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基于关键数据趋势分析的工控流式数据快速质检方法
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作者 张可佳 廖燕 张岩 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期83-90,共8页
工控流式数据是反映生产过程的关键信息载体,其质量检测对于指导生产具有重要意义。在物联网技术快速发展背景下,工控流式数据增速快、增量大,且现有质检方法多侧重单一维度优化、难以兼顾准确性与速度平衡。借鉴降本增效的管理学思想,... 工控流式数据是反映生产过程的关键信息载体,其质量检测对于指导生产具有重要意义。在物联网技术快速发展背景下,工控流式数据增速快、增量大,且现有质检方法多侧重单一维度优化、难以兼顾准确性与速度平衡。借鉴降本增效的管理学思想,提出了一种仅对关键数据进行趋势分析的快速质检方法。首先,引入容忍度机制,通过量化数据波动的可接受范围筛除非关键数据,减少处理量以提高算法处理效率;其次,根据关键数据数量动态匹配趋势函数,并结合时间衰减与波动敏感度构建加权误差机制,以确保质检的准确性;最后,为验证方法的有效性,模拟真实工业应用场景开展实验。实验结果表明该方法在运行速度、准确性及稳定性方面表现良好,能够有效实现工控流式数据质检中效率与精度的协同优化。 展开更多
关键词 工控流式数据 降本增效 容忍度 趋势匹配 快速质检
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基于多尺度双流网络的深度伪造检测方法
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作者 蒋翠玲 程梓源 +1 位作者 俞新贵 万永菁 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期242-253,共12页
人脸深度伪造技术的滥用给社会和个人带来了极大的安全隐患,因此深度伪造检测技术已成为当今研究的热点。目前基于深度学习的伪造检测技术在高质量(HQ)数据集上效果较好,但在低质量(LQ)数据集和跨数据集上的检测效果不佳。为提升深度伪... 人脸深度伪造技术的滥用给社会和个人带来了极大的安全隐患,因此深度伪造检测技术已成为当今研究的热点。目前基于深度学习的伪造检测技术在高质量(HQ)数据集上效果较好,但在低质量(LQ)数据集和跨数据集上的检测效果不佳。为提升深度伪造检测的泛化性,提出一种基于多尺度双流网络(MSDSnet)的深度伪造检测方法。MSDSnet输入分为空域特征流和高频噪声特征流,首先采用多尺度融合(MSF)模块捕获不同情况下图像在空域被篡改的粗粒度人脸特征和伪造图像的细粒度高频噪声特征信息,然后通过MSF模块将空域流和高频噪声流的双流特征充分融合,由多模态交互注意力(MIA)模块进一步交互以充分学习双流特征信息,最后利用FcaNet(Frequency Channel Attention Network)获取伪造人脸特征的全局信息并完成检测分类。实验结果表明,该方法在HQ数据集Celeb-DF v2上的准确率为98.54%,在LQ数据集FaceForensics++上的准确率为93.11%,同时在跨数据集上的实验效果也优于其他同类方法。 展开更多
关键词 深度伪造检测 双流网络 多尺度融合 多模态交互注意力 高频噪声
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基于多源流理论的新就业形态职业保障研究
3
作者 金代志 张明宇 《商业经济》 2026年第2期146-149,共4页
为了更好地打造与市场经济发展相适应的就业环境,我国迫切需要构建公共就业服务机构与新就业形态平台企业之间相互配合的协同治理模式,该项模式能够更好地减轻政府压力,并赋予平台企业更大的权力去履行其社会职责。在此基础上,定性分析... 为了更好地打造与市场经济发展相适应的就业环境,我国迫切需要构建公共就业服务机构与新就业形态平台企业之间相互配合的协同治理模式,该项模式能够更好地减轻政府压力,并赋予平台企业更大的权力去履行其社会职责。在此基础上,定性分析了新就业形态职业保障的相关研究。以多源流理论为框架,认为协同治理离不开政府部门、市场主体、社会组织及新就业形态就业人员等各方主体,这种多元化主体在优化新就业形态资源配置、提升公共服务质量和效率等方面具有显著效益。 展开更多
