期刊文献+
共找到640篇文章
< 1 2 32 >
每页显示 20 50 100
航天器泵驱单相流体回路在轨数据分析及预测
1
作者 郭嘉 郑红阳 +3 位作者 王德伟 车邦祥 徐侃 曹剑峰 《航天器工程》 北大核心 2026年第1期98-106,共9页
针对航天器热控单相流体回路直接采集的数据白噪声多、波动严重、难以直接提取有效信息的问题,文章提出赫斯特(Hurst)指数驱动的时序分解-滤波-预测三级在轨数据处理方法。通过Hurst指数量化数据特性,结合时间序列分解分离趋势项、周期... 针对航天器热控单相流体回路直接采集的数据白噪声多、波动严重、难以直接提取有效信息的问题,文章提出赫斯特(Hurst)指数驱动的时序分解-滤波-预测三级在轨数据处理方法。通过Hurst指数量化数据特性,结合时间序列分解分离趋势项、周期项与残差项,并应用傅里叶变换滤除白噪声与离散突变,构建调节分数积分模型进行未来趋势预测。经在轨数据分析,表明:航天器热控在轨数据会因为轨道运动引发的温度变化呈现周期性波动;泵转速呈现强回归性,液位呈现线性泄漏趋势,年泄漏量约0.6 mm;压力与液位显著线性相关。该方法可为航天器热控系统在轨安全运行提供支持。 展开更多
关键词 航天器 在轨数据 泵驱单相流体回路 时间序列分析 傅里叶变换
在线阅读 下载PDF
柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断分析
2
作者 刘小华 《技术与市场》 2026年第1期97-100,共4页
单一振动、压力和温度传感器在塞泵故障诊断时存在效率偏低的问题,在粒子群优化算法-强化前馈型(PSO-BP)诊断层基础上利用D-S证据理论对多传感器信号进行融合处理,建立了一种柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断方法,并开展测试... 单一振动、压力和温度传感器在塞泵故障诊断时存在效率偏低的问题,在粒子群优化算法-强化前馈型(PSO-BP)诊断层基础上利用D-S证据理论对多传感器信号进行融合处理,建立了一种柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断方法,并开展测试分析。结果表明:单一振动、压力和温度的故障识别准确率分别为71.1%、69.5%、78.8%,融合诊断准确率大幅提高,整个系统的故障识别率达98%以上,对柱塞磨损故障的判断效果最好,显著降低了辨别结果的不确定性。 展开更多
关键词 柱塞泵 故障诊断 多源传感器 数据融合
在线阅读 下载PDF
某办公园区多能互补能源站设计及运行分析
3
作者 褚赛 李志峰 +2 位作者 刘启明 牛笑晨 赵淼 《制冷与空调(四川)》 2026年第1期108-115,共8页
以北京市昌平区某办公园区为例,依据项目所在地政策要求、资源禀赋及场地条件,确定采用地埋管地源热泵+冷水机组+市政热力的多能互补系统,介绍了项目负荷测算、岩土热响应试验、地源热泵室外地埋管及多能互补能源站房等设计方案,并对系... 以北京市昌平区某办公园区为例,依据项目所在地政策要求、资源禀赋及场地条件,确定采用地埋管地源热泵+冷水机组+市政热力的多能互补系统,介绍了项目负荷测算、岩土热响应试验、地源热泵室外地埋管及多能互补能源站房等设计方案,并对系统投产后两个运行周期的运行数据进行分析。结果显示,运行时段内冬夏季典型房间室内温度达到设计要求,冷热源机组运转正常且实际运行工况下制冷/供暖性能系数均较设计选型工况高;此外,地源热泵系统制冷季及供暖季实际运行能效均达到1级水平,能源系统制冷能效达到高效机房2级水平,项目单位面积制冷耗电量及供暖耗热量指标均达到约束值指标,能效能耗水平较好。 展开更多
关键词 多能互补 地埋管地源热泵 运行数据 能效 能耗
在线阅读 下载PDF
泵冲一致性约束下的往复式多缸泵数据清洗方法
4
作者 王鑫宇 饶猛 +2 位作者 黎相伟 刘志亮 左明健 《电子机械工程》 2026年第1期7-16,共10页
