The C-L method was generalized from Liapunov-Schmidt reduction method, combined with theory of singularities, for study of non-autonomous dynamical systems to obtain the typical bifurcating response curves in the syst...The C-L method was generalized from Liapunov-Schmidt reduction method, combined with theory of singularities, for study of non-autonomous dynamical systems to obtain the typical bifurcating response curves in the system parameter spaces. This method has been used, ar an example, to analyze the engineering nonlinear dynamical problems by obtaining the bifurcation programs and response curves which are useful in developing techniques of control to subharmonic instability of large rotating machinery.展开更多
过表达紫杉醇合成关键酶基因是提高红豆杉细胞紫杉醇产量的有效方法.本文通过构建C-l3苯丙素侧链CoA-乙酰转移酶(C-13 phenylpropanoid side chain-CoA acetyltransferase,BAPT)基因Bapt的表达载体p1303-SbaptN,采用根癌农杆菌介导法转...过表达紫杉醇合成关键酶基因是提高红豆杉细胞紫杉醇产量的有效方法.本文通过构建C-l3苯丙素侧链CoA-乙酰转移酶(C-13 phenylpropanoid side chain-CoA acetyltransferase,BAPT)基因Bapt的表达载体p1303-SbaptN,采用根癌农杆菌介导法转化中国红豆杉细胞,经潮霉素抗性筛选获得转基因细胞系.转基因细胞的PCR和Southern印迹分析结果表明,T-DNA及其包含的基因与宿主细胞染色体成功整合;Western印迹结果表明,转基因细胞中报告基因GusA-mgfp5正常表达;QRT-PCR结果显示,转基因细胞的Bapt mRNA表达量是未转化细胞的1.26倍;HPLC检测结果显示,转基因细胞的紫杉醇产量为37.4μg/g,是未转化细胞的1.87倍.本研究结果表明,过表达Bapt基因提高了中国红豆杉细胞的紫杉醇产量.展开更多
为了进一步提高红外小目标的检测性能,针对图像序列中背景与小目标的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和核模糊C均值(kernel fuzzy C means,KFCM)聚类多模型最小二乘支持向量机(lea...为了进一步提高红外小目标的检测性能,针对图像序列中背景与小目标的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和核模糊C均值(kernel fuzzy C means,KFCM)聚类多模型最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)背景预测的检测方法。首先对红外小目标图像进行NSCT并去噪,提高图像的信噪比;然后通过基于核模糊C均值聚类的多模型LS-SVM预测去噪后红外图像中的背景,用去噪后的实际图像减去背景预测图像得到残差图像;接着提出基于递归最大类间绝对差的阈值选取算法分割残差图像;最后利用目标灰度的平稳性和运动轨迹的连续性进一步检测出真实的小目标。给出了实验结果与分析,并与现有的3种基于背景预测的小目标检测方法进行了比较。结果表明该方法具有更高的检测概率和信噪比增益。展开更多
目的探讨体重指数与颈围联合应用对围术期困难气道的预测性。方法方便选择2014年3—9月河南理工大学一附院于全麻下气管内插管行择期手术的患者120例,麻醉前分别进行Mallampati(M氏)评分和体重指数-颈围评分来预测气管插管的困难程度,...目的探讨体重指数与颈围联合应用对围术期困难气道的预测性。方法方便选择2014年3—9月河南理工大学一附院于全麻下气管内插管行择期手术的患者120例,麻醉前分别进行Mallampati(M氏)评分和体重指数-颈围评分来预测气管插管的困难程度,并应用Cormack and Lehane(C-L)喉头分级评分作为标准评价插管的困难程度。计算2种评估方法的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及精确度,并在两者之间进行比较。结果体重指数-颈围评分在预测气管插管困难程度的敏感性为64.7%、特异性81.6%、阳性预测值36.7%、阴性预测值94.4%、精确度79.2%;M氏评分其对应指标分别为58.8%、86.3%、41.7%、92.6%、81.7%。结论体重指数-颈围评分对困难气道有一定预测的价值,值得临床关注。展开更多
文摘The C-L method was generalized from Liapunov-Schmidt reduction method, combined with theory of singularities, for study of non-autonomous dynamical systems to obtain the typical bifurcating response curves in the system parameter spaces. This method has been used, ar an example, to analyze the engineering nonlinear dynamical problems by obtaining the bifurcation programs and response curves which are useful in developing techniques of control to subharmonic instability of large rotating machinery.
文摘为了进一步提高红外小目标的检测性能,针对图像序列中背景与小目标的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和核模糊C均值(kernel fuzzy C means,KFCM)聚类多模型最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)背景预测的检测方法。首先对红外小目标图像进行NSCT并去噪,提高图像的信噪比;然后通过基于核模糊C均值聚类的多模型LS-SVM预测去噪后红外图像中的背景,用去噪后的实际图像减去背景预测图像得到残差图像;接着提出基于递归最大类间绝对差的阈值选取算法分割残差图像;最后利用目标灰度的平稳性和运动轨迹的连续性进一步检测出真实的小目标。给出了实验结果与分析,并与现有的3种基于背景预测的小目标检测方法进行了比较。结果表明该方法具有更高的检测概率和信噪比增益。
文摘目的探讨体重指数与颈围联合应用对围术期困难气道的预测性。方法方便选择2014年3—9月河南理工大学一附院于全麻下气管内插管行择期手术的患者120例,麻醉前分别进行Mallampati(M氏)评分和体重指数-颈围评分来预测气管插管的困难程度,并应用Cormack and Lehane(C-L)喉头分级评分作为标准评价插管的困难程度。计算2种评估方法的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及精确度,并在两者之间进行比较。结果体重指数-颈围评分在预测气管插管困难程度的敏感性为64.7%、特异性81.6%、阳性预测值36.7%、阴性预测值94.4%、精确度79.2%;M氏评分其对应指标分别为58.8%、86.3%、41.7%、92.6%、81.7%。结论体重指数-颈围评分对困难气道有一定预测的价值,值得临床关注。
