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DICTION文本分析工具及其在情感分析中的应用 被引量:3
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作者 王立非 部寒 陈宁 《外国语文》 北大核心 2018年第1期67-75,共9页
计算机辅助文本分析软件——DICTION应用广泛,在会计与金融研究、政治学、语言学、传播学等不同领域发挥了重要作用。此外,将该软件应用于817篇中美50强企业年报的话语情感对比研究,笔者发现,中美企业年报话语情感存在显著差异。该工具... 计算机辅助文本分析软件——DICTION应用广泛,在会计与金融研究、政治学、语言学、传播学等不同领域发挥了重要作用。此外,将该软件应用于817篇中美50强企业年报的话语情感对比研究,笔者发现,中美企业年报话语情感存在显著差异。该工具使自动量化分析文本内容成为可能,无须格式转换和人工标注,具有较高的信度和速度,大大促进了内容分析这一研究方法的应用和发展。 展开更多
关键词 diction软件 内容分析 情感分析 计算机辅助文本分析
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Implicit Love and Passionate Love-Contrast the Diction in "Song To Celia" by Ben Jonson and that in "The Canonization" by John Donne
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作者 梅进丽 《海外英语》 2012年第1X期222-223,共2页
Love is a permanent theme in the world's history of literature.With different dictions(choice of words),poets can portray diverse images of love,thus leaving completely distinct impression on the readers' mind... Love is a permanent theme in the world's history of literature.With different dictions(choice of words),poets can portray diverse images of love,thus leaving completely distinct impression on the readers' minds.By analyzing and contrasting the diction in "Song To Celia" by Ben Jonson and that in "The Canonization" by John Donne,this essay aims to illustrate that different dramatic effects could be achieved with different choices of words in creative writing,and diction could be a representative symbol of a poet's writing style. 展开更多
关键词 IMPLICIT LOVE passionate LOVE diction symbol
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Improve Diction in Writing Through Reading 被引量:1
3
作者 JIAO Li-xia 《Sino-US English Teaching》 2012年第8期1414-1420,共7页
Krashen's Input Hypothesis, Swain's Output Hypothesis, and Schmidt's Noticing Hypothesis are the important theories related to SLA (Second Language Acquisition). A model based on the three is established in the p... Krashen's Input Hypothesis, Swain's Output Hypothesis, and Schmidt's Noticing Hypothesis are the important theories related to SLA (Second Language Acquisition). A model based on the three is established in the present paper and used to guide students' writing. Some specific task types are designed to help learners know how to use words correctly and appropriately in context and thus improve their overall word use in writing. The conclusion is drawn that through conscious reading (the so-called input) and conscious imitate use of the words and expressions in the reading (the so-called output), learners will improve the diction in writing. 展开更多
关键词 INPUT OUTPUT READING IMITATION diction
