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Hydraulic modeling and optimization of jet mill bit considering the characteristics of depressurization and cuttings cleaning
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作者 Tong Cao Xu-Yue Chen +1 位作者 Kai-An Yu Lin Tang 《Petroleum Science》 SCIE EI CSCD 2023年第5期3085-3099,共15页
A jet mill bit(JMB)is proposed to increase the drilling efficiency and safety of horizontal wells,which has the hydraulic characteristics of depressurization and cuttings cleaning.This paper fills the gap in the hydra... A jet mill bit(JMB)is proposed to increase the drilling efficiency and safety of horizontal wells,which has the hydraulic characteristics of depressurization and cuttings cleaning.This paper fills the gap in the hydraulic study of the JMB by focusing on the hydraulic modeling and optimization of the JMB and considering these two hydraulic characteristics.First,the hydraulic depressurization model and the hydraulic cuttings cleaning model of the JMB are developed respectively.In the models,the pressure ratio and efficiency are chosen as the evaluation parameters of the depressurization capacity of the JMB,and the jet hydraulic power and jet impact force are chosen as the evaluation parameters of cuttings cleaning capacity of the JMB.Second,based on the hydraulic models,the effects of model parameters[friction loss coefficient,target inclination angle,rate of penetration(ROP),flow ratio,and well depth]on the hydraulic performance of the JMB are investigated.The results show that an increase in the friction loss coefficient and target inclination angle cause a significant reduction in the hydraulic depressurization capacity,and the effect of ROP is negligible.The flow ratio is positively related to the hydraulic cuttings cleaning capacity,and the well depth determines the maximum hydraulic cuttings cleaning capacity.Finally,by combining the hydraulic depressurization model and hydraulic cuttings cleaning model,an optimization method of JMB hydraulics is proposed to simultaneously maximize the jet depressurization capacity and the cuttings cleaning capacity.According to the drilling parameters given,the optimal values of the drilling fluid flow rate,backward nozzle diameter,forward nozzle diameter,and throat diameter can be determined.Moreover,a case study is conducted to verify the effectiveness of the optimization method. 展开更多
关键词 Jet mill bit Hydraulic depressurization model Hydraulic cuttings cleaning model Parametric study Hydraulic optimization
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Pulse cleaning flow models and numerical computation of candle ceramic filters
