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无人机系统老龄化安全风险评估研究
1
作者 王超 任博 曾航 《航空工程进展》 2026年第1期192-200,210,共10页
现有无人机风险评估多关注小型无人机,大型无人机老龄化评估体系研究较少,且存在评价过程中指标权重考量不足、证据融合效果差的问题。提出改进D-S证据理论方法,采用主客观组合赋权,结合三角模糊数处理专家评分,优化证据融合以求解风险... 现有无人机风险评估多关注小型无人机,大型无人机老龄化评估体系研究较少,且存在评价过程中指标权重考量不足、证据融合效果差的问题。提出改进D-S证据理论方法,采用主客观组合赋权,结合三角模糊数处理专家评分,优化证据融合以求解风险等级;以某大型无人机系统为研究对象,从地面站系统、机体平台、初始缺陷等5个维度构建二级18项评价指标体系,结合运用规律与历史数据开展实证分析。结果表明:该无人机系统为中低风险等级,隶属度为73%。与同类型方法对比,本文方法在处理复杂权重与多源信息融合上优势明显,能够为大型老龄无人机系统风险预警与管控提供精准决策依据。 展开更多
关键词 老龄无人机 文本挖掘 模糊层次分析法 熵权法 改进D-S证据推理
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DAF-YOLO:改进YOLOv8s的轻量化水下目标检测算法
2
作者 刘儒一 刘自超 +1 位作者 孙媛媛 宋廷强 《计算机测量与控制》 2026年第2期31-38,共8页
在复杂海洋探测场景中,针对现有目标检测算法因光线散射、悬浮物遮挡等环境干扰导致的检测精度低和误检漏检问题,以及模型参数量大与水下勘探设备有限算力间的部署矛盾,提出基于改进YOLOv8s的轻量级水下目标检测算法;该算法对YOLOv8s的... 在复杂海洋探测场景中,针对现有目标检测算法因光线散射、悬浮物遮挡等环境干扰导致的检测精度低和误检漏检问题,以及模型参数量大与水下勘探设备有限算力间的部署矛盾,提出基于改进YOLOv8s的轻量级水下目标检测算法;该算法对YOLOv8s的主干网络进行了改进,设计了一种改进的C2f模块D2F,增强了模型对形变目标的表征能力;采用渐进特征金字塔网络AFPN替代原颈部网络,通过跨层直接交互与自适应空间融合操作,促进了多尺度特征有效融合,解决了非邻近层特征融合时的语义差距和信息冲突问题;为提升模型检测速度,引入了FasterNet中的PConv新型卷积方式,构建C2f-Faster模块降低模型复杂度;将融合D2F、AFPN与C2f-Faster模块后的模型命名为DAF-YOLO,经实验测试表明,该模型在URPC2020数据集上的准确率提高了3.9%,参数量和计算量分别减少了10.52%和10.91%,同时以每秒115.6帧的速度实现了高速检测,进一步实现了算法在精度和速度间的平衡。 展开更多
关键词 水下目标检测 YOLOv8s D2F AFPN FasterNet
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TiO_(2)、MgO双掺杂生物活性玻璃骨支架的制备与性能研究
3
作者 李权润 孙金超 +3 位作者 赵庆娟 潘家芳 张晖 王贵 《化学研究与应用》 北大核心 2026年第1期84-92,共9页
采用TiO_(2)和MgO双掺杂的方式,利用熔融法成功制备了一种新型45S5生物活性玻璃。制备完成后,将玻璃研磨成粉末配制成浆料,并通过光固化3D打印与高温脱脂烧结技术,制成了三维的多孔骨支架材料。支架材料经过表征和抗压强度测试,研究TiO_... 采用TiO_(2)和MgO双掺杂的方式,利用熔融法成功制备了一种新型45S5生物活性玻璃。制备完成后,将玻璃研磨成粉末配制成浆料,并通过光固化3D打印与高温脱脂烧结技术,制成了三维的多孔骨支架材料。支架材料经过表征和抗压强度测试,研究TiO_(2)与MgO双掺杂下对其力学性能和收缩率的影响。将支架在模拟体液(SBF)中浸泡14天后,采用扫描电子显微镜(SEM)进行显微观察,以评估骨支架的生物活性。结果显示,TiO_(2)与MgO双掺杂能显著提高原支架的抗压强度(10.56 MPa)。适量MgO的掺杂能有效减小支架收缩率(18.02%),也有效地保持了SBF溶液的pH值接近人体标准pH值(7.4),显著加速了支架表面碳酸羟基磷灰石层(HCA)的形成,从而增强骨支架的生物活性。 展开更多
关键词 45S5生物活性玻璃 3D打印 多孔骨支架 力学性能 生物活性
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炎症性肠病的肠道纤维化机制及维生素D调节肠道纤维化的研究进展
