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Identification of cancer patients using claims data from health insurance systems: A real-world comparative study 被引量:5
1
作者 Hongrui Tian Ruiping Xu +7 位作者 Fenglei Li Chuanhai Guo Lixin Zhang Zhen Liu Mengfei Liu Yaqi Pan Zhonghu He Yang Ke 《Chinese Journal of Cancer Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第4期699-706,共8页
Objective: To evaluate the accuracy of identifying cancer patients by use of medical claims data in a health insurance system in China, and provide the basis for establishing the claims-based cancer surveillance syste... Objective: To evaluate the accuracy of identifying cancer patients by use of medical claims data in a health insurance system in China, and provide the basis for establishing the claims-based cancer surveillance system in China.Methods: We chose Hua County, Henan Province as the study site, and randomly selected 300 and 1,200 qualified inpatient electronic medical records(EMRs) as well as the New Rural Cooperative Medical Scheme(NCMS) claims records for cancer patients in Hua County People’s Hospital(HCPH) and Anyang Cancer Hospital(ACH) in 2017. Diagnostic information for NCMS claims was evaluated on an individual level, and sensitivity and positive predictive value(PPV) were calculated taking the EMRs as the gold standard.Results: The sensitivity of NCMS was 95.2%(93.8%-96.3%) and 92.0%(88.3%-94.8%) in ACH and HCPH,respectively. The PPV of the NCMS was 97.8%(96.7%-98.5%) in ACH and 89.0%(84.9%-92.3%) in HCPH.Overall, the weighted and combined sensitivity and PPV of NCMS in Hua County was 93.1% and 92.1%,respectively. Significantly higher sensitivity and PPV in identifying patients with common cancers than noncommon cancers were detected in HCPH and ACH separately(P<0.01).Conclusions: Identification of cancer patients by use of the NCMS is accurate on individual level, and it is therefore feasible to conduct claims-based cancer surveillance in areas not covered by cancer registries in China. 展开更多
关键词 NCMS claimS data cancer SURVEILLANCE sensitivity POSITIVE PREDICTIVE VALUE
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数据财产权的权能构造与制度回应
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作者 曹苡萱 《甘肃科技纵横》 2025年第5期53-60,共8页
