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Prediction of SO_2 Concentration in Urban Atmosphere Based on B-P Neural Network 被引量:1
1
作者 姚建 王丽梅 袁野 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2010年第11期9-11,14,共4页
Base on the principle and method of B-P neural network,the prediction model of SO2 concentration in urban atmosphere was established by using the statistical data of a city in southwest China from 1991 to 2009,so as t... Base on the principle and method of B-P neural network,the prediction model of SO2 concentration in urban atmosphere was established by using the statistical data of a city in southwest China from 1991 to 2009,so as to forecast atmospheric SO2 concentration in a city of southwest China.The results showed that B-P neural network applied in the prediction of SO2 concentration in urban atmosphere was reasonable and efficient with high accuracy and wide adaptability,so it was worthy to be popularized. 展开更多
关键词 b-p neural network SO2 concentration in urban atmospheric prediction model China
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BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究 被引量:16
2
作者 陈科贵 刘利 +2 位作者 陈愿愿 韦航 王刚 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期66-72,共7页
以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对... 以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对测井响应值的影响程度不同为依据,构建杂卤石层分类识别模型,模型识别正确率达到82.51%,能较为准确且快速地识别出杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将BP神经网络运用到钾矿勘探中具有良好前景。 展开更多
关键词 杂卤石 bp神经网络模型 分类识别 测井响应
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综合环境质量的B-P网络二级评价 被引量:23
3
作者 李祚泳 邓新民 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 1995年第3期32-35,共4页
为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性,应用人工神经网络的B-P模型,构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的B-P网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明B-P网络用于环境质量评价适... 为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性,应用人工神经网络的B-P模型,构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的B-P网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明B-P网络用于环境质量评价适应性强,方法可行,结果合理。 展开更多
关键词 人工神经网络 b-p网络 模型 环境质量 评价
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矿山灾害评价的BP-神经网络模型研究 被引量:9
4
作者 李忠 宁书年 +1 位作者 张进德 张丽娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第16期238-240,共3页
人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力。矿山开采引发的灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题。利用BP神经网络建立了一类矿山灾害评估模型,给出了计算方法,并以单隐层和双隐层... 人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力。矿山开采引发的灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题。利用BP神经网络建立了一类矿山灾害评估模型,给出了计算方法,并以单隐层和双隐层两种网络结构使用实例做了计算和分析,验证了模型的正确性。 展开更多
关键词 矿山灾害 评估 bp网络 模型
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基于B-P神经网络的非线性系统预测控制的研究 被引量:13
5
作者 樊宇红 任长明 +1 位作者 李建峰 孔贵宾 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第6期720-723,共4页
预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法,但是已有的预测控制算法通常是针对线性渐进稳定对象的,或者即使针对非线性使用了非线性模型,但由于算法过于复杂不能适用于快速系统.本文对复杂非线性系统提出了一种基于B-... 预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法,但是已有的预测控制算法通常是针对线性渐进稳定对象的,或者即使针对非线性使用了非线性模型,但由于算法过于复杂不能适用于快速系统.本文对复杂非线性系统提出了一种基于B-P神经网络的预测控制方法,仿真和实际结果表明该方法的有效性和快速性,能够实现对非线性系统的实时智能优化控制. 展开更多
关键词 非线性系统 bp神经网络 预测控制 实时控制
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基于BP神经网络的多源遥感影像分类 被引量:31
6
作者 贾永红 张春森 王爱平 《西安科技学院学报》 北大核心 2001年第1期58-60,共3页
