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A data and physical model dual-driven based trajectory estimator for long-term navigation
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作者 Tao Feng Yu Liu +2 位作者 Yue Yu Liang Chen Ruizhi Chen 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期78-90,共13页
Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The ... Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The performance of existing long-term navigation algorithm is limited by the cumulative error of inertial sensors, disturbed local magnetic field, and complex motion modes of the pedestrian. This paper develops a robust data and physical model dual-driven based trajectory estimation(DPDD-TE) framework, which can be applied for long-term navigation tasks. A Bi-directional Long Short-Term Memory(Bi-LSTM) based quasi-static magnetic field(QSMF) detection algorithm is developed for extracting useful magnetic observation for heading calibration, and another Bi-LSTM is adopted for walking speed estimation by considering hybrid human motion information under a specific time period. In addition, a data and physical model dual-driven based multi-source fusion model is proposed to integrate basic INS mechanization and multi-level constraint and observations for maintaining accuracy under long-term navigation tasks, and enhanced by the magnetic and trajectory features assisted loop detection algorithm. Real-world experiments indicate that the proposed DPDD-TE outperforms than existing algorithms, and final estimated heading and positioning accuracy indexes reaches 5° and less than 2 m under the time period of 30 min, respectively. 展开更多
关键词 Long-term navigation Wearable inertial sensors Bi-LSTM QSMF Data and physical model dual-driven
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A diselenide MOF-based nanomotor dual-driven by carbon monoxide and near-infrared-Ⅱlight for multimodal tumor-targeted therapy 被引量:1
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作者 Ruizhen Tian Zherui Zhang +9 位作者 Liping Song Yijia Li Zhengwei Xu Wang Liu Tianlong Zhang Jiayun Xu Youju Huang Tingting Wang Xiaotong Fan Junqiu Liu 《Science China Chemistry》 2025年第5期1952-1969,共18页