高质量数据是往复式多缸泵智能运维与故障诊断的基石。然而,现有数据清洗方法多依赖信号的统计分布或能量特征,难以应对强噪声干扰及复杂工况,且缺乏对设备物理机理的有效利用。鉴于此,文中基于多缸泵“单曲轴刚性驱动”的结构特性,提... 高质量数据是往复式多缸泵智能运维与故障诊断的基石。然而,现有数据清洗方法多依赖信号的统计分布或能量特征,难以应对强噪声干扰及复杂工况,且缺乏对设备物理机理的有效利用。鉴于此,文中基于多缸泵“单曲轴刚性驱动”的结构特性,提出了一种融合物理约束的泵冲一致性数据清洗方法。该方法利用时域自相关算法克服频域分辨率限制,在强噪声环境下获取高精度的泵冲频率,并基于多通道信号的物理同源性构建频率一致性指标,进而引入统计−物理双维评价体系,通过定量分析阈值敏感度锁定具备工程鲁棒性的最佳判决区间,实现异常数据的精准剔除。基于跨度近4个月、累计容量超70 GB的大规模勘探钻井现场实测数据集的验证结果表明,该策略在异常对齐F1分数上超过80%,相比传统统计学方法和机器学习方法取得了3倍以上的性能优势。这一突破不仅验证了物理一致性约束在复杂工况下的有效性,更为构建面向工业大模型的高质量、大规模实测数据集提供了鲁棒的机理化解决方案。 展开更多
关键词 往复泵 数据清洗 物理约束 泵冲一致性 自相关
在线阅读 下载PDF
基于故障数据挖掘的化工泵设备预测性维修方法研究
5
作者 薛彪 《今日自动化》 2026年第1期64-66,共3页
针对化工泵在高腐蚀、高负载工况下易发轴承、密封与电机故障的问题,提出基于多源数据驱动的故障识别与维修优化方法。通过采集温度、振动、电流与压力等关键参数,提取频域能量、波动特征与非稳态指标,结合XGBoost与LSTM模型实现故障类... 针对化工泵在高腐蚀、高负载工况下易发轴承、密封与电机故障的问题,提出基于多源数据驱动的故障识别与维修优化方法。通过采集温度、振动、电流与压力等关键参数,提取频域能量、波动特征与非稳态指标,结合XGBoost与LSTM模型实现故障类型识别与趋势预测。根据识别结果,制订轴承、密封、电机的专属维修策略,明确报警阈值、工艺流程与控制参数,提出标准化实施路径。该方法构建了识别一响应一执行闭环机制,显著提升了故障处理的主动性与精准性,为化工泵设备预测性维修体系的建立提供了技术支撑与工程实践依据。 展开更多
关键词 化工泵 故障识别 多源数据 预测性维修 智能建模
在线阅读 下载PDF
地面驱动螺杆泵油井产液计量模型及应用
6
作者 王天宇 何思琦 +3 位作者 鲍玲 刘书军 管桐 李恬颍 《石油工程建设》 2026年第1期46-49,55,共5页
随着数字油田建设的深入推进,传统螺杆泵油井计量方式(如罐车计量、标定车计量)在实时性、连续性和经济性方面的局限日益凸显。提出一种“物理模型+数据驱动”的双轨计量体系,创新性地将电参量模型与XGBoost机器学习模型进行加权融合。... 随着数字油田建设的深入推进,传统螺杆泵油井计量方式(如罐车计量、标定车计量)在实时性、连续性和经济性方面的局限日益凸显。提出一种“物理模型+数据驱动”的双轨计量体系,创新性地将电参量模型与XGBoost机器学习模型进行加权融合。通过建立单位转速-单位沉没压力标准化体系,解决传统电参法在变工况下的适应性难题;采用特征工程优化和动态参数调优策略,使XGBoost模型在样本量有限的条件下仍保持94.7%的预测准确率。现场试验表明:双模型协同计量可使系统误差从单一模型的8%~20%降至5%以内,尤其对于低产液井(产液量<5 t/d)仍能控制在7%以内的误差水平。计量模型已在辛集、深州油田的150口螺杆泵井实现工业化应用,累计减少计量车巡检里程2.7×10^(4) km,年节约运营成本超400万元。研究成果可为常规油气开发中的低成本数字化计量提供技术参考。 展开更多
关键词 螺杆泵井 计量模型 电参量 大数据 远程预测
在线阅读 下载PDF
时间序列生成对抗网络架构下的分子泵退化数据生成研究
7
作者 柏受军 成志新 +3 位作者 袁啸林 王静 左桂忠 余耀伟 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第6期195-203,共9页
