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认知诊断DINA模型研究进展 被引量：16
1
作者 张潇 沙如雪 《中国考试》 2013年第1期32-37,共6页
DINA模型是认知诊断潜在分类模型中的一种,它是一个简单的随机连接模型,由于该模型只涉及"失误"和"猜测"两个参数,比其他模型更加简洁、灵活和易于解释,因此得到了广泛的理论和应用研究。近年来,在传统DINA模型的... DINA模型是认知诊断潜在分类模型中的一种,它是一个简单的随机连接模型,由于该模型只涉及"失误"和"猜测"两个参数,比其他模型更加简洁、灵活和易于解释,因此得到了广泛的理论和应用研究。近年来,在传统DINA模型的基础上,又有更加完善的HO-DINA模型,P-DINA模型以及G-DINA模型等被提出和探讨,由此可见,DINA模型有着良好的发展前景,同时有待相关工作者进行更深入的研究。 展开更多
关键词 认知诊断 dina模型 HO-dina模型 P-dina模型 G-dina模型
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基于认知诊断DINA模型的Q矩阵优化:一种结合样本筛选与假设检验的新策略 被引量：2
2
作者 李波 胡誉骞 +1 位作者 章勇 田怡 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期111-124,共14页
该文创新性地提出了一种基于DINA模型的Q矩阵修正策略——SHT法,并借助蒙特卡洛模拟技术,将其与现有同类方法进行深入对比,以全面评估其可行性与精确性.该方法具有下述3个方面优势.1)高效修正与稳健性验证:SHT法在不同水平的作答错误率... 该文创新性地提出了一种基于DINA模型的Q矩阵修正策略——SHT法,并借助蒙特卡洛模拟技术,将其与现有同类方法进行深入对比,以全面评估其可行性与精确性.该方法具有下述3个方面优势.1)高效修正与稳健性验证:SHT法在不同水平的作答错误率下均展现出了卓越的修正效能,显著提升了Q矩阵的精确度;2)小样本与大样本环境的双重优势:与国内外同类研究成果相比,SHT法在小样本场景下尤为突出,其稳健性和性能优势在面临高作答失误率时更加显著;3)复杂数据集下的显著优势:在实证数据分析中,SHT法不仅提高了认知诊断模型的拟合能力,更在处理数据维度复杂、样本相对受限的数据集时,展现出相比其他算法更为明显的优势. 展开更多
关键词 认知诊断 Q矩阵修正 dina模型 假设检验 δ法 γ法
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一种多级评分的认知诊断模型:P-DINA模型的开发 被引量：59
3
作者 涂冬波 蔡艳 +1 位作者 戴海琦 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第10期1011-1020,共10页
当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展,开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)数据资料的P-... 当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展,开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)数据资料的P-DINA模型,同时采用MCMC算法实现模型参数的估计,并对该模型性能进行研究。结果表明:(1)本文开发的P-DINA模型无论是在无结构型属性层级关系下还是在结构型属性层级关系下,参数估计的精度均较高,参数估计的稳健性较强,说明开发的P-DINA模型基本合理、可行。(2)P-DINA模型可采用MCMC算法实现参数估计,且参数估计的精度较高。(3)整体来看,无结构型属性层级关系和结构型属性层级关系下,P-DINA模型在项目参数的估计精度上两者基本相当;但在被试属性判准率(MMR和PMR)上无结构型属性层级关系表现的稍差一些。(4)无结构型属性阶层关系下:模型诊断的属性个数越多,参数s估计的精度越差、属性诊断的正确率(MMR和PMR)越低,但参数g的估计精度越好;若想保证属性模式判准率在80%以上,建议诊断的属性个数不宜超过7个。总之,本研究为拓展认知诊断在教育学和心理学中的应用提供了一种新方法、新模型。 展开更多
关键词 认知诊断模型 dina模型 P-dina模型 MCMC算法
