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Effects of exercise-cognitive dual-task training on elderly patients with cognitive frailty and depression 被引量:2
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作者 Ying Zhou Xiao-Ming Miao +4 位作者 Kai-Lian Zhou Cheng-Ji Yu Ping Lu Yin Lu Juan Zhao 《World Journal of Psychiatry》 2025年第4期149-159,共11页
BACKGROUND Cognitive frailty and depression are prevalent among the elderly,significantly impairing physical and cognitive functions,psychological well-being,and quality of life.Effective interventions are essential t... BACKGROUND Cognitive frailty and depression are prevalent among the elderly,significantly impairing physical and cognitive functions,psychological well-being,and quality of life.Effective interventions are essential to mitigate these adverse effects and enhance overall health outcomes in this population.AIM To evaluate the effects of exercise-cognitive dual-task training on frailty,cognitive function,psychological status,and quality of life in elderly patients with cognitive frailty and depression.METHODS A retrospective study was conducted on 130 patients with cognitive frailty and depression admitted between December 2021 and December 2023.Patients were divided into a control group receiving routine intervention and an observation group undergoing exercise-cognitive dual-task training in addition to routine care.Frailty,cognitive function,balance and gait,psychological status,and quality of life were assessed before and after the intervention.RESULTS After the intervention,the frailty score of the observation group was(5.32±0.69),lower than that of the control group(5.71±0.55).The Montreal cognitive assessment basic scale score in the observation group was(24.06±0.99),higher than the control group(23.43±1.40).The performance oriented mobility assessment score in the observation group was(21.81±1.24),higher than the control group(21.15±1.26).The self-efficacy in the observation group was(28.27±2.66),higher than the control group(30.05±2.66).The anxiety score in the hospital anxiety and depression scale(HADS)for the observation group was(5.86±0.68),lower than the control group(6.21±0.64).The depression score in the HADS for the observation group was(5.67±0.75),lower than the control group(6.27±0.92).Additionally,the scores for each dimension of the 36-item short form survey in the observation group were higher than those in the control group,with statistically significant differences(P<0.05).CONCLUSION Exercise-cognitive dual-task training is beneficial for improving frailty,enhancing cognitive function,and improving psychological status and quality of life in elderly patients with cognitive frailty and depression. 展开更多
关键词 Exercise-cognitive dual-task training Elderly patients Cognitive frailty Depression patients Frailty score Cognitive function
