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食管癌淋巴结转移组织中COL21A1,RUNX2,COAS基因定量检测
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作者 秦艳茹 王立东 +4 位作者 庄则豪 邝丽芸 关新元 曹世华 司华新 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2005年第1期22-24,共3页
   目的:探讨 3种可能的食管癌转移相关基因COL21A1、RUNX2和COAS与食管癌淋巴结转移的相关性。方法:选择 4例经病理证实为食管鳞状细胞癌伴淋巴结转移病例,应用实时荧光定量PCR(RQ- PCR)技术测量其淋巴结转移灶中COL21A1、RUNX2和C...    目的:探讨 3种可能的食管癌转移相关基因COL21A1、RUNX2和COAS与食管癌淋巴结转移的相关性。方法:选择 4例经病理证实为食管鳞状细胞癌伴淋巴结转移病例,应用实时荧光定量PCR(RQ- PCR)技术测量其淋巴结转移灶中COL21A1、RUNX2和COAS基因的扩增倍数。结果:COL21A1扩增倍数分别为 2. 50, 31. 34, 0. 68,6. 45;RUNX2扩增倍数分别为 4. 44, 1. 29, 0. 23, 3. 25; COAS扩增倍数分别为 2. 11, 10. 13, 0. 44, 4. 99。3种基因在3 /4食管癌转移淋巴结组织中表达增强。结论:COL21A1,RUNX2和COAS基因可能与食管癌的淋巴结转移有关。 展开更多
关键词 COL21A1 RUNX2 coas RQ—PCR 食管肿瘤 淋巴结
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科斯理论视角下我国用水权制度演进与改革方向 被引量:1
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作者 田贵良 《水利经济》 北大核心 2025年第3期1-6,93,共7页
针对当前我国用水权改革认识不统一、改革面临诸多困难和障碍的现实局面,基于科斯三大定理,深入审视和剖析我国用水权初始分配确权、市场化交易、收储再配置“三部曲”式改革演变的理论逻辑,总结我国用水权制度演进的实践经验、理论依... 针对当前我国用水权改革认识不统一、改革面临诸多困难和障碍的现实局面,基于科斯三大定理,深入审视和剖析我国用水权初始分配确权、市场化交易、收储再配置“三部曲”式改革演变的理论逻辑,总结我国用水权制度演进的实践经验、理论依据与改革方向。研究发现:我国用水权改革的阶段性特征与科斯三大定理具有高度吻合性,初始分配确权、市场化交易和收储再配置是我国用水权制度和政策构成的三大核心,尤其是收储再配置机制具有“政府+市场”双重属性和“两手发力”特点,对活跃用水权市场和矫正初始分配结果具有重要的现实贡献。基于此,提出我国规范推进用水权改革、活跃用水权交易市场的相关政策建议。 展开更多
关键词 科斯三大定理 用水权交易 收储再配置 用水权制度演进
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散结通络汤联合西药对冠心病稳定型心绞痛患者血液流变学、心功能的影响
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作者 韩彩萍 韩笑 +2 位作者 刘丹丹 任凤波 王海珠 《医学临床研究》 2025年第7期1254-1257,共4页
【目的】探讨散结通络汤联合西药对冠心病稳定型心绞痛患者血液流变学、心功能的影响。【方法】选择2019年1月至2024年1月本院收治的120例稳定型心绞痛患者,采用随机数字表法将患者分为对照组(采用常规西药治疗)和观察组(采用散结通络... 【目的】探讨散结通络汤联合西药对冠心病稳定型心绞痛患者血液流变学、心功能的影响。【方法】选择2019年1月至2024年1月本院收治的120例稳定型心绞痛患者,采用随机数字表法将患者分为对照组(采用常规西药治疗)和观察组(采用散结通络汤联合西药治疗),每组60例。比较两组临床疗效、血脂指标[甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)]、血液流变学指标(全血及血浆黏度、红细胞比容、纤维蛋白原)、心功能指标[左室射血分数(LVEF)、左心室舒张末内径(LVEDD)、左心室收缩末内径(LVESD)、左室缩短率(LVFS)]及不良反应发生情况。