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Effects of exercise-cognitive dual-task training on elderly patients with cognitive frailty and depression 被引量:2
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作者 Ying Zhou Xiao-Ming Miao +4 位作者 Kai-Lian Zhou Cheng-Ji Yu Ping Lu Yin Lu Juan Zhao 《World Journal of Psychiatry》 2025年第4期149-159,共11页
BACKGROUND Cognitive frailty and depression are prevalent among the elderly,significantly impairing physical and cognitive functions,psychological well-being,and quality of life.Effective interventions are essential t... BACKGROUND Cognitive frailty and depression are prevalent among the elderly,significantly impairing physical and cognitive functions,psychological well-being,and quality of life.Effective interventions are essential to mitigate these adverse effects and enhance overall health outcomes in this population.AIM To evaluate the effects of exercise-cognitive dual-task training on frailty,cognitive function,psychological status,and quality of life in elderly patients with cognitive frailty and depression.METHODS A retrospective study was conducted on 130 patients with cognitive frailty and depression admitted between December 2021 and December 2023.Patients were divided into a control group receiving routine intervention and an observation group undergoing exercise-cognitive dual-task training in addition to routine care.Frailty,cognitive function,balance and gait,psychological status,and quality of life were assessed before and after the intervention.RESULTS After the intervention,the frailty score of the observation group was(5.32±0.69),lower than that of the control group(5.71±0.55).The Montreal cognitive assessment basic scale score in the observation group was(24.06±0.99),higher than the control group(23.43±1.40).The performance oriented mobility assessment score in the observation group was(21.81±1.24),higher than the control group(21.15±1.26).The self-efficacy in the observation group was(28.27±2.66),higher than the control group(30.05±2.66).The anxiety score in the hospital anxiety and depression scale(HADS)for the observation group was(5.86±0.68),lower than the control group(6.21±0.64).The depression score in the HADS for the observation group was(5.67±0.75),lower than the control group(6.27±0.92).Additionally,the scores for each dimension of the 36-item short form survey in the observation group were higher than those in the control group,with statistically significant differences(P<0.05).CONCLUSION Exercise-cognitive dual-task training is beneficial for improving frailty,enhancing cognitive function,and improving psychological status and quality of life in elderly patients with cognitive frailty and depression. 展开更多
关键词 Exercise-cognitive dual-task training Elderly patients Cognitive frailty Depression patients Frailty score Cognitive function
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Dual-task training to improve cognitive impairment and walking function in Parkinson's disease patients:A brief review 被引量:1
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作者 Yanpei Zheng Zhaoli Meng +1 位作者 Xiao Zhi Zhanghua Liang 《Sports Medicine and Health Science》 2021年第4期202-206,共5页