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基于HO-DINA模型的多级评分认知诊断模型的开发 被引量：10
4
作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期984-988,共5页
本文对具有较好发展前景的HO-DINA模型进行拓展,将仅适用于0-1评分数据资料的HO-DINA模型拓广至可用于多级评分,采用MCMC算法实现了对新模型参数的估计,并对新模型性能进行了研究。
关键词 认知诊断模型 HO-dina模型 多级评分HO-dina模型 MCMC算法
原文传递
基于DINA的职业技能等级认知诊断模型构建与应用
5
作者 于晓利 贾金豹 宋秀英 《产业与科技论坛》 2025年第13期38-40,共3页
“互联网+教育”时代的深入发展对职业教育精准化评价提出更高要求,传统理论导向的诊断模式难以应对职业技能多维表征与动态评估的挑战,制约了个性化学习支持服务的有效实施。为突破职业教育领域技能诊断的静态化、粗粒度局限,构建了基... “互联网+教育”时代的深入发展对职业教育精准化评价提出更高要求,传统理论导向的诊断模式难以应对职业技能多维表征与动态评估的挑战,制约了个性化学习支持服务的有效实施。为突破职业教育领域技能诊断的静态化、粗粒度局限,构建了基于DINA模型的职业技能等级认知诊断模型,旨在实现技能掌握状态的动态追踪与精准干预。首先,通过DINA模型框架构建技能层级依赖网络,利用EM算法迭代估计学习者的技能掌握概率;其次,引入信息熵权重法量化技能贡献度,建立能力等级判定规则;最后,设计自适应试题推送机制,依据动态更新的技能等级智能匹配测试题目。实验结果表明:模型能够推送与学习者能力水平匹配的测试题目,显著提高学生的学习成绩;模型能够加强学习者对基础技能的掌握,从而有效促进对复杂技能的掌握。 展开更多
关键词 认知诊断 职业教育 dina模型 技能评估
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面向大规模认知诊断的DINA模型快速计算方法研究 被引量：24
6
作者 王超 刘淇 +4 位作者 陈恩红 黄振亚 朱天宇 苏喻 胡国平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1047-1055,共9页
在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊... 在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊断学生个性化知识掌握程度.然而传统DINA模型大多基于小样本数据,当面对在线教育带来的大规模数据处理需求时,存在收敛速度慢的问题,难以实际应用.针对DINA模型计算时间过长的问题,本文首先给出了DINA模型的收敛性证明,并提出了三种能够加速DINA求解的算法:(1)增量算法,它将学生数据划分为多个学生块,每次迭代只访问其中一个学生块;(2)最大熵方法,它只访问在极大化模型熵的过程中影响较大的学生数据;(3)基于前两者的混合方法.最后,本文通过真实数据和模拟数据上的实验,分析证明了三种方法均能在保证DINA模型有效性的情况下,达到几倍至几十倍的加速效果,有效地改善了DINA模型的计算效率. 展开更多
关键词 教育数据挖掘 认知诊断 dina模型 EM算法 加速收敛
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基于DINA模型的Q矩阵修正方法 被引量：43
7
作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期558-568,共11页
本研究开发了一种基于DINA模型的认知诊断测验Q矩阵修正方法——γ法,为侦查并修正Q矩阵中的错误提供方法学支持,从而为保证Q矩阵的合理性提供基础,并为进一步提高认知诊断的准确率服务。本文采用MonteCarlo模拟及与国外同类研究相比较... 本研究开发了一种基于DINA模型的认知诊断测验Q矩阵修正方法——γ法,为侦查并修正Q矩阵中的错误提供方法学支持,从而为保证Q矩阵的合理性提供基础,并为进一步提高认知诊断的准确率服务。本文采用MonteCarlo模拟及与国外同类研究相比较的方法进行,研究发现:(1)不论在何种作答失误概率(5%,10%,15%)情况下,当s,g临界值为0.2,0.25或0.3时,本研究提出的γ法均能有效地修正错误Q矩阵;同时,当Q矩阵无错误时,γ法对该Q矩阵未做任何修改。表明γ法对Q矩阵是否存在错误具有较强的识别能力及修正能力。(2)与国外同类研究相比,本研究提出的γ法具有较理想的修正率,且与delaTorre(2008)提出δ法的修正效果相当。但相比较而言,γ法较δ法更为简单。(3)γ法不仅能有效地修正错误的Q矩阵,而且还可以进一步提高认知诊断的正确率,尤其是对模式判准率(PMR),诊断正确率的最高增幅高达40%,大大改善了认知诊断的准确率。 展开更多