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Accelerating Distributed Training of Large Concurrent-Branch Models through Bidirectional Pipeline Coordination
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作者 Zan Zong Yuyang Chen +4 位作者 Qi Zhang Daming Zhao Jianjiang Li Yijun Jing Jidong Zhai 《Tsinghua Science and Technology》 2025年第6期2638-2652,共15页
Large models have been widely used in the field of neural language processing,information retrieving,etc.With the development of the large models,not only is the parameter scale increased,but the model architecture ha... Large models have been widely used in the field of neural language processing,information retrieving,etc.With the development of the large models,not only is the parameter scale increased,but the model architecture has also become more complex.For example,the multi-modal transformer-based model mainly has concurrent branches,which we denoted as the concurrent branch model(CBM).Many CBMs have enlarged to tens of billions of parameters,and require distributed resources to train this kind of model.Existing distributed training systems cannot fully handle this type of model architecture because there are interactions between branches.Inspired by the unbalanced resource usage of pipeline parallelism,we prefer to organize different branches with a fine-grained bidirectional pipeline schedule of communication and computation.However,improper coordination between branches leads to idle time for computation and low training efficiency.In this paper,we present Flexpipe,a pipeline engine for c3oncurrent-branch models.We first introduce a branch-aware pipeline parallelism(BAPP)to make full use of the concurrent characteristic of the model architecture.Then,based on a multi-branch pipeline simulator,we propose an adaptive interaction coordinator,which facilitates the low-overhead branch interactions during the distributed model training.We evaluate our approach on popular concurrent branch models combined with modern training systems.Compared with the Chimera,the experiential results show that our method improves the end-to-end training throughput by 20%on average. 展开更多
关键词 parallel training system pipeline parallelism large model framework
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Cloudless-Training:基于serverless的高效跨地域分布式ML训练框架
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作者 谭文婷 吕存驰 +1 位作者 史骁 赵晓芳 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第3期219-232,共14页