为了确保托卡马克实验的安全运行,对关键真空获取设备分子泵的可靠性评估至关重要。然而,有限的退化数据导致现有的预测方法准确性较低。针对这一挑战,提出了一种基于时间序列生成对抗网络(TGAN)的分子泵退化数据生成方法,旨在通过生成... 为了确保托卡马克实验的安全运行,对关键真空获取设备分子泵的可靠性评估至关重要。然而,有限的退化数据导致现有的预测方法准确性较低。针对这一挑战,提出了一种基于时间序列生成对抗网络(TGAN)的分子泵退化数据生成方法,旨在通过生成数据来扩充数据集,进而提高预测模型的准确性和可靠性。该方法创新性地结合了Transformer网络和TGAN,并通过引入威布尔分布提高了生成数据的质量,再利用长短期记忆网络对生成的退化数据进行退化预测。实验结果表明,TGAN-Transformer能有效生成满足分子泵退化预测需求的数据,显著提升了预测的准确性和可靠性,为分子泵的可靠性分析和安全运行提供了可靠支持。通过对比实验,TGAN-Transformer在均方根误差(RMSE)指标上相较于生成对抗网络(GAN)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、递归条件生成对抗网络(RCGAN)、变分自编码器(VAE)和条件变分自编码器(CVAE)分别提升51%、48%、36%、40%、30%;在平均绝对误差(MAE)指标上,分别提升52%、49%、38%、42%、33%,证明了其在分子泵退化预测中的有效性。未来的研究可进一步优化生成网络结构,探索更多生成对抗网络的变种,以提高生成数据的多样性和真实性,从而进一步提升退化预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 数据生成 分子泵 时间序列生成器对抗网络 退化预测
原文传递
基于真实世界数据的注射泵临床使用有效性评价研究
8
作者 董晶 马海红 +3 位作者 代洪然 秦龙 张玉琪 王华枝 《中国医疗设备》 2025年第1期109-115,共7页
目的基于真实世界数据(Real World Data,RWD)对注射泵的主要有效性评价功能进行研究,最大程度反映其临床实践中的真实性能表现,以建立科学有效的评价方法。方法选取本院重症医学科3种品牌(M、F、L)注射泵共计37台次作为研究对象,根据建... 目的基于真实世界数据(Real World Data,RWD)对注射泵的主要有效性评价功能进行研究,最大程度反映其临床实践中的真实性能表现,以建立科学有效的评价方法。方法选取本院重症医学科3种品牌(M、F、L)注射泵共计37台次作为研究对象,根据建立的临床使用评价指标,分别在5、25和50 mL/h 3种流速下,获得注射泵出第1滴液的时间和响应时间来测试注射泵快速启动的性能差异,计算流速平均值、相对示值误差和示值重复性来测试注射泵注射精度的性能差异;分别在5、10和15 mL/h 3种流速下,获得注射泵的流速波动下限和间歇时间来测试注射泵联机中继的性能差异。结果在快速启动功能方面,设定流速越大,注射泵出第1滴液的时间和响应时间越短,且在3种流速下,M品牌注射泵出第1滴液的时间和响应时间都最短(P<0.05)。在注射精度功能方面,在3种流速下,M和L品牌的流速控制性能和示值稳定性都显著优于F品牌(P<0.05)。在联机中继功能方面,人工模拟联机中继功能导致的流速波动下限和间歇时间差异显著(P<0.05),且设定流速越大,实时流速从下降到恢复设定值需要的间歇时间就越短。另外,M品牌的自动联机中继功能可有效解决前序泵与后序泵中继过程中产生的药物流量抖动或间断,但有瞬时流速上升,相对能够保证药物流量的稳定性和连续性。结论使用正确的基于RWD的注射泵临床使用评价方法不仅能够规范临床应用行为,还能够为注射泵的评价、准入/淘汰和集中采购/价格谈判提供数据支撑。 展开更多
关键词 真实世界数据 注射泵 临床使用有效性评价 快速启动 注射精度 联机中继
暂未订购
数据驱动在水下无人航行器泵喷推进器流场重构中的应用
9
作者 张永 范宇 +2 位作者 刘海光 刘志浩 刘宏杰 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第3期509-516,共8页