In daily functional activities,the body needs the ability to perform two or more tasks at the same time(such as talking while walking).However,the gait disorder of patients with Parkinson's disease is aggravated w... In daily functional activities,the body needs the ability to perform two or more tasks at the same time(such as talking while walking).However,the gait disorder of patients with Parkinson's disease is aggravated when performing dual tasks,which seriously affects their quality of life.Therefore,the medical management plan should offer effective exercise training programming to improve Parkinson's disease patients'ability to perform dual tasks.Most traditional exercise intervention methods only focus on the perspective of exercise or cognition,ignoring their interaction,and fail to adequately resolve the dual task obstacles associated with Parkinson's disease.Some scholars put forward the concept of dual-task training and have applied dual-task training to pa-tients with neurological disorders and have achieved good therapeutic effects.Therefore,this article summarizes the research literature concerning dual-task training to improve cognitive impairment and walking function of Parkinson's disease patients,to evaluate and discuss possible mechanisms of action,and provide a basis for adjuvant treatment and rehabilitation of Parkinson's disease patients. 展开更多
关键词 Parkinson's disease dual-task training Cognitive impairment Walking function
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基于Co-training的图像自动标注
3
作者 柯逍 李绍滋 陈国龙 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期486-492,共7页
图像自动标注是图像理解与模式识别等领域中具有挑战性的关键研究问题.目前图像自动标注领域存在着一些问题,如未标注数据规模要远大于标注数据规模,只能单独使用某种图像分割策略与某类图像表示方法.针对上述问题,提出了基于Co-trainin... 图像自动标注是图像理解与模式识别等领域中具有挑战性的关键研究问题.目前图像自动标注领域存在着一些问题,如未标注数据规模要远大于标注数据规模,只能单独使用某种图像分割策略与某类图像表示方法.针对上述问题,提出了基于Co-training的图像自动标注方法,通过构建4个独立的特征属性进而建立4个子分类器,将不同的图像分割方法与特征表示方法整合到一个统一框架中,利用提出的基于投票与一致性相结合的自适应算法扩展原始训练集.该方法通过使用Co-training算法,利用大量未标注数据来提升图像自动标注的性能.通过在Corel 5K数据库上进行实验,验证了提出方法的有效性. 展开更多
关键词 图像自动标注 Co—training算法 统一框架 相关模型
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Exercise training improves participation in persons with multiple sclerosis:A systematic review and meta-analysis 被引量:1
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作者 Thomas Edwards Anne Sophie Michelsen +2 位作者 Afolasade O.Fakolade Ulrik Dalgas Lara A.Pilutti 《Journal of Sport and Health Science》 SCIE 2022年第3期393-402,共10页
Background Although previous studies have examined the effects of exercise training on other International Classification of Functioning,Disability and Health(ICF)component levels in persons with multiple sclerosis(MS... Background Although previous studies have examined the effects of exercise training on other International Classification of Functioning,Disability and Health(ICF)component levels in persons with multiple sclerosis(MS),the effects of exercise training on participation remain unclear.The objectives of this review were to:(1)characterize systematically the use of outcome measures that capture participation in exercise training studies;(2)quantify the effect of exercise training on participation in persons with MS.Methods A search of 6 electronic