4
作者 李星娇 丛春莉 +1 位作者 裴可 陈平 《胃肠病学和肝病学杂志》 2026年第2期274-278,共5页
炎症性肠病(inflammatory bowel disease, IBD)反复迁延会引起细胞外基质蛋白增多,从而导致不可逆性的肠道纤维化,进而引起管腔狭窄,上皮-间充质转化、细胞因子、肠道微生物群等因素可参与肠道纤维化过程。目前常规治疗难以有效阻止肠... 炎症性肠病(inflammatory bowel disease, IBD)反复迁延会引起细胞外基质蛋白增多,从而导致不可逆性的肠道纤维化,进而引起管腔狭窄,上皮-间充质转化、细胞因子、肠道微生物群等因素可参与肠道纤维化过程。目前常规治疗难以有效阻止肠道纤维化的进展及疾病的复发。维生素D是影响肠道稳态的免疫调节因子,可参与到免疫细胞分化、肠道菌群调节、基因转录和屏障完整性等,并影响IBD患者的遗传、环境、免疫和微生物等方面。多项研究表明,维生素D可能通过调节成纤维细胞活化、调节TGF-β通路、调节线粒体、调节微生物、肠道EMT途径等机制来改善IBD患者肠道纤维化。以下就IBD患者肠道纤维化机制及维生素D调节IBD患者肠道纤维化可能的机制进行综述。 展开更多
关键词 炎症性肠病 克罗恩病 溃疡型结肠炎 维生素D 肠道纤维化
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基于改进D-S证据理论的水下电子模块可靠性评估方法
5
作者 安维峥 孙钦 +3 位作者 马婉蓉 张妍 杨卓 左信 《化工自动化及仪表》 2026年第1期54-60,共7页
针对水下电子模块可靠性数据的不确定性、低完备性和高冲突性问题,构建结合D-S证据理论与熵权法的水下电子模块可靠性评估方法。首先,基于D-S证据理论,构建了用于SEM可靠性评估的证据源与失效模式之间的基本信度分配矩阵。其次,针对证... 针对水下电子模块可靠性数据的不确定性、低完备性和高冲突性问题,构建结合D-S证据理论与熵权法的水下电子模块可靠性评估方法。首先,基于D-S证据理论,构建了用于SEM可靠性评估的证据源与失效模式之间的基本信度分配矩阵。其次,针对证据源数据的离散程度,利用熵权法改进基本信度分配矩阵,客观地确定各证据源的权重,降低了证据源冲突对可靠性评估造成的影响。最后,通过应用实例,表明SEM控制信号失效的概率在SEM所有失效模式中居于首位,因此在实际应用中需对该失效模式予以特别关注,为提升SEM可靠性提供了极具价值的参考。 展开更多
关键词 水下电子模块 失效模式 D-S证据理论 熵权法 可靠性评估
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S2001型车载式X射线机与iDR3000D型数字X射线机的故障维修
6
作者 伊尔夏提 潘继鹏 孟江 《医疗装备》 2026年第3期101-103,共3页
S2001型车载式X射线机是XCY2002-1/200型野战X射线诊断车的核心部分,集成了西门子Polydoros LX30型高频高压发生器、透视机架、球管和探测器等关键部件[1-2]。该设备具有结构紧凑、操作便捷的特点,可随车载移动,特别适用于野战、应急救... S2001型车载式X射线机是XCY2002-1/200型野战X射线诊断车的核心部分,集成了西门子Polydoros LX30型高频高压发生器、透视机架、球管和探测器等关键部件[1-2]。该设备具有结构紧凑、操作便捷的特点,可随车载移动,特别适用于野战、应急救援、边境检查等需要快速部署、移动作业的场景,是卫勤保障中的重要卫生装备。iDR3000D型数字X射线机作为国产设备的代表,由河南柏斯生物科技有限公司生产,具有功能完善、稳定性强、故障率低等优势,在基层医疗机构中广泛应用[3]。野战环境下,设备常面临供电不稳、温湿度变化大等挑战[4]。 展开更多
关键词 S2001 iDR3000D 车载式X射线机 故障分析 维修
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多源数据融合的煤矿开采沉陷区智能决策调控技术研究
7
作者 王蕊 《煤矿现代化》 2026年第1期9-15,共7页
针对煤矿开采沉陷区治理精度低、调控粗放问题,本文提出一种融合人工智能与多源异构数据的智能决策调控技术体系。通过整合地质勘探、开采工艺与实时监测数据,采用D-S证据理论与CNNLSTM-Attention融合网络,实现沉陷风险动态识别与治理... 针对煤矿开采沉陷区治理精度低、调控粗放问题,本文提出一种融合人工智能与多源异构数据的智能决策调控技术体系。通过整合地质勘探、开采工艺与实时监测数据,采用D-S证据理论与CNNLSTM-Attention融合网络,实现沉陷风险动态识别与治理策略智能推荐。实验结果表明,该技术优于传统经验决策方法。 展开更多