【结果】观察组临床总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组血清TG、TC、LDL-C水平均低于治疗前,且观察组低于对照组,两组血清HDL-C水平高于治疗前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组全血黏度、血浆黏度、纤维蛋白原水平低于治疗前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组LVEF、LVFS高于治疗前,LVEDD、LVESD低于治疗前,观察组LVEF、LVFS高于对照组,LVEDD、LVESD低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P=0.543)。【结论】散结通络汤联合西药治疗冠心病稳定型心绞痛的临床疗效较好,可有效改善患者心功能及血液流变学指标,且安全性较高。 展开更多
关键词 冠心病 心绞痛 羟甲基戊二酰基COA还原酶抑制剂 心脏功能试验 血液流变学
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集中带量采购前后北京市某医院他汀类药物使用情况
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作者 刘春娜 刘婧娜 杨春霞 《中国药物与临床》 2025年第20期1345-1351,共7页
目的 分析集中带量采购(集采)执行前后北京市某医院他汀类药物使用情况变化,为推进药品集采常态化提供参考。方法 收集北京市顺义区医院集采前后他汀类药物的使用数据,采用药物经济学方法,比较集采前后药品使用量、销售金额、用药频度(D... 目的 分析集中带量采购(集采)执行前后北京市某医院他汀类药物使用情况变化,为推进药品集采常态化提供参考。方法 收集北京市顺义区医院集采前后他汀类药物的使用数据,采用药物经济学方法,比较集采前后药品使用量、销售金额、用药频度(DDDs)、日均费用(DDC)及排序比(B/A)等指标的变化。结果 集采后,医院他汀类药物使用量增加,从3 999 009片增至4 429 242片,增幅10.76%;销售金额大幅下降,从15 917 769.66元降至2 164 374.92元,降幅86.40%。中选品规使用占比提升,阿托伐他汀中选品规占比从7.9%升至42.10%,瑞舒伐他汀从0升至37.47%,而原研药品规占比大幅下降(如阿托伐他汀原研品规从10.6%降至1.81%)。中选品规的DDC降低,阿托伐他汀、瑞舒伐他汀、辛伐他汀和匹伐他汀的DDC降幅均超过90%。排序比(B/A)显示,中选品规的经济效益与社会效益同步提升(阿托伐他汀、瑞舒伐他汀和匹伐他汀的B/A值分别为3、3和2.33)。结论 集采政策降低了他汀类药物的价格,优化了药品品规,减轻了患者经济负担,同时提升了医保基金使用效率。未来需加强集采药品的合理使用管理,实现政策带来的最大福利。 展开更多
关键词 药品集中带量采购 羟甲基戊二酰基COA还原酶抑制剂 使用情况 经济学 药学
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绿金漏斗:全民所有自然资源生态价值评估指标筛选框架的构建及应用 被引量:1
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作者 李鸣 詹妮 +2 位作者 张奕 黄宏胜 钟海燕 《应用生态学报》 北大核心 2025年第6期1671-1678,共8页
完善自然资源价值评估理论框架有利于区域自然资源管理,对发展新质生产力具有重要意义。本研究基于科斯定理、外部性理论、生态系统服务理论及评估要求,构建了适用于全民所有自然资源生态价值评估指标筛选的绿金漏斗概念框架。以江西省... 完善自然资源价值评估理论框架有利于区域自然资源管理,对发展新质生产力具有重要意义。本研究基于科斯定理、外部性理论、生态系统服务理论及评估要求,构建了适用于全民所有自然资源生态价值评估指标筛选的绿金漏斗概念框架。以江西省梅岭国家森林公园为例,探索了绿金漏斗在全民所有自然森林资源生态价值评估情景中的应用实践。结果表明:2022年,试验区全民所有自然资源生态价值可估指标筛选为木材产品供给、水源涵养、固碳、康养游憩与景观增值;试验区全民所有自然资源生态价值50323.5万元,康养游憩占主导地位,绿金漏斗能有效选择全民所有自然资源生态价值评估指标。本研究提出了全民所有自然资源生态价值评估指标筛选的绿金漏斗概念框架,并以实例验证了绿金漏斗概念框架的有效性,可为全民所有自然资源生态价值评估提供科学依据。 展开更多
关键词 自然资源生态价值 绿金漏斗 修正科斯定理 新质生产力
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粒子群优化随机森林机床热误差建模与补偿
6
作者 苏哲 郭世杰 +3 位作者 丁强强 唐术锋 邹云鹤 吕贺 《机床与液压》 北大核心 2025年第12期8-16,共9页