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Automatic Fault Prediction of Wind Turbine Main Bearing Based on SCADA Data and Artificial Neural Network 被引量:3
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作者 Zhenyou Zhang 《Open Journal of Applied Sciences》 2018年第6期211-225,共15页
As the demand for wind energy continues to grow at exponential rate, reducing operation and maintenance (O & M) costs and improving reliability have become top priorities in wind turbine maintenance strategies. Pr... As the demand for wind energy continues to grow at exponential rate, reducing operation and maintenance (O & M) costs and improving reliability have become top priorities in wind turbine maintenance strategies. Prediction of wind turbine failures before they reach a catastrophic stage is critical to reduce the O & M cost due to unnecessary scheduled maintenance. A SCADA-data based condition monitoring system, which takes advantage of data already collected at the wind turbine controller, is a cost-effective way to monitor wind turbines for early warning of failures. This article proposes a methodology of fault prediction and automatically generating warning and alarm for wind turbine main bearings based on stored SCADA data using Artificial Neural Network (ANN). The ANN model of turbine main bearing normal behavior is established and then the deviation between estimated and actual values of the parameter is calculated. Furthermore, a method has been developed to generate early warning and alarm and avoid false warnings and alarms based on the deviation. In this way, wind farm operators are able to have enough time to plan maintenance, and thus, unanticipated downtime can be avoided and O & M costs can be reduced. 展开更多
关键词 Artificial Neural Network SCADA DATA Wind TURBINE AUTOMATIC FAULT Pre-diction
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A Stylistic Study on John F.Kennedy’s Diction to Strengthen the Appeal of Inaugural Address
5
作者 YUAN Wei 《Journal of Literature and Art Studies》 2020年第3期222-229,共8页
Diction,as one of the important aspects of stylistics,is deserving of our attention and study.This paper devotes itself to Kennedy’s Inaugural Address,and concentrates on how the diction strengthens its appeal to the... Diction,as one of the important aspects of stylistics,is deserving of our attention and study.This paper devotes itself to Kennedy’s Inaugural Address,and concentrates on how the diction strengthens its appeal to the audience.Sound is of great importance and significance and proper use of sound can achieve wonderful effect to strengthen its appeal.Wide use of rhetorical devices makes great contributions to strengthening the appeal of the speech.As a political address,it provides ideal source material for us to study its diction. 展开更多