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作者 Tian, Gui-shan Ma, Zhen-ji +1 位作者 Zhang, Xin-yi Xu, Ting-xiang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第2期210-215,共6页
Analytical and numerical computed models are developed for reverse pulse cleaning system of candle ceramic filters. A standard turbulent model is demonstrated suitably to the designing computation of reverse pulse cle... Analytical and numerical computed models are developed for reverse pulse cleaning system of candle ceramic filters. A standard turbulent model is demonstrated suitably to the designing computation of reverse pulse cleaning system from the experimental and one dimensional computational result. The computed results can be used to guide the designing of reverse pulse cleaning system, which is optimum Venturi geometry. From the computed results, the general conclusions and the designing methods are obtained. 展开更多
关键词 candle ceramic filters reverse pulse cleaning face velocity numerical computed models pressure difference
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基于高斯模型联合CLEAN算法的架空线路舞动波形重构
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作者 周宏瑞 钟旅筠 +1 位作者 杨波 谢敏 《微型电脑应用》 2025年第8期65-69,共5页
高压输电线路舞动是影响我国输电线路安全的重要原因,传统基于无线传感器的舞动监测系统需要较多的传感器才能获得较高的波形重构精度,不仅成本较高还会增加输电线路负荷。针对该问题,提出一种基于高斯模型联合CLEAN算法的架空输电线路... 高压输电线路舞动是影响我国输电线路安全的重要原因,传统基于无线传感器的舞动监测系统需要较多的传感器才能获得较高的波形重构精度,不仅成本较高还会增加输电线路负荷。针对该问题,提出一种基于高斯模型联合CLEAN算法的架空输电线路舞动波形重构方法。对输电线路舞动的机理进行数学分析,并建立传感器缺失观测下输电线路舞动波形重构问题,利用高斯模型对上述问题进行分析,实现传感器缺失监测条件下的数据恢复,利用CLEAN算法对恢复后的数据进行提取,从而实现架空线路舞动波动精确重构。仿真结果表明,在传感器数量减少50%条件下,波形重构误差仍可控制在15%以下。 展开更多
关键词 无线传感器 波形重构 线路舞动 高斯模型 clean算法
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中国西北生态脆弱区农户清洁能源使用的脆弱性及影响因素
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作者 李玲燕 王萌萌 +1 位作者 夏浩鸣 段蜜蜜 《干旱区地理》 北大核心 2026年第1期164-175,共12页
加快传统固态能源向清洁能源转型是生态脆弱区农村应对气候变化、强化环境治理和促进区域间可持续发展的必然选择,然而,在被动参与清洁能源改革政策时,中国西北生态脆弱区农户作为经济水平相对落后的群体,普遍存在现代清洁能源设备“改... 加快传统固态能源向清洁能源转型是生态脆弱区农村应对气候变化、强化环境治理和促进区域间可持续发展的必然选择,然而,在被动参与清洁能源改革政策时,中国西北生态脆弱区农户作为经济水平相对落后的群体,普遍存在现代清洁能源设备“改而未用”“基本不用”“低水平使用”的脆弱性现象。为此,采用能源转型的逆向思维,对陕西、甘肃、宁夏和青海地区13个县(区),包括180个村庄的2002户农户进行实地调研,建立“暴露度-敏感性-适应能力”模型综合评估农户清洁能源使用的脆弱性,并利用多元Logit回归模型从“经济-社会-家庭”3个层面分析脆弱性影响因素。结果表明:(1)中国西北生态脆弱区农户清洁能源使用的脆弱性处于低、中、高水平的占比分别为26.12%、46.55%、27.33%,且脆弱性空间异质性显著。(2)耕地面积、能源补贴政策、社会网络、年龄、生计类型、家庭规模等因素均显著影响脆弱性。(3)不同生态脆弱区脆弱性影响因素作用效果存在差异。为此,政府应基于不同生态脆弱区农户清洁能源使用的脆弱性特征,立足区域实际情况,实施差异化的能源补贴政策与推广模式等,以巩固清洁能源改革政策成果。 展开更多
关键词 农户 清洁能源持续使用 脆弱性 “暴露度-敏感性-适应能力”模型 生态脆弱区 中国西北
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风筛式谷子清选装置筛上流场分布规律与试验研究