跨地域分布式机器学习(ML)训练能够联合多区域的云资源协作训练,可满足许多新兴ML场景(比如大型模型训练、联邦学习)的训练需求。但其训练效率仍受2方面挑战的制约。首先,多区域云资源缺乏有效的弹性调度,这会影响训练的资源利用率和性... 跨地域分布式机器学习(ML)训练能够联合多区域的云资源协作训练,可满足许多新兴ML场景(比如大型模型训练、联邦学习)的训练需求。但其训练效率仍受2方面挑战的制约。首先,多区域云资源缺乏有效的弹性调度,这会影响训练的资源利用率和性能;其次,模型跨地域同步需要在广域网(WAN)上高频通信,受WAN的低带宽和高波动的影响,会产生巨大通信开销。本文提出Cloudless-Training,从3个方面实现高效的跨地域分布式ML训练。首先,它基于serverless计算模式实现,使用控制层和训练执行层的2层架构,支持多云区域的弹性调度和通信。其次,它提供一种弹性调度策略,根据可用云资源的异构性和训练数据集的分布自适应地部署训练工作流。最后,它提供了2种高效的跨云同步策略,包括基于梯度累积的异步随机梯度下降(ASGD-GA)和跨云参数服务器(PS)间的模型平均(MA)。Cloudless-Training是基于OpenFaaS实现的,并被部署在腾讯云上评估,实验结果表明Cloudless-Training可显著地提高跨地域分布式ML训练的资源利用率(训练成本降低了9.2%~24.0%)和同步效率(训练速度最多比基线快1.7倍),并能保证模型的收敛精度。 展开更多
关键词 跨地域分布式机器学习(ML)训练 跨云ML训练 分布式训练框架 serverless 跨云模型同步
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Education of Hospitalized Diabetic Patients: Analysis of Training Needs among Nurses in a Lebanese Hospital - A Secondary Publication
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作者 Nisrine Moubarak Frederic Douville 《Journal of Clinical and Nursing Research》 2024年第4期353-369,共17页
The design of diabetes inpatient educational preparation should be based on the needs of the nurses involved in terms of skills in this area. The objective of this qualitative study is to identify the preparatory need... The design of diabetes inpatient educational preparation should be based on the needs of the nurses involved in terms of skills in this area. The objective of this qualitative study is to identify the preparatory needs of nurses working in the medical and surgical units of a Lebanese hospital in terms of Survival Skills Education for Hospitalized Diabetic Patients (SSEHDP). Method: The focus group method is used for data collection using a semi-structured interview guide. The needs expressed by the thirty-two participating nurses were classified into categories of the competency framework for providing self-management education to diabetic patients proposed by the American Diabetes Association. Results: By focusing on the themes of an SSEHDP, a list of preparatory needs was drawn up. The needs identified and analyzed are then translated into general and specific learning objectives for educational preparation. Conclusion: The needs analysis is only the first step in a work that will ideally continue into the implementation and eventual evaluation of an educational program developed to help nurses acquire skills in the education of diabetic patients. 展开更多
关键词 Diabetes inpatient education Nurse training needs Survival Skills Education for Hospitalized Diabetic Patients(SSEHDP) Qualitative study Competency framework
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CBL与SEGUE Framework联合教学在提高耳鼻咽喉科住院医师医患沟通技巧的探讨
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作者 曾楠 李烁 +3 位作者 杨琼 洪淑怡 潘宏光 严尚 《中国毕业后医学教育》 2025年第3期220-224,共5页
目的探索将CBL教学法和SEGUE Framework联合应用在耳鼻咽喉科进行住院医师规范化培训(简称住培)的住院医师医患沟通技巧中的可行性和有效性。方法回顾性分析120位住院医师在使用CBL联合SEGUE Framework教学法前后医患沟通技巧的评分变化... 目的探索将CBL教学法和SEGUE Framework联合应用在耳鼻咽喉科进行住院医师规范化培训(简称住培)的住院医师医患沟通技巧中的可行性和有效性。方法回顾性分析120位住院医师在使用CBL联合SEGUE Framework教学法前后医患沟通技巧的评分变化,并分析性别、年龄、年级、学历、婚姻状态对SEGUE评分的影响。结果通过CBL教学法和SEGUE Framework的联合应用,120位住院医师的SEGUE评分显著提高,不同性别及婚姻状态住院医师的SEGUE评分差异无统计学意义(P>0.05);SEGUE评分与年龄呈正相关;不同年级及不同学历背景对SEGUE评分差异有统计学意义(P<0.05)。结论将CBL教学法和SEGUE Framework联合应用在耳鼻咽喉科住院医师的医患沟通技巧教学中是可行的和有效的,值得在其他专业住培中推广应用。 展开更多
