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Bi-block positive semidefiniteness of bi-block symmetric tensors
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作者 Zheng-Hai H UANG Xia LI Yong WANG 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2021年第1期141-169,共29页
The positive definiteness of elasticity tensors plays an important role in the elasticity theory.In this paper,we consider the bi-block symmetric tensors,which contain elasticity tensors as a subclass.First,we define ... The positive definiteness of elasticity tensors plays an important role in the elasticity theory.In this paper,we consider the bi-block symmetric tensors,which contain elasticity tensors as a subclass.First,we define the bi-block M-eigenvalue of a bi-block symmetric tensor,and show that a bi-block symmetric tensor is bi-block positive(semi)definite if and only if its smallest bi-block M-eigenvalue is(nonnegative)positive.Then,we discuss the distribution of bi-block M-eigenvalues,by which we get a sufficient condition for judging bi-block positive(semi)definiteness of the bi-block symmetric tensor involved.Particularly,we show that several classes of bi-block symmetric tensors are bi-block positive definite or bi-block positive semidefinite,including bi-block(strictly)diagonally dominant symmetric tensors and bi-block symmetric(B)B0-tensors.These give easily checkable sufficient conditions for judging bi-block positive(semi)definiteness of a bi-block symmetric tensor.As a byproduct,we also obtain two easily checkable sufficient conditions for the strong ellipticity of elasticity tensors. 展开更多
关键词 bi-block symmetric tensor bi-block symmetric Z-tensor bi-block symmetric B 0-tensor diagonally dominant bi-block symmetric tensor bi-block M-eigenvalue
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西部高烈度地震区跨近断层无砟轨道多跨简支梁桥空间响应规律研究 被引量:1
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作者 刘尊稳 邓永杰 +3 位作者 虞庐松 韩峰 韩国庆 杨钢 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第3期89-102,共14页