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作者 张东明 黄紫阳 +5 位作者 衣淑娟 陶桂香 陈涛 袁鑫宇 毛欣 李衣菲 《黑龙江八一农垦大学学报》 2026年第1期108-116,共9页
针对谷子清选时籽粒易受流场扰动影响,从而导致籽粒损失与含杂率高等问题,采用格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann method,LBM)探究筛上流场分布对谷子清选性能影响;采用理论推导建立了流场分布与清选性能数学模型,明确流场分布对清选... 针对谷子清选时籽粒易受流场扰动影响,从而导致籽粒损失与含杂率高等问题,采用格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann method,LBM)探究筛上流场分布对谷子清选性能影响;采用理论推导建立了流场分布与清选性能数学模型,明确流场分布对清选性能影响机制;采用格子玻尔兹曼方法从介观尺度分析了筛体运动对筛上流场分布影响规律;最后以气流速度、气流角度为试验因素进行两因素五水平二次正交旋转组合台架试验。结果表明:筛体选择编织筛,在振动筛振幅25 mm、频率7 Hz条件下,谷子风选最优参数组合为风速4.87 m·s^(-1)、风向角度29.64°,在最优风选参数组合下得到谷子风筛式清选装置损失率为2.76%,含杂率为3.88%,满足谷子清选农艺要求。 展开更多
关键词 谷子清选 数学建模 格子玻尔兹曼方法 仿真 试验
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面向移动端光学字符识别模型微调技术实践
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作者 王智国 孔才华 +1 位作者 吴子扬 王海坤 《计算机技术与发展》 2026年第1期122-126,192,共6页
随着深度学习和神经网络技术的不断发展,光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术在从各类图像中准确识别文本信息方面取得了显著进展,无论是印刷体文档、手写笔记,还是包含文字的图片,OCR技术都能较为准确地提取其中的文... 随着深度学习和神经网络技术的不断发展,光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术在从各类图像中准确识别文本信息方面取得了显著进展,无论是印刷体文档、手写笔记,还是包含文字的图片,OCR技术都能较为准确地提取其中的文字内容,为信息处理和数字化提供了极大的便利。然而在实际应用场景中,OCR技术面临着诸多挑战。不同的光照条件、字体样式、背景干扰等,都会影响识别的准确性。同时,还存在着诸多单点问题,比如特定领域的专业术语识别困难、不规则排版文字的处理不佳等。如何快速响应用户的个性化定制需求,并实现模型的高效微调与快速迭代,已成为影响用户体验的关键因素之一。针对OCR技术在移动端模型大规模数据微调中的实际需求,该文重点探讨了数据清洗与模型微调技术在快速微调实践中的应用与效果。通过有效的数据清洗,可以去除噪声数据,提高数据质量,为模型微调提供更好的基础。而模型微调技术则能够让模型更快地适应新的需求,实现快速迭代,从而提升OCR技术在实际应用中的性能和用户体验。 展开更多
关键词 光学字符 文本识别 数据清洗 模型微调 移动设备 深度学习
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基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法
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作者 唐迎春 黄荣 +1 位作者 周树波 蒋学芹 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期124-134,共11页
针对传统的后门攻击缺乏隐蔽性与灵活性的问题,提出一种基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法,以信息隐藏框架为基础,训练中毒网络嵌入触发器。首先,以图像边缘作为触发器,设计特征调控策略,结合对抗扰动与代理模型辅助训练中... 针对传统的后门攻击缺乏隐蔽性与灵活性的问题,提出一种基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法,以信息隐藏框架为基础,训练中毒网络嵌入触发器。首先,以图像边缘作为触发器,设计特征调控策略,结合对抗扰动与代理模型辅助训练中毒网络,增强触发器特征的显著性;其次,提出颜色分离策略对触发器进行着色,赋予触发器可区分的RGB空间颜色并设置与颜色相对应的one-hot目标置信度引导训练,从而保证触发器特征的可区分性。为了验证所提方法的有效性,分别在3个数据集(CIFAR-10、ImageNet-10和GTSRB)上以及5种模型上进行实验。结果表明,在单后门场景下,所提方法的攻击成功率(ASR)在3个数据集上均超过98%,分别超过次优方法7.94、1.70和8.61个百分点;在多后门场景下,所提方法在ImageNet-10数据集上的ASR达到90%以上,平均ASR超过次优方法36.63个百分点。而消融实验的结果也验证了特征调控与颜色分离策略的合理性及对抗扰动与代理模型的贡献,多后门实验的结果展示了所提攻击方法的灵活性。 展开更多
关键词 后门攻击 净标签 特征调控 颜色分离 代理模型
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离散化思维下异常用电行为数据检测方法设计
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作者 冯维元 于雪辉 +2 位作者 赖松乐 杨扬 熊会超 《微型电脑应用》 2026年第1期26-29,共4页
