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基于AdaBoost.ECOC的合成孔径雷达图像目标识别研究 被引量:6
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作者 郭巍 张平 +1 位作者 朱良 陈曦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期232-236,共5页
为了提高合成孔径雷达图像目标识别系统的性能,提出了一种合成孔径雷达图像目标识别的新方法,结合纠错输出码对基本AdaBoost算法进行多类别推广,并将推广后的算法(AdaBoost.ECOC)应用于合成孔径雷达图像目标识别.用运动和静止目标获取... 为了提高合成孔径雷达图像目标识别系统的性能,提出了一种合成孔径雷达图像目标识别的新方法,结合纠错输出码对基本AdaBoost算法进行多类别推广,并将推广后的算法(AdaBoost.ECOC)应用于合成孔径雷达图像目标识别.用运动和静止目标获取与识别数据库中的三类地面军事目标进行识别实验,并将识别结果与其他识别方法进行比较.实验结果表明,提出的基于AdaBoost.ECOC的识别算法可以有效地应用于合成孔径雷达目标识别,并能显著提高目标识别系统的识别性能. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 纠错输出码 AdaBoost.ecoc
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Study and Implementation on the Grey Comprehensive Evaluation Support System of Ecocity 被引量:2
2
作者 黄鹍 陈森发 +1 位作者 孙燕 亓霞 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2002年第4期356-360,共5页
According to basic connotation and design principles of ecocity, a comparatively integrated index system is constructed in the paper. And at the same time using hierarchy grey comprehensive evaluation method, a hierar... According to basic connotation and design principles of ecocity, a comparatively integrated index system is constructed in the paper. And at the same time using hierarchy grey comprehensive evaluation method, a hierarchy grey comprehensive evaluation model of ecocity is established, then on the basis of the model, a comprehensive evaluation support system is developed, and the theoretical guidance supplied for construction of ecocity is provided. 展开更多
关键词 ecocity index system evaluating level hierarchy grey comprehensive evaluation evaluation support system
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结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究
3
作者 罗玺 罗红 +1 位作者 周进登 雷蕾 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第22期5502-5508,共7页
针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从... 针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从而提高多类分类的正确率。实验中分别对UCI数据集和三种一维距离像数据集进行测试,结果表明本文提出的基于分类器可信度的多类目标识别方法能有效地提高复杂环境下多传感器目标识别的正确率。 展开更多
关键词 多类分类 ecoc DS证据理论 分类器可信度 一维距离像
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ECOC多分类算法在慕课数据挖掘中的应用
4
作者 潘丽芳 谢书童 曹秀娟 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期146-151,共6页
收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度。实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数... 收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度。实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性,实现了学生学习成绩多等级的有效预测,为个性化教学奠定了基础。 展开更多
关键词 ecoc 多分类 慕课 成绩预测 教育数据挖掘
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基于卷积神经网络与ECOC-SVM的输电线路异物检测 被引量:24
5