以兰新高速铁路常见的双块式无砟轨道多跨简支梁桥为背景,选取典型跨越山谷与河流等复杂地形不规则11×32 m简支梁桥为研究对象,建立三维线桥一体化计算模型,以三维近断层地震波为激励,基于等效应力理论,采用非线性时程法,研究我国... 以兰新高速铁路常见的双块式无砟轨道多跨简支梁桥为背景,选取典型跨越山谷与河流等复杂地形不规则11×32 m简支梁桥为研究对象,建立三维线桥一体化计算模型,以三维近断层地震波为激励,基于等效应力理论,采用非线性时程法,研究我国西部高烈度地震区跨越近断层地震带无砟轨道桥梁的空间响应规律。结果表明:脉冲型地震对轨道不平顺的影响最大,滑动脉冲型地震次之,非脉冲型地震则相对较小;脉冲型地震下钢轨存在拉断风险,伸缩缝两端道床板应力高于跨中,而底座板和道床板的应力呈现相反的分布规律;脉冲效应使得中间墩墩顶支座的纵向最大变形大于边墩,而非脉冲型地震下则相反,但整体上其变形均超过了安全限值,存在落梁风险;相较于无脉冲型和滑动脉冲型地震,脉冲型地震作用下中间墩墩顶横向位移分别增大了115.64%和59.56%,边界碰撞效应分别增大了150.64%和247.11%;在地震作用下大部分支撑垫石的最大应力均超过了材料的极限强度;联梁间的碰撞仅在脉冲型地震中出现,故在进行抗震设计时可通过提高配筋率防止裂缝的扩展,设置防碰撞装置以减轻碰撞对桥台和梁体造成的损伤。 展开更多
关键词 双块式无砟轨道 简支梁桥 近断层 地震 等效应力理论 空间响应规律 碰撞效应
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路基地段连续型双块式无砟轨道整治技术研究
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作者 周磊 《高速铁路技术》 2025年第5期64-71,共8页
本文针对高速铁路路基地段CRTS双块式无砟轨道上拱工点,系统分析了上拱的原因,提出了一种增设端梁的整治方案,并建立无砟轨道分析模型对整治效果进行评估。结果表明,(1)道床板与支承层连接性较差、板端伸缩缝堵塞、道床板施工合拢温度... 本文针对高速铁路路基地段CRTS双块式无砟轨道上拱工点,系统分析了上拱的原因,提出了一种增设端梁的整治方案,并建立无砟轨道分析模型对整治效果进行评估。结果表明,(1)道床板与支承层连接性较差、板端伸缩缝堵塞、道床板施工合拢温度较低是造成连续型双块式无砟轨道上拱病害的主要原因;(2)采用增设端梁整治方案后的连续型双块式无砟轨道结构结构受力满足要求,现场运营状态良好。 展开更多
关键词 高速铁路 双块式无砟轨道 上拱病害 整治技术 效果评估
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基于CBAM-CNN的CPS负荷重分配攻击检测定位方法设计
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作者 陆玲霞 马朝祥 +1 位作者 闫旻睿 于淼 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期78-89,共12页
负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷... 负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷积注意力模块神经网络的负荷重分配攻击定位检测方法。首先对电力信息物理系统中的信息系统进行建模,总结得到三种信息侧负荷重分配攻击行为。随后建立考虑攻击者和调度中心管理者博弈关系的双层规划模型,针对不同攻击场景生成负荷重分配攻击数据集。为了检测定位不同类型的攻击,将所研究问题转化为多标签分类问题,利用卷积神经网络的卷积结构特性挖掘并学习具有稀疏标签数据的邻域信息,引入卷积注意力模块,从通道信息和空间信息两个角度增强网络对于重点信息的学习能力,改善了网络漏判率较高的问题,提高了网络检测定位性能。在38节点电力信息物理系统算例上进行仿真实验,验证了所提方法的有效性。与对比方法相比,所提方法对于三种攻击类型都有较低的误判率和漏判率,检测定位性能更加出色。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 负荷重分配攻击 双层规划模型 数据驱动 卷积注意力模块 卷积神经网络
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基于多模态融合的抗噪声故障诊断方法
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作者 宋庆军 孙世荣 +3 位作者 宋庆辉 陆丽娜 陈俊龙 姜海燕 《机电工程》 北大核心 2025年第11期2129-2140,共12页
随着工业设备运行环境日益复杂,在噪声环境下的故障诊断中,单一模态的数据往往无法提供全面且准确的故障信息,为此,提出了基于多模态融合的抗噪声故障诊断方法(MMFD),旨在提高噪声干扰环境下的故障诊断性能。首先,分别使用了改进型GAF角... 随着工业设备运行环境日益复杂,在噪声环境下的故障诊断中,单一模态的数据往往无法提供全面且准确的故障信息,为此,提出了基于多模态融合的抗噪声故障诊断方法(MMFD),旨在提高噪声干扰环境下的故障诊断性能。首先,分别使用了改进型GAF角场(GAGM)转换方法和变分模态分解(VMD)对振动信号进行了预处理;然后,时序信号通过双向门控循环单元(BIGRU)与多头注意力机制(MA)协同捕获动态时序特征;接着,将振动信号编码为二维图谱,并设计了多尺度卷积网络(MCNN)集成空洞空间金字塔池化(ASPP)和卷积注意力模块(CBAM),以提取空间深层特征;为强化跨模态特征融合,设计了特征交互网络(FIN)实现时频特征的深度交互,并构建了门控多模态单元(GMU)动态加权多源特征,挖掘了多模态数据间的互补信息;最后,采用了凯斯西储大学轴承故障数据集进行了多组鲁棒性实验。研究结果表明:在强噪声环境(信噪比为-6 dB)下,MMFD相比于其他故障诊断方法,诊断准确率提升超过10%;此外,MMFD在不同信噪比下均能保持80%以上的准确率。该研究为复杂噪声环境中的智能故障诊断提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 格拉姆角场 空洞空间金字塔池化模块 多头注意力机制 双向门控循环单元 卷积注意力模块 特征交互网络 门控多模态单元