数据财产权作为数字经济发展的新型权利形态,其权能构造与制度设计亟待理论厘清与实践回应,其能理论的缺失导致其权利内容模糊不清、边界混乱。将从权能二元划分视角出发,系统阐释数据财产权的积极权能与消极权能:积极权能体现为事实控... 数据财产权作为数字经济发展的新型权利形态,其权能构造与制度设计亟待理论厘清与实践回应,其能理论的缺失导致其权利内容模糊不清、边界混乱。将从权能二元划分视角出发,系统阐释数据财产权的积极权能与消极权能:积极权能体现为事实控制、研究利用及处分决定等权能,构成数据财产权的核心内容;消极权能则通过排除妨害、恢复原状等救济性请求权,为数据权益提供防御保障。构建数据财产权权能体系需从积极权能、消极权能及权能限制三个维度界定其内涵。这一理论框架为我国数据财产权理论发展与制度完善提供重要参考。 展开更多
关键词 数据财产权 数据财产权请求权 权能
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基于浙江省台风灾害保险数据的农村住房易损性评价 被引量:9
3
作者 方伟华 钟兴春 +3 位作者 乔阳 林伟 徐宏 李颖 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期409-414,F0002,共7页
利用浙江省农业政策性保险试点项目中的农村住房保险及理赔数据,定量分析了浙江省2007年圣帕、韦帕及罗莎3场台风灾害期间农村住房投保金额、赔付金额、保额损失率的分县汇总数据,以及与这3场台风的极大风速、过程降水量等致灾因子强度... 利用浙江省农业政策性保险试点项目中的农村住房保险及理赔数据,定量分析了浙江省2007年圣帕、韦帕及罗莎3场台风灾害期间农村住房投保金额、赔付金额、保额损失率的分县汇总数据,以及与这3场台风的极大风速、过程降水量等致灾因子强度的定量关系.研究发现,浙江省农村住房的台风灾害保险金额损失率,其对数与过程降雨量有着很好的线性相关关系.依据这一关系,建立了浙江省农村住房台风易损性方程并给出相关参数. 展开更多
关键词 农村住房 易损性 保险数据 台风 浙江
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如何利用观察性医药数据库进行药物流行病学的安全风险管理研究 被引量:7
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作者 郭剑非 雷静 +1 位作者 岳晓萌 夏莹 《药物流行病学杂志》 CAS 2015年第2期83-93,共11页
目的:回顾和比较观察性医药卫生数据库的特性,并讨论如何应用它们进行药物流行病学的药品安全风险管理研究。方法:通过美国医学索引Medline,Pub MED,国际药学文摘等公开出版物作为信息来源,检索相关信息和药物流行病学文献,查找其相关... 目的:回顾和比较观察性医药卫生数据库的特性,并讨论如何应用它们进行药物流行病学的药品安全风险管理研究。方法:通过美国医学索引Medline,Pub MED,国际药学文摘等公开出版物作为信息来源,检索相关信息和药物流行病学文献,查找其相关的观察性医药数据库,讨论和分析这些数据库的主要特性,回答如何利用观察性医药数据库来进行药物流行病学研究,为药品安全风险管理服务;介绍作者个人的独特研究经验。结果:通过本次回顾总结,从选择的公开发表文献中可找到几十种公众或机构专有的医药数据库。每种医药数据库都具有其特性、优势和局限性。将这些数据库分类为自发性报告系统数据、电子病历数据、医保数据、健康医疗相关的调查数据、疾病病种随访注册数据和其他数据等五大类。对如何应用医保数据进行特殊的药物流行病学研究进行了专项案例讨论,同时也阐述了常见的一些典型医保数据及其可链接性、数据有效性、患者隐私保护等问题。结论:本次回顾研究发现多种专业医药数据库均可用于药物流行病学研究,并为读者提供了针对特定研究目的选用和比较潜在数据库的多种有用信息。 展开更多
关键词 数据库 医保数据 医疗记录(病历) 疾病随访注册登记 调查数据 自发性报告系统 风险管理 药品安全
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药物流行病学研究中的二次数据源 被引量:6
5
作者 卓琳 马慧宁 +4 位作者 贾敏 杨羽 孙凤 宫建 詹思延 《药物流行病学杂志》 CAS 2021年第4期219-223,共5页
真实世界数据在药品与医疗器械临床评价中应用越来越受到重视,通过反映实际诊疗状况从而为医疗决策提供依据,已成为国内外学者的研究热点。电子健康数据的发展和普及为开展药物流行学研究提供了多样的数据基础,但由于收集目的不同造成... 真实世界数据在药品与医疗器械临床评价中应用越来越受到重视,通过反映实际诊疗状况从而为医疗决策提供依据,已成为国内外学者的研究热点。电子健康数据的发展和普及为开展药物流行学研究提供了多样的数据基础,但由于收集目的不同造成各类数据各自不同的特点,在进行研究时需了解数据库特性谨慎选择适合的数据源。本文以《中国药物流行病学研究方法学指南》为基础,从数据源和数据收集方法概述、国内外数据源现状、存在的问题、相应解决方案、案例分析等方面进行系统综述,介绍药物流行病学研究中二次数据及数据收集方法的特点,举例介绍各国进展,并简要分析其优缺点和研究中所需注意的事项以及对我国药物流行病学研究的启示。 展开更多
