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数字交互艺术及其对社会互动模式的重构研究
1
作者 郭华 王曦烨 《包装与设计》 2026年第1期204-205,共2页
本文聚焦数字交互艺术及其对社会互动模式的重构,首先分析了数字交互艺术的社会互动性特征及其重构社会互动模式的机制;其次通过案例分析等方式,探究TouchDesigner这一重要技术平台的特征;最后进行设计实践,创作出名为《数据交织:碰撞... 本文聚焦数字交互艺术及其对社会互动模式的重构,首先分析了数字交互艺术的社会互动性特征及其重构社会互动模式的机制;其次通过案例分析等方式,探究TouchDesigner这一重要技术平台的特征;最后进行设计实践,创作出名为《数据交织:碰撞与共鸣》的数字交互艺术项目。研究表明,数字交互艺术可为公共艺术空间营造与社交网络开放化提供创新路径,促进艺术鉴赏与人际互动的双向融合。 展开更多
关键词 数字交互艺术 社会互动模式 TouchDesigner
原文传递
HIV/AIDS患者ART治疗后免疫功能重建不全影响因素分析及风险预测 被引量:1
2
作者 黄娜 周竹云 《中国现代医药杂志》 2025年第8期71-76,共6页
目的研究人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)接受抗病毒治疗(ART)后发生免疫功能重建不全的相关因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线构建风险预测模型,评价相关因素对发生免疫功能重建不全的风险程度及预测效果。方法将2016年... 目的研究人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)接受抗病毒治疗(ART)后发生免疫功能重建不全的相关因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线构建风险预测模型,评价相关因素对发生免疫功能重建不全的风险程度及预测效果。方法将2016年1月1日~2023年12月31日在中南大学湘雅二医院艾滋病门诊随访治疗4年以上的HIV/AIDS患者作为研究对象,根据ART治疗后免疫功能重建效果分为免疫功能重建不全组(n=127)和免疫功能重建良好组(n=130)。对两组患者的基线资料和随访期间的免疫监测指标进行分析。通过单因素和多因素二元Logistic回归分析,研究影响免疫功能重建效果的因素,并绘制ROC曲线来评估结果。结果两组患者在性别、感染途径、初治ART方案、合并感染方面比较,差异均无统计学意义(P>0.05),对患者初治ART的年龄、基线CD_(4)^(+)T淋巴细胞计数、ART治疗前WHO临床分期、ART启动时间差、启动ART 1年后CD_(4)^(+)T淋巴细胞计数增幅>100个/μL进行分析,差异具有统计学意义(P<0.05),其中年龄≥60岁、基线CD_(4)^(+)T淋巴细胞计数≤50个/μL和51~200个/μL、ART治疗前WHO临床分期Ⅲ期和Ⅳ期是影响免疫功能重建不全的独立风险因素。结论基线CD_(4)^(+)T淋巴细胞计数、启动ART 1年后CD_(4)^(+)T淋巴细胞计数增幅、ART治疗前WHO临床分期、启动ART治疗时间差、年龄因素对HIV/AIDS患者启动ART治疗的免疫功能重建效果具有预测价值。 展开更多
关键词 人类免疫缺陷病毒感染者 艾滋病患者 抗病毒治疗 免疫功能重建不全 影响因素 预测模型
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新文科人工智能教育大模型:泛在挑战、应用图景及推进路径
3
作者 贾海彦 王得成 《语言与教育研究》 2026年第1期5-12,F0002,共9页
人工智能技术正推动高等教育颠覆性变革,但其在新文科领域的应用相对薄弱。研究表明,技术门槛高、专业场景复杂、教学评价机制缺失等问题共同构成了文科教育主体使用人工智能,尤其是通用大模型技术的泛在挑战,因此亟需推动专有大模型的... 人工智能技术正推动高等教育颠覆性变革,但其在新文科领域的应用相对薄弱。研究表明,技术门槛高、专业场景复杂、教学评价机制缺失等问题共同构成了文科教育主体使用人工智能,尤其是通用大模型技术的泛在挑战,因此亟需推动专有大模型的垂直应用。在此背景下,山东省某大学基于自身文科优势,自主研发“AI才”教育专有大模型赋能100余门智慧课程建设,对该校教师教学和学生学习产生了积极影响,尤其对社会保障专业课程教学创新具有重要意义。该校的智慧课程优化了专有大模型赋能新文科建设的推进路径,包括自建学科知识库、定制个性化教学过程、贯通中国情境的“三个课堂”体系、创建个性化培养方案。文本指出,未来教育专有大模型的迭代升级还需加强顶层设计、构建多层次支持服务体系、为师生开展持续的教学研究与技能培训,以推进人工智能与文科教育的深度融合与创新应用。 展开更多
关键词 人工智能 教育专有大模型 新文科 个性化培养方案
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ART-2神经网络的改进及建模实现 被引量:16
4
作者 丛爽 郑毅松 王怡雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页