关键词 案例教学法 医患沟通技能量表 耳鼻咽喉科 住院医师规范化培训 医患沟通
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基于Robot Framework的列车控制软件自动化测试框架设计
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作者 王世强 黄众 符立强 《电力机车与城轨车辆》 2025年第6期93-97,共5页
针对轨道交通列车控制软件测试中存在的效率低和准确性差问题,文章提出了一种基于Robot Framework的自动化测试框架,采用模块化关键字驱动方法,结合仿真环境设计测试流程,完成测试框架设计与系统集成,并对测试脚本构建、测试用例转换等... 针对轨道交通列车控制软件测试中存在的效率低和准确性差问题,文章提出了一种基于Robot Framework的自动化测试框架,采用模块化关键字驱动方法,结合仿真环境设计测试流程,完成测试框架设计与系统集成,并对测试脚本构建、测试用例转换等关键过程进行详细研究。该框架已在多个机车项目中得到成功应用,实际应用结果表明,该框架能显著提升测试效率,减少测试时间至原来的20%,同时确保了测试结果的准确性和可复现性。 展开更多
关键词 自动化测试 Robot framework 列车控制软件
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基于Co-training的图像自动标注
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作者 柯逍 李绍滋 陈国龙 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期486-492,共7页
图像自动标注是图像理解与模式识别等领域中具有挑战性的关键研究问题.目前图像自动标注领域存在着一些问题,如未标注数据规模要远大于标注数据规模,只能单独使用某种图像分割策略与某类图像表示方法.针对上述问题,提出了基于Co-trainin... 图像自动标注是图像理解与模式识别等领域中具有挑战性的关键研究问题.目前图像自动标注领域存在着一些问题,如未标注数据规模要远大于标注数据规模,只能单独使用某种图像分割策略与某类图像表示方法.针对上述问题,提出了基于Co-training的图像自动标注方法,通过构建4个独立的特征属性进而建立4个子分类器,将不同的图像分割方法与特征表示方法整合到一个统一框架中,利用提出的基于投票与一致性相结合的自适应算法扩展原始训练集.该方法通过使用Co-training算法,利用大量未标注数据来提升图像自动标注的性能.通过在Corel 5K数据库上进行实验,验证了提出方法的有效性. 展开更多
关键词 图像自动标注 Co—training算法 统一框架 相关模型
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Exercise training improves participation in persons with multiple sclerosis:A systematic review and meta-analysis 被引量:1
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作者 Thomas Edwards Anne Sophie Michelsen +2 位作者 Afolasade O.Fakolade Ulrik Dalgas Lara A.Pilutti 《Journal of Sport and Health Science》 SCIE 2022年第3期393-402,共10页
Background Although previous studies have examined the effects of exercise training on other International Classification of Functioning,Disability and Health(ICF)component levels in persons with multiple sclerosis(MS... Background Although previous studies have examined the effects of exercise training on other International Classification of Functioning,Disability and Health(ICF)component levels in persons with multiple sclerosis(MS),the effects of exercise training on participation remain unclear.The objectives of this review were to:(1)characterize systematically the use of outcome measures that capture participation in exercise training studies;(2)quantify the effect of exercise training on participation in persons with MS.Methods A search of 6 electronic databases(CINAHL,SPORTDiscuss,Embase,MEDLINE,Cochrane Central,and Scopus)was conducted to identify controlled and noncontrolled trials involving exercise training and participation in persons with MS.Search strings were built from Medical Subject Headings and CINAHL