为了提高机床热误差预测精度,提出一种自适应粒子群(APSO)优化随机森林(RF)模型的机床直线轴热误差预测方法。采用浣熊优化算法(COA)对K-Means算法进行优化,并结合相关性分析筛选出温度敏感点;提出动态惯性权重与学习因子的线性调整策... 为了提高机床热误差预测精度,提出一种自适应粒子群(APSO)优化随机森林(RF)模型的机床直线轴热误差预测方法。采用浣熊优化算法(COA)对K-Means算法进行优化,并结合相关性分析筛选出温度敏感点;提出动态惯性权重与学习因子的线性调整策略来避免粒子群算法陷入局部最优解,构建了基于APSO-RF的直线轴热误差预测模型。为了验证模型的准确性与实用性,在VDL-600A型加工中心上以X轴为例进行热误差测量与建模验证,基于FANUC系统坐标原点偏移(EMZPS)功能结合自主搭建的热误差辅助补偿系统,实现了计算机与系统间的通信连接。结果表明:APSO-RF热误差模型的均方根误差相比PSO-SVM、RF及BP模型分别降低了18.3%、45.2%及47.2%,有效提高了建模精度。根据构建的模型与补偿系统功能模块,补偿后热误差最大值由71.15μm降至13.4μm,精度提升81.2%,所构建的热误差补偿方法可有效提高机床的加工精度及稳定性。 展开更多
关键词 数控机床 热误差补偿 自适应粒子群优化随机森林(APSO-RF)模型 浣熊优化算法(COA)
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依洛尤单抗联合他汀治疗对老年冠心病多支病变患者的影响 被引量:3
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作者 王聪 陈红利 +1 位作者 张学平 孙利伟 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第1期43-47,共5页
目的探讨依洛尤单抗联合他汀治疗对老年冠心病多支病变患者血脂和肝肾功能及心血管事件发生的影响。方法选择2022年1月至2023年1月新乡市中心医院收治的老年冠心病多支病变患者108例,根据简单化随机法分为他汀组54例和联合组(阿托伐他汀... 目的探讨依洛尤单抗联合他汀治疗对老年冠心病多支病变患者血脂和肝肾功能及心血管事件发生的影响。方法选择2022年1月至2023年1月新乡市中心医院收治的老年冠心病多支病变患者108例,根据简单化随机法分为他汀组54例和联合组(阿托伐他汀+依洛优单抗)54例。对比2组临床疗效、治疗前后血脂[总胆固醇(cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、脂蛋白(a)]、心绞痛[心绞痛发作频率、发作持续时间、西雅图心绞痛量表(Seattle angina questionnaire,SAQ)评分]、肝肾功能[肌酐、丙氨酸转氨酶(alanine transaminase,ALT)、天冬氨酸转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)]、内皮功能(一氧化氮、内皮素1)、血液相关生化指标[前蛋白转化酶枯草溶菌素9(proprotein convertase subtilisin/kexin type 9,PCSK9)、可溶性细胞间黏附分子1(soluble intercellular adhesion molecule-1,sICAM-1)]、药物不良反应及1年内主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生率。结果联合组总有效率明显高于他汀组(94.4%vs 81.5%,P<0.05)。2组治疗前后肌酐、ALT、AST比较,差异无统计学意义(P>0.05)。2组治疗后心绞痛发作频次、持续时间、TC、LDL-C、脂蛋白(a)、内皮素1、PCSK9、sICAM-1水平较治疗前明显降低,SAQ评分、一氧化氮水平较治疗前明显升高,差异有统计学意义(P<0.01)。联合组治疗后心绞痛发作频次、持续时间、TC、LDL-C、脂蛋白(a)、内皮素1、PCSK9、sICAM-1水平明显低于他汀组,SAQ评分、一氧化氮水平明显高于他汀组,差异有统计学意义(P<0.01)。2组药物不良反应发生率比较,差异无统计学意义(13.0%vs 9.3%,P>0.05)。联合组治疗后1年内MACE发生率明显低于他汀组(3.7%vs 16.7%,P<0.05)。结论依洛尤单抗用于老年冠心病多支病变调脂治疗效果显著,可明显改善脂代谢、心绞痛症状及血管内皮功能,改善预后结局,安全性好,值得应用。 展开更多
关键词 冠心病 PCSK9抑制剂 羟甲基戊二酰基COA还原酶抑制剂 胆固醇 主要不良心血管事件
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ZG45铸钢激光淬火-抛光复合工艺参数优化研究