关键词 认知诊断 Q矩阵修正 dina模型 胜
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G-DINA认知诊断模型在语言测验中的验证 被引量：21
8
作者 陈慧麟 陈劲松 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期1470-1475,共6页
G-DINA模型是DINA模型的一般化模型,具有补偿性和饱和性两个主要特征。此项研究以代表性的语言测验类型阅读测验为案例,应用G-DINA模型对1029名被试的PISA英语阅读测验结果进行实证分析,发现G-DINA模型不仅能准确诊断被试对各阅读技能... G-DINA模型是DINA模型的一般化模型,具有补偿性和饱和性两个主要特征。此项研究以代表性的语言测验类型阅读测验为案例,应用G-DINA模型对1029名被试的PISA英语阅读测验结果进行实证分析,发现G-DINA模型不仅能准确诊断被试对各阅读技能的认知状态,还能揭示阅读技能之间的关系。研究证明了两个假设:补偿饱和型认知诊断模型对多元抽象的语言测验有较高的适应性;G-DINA这一新生认知诊断模型可以被用来诊断较为复杂抽象的语言测验,且经得起统计学和语言学理论的双重考验。 展开更多
关键词 G—dina模型 语言测验 认知诊断 补偿性 饱和性
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HO-DINA模型的MCMC参数估计及模型性能研究 被引量：14
9
作者 涂冬波 蔡艳 +1 位作者 戴海琦 丁树良 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第6期1476-1481,共6页
认知诊断目前在国内外越来越受到重视,而要真正实现认知诊断,需借助一定的计量学模型即认知诊断模型。国际上,目前已开发近60种认知诊断模型,不同模型又各具特点。本研究重点分析国外研究较成熟的模型——HO-DINA/DINA模型,具体探讨该... 认知诊断目前在国内外越来越受到重视,而要真正实现认知诊断,需借助一定的计量学模型即认知诊断模型。国际上,目前已开发近60种认知诊断模型,不同模型又各具特点。本研究重点分析国外研究较成熟的模型——HO-DINA/DINA模型,具体探讨该模型参数估计的实现及模型性能,采用Monte Carlo模拟方法进行,研究发现:(1)本研究对项目参数、属性参数和被试参数估计返真性较好、稳健性较强、HO-DINA模型具有较高的判断率,MCMC算法可行;(2)诊断的属性个数越多,诊断的模式正确率越低,建议实际使用该模型时,诊断的属性个数不宜超过7个;(3)用于诊断的项目数越多,诊断的模式正确率越高,在实际工作中,若要保证有80%以上的模式判准率,则4个属性的至少需20题,5个、6个和7个属性的至少需要40题,8个属性至少需60题。实际运用者应根据实际情况考虑适当的项目数及属性数。 展开更多
关键词 认知诊断 HO-dina模型 MCMC算法 MONTE CARLO模拟
原文传递
重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型 被引量：3
10
作者 王立君 赵少勇 +2 位作者 昌维 唐芳 詹沛达 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期195-203,共9页
多分属性认知诊断模型(CDMs)比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级(或混合)评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理... 多分属性认知诊断模型(CDMs)比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级(或混合)评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理多级评分数据的等级反应多分属性DINA模型。首先通过实证数据分析呈现新模型的现实可应用性;然后通过模拟研究探究新模型的参数估计返真性。结果表明,新模型满足同时处理多分属性和多级评分数据的现实需求;且具备良好的心理计量学性能,但对测验质量有一定要求(如题目质量较高且测验Qp矩阵具有完备性等)。 展开更多