headings.ICF linking rules were used to identify participation chapters and categories captured.Meta-analysis was used to quantify the effect of exercise training on participation in randomized controlled trials comparing exercise effects to no intervention/usual care.Results We included 49 articles involving controlled and noncontrolled exercise trials in the systematic review of outcome measures.We captured 16 different outcome measures that captured all 9 participation chapters and identified 89 unique participation categories.Across these 16 outcome measures,mobility was the most commonly represented participation chapter,with 108 items.A subsample of 23 randomized controlled trials was included in the meta-analysis.An overall effect of 0.60(standard error=0.12,95%confidence interval:0.36-0.84,z=4.9,p<0.001)was calculated,indicating a moderate,positive effect of exercise training on participation.Conclusion The current review provides information that can be used to guide the selection of outcome measures that capture participation in studies of exercise training in persons with MS.Exercise training has a positive effect on outcomes that capture participation,providing further evidence for the role of exercise training in promoting and maintaining engagement in everyday life. 展开更多
关键词 Exercise training ICF framework Multiple sclerosis PARTICIPATION
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科技期刊编辑人才的课程体系构建研究
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作者 潘旸 赵巍 +5 位作者 姜怡远 陈新梅 王芳 付辉 刘冰 魏均民 《编辑学报》 北大核心 2025年第5期512-516,共5页
本文通过文献研究、课程检索及专家论证等方式,对科技期刊编辑人才培养的现状与需求进行全面分析,从而构建了一套以职业生涯发展为导向的分层次、可迭代的科技期刊编辑人才课程体系,确保课程内容与科技期刊行业的技术变革和战略目标保... 本文通过文献研究、课程检索及专家论证等方式,对科技期刊编辑人才培养的现状与需求进行全面分析,从而构建了一套以职业生涯发展为导向的分层次、可迭代的科技期刊编辑人才课程体系,确保课程内容与科技期刊行业的技术变革和战略目标保持高度契合,从而助力我国科技期刊高质量可持续发展。 展开更多
关键词 科技期刊编辑 人才培养 课程体系
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基于微服务架构的智慧大学生实习实训管理系统构建 被引量:1
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作者 余久久 陆晓月 +4 位作者 凤鹏飞 吴宁 虞焰兴 葛阿平 王梦月 《通化师范学院学报》 2025年第6期9-17,共9页
为解决当前校园各类数据服务平台及应用系统存在的耦合度高、功能服务范围受限、扩展与管理困难等问题,通过云桌面虚拟化建设方案搭建软件工程综合实训室智慧实践平台,使用软件敏捷方法 Scrum模型,在平台上构建一个基于Spring Boot轻量... 为解决当前校园各类数据服务平台及应用系统存在的耦合度高、功能服务范围受限、扩展与管理困难等问题,通过云桌面虚拟化建设方案搭建软件工程综合实训室智慧实践平台,使用软件敏捷方法 Scrum模型,在平台上构建一个基于Spring Boot轻量级框架的大学生实习实训管理系统.系统体系设计采用微服务架构,服务器端通过SQLite数据库共享本地智慧校园数据中心,客户端采用Java Web动态网页技术,较好地实现企业及校内实习公告发布,学生申请实习岗位、完成实习任务、提交实习周志及实习报告,指导教师全程监督与管理实习过程、评价实习活动、评定实习成绩、师生实习交流等一系列大学生实习实训活动管理功能.系统用户端页面展示流畅,操作简捷,运行稳定.作为本地智慧实践平台上的一个智慧应用子系统,其通过RESTful API等轻量级协议完成与平台上其他系统之间的调用与联系,真正实现部署及维护便捷化,资源共享化,功能扩展低耦合和管理智能化,可为高校智慧校园数据平台建设、各类校园微服务及微应用开发提供借鉴. 展开更多
关键词 智慧实践平台 微服务架构 Spring Boot轻量级框架 敏捷方法Scrum模型 实习实训管理系统 用户故事
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基于核心胜任力框架的住院医师培训效果多中心量化评价研究
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作者 訾盼盼 杨宏富 《科教导刊》 2025年第14期93-95,共3页