作者 余沿臻 邱志斌 +2 位作者 周银彪 朱轩 王青 《智慧电力》 北大核心 2022年第3期87-92,107,共7页
输电线路悬挂异物会引发输电线路单相接地、相间短路等停电事故,因此本文提出一种基于卷积神经网络与ECOC-SVM的输电线路异物检测方法。首先,本文构建气球、风筝、塑料和鸟巢4种输电线路异物图像数据集;然后采用Otsu自适应阈值分割、形... 输电线路悬挂异物会引发输电线路单相接地、相间短路等停电事故,因此本文提出一种基于卷积神经网络与ECOC-SVM的输电线路异物检测方法。首先,本文构建气球、风筝、塑料和鸟巢4种输电线路异物图像数据集;然后采用Otsu自适应阈值分割、形态学处理等方法提取感兴趣区域;再利用DenseNet201提取感兴趣区域的特征;最后对ECOC-SVM模型进行训练、测试与结果分析。所用方法在4类异物上的平均识别准确率可达93.3%,有助于提高输电线路运维的效率。 展开更多
关键词 输电线路 异物检测 DenseNet201 卷积神经网络 ecoc-SVM
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基于改进ECOC分类器的直流电缆终端接头局放模式识别 被引量:14
6
作者 许永鹏 杨丰源 +3 位作者 钱勇 盛戈皞 李喆 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期1260-1267,共8页
绝缘缺陷问题直接影响直流XLPE电缆的运行安全,而准确的绝缘状态诊断对保证直流输电系统正常运行具有重要意义,由于直流电缆的故障诊断目前研究处于起步阶段,且局部放电特征与交流XLPE电缆具有明显区别。针对直流XLPE电缆出现的绝缘缺... 绝缘缺陷问题直接影响直流XLPE电缆的运行安全,而准确的绝缘状态诊断对保证直流输电系统正常运行具有重要意义,由于直流电缆的故障诊断目前研究处于起步阶段,且局部放电特征与交流XLPE电缆具有明显区别。针对直流XLPE电缆出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,该文设计了4种直流XLPE电缆终端接头典型的绝缘缺陷物理模型,根据q-(35)t-n(即放电幅值,放电间隔,放电次数)局放信号图,提出了基于改进ECOC分类器的直流电缆终端局放模式识别法。首先,对局放信号图进行轮廓波(Contourlet)变换,并计算各子带系数的Tsallis熵,将其作为特征向量,带入自适应布谷鸟优化稀疏编码阵的ECOC分类器(ACS-SR-ECOC)实现缺陷模式识别。通过对大量试验数据测试,验证了所提出的识别方法在直流XLPE电缆终端接头绝缘缺陷的诊断效果,相比与4种传统的ECOC分类器,所提出的ACS-SR-EOCO分类器的识别准确率更高,至少提高10.3%。 展开更多
关键词 直流电缆 局放信号图 轮廓波变换 布谷鸟算法 纠错输出编码分类器
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一种基于N元ECOC的大类别K-shot满文识别方法 被引量:4
7
作者 郑蕊蕊 辛守宇 +3 位作者 周瑜 刘文鹏 党佳伟 贺建军 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2021年第4期53-60,共8页
由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(e... 由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(error correcting output coding,ECOC)技术将原本的大类别分类问题分解为一系列较小类别的分类问题再进行处理。算法包括编码和解码两个阶段:在编码阶段,利用N元ECOC编码矩阵将大类别支持集分解为一系列小类别的子支持集,并根据子支持集生成多个K-shot学习基分类器;解码阶段利用上述基分类器对测试样本分类再合并为一个预测编码,然后将预测编码对照编码矩阵纠错,进而确定最终分类类别。实验结果表明,在500类满文数据集上获得了87.8%的识别准确率。 展开更多
关键词 满文识别 小样本学习 K-shot学习 纠错输出编码(ecoc) 深度卷积神经网络
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ECOC多类分类中基分类器non-competence问题研究 被引量:1
8
作者 雷蕾 王晓丹 +1 位作者 权文 罗玺 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2637-2645,共9页
在纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)多类分类中,当待识别样本的真实类别不属于对应二类子类划分时,训练得到的基分类器将不具备对此类样本进行分类的能力,此时的基分类器在解码融合时面临着non-competence问题。如何衡... 在纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)多类分类中,当待识别样本的真实类别不属于对应二类子类划分时,训练得到的基分类器将不具备对此类样本进行分类的能力,此时的基分类器在解码融合时面临着non-competence问题。如何衡量基分类器是否具备对样本的分类能力,以及如果不具备,如何减少此种情况下对分类效果的影响是基于ECOC多类分类面临的新问题。针对解码框架中non-competent基分类器的分类融合问题,提出一种基于基分类器对样本是否具有分类能力的加权解码方法。该方法利用支持向量数据描述衡量待识别样本与各划分子类之间的距离,同时利用加权解码,通过对基分类器权重的学习,进而增强对类别拥有分类能力的基分类器的影响,减少不具备分类能力的基分类器产生的误差。基于UCI数据集的实验表明所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多类分类 纠错输出编码 分类能力 支持向量数据描述