The dense extracellular matrix and high interstitial pressure within tumors hinder nanoparticle penetration,reducing therapeutic efficacy.To address this,we engineered a dual-driven nanomotor based on a diselenide met... The dense extracellular matrix and high interstitial pressure within tumors hinder nanoparticle penetration,reducing therapeutic efficacy.To address this,we engineered a dual-driven nanomotor based on a diselenide metal-organic framework(MOF)using a layer-by-layer assembly process for multimodal synergistic tumor therapy.Diselenide-containing imidazole derivatives coordinated with Zn2+form the MOF,sequentially encapsulating near-infrared-Ⅱ(NIR-Ⅱ)photothermal-responsive gold nanorods(AuRods),Mn_(2)CO_(10)(MnCO),and glucose oxidase(GOD).The nanoparticle surface was functionalized with 4T1 cancer cell membranes(DSACGM NPs),guiding it to drive toward the tumor site.The photothermal effect of AuRods and CO release drives nanomotor propulsion,enhancing tumor tissue penetration.GOD catalyzes glucose(Glu)oxidation,inducing tumor starvation,while the resulting H_(2)O_(2)triggers CO release,suppressing heat shock protein(HSP)expression and enhancing mild photothermal therapy(PTT).The release of CO and the Mn^(2+)-triggered Fenton-like reaction from MnCO increased intracellular ROS levels,while diselenide depletion of glutathione(GSH)amplified chemodynamic therapy(CDT).In vitro and in vivo experiments show that DSACGM NPs induce cancer cell apoptosis under NIR-Ⅱirradiation and efficiently ablate tumors in mice at sub-hyperthermic temperatures(<45℃)with excellent biocompatibility.This study provides valuable insights into nanomedicine design and its potential in advanced tumor therapies. 展开更多
关键词 dual-driven nanomotors diselenide metal-organic frameworks CO release NIR-II light-responsive mild photothermal therapy chemodynamic therapy starvation therapy
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基于基因算法的数据中心冷源系统能耗建模与优化 被引量:1
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作者 贺晓 刘湃 +4 位作者 周翰辰 许环宇 许俊 胡孝俊 高健 《暖通空调》 2025年第2期113-119,共7页
针对数据中心冷源系统,采用数据机理双驱动的方法对冷源系统中的冷水机组、水泵及冷却塔能耗进行建模,提出了基于基因算法的数据中心冷源系统能耗优化方法,并以重庆市某数据中心制冷系统为研究案例进行了分析。计算结果显示,通过使用该... 针对数据中心冷源系统,采用数据机理双驱动的方法对冷源系统中的冷水机组、水泵及冷却塔能耗进行建模,提出了基于基因算法的数据中心冷源系统能耗优化方法,并以重庆市某数据中心制冷系统为研究案例进行了分析。计算结果显示,通过使用该建模优化方法,相比优化前凭工人经验调节的运行方法,冷源系统的能耗平均减少约8.5%。 展开更多
关键词 数据中心 冷源系统 节能优化 数据机理双驱动 能耗模型 基因算法
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中国原子能科学研究院反应堆材料数智化评价关键技术