本研究基于核心胜任力框架,开展了住院医师规范化培训的多中心量化评价,旨在探索不同医院培训模式的效果差异,并为全国范围内的住院医师培训政策提供数据支持和实践经验。研究选取了五家三级甲等医院的住院医师培训数据,结合岗前培训、... 本研究基于核心胜任力框架,开展了住院医师规范化培训的多中心量化评价,旨在探索不同医院培训模式的效果差异,并为全国范围内的住院医师培训政策提供数据支持和实践经验。研究选取了五家三级甲等医院的住院医师培训数据,结合岗前培训、临床实操、模拟操作及考核等方式,系统分析了临床技能、职业素养、学术能力及沟通与团队协作等方面的培训效果。结果显示,住院医师的理论和操作考核成绩显著提高,学员的综合素质和培训满意度也呈现持续增长。研究表明,基于核心胜任力框架的培训模式不仅提升了住院医师的临床技能和学术能力,还增强了其沟通能力和团队协作精神,为优化住院医师培训提供了可操作的理论与实践依据。 展开更多
关键词 住院医师规范化培训 核心胜任力框架 多中心评价 临床技能
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英国教师入职培训的融合性变革:理解《初始教师培训与早期职业框架》
12
作者 赵康 杨希 《教师发展研究》 2025年第2期19-27,共9页
英国的教师入职培训体系自20世纪20年代以来经历了多次变革。进入21世纪,尤其是在2019年英国发布《早期职业框架》后,英国早期职业教师的入职培训期增加至两年,形成了系统化、结构化的培训体系。2024年,英国教育部发布了《初始教师培训... 英国的教师入职培训体系自20世纪20年代以来经历了多次变革。进入21世纪,尤其是在2019年英国发布《早期职业框架》后,英国早期职业教师的入职培训期增加至两年,形成了系统化、结构化的培训体系。2024年,英国教育部发布了《初始教师培训与早期职业框架》,在原有框架的基础上进一步融合了职前初始教师培训和教师入职培训,加强学科专项支持,减轻导师工作负担,同时注重对有特殊教育需求和有身体障碍的学生的支持,倡导提高教师证据素养等。该框架旨在提高教师的专业发展和教学水平,但如何平衡工具理性与教师自主性,如何实现对教师职业生涯的可持续性支持仍有待探讨。 展开更多
关键词 英国 教师入职培训 《初始教师培训与早期职业框架》 教师教育
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县级医疗机构全科临床药师继续教育培训模式研究
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作者 杨杰 苗文静 +3 位作者 孔凯 康超颖 袁倩倩 李朵璐 《继续医学教育》 2025年第7期188-191,共4页
目的探索县级医疗机构全科临床药师继续教育培训模式,为更好地开展基层临床药师培养提供依据。方法检索2014年1月—2024年1月,国内外全科临床药师继续教育培训的相关文献,通过文献筛选、小组讨论等方式提取能力评价指标,初步构建培训体... 目的探索县级医疗机构全科临床药师继续教育培训模式,为更好地开展基层临床药师培养提供依据。方法检索2014年1月—2024年1月,国内外全科临床药师继续教育培训的相关文献,通过文献筛选、小组讨论等方式提取能力评价指标,初步构建培训体系框架,采用界值法对指标进行筛选。应用问卷星软件,基于德尔菲法开展问卷调查,评估专家对该体系指标的一致性和可靠性。结果国内6个省份39家县级医疗机构的40名药学专家参与本研究,两轮问卷调查回收率分别为100%和97.5%,表明专家参的积极性高。通过判断系数和熟悉度,得出专家权威系数为0.87。最终形成的指标体系包含4个一级指标和22个二级指标,肯德尔协调系数介于0.089~0.182之间,P值均小于0.05,表明经过两轮询函,专家意见一致性良好,结果可靠。结论本研究可为基层紧缺的全科临床药师的继续教育和能力评估提供参考。 展开更多
关键词 县级医疗机构 全科临床药师 继续教育培训 核心能力框架 德尔菲法 变异系数
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基于资历框架的“岗课赛证”综合育人:现实诉求及其生成路径 被引量:8
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作者 张亚茜 吴南中 《成人教育》 北大核心 2025年第2期71-77,共7页
随着时代的变革与发展,高素质技能型人才缺口持续扩大,创新基于资历框架的“岗课赛证”综合育人模式成为缓解我国劳动力市场技能人才供需失衡情况的重要着力点。该模式能够最大程度发挥培养职业人的育人价值、达到最优效应的经济价值、... 随着时代的变革与发展,高素质技能型人才缺口持续扩大,创新基于资历框架的“岗课赛证”综合育人模式成为缓解我国劳动力市场技能人才供需失衡情况的重要着力点。该模式能够最大程度发挥培养职业人的育人价值、达到最优效应的经济价值、激发多元参与的动力价值、提升社会影响力的社会价值。因此,为满足当下职业教育高质量发展、适应性发展、创新性发展的现实需求,需要立足基于资历框架的“岗课赛证”综合育人模式,形成系统理念、建构互动机制、建立基础的教与学关系、完善保障体系。 展开更多
关键词 岗课赛证 资历框架 综合育人 人才培养
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教师数字素养框架研究:全球经验与实践启示 被引量:9
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作者 陈星 金志杰 范国睿 《西北师大学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期75-85,共11页
教师是教育发展的第一资源,是教育数字化战略转型的关键动力。为系统呈现近二十年教师数字素养发展现状和研究趋势,本研究选取国内外九个教师数字素养框架,通过文本分析法,对九个教师数字素养框架的总体架构、发展脉络及主要内容进行剖... 教师是教育发展的第一资源,是教育数字化战略转型的关键动力。为系统呈现近二十年教师数字素养发展现状和研究趋势,本研究选取国内外九个教师数字素养框架,通过文本分析法,对九个教师数字素养框架的总体架构、发展脉络及主要内容进行剖析,厘清数字化时代教师的价值遵循、生存之需及实践指向。本研究提出教师数字素养提升的可能实践路径,包括强化教师数字化伦理与意识,夯实教师数字技术知识和技能,提升教师数字化应用能力等。 展开更多