databases(CINAHL,SPORTDiscuss,Embase,MEDLINE,Cochrane Central,and Scopus)was conducted to identify controlled and noncontrolled trials involving exercise training and participation in persons with MS.Search strings were built from Medical Subject Headings and CINAHL headings.ICF linking rules were used to identify participation chapters and categories captured.Meta-analysis was used to quantify the effect of exercise training on participation in randomized controlled trials comparing exercise effects to no intervention/usual care.Results We included 49 articles involving controlled and noncontrolled exercise trials in the systematic review of outcome measures.We captured 16 different outcome measures that captured all 9 participation chapters and identified 89 unique participation categories.Across these 16 outcome measures,mobility was the most commonly represented participation chapter,with 108 items.A subsample of 23 randomized controlled trials was included in the meta-analysis.An overall effect of 0.60(standard error=0.12,95%confidence interval:0.36-0.84,z=4.9,p<0.001)was calculated,indicating a moderate,positive effect of exercise training on participation.Conclusion The current review provides information that can be used to guide the selection of outcome measures that capture participation in studies of exercise training in persons with MS.Exercise training has a positive effect on outcomes that capture participation,providing further evidence for the role of exercise training in promoting and maintaining engagement in everyday life. 展开更多
关键词 Exercise training ICF framework Multiple sclerosis PARTICIPATION
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Cloudless-Training:基于serverless的高效跨地域分布式ML训练框架
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作者 谭文婷 吕存驰 +1 位作者 史骁 赵晓芳 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第3期219-232,共14页
跨地域分布式机器学习(ML)训练能够联合多区域的云资源协作训练,可满足许多新兴ML场景(比如大型模型训练、联邦学习)的训练需求。但其训练效率仍受2方面挑战的制约。首先,多区域云资源缺乏有效的弹性调度,这会影响训练的资源利用率和性... 跨地域分布式机器学习(ML)训练能够联合多区域的云资源协作训练,可满足许多新兴ML场景(比如大型模型训练、联邦学习)的训练需求。但其训练效率仍受2方面挑战的制约。首先,多区域云资源缺乏有效的弹性调度,这会影响训练的资源利用率和性能;其次,模型跨地域同步需要在广域网(WAN)上高频通信,受WAN的低带宽和高波动的影响,会产生巨大通信开销。本文提出Cloudless-Training,从3个方面实现高效的跨地域分布式ML训练。首先,它基于serverless计算模式实现,使用控制层和训练执行层的2层架构,支持多云区域的弹性调度和通信。其次,它提供一种弹性调度策略,根据可用云资源的异构性和训练数据集的分布自适应地部署训练工作流。最后,它提供了2种高效的跨云同步策略,包括基于梯度累积的异步随机梯度下降(ASGD-GA)和跨云参数服务器(PS)间的模型平均(MA)。Cloudless-Training是基于OpenFaaS实现的,并被部署在腾讯云上评估,实验结果表明Cloudless-Training可显著地提高跨地域分布式ML训练的资源利用率(训练成本降低了9.2%~24.0%)和同步效率(训练速度最多比基线快1.7倍),并能保证模型的收敛精度。 展开更多
关键词 跨地域分布式机器学习(ML)训练 跨云ML训练 分布式训练框架 serverless 跨云模型同步
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CBL与SEGUE Framework联合教学在提高耳鼻咽喉科住院医师医患沟通技巧的探讨 被引量:1
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作者 曾楠 李烁 +3 位作者 杨琼 洪淑怡 潘宏光 严尚 《中国毕业后医学教育》 2025年第3期220-224,共5页
目的探索将CBL教学法和SEGUE Framework联合应用在耳鼻咽喉科进行住院医师规范化培训(简称住培)的住院医师医患沟通技巧中的可行性和有效性。方法回顾性分析120位住院医师在使用CBL联合SEGUE Framework教学法前后医患沟通技巧的评分变化... 目的探索将CBL教学法和SEGUE Framework联合应用在耳鼻咽喉科进行住院医师规范化培训(简称住培)的住院医师医患沟通技巧中的可行性和有效性。方法回顾性分析120位住院医师在使用CBL联合SEGUE Framework教学法前后医患沟通技巧的评分变化,并分析性别、年龄、年级、学历、婚姻状态对SEGUE评分的影响。结果通过CBL教学法和SEGUE Framework的联合应用,120位住院医师的SEGUE评分显著提高,不同性别及婚姻状态住院医师的SEGUE评分差异无统计学意义(P>0.05);SEGUE评分与年龄呈正相关;不同年级及不同学历背景对SEGUE评分差异有统计学意义(P<0.05)。结论将CBL教学法和SEGUE Framework联合应用在耳鼻咽喉科住院医师的医患沟通技巧教学中是可行的和有效的,值得在其他专业住培中推广应用。 展开更多