关键词 多源流理论 新就业形态 职业保障 协同治理
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基于增量加权的概念漂移数据流分类算法
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作者 吴勇华 梅颖 卢诚波 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第1期112-122,I0005-I0007,共14页
概念漂移是数据流挖掘中最常见的现象之一,数据流中隐含的知识模式随时间动态变化,导致先前建立的分类器的准确性下降.针对这一问题,提出基于增量加权的概念漂移数据流分类(SCIW)算法.该算法采用启发式的权重更新策略,结合基于准确性差... 概念漂移是数据流挖掘中最常见的现象之一,数据流中隐含的知识模式随时间动态变化,导致先前建立的分类器的准确性下降.针对这一问题,提出基于增量加权的概念漂移数据流分类(SCIW)算法.该算法采用启发式的权重更新策略,结合基于准确性差异的自适应方法,同时改进了基于泊松分布的重采样策略.SCIW算法能够适应不同类型的概念漂移,有效缓解了分类器准确率下降的问题.在14个合成数据集和6个真实数据集上的实验结果表明,SCIW算法和自适应随机森林(ARF)算法在准确率方面表现出色,明显优于其他对比算法;SCIW算法在时间和内存消耗方面明显优于ARF算法,总体平均时间消耗约为ARF的83%,总体平均内存消耗约为ARF算法的13%. 展开更多
关键词 数据流 概念漂移 分类算法 集成学习 自适应
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单中心损失监督的人脸伪造检测双流网络
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作者 胡驷驹 芦天亮 +2 位作者 彭舒凡 杨刚 尹浩然 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期182-193,共12页
深度伪造技术正变得越来越流行,引发社会对信息真实性的广泛质疑。从特征和学习层面考虑限制检测器泛化的因素:基于CNN的检测器往往过度拟合特定方法的颜色纹理;由于伪造样本之间的分布差异远大于真实样本之间的分布差异,应当对真实样... 深度伪造技术正变得越来越流行,引发社会对信息真实性的广泛质疑。从特征和学习层面考虑限制检测器泛化的因素:基于CNN的检测器往往过度拟合特定方法的颜色纹理;由于伪造样本之间的分布差异远大于真实样本之间的分布差异,应当对真实样本与伪造样本施加不同的约束。因此,为了优化人脸伪造检测模型,从多个维度展开创新,设计了基于单中心损失的双流网络(SCLTSNet)检测框架。在特征提取环节,引入多频段统计模块,提取图像的频域特征,以此作为RGB特征的有力补充。在特征融合环节,提出跨模态注意力混合模块和多尺度块特征融合模块,深入挖掘不同特征层级中,频域特征和RGB特征的相关性,并实现有效融合。从模型训练角度出发,基于异常检测的思想,引入单中心损失,通过放宽对伪造样本的约束,提升模型的泛化性能。对提出的方法在FF++、DFD、CDF等基准数据集上进行了综合评估,实验结果表明,SCLTSNet在FF++高压缩数据集上表现出色,准确率(ACC)指标和ROC曲线下面积(AUC)指标分别达到91.18%和94.57%。同时,在常见扰动的鲁棒性实验中,其AUC分数下降幅度低于其他模型,证明了该模型具有一定的鲁棒性。此外,在FF++数据集内四种不同伪造方式的子数据集以及跨数据集实验中,SCLTSNet的平均性能指标均优于当前先进方法,表明其具有良好的泛化性。消融实验进一步证实,该框架能够在不显著增加模型复杂度的前提下有效提升检测性能,体现了其轻量化设计的优势。 展开更多
关键词 深度伪造 单中心损失 双流网络 特征融合 频域特征
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被人忽略的Adodb.Stream网页木马
6
作者 Lcx 《黑客防线》 2004年第05S期30-32,共3页
有关网页木马在杂志上已经反复多次提及,但还有一种网页木马被很多人忽略了,媒体也鲜有提及,网路上也很少见,这就是——Adodb.Stream网页木马!尽管这匹“小马”在网络上难得一见,但其威力不亚于一匹性格暴烈的烈马!