关键词 教师数字素养 数字素养框架 教师培养
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脉冲神经网络基准测试及类脑训练框架性能评估
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作者 胡汪鑫 成英超 +2 位作者 何玉林 黄哲学 蔡占川 《应用科学学报》 北大核心 2025年第1期169-182,共14页
随着脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)研究需求的不断增长,开源类脑训练框架也迅速发展。然而,目前缺乏针对这些框架的系统性选择指南。为了解决该问题,提出了一种基于图像分类任务的SNN基准测试方法。本文为两种SNN训练方法,... 随着脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)研究需求的不断增长,开源类脑训练框架也迅速发展。然而,目前缺乏针对这些框架的系统性选择指南。为了解决该问题,提出了一种基于图像分类任务的SNN基准测试方法。本文为两种SNN训练方法,即直接替代梯度反向传播训练方法以及从人工神经网络(artificial neural network,ANN)到SNN的转换训练方法分别设计了卷积神经网络和全连接深度神经网络模型,并使用MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10基准图像数据集,以训练时间和分类准确率为评估指标,比较了不同类脑训练框架的性能差异。研究结果表明,在SNN直接训练中,类脑训练框架SpikingJelly在训练时间和分类准确率方面均表现优异;而在ANN到SNN的转换训练中,Lava框架实现了最高的分类准确率。 展开更多
关键词 深度学习 脉冲神经网络 类脑训练框架 基准测试 图像分类
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面向国产超算的深度学习框架算子的移植与适配
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作者 周法国 刘芳 +6 位作者 王彦棡 王珏 于淼 李顺德 周纯葆 王婧 杨沁蒙 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2025年第6期136-148,共13页
【应用背景】随着大规模深度学习模型的快速发展,训练大规模模型所需的计算资源不断提升,单一的计算设备已难以满足大规模深度学习模型的训练需求。因此,在深度学习领域,使深度学习框架支持超算平台具有重要的战略意义。作为国产自主研... 【应用背景】随着大规模深度学习模型的快速发展,训练大规模模型所需的计算资源不断提升,单一的计算设备已难以满足大规模深度学习模型的训练需求。因此,在深度学习领域,使深度学习框架支持超算平台具有重要的战略意义。作为国产自主研发的深度学习框架,MindSpore凭借其高效的计算性能、灵活的调试功能以及对分布式训练的便捷支持,成为人工智能研究领域的重要工具之一。【问题】MindSpore框架并不支持曙光高性能计算机,无法在该超算平台上直接部署和运行,严重地限制了MindSpore框架在超算环境中的应用。【方法】针对MindSpore框架无法在曙光高性能计算机上运行的问题,本文基于曙光高性能计算机的硬件架构和软件环境,对MindSpore框架进行了移植与适配。曙光高性能计算机采用CPU与海光DCU的异构架构,MindSpore框架对该超算平台的不支持,表现为框架中的算子无法在海光DCU上调度执行,因此本文以框架中的原始GPU算子为基础,设计了面向海光DCU的算子移植方案。【结果】依据面向海光DCU的算子移植方案,本文共成功移植了278个算子,使得MindSpore框架能够在曙光高性能计算机上运行。并在曙光高性能计算机上,对LLaMA模型进行了分布式并行训练,验证了MindSpore框架中海光DCU算子良好的执行性能。 展开更多
关键词 深度学习框架 超级计算机 算子移植 分布式并行训练
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ESG视角下职业技能培训的法律困境与优化路径
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作者 周洁 《中国职业技术教育》 北大核心 2025年第12期82-95,共14页
职业技能培训是ESG(环境、社会、治理)框架中“社会”维度的重要组成部分,也是企业可持续发展和劳动者权益保障的关键抓手。当前,我国职业技能培训存在覆盖不足、资源分配失衡、针对性与成效有限等问题,难以满足ESG规范要求。制约因素... 职业技能培训是ESG(环境、社会、治理)框架中“社会”维度的重要组成部分,也是企业可持续发展和劳动者权益保障的关键抓手。当前,我国职业技能培训存在覆盖不足、资源分配失衡、针对性与成效有限等问题,难以满足ESG规范要求。制约因素包括法律法规不完善、政策激励不足及社会协同机制薄弱。优化职业技能培训体系需从法律、政策、协同与技术等方面入手:修订《劳动法》和《职业教育法》,明确企业培训责任与信息披露义务,强化劳动者权益保护;政府应出台专项政策,加大对中小企业和欠发达地区的支持力度;行业协会及第三方机构需参与培训评估与资源整合,推动培训标准化与透明化。同时,结合国际经验和本土需求,设计差异化培训模式,提升培训普惠性和实用性;利用大数据与人工智能技术进行精准需求分析,并推动线上线下混合培训模式,全面优化培训覆盖面与效果。 展开更多
关键词 ESG框架 职业技能培训 劳动者权益保障 GRI404
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理论与实践的张力与弥合:芬兰研究本位教师培养模式研究
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作者 曹艳玲 王岩 《外国教育研究》 北大核心 2025年第4期54-65,共12页
教师教育中理论与实践的关系长期存在二元割裂困境,芬兰通过“研究驱动实践”的机制构建理论与实践双向互构的创新路径。其研究本位教师培养模式旨在培养兼具学术深度与实践智慧的“研究型实践者”,通过培养目标、课程体系、教育实习和... 教师教育中理论与实践的关系长期存在二元割裂困境,芬兰通过“研究驱动实践”的机制构建理论与实践双向互构的创新路径。其研究本位教师培养模式旨在培养兼具学术深度与实践智慧的“研究型实践者”,通过培养目标、课程体系、教育实习和教学模式的系统设置,为师范生开展研究活动并运用研究整合理论与实践这一研究生层次教师所具备高阶能力的养成奠定基础。芬兰经验表明,师范生可通过实践型研究联结抽象理论和具象实践,通过构建“理论-研究-实践”的良性互动机制,全面提升作为未来教育工作者的专业素养。 展开更多