关键词 案例教学法 医患沟通技能量表 耳鼻咽喉科 住院医师规范化培训 医患沟通
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Education of Hospitalized Diabetic Patients: Analysis of Training Needs among Nurses in a Lebanese Hospital - A Secondary Publication
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作者 Nisrine Moubarak Frederic Douville 《Journal of Clinical and Nursing Research》 2024年第4期353-369,共17页
The design of diabetes inpatient educational preparation should be based on the needs of the nurses involved in terms of skills in this area. The objective of this qualitative study is to identify the preparatory need... The design of diabetes inpatient educational preparation should be based on the needs of the nurses involved in terms of skills in this area. The objective of this qualitative study is to identify the preparatory needs of nurses working in the medical and surgical units of a Lebanese hospital in terms of Survival Skills Education for Hospitalized Diabetic Patients (SSEHDP). Method: The focus group method is used for data collection using a semi-structured interview guide. The needs expressed by the thirty-two participating nurses were classified into categories of the competency framework for providing self-management education to diabetic patients proposed by the American Diabetes Association. Results: By focusing on the themes of an SSEHDP, a list of preparatory needs was drawn up. The needs identified and analyzed are then translated into general and specific learning objectives for educational preparation. Conclusion: The needs analysis is only the first step in a work that will ideally continue into the implementation and eventual evaluation of an educational program developed to help nurses acquire skills in the education of diabetic patients. 展开更多
关键词 Diabetes inpatient education Nurse training needs Survival Skills Education for Hospitalized Diabetic Patients(SSEHDP) Qualitative study Competency framework
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基于Robot Framework的列车控制软件自动化测试框架设计
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作者 王世强 黄众 符立强 《电力机车与城轨车辆》 2025年第6期93-97,共5页
针对轨道交通列车控制软件测试中存在的效率低和准确性差问题,文章提出了一种基于Robot Framework的自动化测试框架,采用模块化关键字驱动方法,结合仿真环境设计测试流程,完成测试框架设计与系统集成,并对测试脚本构建、测试用例转换等... 针对轨道交通列车控制软件测试中存在的效率低和准确性差问题,文章提出了一种基于Robot Framework的自动化测试框架,采用模块化关键字驱动方法,结合仿真环境设计测试流程,完成测试框架设计与系统集成,并对测试脚本构建、测试用例转换等关键过程进行详细研究。该框架已在多个机车项目中得到成功应用,实际应用结果表明,该框架能显著提升测试效率,减少测试时间至原来的20%,同时确保了测试结果的准确性和可复现性。 展开更多
关键词 自动化测试 Robot framework 列车控制软件
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高校学生AI素养能力框架及培训体系建设
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作者 胡安琪 《农业图书情报学报》 2026年第2期42-55,共14页
[目的/意义]随着生成式人工智能技术的迅猛发展,高校学生作为数字原生代和未来社会的中坚力量,其人工智能素养水平直接影响其学习效能、科研能力与职业竞争力。构建科学、系统的高校学生AI素养能力框架并据此设计针对性培训体系,对推动... [目的/意义]随着生成式人工智能技术的迅猛发展,高校学生作为数字原生代和未来社会的中坚力量,其人工智能素养水平直接影响其学习效能、科研能力与职业竞争力。构建科学、系统的高校学生AI素养能力框架并据此设计针对性培训体系,对推动人工智能素养教育落地、培养适应智能时代要求的新质人才具有重要的理论与实践意义。[方法/过程]文章采用扎根理论对国内外AI素养相关文献进行编码分析,经过开放式编码和主轴编码形成26个子范畴和4个主范畴,构建了一个以AI认知为基础、AI技能为关键、AI伦理为保障、AI思维为核心的四要素能力框架;通过问卷调查和因子分析方法对初步能力框架进行有效验证。[结果/结论]文章进一步从培训目标与多元主体、分层次培训内容与实施路径,以及涵盖师资建设、评估机制与资源整合的保障性策略3个方面,系统构建了高校学生AI素养培训体系,以期为中国高校开展系统化、实效化的AI素养教育提供理论依据与实践蓝图。 展开更多
