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商品期货价格波动风险传染研究——基于MVMQ-CAViaR模型的实证分析
1
作者 彭志文 徐姝雨 《价格月刊》 北大核心 2025年第1期17-29,共13页
基于2004—2024年中国商品期货市场的南华商品综合指数及一级分类指数构建MVMQCAViaR模型,旨在考察市场间尾部风险相关性。通过计算联合分布假设下的Wald统计量,构建中国商品期货市场价格波动尾部风险传染网络,系统性分析尾部风险跨市... 基于2004—2024年中国商品期货市场的南华商品综合指数及一级分类指数构建MVMQCAViaR模型,旨在考察市场间尾部风险相关性。通过计算联合分布假设下的Wald统计量,构建中国商品期货市场价格波动尾部风险传染网络,系统性分析尾部风险跨市场传染现象。研究发现,商品期货市场尾部风险存在聚集效应,且市场间存在显著尾部风险传染。商品期货市场尾部风险传染包含波动溢出与直接传染两条路径,基本形成“金属—农产品/工业品—能化品”尾部风险传染网络。从尾部风险与系统性风险的关联性看,金属期货价格对外部风险冲击较为敏感,因其风险吸收和传导作用而成为系统性风险聚集中心;长期低波动的农产品期货市场则扮演中国商品期货市场稳定角色。因此,监管部门需系统性监测与控制商品期货系统性风险,除关注高波动、高风险市场外,还要重视低波动市场异常波动及尾部风险溢出效应,掌握期货市场风险传染内部网络结构,提高日常风险监控与极端风险预警能力。 展开更多
关键词 商品期货 尾部风险 风险传染 MVMQ-caviar
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基于copula-CAViaR模型的股票市场风险分析
2
作者 蒋涛 田甜 康弘 《经济论坛》 2012年第10期74-78,共5页
VaR模型是度量金融风险水平的常用工具,尽管VaR模型并不能考虑依赖风险,VaR模型仍是金融机构及金融监管部门防范市场风险的标准工具,VaR模型是否稳定也是金融界十分关注的问题。copula理论可以解释风险之间的依赖性关系。为了解决市场... VaR模型是度量金融风险水平的常用工具,尽管VaR模型并不能考虑依赖风险,VaR模型仍是金融机构及金融监管部门防范市场风险的标准工具,VaR模型是否稳定也是金融界十分关注的问题。copula理论可以解释风险之间的依赖性关系。为了解决市场风险依赖性的问题,充分考虑市场风险的依赖性,本文在条件自回归VaR模型(CAViaR模型)基础上,引入copula理论,利用copula-CAViaR模型,对标准普尔指数SP500、英国富时指数FTSE100、日经平均指数NIKKEI225和香港恒生指数HSI43这四个具有全球代表性的股票市场进行联合分析。研究结果发现,四种常用的copula-CAViaR模型均适用,其中GARCH(1,1)-copula-CAViaR模型对具有依赖关系的股票市场联合描述的稳定性最好。 展开更多
关键词 条件自回归VaR模型(caviar模型) 风险依赖 COPULA函数 copula-caviar
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基于AAVS-CAViaR模型的股市风险测量研究 被引量:13
3
作者 王新宇 宋学锋 吴瑞明 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期326-333,共8页
考虑金融资产收益与正负收益对分位数冲击的不对称性,建立含有不对称绝对值和斜率设定的AAVS-CAViaR模型,采用混合最优化方法估计模型的参数并进行显著性检验.对1996—2008年期间沪深港股票指数的实证研究表明:沪深港股票市场均存在正... 考虑金融资产收益与正负收益对分位数冲击的不对称性,建立含有不对称绝对值和斜率设定的AAVS-CAViaR模型,采用混合最优化方法估计模型的参数并进行显著性检验.对1996—2008年期间沪深港股票指数的实证研究表明:沪深港股票市场均存在正负收益消息对市场风险冲击的不对称现象,且在不同VaR置信水平下存在差异;通过Granger因果检验发现沪深港股市的风险变化存在显著的互动传导关系;提出了VaR预测模型的评估准则,对所选样本数据而言AAVS-CAViaR模型比间接GARCH模型更好地描述了市场风险的演化模式. 展开更多
关键词 caviar 消息冲击曲线 市场风险测量
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基于CAViaR模型的沪深300股指期货隔夜风险研究 被引量:19
4
作者 简志宏 曾裕峰 刘曦腾 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第9期1-10,共10页