关键词 diction inaugural ADDRESS APPEAL
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Research on Wind Power Prediction Modeling Based on Adaptive Feature Entropy Fuzzy Clustering
6
作者 HUANG Haixin KONG Chang 《沈阳理工大学学报》 CAS 2014年第4期75-80,共6页
Wind farm power prediction is proposed based on adaptive feature weight entropy fuzzy clustering algorithm.According to the fuzzy clustering method,a large number of historical data of a wind farm in Inner Mongolia ar... Wind farm power prediction is proposed based on adaptive feature weight entropy fuzzy clustering algorithm.According to the fuzzy clustering method,a large number of historical data of a wind farm in Inner Mongolia are analyzed and classified.Model of adaptive entropy weight for clustering is built.Wind power prediction model based on adaptive entropy fuzzy clustering feature weights is built.Simulation results show that the proposed method could distinguish the abnormal data and forecast more accurately and compute fastly. 展开更多
关键词 fuzzy C-means clustering adaptive feature weighted ENTROPY wind power prediction
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On the politeness Diction Phenomenon and Misusage in the Intercommunication
7
作者 张敏 《神州》 2013年第6期171-171,共1页
礼貌是人类文明的标志,是人类社会活动的一条重要准绳。文章阐述了言语交际中的礼貌现象,分析了误用问题发生的成因,从文化及教学方面提出几点建设性建议,以期更好的避免误用问题的发生。
关键词 言语交际 礼貌现象 误用问题
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A Study of the Diction in Zhang Guruo's Translation of Tess of the D'Urbervilles from the Perspective of Aesthetics
8
作者 马林 《科技视界》 2012年第16期169-170,108,共3页
The paper focuses on the diction in Zhang Guruo's translation of Tess of the D'Urbervilles from the perspective of aesthetics.Literary translation requires translators of literature accomplishment and the abil... The paper focuses on the diction in Zhang Guruo's translation of Tess of the D'Urbervilles from the perspective of aesthetics.Literary translation requires translators of literature accomplishment and the ability to transform the psychological description,outlook of the world and values properly.The translation should not only be loyal to the original,but also give consideration to the readers and bring them enjoyment.The author will study the beauty of diction in Zhang's version in aspects of dialect,four-character words,reduplicative words and numerals. 展开更多
关键词 摘要 编辑部 编辑工作 读者
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某三甲医院肺癌手术患者住院费用的结构变动、影响因素及预测研究 被引量:1
9
作者 杨蕾 刘硕 马先莹 《中国医院统计》 2025年第1期1-7,13,共8页