现有的用户行为分析方法以集成数据为主,存在主观性强且物理模型难以应对复杂电网环境下用户行为的随机性和不确定性的缺陷,可能出现坏负荷数据,存在的坏数据会影响对用户行为的精准分析,为此,提出一种离散化思维下的异常用电行为数据... 现有的用户行为分析方法以集成数据为主,存在主观性强且物理模型难以应对复杂电网环境下用户行为的随机性和不确定性的缺陷,可能出现坏负荷数据,存在的坏数据会影响对用户行为的精准分析,为此,提出一种离散化思维下的异常用电行为数据自动检测方法。通过离散化处理用户用电负荷数据,可以将连续的数据转换为离散的数据,比较数据之间的相似度,以识别和处理异常值、缺失值等问题,进而获取完整的用户用电负荷数据。从完整的数据中挖掘出可能存在的异常行为特征,用于构建自动检测模型。所提出的模型通过对已知正常用电行为和异常用电行为的数据进行训练,来识别和检测潜在的异常行为。实验结果表明,使用所提出的方法进行异常用电行为自动检测时,检测精度高、效率高,在配电网异常用电行为数据检测方面有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 异常用电行为 特征挖掘 自动检测方法 数据清洗 检测模型
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基于改进灰色马尔可夫模型的光伏阵列清洗机器人步态控制算法
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作者 阎凯 董鹏程 《机械设计与制造工程》 2026年第2期87-91,共5页
为了解决光伏阵列清洗机器人在实际应用中受光伏阵列地形分布的影响,导致步态控制精度不足、清洗效果较差的问题,提出了一种基于改进灰色马尔可夫模型的光伏阵列清洗机器人步态控制算法。以机器人质心为基准建立光伏阵列清洗机器人的运... 为了解决光伏阵列清洗机器人在实际应用中受光伏阵列地形分布的影响,导致步态控制精度不足、清洗效果较差的问题,提出了一种基于改进灰色马尔可夫模型的光伏阵列清洗机器人步态控制算法。以机器人质心为基准建立光伏阵列清洗机器人的运动学模型,引入灰色马尔可夫模型,采用新陈代谢机制进行改进,结合机器人的运动特性,预测相应的最优步态轨迹,计算末端弹簧位移及姿态角两个参数,实现步态控制算法的设计。测试结果表明,该算法控制下的光伏阵列清洗机器人能够对光伏阵列进行较为全面地清洗,清洗覆盖率较高,满足了光伏阵列清洗工作的实际需求。 展开更多
关键词 机器人步态 步态控制 光伏阵列清洗机器人 改进灰色马尔可夫模型
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Cleaning of South African coal using a compound dry cleaning apparatus 被引量:3
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作者 Li Haibin Luo Zhenfu Zhao Yuemin Wu Wanchang Zhang Cuiyu Dai Ningning 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第1期117-121,共5页
The compound dry cleaning principle is briefly described.A beneficiation test on South African coal was conducted using a model compound dry cleaning apparatus.Excellent results were obtained and the optimum operating... The compound dry cleaning principle is briefly described.A beneficiation test on South African coal was conducted using a model compound dry cleaning apparatus.Excellent results were obtained and the optimum operating parameters were determined.They are:an amplitude of 3.0 mm,a motor frequency of 47.5 Hz,an air volume of 50%,a transverse angle of 7°,and a longitudinal angle of-2°.These conditions yield a clean coal containing 11%ash and a coal production of 75%.The organic efficiency,η,is 95.86%.These results show that the South African coal can be separated effectively by compound dry cleaning,which will popularize the compound dry cleaning method. 展开更多
关键词 Compound dry cleaning model apparatus South African coal
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大语言模型隐私保护应用与自身风险防御研究
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作者 卫霞 张文俊 《世界科技研究与发展》 2026年第1期69-79,共11页
