突发公共事件期间病人涌入导致重症医学科(intensive care unit, ICU)救治效率降低。为综合评估病人床位分配策略提升ICU救治效率的效果,采用智能体建模-离散事件仿真(agent-based modeling-discrete event simulation, ABM-DES)方法构...突发公共事件期间病人涌入导致重症医学科(intensive care unit, ICU)救治效率降低。为综合评估病人床位分配策略提升ICU救治效率的效果,采用智能体建模-离散事件仿真(agent-based modeling-discrete event simulation, ABM-DES)方法构建ICU救治系统仿真模型。以武汉大学人民医院综合性ICU为例,引入急诊科分区管理策略设计4种差异化床位分配方案,同时从病人、医护人员、物资和空间多维度出发,采用熵权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法构建ICU救治效率评价体系对多种病人到达模式下的救治效率进行量化评估,筛选最优床位分配方案。结果表明:病人到达模式显著影响最优床位分配方案;分区管理策略的增效作用仅体现在长期大量病人到达场景。研究结果可为ICU应对突发公共事件提供重要参考。展开更多
文摘突发公共事件期间病人涌入导致重症医学科(intensive care unit, ICU)救治效率降低。为综合评估病人床位分配策略提升ICU救治效率的效果,采用智能体建模-离散事件仿真(agent-based modeling-discrete event simulation, ABM-DES)方法构建ICU救治系统仿真模型。以武汉大学人民医院综合性ICU为例,引入急诊科分区管理策略设计4种差异化床位分配方案,同时从病人、医护人员、物资和空间多维度出发,采用熵权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法构建ICU救治效率评价体系对多种病人到达模式下的救治效率进行量化评估,筛选最优床位分配方案。结果表明:病人到达模式显著影响最优床位分配方案;分区管理策略的增效作用仅体现在长期大量病人到达场景。研究结果可为ICU应对突发公共事件提供重要参考。
