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基于车流量调查数据的路网级流量反推方法
1
作者 邱树荣 《铁道勘测与设计》 2025年第2期64-69,共6页
面对庞大的公路交通网络,囿于人力成本和环境制约,传统调查方法获取现状OD矩阵实施困难。此时采用路段流量反推OD的方法将成为重要手段,而车流量调查数据相对整个路网是稀疏的,这给OD反推带来了巨大挑战。本文结合现有地图资源,构造专... 面对庞大的公路交通网络,囿于人力成本和环境制约,传统调查方法获取现状OD矩阵实施困难。此时采用路段流量反推OD的方法将成为重要手段,而车流量调查数据相对整个路网是稀疏的,这给OD反推带来了巨大挑战。本文结合现有地图资源,构造专属的路网基础数据,利用车流量调查数据,通过遗传算法完成具有区域流量特征的BPR参数标定,根据反推模型完成路网级断面流量的反推补完,为OD反推和交通需求分析提供数据支撑。 展开更多
关键词 公路交通 交通需求分析 遗传算法 bpr函数 流量反推
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基于改进BFD算法的多规格一维下料系统 被引量：4
2
作者 李霄 王玫 +3 位作者 王杰 张加隆 林赵军 施昆 《现代制造工程》 CSCD 2006年第9期78-81,共4页
针对现有的计算机下料系统在算法和工作流程方面存在的不足,提出基于改进BFD算法的多规格一维下料求解方法,同时引入流程再造的思想,改善优化下料的工作流程,在此基础上开发了新型的计算机优化下料系统。
关键词 多规格 一维下料 改进BFD算法 流程再造
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预约挂号系统的统一整合设计分析 被引量：14
3
作者 尹志坚 黄慧勇 陈刚 《医学信息》 2008年第12期2169-2172,共4页
为解决医院看病挂号难的问题,各种预约挂号系统相继推出,但随着新的预约方式和途径不断出现,对支付手段和方式也提出更灵活的要求,有必要重新规划设计一个统一整合的预约挂号系统平台,从用户和业务角度去理解分析各种预约途径的特点和... 为解决医院看病挂号难的问题,各种预约挂号系统相继推出,但随着新的预约方式和途径不断出现,对支付手段和方式也提出更灵活的要求,有必要重新规划设计一个统一整合的预约挂号系统平台,从用户和业务角度去理解分析各种预约途径的特点和统一整合后的关键业务流程和核心算法,以保证这个新的预约挂号系统能统一算法,集中控制,灵活分发,按需部署。 展开更多
关键词 预约挂号 统一整合 流程改造 算法设计
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基于改进蚁群算法的交通分配研究 被引量：2
4
作者 王勇 雷黎 +1 位作者 纪寿文 赵琳 《公路交通技术》 2007年第3期159-161,共3页
交通分配是交通规划诸多问题中被国内外学者研究得最深入、取得研究成果最多的内容。但是把蚁群算法应用到交通规划中在国内外都不多见。介绍蚁群算法在交通流分配中的应用。
关键词 蚁群算法 交通分配 均衡分配 bpr函数
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基于深度BPR+算法的不完全信息博弈环境下教学策略优化研究
5
作者 吕杰 《成都工业学院学报》 2026年第1期104-112,共9页
针对传统教育模式中策略优化效率低下和缺乏个性化学习推荐的挑战,提出一种基于深度BPR+算法的教学策略优化方法,旨在提升不完全信息博弈环境下的教育质量。通过构建不完全信息博弈模型,并将其与深度BPR+算法集成,所提出的模型能够有效... 针对传统教育模式中策略优化效率低下和缺乏个性化学习推荐的挑战,提出一种基于深度BPR+算法的教学策略优化方法,旨在提升不完全信息博弈环境下的教育质量。通过构建不完全信息博弈模型,并将其与深度BPR+算法集成,所提出的模型能够有效减轻信息不完整对博弈设置的影响。实验结果表明,深度BPR+算法在多项关键指标上显著优于传统方法:策略优化准确率达到85%,推荐覆盖率为92%,准确率、召回率和F1分别为87%、80%、0.835。此外,个性化推荐准确率、学生反馈满意度和用户黏性分别达到90%、95%、92%。所提出的模型在改善教学成果、培养学生自主性和推进个性化教学方法方面具有显著优势,为教育领域的质量提升提供了新的理论和实践支持。 展开更多
关键词 深度bpr+算法 非完全信息博弈 教学策略优化 个性化学习建议 教育质量提升
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人工和自动混合驾驶环境下的最优道路拥堵收费模型 被引量：1
6
作者 李浩 康柳江 +2 位作者 罗斯达 孙会君 吴建军 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期747-756,共10页
为了得到自动驾驶汽车(CAV)与人工驾驶汽车(HDV)并存条件下最优道路收费方案,针对CAV在道路上的通行能力,特别是对道路容量产生的影响进行量化分析,获得道路容量与HDV流量和CAV流量之间的非线性关系。然后,对传统的美国公路局路阻函数... 为了得到自动驾驶汽车(CAV)与人工驾驶汽车(HDV)并存条件下最优道路收费方案,针对CAV在道路上的通行能力,特别是对道路容量产生的影响进行量化分析,获得道路容量与HDV流量和CAV流量之间的非线性关系。然后,对传统的美国公路局路阻函数进行改进,并基于改进后的路阻函数,建立系统最优(systemoptimal,SO)流量分配模型,对不同CAV占比条件下和不同HDV与CAV安全车距比值条件下的交通流进行系统最优分配。采用Frank-Wolfe算法,对SO模型进行求解,并考虑因HDV而产生的额外道路出行成本对不同条件下系统最优分配结果的差异性进行比较。基于最优收费理论,针对不同规模道路网制定相应的收费方案。最后,将模型与算法应用到Nguyen-Dupuis交通网络中。结果表明,在HDV与CAV并存条件下,以系统最优分配结果下的边际成本进行收费是道路交通系统最优拥堵收费方案,可作为HDV与CAV并存条件下道路收费方案设计的依据。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 道路网络 美国公路局路阻函数 系统最优分配 Frank-Wolfe算法 拥堵收费