关键词 人工智能素养 能力框架 培训体系 扎根理论 因子分析
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城市轨道交通列车节能运行组织研究综述
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作者 张伯男 姚向明 +3 位作者 赵鹏 韩梅 汪沁萱 赵东升 《控制与决策》 北大核心 2026年第2期289-304,共16页
优化列车运行组织过程是降低牵引能耗的重要途径,对城市轨道交通系统降本增效、可持续发展具有重要意义.首先,明确提出“宏观开行方案-中观节能运行图-微观节能驾驶策略”三层节能运行组织框架;其次,基于文献计量法对城市轨道交通列车... 优化列车运行组织过程是降低牵引能耗的重要途径,对城市轨道交通系统降本增效、可持续发展具有重要意义.首先,明确提出“宏观开行方案-中观节能运行图-微观节能驾驶策略”三层节能运行组织框架;其次,基于文献计量法对城市轨道交通列车节能运行组织领域文献进行知识图谱分析,梳理研究重点;最后,详细分析具体的节能优化策略,阐述其优化原理及应用价值,包括不成对行车、网络化运营、快慢车、灵活编组、考虑/不考虑再生能量利用的运行图优化、单车速度曲线优化、多车协同操纵、多层级协同优化等.既有研究成果能够为列车节能运行组织提供理论支持和实践指导,未来的研究趋势包括深度融合储能装置、网络级节能运行组织、应用新兴人工智能技术等方面. 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车运行组织 节能优化 框架 文献计量学 研究综述
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美国新教师入职培训的改革与创新——ETS的Pathwise^(■) Framework入职项目述评 被引量:2
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作者 姜蕴 《集美大学学报(教育科学版)》 2013年第3期5-11,共7页
Pathwise Framework入职项目隶属美国教育考试服务中心(ETS),是美国入职培训领域中培训质量最好、培训内容最紧凑的入职支持项目,是同类培训的典范。该项目旨在通过为新教师提供反思性支持和评估来促进他们的职业发展,帮助新教师在备... Pathwise Framework入职项目隶属美国教育考试服务中心(ETS),是美国入职培训领域中培训质量最好、培训内容最紧凑的入职支持项目,是同类培训的典范。该项目旨在通过为新教师提供反思性支持和评估来促进他们的职业发展,帮助新教师在备课—教学—反思—改进这一动态、循环和持续的过程后成为一名自主能力较强的教师。研究其理论基础、内容、组织过程、特点,无疑对建立我国自己的教师入职培训体系具有积极的借鉴意义。 展开更多
关键词 新教师入职培训 Pathwise^(■) framework入职项目 夏洛特.丹尼尔森'专业实践构成框架'
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A hierarchical and role-driven digital twin system with applications to complex chemical process operation
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作者 Xinyu Tao Runjie Yao +3 位作者 Lingyu Zhu Changrui Xie Muqian Zhang Xi Chen 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 2026年第1期302-313,共12页
Digital twin technology brings more opportunities and challenges to chemical engineering in both academic and industry.A complex process could have multiple digitalization needs,including simulation,monitoring,operato... Digital twin technology brings more opportunities and challenges to chemical engineering in both academic and industry.A complex process could have multiple digitalization needs,including simulation,monitoring,operator training,etc.;thus,a hierarchical digital twin would be a comprehensive solution to that.In this study,a novel and general framework of the digital twin is proposed for operations in process industry.With the hierarchical structure,the framework can handle various tasks driven by different roles in process industry,including managers,engineers,and operators.To complete these tasks,the framework consists of three modules:OAS(Operation Analysis System),OMS(Operation Monitoring System),and OTS(Operator Training System).Each module focuses on one unique type of demand from the staff,as well as interactions among them enabling efficient data sharing.Based on the hierarchical framework,a digital twin system is applied for one complex industrial nitration process,which successfully enhances the operation efficiency and safety in several industrial scenarios with different demands. 展开更多
关键词 Digital twin Hierarchical framework Role-driven Process operation Process modeling&optimization Operator training system
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高铁列控系统工程化仿真自动测试引擎设计与实现