关键词 认知诊断 认知诊断测验 多分属性 多级评分 dina模型
原文传递
R-DINA模型参数估计EM算法准确性检验 被引量：4
11
作者 宋丽红 戴海琦 +1 位作者 汪文义 丁树良 《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期410-413,422,共5页
DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,... DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,然后设计模拟实验对EM算法的参数估计准确性进行检验。实验结果表明,R-DINA模型的EM算法估计结果稳定,项目参数估计精度和被试分类准确性较高。 展开更多
关键词 认知诊断模型 R—dina模型 参数估计 EM算法
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混合模型在英语听力诊断测评中的应用——基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析 被引量：5
12
作者 董艳云 马晓梅 孟亚茹 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第3期52-58,共7页
文章使用GDINA R程序包,借助Wald检验为英语听力诊断试题中的多属性题目选出最优简约模型,组成混合模型(Mixed-CDMs)。基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析,文章发现:在样本量不够大(N=726)的情况下,Mixed-CDMs满足模型-数据绝对拟合... 文章使用GDINA R程序包,借助Wald检验为英语听力诊断试题中的多属性题目选出最优简约模型,组成混合模型(Mixed-CDMs)。基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析,文章发现:在样本量不够大(N=726)的情况下,Mixed-CDMs满足模型-数据绝对拟合的较高要求,相对拟合性、人员拟合性、属性分类的可靠性以及参数估计的准确性都有所提高,且属性之间的关系更加直观易读。由此,文章验证了混合模型对于英语听力诊断测评具有适用性并有一定的应用优势,这为混合模型在英语听力测试中的应用提供了实证依据,有助于加深对英语听力认知属性关系的了解,并可为其它语言测试使用混合模型提供借鉴。 展开更多
关键词 认知诊断 英语听力 混合模型 G-dina模型
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哪个测验Q矩阵更合理:基于DINA模型测验Q矩阵合理性侦查指标及其比较与应用 被引量：4
13
作者 蔡艳 谭辉晔 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期1239-1247,共9页
本研究对多个测验Q矩阵的相对合理性的比较与选用开展研究,采用Monte Carlo模拟与实证研究相结合的范式,探讨R_square、HCI、-2LL、AIC、BIC、residual、ABS_residual及本研究新开发的BIC2等八项指标在测验Q矩阵合理性侦查效果及其比较... 本研究对多个测验Q矩阵的相对合理性的比较与选用开展研究,采用Monte Carlo模拟与实证研究相结合的范式,探讨R_square、HCI、-2LL、AIC、BIC、residual、ABS_residual及本研究新开发的BIC2等八项指标在测验Q矩阵合理性侦查效果及其比较。研究发现:八项指标中,除BIC和BIC2两项指标的对测验Q矩阵相对合理性的平均正确识别率在95%以上,其余指标的平均正确识别率不足90%,整体而言,考虑样本容量及参数个数双重加权的BIC和BIC2两项指标的表现总体上优于其它几项指标;各项指标在不同Q矩阵错误类型下其正确识别率也不尽相同。 展开更多
关键词 认知诊断 测验Q矩阵 正确识别率 dina模型
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认知诊断视角下的个性化追踪教学研究——基于G-DINA模型的高中数学教学实例 被引量：6
14
作者 王磊 陈艳 李波 《中国考试》 CSSCI 2020年第12期52-58,共7页