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基于ECOC平衡随机森林的雷达降水粒子分类 被引量:2
9
作者 李海 田众 钱君 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1599-1606,共8页
针对数据不平衡情况下的降水粒子分类问题,提出了一种基于纠错输出码(error correcting output code,ECOC)平衡随机森林的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先,将多类别降水粒子数据集编码为多个二分类数据集;然后,对二分类数据集进... 针对数据不平衡情况下的降水粒子分类问题,提出了一种基于纠错输出码(error correcting output code,ECOC)平衡随机森林的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先,将多类别降水粒子数据集编码为多个二分类数据集;然后,对二分类数据集进行有放回的平衡重采样,构建多棵分类回归树;最后,利用所有的分类回归树联合进行降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明,所提方法能够在保证总体准确率较高的情况下,大幅提高少数类的分类效果。 展开更多
关键词 双偏振气象雷达 降水粒子分类 数据不平衡 纠错输出码 平衡随机森林
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基于免疫克隆选择的最优ECOC编码输出
10
作者 雷蕾 余晓东 +2 位作者 王晓丹 罗玺 王艺菲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3044-3049,共6页
纠错输出编码(Error Correcting Output Codes,ECOC)是解决模式识别领域多类分类问题的有效工具。在寻找最优编码输出的问题上,现有方法忽略了样本类别之间的相关性,导致学习效率和分类效果低下。为构造数据感知的编码矩阵,提出基于免... 纠错输出编码(Error Correcting Output Codes,ECOC)是解决模式识别领域多类分类问题的有效工具。在寻找最优编码输出的问题上,现有方法忽略了样本类别之间的相关性,导致学习效率和分类效果低下。为构造数据感知的编码矩阵,提出基于免疫克隆选择(Immune Clonal Selection Algorithm,ICSA)的最优纠错输出编码方法,将矩阵构造的多约束NP(Non-deterministic Polynomial,NP)难问题转换为优化搜索问题.首先基于分类精度和编码长度定义亲合度函数,然后结合样本知识改进变异交叉算子,根据约束性条件对矩阵进行搜索,从而快速有效地构建最优ECOC编码.实验表明该方法能够在提升多类分类精度的同时加快算法效率,而且输出的编码矩阵更加紧凑. 展开更多
关键词 多类分类 纠错编码 免疫克隆选择 数据感知 编码矩阵 多约束优化
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结合ECOC与DS证据理论的多目标识别研究
11
作者 雷蕾 王晓丹 周进登 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期245-248,共4页
针对目标识别中多类分类的难点问题,提出了一种C-DSECOC多目标识别方法。该方法采用二符号纠错输出编码(binary Error-Correcting Output Codes)作为分解框架,采用DS证据理论作为解码策略,并结合ECOC结构特点对传统的DS证据理论进行重... 针对目标识别中多类分类的难点问题,提出了一种C-DSECOC多目标识别方法。该方法采用二符号纠错输出编码(binary Error-Correcting Output Codes)作为分解框架,采用DS证据理论作为解码策略,并结合ECOC结构特点对传统的DS证据理论进行重新构造。在确定DS基本概率赋函数值时引入损失函数,使BPA的获取除与二分器的输出有关外,还由其对不同类别样本的正确分类能力决定,从而提高ECOC集成的分类性能和泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试。结果表明,提出的C-DSECOC方法能有效地提高多类目标识别的正确率。 展开更多
关键词 纠错输出编码 DS证据理论 分类器可信度 损失函数
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基于Elman网络和ECOC-SVM的机电系统并发多故障诊断方法 被引量:5
12
作者 管业勤 蒋祖华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1715-1720,共6页
在复杂机电系统多故障并发情形下,面向单一故障的诊断方法难以辅助维修人员决策,容易产生误诊和漏诊的问题。本文提出一种面向复杂机电系统多故障并发下的故障诊断方法,引入损失函数,用Elman网络对故障类型进行初判,改良结合纠错输出码... 在复杂机电系统多故障并发情形下,面向单一故障的诊断方法难以辅助维修人员决策,容易产生误诊和漏诊的问题。本文提出一种面向复杂机电系统多故障并发下的故障诊断方法,引入损失函数,用Elman网络对故障类型进行初判,改良结合纠错输出码与支持向量机(ECOC-SVM)的分类器设计,对Elman网络识别的故障类型进行筛选,实现可能故障原因在线推送。本文收集来自某船用发动机公司售后维修部的真实数据,针对某类型的船用发动机,以其故障诊断过程为例进行实验,验证本文提出的方法有显著优势,结果表明:本文提出的分类算法,在提高复杂机电系统并发故障的诊断效率和诊断质量方面,性能优于常用机器学习分类方法。 展开更多
关键词 复杂机电系统 多故障诊断 纠错输出码 支持向量机 损失函数 ELMAN网络 分类器设计 多故障并发
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一种新的基于量子遗传算法的ECOC算法