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作者 白冰 杨文 +11 位作者 贺新福 豆艳坤 秦博 曹金利 鱼滨涛 高进 曹晗 杨万欢 钟巍华 王荣东 龙斌 朱庆福 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第9期2122-2133,共12页
材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速... 材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速研发应用。本文提出了反应堆材料的数智化研发这一新范式,即通过高保真多尺度模拟计算技术、大数据与人工智能技术和高效试验技术三者围绕材料需求进行交叉迭代,以实现材料的快速设计优化。实现反应堆材料的数智化研发将大大缩短材料研发到应用的周期成本。本文重点阐述了中国原子能科学研究院在上述三大技术上的进展以及针对难熔合金等典型堆材料研发的应用效果,最后对未来三大技术深入融合以形成堆材料数智化新范式所面临的挑战和机遇进行了总结与展望。 展开更多
关键词 堆芯结构材料 数智化研发 多尺度模拟 数据知识双驱动
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智慧图书馆场景下数据与知识双驱动方法创新研究
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作者 吴丹 郭清玥 +1 位作者 杨馨梅 梁少博 《中国图书馆学报》 北大核心 2025年第5期37-53,共17页
数智化时代,如何促进智慧图书馆场景中的数据与知识双驱动方法创新,关乎新技术环境下图书馆的智慧服务发展前景,也关乎人类智慧的传承与更新。本研究聚焦智慧图书馆场景中的数据与知识融合方法,在分析图书馆数据与知识的特征基础之上,... 数智化时代,如何促进智慧图书馆场景中的数据与知识双驱动方法创新,关乎新技术环境下图书馆的智慧服务发展前景,也关乎人类智慧的传承与更新。本研究聚焦智慧图书馆场景中的数据与知识融合方法,在分析图书馆数据与知识的特征基础之上,分别从数据和知识角度提出多模态数据融合方法和异构知识图谱融合方法,并从知识嵌入、知识发现、协同强化三个维度出发,说明数据与知识双驱动方法。最后,以基于全景感知的智慧推荐、基于大语言模型的AI馆员、基于多模态情感的人智交互为例,具体说明数据与知识双驱动方法在智慧图书馆场景中的应用。通过以上方法体系构建,促进智慧图书馆场景中的数据和知识全方位、多维度、大规模融合,为迈向更加智慧的知识服务提供对策。 展开更多
关键词 智慧图书馆 数据驱动 知识驱动 数据与知识双驱动 方法创新
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杭锦旗致密气层测井智能识别方法研究
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作者 张军 《测井技术》 2025年第5期696-703,共8页
杭锦旗致密气田气层、水层测井响应差异小。为解决该区流体识别问题,深入分析气层测井识别难点,选取35口井51个测试层的911个深度点数据制作样本集,以测井曲线为基础建立支持向量机流体识别智能模型;为进一步提高模型识别精度,结合测井... 杭锦旗致密气田气层、水层测井响应差异小。为解决该区流体识别问题,深入分析气层测井识别难点,选取35口井51个测试层的911个深度点数据制作样本集,以测井曲线为基础建立支持向量机流体识别智能模型;为进一步提高模型识别精度,结合测井解释理论以及测井曲线对流体性质的响应特征,构建复合敏感识别指标,增加智能模型输入特征,建立“知识+数据”双驱动的测井智能流体识别模型,对比不同输入特征时智能模型识别精度。结果表明:①通过数据治理筛选出有效样本,划分23口井531个样本为训练集、12口井380个样本为测试集,训练集、测试集来源于不同井以保障模型泛化能力;②以测井曲线为输入的支持向量机模型,在惩罚因子为900、核函数参数为0.001时测试集预测精度为81.1%;③增加复合敏感特征后构建的“知识+数据”双驱动模型(含7个测井曲线特征与5个复合特征),在惩罚因子为57、核函数参数为0.0001时测试集预测精度提升至86.3%,气层识别准确率从87.0%提高到90.2%,干层识别准确率从74.5%提高到92.7%;④将该智能模型应用于研究区60口实际井,流体识别符合率达89.4%,取得良好应用效果。研究形成的数据建设、敏感特征构建、模型优化与评估流程,对其他复杂储层测井评价具有借鉴意义。 展开更多
关键词 致密气层 测井解释 支持向量机 流体识别 “知识+数据”双驱动 智能模型
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创新驱动政策“双试点”何以协同赋能城市减污降碳?——来自国家自主创新示范区与创新型城市试点政策的经验证据
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作者 刘志雄 卫昱亨 《生态经济》 北大核心 2025年第10期110-118,共9页