随着大语言模型(LLMs)在各个领域的广泛应用,其在隐私治理及自身风险方面的问题日益凸显。本文系统探讨了LLMs在隐私保护中的双面性:一方面,LLMs作为智能工具可增强数据安全防护能力,如提升代码漏洞检测任务的准确率;另一方面,面临梯度... 随着大语言模型(LLMs)在各个领域的广泛应用,其在隐私治理及自身风险方面的问题日益凸显。本文系统探讨了LLMs在隐私保护中的双面性:一方面,LLMs作为智能工具可增强数据安全防护能力,如提升代码漏洞检测任务的准确率;另一方面,面临梯度泄露、成员推理及个人身份信息泄漏等典型隐私攻击,LLMs具有较大的隐私风险。基于我国网络空间治理的法律框架,按照预防义务、处理规则、权利保障、事件响应的结构,本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况;同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段,并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措,指出未来需着重解决模型规模扩张与隐私保护需求之间的根本矛盾。 展开更多
关键词 大语言模型 防御机制 隐私保护 数据清洗 监督微调
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持续质量改进管理模式在腔镜器械清洗消毒质量控制中的应用效果
12
作者 毛嵋嵋 《中国社区医师》 2026年第2期163-165,共3页
目的:探讨持续质量改进管理模式在腔镜器械清洗消毒质量控制中的应用效果。方法::将2024年1—9月如皋市第三人民医院消毒供应室清洗消毒的735件腔镜器械及6名工作人员纳入基础组,将2024年10月—2025年6月清洗消毒的735件腔镜器械及6名... 目的:探讨持续质量改进管理模式在腔镜器械清洗消毒质量控制中的应用效果。方法::将2024年1—9月如皋市第三人民医院消毒供应室清洗消毒的735件腔镜器械及6名工作人员纳入基础组,将2024年10月—2025年6月清洗消毒的735件腔镜器械及6名工作人员纳入改进组。基础组实施常规管理模式,改进组实施持续质量改进管理模式。比较两组管理效果。结果:相比于基础组,改进组工作人员布局与环境、制度管理与基础管理质量、技术操作、器械安全管理评分更高(P<0.001)。两组工作人员总满意度比较,无统计学差异(P>0.05)。相比于基础组,改进组器械清洗及消毒合格率更高,损耗率更低(P<0.05)。结论:持续质量改进管理模式在腔镜器械清洗消毒质量控制中的应用效果显著,可提高器械清洗消毒合格率、工作人员的管理质量,降低器械损耗率。 展开更多
关键词 腔镜器械 清洗消毒 质量控制 持续质量改进管理模式 管理质量
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融合组串级发电量分析的光伏清洗机器人动态路径优化方法研究
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作者 王志峰 王杰 宋斌 《自动化应用》 2026年第2期1-4,共4页
针对光伏板因灰尘积累导致的发电效率下降问题,提出了一种融合组串级发电量分析的清洗机器人动态路径优化方法。首先,通过构建组串级发电量熵值模型,对发电异常程度进行量化评估,并融合空间邻域信息排除环境因素的干扰,解决传统方法中... 针对光伏板因灰尘积累导致的发电效率下降问题,提出了一种融合组串级发电量分析的清洗机器人动态路径优化方法。首先,通过构建组串级发电量熵值模型,对发电异常程度进行量化评估,并融合空间邻域信息排除环境因素的干扰,解决传统方法中灰尘与设备故障的误判问题;其次,利用贝叶斯概率模型区分可清洗因素与非清洗因素,生成具有优先级的清洗组串列表;进而,结合光伏阵列布局约束,设计了一个以清洗优先级、路径长度及能耗为核心的启发式函数,并借助路径规划算法,生成全局最优清洗路径。结果显示,该方法在确保清洗覆盖率的同时,能够使清洗机器人以最短路径和最低能耗完成任务,显著提升了光伏电站运维的智能化程度。 展开更多
关键词 光伏清洗机器人 组串级发电量分析 熵值模型 贝叶斯优化 动态路径规划
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Bridge Plug Drillouts Cleaning Practices—An Overview 被引量:1
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作者 Haithem Trabelsi Abdennour Seibi +2 位作者 Ning Liu Fathi Boukadi Racha Trabelsi 《Natural Resources》 2021年第2期19-33,共15页
Horizontal fracture-simulated completions remain the most reliable method of producing hydrocarbons from shale formations. The vast majority of unconventional wells are completed using the “Plug and Perf” method. Th... Horizontal fracture-simulated completions remain the most reliable method of producing hydrocarbons from shale formations. The vast majority of unconventional wells are completed using the “Plug and Perf” method. This method involves using either a coiled tubing (CT) with a positive displacement motor or a jointed pipe to mill out composite plugs after fracturing operations