期货隔夜风险的防范历来是投资者关注的热点,本文以沪深300股指期货为研究对象,采用CAViaR模型对普通隔夜风险进行度量,同时还采用新建的CAViaR-EVT模型对极端隔夜风险进行预测,全面地分析了多头VaR和空头VaR在不同分位数的动态变化特征... 期货隔夜风险的防范历来是投资者关注的热点,本文以沪深300股指期货为研究对象,采用CAViaR模型对普通隔夜风险进行度量,同时还采用新建的CAViaR-EVT模型对极端隔夜风险进行预测,全面地分析了多头VaR和空头VaR在不同分位数的动态变化特征,最后采用Kupiec似然比检验和动态分位数检验对模型进行后测检验。实证结果表明,隔夜收益序列具有右偏、无长期记忆性和尖峰厚尾等典型特征;CAViaR模型对股指期货的普通隔夜风险具有优异的预测能力,其中AS模型的预测效果最好;加入极值理论后,CAViaR-EVT模型同样能很好地刻画极端分位数下隔夜风险的动态演化过程,且其预测结果比EVT和GARCH-EVT模型要更合理。 展开更多
关键词 隔夜风险 caviar模型 沪深300股指期货 VAR
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石油和汇率间风险溢出效应分析——基于MV-CAViaR模型 被引量:12
5
作者 叶五一 张浩 缪柏其 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期55-64,共10页
石油市场和外汇市场之间的联动关系一直是国际金融研究的一个重要课题.本文基于MV-CAViaR模型,从风险(分位数)的角度同时研究了石油市场和美元外汇市场间的风险溢出效应.通过对数据分段应用MV-CAViaR模型,分析了金融危机对石油市场和美... 石油市场和外汇市场之间的联动关系一直是国际金融研究的一个重要课题.本文基于MV-CAViaR模型,从风险(分位数)的角度同时研究了石油市场和美元外汇市场间的风险溢出效应.通过对数据分段应用MV-CAViaR模型,分析了金融危机对石油市场和美元外汇市场间风险溢出效应的影响.研究表明:危机期间石油市场和美元指数、美元兑日元、美元兑加元之间存在很强的双向的风险溢出效应,而危机前、危机后均不存在;金融危机没有显著改变石油市场和美元兑欧元、美元兑英镑之间的风险溢出效应. 展开更多
关键词 分位数回归 MV-caviar模型 风险溢出效应 风险聚集效应
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中国股市风险CAViaR建模的稳定性分析 被引量:9
6
作者 黄大山 卢祖帝 《管理评论》 2004年第5期9-16,共8页
VaR能够方便地度量金融市场的风险水平,已成为众多银行和金融机构监管与防范市场风险的标准工具。VaR模型是否稳定是实际使用者所关注的十分重要的问题。本文介绍了诺贝尔经济学奖得主Engle及合作者Manganelli于1999年最新提出的条件自... VaR能够方便地度量金融市场的风险水平,已成为众多银行和金融机构监管与防范市场风险的标准工具。VaR模型是否稳定是实际使用者所关注的十分重要的问题。本文介绍了诺贝尔经济学奖得主Engle及合作者Manganelli于1999年最新提出的条件自回归VaR模型(简记CAViaR模型)的理论及实际意义,并采用Chow检验方法重点探讨了中国股市风险CAViaR建模的稳定性问题。通过对上证综合指数与B股指数及深圳成指的实证研究,我们发现,由于中国股市的结构性变化,Engle及Man-ganelli所力荐的四个参数CAViaR模型用于中国股市风险建模是相当不稳定的,不能很好地适合现实的中国股票市场。忽略中国股市的结构性变化而度量市场风险会低估或高估模型的解释能力。 展开更多
关键词 中国 股票市场 风险 caviar模型 银行 金融机构
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我国股指期货市场与股票市场风险传导机理研究——基于双变量CAViaR方法 被引量:4
7
作者 董珊珊 冯芸 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期148-156,共9页
本文基于日内和日度数据使用双变量CAViaR模型估计了沪深300股指期货和标的指数的风险价值,并基于沪深300股指期货市场日内交易行为角度分析了股指期货和现货市场间日内与日间风险传导作用的差异。结果发现,期货市场日内风险的自相关特... 本文基于日内和日度数据使用双变量CAViaR模型估计了沪深300股指期货和标的指数的风险价值,并基于沪深300股指期货市场日内交易行为角度分析了股指期货和现货市场间日内与日间风险传导作用的差异。结果发现,期货市场日内风险的自相关特征显著高于现货市场,而两个市场的日间自相关性相差甚小,期货市场向现货市场的单向风险溢出效应仅体现在日内信息的传递过程中。与现货市场相比,期货交易的杠杆性以及当日回转交易便利了日内投机、套利交易,因而期货市场日内信息传递效率更高。 展开更多