在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改进了BP神经网络法。并用于对同一地区的LandsatTM3,4,5影像和航空SAR影像融合进行分类和分类融合结果进行了比较。结果表明 :同标准的BP神经网络、传统的Bayes... 在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改进了BP神经网络法。并用于对同一地区的LandsatTM3,4,5影像和航空SAR影像融合进行分类和分类融合结果进行了比较。结果表明 :同标准的BP神经网络、传统的Bayes融合分类法相比 ,改进的BP神经网络融合法不仅获得了标准BP网络高的分类精度 ,可同Bayes融合媲美 ,而且提高了学习率 ,增强了算法的可靠性 ,因而提高了影像分类速度 ,更适用于遥感影像分类。 展开更多
关键词 bp神经网络 信息融合 分类
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稻瘿蚊发生趋势的B—P网络预测模型 被引量:11
7
作者 孙凡 陈汉容 《计算机仿真》 CSCD 2000年第3期61-63,共3页
根据历年的积累资料,采用B—P人工神经网络系统,对广西邕宁县晚稻稻瘿蚊发生进行了预测研究。结果表明:该方法性能良好,预测准确,可望成为植物病虫害预测预报的一种新的有效辅助手段。
关键词 人工神经网络 稻瘿蚊 预测预报 预测模型
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基于B-P神经网络的环境空气质量预测模型 被引量:25
8
作者 祝翠玲 蒋志方 王强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期223-227,共5页
B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气象特征因子,将污染源排放数据为输入因子,监测点位监测数据作为输出因子,形成多组训练样本,进行学习训练... B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气象特征因子,将污染源排放数据为输入因子,监测点位监测数据作为输出因子,形成多组训练样本,进行学习训练,建立起不同的预测网络。然后用空气污染源排放监测数据输入相同气象条件的、已调整好权值的B-P神经网络系统,即可输出该项污染物的监测点位预测监测值。实验证明B-P神经网络预测模型取得了较好的结果,比现有预测模型具有更大的优势。 展开更多
关键词 b-p神经网络 空气质量 预测模型 隐层
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防砂方法优选的B-P神经网络模型 被引量:5
9
作者 李志芬 董长银 张琪 《石油钻探技术》 CAS 2002年第6期50-52,共3页
根据神经网络原理,建立了基于B-P网络的防砂方法优选模型。经算例计算,网络训练具有较好的收敛性,同时也得到了较好的识别诊断输出结果,表明将B-P神经网络应用于防砂方法的优选是合理可行的。
关键词 防砂方法 优选 b-p神经网络模型 油气井
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基于改进型B-P神经网络的西天山云杉林生物量估算 被引量:10
10
作者 袁野 李虎 刘玉峰 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期124-132,共9页
以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经网络技术,建立了西天山尼勒克林区遥感影像数据与云杉林生物量实地数据之间的神经网络模型.通过训练和仿真... 以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经网络技术,建立了西天山尼勒克林区遥感影像数据与云杉林生物量实地数据之间的神经网络模型.通过训练和仿真,与实地数据进行比较,结果表明,云杉林生物量估算值与实际值之间的平均相对误差为8.21%,精度较高. 展开更多
关键词 b-p神经网络 天山云杉林 生物量 遥感植被指数
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基于B-P神经网络的公司高管人员绩效评价 被引量:8
11
作者 王宗军 尹鹏 肖德云 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2007年第2期150-154,共5页
首先阐述了高管人员绩效评价的重要性,在建立高管人员绩效评价指标体系的基础上,介绍了基于B-P神经网络的高管人员绩效评价机理,并给出了应用实例。通过该实例表明,该评价方法具有准确性和实用性的特点,是一种评价高管人员绩效的有效方法。
关键词 bp神经网络 高管人员 绩效评价
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B-P算法在青海省降雨分区分级预报中的应用 被引量:9
12
作者 王繁强 徐文金 +1 位作者 陈杰伦 王莘 《高原气象》 CSCD 北大核心 1997年第1期105-112,共8页
选用08:00(北京时)常规资料和数值预报产品作为预报输入资料,将关键区要素场作车贝雪夫多项式展开,取车贝雪夫系数作为预报因子,由B-P神经元网络进行训练,分别建立了全省各片未来24h内有、无≥5,10和25mm降水... 选用08:00(北京时)常规资料和数值预报产品作为预报输入资料,将关键区要素场作车贝雪夫多项式展开,取车贝雪夫系数作为预报因子,由B-P神经元网络进行训练,分别建立了全省各片未来24h内有、无≥5,10和25mm降水天气过程的人工神经元降水分区预报系统。从学习结果看,历史概括率均达95%以上,1994和1995年6,7,8三个月的业务试报。 展开更多
关键词 b-p算法 降水预报 分级预报
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基于免疫算法的B-P网络权值设计 被引量:2
13
作者 郝勇娜 梁鸿生 +1 位作者 柴继河 王凯 《昆明理工大学学报(理工版)》 2004年第2期65-67,共3页
提出了一种基于免疫算法的B-P网络权值设计方法 ,用于实现B-P网络权值空间的搜索 .该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出的一种新的算法 ,算法的核心在于免疫算子的构造 ,即接种疫苗和免疫选择 .免疫算法具有较好的全局收敛... 提出了一种基于免疫算法的B-P网络权值设计方法 ,用于实现B-P网络权值空间的搜索 .该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出的一种新的算法 ,算法的核心在于免疫算子的构造 ,即接种疫苗和免疫选择 .免疫算法具有较好的全局收敛性和很强的自适应环境的能力 . 展开更多
关键词 免疫算法 b-p网络 权值设计 适应度函数 免疫算子
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采用MOS气敏阵列与B-P网络的气体分析方法研究 被引量:12
14
作者 庞全 谭炜 杨翠容 《传感器技术》 CSCD 1997年第1期12-14,18,共4页
研究了采用廉价的MOS气敏阵列与B-P神经网络来实现气体分析的原理、方法和构成,并通过模拟试验显示这一方法的可行性.