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桥上双块式无砟道床参数对温度翘曲变形影响规律研究
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作者 李晨曦 赵国堂 赵磊 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1070-1078,共9页
严寒大温差地区的单元式无砟轨道在温度梯度作用下易产生周期性翘曲变形与层间离缝,从而导致轨面周期性不平顺。本文以CRTS双块式无砟轨道为研究对象,建立考虑层间非线性接触关系的三维有限元模型,对不同道床板尺寸参数条件下温度梯度... 严寒大温差地区的单元式无砟轨道在温度梯度作用下易产生周期性翘曲变形与层间离缝,从而导致轨面周期性不平顺。本文以CRTS双块式无砟轨道为研究对象,建立考虑层间非线性接触关系的三维有限元模型,对不同道床板尺寸参数条件下温度梯度引起的翘曲变形规律及层间离缝特征进行分析。结果表明:在标准参数条件下,当正温度梯度达90℃/m时,道床板最大竖向变形差达1.21 mm,轨面不平顺峰值0.62 mm;而较小负温度梯度(低至-10℃/m)即会在道床板下形成四周离缝。参数化分析显示,适当增加道床单元长度或减小道床板宽度可显著降低周期性变形与离缝。将道床单元长度由5100 mm增至7050 mm可使不平顺幅值降低约34%,而将道床板宽度由2400 mm增至3200 mm则会增大变形与离缝约20%~40%。此外,应避免约290 mm的板厚设计范围,并在条件允许的情况下适当减小道床板厚度,以有效缓解双块式无砟轨道的周期性变形与层间离缝问题。研究结果可为更高速度下从结构选型上控制桥上双块式无砟轨道周期性不平顺提供理论指导。 展开更多
关键词 高速铁路 双块式无砟轨道 温度梯度 周期性变形 层间接触
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双块式无砟道床板抗裂及精度控制施工技术研究
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作者 徐起 《工程技术研究》 2025年第17期67-69,共3页
文章依托渝昆高铁川渝段站前三标段中国铁路轨道系统(China railway track system,CRTS)双块式无砟轨道工程,针对道床板开裂与精度控制这两大核心难题,详细分析道床板开裂的原因,并结合实际施工总结增设抗裂网、及时放松轨排架扣件、优... 文章依托渝昆高铁川渝段站前三标段中国铁路轨道系统(China railway track system,CRTS)双块式无砟轨道工程,针对道床板开裂与精度控制这两大核心难题,详细分析道床板开裂的原因,并结合实际施工总结增设抗裂网、及时放松轨排架扣件、优化混凝土配合比、多次收面弥合早期裂纹、加强混凝土养护等抗裂技术措施,通过轨排架精度调整、自动化设备应用、及时复测、调整预留上浮量、加强过程控制等关键技术措施确保道床板精度,以期为同类工程施工提供有益借鉴。 展开更多
关键词 CRTS双块式 无砟轨道 道床板抗裂 精度控制
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超声引导联合BIS监测下竖脊肌平面阻滞复合全身麻醉应用于老年腰椎手术患者的效果
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作者 陈荣 上官明化 《中外医学研究》 2025年第3期55-58,共4页
目的:超声引导联合脑电双频谱指数(BIS)监测下竖脊肌平面阻滞(ESPB)复合全身麻醉应用于老年腰椎手术患者的效果。方法:选取2022年9月—2023年9月三明市第二医院接受腰椎手术的106例老年患者作为研究对象,采用随机数表法分为对照组和观察... 目的:超声引导联合脑电双频谱指数(BIS)监测下竖脊肌平面阻滞(ESPB)复合全身麻醉应用于老年腰椎手术患者的效果。方法:选取2022年9月—2023年9月三明市第二医院接受腰椎手术的106例老年患者作为研究对象,采用随机数表法分为对照组和观察组,每组各53例。对照组给予气管插管下静吸复合全身麻醉干预,观察组给予超声引导联合BIS监测下ESPB复合全身麻醉干预。观察两组麻醉相关指标、血流动力学指标[心率(HR)、平均动脉压(MAP)]、术后疼痛程度[视觉模拟评分(VAS)]及不良反应发生情况。结果:观察组麻醉起效时间、拔管时间、苏醒时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组术前血流动力学指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);术中及术毕观察组HR、MAP水平明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后6h、12h及24h,观察组VAS评分较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对老年腰椎手术患者采用超声引导联合BIS监测下ESPB复合全身麻醉能够缩短麻醉起效和苏醒时间,维持血流动力稳定状态,降低术后疼痛程度及不良反应发生率。 展开更多
