作者 谢小雨 刘喆颉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期132-137,共6页

为了提高肌电信号手势识别算法的准确度,增强实时性,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的手势识别方法,该方法利用肌电信号(EMG)对个体间的手势进行识别。首先,采用滑动平均能量的方法对原始的EMG信号进行数据分割,探测有效动作;其次... 为了提高肌电信号手势识别算法的准确度,增强实时性,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的手势识别方法,该方法利用肌电信号(EMG)对个体间的手势进行识别。首先,采用滑动平均能量的方法对原始的EMG信号进行数据分割,探测有效动作;其次,对于分割的数据段使用平均绝对值(MAV)来提取信号特征;最后,用DTW算法将8维的EMG信号融合并计算测试样本和模版的相似度,其中采用了DTW算法寻找规整路径的方法进行了模板制作,实现了个体间的手势识别。实验结果表明,使用DTW算法对肌电信号进行手势识别,其动作识别的准确率达到96.09%,该方法计算速度快,实时性强。 展开更多

关键词 人机交互 Myo传感器 emg信号 动态时间规整(DTW)算法 手势识别 模板制作

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基于织物传感器所测肌肉厚度特征的肌肉疲劳监测 被引量：3

12

作者 王传岭 王玺 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2024年第1期15-20,共6页

骨骼肌疲劳监测是康复医疗和运动科学等领域热点课题。然而受传感器的尺寸和价格所限,目前的肌肉疲劳监测技术不适用于运动场景。该研究基于织物应变传感器的穿戴式智能带测量人体上臂肱二头肌的厚度变化,以期辅助常规肌电图(electromyo... 骨骼肌疲劳监测是康复医疗和运动科学等领域热点课题。然而受传感器的尺寸和价格所限,目前的肌肉疲劳监测技术不适用于运动场景。该研究基于织物应变传感器的穿戴式智能带测量人体上臂肱二头肌的厚度变化,以期辅助常规肌电图(electromyography,EMG)传感器监测肌肉疲劳。测试方案选用哑铃弯举动作,采用EMG过零率和EMG中位频率检验新提出的2个基于厚度的肌肉疲劳指标,即电阻中位频率和电阻所围面积。结果显示,EMG中位频率和电阻中位频率相关系数达0.7815,P值为0.0220;EMG过零率和电阻所围面积相关系数达0.8747,P值为0.0045。结果表明,基于厚度的肌肉疲劳指标与常用的基于EMG的疲劳指标显著相关。该研究验证了使用面向可穿戴的柔性传感器在运动中监测肌肉疲劳的可行性,显示出该类传感器在肌肉疲劳监测研究领域的广阔前景。 展开更多

关键词 肌肉疲劳监测 肌电图(emg) 肌肉厚度 织物应变传感器

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