关键词 气敏传感器阵列 b-p网络 模式识别 气体分析
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B-P网络应用于地下水水质监测点优选 被引量:1
15
作者 徐婷婷 姜林 彭荔红 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期31-33,共3页
以地下水水质评价分级标准作为训练样本,构造B-P网络模型对其进行训练,用训练好的B-P网络对某地的地下水水质监测点进行评判、优选。并与其它方法的结果进行比较,结果表明,B-P网络用于环境测点优选不仅原理直观,而且具有较好的客观性和... 以地下水水质评价分级标准作为训练样本,构造B-P网络模型对其进行训练,用训练好的B-P网络对某地的地下水水质监测点进行评判、优选。并与其它方法的结果进行比较,结果表明,B-P网络用于环境测点优选不仅原理直观,而且具有较好的客观性和实用性。 展开更多
关键词 水质监测 b-p网络 地下水 水质评价 优化选点
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基于神经网络 B-P 算法的雹云识别模型及其效果检验 被引量:14
16
作者 李祚泳 邓新民 张辉军 《高原气象》 CSCD 北大核心 1994年第1期44-49,共6页
本文根据成都、内江和泸州等地的雷达回波和部分探空资料,应用神经网络B-P算法建立了不同地区的3参数和4参数雹云识别模型,并对模型进行了分析和效果检验。结果表明:该模型不仅能得到较高的拟合率和预报准确率,而且由于B-P... 本文根据成都、内江和泸州等地的雷达回波和部分探空资料,应用神经网络B-P算法建立了不同地区的3参数和4参数雹云识别模型,并对模型进行了分析和效果检验。结果表明:该模型不仅能得到较高的拟合率和预报准确率,而且由于B-P网络具有自组织、自学习和自适应的能力,与其它方法相比具有一定的优越性。 展开更多
关键词 神经网络 b-p算法 雹云 识别模型
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B-P网络隐含层对水质评价结果的影响分析 被引量:19
17
作者 马细霞 贺晓菊 +1 位作者 赵道全 王效宇 《水电能源科学》 2002年第3期16-18,共3页
运用人工神经网络理论和方法 ,建立了水质评价的 B-P网络模型 ;重点探讨了隐含层节点数的确定方法。通过对某市不同水域水质评价及多个实例的检验分析表明 。
关键词 b-p网络 水质评价 隐含层 人工神经网络
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用 MATLAB 训练 B-P 网络控制倒立摆 被引量:3
18
作者 王佳斌 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 1998年第4期97-100,共4页
利用MATLAB语言及基于它的神经网络工具包根据模糊控制规则对B-P网络进行训练,并用这一网络控制倒立摆,结果表明,MATLAB不仅在控制系统的仿真上有强大的功能,在神经网络的训练上也大有作为.
关键词 MATLAb语言 b-p网络 倒立摆 模糊控制
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BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用 被引量:6
19
作者 陈可可 姚建 徐磊 《环境科学与管理》 CAS 2006年第4期78-81,共4页
针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。
关键词 交通噪声 预测 人工神经网络 b-p算法 拉萨市
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B-P神经网络改进及其在Matlab中应用程序发布的研究 被引量:1
20
作者 陈郁 秦奋 余明全 《河南教育学院学报(自然科学版)》 2007年第2期29-32,共4页
主要讨论了B-P神经网络的结构、算法及不足,列举了一些关于训练时间长、出现局部极小值等问题的改进方法,分析了各种改进方法及其改进的效果,还选取了几种可以与B-P算法相结合的算法,最后以实例说明BP神经网络在Matlab中的实现及发布成... 主要讨论了B-P神经网络的结构、算法及不足,列举了一些关于训练时间长、出现局部极小值等问题的改进方法,分析了各种改进方法及其改进的效果,还选取了几种可以与B-P算法相结合的算法,最后以实例说明BP神经网络在Matlab中的实现及发布成独立应用程序的过程. 展开更多
关键词 人工神经网络 b-p神经网络 算法改进 独立应用程序
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