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作者 伍田昊睿 张浩 +3 位作者 单立彬 陈倩佳 朱耘燕 李士祥 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第1期187-195,共9页
高铁列控系统对安全性和可靠性要求极高,在现场联调联试前,通常在实验室先开展仿真集成测试。仿真集成测试在提升信号地面设备测试充分性的同时,对既有基于人工操作的仿真测试平台的测试质量和效率提出了严峻挑战。为确保测试质量、效... 高铁列控系统对安全性和可靠性要求极高,在现场联调联试前,通常在实验室先开展仿真集成测试。仿真集成测试在提升信号地面设备测试充分性的同时,对既有基于人工操作的仿真测试平台的测试质量和效率提出了严峻挑战。为确保测试质量、效率并满足地面信号设备工程化应用的质量和时间要求,设计并实现自动测试引擎,驱动测试平台自动执行测试案例。首先,改造既有人工测试平台,实现自动测试引擎与既有测试系统、地面信号设备、车载设备等接口;其次,基于Robot Framework框架,设计适用于仿真测试的关键字,实现仿真测试案例编制标准化;接着,基于XML-RPC构建远程命令传输通道,结合人工智能技术,实时监督仿真测试执行过程;最后,基于Jenkins实现多组测试案例同时执行,进一步提升测试效率。通过新构建的自动测试平台并基于福厦高铁仿真环境对自动测试引擎进行验证,自动测试引擎驱动的自动测试比人工测试用时少27%。测试结果表明,引入自动测试引擎,能够优化仿真测试流程,大幅减少测试人员的操作量,提升仿真集成测试的效率和质量。 展开更多
关键词 高速铁路 列控系统 自动测试引擎 自动测试 仿真测试 Robot framework
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“一源两流”体系下马来西亚中文师资双轨培养模式研究
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作者 王睿昕 肖国荣 《四川师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第2期110-119,204,共11页
师资是当前海外各国中文教育可持续发展的主要瓶颈问题,而师资本土化是实现中文教育本土化的必由之路。马来西亚作为中文教育本土化程度较高的国家,其教育机构、教材和教师队伍均已完成“一源两流”历史演进,发展出“政府十民间”双轨... 师资是当前海外各国中文教育可持续发展的主要瓶颈问题,而师资本土化是实现中文教育本土化的必由之路。马来西亚作为中文教育本土化程度较高的国家,其教育机构、教材和教师队伍均已完成“一源两流”历史演进,发展出“政府十民间”双轨协同培养模式:“国家轨”模式以政府主导政策导向服务国家战略,“民间轨”模式通过协作补足文化传承功能。该培养模式的形成既是中文教育“一源两流”的发展结果,也源于政策导向与族群诉求的差异。因此,马来西亚可通过完善“一源两流”的差异化课程体系,加强高层次人才培养,制定“国家认证十民间补充”的双轨师资认证体系,推动中文师资跨国认证协议制度化,进一步将自身打造为东南亚中文师资培养区域中心,推动区域中文师资本土化发展。 展开更多
关键词 马来西亚 一源两流 中文师资培养 双轨模式 师资本土化
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基于联邦学习框架的大模型教学数据隐私保护与协同训练策略
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作者 李丽清 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期278-282,共5页
针对教育智能问答系统中数据隐私泄露和跨机构协作难题,研究提出基于联邦学习的多维防护框架。采用差分隐私自适应梯度保护平衡隐私与性能,结合区块链节点协同验证防御恶意攻击,并通过教育特征高效压缩降低通信开销。实验结果表明,差分... 针对教育智能问答系统中数据隐私泄露和跨机构协作难题,研究提出基于联邦学习的多维防护框架。采用差分隐私自适应梯度保护平衡隐私与性能,结合区块链节点协同验证防御恶意攻击,并通过教育特征高效压缩降低通信开销。实验结果表明,差分隐私自适应动量在手写数字数据库数据集上准确率较基线提升8%,基于区块链的鲁棒联邦学习算法在非独立同分布场景下准确率达0.88,鲁棒联邦学习算法在30%恶意节点攻击下仍保持85%准确率,区块链验证仅带来15%~18%吞吐量损耗。由此可知,多维防护框架通过融合差分隐私、区块链与特征压缩技术,有效构建了“隐私-信任-效率”三位一体的解决方案,显著提升了教育联邦学习的实用性与安全性。 展开更多
关键词 联邦学习框架 LLM 隐私保护 协同训练 区块链
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职业本科院校教师数字胜任力素养框架及培养策略研究——以河北省为例
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作者 庞绍楠 王凯 +1 位作者 王路辉 张书娜 《天津职业大学学报》 2026年第1期31-35,共5页
研究分析了国内外教师数字胜任力的素养框架,针对目前河北省职业本科院校教师数字胜任力的现状提出了培养策略。从教师层面来看,教师可以将AI-TPACK理论作为指导框架,跳出分科教学的局限,积极推动职前教师教育课程体系的重构;从学校层... 研究分析了国内外教师数字胜任力的素养框架,针对目前河北省职业本科院校教师数字胜任力的现状提出了培养策略。从教师层面来看,教师可以将AI-TPACK理论作为指导框架,跳出分科教学的局限,积极推动职前教师教育课程体系的重构;从学校层面来看,职业本科院校可以融合人工智能、大数据、知识图谱等现代信息技术,依托在线学习平台,开展深度混合式学习设计,实现教学资源的高效利用;从教育管理者层面来看,教育管理者可以制定配套政策鼓励校企协同创新,推动产业数字化资源向教育教学资源的转化,形成政府引导、学校主体、企业参与的多元协同发展格局,为职业本科教育数字化转型提供坚实保障。 展开更多
关键词 职业本科院校 数字胜任力 素养框架 培养策略
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教育科技人才体制机制一体改革下应用型法治人才培养的因应策略
17
作者 范佳洋 《高教学刊》 2026年第3期164-168,共5页
应用型法治人才是服务国家治理现代化和区域法治建设的中坚力量。当前,地方应用型高校在对接区域发展战略中存在培养目标与时代需求存在偏差、法治人才的能力进阶体系尚未完善、实践教学与职业需求存在脱节等问题,制约法治人才培养质量... 应用型法治人才是服务国家治理现代化和区域法治建设的中坚力量。当前,地方应用型高校在对接区域发展战略中存在培养目标与时代需求存在偏差、法治人才的能力进阶体系尚未完善、实践教学与职业需求存在脱节等问题,制约法治人才培养质量的整体提升。在教育、科技、人才体制机制改革一体推进的框架之下,需从重塑法学教育的战略定位、增强法治人才培养的标识度、推动各界资源的整合优化等维度协同发力,构建契合国家需求与地方特色的法学教育新范式,实现法治人才培养的提质增效。 展开更多
