红外设备的成像质量直接决定了电力设备红外诊断的准确度。盲元问题作为影响成像质量的重要因素,得到了广泛的关注。现有的盲元补偿算法对单一盲元点均有较好的补偿效果,但缺乏对盲元块和边缘位置盲元的适应性,存在算法复杂、补偿精度...红外设备的成像质量直接决定了电力设备红外诊断的准确度。盲元问题作为影响成像质量的重要因素,得到了广泛的关注。现有的盲元补偿算法对单一盲元点均有较好的补偿效果,但缺乏对盲元块和边缘位置盲元的适应性,存在算法复杂、补偿精度不高、易造成边缘模糊等问题。基于传热学温度梯度基本理论,提出了一种新的基于梯度变化的补偿算法。先确定盲元块大小,再计算盲元块周围同样大小正常像元块的灰度均值,通过像元块灰度均值的差确定盲元块所处位置及梯度变化方向,最后选取合适像元块,计算其沿梯度变化方向各像元间的灰度变化系数对盲元块进行补偿。实验结果表明,相比传统补偿算法,基于梯度变化的补偿算法的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提高了0~14 d B,0~0.002 8,对红外图像中的盲元块具有较好的补偿效果。可以在实际红外系统中实现对电力设备红外图像盲元块的有效补偿,提高故障定位精度。展开更多
文摘红外设备的成像质量直接决定了电力设备红外诊断的准确度。盲元问题作为影响成像质量的重要因素,得到了广泛的关注。现有的盲元补偿算法对单一盲元点均有较好的补偿效果,但缺乏对盲元块和边缘位置盲元的适应性,存在算法复杂、补偿精度不高、易造成边缘模糊等问题。基于传热学温度梯度基本理论,提出了一种新的基于梯度变化的补偿算法。先确定盲元块大小,再计算盲元块周围同样大小正常像元块的灰度均值,通过像元块灰度均值的差确定盲元块所处位置及梯度变化方向,最后选取合适像元块,计算其沿梯度变化方向各像元间的灰度变化系数对盲元块进行补偿。实验结果表明,相比传统补偿算法,基于梯度变化的补偿算法的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提高了0~14 d B,0~0.002 8,对红外图像中的盲元块具有较好的补偿效果。可以在实际红外系统中实现对电力设备红外图像盲元块的有效补偿,提高故障定位精度。