基于2006—2022年我国282个地级及以上城市的面板数据,以国家自主创新示范区与创新型城市试点政策为准自然实验,构建双重差分模型和中介效应模型,实证检验“双试点”政策在推动城市减污降碳方面的协同作用。研究结果表明:(1)“双试点”... 基于2006—2022年我国282个地级及以上城市的面板数据,以国家自主创新示范区与创新型城市试点政策为准自然实验,构建双重差分模型和中介效应模型,实证检验“双试点”政策在推动城市减污降碳方面的协同作用。研究结果表明:(1)“双试点”政策显著促进了城市减污降碳协同增效。(2)在中部地区、环境强规制地区以及高资源配置效率地区,“双试点”政策对减污降碳的效果更为明显,具有地区异质性。(3)“双试点”政策引致的技术创新效应及结构效应是实现减污降碳协同增效的重要机制,体现在技术创新数量增加、技术创新质量提升、促进产业结构升级以及产业结构合理化。基于上述结论,提出应深化政策协同机制,加速技术创新生态系统建设,推动产业结构绿色转型与升级,实施差异化与精准化的创新驱动发展战略,以期为经济社会绿色转型提供有益的政策启示。 展开更多
关键词 创新驱动政策 “双试点”政策 减污降碳 双重差分
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理论数据协同分析的路面性能预测 被引量:1
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作者 刘文博 杨旭 +2 位作者 汪海年 徐坤 范泰博 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期38-49,共12页
道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响... 道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响机理理论分析确定路面性能发展的关键影响因子,随后基于分析结果及北京环道足尺试验场数据确定模型输入、输出变量,最终提出一种时间卷积网络-门控制循环融合预测模型(TCN-GRU)实现车辙、承载力的发展预测,并与基础单模型及时间卷积网络-长短时记忆网络融合模型(TCN-STM)进行对比。研究结果表明:对于车辙深度预测,TCN-GRU取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为22.635、4.758、3.319及0.940,其中R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升0.53%与0.86%;对于弯沉值发展预测,TCN-GRU同样取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为8.009、2.830、1.819及0.850,R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升5.85%与2.04%;提出的TCN-GRU对道路车辙及承载力发展预测效果最好,其充分结合了TCN的长时依赖建模能力和GRU的高效状态更新优势,提升了序列数据的预测准确性与效率,可以基于历史数据实现对特定道路的车辙及承载力发展的精确预测,为公路养护管理部门科学养护决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 道路工程 路面性能预测 双驱动 理论-数据 融合模型 TCN-GRU
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“双轮”驱动管理模式在疾控中心传染病预防中的应用及对工作人员职业素养的影响
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作者 张力 《中国卫生产业》 2025年第10期114-117,共4页
目的探讨“双轮”驱动管理模式在传染病预防工作中的应用及对职业素养评分的影响。方法选取江苏省疾病预防控制中心职业病防治所40名工作人员为研究对象,2021年1月—2022年6月为对照组(应用常规管理),2022年7月—2023年12月为观察组(应... 目的探讨“双轮”驱动管理模式在传染病预防工作中的应用及对职业素养评分的影响。方法选取江苏省疾病预防控制中心职业病防治所40名工作人员为研究对象,2021年1月—2022年6月为对照组(应用常规管理),2022年7月—2023年12月为观察组(应用“双轮”驱动管理模式),对比两组工作人员职业素养、传染病预防知识掌握度、预防能力与应急能力。结果观察组工作人员职业思想、职业道德、职业技能、职业行为习惯等职业素养评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组传染病预防知识掌握度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组预防能力与应急能力总分(36.30±1.02)分高于对照组的(28.01±1.04)分,差异有统计学意义(t=35.992,P<0.05)。结论传染病预防工作中应用“双轮”驱动管理模式,可提升工作人员的职业素养及疾病预防、应急能力。 展开更多
关键词 传染病预防 “双轮”驱动管理 职业素养 防病管理 治病管理
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结构驱动、纵向嵌入和双轨并行:干部下沉的动力机制与运作逻辑
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作者 李娜 《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期32-38,共7页