8
作者 庹军波 王晨阳 +2 位作者 梁强 杜彦斌 徐彬源 《表面技术》 北大核心 2025年第19期198-213,共16页
目的在低碳节能的制造背景下,为同步兼顾激光淬火性能提升和激光抛光表面质量提升的特征。方法提出了一种基于小龙虾优化算法(COA)的ZG45铸钢激光淬火-抛光复合工艺参数寻优方法。以表面粗糙度、平均淬透深度、峰谷差值和激光作用阶段... 目的在低碳节能的制造背景下,为同步兼顾激光淬火性能提升和激光抛光表面质量提升的特征。方法提出了一种基于小龙虾优化算法(COA)的ZG45铸钢激光淬火-抛光复合工艺参数寻优方法。以表面粗糙度、平均淬透深度、峰谷差值和激光作用阶段能耗作为响应目标,使用拉丁超立方(LHS)设计试验,并采用贝叶斯优化(BO)的随机森林回归模型(RF)对试验数据进行拟合,进而构建针对4个响应目标的预测模型。通过COA多目标优化算法进行工艺参数寻优,得到相应的Parato解集,利用优劣解距离法(TOPSIS)结合多准则妥协解排序法(VIKOR)对Parato解集进行综合评分排序,得到最佳工艺参数组合,即激光功率为522 W,扫描速度为12 mm/s,搭接率为70%。结果试验结果可知,模型预测值与试验真实值的误差不超过11.41%,激光淬火-抛光后表面粗糙度Ra由8.477μm下降至2.585μm,降幅为69.51%,表面显微硬度由230HV0.5升至515.8HV0.5,提升了2.24倍,表面体积磨损率由24.7×10^(−14)m^(3)/(N·m)下降至8.7×10^(−14)m^(3)/(N·m),降低64.78%;且最佳工艺参数与常规工艺参数对比时,激光作用阶段能耗由927 J降低至864 J,降幅为6.83%,表面粗糙度降低9.2%,淬透深度提升7.56%,峰谷差值降低29.89%。结论研究成果可为面向高质量低能耗的ZG45铸钢激光淬火-抛光复合工艺参数优化提供有力的参考。 展开更多
关键词 ZG45铸钢 激光复合工艺 COA多目标优化 拉丁超立方 激光能耗 拟合回归
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网络平台场景中数据不正当竞争的治理进路——以科斯定理为视角 被引量:1
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作者 寿晓明 《征信》 北大核心 2025年第6期42-55,共14页
DeepSeek等人工智能迅猛发展,极大推动了新质生产力的发展及产业的更新迭代。网络平台经济作为新业态、新模式的典型代表,在促进新质生产力发展方面发挥了关键作用。然而,在网络平台场景中,以数据危害行为为代表的不正当竞争行为导致了... DeepSeek等人工智能迅猛发展,极大推动了新质生产力的发展及产业的更新迭代。网络平台经济作为新业态、新模式的典型代表,在促进新质生产力发展方面发挥了关键作用。然而,在网络平台场景中,以数据危害行为为代表的不正当竞争行为导致了公平竞争秩序的缺失。从科斯定理的视角剖析,数据危害行为的根源在于数据权属不明、交易成本的缺失和转嫁以及外部激励机制的缺失。在网络平台场景中需要运用科斯定理发挥其调配市场资源的优势,通过厘清数据权属的本质、建立以损害相互性为基础的数据竞争交易成本标准以及建构以场景完整性为基础的数据流通规范,推动数据的良性竞争。未来,应当在《反不正当竞争法》中设立数据竞争章节,以规范数据权属;建立数据全流程体系,明晰数据竞争软法规范,激发社会主体的积极性,实现数据协同共治,最终推动网络平台场景中的数据良性竞争。 展开更多
关键词 数据不正当竞争 科斯定理 损害相互性 场景完整性 DeepSeek
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调脂治疗对认知功能和出血性脑卒中影响的研究进展
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作者 候越 刘梅林 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第8期1125-1128,共4页
低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C)是动脉粥样硬化性心血管病(atherosclerotic cardiovascular disease, ASCVD)的主要危险因素。目前大量证据表明,积极降低LDL-C水平可降低心肌梗死、缺血性脑卒中、冠... 低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C)是动脉粥样硬化性心血管病(atherosclerotic cardiovascular disease, ASCVD)的主要危险因素。目前大量证据表明,积极降低LDL-C水平可降低心肌梗死、缺血性脑卒中、冠状动脉和外周动脉血运重建风险,且基于他汀类药物的前瞻性随机对照研究证实,LDL-C降幅越大,主要心血管不良事件发生风险越低[1]。然而,大脑是人体胆固醇含量最丰富的器官,胆固醇作为细胞膜和髓鞘的重要组成部分,在维持细胞膜完整性和神经元稳定性方面发挥重要作用,调脂治疗是否会导致脑功能异常,研究结果存在争议[2]。 展开更多