关键词 adodb.stream 网页木马 网络浏览器 计算机网络
原文传递
基于流式计算的地震大数据处理方法 被引量:1
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作者 朱婧 田野 +1 位作者 贾丹丹 张訸 《地震研究》 北大核心 2026年第1期168-175,共8页
随着地震监测技术的不断进步和地震台网数量的增加,地震数据的采集量呈爆炸式增长。针对海量地震数据处理中存在的运算速率瓶颈、处理时间较长以及存储资源有限的问题,提出了1种高效的地震大数据处理方法,构建1个集成数据实时采集、传... 随着地震监测技术的不断进步和地震台网数量的增加,地震数据的采集量呈爆炸式增长。针对海量地震数据处理中存在的运算速率瓶颈、处理时间较长以及存储资源有限的问题,提出了1种高效的地震大数据处理方法,构建1个集成数据实时采集、传输、处理及存储的综合性计算平台。首先利用Flink框架从各个地震台站实时获取观测数据,通过filter、map、process等算子对数据进行解析处理,并序列化为JSON格式缓存至Kafka消息队列中。Flink作为消费者角色从Kafka中接收数据,进行进一步的计算、分析和建模,最终将处理后的数据存储到HBase分布式数据库中,实现了数据的即时访问和深度分析。此外,通过Flink的流处理能力和Kafka的高吞吐量消息传递机制,确保了数据处理的实时性和稳定性。实验结果表明,系统每秒能够读写约130万条数据,相当于每秒处理约700 MB的数据量。在数据检索方面,该方法检索速度相较于传统工具提高了60%以上。通过模拟实验和实际地震数据的测试,验证了该方法在处理大规模地震数据流时的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 地震大数据 流式计算 Apache Flink Apache Kafka Apache HBase
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IIG-VSAD:基于实例信息引导的视频流行为检测方法
8
作者 夏子瀛 头旦才让 +4 位作者 张艺杰 刘思宇 邓昌健 程建 尼玛扎西 《电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期129-136,共8页
视频流时序行为检测要求在仅观测到历史及当前时空信息的条件下,于在线视频流中准确检测当前时刻的行为类别。现有方法主要通过设计网络并利用帧级信息进行监督学习,对单帧信息过度敏感,缺乏时序一致性,导致检测准确性不足。针对以上问... 视频流时序行为检测要求在仅观测到历史及当前时空信息的条件下,于在线视频流中准确检测当前时刻的行为类别。现有方法主要通过设计网络并利用帧级信息进行监督学习,对单帧信息过度敏感,缺乏时序一致性,导致检测准确性不足。针对以上问题,提出实例信息引导的视频流行为检测方法,在单帧检测基础上扩增实例信息,提出实例图推理策略生成导引,融合时序特征提升检测性能。于公开视频数据验证实验结果,证明了该方法的有效性且具备高效的检测效率。 展开更多
关键词 视频流 行为检测 实例导引生成 实例图推理 注意力机制
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环形谐振腔同轴聚焦的高黏度流体微滴喷射装置设计及实验研究
9
作者 舒霞云 邱光富 +2 位作者 常雪峰 张珉 陈赛 《应用声学》 北大核心 2026年第1期29-38,共10页
针对传统喷墨打印技术难以喷射高黏度流体的问题,该文基于多物理场耦合仿真软件仿真分析和实验研究设计了一种具有法布里-珀罗共振效应的环形谐振腔装置,实现了声波的同轴聚焦和高黏度流体的微滴喷射。首先,在多物理场耦合仿真软件中,... 针对传统喷墨打印技术难以喷射高黏度流体的问题,该文基于多物理场耦合仿真软件仿真分析和实验研究设计了一种具有法布里-珀罗共振效应的环形谐振腔装置,实现了声波的同轴聚焦和高黏度流体的微滴喷射。首先,在多物理场耦合仿真软件中,对环形谐振腔在声波聚焦和声泳喷射过程进行仿真实验,并对其影响因素进行分析。仿真数据表明:环形谐振腔能够显著增强声波的聚焦效果,使得声压峰值提高了8~10倍,且全功率模式下的声压幅值约为5000 Pa;液滴直径变化受喷嘴内径和声压幅值的影响程度较大,受流体黏度影响程度较小。其次,通过环形谐振腔同轴聚焦微滴喷射系统进行实验验证,探究喷嘴内径、超声发生器功率和溶液质量分数对喷射液滴直径的影响。实验结果表明:液滴直径随着喷嘴直径的增大呈逐渐增大趋势,随着超声功率的增大呈逐渐减小趋势,与流体黏度之间的联系相对较小,实验结果与仿真结果相吻合,验证了仿真的准确性。同时拓展了声泳微滴喷射高黏度流体的应用。 展开更多
关键词 高黏度流体 环形谐振腔 同轴声波聚焦 声泳微滴喷射