随着教育信息化2.0时代的到来,如何通过数据智能实现精准教育进而开展个性化评估成为研究热点。应用认知诊断G-DINA模型分析高中数学测试,量化学生认知结构,并将其应用于辅助教师进行补救教学。研究结果表明,分析学生认知结构,开展有针... 随着教育信息化2.0时代的到来,如何通过数据智能实现精准教育进而开展个性化评估成为研究热点。应用认知诊断G-DINA模型分析高中数学测试,量化学生认知结构,并将其应用于辅助教师进行补救教学。研究结果表明,分析学生认知结构,开展有针对性的个性化追踪教学,不仅能够帮助教师把握整体教学效果,而且有助于教师根据学生个性化差异有针对性地调整教学,从而为个性化追踪教学及基于学生短板的有效课堂教学奠定基础。 展开更多
关键词 认知诊断模型 个性化评估 追踪教学 G-dina模型 学情监测
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Mix-DINA——基于混合分布的多策略认知诊断模型 被引量：1
15
作者 刘铁川 赵玉 戴海琦 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第5期464-471,共8页
个体在完成多种类型认知任务时普遍使用了多种策略,且不同策略解题难度存在差异。但常见的测量模型忽视了这一事实,研究基于混合分布项目反应模型开发了Mix-DINA模型。其主要优点是:(1)可同时报告被试的知识状态与策略使用倾向;(2)不同... 个体在完成多种类型认知任务时普遍使用了多种策略,且不同策略解题难度存在差异。但常见的测量模型忽视了这一事实,研究基于混合分布项目反应模型开发了Mix-DINA模型。其主要优点是:(1)可同时报告被试的知识状态与策略使用倾向;(2)不同策略对应题目参数自由估计,使之更符合主流心理学观点。研究通过模拟数据验证了自编Mix-DINA模型估计程序分析各类多策略作答时的有效性,结果显示Mix-DINA模型在分析单策略作答时也具有一定的稳健性。最后讨论了研究的局限,对多策略认知诊断的进一步研究给出了建议。 展开更多
关键词 混合分布 多策略 认知诊断 Mix-dina模型
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基于HO-DINA模型的学生心理多级评分认知诊断模型研究 被引量：3
16
作者 王郁 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期53-55,59,共4页
针对目前国内外认知诊断模型所适用的项目大多为0-1评分,不能满足实际工作中丰富多样的测验资料的缺点,提出一种基于HO-DINA模型的诊断模型,对大学生心理多级评分认知进行研究。其是拓展具有良好发展前景但仅适用0-1评分数据资料的HO-D... 针对目前国内外认知诊断模型所适用的项目大多为0-1评分,不能满足实际工作中丰富多样的测验资料的缺点,提出一种基于HO-DINA模型的诊断模型,对大学生心理多级评分认知进行研究。其是拓展具有良好发展前景但仅适用0-1评分数据资料的HO-DINA模型,将该模型拓展至多级评分适用范围,新模型参数的估计采用MCMC算法。对所提出的模型进行了性能研究,并用实验证明了新模型的有效性。模型仿真结果建议属性诊断个数为7个以下,以保证属性模式判别准确率高于80%。 展开更多
关键词 多级评分 认知诊断模型 HO-dina模型 0-1评分 模型参数 MCMC算法
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DINA在DMSO中的溶解性能(英文)
17
作者 邢晓玲 赵凤起 +3 位作者 姬月萍 肖立柏 徐司雨 胡荣祖 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期25-27,共3页
用微热量仪研究了302.15、306.15、310.15和313.15温度下N-硝基-二乙醇胺二硝酸酯(DINA)在二甲基亚砜中的溶解性能,得到不同温度下的溶解焓与物质浓度之间的关系式分别为ΔdissH=-4.7813+118.99b-105.86b1/2,ΔdissH=-5.8833±131.3... 用微热量仪研究了302.15、306.15、310.15和313.15温度下N-硝基-二乙醇胺二硝酸酯(DINA)在二甲基亚砜中的溶解性能,得到不同温度下的溶解焓与物质浓度之间的关系式分别为ΔdissH=-4.7813+118.99b-105.86b1/2,ΔdissH=-5.8833±131.3643b-113.8384b1/2,ΔdissH=-5.8833+131.3643bb-113.8384b1/2和ΔdissH=-6.6381-136.3272b-115.3027b1/2。进一步研究发现关系式中的A、B、C系数值随温度的变化规律服从ΔdissHmean=-10-1.89T2+100.88T-103.06二项式关系。 展开更多