目的分析肺癌手术患者住院费用内部构成及变化,探讨住院费用主要影响因素,预测住院费用的趋势,为降低肺癌患者住院医疗负担提供实证依据。方法收集某三甲医院2018—2022年肺癌手术患者住院病案首页信息;运用新灰色关联与结构变动度分析... 目的分析肺癌手术患者住院费用内部构成及变化,探讨住院费用主要影响因素,预测住院费用的趋势,为降低肺癌患者住院医疗负担提供实证依据。方法收集某三甲医院2018—2022年肺癌手术患者住院病案首页信息;运用新灰色关联与结构变动度分析法,研究住院费用内部结构变化及相互间关联程度;通过单因素分析、多元线性回归分析探讨住院费用的主要影响因素;运用GM(1,1)模型预测2023—2025年住院费用。结果(1)2018—2022年该院肺癌手术患者住院次均费用逐年下降,年均降低6.67%;(2)药品类、诊断类和手术治疗类是住院费用结构变动的主要因素,累积结构变动度为33.76%,累积贡献率为86.23%;(3)关联度排名前3位的依次是材料类(0.952)、综合医疗服务类(0.843)、诊断类(0.697);(4)多元线性回归分析显示,年龄越高、并发症/伴随症个数越多、医疗付款方式为城镇职工基本医疗保险、住院天数越多是肺癌手术患者住院费用增高的影响因素(P<0.05);婚姻状态为丧偶与离婚、急诊入院是肺癌手术患者住院费用降低的影响因素(P<0.05);(5)GM(1,1)模型预测住院费用未来3年会进一步下降。结论该院肺癌手术住院费用控制有所成效,在控制药品类费用方面成效显著,体现医护人员劳务价值的手术治疗类费用提升,诊断类、材料类费用是该院下一步控制住院费用的抓手;临床可通过早发现、早诊断、早治疗,科学减少住院天数进一步降低肺癌手术患者住院费用。应采取综合措施优化患者住院费用构成,强化对可控因素的管理,降低肺癌手术患者住院医疗负担。 展开更多
关键词 结构变动度 灰色关联度 多元线性回归分析 灰色系统预测模型GM(1 1)
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基于改进TCD的翻转机构关键构件疲劳寿命分析
10
作者 王婷婷 张涵 秦东晨 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期187-191,共5页
目前,垃圾运输车翻转机构常采用名义应力法进行疲劳寿命分析,该方法虽然应用简单,但是由于未考虑缺口周围应力场的影响而导致预测不太准确。研究发现,临界距离理论(简称TCD)可以弥补以上方法的缺点,较好地预测缺口件的疲劳性能。因此,... 目前,垃圾运输车翻转机构常采用名义应力法进行疲劳寿命分析,该方法虽然应用简单,但是由于未考虑缺口周围应力场的影响而导致预测不太准确。研究发现,临界距离理论(简称TCD)可以弥补以上方法的缺点,较好地预测缺口件的疲劳性能。因此,这里采用TCD进行某垃圾运输车翻转机构的疲劳寿命研究。首先从TCD理论方面入手,对其进行一定的改进,然后借助ANSYS软件,基于改进后的TCD计算得到翻转机构的疲劳寿命。将其与试验寿命进行比较,结果表明,改进后的TCD相较于传统的名义应力法能更精确地预测翻转机构的疲劳寿命。 展开更多
关键词 翻转机构 名义应力法 临界距离理论 ANSYS 疲劳寿命预测
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考虑纤维截面形状的木棉毡流阻率的分析模型
11
作者 谢新星 李旻 +2 位作者 上官文斌 杨杉苗 张曲 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第5期944-950,1063,共8页
针对现有模型不适用于木棉纤维材料流阻率预测的问题,测试了不同体密度的木棉毡。首先,使用已有的预测模型计算了木棉毡的流阻率;其次,通过对测试值拟合,给出了适用于木棉毡流阻率预测的经验模型;最后,考虑不同体密度下木棉纤维的截面... 针对现有模型不适用于木棉纤维材料流阻率预测的问题,测试了不同体密度的木棉毡。首先,使用已有的预测模型计算了木棉毡的流阻率;其次,通过对测试值拟合,给出了适用于木棉毡流阻率预测的经验模型;最后,考虑不同体密度下木棉纤维的截面形状与排布,基于Tarnow模型和哈根-泊肃叶流动假设,通过推导微单元中的平均速度和摩擦力,给出了纤维圆形截面和扁平截面下木棉毡流阻率的分析模型,并使用压扁率对模型进行了修正。结果表明:与测试值对比,已有模型的木棉毡流阻率预测精度较低;修正模型适用于介于两种截面之间的过渡状态,修正后的模型在体密度20~180 kg/m^(3)范围内具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 木棉毡 纤维截面形状 分析模型 修正模型 流阻率预测
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基于图神经网络的跨学科引文推荐方法研究
12
作者 霍朝光 但婷婷 +1 位作者 罗飞 夏天 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第7期189-198,共10页
[目的/意义]跨学科研究对于科学创新具有重要的推动作用,但是如何从海量学术资源中快速获取比较相关的参考文献,尤其是其他学科比较有借鉴意义的文献,并转化为自己的研究基础,成为跨学科研究领域的难题。针对此问题,文章强调从引文推荐... [目的/意义]跨学科研究对于科学创新具有重要的推动作用,但是如何从海量学术资源中快速获取比较相关的参考文献,尤其是其他学科比较有借鉴意义的文献,并转化为自己的研究基础,成为跨学科研究领域的难题。针对此问题,文章强调从引文推荐的角度为学者推荐其他学科的文献,助力学者开展跨学科研究。[方法/过程]鉴于现有引文推荐鲜有关注跨学科问题,忽略了学者对其他学科文献的需要,文章构建了基于GCN、GAT、GraphSAGE三种图神经网络的跨学科引文推荐模型,通过聚合文献内容特征与网络结构特征,捕捉和学习知识跨学科传播的规律,为学者推荐其他学科的文献,并以PubMed全量数据为例,提取得到3356万条跨学科引文关系,据此进行实证检验。[结果/结论]研究发现,基于图神经网络构建的跨学科引文推荐模型,当融合文献内容特征后,模型推荐准确率显著优于只考虑引文网络拓扑结构特征的模型(无内容特征),其中基于GCN的跨学科引文推荐模型效果最好,AUC值达到89.68%。[创新/价值]文章提出构建跨学科引文推荐模型,并利用PubMed全量数据进行了检验,为跨学科引文推荐提供了一种有效参考方法。 展开更多
