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A PRELIMINARY STUDY ON COMBINING TWO KINDS OF PROXY DATA USING THE CONDITIONAL QUANTILE ADJUSTMENT METHOD 被引量:1
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作者 Wu Xiangding Liu Hongbin(Institute of Geography, CAS, Beijing 100101People’s Republic of China)Pan Yimin(Institute of Applied Mathematics, CAS, Beijing 100080People’s Republic of China) 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 1995年第1期52-62,共11页
Based on two kinds of proxy data, a tree-ring width chronology at Huashan and the wetness/dryness grade series around Xi'an in north-centralChina, thes presat study demonstrates how different types of proxy climat... Based on two kinds of proxy data, a tree-ring width chronology at Huashan and the wetness/dryness grade series around Xi'an in north-centralChina, thes presat study demonstrates how different types of proxy climaterecords can be combined to give a more reliable estimate of past climate thaneither record can be done individually. With comparison and correction of thetwo data sets, various statistical models can be developed from individual andcombined senes. Among them, the best combined model produced by theconditional quantile adjustmat method can be selected for reconstruction ofApril-July rainfall at Huashan back to 1600 A.D. 展开更多
关键词 conditional quantile climate proxy data
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不同耕作方式下气候条件对冬小麦籽粒产量的影响--基于面板分位数回归模型的分析 被引量:3
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作者 景小平 唐卷 +1 位作者 陆见光 汤永禄 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期53-57,共5页
为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ)籽粒产量的面板数据,利用面板数据的固定效应模型和分位数回归模型,分析在不同耕... 为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ)籽粒产量的面板数据,利用面板数据的固定效应模型和分位数回归模型,分析在不同耕作方式下冬小麦生育期气候因素对籽粒产量的影响作用。结果表明,3种耕作方式对籽粒产量的影响基本上一致。面板数据分位数回归动态表明:伴随籽粒产量水平的上升,拔节-抽穗期日平均温度的促进作用将不断增强,拔节-抽穗期的日最低温度,日照时数和抽穗-成熟期日照时数的正面影响均逐渐减弱;抽穗-成熟期日最高温度对籽粒产量的抑制作用随着产量水平的提升而不断加强。 展开更多
关键词 小麦 耕作方式 气候条件 籽粒产量 面板数据分位数回归
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采用条件分位数调整法合并二类气候代用资料的初步分析
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作者 吴祥定 刘洪滨 潘一民 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 1995年第3期59-68,共10页
本文采用条件分位数调整法,对二类气候代用资料,华山树木年轮年表和西安旱涝等级序列进行合并尝试,既最大限度地利用在年轮资料中的连续变化信息,又能使历史文献资料可以与其相互补充、校准,从而使得合并出来的序列更有助于对过去... 本文采用条件分位数调整法,对二类气候代用资料,华山树木年轮年表和西安旱涝等级序列进行合并尝试,既最大限度地利用在年轮资料中的连续变化信息,又能使历史文献资料可以与其相互补充、校准,从而使得合并出来的序列更有助于对过去气候的重建。 展开更多
关键词 条件分位数 气候 代用数据 调整法
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不同耕作方式下气候条件对小麦条锈病的影响——基于面板数据极大似然分位回归模型的分析 被引量:1
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作者 刘诚 孙志鹏 +1 位作者 季振义 王刚 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期605-610,共6页
【目的】明确不同耕作方式和不同生育阶段气候条件对小麦条锈病的影响。【方法】根据成都平原2007—2016年3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田、麦免稻旋和麦稻双免)下小麦条锈病发病率的面板数据,利用面板数据固定效应模型和极大似然分位... 【目的】明确不同耕作方式和不同生育阶段气候条件对小麦条锈病的影响。【方法】根据成都平原2007—2016年3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田、麦免稻旋和麦稻双免)下小麦条锈病发病率的面板数据,利用面板数据固定效应模型和极大似然分位回归模型,分析在不同耕作方式下不同生育阶段气候条件对条锈病的影响关系。【结果】固定效应结果表明:周年旋耕无秸秆还田对条锈病发病率的正面影响略低于麦免稻旋和麦稻双免。分位回归动态表明:在幼苗期,日平均温度越高,雨日数、雾日数越多,越容易促使病菌孢子的萌发;在分蘖拔节期,日平均气温和平均湿度的正面影响程度是不同的,随着温度和湿度的不断增大,对条锈病扩散的促进作用逐渐增强;在孕穗抽穗期,日平均气温越高,越有利于条锈病垂直扩展,越是湿润的环境越有利于条锈病发病,造成反复侵染。【结论】3种耕作方式对小麦条锈病的影响不显著,日平均气温和平均湿度对小麦条锈病的影响非常显著。 展开更多
关键词 条锈病 耕作方式 气候条件 面板数据固定效应 极大似然分位回归
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