关键词 药物流行病学 数据源 二次数据 电子病历 医疗保险数据
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基于XML的施工索赔标记语言CCML的索赔数据分析 被引量:3
6
作者 蔡淑琴 鲍晓莉 李升一 《管理工程学报》 CSSCI 2003年第2期60-64,共5页
工程施工索赔数据的管理是进行索赔决策的前提。根据索赔数据的特点和XML的技术优势 ,分析了创建施工索赔领域的施工索赔标记语言CCML来组织管理索赔数据的适用性 ;具体描述了索赔数据在CCML中的同构变换 ;并以应用实例为基础 ,深入分... 工程施工索赔数据的管理是进行索赔决策的前提。根据索赔数据的特点和XML的技术优势 ,分析了创建施工索赔领域的施工索赔标记语言CCML来组织管理索赔数据的适用性 ;具体描述了索赔数据在CCML中的同构变换 ;并以应用实例为基础 ,深入分析了索赔数据的数据元素和数据结构 ,给出相应的DTD模型。 展开更多
关键词 施工索赔数据 施工索赔标记语言 CCML DTD模型
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论证的图尔敏模式——兼评国内若干论著的误释 被引量:23
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作者 武宏志 《华南师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2003年第5期23-27,共5页
图尔敏模式是非形式逻辑刻画日常论证的一种重要方式。它包括主张、根据、正当理由、支援性陈述、模态限定和反驳 6部分。随着非形式逻辑研究在我国的兴起 ,国内学人有不少论著陆续介绍图尔敏模式。但他们对这一模式的解释存在不少问题 。
关键词 论证 图尔敏模式 主张 根据 正当理由 支援性陈述 模态限定 反驳 非形式逻辑
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2006—2015年我国已注册保健食品现状分析 被引量:24
8
作者 李庆 金润浩 +2 位作者 姜国哲 全贞玉 韩春姬 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期292-298,共7页
目的:分析2006—2015年我国保健食品原料、功效成分(或标志性成分)的使用和分布,以及功能声称的分布、多样性和聚集性,为保健食品研发提供基础数据。方法:利用回顾性调查方法,系统调查分析国家食品药品监督管理总局网站中2006—2015年... 目的:分析2006—2015年我国保健食品原料、功效成分(或标志性成分)的使用和分布,以及功能声称的分布、多样性和聚集性,为保健食品研发提供基础数据。方法:利用回顾性调查方法,系统调查分析国家食品药品监督管理总局网站中2006—2015年各年度已注册保健食品信息,建立数据库,进行统计分析。结果:2006—2015年期间注册审批的国产保健食品共计7 882个。2011—2015年增强免疫力、辅助降血脂、增加骨密度、缓解视疲劳等功能声称所占比率均显著增高(P<0.05),缓解体力疲劳、辅助降血糖、祛黄褐斑等功能声称所占比率均显著降低(P<0.05)。2011—2015年枸杞子、黄芪、人参、茯苓、决明子等的使用频率显著降低(P<0.05),而胶原蛋白、氨基葡萄糖、硫酸软骨素、辅酶Q_(10)等原料的使用频率均显著增高(P<0.05);2006—2015年总皂苷、总黄酮及总多糖作为功效成分的使用频率最高;VE、吡啶甲酸铬、氨基酸总量及10-羟基-2-癸烯酸作为功效成分的频率显著降低(P<0.05),而蛋白质、钙、氨基葡萄糖、花青素或原花青素、腺苷、辅酶Q_(10)等成分的使用频率显著增高(P<0.05)。结论:2006—2015年国产保健食品发展态势良好,但产品原料和功能声称选择比较集中。有些保健食品的原料、功效成分与其功能声称的吻合度差,亟待增加相关的保健食品功能声称。 展开更多
关键词 保健食品 现状 数据说明 功能声称 功效成分
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索赔准备金评估的非线性分层增长曲线模型研究 被引量:6
9
作者 段白鸽 张连增 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第4期23-29,共7页
考虑损失流量三角形中同一事故年的损失随时间反复观测的纵向特征,将损失流量三角形视为分层数据,结合损失进展的增长曲线,提出了关于索赔准备金评估的两种非线性分层增长曲线模型,并应用R软件对精算实务中的实例给出了数值分析。提出... 考虑损失流量三角形中同一事故年的损失随时间反复观测的纵向特征,将损失流量三角形视为分层数据,结合损失进展的增长曲线,提出了关于索赔准备金评估的两种非线性分层增长曲线模型,并应用R软件对精算实务中的实例给出了数值分析。提出的非线性分层模型为考虑多个事故年的损失进展建模提供了一种自然灵活的框架,使得建立的模型易于理解,同时在分层建模中纳入了增长曲线,也有效避免了尾部进展因子的选定问题。 展开更多