are completed. An estimated average of 120,000 composite plugs is installed in the US alone each year. Bridge plug drillouts from milling operations tend to accumulate in horizontal wells and can cause stuck pipe incidents and loss of well control. Efficient removal of composite plugs’ debris is crucial in achieving operational efficacies and full production potential. This paper provides an overview of the various bridge plug drillouts cleaning practices adopted in horizontal wells. It discusses several case histories, showcasing how operators solved cleanout challenges. Developed mechanistic models to better understand hole cleaning are also reviewed. As more unconventional wells are being set at more extensive depths, an economical and optimized coiled tubing process becomes increasingly important. This paper focuses on delivering a more conclusive set of recommendations to increase efficiency and improve current composite plug coiled tubing cleaning-milling practices, increase operational efficiency and reduce cost. 展开更多
关键词 CT Horizontal Well Bridge Plug Drillout Hole cleaning Field Cases Mechanistic models Research Gap
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Application of Hole-cleaning Simulation for Drilling
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作者 /Liu Zhengyu and Sun Xingyun(University of Petroleum, Beijing) 《China Oil & Gas》 CAS 1995年第4期23-25,共3页
ApplicationofHole-cleaningSimulationforDrilling¥/LiuZhengyuandSunXingyun(UniversityofPetroleum,Beijing)Keywo... ApplicationofHole-cleaningSimulationforDrilling¥/LiuZhengyuandSunXingyun(UniversityofPetroleum,Beijing)Keywords:Cuttings,Hole... 展开更多
关键词 CUTTINGS Hole cleanING Finite difference method SIMULATION model
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多因素分析与SOR模型联合驱动的公共农残清洗机设计方法 被引量:1
16
作者 呙智强 刘增雨 《包装工程》 北大核心 2025年第16期146-156,共11页
目的为响应建设绿色乡村的号召而设计一款公共农药残留清洗机,旨在保护务农人员免受农药二次伤害,并保障乡村土地的卫生安全。方法通过文献研究和线下半结构式访谈的方式挖掘产品的相关痛点,运用搭建的SETH-SOR理论模型进行需求点的总结... 目的为响应建设绿色乡村的号召而设计一款公共农药残留清洗机,旨在保护务农人员免受农药二次伤害,并保障乡村土地的卫生安全。方法通过文献研究和线下半结构式访谈的方式挖掘产品的相关痛点,运用搭建的SETH-SOR理论模型进行需求点的总结;使用模糊德尔菲法进一步提炼需求集;通过偏最小二乘结构方程模型(Partial Least Square Structural Equation Model,PLS-SEM)验证构建的理论模型的有效性,通过路径分析与权重得分计算产品需求优先级排序;最后,通过TRIZ理论将需求与实际结构功能进行转换分析,得出理想解决方案。结果基于总结的发明原理进行公共农药残留清洗机的创新设计。结论以SETH-SOR理论模型为基础,通过PLS-SEM进行模型性能的评估,并运用TRIZ对农药残留清洗机进行设计实践并检验了理论模型的可行性。 展开更多
关键词 工业设计 SETH-SOR 偏最小二乘法 结构方程模型 农药残留清洗机 TRIZ 模糊德尔菲法
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反转式教育模式在神经源性膀胱患者行清洁间歇导尿中的应用
17
作者 陈琰琰 刘晓莉 +3 位作者 陶爱萍 贾曼 潘森森 王成贵 《中华全科医学》 2025年第12期2162-2166,共5页