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基于多种隐式反馈数据的商品推荐算法 被引量：3
7
作者 周巧扣 倪红军 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第10期23-27,84,共6页
个性化推荐是解决信息过载的有力工具,其根据用户在推荐系统中的历史行为,向用户推荐可能感兴趣的信息和商品。用户的行为记录可以分为显式反馈和隐式反馈。针对隐式反馈数据不能很好地反映用户偏好的问题,在BPR算法的基础上进行扩展,... 个性化推荐是解决信息过载的有力工具,其根据用户在推荐系统中的历史行为,向用户推荐可能感兴趣的信息和商品。用户的行为记录可以分为显式反馈和隐式反馈。针对隐式反馈数据不能很好地反映用户偏好的问题,在BPR算法的基础上进行扩展,提出一种基于多种隐式反馈数据的商品推荐算法,采用更细粒度的偏序关系建立用户偏好。根据用户购买商品的次数和时间建立用户对已购买商品偏好的置信度;根据置信度建立用户对已购买商品之间的偏序关系。同时利用已购买商品间的偏序对和已购买商品与未购买商品间的偏序对训练目标模型,提高推荐算法的性能。在真实数据集上进行了仿真实验,将该算法和相关算法进行对比实验。实验表明,该算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 个性经推荐 隐式反馈 bpr算法 矩阵分解
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基于特征嵌入的去流行度偏差混合推荐算法 被引量：2
8
作者 李鹏 朱心如 苏忻洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期3275-3280,共6页
针对数据不均衡条件下贝叶斯个性化排序算法生成的推荐列表中存在强流行度偏差的问题,提出基于特征嵌入的去流行度偏差混合推荐算法。首先,利用卷积神经网络提取用户、物品特征确定用户偏好,并依据用户偏好对原始不均衡数据进行评分填充... 针对数据不均衡条件下贝叶斯个性化排序算法生成的推荐列表中存在强流行度偏差的问题,提出基于特征嵌入的去流行度偏差混合推荐算法。首先,利用卷积神经网络提取用户、物品特征确定用户偏好,并依据用户偏好对原始不均衡数据进行评分填充;其次,将卷积神经网络提取的用户偏好特征嵌入到贝叶斯个性化排序算法中进行混合推荐;最后,用评分填充数据训练混合推荐模型,得到去流行度偏差的个性化排序列表。为了验证算法的性能,在公开数据集MovieLens-100K和MovieLens-1M上进行分析与对比实验,实验结果显示流行度偏差降低了约50%~60%,精确度提高了约一倍。 展开更多
关键词 贝叶斯个性化排序算法 推荐系统 卷积神经网络 流行度偏差
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基于社会信任正则化的排名推荐算法 被引量：1
9
作者 张俐 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期201-208,共8页
随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动时该问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会... 随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动时该问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会化排序推荐算法。该算法首先利用矩阵分解方法计算不同项目间的用户偏好。其次,将用户偏好信息融入贝叶斯个性化排名(Bayesian personalized ranking,BPR)算法。然后,挖掘用户之间的相似关系以及信任用户的直接和间接关系,并量化用户之间的信任关系,从而研究不同项目之间用户的偏好差异。最后,将以上信任关系和BPR算法进行融合,进而构建出社会化排序推荐模型。为了验证所提出的社会化排序推荐算法,在DouBan数据集和FilmTrust数据集上,进行算法的有效性验证。通过Precision、MAP和NGCD这3种排序评估指标分别在全数据集和用户冷启动中验证本文算法与SBPR、TBPR、BPR和MostPopular等算法之间排序推荐的优劣性。实验结果表明本文算法明显优于其他对比的排序推荐算法,并可以获得更好的推荐准确率。可见本文算法可以有效改善由于数据稀疏性和用户冷启动所引起的推荐效果差的问题。 展开更多
关键词 推荐系统 排序推荐算法 贝叶斯个性化排名算法 相似关系 信任关系
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基于改进DQN算法的考虑船舶配载图的翻箱问题研究
10
作者 梁承姬 花跃 王钰 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期43-49,77,共8页
为了满足船舶配载图的要求,减少场桥翻箱次数,提高码头运行效率,对考虑船舶配载图的集装箱翻箱问题进行了研究。此问题是在传统集装箱翻箱问题的基础上,又考虑到船舶配载图对翻箱的影响。为了求解此问题的最小翻箱次数,设计了DQN算法进... 为了满足船舶配载图的要求,减少场桥翻箱次数,提高码头运行效率,对考虑船舶配载图的集装箱翻箱问题进行了研究。此问题是在传统集装箱翻箱问题的基础上,又考虑到船舶配载图对翻箱的影响。为了求解此问题的最小翻箱次数,设计了DQN算法进行求解,同时为了提高算法求解的性能,又在原算法的基础上设计了基于启发式算法的阈值和全新的奖励函数以改进算法。通过与其它文献中的实验结果进行对比,结果显示:在计算结果上,改进的DQN算法在各个算例上的结果均优于目前各个启发式算法的最优结果,并且规模越大,结果越好;在训练时间上,改进的DQN算法极大的优于未改进的DQN算法,并且规模越大,节省的时间也更显著。 展开更多
关键词 交通运输工程 海运 集装箱翻箱 船舶配载图 DQN算法
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