关键词 羟甲基戊二酰基COA还原酶抑制剂 认知 出血性卒中 低密度脂蛋白胆固醇
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基于CH-COA神经网络的飞机后机身眼镜框装配实时变形预测研究
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作者 刘畅 刘红军 《南方农机》 2025年第S1期156-159,共4页
【目的】解决后机身眼镜框装配变形预测的难题,实现眼镜框壁板变形量的精确预测。【方法】提出了一种改进的神经网络预测算法,首先,利用小龙虾群优化算法(COA)将神经网络的初始值和阈值进行初步优化。其次,在算法觅食阶段引入天鹰座优... 【目的】解决后机身眼镜框装配变形预测的难题,实现眼镜框壁板变形量的精确预测。【方法】提出了一种改进的神经网络预测算法,首先,利用小龙虾群优化算法(COA)将神经网络的初始值和阈值进行初步优化。其次,在算法觅食阶段引入天鹰座优化算法(AO)第一阶段来弥补全局搜索能力的不足,调整搜索边界、扩展搜索策略,并引入垂直交叉操作进行多维度搜索,提高预测精准度,从而建立了CH-COA后机身眼镜框装配变形预测模型。最后,利用ANSYS软件获取50组眼镜框变形数据作为神经网络的训练和预测数据,对神经网络模型进行了训练,并分别与未改进的COA、MOV、HHO、MPA预测模型进行了对比。【结果】基于CH-COA神经网络模型的后机身眼镜框装配变形预测精度标准差为0.21%,显著低于其他算法,验证了CH-COA具有更好的稳定性和可靠性。【结论】本研究创新性地提出了基于垂直交叉操作的解更新机制、设计了动态调整的缩放因子、引入了边界处理策略,可为后机身装配中的形变控制提供理论支持与技术参考。 展开更多
关键词 变形预测 COA优化算法 BP神经网络 ANSYS仿真
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COA6在乳腺癌中的表达及其与肿瘤免疫细胞浸润相关
12
作者 金晓霞 刘玉山 +1 位作者 胡继平 朱兴华 《基础医学与临床》 2025年第6期755-761,共7页
目的 检测细胞色素c氧化酶组装因子6(COA6)在乳腺癌中的表达及临床意义,分析COA6与乳腺癌免疫浸润的相关性。方法 全转录组测序筛选差异基因,并联合TCGA数据库验证COA6的表达。免疫组化技术检测125例乳腺癌组织及癌旁组织COA6蛋白表达,... 目的 检测细胞色素c氧化酶组装因子6(COA6)在乳腺癌中的表达及临床意义,分析COA6与乳腺癌免疫浸润的相关性。方法 全转录组测序筛选差异基因,并联合TCGA数据库验证COA6的表达。免疫组化技术检测125例乳腺癌组织及癌旁组织COA6蛋白表达,分析其与临床特征的相关性。分别用qRT-PCR、Western blot检测乳腺癌细胞、组织中COA6 mRNA及蛋白表达。利用TIMER数据库分析COA6基因的高表达与免疫细胞浸润的关系。结果 乳腺癌组织中COA6的阳性表达率为(88%, 110/125),显著高于癌旁组织(7.2%, 9/125)(P<0.05),并且与肿瘤的大小和组织学分级呈正相关。在新鲜乳腺癌组织中,COA6蛋白的表达水平明显高于癌旁组织。在乳腺癌细胞系中,COA6 mRNA和蛋白表达均明显增加。COA6与辅助T细胞、NK细胞、CD8+T细胞、M1型巨噬细胞、调节性T细胞、树突细胞、记忆性CD4+T细胞在肿瘤微环境中的浸润有关。结论 COA6在乳腺癌中的表达水平升高,并且与肿瘤免疫浸润呈正相关,这为乳腺癌治疗提供了潜在的治疗靶点。 展开更多
关键词 细胞色素c氧化酶组装因子6(COA6) 乳腺癌 免疫组织化学 免疫浸润
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基于COA优化BP神经网络的药厂温度控制研究
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作者 张长天 张琦 +2 位作者 姚满 李智乐 张硕伦 《企业科技与发展》 2025年第2期96-99,共4页