关键词 分层模型 索赔准备金评估 纵向数据 信度理论增长曲线
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查收查引服务支撑需求驱动下的高校机构知识库建设 被引量:11
10
作者 严潮斌 陈嘉勇 +2 位作者 侯瑞芳 李玲 周婕 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第5期94-100,共7页
【目的】以查收查引为灵感,通过其与机构知识库的关联性,推动机构知识库的建设。【方法】自主研发机构知识库,设计数据模型,提出作者认领模式,并通过学科馆员的批量认领和对作者进行邮件营销等方式来实践认领。【结果】实现文献与作者... 【目的】以查收查引为灵感,通过其与机构知识库的关联性,推动机构知识库的建设。【方法】自主研发机构知识库,设计数据模型,提出作者认领模式,并通过学科馆员的批量认领和对作者进行邮件营销等方式来实践认领。【结果】实现文献与作者实体之间可持续的间接精准关联机制,精准关联出作者被收录和引用的文献列表。【局限】查收查引工作可能会因为数据问题而不准确,需要到数据库中实际验证。【结论】本研究有利于降低机构知识库管理和运营的难度,并为查收查引服务提供支撑。 展开更多
关键词 机构知识库 数据模型 认领模式 查收查引
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基于累积索赔金额的最优奖惩系统 被引量:4
11
作者 孟生旺 张永霞 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第6期85-95,共11页
商业汽车保险的费率可以分解为先验费率和后验费率。先验费率是基于被保险车辆的先验风险特征信息(如驾驶人的性别和年龄、车辆使用性质)应用广义线性模型厘定的费率,而后验费率是基于被保险车辆的索赔经验(如索赔次数)应用奖惩系统对... 商业汽车保险的费率可以分解为先验费率和后验费率。先验费率是基于被保险车辆的先验风险特征信息(如驾驶人的性别和年龄、车辆使用性质)应用广义线性模型厘定的费率,而后验费率是基于被保险车辆的索赔经验(如索赔次数)应用奖惩系统对先验费率进行调整而得到的费率。厘定先验费率常用的广义线性模型包括索赔频率模型、索赔强度模型和累积索赔金额模型。实际应用中的奖惩系统通常基于被保险车辆的经验索赔次数对先验费率进行调整,没有考虑索赔金额的影响,也没有考虑先验信息的影响,有可能造成重复性的奖励或惩罚。累积索赔金额是被保险车辆在保险期间的索赔金额之和,既包含索赔次数信息,也包含索赔金额信息,可以更加准确地揭示被保险车辆的索赔经验信息。本文应用被保险车辆多年期的纵向累积索赔金额数据建立了一种新的奖惩系统,应用零调整逆高斯回归模型厘定先验费率,并在线性约束下用极大似然法同时估计先验费率因子和奖惩系数,避免了传统奖惩系统对被保险人可能造成的重复性奖励或惩罚,有效改进了后验费率的厘定结果。 展开更多
关键词 商业车险 累积索赔金额 纵向数据 奖惩系统
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金融资产管理公司的不良资产定价问题研究 被引量:3
12
作者 胡建忠 《山西财经大学学报》 CSSCI 2008年第12期99-103,共5页
不良资产定价是不良资产处置中的核心问题,不同的不良资产具备不同特点,需要引用不同的定价方式。虽然我国不良资产处置时间还不长,但现有定价方法缺少逐项定价能力、缺乏效率性的弱点已经在实践中日益暴露出来。通过改进债权风险定价... 不良资产定价是不良资产处置中的核心问题,不同的不良资产具备不同特点,需要引用不同的定价方式。虽然我国不良资产处置时间还不长,但现有定价方法缺少逐项定价能力、缺乏效率性的弱点已经在实践中日益暴露出来。通过改进债权风险定价法、运用数据模拟方法、引入期权定价等,可以完善不良资产价值发现机制,为不良资产创新处置提供支持。 展开更多
关键词 不良资产定价 债权风险定价法 数据模拟方法 期权定价方法
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基于大数据环境的财务报销自动审核系统构建 被引量:5
13
作者 吴翔 《财务与金融》 2020年第2期35-38,共4页
为了有效地解决当前企业财务报销审核系统中审核差错大、运行效率低的问题,在大数据分析的基础上,对自动财务报销审核系统进行了优化。结合数值概率算法,对大量财务报销数据进行合理分类,并将分类后的数据传输到财务项目配置模块进行审... 为了有效地解决当前企业财务报销审核系统中审核差错大、运行效率低的问题,在大数据分析的基础上,对自动财务报销审核系统进行了优化。结合数值概率算法,对大量财务报销数据进行合理分类,并将分类后的数据传输到财务项目配置模块进行审批。优化财务审核安全评价流程,检查审核处理结构的准确性。对系统服务器和处理器模块的硬件配置进行了优化,达到了优化财务自动报销审核运行效果和准确性的设计目标。实验证明,基于大数据分析的财务报销自动审核系统的财务审核差错率较传统系统明显降低,系统运行效率较传统审核系统提高20%-50%。 展开更多