针对水下无人航行器泵喷推进器难以获取高保真流场信息的缺陷,利用数据驱动方法中的混合下采样跳跃连接/多尺度重构模型研究了后置定子泵喷推进器超分辨流场重构的准确性。该模型可利用偏置、权重的非线性分布建立低分辨率流场与超分辨... 针对水下无人航行器泵喷推进器难以获取高保真流场信息的缺陷,利用数据驱动方法中的混合下采样跳跃连接/多尺度重构模型研究了后置定子泵喷推进器超分辨流场重构的准确性。该模型可利用偏置、权重的非线性分布建立低分辨率流场与超分辨率流场之间的复杂关系。相比实验方法,所提方法存在成本低的优势,而相比数值仿真方法,存在效率高、精度高的优势。同时,结合变分贝叶斯理论分析了泵喷推进器超分辨重构的不确定性分布。研究结果表明:含有变分贝叶斯理论的混合数据驱动模型重构泵喷推进器准确性更高,较高的重构误差主要分布在轮毂区域及叶片旋转区域。该方法可将水下无人航行器泵喷推进器的低分辨流场提高256倍,较高不确定性区域主要分布在重构曲线的波峰处。 展开更多
关键词 泵喷推进器 数据驱动 流场重构 变分贝叶斯
在线阅读 下载PDF
蒸发冷凝-氟泵热管空调系统节能特性研究 被引量:2
10
作者 黄翔 杨柳 +5 位作者 褚俊杰 沈天磊 万凯 陈文胜 林立伟 张喜通 《制冷与空调》 2025年第3期40-43,共4页
为进一步提高数据中心空调系统的性能与节能潜力,设计一套蒸发冷凝-氟泵热管空调系统,并在焓差实验室测试机组的性能。结果表明,在试验工况下,系统3种运行模式的能效比分别为12.33,10.55和5.52。对该系统在干燥地区、中等湿度地区、高... 为进一步提高数据中心空调系统的性能与节能潜力,设计一套蒸发冷凝-氟泵热管空调系统,并在焓差实验室测试机组的性能。结果表明,在试验工况下,系统3种运行模式的能效比分别为12.33,10.55和5.52。对该系统在干燥地区、中等湿度地区、高湿度地区的适用性进行分析发现,在干燥地区和中等湿度地区,干模式和湿模式均有良好的适用性和节能效果。 展开更多
关键词 数据中心 空调 蒸发冷凝 氟泵 热管 能效比
在线阅读 下载PDF
基于类不平衡学习的离心泵故障诊断研究
11
作者 陈志辉 曹思民 +3 位作者 李耀武 赵雪岑 马剑 黄俊杰 《测控技术》 2025年第7期26-34,共9页
旋转机械在运行过程中所采集的故障数据与正常数据存在着“类不平衡”问题,导致以数据为驱动的故障诊断模型准确度下降。针对该问题,以离心泵为对象,通过“两步走”的方式实现离心泵的精准故障诊断。首先,基于带有惩罚梯度的Wasserstei... 旋转机械在运行过程中所采集的故障数据与正常数据存在着“类不平衡”问题,导致以数据为驱动的故障诊断模型准确度下降。针对该问题,以离心泵为对象,通过“两步走”的方式实现离心泵的精准故障诊断。首先,基于带有惩罚梯度的Wasserstein距离生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty,WGAN-GP)模型,实现离心泵故障样本的高质量扩充。其次,利用深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法,设计了离心泵的故障诊断模型,并构造了3组不同平衡比例离心泵样本集和平衡样本集,完成了对离心泵的精准故障诊断。实验结果表明,经WGAN-GP模型扩充的样本集对于离心泵故障诊断具有正效益,能够有效提高离心泵的故障诊断准确度。 展开更多
关键词 离心泵 类不平衡数据 故障诊断 生成对抗网络
在线阅读 下载PDF
基于PID控制的水文地质抽水试验系统设计与应用
12
作者 麻王斌 曾伟国 《江西水利科技》 2025年第4期265-269,共5页
通过在水文地质抽水试验方法中引入PID控制技术,设计并搭建基于PID控制的水文地质抽水试验系统,结合水位、流量传感器和电子自动记录仪,实时监测水位与预定抽水水位的关系,采用PID算法控制自动调节变频水泵频率以控制抽水流量,在某大型... 通过在水文地质抽水试验方法中引入PID控制技术,设计并搭建基于PID控制的水文地质抽水试验系统,结合水位、流量传感器和电子自动记录仪,实时监测水位与预定抽水水位的关系,采用PID算法控制自动调节变频水泵频率以控制抽水流量,在某大型水资源配置工程地质勘察的水文地质分层抽水试验应用效果显示:该系统在抽水初期就能快速达到预定水位并稳定水位,实现自动化采集数据。应用表明:系统可有效提升试验精度、效率和数据质量,为复杂地质条件下的水文地质勘察提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 PID控制 水文地质抽水试验 自动化 分层抽水试验 数据采集与处理