关键词 一体改革 法治人才 应用型法学教育 培养方案 协同框架
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智能语音技术在司法职教实训中的融合路径
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作者 吴和生 《南方金属》 2026年第1期169-172,共4页
司法职教实训中语音证据处理实操不足、技术应用脱节等问题制约人才培养质量。为解决该问题,本文提出基于声纹识别与似然比框架的智能语音技术融合方案,采用d-vector-PLDA模型构建实训核心技术体系,整合VoxCeleb开源数据集与模拟司法场... 司法职教实训中语音证据处理实操不足、技术应用脱节等问题制约人才培养质量。为解决该问题,本文提出基于声纹识别与似然比框架的智能语音技术融合方案,采用d-vector-PLDA模型构建实训核心技术体系,整合VoxCeleb开源数据集与模拟司法场景语音数据,设计分层递进的实训流程与质量控制机制。实验表明,该融合路径可使学生语音证据处理准确率提升至93.6%,实训效率提高46.8%,有效解决了传统实训技术实操性差、流程不规范等问题。研究成果为司法职教实训提供可重复、可落地的技术方案,助力培养符合行业需求的实操型司法技术人才。 展开更多
关键词 智能语音技术 司法职教 实训融合 声纹识别 似然比框架
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基于伪标签的二阶段时序半监督学习框架
19
作者 彭鸿鑫 骆淑云 罗志一 《电子科技》 2026年第2期9-18,共10页
针对部分场景下时序分类问题中标签数据稀缺问题,文中提出了一种基于伪标签的二阶段时序半监督学习框架。在第1阶段,利用对比学习进行训练,构建基分类模型,并对无标签数据进行类别标记。在第2阶段,借助合适的伪标签技术对模型进行再训练... 针对部分场景下时序分类问题中标签数据稀缺问题,文中提出了一种基于伪标签的二阶段时序半监督学习框架。在第1阶段,利用对比学习进行训练,构建基分类模型,并对无标签数据进行类别标记。在第2阶段,借助合适的伪标签技术对模型进行再训练,以充分利用标签数据和无标签数据之间的紧密关联来提升模型性能。在多个公开时序分类数据集进行实验来验证所提框架的有效性,并对不同第2阶段伪标签训练方法的适用条件进行深入探讨。实验结果表明,在标签数据比例仅为1%和5%的情况下,所提学习框架在两个基模型和多个数据集上的准确率平均提升了约5.1%和3.5%,充分证明了所提方法能够有效解决半监督时序分类问题。 展开更多
关键词 半监督分类 时序数据 学习框架 伪标签技术 二阶段训练 对比学习 预训练 模型微调
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IOS-RAFS:Intelligent Opponent Selection Training Framework via Fuzzy Logic-Based Switching between“Rule-AI”Dual Strategy Libraries
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作者 Jiayi Zhang Minghui Zhao +1 位作者 Chenxu Qian Xuebo Zhang 《Guidance, Navigation and Control》 2025年第3期345-360,共16页
In recent years,reinforcement learning-based aerial combat strategy design has shown significant advantages in decision-making efficiency and flexibility.However,improper opponent strategy selection during training ma... In recent years,reinforcement learning-based aerial combat strategy design has shown significant advantages in decision-making efficiency and flexibility.However,improper opponent strategy selection during training may hinder the agent's ability to handle diverse and complex scenarios,reducing the generalization and performance of its strategies.To address this,this paper proposes"IOS-RAFS",a framework that dynamically adjusts opponent levels at different stages to provide a more diverse and adaptive environment.In the IOS-RAFS training framework,IOS refers to intelligent opponent selection,RA represents the"Rule-AI"dual strategy libraries,which are established to enhance the flexibility and diversity of opponent strategies,and FS represents a fuzzy logic-based method for switching between opponent strategy libraries,periodically selecting the strategy library for the next training phase based on training trends and model performance.Finally,the effectiveness of the proposed algorithm is validated through comparisons with the landmark methods in aerial combat,namely,the genetic fuzzy tree(GFT)algorithm and the expert-designed weapon engagement zones(WEZs)algorithm,demonstrating a significant improvement in rewards and achieving a win rate of at least 82.3%. 展开更多
关键词 Multi-agent game intelligent aerial combat opponent selection training framework multi-agent reinforcement learning
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