关键词 人工智能 多源数据融合 煤矿沉陷区 智能决策调控 D-S证据理论 CNN-LSTM-Attention
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高速卷烟生产线故障诊断与控制技术
8
作者 陈洁 杨忠钰 《现代制造技术与装备》 2026年第1期169-171,共3页
高速卷烟生产线复杂的机械结构和高速运转特性导致故障频发,严重影响生产效率。通过建立故障传播机理模型,采用多传感器融合诊断技术和改进支持向量机算法,实现故障的准确识别。同时,设计基于剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)... 高速卷烟生产线复杂的机械结构和高速运转特性导致故障频发,严重影响生产效率。通过建立故障传播机理模型,采用多传感器融合诊断技术和改进支持向量机算法,实现故障的准确识别。同时,设计基于剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测的控制算法和故障快速隔离控制策略,构建完整的故障诊断与控制系统。工业现场试验表明,采用上述技术方案,故障诊断准确率达到96.3%,设备综合效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)从82.4%提高至91.7%,年维护成本降低29.4%,年产量损失减少57.1%,投资回收期为14.2个月,为卷烟制造业智能化转型提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 卷烟生产线 故障传播模型 D-S证据融合 支持向量机 剩余使用寿命(RUL)
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多物理量融合GIS局部放电检测与缺陷评估方法研究
9
作者 钱大钊 章磊 《机械研究与应用》 2026年第1期121-123,共3页
为克服传统单一检测方法在气体绝缘组合电器(GIS)局部放电(PD)检测与严重程度评估中的局限性,该文提出一种基于光-电-场多物理量融合的创新方法。研究设计了协同光学、超高频(UHF)电磁波及机械振动信号的多传感器同步检测系统,通过实验... 为克服传统单一检测方法在气体绝缘组合电器(GIS)局部放电(PD)检测与严重程度评估中的局限性,该文提出一种基于光-电-场多物理量融合的创新方法。研究设计了协同光学、超高频(UHF)电磁波及机械振动信号的多传感器同步检测系统,通过实验获取了四种典型缺陷的全息数据。构建了“D-S证据理论+人工神经网络”的二级融合评估模型:首先利用D-S证据理论处理多源信息的不确定性与冲突,继而将融合后的高可信度特征输入人工神经网络进行缺陷严重程度分类。实验室验证表明,该模型整体准确率达93.5%,显著优于单一特征模型。 展开更多
关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 多物理量融合 缺陷评估 人工神经网络 D-S证据理论
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基于D-S证据理论的多智能体系统冲突数据融合机制研究 被引量:2
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作者 王娜 刘静渝 +1 位作者 李皓然 夏晓峰 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第2期22-34,共13页
多智能体信息融合(multi-agent information fusion,MAIF)系统主要面向多个智能体之间的信息融合、调节、交流和矛盾处理。研究针对数据高度冲突条件下的D-S证据理论失效问题,提出一种将重构的基本概率分配和信念熵相结合的多智能体系... 多智能体信息融合(multi-agent information fusion,MAIF)系统主要面向多个智能体之间的信息融合、调节、交流和矛盾处理。研究针对数据高度冲突条件下的D-S证据理论失效问题,提出一种将重构的基本概率分配和信念熵相结合的多智能体系统冲突数据融合方法。该方法使用重构的基本概率分配和信念熵修正证据的可靠性,获得更合理的证据,使用Dempster组合规则将证据进行融合得到结果,在2个实验中均得到了超过90%的置信度。实验表明了该方法的有效性,提高了MAIF系统辨识过程的精度。 展开更多