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EGOP: A Server-Side Enhanced Architecture to Eliminate End-to-End Latency Caused by GOP Length in Live Streaming
10
作者 Kunpeng Zhou Tao Wu Jia Zhang 《Computers, Materials & Continua》 2026年第1期935-961,共27页
Over the past few years,video live streaming has gained immense popularity as a leading internet application.In current solutions offered by cloud service providers,the Group of Pictures(GOP)length of the video source... Over the past few years,video live streaming has gained immense popularity as a leading internet application.In current solutions offered by cloud service providers,the Group of Pictures(GOP)length of the video source often significantly impacts end-to-end(E2E)latency.However,designing an optimized GOP structure to reduce this effect remains a significant challenge.This paper presents two key contributions.First,it explores how the GOP length at the video source influences E2E latency in mainstream cloud streaming services.Experimental results reveal that the mean E2E latency increases linearly with longer GOP lengths.Second,this paper proposes EGOP(an Enhanced GOP structure)that can be implemented in streaming media servers.Experiments demonstrate that EGOP maintains a consistent E2E latency,unaffected by the GOP length of the video source.Specifically,even with a GOP length of 10 s,the E2E latency remains at 1.35 s,achieving a reduction of 6.98 s compared to Volcano-Engine(the live streaming service provider for TikTok).This makes EGOP a promising solution for low-latency live streaming. 展开更多
关键词 GOP EGOP low-latency live streaming TikTok
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大中型水利水电工程移民后期扶持政策走向研究——以S省B水电工程移民调查为例
11
作者 潘飞 崔洪梅 +4 位作者 孙中艮 石昕川 张铭 王馨瑶 朱徐骊 《水力发电》 2026年第1期32-37,共6页
国家大中型水库移民现状人口后期扶持将于2026年到期,到期后扶持政策是否延续是关注的焦点。以S省B水电工程移民为案例,在多源流理论基础上构建了经济、心理、政策合规性、社会融合与治理、参照方案评估体系,运用专家评估法评估政策到期... 国家大中型水库移民现状人口后期扶持将于2026年到期,到期后扶持政策是否延续是关注的焦点。以S省B水电工程移民为案例,在多源流理论基础上构建了经济、心理、政策合规性、社会融合与治理、参照方案评估体系,运用专家评估法评估政策到期后5个走向方案利弊,并开展量化比较。研究发现,“到期延续直发直补和项目扶持”综合表现最优。据此提出要科学延续大中型水库移民后期扶持政策,要将困难移民同步纳入国家公民救助体系,以及持续优化项目扶持建议。 展开更多
关键词 水库移民 后期扶持 政策延续 多源流理论