药厂技术车间因其占地面积大及高挑空的结构特点,形成一个温度控制较为复杂的滞后系统。在此环境下,传统的PID(比例-积分-微分)控制器难以实现自适应参数调整,而人工调节参数既烦琐,又无法确保达到最佳的控制效果。针对此问题,文章设计... 药厂技术车间因其占地面积大及高挑空的结构特点,形成一个温度控制较为复杂的滞后系统。在此环境下,传统的PID(比例-积分-微分)控制器难以实现自适应参数调整,而人工调节参数既烦琐,又无法确保达到最佳的控制效果。针对此问题,文章设计了一种新型控制器,该控制器结合基于小龙虾优化算法(Crayfish Optimization Algorithm,COA)来优化的BP(反向传播)神经网络算法与Smith预估补偿机器,旨在实现对药厂技术车间温度的精准控制。实验结果表明,相较于经典的PID控制器,这一新型控制器能显著降低超调量达33.2%,同时使稳态时间缩短了59.77%。这些数据验证了该控制器在药厂技术车间温度控制中的快速响应能力、准确性,以及在复杂环境下的优越性能。 展开更多
关键词 COA BP神经网络 SMITH预估器 PID 滞后
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插入式振捣对粗骨料超高性能混凝土的影响 被引量:1
14
作者 林玮 刘建忠 韩方玉 《江苏建材》 2025年第2期31-33,共3页
下文研究了插入式振捣对超高性能混凝土拌合物内部粗骨料、钢纤维和气孔分布的影响,进而优化振捣制度,包括振动器频率、留振时间、拔出速率和振捣间距,提出了优化的插入式振捣制度方案。
关键词 超高性能混凝土 插入式振捣 粗骨料 钢纤维 气孔 分布
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大型常规水电开发权管理机制研究
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作者 任爱武 《中国水能及电气化》 2025年第5期8-12,共5页
水能资源开发权界定问题一直是能源行业研究和争议的热点。文章归纳梳理了大型常规水电以“一条流域一个业主”为主的格局形成的过程,分析了各省的水能资源转让政策颁布情况及存在的问题,并运用科斯产权理论对水能资源产权界定远期政策... 水能资源开发权界定问题一直是能源行业研究和争议的热点。文章归纳梳理了大型常规水电以“一条流域一个业主”为主的格局形成的过程,分析了各省的水能资源转让政策颁布情况及存在的问题,并运用科斯产权理论对水能资源产权界定远期政策方向进行分析研判,结果表明:我国大型常规水能开发权管理现状的形成具有鲜明的行政管理属性,并且是与我国国情和水能资源赋存特点相吻合的,有其合理性和必然性;大型常规水电资源的有序开发利用格局和开发过程中的利益均衡态势已经形成;远期来看,为降低移民、环保等外部不经济性问题的影响,应提前开展对水电产权管理机制的研究。 展开更多
关键词 水能资源开发权 大型常规水电 管理机制 一条流域一个业主 科斯产权理论
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拟南芥蜡质突变体gs1的鉴定和突变基因克隆
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作者 李梦娇 范帆 +1 位作者 杨贤鹏 崔莉莉 《山西农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期54-63,共10页
[目的]蜡质是陆生植物表面的疏水性屏障,筛选和鉴定拟南芥蜡质缺失突变体有助于进一步完善植物表皮蜡质合成途径。[方法]从拟南芥EMS诱变突变体库(Col-0背景)中筛选茎秆光亮表型的突变体glossy stem 1(gs1)。通过扫描电子显微镜和气相... [目的]蜡质是陆生植物表面的疏水性屏障,筛选和鉴定拟南芥蜡质缺失突变体有助于进一步完善植物表皮蜡质合成途径。[方法]从拟南芥EMS诱变突变体库(Col-0背景)中筛选茎秆光亮表型的突变体glossy stem 1(gs1)。通过扫描电子显微镜和气相色谱方法系统分析gs1突变体茎和叶片蜡质表型,然后挖掘候选突变基因并利用酵母异源表达分析和拟南芥转基因回补方法验证候选基因的功能。[结果]与拟南芥野生型相比,gs1茎表皮非常光滑,蜡质晶体结构几乎完全缺失。进一步气相色谱分析发现,gs1的茎秆和叶片蜡质含量急剧下降,并呈现C28及以上碳链蜡质单体含量显著降低,C24-C26碳链长度蜡质单体含量显著增加的模式。基于该表型的候选基因筛选并结合重测序发现,gs1突变体中编码β-酮脂酰CoA合成酶的重要蜡质合成关键基因CER6/KCS6的编码区上存在G1384A单碱基变异,对应mRNA上的UGG密码子突变为终止密码子UGA。最终导致编码蛋白在翻译过程中提前终止,缺失ACP_syn_lll结构域。随后,从拟南芥野生型和gs1中分别克隆CER6/KCS6基因并在酵母细胞中异源表达,通过脂肪酸分析发现gs1中的单碱基突变导致CER6/KCS6蛋白的功能完全丧失,不能合成C26和C28超长链脂肪酸。同时,将CER6pro::CER6-GFP引入gs1构建了转基因回补株系gs1R1和gs1R2。扫描电子显微镜和气相色谱分析发现gs1R1和gs1R2叶片中蜡质含量恢复到了野生型水平,而茎中蜡质部分恢复。[结论]gs1突变体CER6/KCS6基因发生G1384A单碱基变异,导致编码蛋白翻译过程提前终止,并丧失β-酮脂酰CoA合成酶活性,最终影响拟南芥茎和叶片蜡质的积累。 展开更多