关键词 跨学科引文推荐 引文推荐 跨学科推荐 链路预测 图神经网络
原文传递
超声速喷管发汗冷却性能预测及优化方法研究
13
作者 缪俊杰 汪东 +2 位作者 蔡伊雯 尹超 范育新 《推进技术》 北大核心 2025年第8期254-263,共10页
为实现超声速喷管发汗冷却性能的快速优化设计,本文提出了一种基于卷积神经网络的超声速喷管发汗冷却性能预测及优化方法。根据CFD仿真数据库,构建基于卷积神经网络的超声速喷管壁面压力、温度分布预测模型,并结合优化算法对其发汗冷却... 为实现超声速喷管发汗冷却性能的快速优化设计,本文提出了一种基于卷积神经网络的超声速喷管发汗冷却性能预测及优化方法。根据CFD仿真数据库,构建基于卷积神经网络的超声速喷管壁面压力、温度分布预测模型,并结合优化算法对其发汗冷却性能进行优化。研究结果表明:基于先验的预测模型(PBPM)框架的卷积神经网络,构建的超声速喷管壁面压力、温度分布预测模型具有较高的精度(平均预测误差≯1%)和预测效率(相比传统CFD方法加速2~3个量级);注入率对壁面最大温度、综合冷却效率和轴向推力的影响程度均最大,轴向推力受材料孔隙率的影响次之,而壁面最大温度和综合冷却效率则受冷却总温的影响次之;结合喷管壁面压力、温度预测模型和混合优化算法对超声速喷管发汗冷却性能进行多目标优化,可使得综合冷却效率由0.9117提升至0.9934(相对增加8.96%),同时轴向推力由40714N提高至41374N(相对增加1.62%),能在满足材料限温的要求下实现超声速喷管发汗冷却效率和轴向推力的双向优化。 展开更多
关键词 超声速喷管 发汗冷却 卷积神经网络 性能预测 多目标优化
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北极国家管辖范围以外海域环境影响评价体系的优化——以《BBNJ协定》为中心 被引量:1
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作者 郑舒涵 《太平洋学报》 北大核心 2025年第7期93-106,共14页
环境影响评价制度是保护环境的第一道防线,但是现行北极国家管辖范围以外海域环境影响评价制度体系存在不足,环评的阈值和标准不确定,缺乏统一的具有法律约束力的法律框架,难以保障土著人民组织的参与。《BBNJ协定》与北极环评制度的特... 环境影响评价制度是保护环境的第一道防线,但是现行北极国家管辖范围以外海域环境影响评价制度体系存在不足,环评的阈值和标准不确定,缺乏统一的具有法律约束力的法律框架,难以保障土著人民组织的参与。《BBNJ协定》与北极环评制度的特别化需求高度契合,环评义务的分层设置与可操作性符合北极环境的特殊需求,环评制度的可问责性能弥补北极环评机制的约束力不足,主体多元的国际化环评制度契合北极复杂的地缘政治格局。未来《BBNJ协定》生效后,其与现有架构应当是协调一致的合作关系,协定应尊重现有架构,在必要时予以补强,并推动现有架构的改进。鉴于《BBNJ协定》与北极环评制度需求的契合性,应以协定规则为基础,优化北极国家管辖范围以外海域环评体系:通过软硬法协同路径构建统一的环评标准;依托现有机构的合作治理促进环评义务的落实;明晰程序规则,保障土著人民和当地社区的实质参与。 展开更多
关键词 环境影响评价 BBNJ协定 北极国家管辖范围以外海域 土著人民 北极理事会
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基于时变效应——能量熵降噪的BiLSTM组合混凝土坝变形预测模型
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作者 张芷玥 郑浩然 +1 位作者 漆一宁 苏怀智 《水电能源科学》 北大核心 2025年第8期147-151,共5页
变形监测数据通常存在复杂的非线性与潜在特征,提升混凝土坝变形预测精度对混凝土坝结构健康监测具有重要意义。针对混凝土坝变形序列存在非线性与非平稳的数据特征,引入时变滤波模态分解(TVFMD)对变形序列进行自适应分解,基于分解后的... 变形监测数据通常存在复杂的非线性与潜在特征,提升混凝土坝变形预测精度对混凝土坝结构健康监测具有重要意义。针对混凝土坝变形序列存在非线性与非平稳的数据特征,引入时变滤波模态分解(TVFMD)对变形序列进行自适应分解,基于分解后的各本征模态分量的能量熵大小确定各模态分量的有效性,对含噪分量进行自适应阈值小波包降噪,最后进行重构以提高数据质量,进而构建了基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的混凝土坝变形预测模型。工程实例应用结果表明,所提模型相较于传统模型在各评价指标上均有提升,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 时变滤波模态分解 自适应小波包降噪 变形预测 BiLSTM神经网络
原文传递
PRELIMINARY RESULTS OF THE PREDICTION OF A STRONG EARTHQUAKE BY MEANS OF THE RESIDUALS OF TIME AND LATITUDES 被引量:1
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作者 胡辉 阚荣举 +2 位作者 王锐 蔡昕 陈宏明 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1990年第14期1228-1229,共2页