在线阅读 下载PDF
基于改进辅助分类生成对抗网络与模型迁移策略结合的故障诊断方法 被引量:2
13
作者 李兴东 向星 +3 位作者 马诗浩 郭雨萱 潘宏鑫 宋明星 《液压与气动》 北大核心 2025年第8期21-34,共14页
液压轴向柱塞泵是液压系统的核心动力元件,对轴向柱塞泵进行故障诊断对于保证液压装备系统的安全可靠性运行至关重要。提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络与模型迁移策略相结合的故障诊断方法,构建了故障诊断框架,并采用预训练-微调... 液压轴向柱塞泵是液压系统的核心动力元件,对轴向柱塞泵进行故障诊断对于保证液压装备系统的安全可靠性运行至关重要。提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络与模型迁移策略相结合的故障诊断方法,构建了故障诊断框架,并采用预训练-微调策略提高了模型在目标域任务中的泛化能力,解决了传统深度学习诊断方法在实际运行过程中正常数据与故障数据数量因数据不平衡导致效果不佳甚至失效的问题。试验证明,该方法在样本不均衡时,其结构相似性值提高了20.4%,峰值信噪比值提高了5.4%,三种数据集在F1分数评估指标上分别可以达到96.3%、94.4%、92.5%,能够有效提高生产样本的质量和轴向柱塞泵的故障识别率。 展开更多
关键词 数据不平衡 生成对抗网络 残差网络 轴向柱塞泵 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于数据增强的轴向柱塞泵故障诊断
14
作者 钟金豹 孟祥一 +3 位作者 范浩熙 王永鹏 冯相龙 张剑 《机床与液压》 北大核心 2025年第13期153-159,共7页
针对轴向柱塞泵故障诊断中因故障样本稀缺及数据分布不均衡导致的模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)进行数据增强的方法,以解决轴向柱塞泵故障数据提取难的问题。通过AMESim软件模拟不同轴向柱塞泵... 针对轴向柱塞泵故障诊断中因故障样本稀缺及数据分布不均衡导致的模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)进行数据增强的方法,以解决轴向柱塞泵故障数据提取难的问题。通过AMESim软件模拟不同轴向柱塞泵故障状态,并采集相应的流量信号和压力信号。利用高斯噪声和WGAN-GP对采集的数据进行增强,以提高样本数据的数量和质量。提取时域、频域和小波包能量特征作为初始特征参数,并将其输入长短期记忆网络(LSTM)进行故障模式识别和分类。结果表明:该方法在故障样本较少的情况下,能有效提高故障诊断的准确率和模型的泛化能力;对流量信号进行故障诊断时,数据增强前的最高识别准确率为86.84%,应用WGAN-GP算法对训练集数据进行数据增强后的识别准确率最高达98.72%;对压力信号进行故障诊断时,数据增强前的识别最高准确率为88.89%,应用WGAN-GP算法对训练集数据进行数据增强后的识别准确率最高达95.65%。数据增强算法对于提高故障诊断模型的识别准确率具有重大意义。 展开更多
关键词 轴向柱塞泵 故障诊断 特征提取 数据增强
在线阅读 下载PDF
地震资料处理中油井抽油机噪声干扰智能检测与压制方法
15
作者 张猛 《物探与化探》 2025年第2期378-384,共7页
油井抽油机噪声检测和压制是成熟探区资料处理的难题。工业界常用的抽油机处理方法是用人工交互的方式来识别抽油机噪声,再将其作为强振幅干扰进行压制。然而,人工识别噪声不仅浪费人力,而且检测精度不高,容易出现漏检。针对这一问题,... 油井抽油机噪声检测和压制是成熟探区资料处理的难题。工业界常用的抽油机处理方法是用人工交互的方式来识别抽油机噪声,再将其作为强振幅干扰进行压制。然而,人工识别噪声不仅浪费人力,而且检测精度不高,容易出现漏检。针对这一问题,本文在分析抽油机噪声特征的基础上,采用深度学习方法对含抽油机噪声的地震数据进行噪声检测,并利用数学形态学方法对检测到的噪声进行宽度估计,确定抽油机噪声的最终位置和分布形态,从而自适应地为异常振幅压制(abnormal amplitude attenuation,AAA)方法提供参数支持,以实现抽油机噪声的自动检测和高效压制。实际地震资料处理结果表明,本方法可以实现抽油机噪声的智能检测,不仅大幅减少了抽油机噪声识别的人工交互工作量,提高了抽油机噪声检测准确率,而且还可以提升AAA方法的保真性与鲁棒性。 展开更多