关键词 拟南芥 蜡质 超长链脂肪酸 β-酮脂酰CoA合成酶
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法经济学视阈下外空自然资源权属安排问题研究
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作者 王庆 《上海对外经贸大学学报》 北大核心 2025年第5期94-105,共12页
外空自然资源活动竞争加剧,传统外空法制体系无法与实践发展互洽。法经济学中的“科斯理论”启示,明确外空自然资源“共用物”的法律属性,并承认国际主体可对其主张部分权利,是更符合实际,也更具效率的权利安排。相较传统外空法制体系... 外空自然资源活动竞争加剧,传统外空法制体系无法与实践发展互洽。法经济学中的“科斯理论”启示,明确外空自然资源“共用物”的法律属性,并承认国际主体可对其主张部分权利,是更符合实际,也更具效率的权利安排。相较传统外空法制体系对正义价值的追求,部分单边立法与多边协议尝试则是在迎合实践需求下对效率价值的过度主张。作为正义与效率价值间的调和结果,外空自然资源“优先权”的提出或代表外空法制价值的潜在转向,但目前存在权利滥用的可能和界权成本增加的不足。为实现外空自然资源权属安排过程中正义与效率间的价值均衡,未来应重申与严格遵循国际外空法的基本原则,优化外空自然资源“优先权”权利内涵并推动概念法制化。 展开更多
关键词 优先权 法经济学 科斯定理 外空自然资源配置 价值均衡
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论数据产权的相互性——从科斯定理再出发
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作者 饶传平 陶斯琦 《江西财经大学学报》 北大核心 2025年第5期111-121,共11页
数据作为新型生产要素,其价值生成过程深度依托于信息系统与现实世界的耦合机制。化解数据产权专有性与数据利用社会性之间的矛盾是数据产权制度构建的关键问题。科斯定理作为产权基础理论,提供的是确权的方法论而非产权制度本身。区分... 数据作为新型生产要素,其价值生成过程深度依托于信息系统与现实世界的耦合机制。化解数据产权专有性与数据利用社会性之间的矛盾是数据产权制度构建的关键问题。科斯定理作为产权基础理论,提供的是确权的方法论而非产权制度本身。区分“权利的初始界定”与“权利的重新配置”是产权配置资源的具体方式。相比于传统单边市场的数据交易模式,数据的价值生产具有“信息性”而非“物质性”特征,双边市场中的数据交互是数据流通与价值实现的主导模式。数据产权制度应以构建公平、健康的数据流通生态为目标,实现理论范式从“数据所有权”向“数据使用权”的转变,为行为合法性认定和权利重新配置提供坚实的理论支撑。根据数据产权相互性理论,数据产权应构建利用性权利体系,充分考虑数据本质特性、市场需求演变、行业竞争格局、社会公共利益以及应用场景价值取向等多维因素,科学配置数据处理者、数据来源者与国家之间的权利义务关系。 展开更多
关键词 数据产权 相互性理论 科斯定理 数据要素 双边市场
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Theory of property rights: comparing Marx with Coase
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作者 Wu Yifeng 《Social Sciences in China》 2008年第2期5-17,共13页
Marx used a completely new proletarian world outlook to construct the main body of the theoretical edifice of property rights. Property rights are the legal form of ownership. As a relationship of legal rights of the ... Marx used a completely new proletarian world outlook to construct the main body of the theoretical edifice of property rights. Property