关键词 大数据 财务报销 自动审核
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数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用 被引量:3
14
作者 杨杉 何跃 《计算机技术与发展》 2011年第6期157-160,共4页
随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈。保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据。如果能够根据保险公司的实际情况,构建数据仓库平台,利用数据挖掘技术挖掘其中蕴涵的知识和信息,... 随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈。保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据。如果能够根据保险公司的实际情况,构建数据仓库平台,利用数据挖掘技术挖掘其中蕴涵的知识和信息,就能有效地制定市场策略,以及时把握市场机会。结合A人寿保险公司的实际情况,详细设计和实现了A人寿保险公司的数据仓库,接着以该数据仓库为数据源,分别实现了客户流失挖掘模型和客户理赔风险模型,利用直观的图表方式将数据挖掘的结果展示出来。最后给出了模型的验证与评价方法,得出了有价值的结论,可以为保险公司的决策层提供参考。 展开更多
关键词 数据挖掘 人寿保险 客户流失 客户理赔
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赊销战略与债权资产结构趋减之谜 被引量:1
15
作者 屈耀辉 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期64-73,共10页
借助Tobit模型和Interval模型对我国非金融类上市公司1990年—2009年非平行面板数据进行双重实证分析后发现,省域经济景气、公司年龄、额外借贷成本、竞争优势、金融发展、法治秩序等都是影响上市公司赊销战略实施的稳健显著因素,而且... 借助Tobit模型和Interval模型对我国非金融类上市公司1990年—2009年非平行面板数据进行双重实证分析后发现,省域经济景气、公司年龄、额外借贷成本、竞争优势、金融发展、法治秩序等都是影响上市公司赊销战略实施的稳健显著因素,而且除了竞争优势外,其他因素近20年来都促使债权资产结构朝着减少的趋势变化。此外,20年来上市公司赊销战略萎缩的同时赊购战略却呈扩张趋势,这可能源于上市公司低的合同执行技术和充足的流动性。 展开更多
关键词 赊销战略 债权资产结构 非平行面板数据 TOBIT模型 Interval模型
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二维质保政策下产品索赔差异调查决策
16
作者 吴玉洁 刘子先 董方岐 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1918-1930,共13页
针对目前产品索赔差异分析的相关研究缺乏考虑调查成本、虚发报警成本、修正成本、质保成本对调查决策的影响,在二维质保政策背景下,建立了考虑上述成本因素的产品索赔差异调查决策模型。首先,在对产品索赔数量进行建模基础上,基于贝叶... 针对目前产品索赔差异分析的相关研究缺乏考虑调查成本、虚发报警成本、修正成本、质保成本对调查决策的影响,在二维质保政策背景下,建立了考虑上述成本因素的产品索赔差异调查决策模型。首先,在对产品索赔数量进行建模基础上,基于贝叶斯理论对失效率函数进行修正。然后,根据各调查月份内获得的质保数据,通过最小化制造商总期望成本建立产品索赔差异调查决策规则。最后,通过算例展示了该方法的应用,并分析了重要参数变化对调查决策规则的影响。 展开更多
关键词 二维质保政策 索赔差异 质保数据 贝叶斯理论 差异调查
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公立医院规模扩张与过度医疗——来自医院等级变化的证据 被引量:36
17
作者 周魅 赵绍阳 付明卫 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2021年第1期109-121,共13页
本文以医院等级变化为背景,实证考察公立医院在规模扩张过程中的过度医疗行为。首先利用医院层面的长时间追踪数据,发现过度医疗主要发生在评级之前,具体表现为:在评级前医院会明显增加设备投入和医疗人员引进,以满足相关评级指标要求,... 本文以医院等级变化为背景,实证考察公立医院在规模扩张过程中的过度医疗行为。首先利用医院层面的长时间追踪数据,发现过度医疗主要发生在评级之前,具体表现为:在评级前医院会明显增加设备投入和医疗人员引进,以满足相关评级指标要求,而此时由于受到医疗服务价格以及药占比的管制,医院主要通过提高住院率、检查费用等措施来进行收入补偿;在评级之后,医疗服务价格相应上调,但患者次均医疗费用及费用结构却没有随价格上调而表现出明显的变化。进一步利用医院与医保患者住院费用结算信息匹配之后的数据,本文得到了同样的结论:医院在药占比的约束下,主要通过增加患者次均住院检查费用向患者转移成本,表现出在评级前药占比显著下降,检查占比显著上升的趋势,但这一趋势在评级后趋于稳定。 展开更多