13
作者 周大鹏 《现代信息科技》 2023年第10期22-25,共4页
纠错输出编码(ECOC)将多分类问题转化为二类问题进行求解。其中,影响ECOC性能的关键因素是最优编码矩阵,为构建有效的最优编码矩阵,文章提出一种新的基于量子遗传算法的ECOC算法。首先,将ECOC矩阵作为量子遗传算法中的个体,使用量子位... 纠错输出编码(ECOC)将多分类问题转化为二类问题进行求解。其中,影响ECOC性能的关键因素是最优编码矩阵,为构建有效的最优编码矩阵,文章提出一种新的基于量子遗传算法的ECOC算法。首先,将ECOC矩阵作为量子遗传算法中的个体,使用量子位编码重新生成编码矩阵。随后,利用交叉、变异、量子旋转门等遗传算子,使ECOC算法朝着最优的方向进化。在12个标准UCI数据集上进行的实验表明所提出算法具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 多分类 纠错输出编码 量子遗传算法
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基于DWT和BO-ECOC-SVMs的异步电机调速过程匝间短故障检测与定位
14
作者 马杰 曾祥浩 +1 位作者 费继友 孙钢 《电气工程学报》 2025年第6期214-222,共9页
轨道交通车辆等运输设备较多采用三相异步电机作为驱动电机,三相异步电机经常工作于变频调速状态。为了能够在异步电机的调速过程中对其匝间短路故障进行检测和定位,首先需要测量异步电机的零序电压和三相电流,利用离散小波(Discrete wa... 轨道交通车辆等运输设备较多采用三相异步电机作为驱动电机,三相异步电机经常工作于变频调速状态。为了能够在异步电机的调速过程中对其匝间短路故障进行检测和定位,首先需要测量异步电机的零序电压和三相电流,利用离散小波(Discrete wavelet transform,DWT)分解和重构将零序电压信号和三相电流重构于不同的频带,并计算各个频带信号的均方根(Root mean square,RMS)。其次,以各频带信号RMS为故障特征,采用纠错输出码(Error-correcting output code,ECOC)结合支持向量机(Support vector machine,SVM)建立多分类模型,利用贝叶斯优化方法(Bayesian optimization,BO)对该多分类模型的超参数进行优化,采用该最优模型进行异步电机匝间短路故障检测与定位。设计试验平台对所提出的方法进行试验验证,将试验所得的样本标记为无故障、a相匝间短路、b相匝间短路和c相匝间短路4类。通过试验数据所建立的模型在训练集和测试集上的分类正确率分别为99.83%和95.31%,该结果证明了基于DWT和BO-ECOC-SVMs的异步电机调速过程匝间短故障检测与定位方法的有效性。 展开更多
关键词 匝间短路 故障检测 ecoc-SVMs 贝叶斯优化
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An Improved Sensor Fault Diagnosis Scheme Based on TA-LSSVM and ECOC-SVM 被引量:12
15
作者 GU Xiaodan DENG Fang +1 位作者 GAO Xin ZHOU Rui 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2018年第2期372-384,共13页
Monitoring the operational state of sensors promptly and the accurate diagnosis of faults are essential.This paper proposes an improved fault diagnosis scheme for sensors,which includes both fault detection and fault ... Monitoring the operational state of sensors promptly and the accurate diagnosis of faults are essential.This paper proposes an improved fault diagnosis scheme for sensors,which includes both fault detection and fault identification.Firstly,trend analysis combined with least squares support vector machine(TA-LSSVM)method is proposed and implemented to detect faults.Secondly,an improved error correcting output coding-support vector machine(ECOC-SVM)based fault identification method is proposed to distinguish different sensor failure modes.To demonstrate the effectiveness of the proposed scheme,experiments are conducted with an MTi-series sensor,and some comparisons are made with other fault identification methods.The experimental results demonstrate that the proposed fault diagnosis scheme offers an essential improvement with detection real-time property and better identification accuracy. 展开更多
