目的基于抗环瓜氨酸肽抗体(抗CCP抗体)及类风湿因子(rheumatoid factor,RF)等构建列线图预测模型,用于预测类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者合并心血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)的概率。方法选取2018年1月~2024年2...目的基于抗环瓜氨酸肽抗体(抗CCP抗体)及类风湿因子(rheumatoid factor,RF)等构建列线图预测模型,用于预测类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者合并心血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)的概率。方法选取2018年1月~2024年2月郑州大学附属郑州中心医院收治的437例RA患者作为研究对象,搜集患者的临床资料,结合随访结果将其分为RA+CVD组(n=88)和RA组(n=349)。通过单因素以及多因素Logistic回归分析筛选RA患者发生CVD的危险因素,据此构建RA患者发生CVD的预测模型,并进行内部验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、病程、尿酸、C反应蛋白、是否有高血压及糖尿病、抗CCP抗体、RF是RA患者合并CVD的独立危险因素(P<0.05)。对所构建的模型进行内部验证。其训练集和验证集的曲线下面积(area under the area,AUC)分别为0.891(95%CI:0.851~0.930)和0.867(95%CI:0.790~0.944)。结论本研究所构建的预测模型预测及区分能力较好,对RA患者是否合并CVD具有较高的预测价值。展开更多
探讨了HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Points)危害分析与关键控制点质量管理体系在食醋生产中的应用,对生产过程中各环节可能造成的潜在危害进行了分析,借助ccp判断树进行逻辑推理。判断出那一个显著危害为关键控制点(cc...探讨了HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Points)危害分析与关键控制点质量管理体系在食醋生产中的应用,对生产过程中各环节可能造成的潜在危害进行了分析,借助ccp判断树进行逻辑推理。判断出那一个显著危害为关键控制点(ccp).同时找到相应的预防措施,将危害控制在发生之前保证食品安全,提高产品质量。展开更多
文摘目的基于抗环瓜氨酸肽抗体(抗CCP抗体)及类风湿因子(rheumatoid factor,RF)等构建列线图预测模型,用于预测类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者合并心血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)的概率。方法选取2018年1月~2024年2月郑州大学附属郑州中心医院收治的437例RA患者作为研究对象,搜集患者的临床资料,结合随访结果将其分为RA+CVD组(n=88)和RA组(n=349)。通过单因素以及多因素Logistic回归分析筛选RA患者发生CVD的危险因素,据此构建RA患者发生CVD的预测模型,并进行内部验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、病程、尿酸、C反应蛋白、是否有高血压及糖尿病、抗CCP抗体、RF是RA患者合并CVD的独立危险因素(P<0.05)。对所构建的模型进行内部验证。其训练集和验证集的曲线下面积(area under the area,AUC)分别为0.891(95%CI:0.851~0.930)和0.867(95%CI:0.790~0.944)。结论本研究所构建的预测模型预测及区分能力较好,对RA患者是否合并CVD具有较高的预测价值。
文摘探讨了HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Points)危害分析与关键控制点质量管理体系在食醋生产中的应用,对生产过程中各环节可能造成的潜在危害进行了分析,借助ccp判断树进行逻辑推理。判断出那一个显著危害为关键控制点(ccp).同时找到相应的预防措施,将危害控制在发生之前保证食品安全,提高产品质量。