Before a strong earthquake happens, the astronomical time and latitude residuals appear to have apparent anomalies, which has been confirmed by many seismological events both in China and other countries. But so far n... Before a strong earthquake happens, the astronomical time and latitude residuals appear to have apparent anomalies, which has been confirmed by many seismological events both in China and other countries. But so far nobody has carried out the analyses and forecasts of a strong earthquake by means of residuals of astronomic time and latitudes before it happens. Yunnan Observatory,Academia Sinica, is located in the seismological active region. After the earthquake which occurred in Luquan County, Yunnan Province on April 18, 展开更多
关键词 LATITUDE apparent anomalous anomaly southeast moderate diction instrument MOVES
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董仲舒声名观念的思想史意义——以《深察名号》为中心
17
作者 钟翠琴 《华南师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期47-59,205,206,共15页
把形当作命名的根据,是先秦形名家的重要观念。到了汉儒那里,则自觉地将命名的根基安置在声上。在《深察名号》篇中,董仲舒认为名号源于天地,也能够达天意,名号的实质是声音。在对名号及其科目的解释上,董仲舒使用了声训,由声及义,加强... 把形当作命名的根据,是先秦形名家的重要观念。到了汉儒那里,则自觉地将命名的根基安置在声上。在《深察名号》篇中,董仲舒认为名号源于天地,也能够达天意,名号的实质是声音。在对名号及其科目的解释上,董仲舒使用了声训,由声及义,加强了“声名”与天意的关联。天不言说,人发其意,人言即天言,人意即天意。《春秋》作为圣人之言乃天意的抒发,而《春秋》大义则依托于辞而彰显。董仲舒的声名观念深刻地影响了汉代的思想世界,为汉代听觉中心思想的确立打下了坚实的基础。对声名观念的重思不仅对于理解董仲舒思想具有重要意义,也为重新认识汉代思想提供了一个新的视角。 展开更多
关键词 董仲舒 声名 天意 人意
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随钻前探技术现状及其发展趋势
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作者 闫森 高文凯 +4 位作者 张孝辉 王家进 张春华 贾衡天 曹冲 《石油机械》 北大核心 2025年第6期30-37,共8页
随钻前探技术作为随钻测井领域关键新兴技术之一,可以对钻头前方未钻地层进行实时探测,从而有效降低钻井事故风险,提高钻井效率。为了促进我国随钻前探技术发展,对随钻前探技术进行了分类,介绍了随钻电磁波前探、随钻声波前探和随钻地... 随钻前探技术作为随钻测井领域关键新兴技术之一,可以对钻头前方未钻地层进行实时探测,从而有效降低钻井事故风险,提高钻井效率。为了促进我国随钻前探技术发展,对随钻前探技术进行了分类,介绍了随钻电磁波前探、随钻声波前探和随钻地震前探的工作原理,并比较了各自的优缺点;简述了随钻前探工具和仪器的发展进程,并对其应用情况进行了分析;指出多方法融合是未来随钻前探技术发展的重要趋势。建议随钻电磁波前探技术应朝向多频率、多间距测量模式发展;应加强相控阵随钻声波前探理论和技术研究,或探寻将超声换能器前置等方式来增强前探声波能量的技术方法,为后续随钻声波前探仪器的开发奠定技术基础;我国应加大随钻VSP技术攻关研究,可进行高精度传感器研发、井下可控震源取代钻头震源方向的探索,以克服PDC钻头震源问题。研究成果可为我国油气资源的高效安全开发提供技术支撑。 展开更多
关键词 随钻前探 随钻测井 随钻地震 电磁波 声波前探 地层预测 相控阵
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ISSA-LSTM和sEMG的绝缘杆法作业人员上肢运动预测研究
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作者 刘凯 钟垒锋 +1 位作者 吴田 杨展豪 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期16-23,共8页
随着带电作业的智能化进程的深入,尽管配网绝缘杆作业法安全性高但劳动强度大,为了有效减轻作业人员的劳动强度,引入外骨骼人机协同作业,为了准确跟踪作业人员上肢肌肉的运动变化,识别绝缘杆法带电作业肌肉出力特征,加强人机契合度,提... 随着带电作业的智能化进程的深入,尽管配网绝缘杆作业法安全性高但劳动强度大,为了有效减轻作业人员的劳动强度,引入外骨骼人机协同作业,为了准确跟踪作业人员上肢肌肉的运动变化,识别绝缘杆法带电作业肌肉出力特征,加强人机契合度,提出一种利用表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)进行上肢肌肉连续运动预测的方法。采集作业人员在进行三种绝缘杆典型作业时的肱二头肌、肱三头肌sEMG信号,使用经过变模态分解去噪后的sEMG信号作为输入量,利用改进麻雀搜索算法优化LSTM神经网络,并使用状态估计器提高模型性能,实现对肱二头肌、肱三头肌sEMG信号变化的预测。预测结果表明:ISSA-LSTM优化模型的收敛速度快,泛化能力强,均方根误差RMSE、决定系数R 2均达到了非常高的预测精度,同时该模型在GPU占用率和训练时间上也表现出相对优异的性能,显示了基于ISSALSTM优化模型进行sEMG信号预测的优越性,为提供外骨骼更优控制提供依据。 展开更多
关键词 带电作业 人机协同作业 表面肌电信号 连续运动预测 改进麻雀搜索算法 LSTM
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