关键词 ecoc fault detection fault identification SVM TA
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一种搜索编码法及其在监督分类中的应用 被引量:13
16
作者 蒋艳凰 赵强利 杨学军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1081-1089,共9页
纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最... 纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最小汉明距离要求的输出码;然后探讨了基于搜索编码的监督分类技术.对简单贝叶斯与BP神经网络算法进行实验,结果表明,搜索编码法可作为一种通用的编码方法用于提高监督分类器的泛化能力. 展开更多
关键词 监督分类 纠错输出码(ecoc) 搜索编码法 简单贝叶斯算法 BP神经网络
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多类支持向量机推广性能分析 被引量:7
17
作者 闫志刚 杜培军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期469-475,共7页
为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式。对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次... 为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式。对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次结构来提高H-SVMs推广性能,其余M-SVMs算法的推广性能均取决于样本空间。研究结果为有效使用M-SVMs提供了依据,为改进M-SVMs指明了方向。 展开更多
关键词 多类支持向量机 ecoc SVMS H—SVMs
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基于Hadamard纠错码核匹配追踪的多类分类方法
18
作者 余晓东 雷英杰 +1 位作者 王睿 卢明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2228-2233,共6页
针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码(error-correcting output codes,ECOC)的思想,提出了一种基于Hadamard纠错码的核匹配追踪多类分类方法。该算法通过Hadmard纠错码... 针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码(error-correcting output codes,ECOC)的思想,提出了一种基于Hadamard纠错码的核匹配追踪多类分类方法。该算法通过Hadmard纠错码将核匹配追踪算法推广到多类分类领域,并利用纠错码本身具备的纠错能力提高了分类器的泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种典型空天目标的高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)数据集进行测试,通过与2种经典的编码方法进行比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 模式识别 核匹配追踪 纠错输出编码 多类分类 error-correcting output codes (ecoc)
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纠错输出编码的留一误差界估计
19
作者 薛爱军 王晓丹 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期132-141,共10页
纠错输出编码(ECOC)作为分解框架,将多类分类问题转化为二类分类问题,是解决多类分类问题的有效手段。为了提高ECOC的泛化性能,对ECOC基分类器的设计问题进行了研究。解决这一问题的关键是对ECOC的泛化性能进行估计。留一(LOO)误差作为... 纠错输出编码(ECOC)作为分解框架,将多类分类问题转化为二类分类问题,是解决多类分类问题的有效手段。为了提高ECOC的泛化性能,对ECOC基分类器的设计问题进行了研究。解决这一问题的关键是对ECOC的泛化性能进行估计。留一(LOO)误差作为泛化性能的无偏估计,研究了ECOC留一误差界的估计问题。先给出了ECOC留一误差的定义,基于此定义,再给出了基分类器为支持向量机(SVM),解码方法为线性损失函数解码时,ECOC留一误差的上界和下界。在人工数据集和UCI数据集上的实验表明,ECOC留一误差的上界可以指导基分类器的参数选择,通过基分类器设计可以提高ECOC的泛化性能。此外,ECOC的训练误差可以作为ECOC留一误差的下界,对ECOC留一误差下界的研究可以作为未来的研究方向。 展开更多
关键词 模式识别 多类分类 纠错输出编码(ecoc) 泛化性能(L00) 留一误差
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分类器评估方法A-ROCCH的研究与实现
20
作者 邹洪侠 陶硕 《新乡学院学报》 2017年第12期35-38,46,共5页
以ROCCH为理论基础,根据多类转二类思想,采用ECOC完全编码,提出了一种代价敏感的三类分类器性能评估方法 A-ROCCH。在MBNC平台上对该方法进行了实现,与基于ECOC的AUC评估方法的实验数据作比较,证明了AROCCH方法的有效性、敏感性和健壮性。
关键词 多类分类器 性能评佑 代价敏感 ecoc
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