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EXCERPTS FROM MAJOR CHINESE MAGAZINES
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《ChinAfrica》 2026年第1期7-7,共1页
RENEWING THE FORBIDDEN CITY’S CENTURY-OLD LEGACY.Oriental Outlook.27 November 2025.At sunrise,the Forbidden City glows under a veil of gold;at night,it retreats into quiet dignity.But the palace never really sleeps.A... RENEWING THE FORBIDDEN CITY’S CENTURY-OLD LEGACY.Oriental Outlook.27 November 2025.At sunrise,the Forbidden City glows under a veil of gold;at night,it retreats into quiet dignity.But the palace never really sleeps.As visitors depart,the“digital relic vault”awakens online,where porcelain,calligraphy,jade and timepieces reveal their beauty in virtual form.History continues to breathe in the data stream. 展开更多
关键词 virtual form digital relic vault PORCELAIN Forbidden City timepieces CALLIGRAPHY data stream JADE
原文传递
媒介化治理视域下乡村干群关系重塑研究——基于村干部助农直播实践
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作者 喻晓社 游琪 《新闻与传播评论》 北大核心 2026年第1期65-76,共12页
在国家治理体系现代化背景下,村干部助农直播作为媒介化治理的本土化创新路径,为重构基层治理场域中的干群关系提供了新型实践载体。通过构建“利益联结—治理效能—关系重塑”的分析框架,系统阐释媒介化治理对乡村社会关系的形塑机制... 在国家治理体系现代化背景下,村干部助农直播作为媒介化治理的本土化创新路径,为重构基层治理场域中的干群关系提供了新型实践载体。通过构建“利益联结—治理效能—关系重塑”的分析框架,系统阐释媒介化治理对乡村社会关系的形塑机制。区别于既有研究对媒介赋能的传统认知,研究以中部某“空心村”村干部的助农直播实践为主要对象,结合网络民族志与实地访谈调研,解构“媒介化必然促进治理优化”的认知定式,揭示媒介技术嵌入基层治理的差异化实践逻辑。研究发现,助农直播的治理效能呈现出显著的能者效应,其作为治理资源的有效性受制于村干部的媒介化治理能力。在具体实践中,传统干群联结机制式微、多元主体价值理性冲突、村务管理与直播时序矛盾构成三重现实梗阻,可通过搭建利益联结、强化多元治理、推进制度改革等三个方面提升治理效能,为乡村干群关系的重塑提供多维实践路径。 展开更多
关键词 媒介化治理 乡村干群关系 村干部助农直播
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赣西武功山东缘水系沉积物地球化学特征及找矿远景
14
作者 吴正昌 徐喆 +7 位作者 楼法生 张芳荣 符海明 王会敏 王迪文 孙超 汪明有 官光辉 《地球学报》 北大核心 2026年第1期179-191,共13页
赣西武功山地区是江西重要的稀有金属和有色金属矿集区,成矿地质条件优越,是有望实现锂、钽、铌、钨等战略性矿产找矿突破的有利地区。文章基于1:5万水系沉积物测量工作成果,分析研究了赣西武功山东缘元素分布和组合特征及富集离散规律... 赣西武功山地区是江西重要的稀有金属和有色金属矿集区,成矿地质条件优越,是有望实现锂、钽、铌、钨等战略性矿产找矿突破的有利地区。文章基于1:5万水系沉积物测量工作成果,分析研究了赣西武功山东缘元素分布和组合特征及富集离散规律,及其与成矿地质条件的关系,圈定了25处综合异常并开展了异常查证工作。经异常查证,新发现锂、钽铌、金等各类矿(化)点10处,新发现钽铌矿(化)体4条、锂矿化体1条及金矿体3条。研究认为武功山东缘Li、Ta、Nb、W、Au地球化学异常对找矿指示效果好,大部分为矿致异常,主要由研究区蚀变花岗岩型稀有金属矿、微细浸染型金矿、变质碎屑岩叠加构造热液型金矿及石英脉型钨矿成矿过程中形成。异常特征指示,除已知矿(床)点外,研究区稀有金属、钨和金矿找矿潜力仍然巨大。依据异常特征,结合前人研究成果,在武功山东缘划分了5处找矿远景区,为该区域战略性矿产靶区优选和下一步地质找矿工作提供了参考。 展开更多