干部下沉是一种具有中国特色的人事制度安排,也是落实国家干部培养政策、提升基层治理能力的重要机制。以往学术界关于干部下沉问题的研究多集中于国家-社会关系和组织行为学的分析框架,本文从国家纵向治理结构的中观视角考察干部下沉... 干部下沉是一种具有中国特色的人事制度安排,也是落实国家干部培养政策、提升基层治理能力的重要机制。以往学术界关于干部下沉问题的研究多集中于国家-社会关系和组织行为学的分析框架,本文从国家纵向治理结构的中观视角考察干部下沉的动力机制与运作逻辑。研究发现,中央应对“一统体制与有效治理”矛盾的内在需要,地方消解科层惰性和优化层级治理结构的现实需求,以及基层应对治理结构挑战和完成上级部门任务的策略选择,为干部下沉的长期存在提供了结构性动因。基于党政体制的政治嵌入、科层规则的组织嵌入以及人事和情感的关系嵌入,形塑了干部下沉的运作逻辑。然而,干部下沉在实际运行中仍面临双轨并行的系统张力,未来需进一步优化国家纵向治理结构体系,加强干部下沉制度建设,以防干部下沉的无效或内卷化。 展开更多
关键词 干部下沉 结构驱动 纵向嵌入 双轨并行
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新质生产力赋能碳排放双控的制度困境与实现进路
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作者 白洋 朱逸然 《山东理工大学学报(社会科学版)》 2025年第6期5-17,共13页
新质生产力本身就是绿色生产力。碳排放双控是能源领域优化生产力与生产关系的重要制度举措。落实好碳排放双控政策就是践行和发展新质生产力,通过创新低碳技术和管理制度来推动碳市场、碳监管、碳参与等全要素生产力质态提升。实践中,... 新质生产力本身就是绿色生产力。碳排放双控是能源领域优化生产力与生产关系的重要制度举措。落实好碳排放双控政策就是践行和发展新质生产力,通过创新低碳技术和管理制度来推动碳市场、碳监管、碳参与等全要素生产力质态提升。实践中,碳排放双控面临关键性低碳技术有待突破、碳市场运行机制尚不成熟、政策调控精准性不足、企业转型内生动力不足等现实挑战,需要新质生产力从统筹设计、市场调控、社会参与等维度加以赋能。运用法学、管理学等多学科交叉研究方法论证后发现,以低碳技术创新为驱动,在完善履约、自愿和普惠等多层级碳市场体系助推碳减排的同时,运用碳税、财政补贴、碳信息披露等宏观调控手段,以及创新绿色人才培养、完善碳普惠公众参与等制度举措,可为碳排放双控政策有效落地提供路径参考和系统性制度支撑,从而有效推动我国经济社会实现全面绿色低碳转型。 展开更多
关键词 新质生产力 碳排放双控 技术驱动 低碳经济 社会参与
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高职院校职教出海的实践路径--以浙江省高职院校抱团服务泰中罗勇工业园区中资企业为例 被引量:1
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作者 宣家辉 司银霞 +1 位作者 陆胜蓝 王雨帆 《北京农业职业学院学报》 2025年第2期1-8,共8页
根据浙江省高职院校“走出去”办学、服务泰中罗勇工业园区中资企业部分成功经验展开论述,一是坚持政府引导与抱团的“两个合力”,二是把握企业主体与院校专业优先的“两个关键”,三是紧扣“职业+汉语”整合培育与“本土化”企业班组长... 根据浙江省高职院校“走出去”办学、服务泰中罗勇工业园区中资企业部分成功经验展开论述,一是坚持政府引导与抱团的“两个合力”,二是把握企业主体与院校专业优先的“两个关键”,三是紧扣“职业+汉语”整合培育与“本土化”企业班组长培养的“两个抓手”,希冀通过建设高度灵活、富有弹性的扎根境外经贸园区的校企合作平台,优先启动中外校企三方认可度高、条件成熟的企业外籍班组长培训项目,为高职院校职教出海提供办学经验。 展开更多
关键词 职教出海 双轮驱动 抱团服务 “职业+汉语”本土化人才培养
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创新驱动发展战略背景下高职院校创新型“双师型”教师队伍建设研究与实践
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作者 王静怡 胡海婧 王森 《泰州职业技术学院学报》 2025年第6期16-18,68,共4页
在创新驱动发展战略的推动下,高职院校正面临着培养创新人才的迫切需求。创新型“双师型”教师队伍的建设,对于实现这一目标至关重要。但在当前职业教育发展的新阶段,这一教师队伍面临诸多挑战,包括师资数量的短缺、结构的不合理以及专... 在创新驱动发展战略的推动下,高职院校正面临着培养创新人才的迫切需求。创新型“双师型”教师队伍的建设,对于实现这一目标至关重要。但在当前职业教育发展的新阶段,这一教师队伍面临诸多挑战,包括师资数量的短缺、结构的不合理以及专业能力的不足等。为了有效推进职业教育的高质量发展,必须在教师的道德修养、职业标准的制定以及人才引进与培养机制的创新等方面进行深入研究与实践。 展开更多
关键词 创新驱动发展战略 高职院校 创新型“双师型”教师队伍
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数据与知识联合驱动的舰船目标细粒度分类
