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基于密度的快速异常检测方法
1
作者
张晓
《伊犁师范学院学报(自然科学版)》
2012年第4期47-49,共3页
在基于密度聚类算法的基础上,提出一种基于密度的快速异常检测方法 DBOD,该算法改变了DBSCAN算法对异常检测的被动处理方法,主动从异常出发,重点关注边界对象,实验证明该方法在检索速度方面具有明显优势.
关键词
密度聚类
异常数据
DBSCAN
dbod
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职称材料
题名
基于密度的快速异常检测方法
1
作者
张晓
机构
伊犁师范学院电子与信息工程学院
出处
《伊犁师范学院学报(自然科学版)》
2012年第4期47-49,共3页
文摘
在基于密度聚类算法的基础上,提出一种基于密度的快速异常检测方法 DBOD,该算法改变了DBSCAN算法对异常检测的被动处理方法,主动从异常出发,重点关注边界对象,实验证明该方法在检索速度方面具有明显优势.
关键词
密度聚类
异常数据
DBSCAN
dbod
Keywords
density clustering
outliers
DBSCAN
dbod
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于密度的快速异常检测方法
张晓
《伊犁师范学院学报(自然科学版)》
2012
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