关键词 风险传导 CS1300股指期货 双变量caviar
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中美股票市场风险差异的新解释——收益对市场风险不对称效应的CAViaR模型与实证 被引量:9
8
作者 张颖 孙和风 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第5期111-120,共10页
在研究收益对市场风险的影响关系中,本文发现金融市场的风险呈现不对称性。基于直接就收益对市场风险建模的CAViaR模型,提出包含信息不对称性的GJR-CAViaR模型,弥补了AS-CAViaR和TARCH-CAViaR模型中在模型参数限制上的不足。将此模型应... 在研究收益对市场风险的影响关系中,本文发现金融市场的风险呈现不对称性。基于直接就收益对市场风险建模的CAViaR模型,提出包含信息不对称性的GJR-CAViaR模型,弥补了AS-CAViaR和TARCH-CAViaR模型中在模型参数限制上的不足。将此模型应用在上证综指和纳斯达克指数上,可定量地刻画相同的收益引起的中美股票市场风险的差异,实证结果还表明收益对市场风险的不对称性在中国股市上表现得更加明显。 展开更多
关键词 市场风险 不对称效应 GJR-caviar
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基于CAViaR模型的银行间质押回购利率风险研究 被引量:7
9
作者 张俊 王晓莹 《金融理论与实践》 北大核心 2016年第2期18-22,共5页
"在险价值"管理方法在商业银行利率风险管理中被广泛应用,但目前国内商业银行在计算"在险价值"时仍局限于参数方法(GARCH族模型)和历史模拟法。以隔夜质押回购利率作为研究对象,构建基于CAViaR的质押回购利率风险... "在险价值"管理方法在商业银行利率风险管理中被广泛应用,但目前国内商业银行在计算"在险价值"时仍局限于参数方法(GARCH族模型)和历史模拟法。以隔夜质押回购利率作为研究对象,构建基于CAViaR的质押回购利率风险计量模型,研究质押回购利率风险的运行规律和波动特征。研究结果发现,CAViaR模型的风险预测效果能够较好地刻画质押回购利率的利率风险。基于后测检验结果发现,AS模型在估计我国质押回购利率风险时表现最优。此外,基于2006—2014年隔夜回购利率VaR值变化趋势的分析,证实了CAViaR模型能够较好地拟合货币市场利率变化情况及其利率风险的大小。 展开更多
关键词 银行间质押回购利率 利率风险 caviar模型 在险价值 利率市场化
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基于傅立叶级数的半参数CAViaR模型的贝叶斯分析
10
作者 曾惠芳 熊培银 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2015年第11期13-17,共5页
针对金融市场复杂性及不确定性,为了更灵活地测度金融市场的波动风险,提出了一类半参数CAViaR模型,利用傅立叶级数拟合前一期信息对当前VaR风险值的非线性影响,选择合适的先验分布,基于非对称Laplace分布构建了相应的似然函数,推导了参... 针对金融市场复杂性及不确定性,为了更灵活地测度金融市场的波动风险,提出了一类半参数CAViaR模型,利用傅立叶级数拟合前一期信息对当前VaR风险值的非线性影响,选择合适的先验分布,基于非对称Laplace分布构建了相应的似然函数,推导了参数的后验分布,从而实现了对CAViaR模型的贝叶斯推断;最后利用贝叶斯CAViaR模型研究了上海综合指数的风险波动特征,结果发现上证综指的风险波动存在自回归性. 展开更多
关键词 贝叶斯分析 傅立叶级数 半参数方法 caviar模型
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基于流动性和波动性因素的CAViaR扩展模型及其在证券市场风险价值度量中的应用
11
作者 杨晓蓉 李路 +1 位作者 张可欣 朱雯 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2023年第3期253-265,共13页