关键词 水系沉积物 地球化学异常 找矿远景 武功山东缘 赣西
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流媒体时代科学家形象的构建与公众认知研究——以“袁隆平科学家精神”为研究案例
15
作者 舒爱平 《办公自动化》 2026年第2期92-94,共3页
流媒体技术的普及正以其算法推荐、沉浸式体验与UGC生态等技术逻辑,深刻重塑科学传播的形态与科学家形象的建构路径。文章以“袁隆平科学家精神”作为核心研究案例,探究聚焦流媒体环境下科学家形象的构建机制及其对公众认知的影响。研... 流媒体技术的普及正以其算法推荐、沉浸式体验与UGC生态等技术逻辑,深刻重塑科学传播的形态与科学家形象的建构路径。文章以“袁隆平科学家精神”作为核心研究案例,探究聚焦流媒体环境下科学家形象的构建机制及其对公众认知的影响。研究发现,流媒体平台通过场景化叙事、情感化表达与交互式传播,推动科学家形象从传统的“科学权威”单一维度向包含“科学探索者”“文化传播者”与“生活化个体”的多元立体框架转变。袁隆平案例表明,成功的科学家形象建构依赖于集体记忆激活、代际话语适配等传播策略,并深度融合VR/AR、跨媒介叙事等流媒体技术策略,最终实现科学家精神从媒介符号向公众价值认同的内化。文章为理解新媒介环境下科学人物形象的塑造路径及科学家精神的时代传播提供理论思考与实践启示。 展开更多
关键词 流媒体时代 公众认知 媒介建构
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直播经济场景中网络知识产权犯罪侦查对策
16
作者 梁秋 《辽宁警察学院学报》 2026年第1期58-65,共8页
伴随互联网技术的飞速发展,直播经济作为一种新兴的产业表现出良好的增长态势。直播平台为商家、主播和消费者提供了一个全新的商业交易地点,然而,在直播经济发展的背后,未授权的品牌带货直播、侵犯他人著作权的直播、盗用他人或商家商... 伴随互联网技术的飞速发展,直播经济作为一种新兴的产业表现出良好的增长态势。直播平台为商家、主播和消费者提供了一个全新的商业交易地点,然而,在直播经济发展的背后,未授权的品牌带货直播、侵犯他人著作权的直播、盗用他人或商家商标的直播等网络知识产权犯罪案件数量逐年增多。以直播经济为切入点,结合直播经济的主要场景,分析直播经济场景中网络知识产权犯罪的运行模式、类型、特点及其侦查困境,进而提出完善法律体系、升级侦查技术、推动侦检协作、创新侦查模式、畅通侦防联动等可行性侦查对策,更好地打击直播经济场景中网络知识产权犯罪,促进直播经济健康发展。 展开更多
关键词 网络知识产权 直播经济 侦查对策
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基于多重卷积和空谱注意力Transformer的双流高光谱图像分类网络
17
作者 王素玉 吴世国 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第1期75-83,共9页
针对现有的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法在高光谱图像分类过程中存在的空谱联合特征利用不充分,对全局特征的关注度不足的问题,设计了一种基于多重卷积和空谱注意力Transformer的双流高光谱图像分类网络,通过CNN... 针对现有的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法在高光谱图像分类过程中存在的空谱联合特征利用不充分,对全局特征的关注度不足的问题,设计了一种基于多重卷积和空谱注意力Transformer的双流高光谱图像分类网络,通过CNN和Transformer相结合的双流结构,实现局部和全局特征的充分利用。首先,在CNN支路,设计了一种基于多重卷积的空谱特征融合结构,通过多重卷积实现空间和光谱维特征的充分挖掘和融合;其次,在Transformer网络支路则使用空谱注意力机制捕获整个图像的全局信息;最后,2条分支通过决策级融合实现了高性能的分类效果。基于4个典型数据集的测试结果表明,该算法的分类结果与当前主流算法相比,均有不同程度的提升。 展开更多
关键词 双流网络 多重卷积 空谱注意力机制 高光谱图像 地物分类 特征融合
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并行异速机批量混合流水车间动态调度方法研究
18
作者 昝云磊 刘贵杰 +4 位作者 王川 张玮 刘新宇 钟正彬 张金营 《机电工程》 北大核心 2026年第1期102-116,共15页