rights are the legal form of ownership. As a relationship of legal rights of the property form, property rights are not only a relationship between two wills which reflects economic relationships but also a product of history, belonging to the category of history and assuming the form of history. Marx made a special effort to study capitalist property relations, that is, on the basis of revealing the opposition between capital and wage labor in the economic field, he sought to describe the value-added process as ownership relations and a process of appropriation in terms of the law and the theory of property rights, involving the integration and separation of various powers such as ownership, right of possession, right of use, right of disposal, right of operation, right of demand and right of inheritance. In this way he proved the class opposition in capitalist property relations and the system of property rights. The changing direction from "passive sublation" to "active sublation" revealed by Marx clearly shows the historical inevitability and long-term developmental trend of the substitution of public economic and judicial relations for the capitalist relations of production and system of property rights. 展开更多
关键词 Karl Marx Ronald coase theory of property rights
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基于COA-CNN模型的综采工作面煤与瓦斯突出灾害预测研究
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作者 许爱国 《陕西煤炭》 2025年第2期62-66,共5页
随着煤矿开采持续向深部延伸,工作面面临的地质压力不断增大,瓦斯释放和积聚的风险显著增加。此外,深部矿井中煤层的物理性质和构造特征也与浅部煤层存在一定差异,进一步增加了煤与瓦斯突出的潜在风险。本研究基于某矿数据,首先应用箱线... 随着煤矿开采持续向深部延伸,工作面面临的地质压力不断增大,瓦斯释放和积聚的风险显著增加。此外,深部矿井中煤层的物理性质和构造特征也与浅部煤层存在一定差异,进一步增加了煤与瓦斯突出的潜在风险。本研究基于某矿数据,首先应用箱线图(Boxplot)与多重插补法(MI)进行数据清洗,结合相关系数(Correlation)筛选影响因素,建立基于Boxplot-MI-C的煤与瓦斯突出预测指标体系。然后运用深度学习中的卷积神经网络(CNN)搭建模型框架,结合鸬鹚搜索算法(COA)优化模型超参数,建立基于COA-CNN的煤与瓦斯突出预测模型。最后,建立支持向量机(SVM)、COA-SVM、人工神经网络(ANN)、COA-ANN、CNN模型进行对比验证,其中,COA-CNN模型预测结果的准确率最高,拥有更优的鲁棒性与泛化能力,可以为煤与瓦斯突出灾害的预测与防控提供更好的决策参考。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 数据清洗 指标体系 COA优化算法 CNN预测模型
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