关键词 腰椎手术 竖脊肌平面阻滞 超声 全身麻醉 脑电双频谱指数监测
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改进ESP-YOLO的PCB缺陷检测算法
9
作者 王海群 王炳楠 葛超 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第2期317-326,共10页
PCB板的缺陷检测是保证其质量的重要手段。为了避免漏检、误检现象的发生,并提高PCB缺陷检测速度,提出了一种改进ESP-YOLO的PCB缺陷检测算法。引入ESP网络结构,通过ESPblock实现下采样,并改进特征提取模块,采用更轻量的网络结构实现特... PCB板的缺陷检测是保证其质量的重要手段。为了避免漏检、误检现象的发生,并提高PCB缺陷检测速度,提出了一种改进ESP-YOLO的PCB缺陷检测算法。引入ESP网络结构,通过ESPblock实现下采样,并改进特征提取模块,采用更轻量的网络结构实现特征提取,解决PCB缺陷检测模型较大并且难以部署的问题;引入一种无参数注意力机制SimAM,在不增加网络参数的同时提高复杂环境中算法对目标的关注度,解决由于背景复杂导致的PCB缺陷漏检问题;引入RFB多尺度特征提取模块,扩大算法感受野并提高多尺度特征提取能力,解决由于缺陷大小差异导致的漏检问题;引入可学习参数特征融合模块BiFPN,提高融合特征图的特征表达能力。实验结果显示,ESP-YOLO算法的参数量和GFLOPs分别为5.32×106和11.2,相比YOLOv5s算法分别降低了23.8%和29.1%;平均精度为97.8%,相比于原YOLOv5s算法提升了3.2%。 展开更多
关键词 PCB缺陷检测 ESPNet SimAM RFB BiFPN YOLOv5s
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倒装双色大灯透镜注射模设计
10
作者 白军磊 陈天 《模具工业》 2025年第6期47-53,共7页
介绍了拼接式双色大灯透镜的倒装模设计方案,双色模第一色注射成型白片透明件,第二色注射成型黑片。为解决拼接式双色大灯透镜第一色白片熔体注射后,开模发生白片粘定模和尖角翘曲导致第二色黑片熔体注射串料的问题,在动模侧设计了压块... 介绍了拼接式双色大灯透镜的倒装模设计方案,双色模第一色注射成型白片透明件,第二色注射成型黑片。为解决拼接式双色大灯透镜第一色白片熔体注射后,开模发生白片粘定模和尖角翘曲导致第二色黑片熔体注射串料的问题,在动模侧设计了压块结构,为了实现双色大灯透镜的成型,在黑片的定模型芯分别设计了滑块和斜推结构,使黑片倒扣区域能顺利脱模。在模具设计时同步利用Moldflow模流分析软件,对浇注系统和冷却系统进行注射过程的填充、流动、冷却和变形等模拟分析,验证模具布局、浇口位置、冷却水路设置是否合理,并进行针对性的优化。实践证明,倒装双色模结构稳定可靠,产品成型质量满足设计要求。 展开更多
关键词 双色大灯透镜 倒装模 压块 模流分析
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基于ResNet-BiGRU的入侵检测研究
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作者 刘东 柳毅 《计算技术与自动化》 2025年第2期9-14,共6页
随着网络流量的爆炸性增长和入侵行为的不断多样化,传统的入侵检测方法在面对海量的网络数据时,存在特征提取不充分、模型存在过拟合、检测分类的准确率不足等问题,提出了一种基于ResNet-BiGRU网络的入侵检测算法。该算法首先使用SMOTE... 随着网络流量的爆炸性增长和入侵行为的不断多样化,传统的入侵检测方法在面对海量的网络数据时,存在特征提取不充分、模型存在过拟合、检测分类的准确率不足等问题,提出了一种基于ResNet-BiGRU网络的入侵检测算法。该算法首先使用SMOTE过采样重构训练数据集以缓解正负类样本不平衡问题,提出了一种网络并行的结构充分提取特征,将卷积神经网络和双向门控单元同时提取空间尺度特征和时间序列特征,为了将空间尺度特征和时间尺度特征更好地聚合表达,设计了一个Transformer混合融合块,最后利用Softmax函数进行分类。为验证模型的有效性,在UNSW-NB15数据集进行实验,对比结果表明该模型在二分类和多分类任务上检测准确率分别达到94.1%和82.6%,结果表明提出的算法具有较高的性能和有效性。 展开更多
关键词 网络安全 双向门控循环单元 残差网络 混合融合块 入侵检测