关键词 基本概率分配 D-S证据理论 多智能体 信息融合
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基于微生物-肠-脑轴的维生素D改善孤独症症状效果评价研究 被引量:2
11
作者 黄浩宇 杜晓亮 +4 位作者 王静 吴金庭 邹卓 陈颖娟 刘芸 《中国神经精神疾病杂志》 北大核心 2025年第3期149-155,共7页
目的基于微生物-肠-脑轴分析维生素D对孤独症(autism spectrum disorder,ASD)患儿症状的改善效果。方法将72例ASD患儿随机分为观察组和对照组,每组36例,其中对照组脱落3例。观察组在常规康复训练基础上补充1200 IU/d的维生素D,对照组仅... 目的基于微生物-肠-脑轴分析维生素D对孤独症(autism spectrum disorder,ASD)患儿症状的改善效果。方法将72例ASD患儿随机分为观察组和对照组,每组36例,其中对照组脱落3例。观察组在常规康复训练基础上补充1200 IU/d的维生素D,对照组仅采用常规康复训练,干预12周。干预前后进行儿童孤独症评定量表(childhood autism rating scale,CARS)、儿童孤独症行为量表(autism behavior checklist,ABC)、重复刻板行为检查表-修订版(repetitive behavior scale-revised,RBS-R)评估,近红外脑功能成像检测静息态脑功能连接强度,以及检测血清25(OH)D3水平、血清炎症因子水平及肠道菌群,比较两组各指标前后差值以评价临床疗效。结果干预前后差值比较,观察组CARS量表评分(-5.92±1.40 vs.-2.55±1.43)、RBS-R量表评分(-5.99±1.01 vs.-3.10±1.47)、静息态脑功能连接值(0.19±0.15 vs.0.10±0.18)、血清25(OH)D3水平[(34.89±8.18)ng/mL vs.(0.68±6.73)ng/mL]、血清白介素-6水平[(-6.60±6.07)pg/mL vs.(-0.74±9.45)pg/mL]、白介素-1β水平[(-2.56±1.33)pg/mL vs.(-0.04±2.13)pg/mL]、肿瘤坏死因子-α水平[(-4.09±3.85)pg/mL vs.(0.21±4.05)pg/mL]的干预前后差值优于对照组(P<0.05)。干预后两组肠道微生物β多样性差异有统计学意义(R2=0.030,P=0.040,Adonis)。LEfSe结果提示干预后梭菌纲(LDA=4.747,P=0.003)、梭菌目(LDA=4.747,P=0.003)、梭菌科(LDA=3.476,P=0.001)、毛螺菌科(LDA=4.709,P=0.004)、气味杆菌科(LDA=3.458,P=0.027)、气味杆菌属(LDA=3.458,P=0.027)、伯克霍尔德氏菌目(LDA=3.339,P=0.038)、厚壁菌门(LDA=4.764,P=0.003)、β-变形菌纲(LDA=3.338,P=0.037)在观察组富集。结论补充维生素D能调节ASD患儿的肠道微生物多样性,显著影响特定肠道微生物丰度,降低机体炎症因子,增加脑功能连接强度,缓解ASD临床症状。 展开更多
关键词 孤独症谱系障碍 维生素D 16S rRNA 微生物-肠-脑轴 肠道微生物 炎症因子 脑功能连接
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一种基于改进D-S证据的智慧水利网络安全态势评估方法 被引量:1
12
作者 夏卓群 周子豪 +1 位作者 邓斌 康琛 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期938-943,共6页
智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域。网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网络安全建设提供了有力支撑。针对智慧水利网络模型特点以及基于单一D-S证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观依赖性、证... 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域。网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网络安全建设提供了有力支撑。