摘要
“互联网+教育”时代的深入发展对职业教育精准化评价提出更高要求,传统理论导向的诊断模式难以应对职业技能多维表征与动态评估的挑战,制约了个性化学习支持服务的有效实施。为突破职业教育领域技能诊断的静态化、粗粒度局限,构建了基于DINA模型的职业技能等级认知诊断模型,旨在实现技能掌握状态的动态追踪与精准干预。首先,通过DINA模型框架构建技能层级依赖网络,利用EM算法迭代估计学习者的技能掌握概率;其次,引入信息熵权重法量化技能贡献度,建立能力等级判定规则;最后,设计自适应试题推送机制,依据动态更新的技能等级智能匹配测试题目。实验结果表明:模型能够推送与学习者能力水平匹配的测试题目,显著提高学生的学习成绩;模型能够加强学习者对基础技能的掌握,从而有效促进对复杂技能的掌握。
出处
《产业与科技论坛》
2025年第13期38-40,共3页
Industrial & Science Tribune
基金
河南省社科联2024年度调研课题“基于认知诊断的职业教育个性化学习模型构建及应用”(编号:SKL-2024-587)
河南省哲学社会科学教育强省研究项目“融合深度知识追踪的个性化学习资源推荐方法研究”(编号:2025JYQS0155)
2024年度信阳市软科学研究计划项目“职业教育数字化转型赋能新质生产力发展的内在逻辑与实践路径”(编号:20240025)阶段性研究成果。