CAViaR模型作为一种常见的条件自回归风险价值预测方法,被广泛应用于研究金融市场的风险价值.经典的CAViaR模型没有考虑到外生变量对风险价值的影响,而风险价值一般与市场的流动性和波动性有关,因此文中提出了考虑流动性和波动性因素的... CAViaR模型作为一种常见的条件自回归风险价值预测方法,被广泛应用于研究金融市场的风险价值.经典的CAViaR模型没有考虑到外生变量对风险价值的影响,而风险价值一般与市场的流动性和波动性有关,因此文中提出了考虑流动性和波动性因素的两类CAViaR扩展模型(CAViaR-LI和CAViaR-VI).另外,跨市场间的流动性和波动性往往也会对市场风险产生一定程度的影响.对此,该文进一步构建了跨市场的两类CAViaR扩展模型(CAViaR-MI-LI和CAViaR-MI-VI).文章对美国,日本,中国内地,中国香港四个证券市场展开了研究,分别选取了具有代表性的标普500指数(S&P),日经225指数(N225),沪深300指数(CSI)以及恒生指数(HSI).通过研究发现,CAViaR-LI和CAViaR-VI模型较经典的CAViaR模型在参数的显著性,击中比率,模型的有效性等指标上均表现更好.在跨市场的研究中,在经典的CAViaR模型中加入了反映标普500指数的流动性和波动性变量,研究其对中国内地,中国香港和日本的证券市场的风险价值的影响.结果显示,美国证券市场的波动性对其他三个证券市场的风险价值具有正相关,而其流动性对其他三个市场风险价值的影响需要依据具体的市场进行具体分析.文中提到的扩展模型和研究思路亦可推广到其他市场的风险价值度量研究中,具有一定的普适性. 展开更多
关键词 风险价值 caviar扩展模型 流动性 波动性
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基于EVT-CAViaR模型的原油价格极端风险度量
12
作者 刘小瑜 李浩 《经济数学》 2018年第1期1-5,共5页
国际原油价格剧烈波动催生了对油价风险管理需求,在此背景下,科学有效地度量油价风险具有突出的现实意义.以WTI原油每日对数收益率为对象,采用EVT-CAViaR模型度量原油价格极端风险.结果表明:WTI原油市场呈现典型的"杠杆效应"... 国际原油价格剧烈波动催生了对油价风险管理需求,在此背景下,科学有效地度量油价风险具有突出的现实意义.以WTI原油每日对数收益率为对象,采用EVT-CAViaR模型度量原油价格极端风险.结果表明:WTI原油市场呈现典型的"杠杆效应"与"高峰厚尾"特征.同时,在测算极端市场风险时,EVT-CAViaR模型有较强的预测风险能力,是一种可靠的油价风险度量工具. 展开更多
关键词 WTI原油 油价风险度量 EVT—caviar模型
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基于“已实现”波动率ARFI模型和CAViaR模型的VaR预测比较研究 被引量:9
13
作者 余白敏 吴卫星 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期50-58,共9页
高频金融数据在风险价值VaR度量和预测方面的价值已经引起了学术界和业界的广泛兴趣。计算和预测VaR的方法广义上可以分为两大类:间接法和直接法,在有了高频数据后,两类方法均可行,尤其是由于高频数据导出的"已实现"波动率的... 高频金融数据在风险价值VaR度量和预测方面的价值已经引起了学术界和业界的广泛兴趣。计算和预测VaR的方法广义上可以分为两大类:间接法和直接法,在有了高频数据后,两类方法均可行,尤其是由于高频数据导出的"已实现"波动率的出现,使得间接法有明显改进。本文将从间接法中选取基于"已实现"波动率的ARFI模型与从直接法中选取的两个CAViaR模型进行比较,采用沪深300、上证指数、深证成指的5分钟高频数据,根据多种在评价VaR预测模型表现时广泛使用的后验测试,对各模型进行实证检验,结果表明基于CAViaR模型的预测表现优于基于"已实现"波动率的ARFI模型,这对风险管理从业者有一定的参考意义。 展开更多
关键词 高频 “已实现”波动率 VAR caviar
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影子银行与商业银行间极端风险溢出效应研究——基于AS-MVMQ-CAViaR模型的实证分析
14
作者 白雪 吴影 《天津商业大学学报》 2023年第5期64-72,共9页
基于非对称多元分位数条件自回归在险价值模型(即AS-MVMQ-CAViaR模型),对影子银行和商业银行间的极端风险溢出情况进行研究,结果表明:影子银行与商业银行间存在着风险互溢效应,商业银行对影子银行的风险溢出效应排序为信托>其他金融... 基于非对称多元分位数条件自回归在险价值模型(即AS-MVMQ-CAViaR模型),对影子银行和商业银行间的极端风险溢出情况进行研究,结果表明:影子银行与商业银行间存在着风险互溢效应,商业银行对影子银行的风险溢出效应排序为信托>其他金融机构>证券;影子银行对商业银行的风险溢出效应排序为其他金融机构>信托,证券类影子银行对商业银行的风险溢出是弱效应;负向市场冲击对影子银行和商业银行间风险溢出效应的影响要高于正向市场冲击。 展开更多