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基于双目标博弈人工蜂群算法的分布式阻塞流水车间绿色调度
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作者 臧子怡 李仁旺 《轻工机械》 2025年第4期96-104,共9页
为了解决分布式阻塞流水车间绿色调度问题(Energy-aware Distributed Blocking Flow Shop Scheduling Problem,EDBFSP)中的多目标优化,课题组提出了一种双目标博弈人工蜂群(Bi-objective Game Artificial Bee Colony,BGABC)算法,以实现... 为了解决分布式阻塞流水车间绿色调度问题(Energy-aware Distributed Blocking Flow Shop Scheduling Problem,EDBFSP)中的多目标优化,课题组提出了一种双目标博弈人工蜂群(Bi-objective Game Artificial Bee Colony,BGABC)算法,以实现最大完工时间和总能耗的同步最小化。该算法结合博弈论思想,将完工时间和总能耗作为相互竞争的目标,通过动态权重机制和精英保存策略实现双目标的动态平衡和高质量解的保持;在算法中,工蜂负责邻域搜索和解更新,观察蜂选择优秀解并继续优化,侦查蜂则随机替换劣解以增加解的多样性。实验结果验证了该算法在双目标优化中的有效性,并显示了其在多工厂协同调度中的应用潜力。 展开更多
关键词 分布式阻塞流水车间绿色调度问题 双目标博弈 人工蜂群算法 动态权重机制 精英保存策略
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基于残差BiLSTM和改进CBAM的航迹关联方法
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作者 贾燎原 曹伟 +2 位作者 张晓峰 陆翔 周恒亮 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期100-106,115,共8页
针对目前智能航迹关联算法关联准确率较低的问题,提出一种由残差网络、双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)与改进的卷积注意力模块(improved convolutional block attention module,ICBAM)结合而成的残差... 针对目前智能航迹关联算法关联准确率较低的问题,提出一种由残差网络、双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)与改进的卷积注意力模块(improved convolutional block attention module,ICBAM)结合而成的残差BiLSTM-ICBAM航迹关联模型。在BiLSTM模型的基础上引入残差网络,增强模型提取航迹上下游特征的同时抑制网络退化问题;加入改进的CBAM注意力模块,分析输入信息与当前航迹特征的相关性并突出关键特征的影响,进而增强局部特征提取能力以及误差跟踪能力;在航迹关联数据上的实验结果表明,残差BiLSTM-ICBAM航迹关联模型比现有方法在准确率、稳定性中表现出了明显的性能优势。 展开更多
关键词 航迹关联 残差网络 双向长短时记忆神经网络 卷积注意力模块
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高速铁路桥梁地段双块式无砟轨道破损病害成因分析及治理工艺 被引量:1
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作者 邓非凡 王波 +4 位作者 杨燕 王君瑞 刘上春 郝浩业 杨诚浩 《中国铁路》 北大核心 2024年第11期61-68,共8页
梳理某高速铁路桥梁地段CRTSⅠ型双块式无砟轨道破损病害情况,对病害特征、分布规律和损伤尺寸进行统计分析,基于该病害所处地区历年气象数据资料,建立轮轨力和温度荷载耦合作用下桥梁地段直线段和曲线段双块式无砟轨道未满铺土工布隔... 梳理某高速铁路桥梁地段CRTSⅠ型双块式无砟轨道破损病害情况,对病害特征、分布规律和损伤尺寸进行统计分析,基于该病害所处地区历年气象数据资料,建立轮轨力和温度荷载耦合作用下桥梁地段直线段和曲线段双块式无砟轨道未满铺土工布隔离层的有限元分析模型。研究结果表明:桥梁地段无砟轨道损伤特征以道床板和底座板边角楔形破损为主,大量分布于直线段和曲线段,破损位置为道床板与底座板层间无土工布隔离层处;未满铺土工布隔离层使道床板和底座板直接接触产生应力集中是导致无砟轨道剪压破坏的主要原因;以“恢复土工布隔离层+破损修复”为治理原则制定的不同类型病害治理措施取得良好现场修复效果;针对单元结构双块式无砟轨道施工环节,应严格控制土工布隔离层铺设尺寸和范围,杜绝类似病害。 展开更多
关键词 高速铁路 桥梁 双块式无砟轨道 数值计算 成因分析 治理措施
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智能仓储交通信号与多AGV路径规划协同控制方法 被引量:5