关键词 芬兰 理论-实践鸿沟 研究本位教师培养模式 “研究驱动实践”机制 研究生层次教师教育
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Comparing the effects of dual-task training and single-task training on walking,balance and cognitive functions in individuals with Parkinson’s disease:A systematic review 被引量:1
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作者 Xiaoying Lin Yanming Zhang +4 位作者 Xiaowei Zhang Xi Chen Jianhua Liu Lei Yang Marco Yiu Chung Pang 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2024年第13期1535-1543,共9页
Background:This systematic review aimed to examine whether dual-task(DT)training was superior to single-task(ST)training in improving DT walking,balance and cognitive functions for individuals with Parkinson’s diseas... Background:This systematic review aimed to examine whether dual-task(DT)training was superior to single-task(ST)training in improving DT walking,balance and cognitive functions for individuals with Parkinson’s disease(PD).Methods:Literature search was performed in the following electronic databases:PubMed,the Cochrane Library,Web of Science,and Metstr covering inception to May 10,2023.And in order to facilitate comparison across trials,we calculated the effect size(Hedges’g)of gait,balance,cognitive,and other parameters under both ST and DT conditions,using the mean change score and standard deviation(SD)of change score of the experimental and control groups.Randomized controlled trials that examined the effects of DT motor and cognitive training in individuals with Parkinson’s disease were included for this systematic review.Results:A total of 214 participants recruited from six articles(actually five trials)were involved in this review.In terms of walking ability,only double support time and stride time variability showed significant between-group difference(Hedges’g=0.34,0.18,respectively).Compared to ST training group,DT training group had a more improvement effect in laboratory balance measurement(Hedges’g=0.18,1.25),but no significant improvement in clinical balance measurement.No significant between-group differences were observed,thus its training effect on cognitive function was inconclusive.Conclusions:The DT training failed to achieve promising results better than ST training in improving DT walking and balance functions for individuals with PD.Any firm conclusion cannot be drawn at present,due to the limited number of eligible publications.Larger sample size and high-quality studies are needed to investigate the effectiveness of DT training in individuals with PD. 展开更多
关键词 Parkinson’s disease dual-task training Mobility COGNITION Systematic review
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