关键词 同业业务 银信合作 银证合作 AS-MVMQ-caviar模型
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上海银行间同业拆放利率波动测度及风险防范——基于CAViaR模型的实证分析 被引量:4
15
作者 曾裕峰 李霜 李彩云 《南方金融》 北大核心 2015年第2期83-87,94,共6页
随着我国利率市场化持续推进和金融对外开放程度进一步提高,利率风险管理对市场主体持续稳定经营越来越重要。本文以四种短期Shibor为研究对象,构建了基于CAVia R模型的Shibor风险测度Va R模型,并运用似然比检验和动态分位数检验方法对... 随着我国利率市场化持续推进和金融对外开放程度进一步提高,利率风险管理对市场主体持续稳定经营越来越重要。本文以四种短期Shibor为研究对象,构建了基于CAVia R模型的Shibor风险测度Va R模型,并运用似然比检验和动态分位数检验方法对各个模型进行后验分析,最后研究了不同期限利率风险的动态特征与差异。研究结果发现,CAVia R模型的风险预测效果优于传统的GARCH族模型,其中SAV模型的风险识别能力最强;期限为1周的利率波动风险最大,而1个月的利率波动风险最小;Shibor在央行连续上调基准利率时利率波动风险放大,而在央行频繁下调基准利率时利率波动风险减小。 展开更多
关键词 利率市场化 利率风险 SHIBOR caviar VAR
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中国金融业不同板块间风险传导的非对称性研究——基于非对称MVMQ-CAViaR模型的实证分析 被引量:11
16
作者 曾裕峰 简志宏 彭伟 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期58-67,共10页
针对原始MVMQ-CAViaR模型未考虑正负冲击具有非对称性的不足,本文将其扩展为非对称MVMQCAViaR模型和联合非对称MVMQ-CAViaR模型,继而运用该模型分析了我国金融业不同板块间的风险传导效应,并采用严谨的后测检验对比了各个模型的预测效... 针对原始MVMQ-CAViaR模型未考虑正负冲击具有非对称性的不足,本文将其扩展为非对称MVMQCAViaR模型和联合非对称MVMQ-CAViaR模型,继而运用该模型分析了我国金融业不同板块间的风险传导效应,并采用严谨的后测检验对比了各个模型的预测效果。结果表明,银行对证券和保险板块均具有显著的风险传染效应,而证券只能单方向地吸收其他板块的风险溢出;正负信息冲击对自身以及其他板块存在不同程度的非对称特征,且指数下跌对VaR的影响效果要强于指数上涨,联合负向冲击会放大原有的风险水平;新构建的两个非对称模型能显著提升原有模型风险预测精度,其中联合非对称MVMQ-CAViaR模型的预测效果更佳。 展开更多
关键词 风险传导 MVMQ-caviar模型 非对称性 系统性风险
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基于变点CAViaR模型的中国房地产市场风险演化模式研究 被引量:3
17
作者 郭文伟 钟明 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第4期9-16,共8页
利用申万一级行业-房地产业指数(200001~201501)数据,通过构建CAViaR模型来对我国房地产市场风险演化模式进行实证分析,研究结果表明:我国房地产市场受外部宏观调控政策冲击,自身走势存在多个突变点;房地产业在不同景气阶段内,其市场风... 利用申万一级行业-房地产业指数(200001~201501)数据,通过构建CAViaR模型来对我国房地产市场风险演化模式进行实证分析,研究结果表明:我国房地产市场受外部宏观调控政策冲击,自身走势存在多个突变点;房地产业在不同景气阶段内,其市场风险演化模式特征具有明显差异。总体上,非对称模型(AS)最适合用于刻画我国房地产业市场风险演化模式,而且我国房地产市场风险具有显著的自相关性,前期VaR值对随后的VaR值产生显著的正向影响。房地产市场对利空消息的冲击响应程度要显著大于对利好消息的冲击响应程度,具有显著的非对称性。在行业平稳发展时期,房地产市场对利空和利好消息的冲击具有对称性;在金融危机期间,房地产市场对利空消息的响应程度要大于利好消息,但在行业持续衰退时期,房地产市场对利好消息的响应程度就显著大于对利空消息的响应程度。 展开更多
关键词 房地产市场 市场风险演化模式 结构突变 caviar模型