目的探讨反转式教育模式在神经源性膀胱患者行清洁间歇导尿中的应用效果,分析对脊髓损伤后神经源性膀胱患者膀胱功能、满意度及依从性的影响,为制定患者康复方案提供参考。方法采用便利抽样法,选取2023年6月—2025年6月温州医科大学附... 目的探讨反转式教育模式在神经源性膀胱患者行清洁间歇导尿中的应用效果,分析对脊髓损伤后神经源性膀胱患者膀胱功能、满意度及依从性的影响,为制定患者康复方案提供参考。方法采用便利抽样法,选取2023年6月—2025年6月温州医科大学附属第二医院收治的80例脊髓损伤并发神经源性膀胱患者为研究对象,按患者就诊顺序将患者进行排序编号,按随机数字表分为对照组和干预组,每组各40例。对照组给予常规清洁间歇导尿术(CIC)教育,干预组在常规护理基础上,开展基于智慧护理的反转式教育干预,比较2组患者膀胱功能、满意度及依从性。结果接受反转式教育模式干预的神经源性膀胱患者膀胱容量为(327.64±25.44)mL,高于对照组的(299.07±24.72)mL,膀胱残余尿量为(102.05±9.04)mL,低于对照组的(110.25±9.16)mL;尿路感染发生率(2.50%,1/40)低于对照组(15.00%,6/40),差异均有统计学意义(P<0.05);满意度总分及各维度得分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);干预组依从性高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论反转式教育模式应用于神经源性膀胱患者行清洁间歇导尿能够有效提高患者膀胱功能,降低泌尿系统感染率,提高患者满意度及依从性,可以在临床上推广使用。 展开更多
关键词 反转式教育模式 神经源性膀胱 清洁间歇导尿术 膀胱功能 满意度 依从性
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计入储能的电能量与爬坡市场联合出清方法研究
18
作者 王玉照 葛鹏江 +1 位作者 刘继春 邓建华 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1045-1055,I0056,共12页
为应对新能源高渗透率带来的强波动性,新型电力系统下需要构建合理的爬坡市场,以有效增强系统运行灵活性。目前爬坡市场存在参与主体一般仅为单一火电机组、且机组同时获得主能量与爬坡市场双重收益的问题。为此,提出了一种计入储能参... 为应对新能源高渗透率带来的强波动性,新型电力系统下需要构建合理的爬坡市场,以有效增强系统运行灵活性。目前爬坡市场存在参与主体一般仅为单一火电机组、且机组同时获得主能量与爬坡市场双重收益的问题。为此,提出了一种计入储能参与的电能量与爬坡市场联合出清方法。首先,根据系统净负荷变化和新能源出力预测误差确定系统爬坡需求;其次,基于电力市场经济调度模型得到系统自然爬坡能力,进而判断系统爬坡缺额量;再次,构建计入火电机组、储能、需求响应和弃风弃光全手段的主能量与爬坡市场联合出清模型,其中,火电机组采用虚拟报量-报价方式、储能采用最大爬坡容量与固定补偿方式参与市场,当火电机组与储能两者爬坡容量之和还不能满足爬坡需求时,依次采用需求响应和弃风弃光措施。最后,以某省份实际运行数据进行算例仿真验证所提方法的正确性,结果表明,所提出的全手段主能量与爬坡市场联合出清方法能最大限度调用系统的运行灵活性,同时在避免双重收益问题基础上提高新能源消纳率。 展开更多
关键词 爬坡辅助服务 储能 现货市场 新能源消纳 出清模型
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加快创新氢风破浪会有时
19
作者 程一步 《石油石化绿色低碳》 2025年第3期10-15,22,共7页
2024年以来,国内外氢能产业发展政策热、预期热,长期投资呈强劲增长态势,但短期市场表现不及预期,氢能产业发展趋于理性。文章指出,绿氢综合成本仍偏高、产业链协同不足、政策支持有待完善等是目前氢能产业发展存在的主要问题。为了不... 2024年以来,国内外氢能产业发展政策热、预期热,长期投资呈强劲增长态势,但短期市场表现不及预期,氢能产业发展趋于理性。文章指出,绿氢综合成本仍偏高、产业链协同不足、政策支持有待完善等是目前氢能产业发展存在的主要问题。为了不错失机遇,加快推进我国氢能产业高质量发展,需要坚定信心,加快技术创新,解决绿氢制氢成本高及高效储运技术瓶颈问题,创新商业模式,加强产学研和上中下游企业之间合作,争取政策的持续支持。 展开更多
关键词 氢能产业 绿氢 产业链协同 政策支持 技术创新 商业模式创新 清洁低碳氢
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基于LogSparse Transformer模型的高校网络舆情预测与分析
20
作者 张友海 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 2025年第3期61-68,共8页
针对高校网络舆情的快速变化和复杂性问题,提出一种基于LogSparse Transformer时序模型的预测方法。通过对数据进行预处理、长时序相关性挖掘以及长程依赖建模,构建了LogSparse Transformer模型并进行评估实验。实验结果表明,LogSparse ... 针对高校网络舆情的快速变化和复杂性问题,提出一种基于LogSparse Transformer时序模型的预测方法。通过对数据进行预处理、长时序相关性挖掘以及长程依赖建模,构建了LogSparse Transformer模型并进行评估实验。实验结果表明,LogSparse Transformer模型在预测准确性上优于传统方法和机器学习算法,同时具有更快的响应速度和实时处理能力。该模型能够有效捕捉高校舆情事件中的远距离依赖关系,并减少模型的时间复杂性,为高校舆情预测及管理提供了一种新的有效工具,有助于高校管理者及时响应和管理网络舆情。 展开更多
关键词 网络舆情 LogSparse Transformer时序模型 高校管理 数据清洗 注意力机制
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