针对智慧水利网络模型特点以及基于单一D-S证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的智慧水利态势评估方法。首先,面对海量水利数据,使用深度自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理。然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果融合,得出基本概率分配函数值,其将作为D-S证据理论的输入。最后,通过D-S证据理论的融合规则得到最终的网络安全态势评估结果。实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性。 展开更多
关键词 智慧水利 网络安全态势感知 D-S证据理论 深度自编码器 深度神经网络
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基于D-S证据理论的多证据融合社交机器人识别方法——用户行为与用户资料证据 被引量:2
13
作者 郭路生 杨智禹 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第7期124-131,共8页
[目的/意义]在计算宣传时代,社交机器人的认知操纵将严重影响到意识形态和国家安全,精准且稳定地识别社交机器人已成为一项关键且复杂的任务。现有识别方法都是基于某一截面数据的单一证据,却忽视了用户行为的时序逻辑性以及多证据的融... [目的/意义]在计算宣传时代,社交机器人的认知操纵将严重影响到意识形态和国家安全,精准且稳定地识别社交机器人已成为一项关键且复杂的任务。现有识别方法都是基于某一截面数据的单一证据,却忽视了用户行为的时序逻辑性以及多证据的融合,而难以达到精确且稳定的识别结果。[方法/过程]首先提出一种基于用户行为序列数据的社交机器人识别方法,然后基于D-S证据理论实现基于用户行为序列数据与基于账号截面元数据的社交机器人判定证据的融合,以减少误判、漏判,实现识别效果的精确性与稳定性。[结果/结论]这个方法在开源数据集TwiBot-22的不同抽样比例的多次训练和测试实验结果表明,行为序列证据是识别社交机器人的有效证据,多证据融合不仅优于单一证据,还优于基线方法,且具有良好的稳定性和扩展性。 展开更多
关键词 社交机器人识别 D-S证据理论 多证据融合 行为序列 TwiBot-22
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基于改进D-S证据理论的变电站电气设备智能监测报警方法 被引量:8
14
作者 王明溪 《电工技术》 2025年第1期30-32,共3页
为进一步提高电力系统变电站故障电气设备的监测精度与预警效果,结合D-S证据理论与信息融合技术设计了一种新的预警模型。首先利用信息融合技术整合多源数据;其次通过引入冲突因子和证据权值系数改进D-S证据理论,优化证据处理过程;最终... 为进一步提高电力系统变电站故障电气设备的监测精度与预警效果,结合D-S证据理论与信息融合技术设计了一种新的预警模型。首先利用信息融合技术整合多源数据;其次通过引入冲突因子和证据权值系数改进D-S证据理论,优化证据处理过程;最终搭建了全新的变电站电气设备智能监测报警模型。实验结果显示,提出的优化预警模型在报警准确率和报警响应时间上均有显著提升,其中报警准确率最高可达99.5%,最快报警响应时间缩短至0.3s。由此可见,设计的报警模型不仅具有较好的测试性能,还能为变电站电气设备故障预防和准确报警提供更有效的技术支持。 展开更多
关键词 信息融合 D-S证据理论 电力系统 故障监测 报警
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血清TRAF6 sFlt-1联合超声脐血流S/D比值对妊娠期高血压母婴结局的预测价值 被引量:1
15
作者 郭江 赵大聪 +2 位作者 杨昕宇 叶茜 郑东 《安徽医学》 2025年第5期609-612,共4页