指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型... 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。 展开更多
关键词 art-2神经网络 建模 模式漂移 串并联模型
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“新双高”建设背景下艺术类职业院校人才培养优化研究——基于COMET综合能力测评模型实践
5
作者 陈毅 《成才之路》 2026年第5期1-4,共4页
艺术类职业院校人才培养质量的提升,离不开其能力水平的多维度测评。在“新双高”建设背景下,为提升艺术类人才的竞争力,文章对基于COMET综合能力测评模型实践的艺术类职业院校人才培养优化策略展开探讨。首先,从内容、要求及行动三个维... 艺术类职业院校人才培养质量的提升,离不开其能力水平的多维度测评。在“新双高”建设背景下,为提升艺术类人才的竞争力,文章对基于COMET综合能力测评模型实践的艺术类职业院校人才培养优化策略展开探讨。首先,从内容、要求及行动三个维度,对COMET模型在艺术类职业院校人才培养优化过程中的适应性进行剖析,指出该模型对人才能力的测评维度与艺术类人才培养目标是契合的。然后,以COMET模型为理论基石,构建一个包含8个一级指标和32个二级指标的适用于艺术类人才的能力评价体系。最后,强调设计与评价目标相契合的情景教学任务,建立“以测促教、以评促学”的动态反馈机制,实现对学生综合能力的科学诊断与发展潜力的精准识别,并将能力测评结果持续融入教学闭环,推动对人才的个性化培养。 展开更多
关键词 艺术类 职业院校 COMET模型 职业能力 人才培养 应用型人才 复合型人才
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基于ART网络的高速公路软基处理决策模型 被引量:8
6
作者 陈向阳 夏元友 鄢恒珍 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期104-106,121,共4页
随着高速公路的修建,软土问题越来越突出,已成为影响工程质量,建设工期和工程造价的关键因素之一。对软基处理方案决策理论与方法进行研究具有重大的理论和现实意义。将自适应共振(ART)神经网络模型应用于软基处理方案的决策,对工程应... 随着高速公路的修建,软土问题越来越突出,已成为影响工程质量,建设工期和工程造价的关键因素之一。对软基处理方案决策理论与方法进行研究具有重大的理论和现实意义。将自适应共振(ART)神经网络模型应用于软基处理方案的决策,对工程应用具有参考价值。实例证明,该模型的计算结果与实际结果和其他方法所得结果是一致的,且与常规优选方法相比,该模型具有实现容易,效率高等特点。 展开更多
关键词 软基处理 art神经网络 决策模型
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基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现 被引量:4
7
作者 李海鹰 庄镇泉 +1 位作者 李斌 陈贤富 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第7期781-784,共4页
本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模... 本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模型实现是在 C+ +语言平台上进行的 .在模型程序设计中 ,采用衍生类方式构造子系统单元 ,通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系 .该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个性特征 ,用于指导电子商务网站资源的组织和再分配 . 展开更多
关键词 INTERNET 电子商务 art算法 网站 个性化聚类模型
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基于模糊ART神经网络的在线人脸识别模型的设计和实现 被引量:2
8
作者 顾明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第8期232-235,共4页
本文描述了模糊ART神经网络的结构和特性,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过去噪、去最小亮度和设计编码簿的方法产生人脸的特征向量图,以提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对特征向量图进行识别。仿真实验证明,当选择合适的模糊ART神... 本文描述了模糊ART神经网络的结构和特性,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过去噪、去最小亮度和设计编码簿的方法产生人脸的特征向量图,以提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对特征向量图进行识别。仿真实验证明,当选择合适的模糊ART神经网络参数后,该模型的在线最大识别率可以达到81.25%,离线识别率几乎为100%。 展开更多