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作者 司明 邬伯藩 +1 位作者 胡灿 邢伟强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期290-297,共8页
针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信... 针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信号与多AGV路径规划协同控制框架,并提出LS-A3C(long short-asynchronous advantage actor-critic)算法和Bi-LSTM-CBAM(bi-long short-term memory-convolutional block attention module)算法作为框架的核心算法。LS-A3C算法使用长短时编码器和注意力机制分别对交通信号的长期信息和短期信息进行编码,以学习元特征表示,并使用A3C框架计算元Q值和控制策略,实现交通信号时间自适应AGV流量,解决多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题。Bi-LSTM-CBAM算法通过计算本时刻和前置时刻状态特征,对输出结果进行拼接处理,可以有效解决神经网络梯度消失和爆炸的问题,提高AGV路径规划实时性;引入注意力机制模块CBAM,根据输入信息重要程度分配权重,加强AGV对障碍物识别能力。在Sumo和Gazebo联合仿真平台进行仿真实验,实验结果表明,该协同控制方法使AGV碰撞、死锁及拥堵情况明显降低,障碍物识别能力显著提高,路径规划实时性大幅增强,达到提升AGV作业效率的目的。 展开更多
关键词 智能仓储 深度强化学习 路径规划 Bi-LSTM A3C CBAM
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单元双块式无砟轨道翘曲变形特征的试验研究 被引量:4
16
作者 赵磊 蒋典佑 施成 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4053-4064,共12页
为解决无砟轨道应用过程中波长与板长相近的周期性不平顺问题,探明单元双块式无砟轨道周期性变形特征,厘清道床板翘曲变形与温度梯度的相关关系,基于双块式无砟轨道温度及温度变形现场试验,根据试验实测数据研究双块式无砟轨道温度场时... 为解决无砟轨道应用过程中波长与板长相近的周期性不平顺问题,探明单元双块式无砟轨道周期性变形特征,厘清道床板翘曲变形与温度梯度的相关关系,基于双块式无砟轨道温度及温度变形现场试验,根据试验实测数据研究双块式无砟轨道温度场时变规律以及空间分布特征,分析温度梯度与道床板翘曲变形之间的相关关系。建立双块式无砟轨道多层结构体系有限元模型,研究温度梯度对道床板翘曲变形和轨面周期性不平顺的影响规律,并分析温度梯度作用下无砟轨道周期性变形的特征,最终提出合理的控制措施。研究结果表明:双块式无砟轨道结构温度及温度变形均具有明显的日周期性变化特征,轨道结构温度在距离道床板表面0.16 m范围内变化活跃;道床板竖向位移量与温度梯度值呈正相关关系,实测最大正、负温度梯度+55/−33℃/m作用下,板角竖向位移量为−0.47/0.64 mm,板中竖向位移为−0.15/0.27 mm,正温度梯度最值时刻板中竖向位移量较板角低约68.1%,负温度梯度最值时刻板中较板角低约57.8%;仿真分析表明,正温度梯度下钢轨与道床板呈板中高、板端低的周期性变形趋势,负温度梯度下钢轨与道床板变形与之相反;当温度梯度为90℃/m和−45℃/m时,钢轨垂向变形差分别为0.58 mm和0.26 mm,道床板侧边垂向变形差分别为1.01 mm和0.55 mm。研究成果可为控制目前广泛存在的无砟轨道周期性变形问题提供理论指导。 展开更多
关键词 高速铁路 双块式无砟轨道 温度梯度 周期性变形 现场试验
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基于多级特征提取的BiLSTM短期光伏出力预测 被引量:4
17
作者 林文婷 李培强 +1 位作者 荆志宇 钟吴君 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期284-297,共14页
传统光伏预测模型易受气象数据波动的影响,且对气象特征不敏感。由此,提出基于多级特征提取的BiLSTM短期光伏出力预测方法,用于预测不同天气类型下的光伏出力。首先,选取与光伏出力相关性较高的气象因素作为输入特征;使用模糊C均值(FCM... 传统光伏预测模型易受气象数据波动的影响,且对气象特征不敏感。由此,提出基于多级特征提取的BiLSTM短期光伏出力预测方法,用于预测不同天气类型下的光伏出力。首先,选取与光伏出力相关性较高的气象因素作为输入特征;使用模糊C均值(FCM)聚类方法,对样本进行灵活划分,通过计算Xie-Beni指标以确定最佳聚类数,将历史数据集聚类为晴天、少云天、晴转多云、阴雨天和恶劣天气;其次,构建CNN-CBAM-TCN多级特征提取器(MFE):利用卷积神经网络(CNN)进行初步的特征提取,结合卷积注意力块(CBAM)抑制非重要特征,之后,利用时间卷积网络(TCN)进一步捕捉日内光伏出力的时序特征;最后,借助双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行光伏出力预测。在实例分析中,验证了使用Xie-Beni指标确定最佳聚类数的有效性,证明了该模型较其他预测模型在复杂天气类型下具有更高预测精度。 展开更多