针对电站锅炉屏式管屏制造中多动态事件耦合导致的调度响应滞后及多目标协同优化难题,提出了一种基于深度强化学习的动态调度方法。首先,构建了并行异速机批量混合流水车间调度模型(LSHFSP-Qm),以精确描述异构机器速度、批量转移和能耗... 针对电站锅炉屏式管屏制造中多动态事件耦合导致的调度响应滞后及多目标协同优化难题,提出了一种基于深度强化学习的动态调度方法。首先,构建了并行异速机批量混合流水车间调度模型(LSHFSP-Qm),以精确描述异构机器速度、批量转移和能耗等生产约束条件;然后,基于双延迟深层确定性策略梯度(TD3)算法框架,采用长短时记忆(LSTM)网络重构了策略网络以增强时序特征提取能力,同时,设计了多级奖励机制,集成处理了时差、能耗和订单延迟的惩罚,从而构建了灵活自适应的动态事件驱动多目标重调度机制;最后,通过多组基准算例和车间实验验证了该方法的有效性。研究结果表明:改进TD3算法较传统深度强化学习方法提供了更好的近优解;在某屏式管屏车间中,调度效率提升了309.09%,动态事件反应速度提升了300%,综合生产效率间接提升了14.29%,订单拖期时间缩短了66.7%,生产线设备平均能耗降低了5%。该方法可有效协调多目标冲突,显著增强算法复杂动态环境中的适应性,可为装备制造业车间调度智能化转型提供可行方案。 展开更多
关键词 并行异速机批量混合流水车间调度问题 柔性制造系统及单元 双延迟深层确定性策略梯度算法 深度强化学习 动态调度 多目标优化
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SiamMT:基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法 被引量:2
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作者 齐咏生 姜政廷 +2 位作者 刘利强 苏建强 张丽杰 《控制与决策》 北大核心 2025年第4期1312-1320,共9页
针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低、鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法.首先,引入一种特征层与模态间双自适应融合机制,充... 针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低、鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法.首先,引入一种特征层与模态间双自适应融合机制,充分利用两模态间的互补信息,增强RGB与红外特征的跨模态融合;然后,设计一种后端时序约束回归模块,利用上一帧信息对IOU计算以及边界框回归进行约束,有效减少相似物干扰;最后,提出一种基于元学习的在线模板更新机制,对回归阶段得分较高的模板图像进行更新存储,解决长时跟踪中累计误差和目标难以找回问题.采用权威的目标跟踪数据集GTOT、RGBT234和VOT-RGBT2019进行算法验证,所提出方法均可取得极具竞争力的结果.将算法移植到嵌入式设备Jetson Xavier NX上进行性能测试,实验结果表明:所提出算法运行速度可达到29帧/s,相比于当前流行的多种RGBT算法,具有更为全面的跟踪性能,且能够有效解决相似物干扰、目标丢失难找回等问题. 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 RGBT 元学习 特征融合
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面向粮食安全政策咨询的情报智库服务模式与实现路径研究 被引量:2
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作者 张海涛 刘彦辉 +1 位作者 周红磊 栾宇 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第1期31-41,共11页
[目的/意义]以情报学手段保障国家粮食安全,提升智库服务专业性的同时,推动图情机构的服务创新与升级。[方法/过程]通过网络调研与访谈总结现有智库在支撑粮食安全政策咨询中的不足,解析服务任务,基于多源流理论提出面向粮食安全政策咨... [目的/意义]以情报学手段保障国家粮食安全,提升智库服务专业性的同时,推动图情机构的服务创新与升级。[方法/过程]通过网络调研与访谈总结现有智库在支撑粮食安全政策咨询中的不足,解析服务任务,基于多源流理论提出面向粮食安全政策咨询的情报智库服务模式与实现路径。[结果/结论]研究设计的情报智库服务模式能够容纳粮食安全问题的复杂逻辑关系,并通过内容问答、简报服务与方案服务的方式响应政策咨询需求,促进科学化与高质量智库服务实现。 展开更多
关键词 粮食安全 政策咨询 情报智库 服务模式 多源流理论
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