关键词 物理化学 dina 微量热法 DMSO 溶解焓
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基于GP-DINA模型的学生多级评分的广义认知诊断模型研究
18
作者 王大洋 胡春红 卢秋婷 《现代电子技术》 北大核心 2019年第24期136-139,共4页
针对目前的多数认知诊断模型不能适用于多级评分的问题,文中基于GP-DINA模型,通过引入潜变量与滑动参数,提出一种面向学生的多级评分广义认知诊断模型。该模型将Q矩阵中的各属性设置为相等权重,并定义滑动矩阵导出相应的模型表达式。通... 针对目前的多数认知诊断模型不能适用于多级评分的问题,文中基于GP-DINA模型,通过引入潜变量与滑动参数,提出一种面向学生的多级评分广义认知诊断模型。该模型将Q矩阵中的各属性设置为相等权重,并定义滑动矩阵导出相应的模型表达式。通过3 000名被试的35道题共15次循环模拟,发现该模型在线性型、无结构型、发散型、收敛型和独立型5种属性层级结构下均具有较高的模式准确率与边际判准率,能够为类似的认知诊断模型研究提供参考。 展开更多
关键词 多级评分 认知诊断模型 GP-dina模型 属性设置 滑动矩阵 模拟测试
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属性不独立对DINA模型参数估计的影响
19
作者 秦春影 仝海燕 +1 位作者 卢西庄 黄磊 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2014年第1期84-89,共6页
受众多心理和教育测量研究者喜爱的认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、连接、非补偿的关系,但是在实际的应用过程中,属性之间未必能满足这样的关系,这限制了DINA在实际中的应用。本文研究属性之间存在不同的关系(层级关系... 受众多心理和教育测量研究者喜爱的认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、连接、非补偿的关系,但是在实际的应用过程中,属性之间未必能满足这样的关系,这限制了DINA在实际中的应用。本文研究属性之间存在不同的关系(层级关系或补偿关系)对于DINA模型参数估计的影响,研究结果表明,当属性之间存在层级关系或补偿作用时,都会对DINA模型下的参数估计精度造成较大的影响,当属性之间存在层级关系时,参数的估计精度受到两个因素的影响最大,一是属性层级结构,另一个是被试人数;当属性之间存在补偿关系时,参数的估计精度主要是受到被试人数和属性个数的影响。在属性之间存在这两种关系的情况下,采用DINA模型进行认知诊断都会影响诊断测验的效度。 展开更多
关键词 dina模型 参数估计 认知诊断 属性
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考虑属性间关系的诊断测验分类:贝叶斯网模型与DINA模型的比较 被引量：1
20
作者 秦春影 刘小伟 +1 位作者 徐新爱 卢昕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第8期40-45,共6页
受众多研究者关注的认知诊断模型DINA模型假定属性之间相互独立,但在实际的测验中,这种假设可能太强,属性之间可能存在相关,在这种情况下,仍然采用DINA模型会忽略了这部分信息,并且由于实际数据不符合DINA模型的假设,会使被试的分类准... 受众多研究者关注的认知诊断模型DINA模型假定属性之间相互独立,但在实际的测验中,这种假设可能太强,属性之间可能存在相关,在这种情况下,仍然采用DINA模型会忽略了这部分信息,并且由于实际数据不符合DINA模型的假设,会使被试的分类准确率降低。贝叶斯网分类模型可以很好地处理属性间存在相关情况的认知诊断测验分类,当测验考察5个属性时,其中有2个属性之间存在较高的相关,在不同类型的Q矩阵(Q矩阵中包含相关的项目个数分别为6、8、10、12、14)并且包含不同的随机因子下,贝叶斯网分类模型的表现都要优于DINA模型,模式判准率平均高出8%,因此,在Q矩阵的界定存在错误(或专家之间存在较大的分歧)时和属性间存在较大的相关时,选择贝叶斯网作为认知诊断测验模型,不失为一个更好的选择。 展开更多
关键词 贝叶斯网 认知诊断 dina模型
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