关键词 抽油机噪声 地震资料处理 深度学习 噪声检测与压制
在线阅读 下载PDF
液压泵故障PSO-BP诊断层与D-S决策层融合诊断 被引量:1
16
作者 刘源 李建国 王飞飞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期151-154,共4页
为了解决用单一(振动,压力,温度)传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题,采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能,利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理,从而获得更优的诊断性能。研究结果表明:... 为了解决用单一(振动,压力,温度)传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题,采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能,利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理,从而获得更优的诊断性能。研究结果表明:选择融合算法联合诊断时柱塞磨损达到99.12%的准确率。采用优化处理的融合算法测定磨损故障时获得了几乎为100%的支持度,通过对比可以排除其它故障。单一(振动,压力,温度)传感器诊断精度基本没有超多90%,通过DS决策层把数据进行融合后精度都在98%以上,因此充分证明了PSO-BP诊断层与D-S决策层融合模型的可行性。本研究具有很高的液压泵故障诊断效率,尤其适用于一些微弱的故障信息,对提前侦测故障危险具有很好的价值。 展开更多
关键词 柱塞泵 故障诊断 多源传感器 神经网络 数据融合 诊断输出
在线阅读 下载PDF
液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力性能分析 被引量:2
17
作者 谭鋆 丁若晨 +4 位作者 周晓宇 蔺新星 苏文 徐波 吴宏 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第4期1471-1480,共10页
为回收液冷数据中心余热并促进可再生能源下的绿色数据中心发展,本工作提出了一种液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力系统,并建立了相应的热力学模型,以评估不同工况下系统的热力性能。结果表明,在设计工况下... 为回收液冷数据中心余热并促进可再生能源下的绿色数据中心发展,本工作提出了一种液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力系统,并建立了相应的热力学模型,以评估不同工况下系统的热力性能。结果表明,在设计工况下,当储能容量为100 kW×5 h,热泵工质采用R245fa时,热泵COP可达5.23,基于热泵供热的发电效率达13.28%,卡诺电池的往返效率为67.64%。进一步,本工作研究了关键运行参数对系统性能的影响规律,发现系统的往返效率随热泵蒸发器过热度的增加而提升,随高低温水箱温度、发电循环泵出口压力和冷凝温度的增加而下降。其中,当发电循环的冷凝温度低于18℃时,系统的往返效率可超过100%。此外,本工作还对系统运行参数的敏感性进行了分析。结果表明,发电循环冷凝温度对系统往返效率的影响最显著。 展开更多
关键词 卡诺电池 热泵 跨临界CO_(2)发电 液冷数据中心 余热回收
在线阅读 下载PDF
数据驱动的泵喷推进器转子优化设计 被引量:2
18
作者 何瑞轩 王新晶 +1 位作者 丁永乐 王鹏 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期30-37,共8页