目的 探究血清肿瘤坏死因子受体相关因子6(TRAF6)、可溶性fms样酪氨酸激酶受体1(sFlt-1)、超声脐血流S/D比值对妊娠期高血压(HDP)母婴结局的预测价值。方法 回顾性分析2020年6月至2023年6月达州市中西医结合医院接受治疗的135例HDP患者... 目的 探究血清肿瘤坏死因子受体相关因子6(TRAF6)、可溶性fms样酪氨酸激酶受体1(sFlt-1)、超声脐血流S/D比值对妊娠期高血压(HDP)母婴结局的预测价值。方法 回顾性分析2020年6月至2023年6月达州市中西医结合医院接受治疗的135例HDP患者资料。根据母婴结局不同,将其分为正常组(n=87)和异常组(n=48)。采用酶联免疫吸附试验测定血清TRAF6、sFlt-1表达水平;logistic分析影响HDP患者母婴结局的因素;受试者工作特征曲线分析血清TRAF6、sFlt-1、脐血流S/D比值对HDP患者母婴结局的预测价值。结果 与正常组相比,异常组血清TRAF6、sFlt-1表达水平均升高(P<0.05),脐血流S/D比值增加(P<0.05)。TRAF6、sFlt-1、脐血流S/D比值是HDP患者母婴结局的危险因素(P<0.05)。血清TRAF6、sFlt-1、脐血流S/D比值3者联合预测HDP患者母婴结局的曲线下面积最高,优于血清TRAF6、sFlt-1、脐血流S/D比值各自单独预测(P<0.05)。结论 母婴结局异常的HDP患者血清TRAF6、sFlt-1表达水平升高,超声脐血流S/D比值增加,血清TRAF6、sFlt-1联合超声脐血流S/D比值可以更好地预测HDP患者母婴结局,具有较高的临床应用价值。 展开更多
关键词 肿瘤坏死因子受体相关因子6 可溶性fms样酪氨酸激酶受体1 超声脐血流S/D比值 妊娠期高血压 母婴结局 预测
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广义Z-numbers证据下考虑专家影响力和评价值一致性的应急决策方法
16
作者 张磊 韩可可 叶鑫 《中国管理科学》 北大核心 2025年第6期160-170,共11页
复杂不确定情景下突发事件应急决策呈现多属性群决策的特征,且在决策信息不确定的情形下,信息的可靠度会影响决策结果。本文提出一种广义Z-numbers证据下考虑专家影响力和评价值一致性的应急决策方法。首先,基于广义Z-numbers对应急决... 复杂不确定情景下突发事件应急决策呈现多属性群决策的特征,且在决策信息不确定的情形下,信息的可靠度会影响决策结果。本文提出一种广义Z-numbers证据下考虑专家影响力和评价值一致性的应急决策方法。首先,基于广义Z-numbers对应急决策问题建模,并构建信任网络分析专家影响力,提出融合专家影响力和评价可靠度的评价值权重分析方法;其次,根据犹豫模糊评价值的交集分析专家的评价值一致性情形,提出不同一致性情形下的证据生成方法,进而利用D-S证据理论融合多证据信息进行备选应对方案的优选决策;最后,以传染性疾病医疗废物处置装置的决策为例,分析验证了所提方法的有效性和决策结果的可信性。 展开更多
关键词 应急决策 广义Z-numbers D-S证据理论 专家影响力 一致性
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S/D处理法和干热法用于C1酯酶抑制剂病毒灭活的效果验证
17
作者 杨立宏 岳广智 +2 位作者 徐宏山 刘欣玉 叶强 《药物分析杂志》 北大核心 2025年第1期104-109,共6页
目的:验证运用有机溶剂/去污剂(S/D)处理法和干热法对C1酯酶抑制剂(C1-INH)中病毒灭活效果。方法:采用S/D处理法灭活含S/D样品中添加的辛德毕斯病毒,噬斑滴定法检测灭活前后的病毒滴度,-干热法灭活脑心肌炎病毒(EMCV)和猪细小病毒(PPV)... 目的:验证运用有机溶剂/去污剂(S/D)处理法和干热法对C1酯酶抑制剂(C1-INH)中病毒灭活效果。方法:采用S/D处理法灭活含S/D样品中添加的辛德毕斯病毒,噬斑滴定法检测灭活前后的病毒滴度,-干热法灭活脑心肌炎病毒(EMCV)和猪细小病毒(PPV),细胞病变法检测灭活前后的病毒滴度。结果:经S/D处理法灭活后,3批含S/D样品中辛德毕斯病毒降低量分别为>4.35 lg PFU·mL^(-1)、>4.51 lg PFU·mL^(-1)、>4.64 lg PFU·mL^(-1)。经干热法灭活后,3批不含S/D样品中EMCV降低量分别为≥5.38 lg TCID_(50)/0.1 mL、≥5.12 lg TCID_(50)/0.1 mL、≥5.25 lg TCID_(50)/0.1 mL,PPV降低量分别为4.57 lg TCID_(50)/0.1 mL、4.18 lg TCID_(50)/0.1 mL、4.68 lg TCID_(50)/0.1 mL。结论:通过对指示病毒的验证效果评估,证明S/D法和干热法对C1-INH中的辛德毕斯病毒、EMCV和PPV均有较好的灭活效果。 展开更多
关键词 有机溶剂/去污剂处理法 干热法 C1酯酶抑制剂 病毒灭活 辛德毕斯病毒 脑心肌炎病毒 猪细小病毒
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主最低设备清单电子化编制的基础规范对比研究
18