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作者 郭嘉胜 刘俊 +5 位作者 何兰 姜盼 薛安克 谷雨 韩利 张杰 《光电工程》 北大核心 2025年第6期35-48,共14页
在当前舰船细粒度分类任务中,仅依赖单一图像数据的方法,只能通过提取目标的图像特征进行分类,难以捕捉舰船本体与其部件间的复杂关系,致使识别精度受限和泛化性差。提出一种数据与知识联合驱动的舰船细粒度分类方法—DKSCN,首先利用目... 在当前舰船细粒度分类任务中,仅依赖单一图像数据的方法,只能通过提取目标的图像特征进行分类,难以捕捉舰船本体与其部件间的复杂关系,致使识别精度受限和泛化性差。提出一种数据与知识联合驱动的舰船细粒度分类方法—DKSCN,首先利用目标检测网络对舰船主体及其关键部位进行检测,通过设计图卷积网络并结合专家知识建立高级语义知识图结构,来捕捉舰船主体与其关键部位间的关系,在分类的过程中融入领域知识来合理化驱动数据。在自建数据集上的对比实验结果表明,所提方法在改善单一数据驱动模型局限性的同时提高分类精度。 展开更多
关键词 舰船识别 图卷积神经网络 数据知识联合驱动 细粒度分类
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双电磁驱动喷油器多模式喷射特性 被引量:1
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作者 朱成君 魏代君 +1 位作者 王晓艳 董全 《内燃机学报》 北大核心 2025年第3期241-250,共10页
基于可控喷油规律的先进燃烧模式,探究了双电磁驱动喷油器不同喷射模式下的喷射特性.采用动量法搭建喷油器入口压力和喷油规律联合试验平台,通过设计双电磁阀(分别为NCV-1和NCV-2)的驱动电流时序控制形式塑造不同形状的喷油速率曲线,实... 基于可控喷油规律的先进燃烧模式,探究了双电磁驱动喷油器不同喷射模式下的喷射特性.采用动量法搭建喷油器入口压力和喷油规律联合试验平台,通过设计双电磁阀(分别为NCV-1和NCV-2)的驱动电流时序控制形式塑造不同形状的喷油速率曲线,实现了单阀矩形、双阀矩形、斜坡和靴形等多种喷射模式.结果表明:与双阀矩形喷射模式相比,单阀喷射模式的喷油始点延迟0.23 ms,喷油速率增长速度更小.斜坡模式的喷油速率曲线在NCV-2驱动前与单阀矩形模式基本重合,在NCV-2驱动后喷油速率迅速增大.此外,当NCV-1与NCV-2的驱动间隔为1 ms时,斜坡模式的喷油量较双阀矩形喷射模式减少了22%左右,且稳定喷射阶段的喷油速率波动明显更小.靴形模式的喷射延迟与双阀矩形模式近乎相同,在NCV-1驱动时刻与第2次驱动NCV-2间隔为1 ms时的喷油量可达到双阀矩形模式的82%以上,并且在减小稳定喷射阶段的喷油速率波动上更占优势. 展开更多
关键词 可控喷油规律 双电磁驱动喷油器 驱动电流时序控制 多喷射模式 喷射特性
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智能诊断模型的可解释性策略研究
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作者 于海涛 牟冬梅 王长聪 《现代情报》 北大核心 2025年第10期115-124,共10页
[目的/意义]面向疾病诊断场景,探讨基于知识和数据融合的人工智能诊断模型的可解释性策略,为促进智能医学发展,进一步加强情报学、数据科学与医学学科间的交叉融合。[方法/过程]结合多学科理论和方法,从知识数据双轮驱动角度,构建可解... [目的/意义]面向疾病诊断场景,探讨基于知识和数据融合的人工智能诊断模型的可解释性策略,为促进智能医学发展,进一步加强情报学、数据科学与医学学科间的交叉融合。[方法/过程]结合多学科理论和方法,从知识数据双轮驱动角度,构建可解释性的智能诊断理论模型框架,并以病毒性肺炎和细菌性肺炎的鉴别诊断进行实证研究。[结果/结论]本文从情报学视角出发,阐述了可解释性智能诊断模型构建策略,并通过实际场景应用验证模型框架的可行性与合理性。 展开更多
关键词 双轮驱动 人工智能 可解释性 智能诊断 肺炎
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模型与数据双驱动的联合有限角CT重建与金属伪影校正方法
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作者 石保顺 程诗展 +1 位作者 姜轲 傅昭然 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1569-1581,共13页
有限角度计算机断层扫描(LACT)旨在通过减少扫描角度的范围来减少辐射剂量。由于投影数据是不完备的且未考虑联合有限角度和金属伪影校正(LAMAR)任务,传统方法重建的CT图像往往存在伪影,特别是当患者携带金属植入物时,伪影将进一步加重... 有限角度计算机断层扫描(LACT)旨在通过减少扫描角度的范围来减少辐射剂量。由于投影数据是不完备的且未考虑联合有限角度和金属伪影校正(LAMAR)任务,传统方法重建的CT图像往往存在伪影,特别是当患者携带金属植入物时,伪影将进一步加重,影响后期医疗诊断及下游任务的精度。为解决这一问题,该文利用双域知识和深度展开技术,融合Transformer的非局部特性捕获能力和卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力,提出了能够联合解决LAMAR和LACT任务的模型与数据双驱动双域重建网络,记为MD3Net。该文首先构建了双域优化模型,使用邻近梯度下降算法对优化模型进行求解,并将其展开成模型驱动的CT重建网络。其次,设计了任务选择(TS)模块,通过判断初始估计CT图像中有无金属以利用同一模型同时处理有金属和无金属的重建任务。在数据驱动网络中,构建了融合Transformer和CNN的双分支的迹感知投影域邻近子网络和结合通道注意力、空间注意力的图像域邻近子网络,进而提升网络表示能力。实验结果表明,与现有方法相比,所提算法在联合LACT和LAMAR任务上重建效果更好。 展开更多