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国际碳市场风险价值度量的新方法——基于EVT-CAViaR模型 被引量:13
18
作者 张晨 丁洋 汪文隽 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第11期12-20,共9页
受全球经济、政治、能源和政策等各方面因素影响,碳资产价格波动剧烈,探寻适合碳市场风险度量的计量方法具有重要的现实意义。论文以EUA和CER市场为研究对象,对比了CAViaR与GARCH-GED模型在不同预测区间、不同置信水平下度量碳市场风险... 受全球经济、政治、能源和政策等各方面因素影响,碳资产价格波动剧烈,探寻适合碳市场风险度量的计量方法具有重要的现实意义。论文以EUA和CER市场为研究对象,对比了CAViaR与GARCH-GED模型在不同预测区间、不同置信水平下度量碳市场风险时的表现,发现CAViaR模型在模型拟合和预测方面要优于GARCHGED模型,但由于CER市场具有更大的不确定性,导致了CAViaR模型在CER市场的预测表现比EUA市场更差,并且在预测1%VaR时,CAViaR模型表现出不稳定性;论文进一步将EVT与CAViaR模型结合来改进碳市场1%VaR的预测效果,发现在处理具有高风险预测区间以及高风险的CER市场,EVT-CAViaR模型的预测表现都更加稳健,说明该方法能够一定程度上提升碳市场风险的预测精度。 展开更多
关键词 碳市场 条件自回归分位数模型 极值理论 风险价值
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基于CAViaR模型的汇率隔夜风险研究 被引量:5
19
作者 简志宏 彭伟 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第6期17-24,共8页
针对目前缺乏美元当日汇率对其他汇率市场隔夜风险影响的研究,本文在CAViaR模型中的AS模型和SAV模型基础上提出隔夜-AS模型和隔夜-SAV模型来测量汇率隔夜风险,并对日元汇率,人民币汇率和港币汇率2009年到2014年的数据进行实证分析,研究... 针对目前缺乏美元当日汇率对其他汇率市场隔夜风险影响的研究,本文在CAViaR模型中的AS模型和SAV模型基础上提出隔夜-AS模型和隔夜-SAV模型来测量汇率隔夜风险,并对日元汇率,人民币汇率和港币汇率2009年到2014年的数据进行实证分析,研究结果表明隔夜-AS模型和隔夜-SAV模型均优于AS模型和SAV模型,且隔夜-AS模型又优于隔夜-SAV模型。这三个汇率的隔夜风险均受到滞后风险的影响,且人民币汇率所受滞后风险最大,美元指数的波动都将加大这三个汇率市场的隔夜风险,美元对日元和港币汇率的冲击大于对人民币汇率的冲击,美元走弱对这三个市场隔夜风险影响大于美元走强所带来的影响,这些都为我国汇率隔夜风险的管理提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 条件自回归分位数风险价值 汇率市场 隔夜风险
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基于CAViaR和GARCH模型的沪深300股指期货动态风险测度 被引量:5
20
作者 曾裕峰 张晗 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第3期29-35,共7页
以我国期货市场上交易最为活跃的沪深300股指期货为例,分别采用CAViaR模型和GARCH模型对多头VaR和空头VaR进行风险建模,深入研究了股指期货的收益分布特征和波动形态规律,并运用严谨的后测检验的方法对比了各个模型的风险预测精度。实... 以我国期货市场上交易最为活跃的沪深300股指期货为例,分别采用CAViaR模型和GARCH模型对多头VaR和空头VaR进行风险建模,深入研究了股指期货的收益分布特征和波动形态规律,并运用严谨的后测检验的方法对比了各个模型的风险预测精度。实证结果表明:(1)沪深300股指期货具有明显的"尖峰厚尾"现象,却没有显著的有偏性和长记忆性;(2)基于杠杆效应的GJR模型和兼具长记忆性和杠杆效应的FIAPARCH模型并没有表现出比传统GARCH模型更高的预测精度,同时,先验GED分布对金融收益分布特征的刻画要优于正态分布和SKST分布;(3)半参数法的CAViaR模型相比GARCH族模型表现出绝对优异的预测能力。总之,CAViaR模型在股指期货的风险预测方面是相对更合理的模型选择。 展开更多
关键词 caviar模型 GARCH模型 沪深300股指期货 VAR
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