关键词 短期光伏出力预测 双向长短期记忆网络 卷积注意力块 时间卷积网络 模糊C均值聚类 Xie-Beni指标
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双注意力机制与双向特征加权融合的车辆目标检测
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作者 雷雪梅 李琛 《计算机应用文摘》 2024年第11期76-83,共8页
公路监控视频中的车辆检测场景复杂多样,存在干扰严重、目标尺寸小、尺寸变化大等情况。已有基于深度神经网络的目标检测模型效率不高,且存在不同程度的错检及漏检问题。文章提出了一种基于通道-空间双注意力机制与双向特征加权融合的... 公路监控视频中的车辆检测场景复杂多样,存在干扰严重、目标尺寸小、尺寸变化大等情况。已有基于深度神经网络的目标检测模型效率不高,且存在不同程度的错检及漏检问题。文章提出了一种基于通道-空间双注意力机制与双向特征加权融合的车辆目标检测模型,它与YOLOv5网络相结合,不仅提高了目标检测精度,还在满足实时性的前提下有效减少了模型计算量和参数。实验结果表明,模型的平均检测精度mAP由YOLOv5m的85.1%提升至91.5%,而计算量和参数量分别为YOLOv5m的44.3%与53.6%,同时检测速度略有提升,实现了简单、快速的车辆目标检测。 展开更多
关键词 车辆目标检测 YOLOv5 卷积注意力模块 双向特征融合 小目标检测
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基于GAT-BILSTM-Res的水质预测模型
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作者 杨振舰 庞瑛 《天津城建大学学报》 CAS 2024年第1期60-65,共6页
针对水质数据在时间维度的依赖关系以及水质监测站点在空间维度的依赖关系,基于海河流域天津段实际监测的历史水质数据,设计了有效提取时空特征的方法,提出一种融合图注意力网络(GAT)、双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)以及残差块(ResBlock... 针对水质数据在时间维度的依赖关系以及水质监测站点在空间维度的依赖关系,基于海河流域天津段实际监测的历史水质数据,设计了有效提取时空特征的方法,提出一种融合图注意力网络(GAT)、双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)以及残差块(ResBlock)的时空水质预测模型(GAT-BILSTM-Res).该模型首先通过GAT捕获水质监测站点之间的拓扑关系,建立空间相关性模型;同时通过Bi-LSTM捕捉水质监测数据的动态变化,并对时间相关性进行建模;然后将时空特征融合,输入残差块;最后使用全连接层对预测结果进行输出.实验结果表明,相较于基线模型,该模型能够实现6.6%~25.2%的性能提升. 展开更多
关键词 水质预测 图注意力网络 双向长短时记忆网络 残差块
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双块式无砟轨道轨枕松动对轮轨系统动力性能影响研究 被引量:21
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作者 杨荣山 段玉振 刘学毅 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期13-18,共6页
在分析双块式轨道轨枕松动病害的成因及发展过程的基础上,运用车辆—轨道垂向耦合动力学理论,建立含轨枕松动病害的车辆—双块式无砟轨道—下部基础垂向耦合振动有限元简化计算模型,结合现场测试,研究列车运行速度、轨枕空吊高度及轨枕... 在分析双块式轨道轨枕松动病害的成因及发展过程的基础上,运用车辆—轨道垂向耦合动力学理论,建立含轨枕松动病害的车辆—双块式无砟轨道—下部基础垂向耦合振动有限元简化计算模型,结合现场测试,研究列车运行速度、轨枕空吊高度及轨枕松动数量对轨道结构动力响应及车辆运行平稳性和安全性的影响。研究表明:双块式无砟轨道轨枕松动对轮轨系统动力响应影响较大,轮轨系统动力响应随轨枕松动数量、空吊高度和行车速度的增大而增大;当轨枕空吊小于0.5mm以下时,轨枕松动对轨道结构和行车影响较小;轨枕松动病害发展到2根及以上时,轮轨系统动力响应明显增大;轨枕松动病害直接影响轮轨接触性能,影响行车的平稳性和安全性,对于高速铁路线路,一旦发现轨枕松动,应及时修复。 展开更多
关键词 双块式无砟轨道 轨枕松动 轮轨系统 动力性能 有限元模型 现场测试
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