关键词 公立医院 规模扩张 过度医疗 医保数据
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保险科技赋能车险理赔应用研究:路径、实例与建议 被引量:7
18
作者 周雷 许佳 +2 位作者 张鑫 宗小敏 费菲 《西南金融》 北大核心 2023年第9期99-110,共12页
车险是财产保险的主要险种,车险理赔是车险实现风险保障功能的核心环节,但其长期面临理赔效率低、周期长、投诉多、欺诈防控难等“痛点”。保险科技通过应用人工智能、区块链、云计算、大数据等底层技术赋能车险理赔,实现在线报案索赔... 车险是财产保险的主要险种,车险理赔是车险实现风险保障功能的核心环节,但其长期面临理赔效率低、周期长、投诉多、欺诈防控难等“痛点”。保险科技通过应用人工智能、区块链、云计算、大数据等底层技术赋能车险理赔,实现在线报案索赔、远程查勘定损、智能理算核赔、自动支付赔款、有效防控欺诈、精准服务客户等全流程数字化,有助于解决上述“痛点”。人保财险公司“科技理赔”平台和某龙头科技企业“定损保”产品分别是传统财产险公司和第三方科技企业应用保险科技的典型实例,印证了保险科技底层技术赋能车险理赔的路径和效果。但是,保险科技作为新生事物仍存在一些制约因素,需要完善监管体系、加大科技投入、培养复合型人才,以及优化车险理赔数字生态,以期形成合力,更好地发挥保险科技的赋能作用,助推车险高质量发展,服务人民美好生活。 展开更多
关键词 保险科技 车险理赔 人工智能 区块链 云计算 大数据 元宇宙 数字化转型
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论医疗大数据患者隐私权的请求权 被引量:8
19
作者 蒋言斌 麻欣张乐 李响 《医学与哲学(A)》 2018年第6期50-52,60,共4页
医疗大数据患者隐私权的请求权是指权利人(患者)所拥有的基于对自己的医疗信息和身体信息请求他人(医师或者医疗机构)为或者不为特定行为的权利,是一种相对独立的权利。这种请求权属于一种实体权利,作为一种实体性的权利具有实体法法理... 医疗大数据患者隐私权的请求权是指权利人(患者)所拥有的基于对自己的医疗信息和身体信息请求他人(医师或者医疗机构)为或者不为特定行为的权利,是一种相对独立的权利。这种请求权属于一种实体权利,作为一种实体性的权利具有实体法法理基础。损害结果扩张、主体利益多样性、因果关系无法判断、隐私的救济手段太弱导致患者隐私权的请求权实现具有一定障碍,可以通过完善《侵权责任法》和物权法平衡权利竞合利益,以及通过医疗大数据技术创新实现。 展开更多
关键词 医疗大数据患者隐私权 请求权 权利竞合 《侵权责任法》 物权法
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医疗保险数据与传统登记途径对肿瘤病例的捕获比较分析:以内蒙古队列人群为例 被引量:1
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作者 赖雪峰 乔丽颖 +9 位作者 杜润茗 杨腾 吴宜瞳 吕晓珍 董彬 黄婧 杨雷 金音子 席云峰 王胜锋 《中国肿瘤》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期197-204,共8页
[目的]对比医疗保险数据和传统肿瘤登记数据捕获肿瘤病例的能力,探索整合医疗保险数据收集人群肿瘤信息的可行性。[方法]研究基于内蒙古自治区的呼和浩特和通辽两市70010名40~74岁的户籍居民队列人群,分别采用传统肿瘤登记途径和同时期... [目的]对比医疗保险数据和传统肿瘤登记数据捕获肿瘤病例的能力,探索整合医疗保险数据收集人群肿瘤信息的可行性。[方法]研究基于内蒙古自治区的呼和浩特和通辽两市70010名40~74岁的户籍居民队列人群,分别采用传统肿瘤登记途径和同时期医疗保险数据途径收集肿瘤新发病例,以两者从基线调查时间至2019年捕获的全部肿瘤病例作为全集,分别计算2种捕获方式的捕获率及漏报率,并对漏报患者的险种等特征进行比较。[结果]2个数据库共捕获肿瘤患者365例,使用捕获-再捕获法估计的患者总数为571例,估计内蒙古自治区呼和浩特市和通辽市2019年肿瘤截缩发病率(42~76岁)为378.92/10万。医疗保险和传统肿瘤登记数据分别捕获肿瘤患者328例和86例,捕获率分别为89.86%和23.56%。在肿瘤登记数据中,享有城镇职工基本医疗保险的患者相较于享有城乡居民基本医疗保险的患者漏报率更高(85.19%vs 72.73%,P=0.007),而在医疗保险数据中,享有城镇职工基本医疗保险的患者相对漏报更少(2.47%vs 8.08%,P=0.030)。[结论]医疗保险数据途径可有效捕获肿瘤患者,可作为传统肿瘤登记途径收集肿瘤新发病例的重要补充。 展开更多
关键词 医疗保险数据 肿瘤登记 漏报率 内蒙古
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