作者 袁昌盛 顾志武 +1 位作者 薛小锋 冯蕴雯 《航空工程进展》 2025年第2期209-214,共6页
飞机运行类手册的电子交互化对其应用效果和维护更新方面带来了巨大的改善。在手册电子交互化建设过程中,基础规范的选择至关重要。基于主最低设备清单(MMEL)的电子化编制需求和使用过程,对两种主要的规范ATA2300和S1000D进行分析和研究... 飞机运行类手册的电子交互化对其应用效果和维护更新方面带来了巨大的改善。在手册电子交互化建设过程中,基础规范的选择至关重要。基于主最低设备清单(MMEL)的电子化编制需求和使用过程,对两种主要的规范ATA2300和S1000D进行分析和研究,分析两种规范的数据组织形式、数据模块结构、数据定义方面的异同,以及其对项目开发的支持能力等,根据项目和项目研制单位本身特点给出选择基础标准的一些考虑因素。结果表明:在飞机运行类技术手册以及MMEL的建设中,更适于选择ATA2300规范。 展开更多
关键词 最低设备清单 交互式电子技术手册 基础规范 ATA2300 S1000D
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基于注意力机制与多模型融合的性别识别方法
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作者 张永良 陈紫鹏 +1 位作者 余梦娜 李子文 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期328-339,共12页
在当今社会,指纹识别技术得到广泛使用并占据个人身份认证的大部分市场。性别是区分人与人的最基本的特征之一,性别分类对于调查刑事犯罪和性别冒充至关重要。目前,已有许多利用指纹脊数等物理特征进行指纹性别识别的方法,但基于传统手... 在当今社会,指纹识别技术得到广泛使用并占据个人身份认证的大部分市场。性别是区分人与人的最基本的特征之一,性别分类对于调查刑事犯罪和性别冒充至关重要。目前,已有许多利用指纹脊数等物理特征进行指纹性别识别的方法,但基于传统手工特征的识别方法难以应用在复杂多变的场景中。为此,提出一种基于多尺度注意力机制和多模型融合策略的指纹性别识别方法FGRNet。首先,在稠密块中引入深度可分离卷积与CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制,在不增加参数量的同时提高网络深度与广度;其次,在CBAM模块中引入多尺度结构,以较低的模型复杂度学习注意力权重,并有效地整合局部注意力和全局注意力,从而建立远程通道依赖,使得网络提取的特征更具判别性;最后,利用不同模型之间的互补性,设计基于证据理论的多模型融合策略,进一步提升识别精度。实验结果表明,在公开数据集SOCOFing和自建数据集上,FGRNet的准确率分别达到82.6558%和91.1490%,且模型具有良好的鲁棒性,在指纹图像包含大量无关噪声的情况下仍能达到较好的识别效果。 展开更多
关键词 性别识别 指纹 多模型融合 多尺度注意力机制 D-S证据理论
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基于D-S证据理论的接触网关键特征识别研究
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作者 王伟 谭富林 +1 位作者 孙博 刘海庆 《中国铁路》 北大核心 2025年第9期100-106,共7页
为准确识别铁路接触网巡检图像与几何参数测量数据中的关键特征(如定位线夹、吊弦线夹),首先利用图像特征、采用改进的YOLOv3检测模型进行测试,发现该类方法易受线路上相似物件的干扰,误判率高;又依据接触网“之”字形设计和弹性悬挂特... 为准确识别铁路接触网巡检图像与几何参数测量数据中的关键特征(如定位线夹、吊弦线夹),首先利用图像特征、采用改进的YOLOv3检测模型进行测试,发现该类方法易受线路上相似物件的干扰,误判率高;又依据接触网“之”字形设计和弹性悬挂特性,提出数据趋势识别法,该方法在数据平稳时效果良好,但易受接触网非常规布局或数据波动的影响导致漏判。为综合二者优势、克服单一方法缺陷,进一步提出利用D-S证据理论,对上述2种方法的识别结果进行决策级融合,使吊弦和定位器线夹识别的F1值优于95%,识别效果优于单一方法,能更有效、更可靠地识别接触网关键特征,为进一步保障供电安全提供技术支撑。 展开更多
关键词 接触网线夹 目标识别 关键特征 D-S证据理论 基本概率分配函数 深度学习
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