针对当前泵喷推进器转子设计对设计经验依赖性强、设计周期长等问题,提出了数据驱动的泵喷推进器转子优化设计方法.以环量分布为设计变量、高精度数值流场为驱动数据,基于在线Kriging模型结合单目标智能优化算法寻找满足设计需求的转子... 针对当前泵喷推进器转子设计对设计经验依赖性强、设计周期长等问题,提出了数据驱动的泵喷推进器转子优化设计方法.以环量分布为设计变量、高精度数值流场为驱动数据,基于在线Kriging模型结合单目标智能优化算法寻找满足设计需求的转子.对于每种环量分布,基于轴流泵升力设计理论,采用预训练的Kriging模型预测剖面上叶栅的性能,并采用NSGA-Ⅲ多目标优化算法确定剖面参数.使用计算流体力学方法评估设计点的水动力性能,以此驱动优化算法寻优.结果表明:该方法能够在有限次数值仿真内完成泵喷推进器转子设计,在设计工况下具有最高敞水效率60.86%,自航效率达75.16%,设计效率高,结果合理可靠;参数化环量分布能够有效控制泵喷推进器性能,其与泵喷推进器的性能之间的关系具有多峰性,设计中采用优化算法有效. 展开更多
关键词 泵喷推进器 数据驱动 全局优化 轴流泵理论 计算流体力学
原文传递
热回收换热器对液冷余热回收高温热泵性能的影响 被引量:1
19
作者 郭瑞莹 徐英杰 +4 位作者 王志伟 贾留露 王卫勇 陈军培 沈希 《制冷与空调》 2025年第6期92-98,107,共8页
为进一步提升数据中心液冷系统能源利用效率,提出利用高温热泵进行余热回收方案,模拟研究余热回收换热器分路数、风量及单路管长等设计参数对高温热泵系统性能的影响。结果表明:高温热泵系统压缩机的功耗和COPh受分路数和单路管长的影... 为进一步提升数据中心液冷系统能源利用效率,提出利用高温热泵进行余热回收方案,模拟研究余热回收换热器分路数、风量及单路管长等设计参数对高温热泵系统性能的影响。结果表明:高温热泵系统压缩机的功耗和COPh受分路数和单路管长的影响最为显著,分路数为130时功耗为0.768 0 kW,与分路数为90时相比降低31.97%,单路管长为7.5 m时,COPh最高为2.33,较单路管长为5.0 m时提升4.48%;单路换热量和排气温度分别受分路数和单路管长的影响最为显著,分路数由90增加到130时,单路换热量降低31.37%,单路管长从5.0 m增加至7.5 m时,排气温度由136.18℃下降至133.36℃;相比天然气锅炉,本方案在单路管长变化条件下年平均运行成本下降39.05%,碳排放量减少81 929 kg。 展开更多
关键词 液冷 数据中心 高温热泵 余热回收
在线阅读 下载PDF
机理模型与数据驱动融合的液压泵变载荷工况故障诊断方法 被引量:1
20
作者 周靖南 唐宏宾 +1 位作者 任广安 梁翊骁 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第4期247-257,共11页
由于工作环境恶劣、工况复杂多变,液压泵常处于变载荷的工作状态,给其状态监测及故障诊断带来了严峻挑战。然而现有的基于模型的方法和数据驱动方法在故障诊断上均有一定的局限性,故提出了一种机理模型与数据驱动融合的故障诊断方法。... 由于工作环境恶劣、工况复杂多变,液压泵常处于变载荷的工作状态,给其状态监测及故障诊断带来了严峻挑战。然而现有的基于模型的方法和数据驱动方法在故障诊断上均有一定的局限性,故提出了一种机理模型与数据驱动融合的故障诊断方法。首先构建液压泵虚拟样机模型并模拟不同负载下的故障,获取仿真压力信号;然后对液压泵进行故障实验,采集与仿真信号相对应的负载和故障状态的实验压力信号;随后,根据提出的方差权值融合方法计算仿真和实验数据方差,将通过方差计算出的最优权值对仿真和实验数据进行融合;最后将获得的融合数据输入首层宽卷积深度神经网络(WDCNN)进行单一负载和混合负载两种情况下的故障诊断。实验结果表明,该方法能明显提高诊断的准确率,其中在混合负载情况下该方法比单一的模型驱动和数据驱动诊断方法准确率分别提高2.42%和12.92%,验证了该方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 液压泵 故障诊断 机理模型 数据驱动
原文传递
上一页 1 2 32 下一页 到第
使用帮助 返回顶部