关键词 有限角度CT 金属伪影校正 模型与数据双驱动 双域网络
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基于自适应先验增强的智能Turbo译码算法
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作者 李若冰 刘丽哲 +2 位作者 杨朔 李勇 王斌 《计算机测量与控制》 2025年第10期280-288,共9页
针对传统Turbo信道译码算法误码率性能不足的问题,采用一种基于模型与数据双驱动的智能Turbo信道译码方法;基于传统Max-Log-MAP译码算法,将迭代过程深度展开,重构为多层级联的神经网络架构,提出自适应先验信息增强APETurbo译码网络模型... 针对传统Turbo信道译码算法误码率性能不足的问题,采用一种基于模型与数据双驱动的智能Turbo信道译码方法;基于传统Max-Log-MAP译码算法,将迭代过程深度展开,重构为多层级联的神经网络架构,提出自适应先验信息增强APETurbo译码网络模型,在模型中设计APENet神经子网络;该子网络采用可学习权重线性调整外部信息,并基于全连接层与非线性激活函数进一步提取非线性特征,利用可训练混合系数结合线性计算结果和非线性提取结果,构建残差连接结构,实现对先验信息的更精准估计;设计基于归一化的概率空间均方误差损失函数进行优化;仿真结果表明,在AWGN信道下,所提算法在误码率为10^(-6)时比Max-Log-MAP算法误码率性能提升约0.4 dB。 展开更多
关键词 TURBO译码 MAX-LOG-MAP算法 模型与数据双驱动 神经网络 可学习权重
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AI赋能产教协同创新企业课堂
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作者 赵佩佩 苗启广 《计算机技术与发展》 2025年第12期116-122,共7页
在当前数字化转型加速的背景下,高等教育面临的核心矛盾在于校企知识体系割裂、人才培养与产业需求存在显著代际差。以《大型央企数字化项目管理实践》为实证载体,本研究突破传统校企合作的浅层对接模式,首创“AI-项目双驱动”教学模型... 在当前数字化转型加速的背景下,高等教育面临的核心矛盾在于校企知识体系割裂、人才培养与产业需求存在显著代际差。以《大型央企数字化项目管理实践》为实证载体,本研究突破传统校企合作的浅层对接模式,首创“AI-项目双驱动”教学模型,通过智能技术与真实产业项目的深度耦合,重构了产教协同育人生态。该模式基于央企真实数字化项目,通过结构化拆解企业业务文档与工程数据,构建“项目任务-AI工具”深度融合的教学框架,集成自然语言处理、计算机视觉等智能技术,形成从需求分析到方案落地的全流程支持体系。实证研究表明:该模式使学生产业需求理解准确率提升至91.3%,项目任务完成效率提高60%~94%,学生开发的AI质检模块已直接部署于央企生产环境。通过AI技术赋能项目化教学,本研究不仅解决了传统教育中实践场景缺失、反馈延迟等痛点,更探索出“企业问题即教学案例—学生方案反哺生产”的闭环路径,为数字化时代产教协同育人提供了可推广的范式。 展开更多
关键词 产教协同 AI-项目双驱动 智能技术 产教协同育人生态 创新企业课堂
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煤矿带式输送机自换电巡检机器人关键技术研究 被引量:2
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作者 林斌 刘亚军 +1 位作者 吴燕东 董晋国 《煤炭技术》 2025年第3期248-250,共3页
煤矿带式输送机巡检机器人目前亟待解决的关键技术难题:带式输送机巡检机器人的续航能力、故障检测能力以及环境检测能力。为此设计了一款自主快速更换电池机构,提高了巡检机器人的续航能力;提出了基于热红外图像和可见光图像融合的带... 煤矿带式输送机巡检机器人目前亟待解决的关键技术难题:带式输送机巡检机器人的续航能力、故障检测能力以及环境检测能力。为此设计了一款自主快速更换电池机构,提高了巡检机器人的续航能力;提出了基于热红外图像和可见光图像融合的带式输送机异常工况识别的方法,可以有效地在井下恶劣环境中提高带式输送机异常工况的识别精度;提出了基于模型和大数据双驱动的巷道瓦斯浓度预测方法,可实现准确、实时预测巷道瓦斯。 展开更多
关键词 巡检机器人 带式输送机 自主快速换电 图像融合 模型数据双驱动
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