关键词 人脸识别 神经网络 模糊art 在线 模型
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新文科背景下专数融合教学模式的创新与实践
9
作者 赵玉凤 《办公自动化》 2026年第5期117-119,共3页
聚焦新文科背景下经管类学生大学数学教学,针对传统教学模式的不足,从多学科融合重构教学内容、创建专数融合教学新模式,融入新信息技术,充分发挥多学科教师团队协同优势,技术支撑下的教学资源与评估体系优化可以精准调控教学。旨在探... 聚焦新文科背景下经管类学生大学数学教学,针对传统教学模式的不足,从多学科融合重构教学内容、创建专数融合教学新模式,融入新信息技术,充分发挥多学科教师团队协同优势,技术支撑下的教学资源与评估体系优化可以精准调控教学。旨在探索适应新文科要求的大学数学教学新模式,提升经管类学生数学素养与专业应用能力,为培养复合型经管人才提供有力支持。 展开更多
关键词 新文科 大学数学 专数融合教学模式 新信息技术
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AIGC赋能高职数字媒体艺术设计“岗课赛证”融通模式构建与实践
10
作者 倪世明 《丝网印刷》 2026年第1期149-151,共3页
随着职业教育改革深入推进与生成式人工智能(AIGC)技术快速发展,高职数字媒体艺术设计专业亟需破解“岗课赛证”融合瓶颈。构建以AIGC为核心的“系统模型-三阶递进-三维评价”综合育人模式,并在教学实践中推动学生设计能力从“软件操作... 随着职业教育改革深入推进与生成式人工智能(AIGC)技术快速发展,高职数字媒体艺术设计专业亟需破解“岗课赛证”融合瓶颈。构建以AIGC为核心的“系统模型-三阶递进-三维评价”综合育人模式,并在教学实践中推动学生设计能力从“软件操作”向“人机协同流程管理”跃升,提出“基础认知-工具融合-创新实践”三阶教学路径及配套评价体系。 展开更多
关键词 AIGC 数字媒体艺术设计 岗课赛证 教学模式
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ART网络在柴油机故障诊断中的应用 被引量:4
11
作者 程永康 洪国雄 《上海海运学院学报》 1996年第4期74-79,共6页
将人工神经网络应用于柴油机故障诊断,给出了一种利用自适应共振理论(ART模型)的故障模式识别方法及应用实例。
关键词 神经网络 故障诊断 柴油机 燃油系统 art模型
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神经网络ART模型在故障诊断中的应用 被引量:3
12
作者 芮勇 金丕彦 《数据采集与处理》 CSCD 1994年第2期90-95,共6页
讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ART。分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法(已在PC-486上用C语言实现);指出了ART的实质,并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ART... 讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ART。分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法(已在PC-486上用C语言实现);指出了ART的实质,并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ART在故障诊断中的工作过程,获得了很好的结果。 展开更多
关键词 神经网络 art模型 故障诊断
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基于脸部检测和Fuzzy ART的乘客检测算法 被引量:1
13
作者 郝晓莉 陈后金 +1 位作者 蔡伯根 李杰 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期19-22,共4页
研究了小汽车内的乘客检测和计数的方法,提出了一种基于脸部检测和Fuzzy ART神经网络的算法.采用光照校正、基于亮度补偿的椭圆肤色模型检测算法和数学形态方法以分割汽车内部的人脸区域和背景区域,使用Fuzzy ART神经网络分类器对脸部... 研究了小汽车内的乘客检测和计数的方法,提出了一种基于脸部检测和Fuzzy ART神经网络的算法.采用光照校正、基于亮度补偿的椭圆肤色模型检测算法和数学形态方法以分割汽车内部的人脸区域和背景区域,使用Fuzzy ART神经网络分类器对脸部区域进行计数.在正常白天天气和光照条件下,该算法能够有效地检测出运动车辆中乘客的数量. 展开更多
关键词 高乘载率汽车 乘客检测 人脸检测 FUZZY art神经网络 肤色模型
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用改进的ART-2网络建立移动机器人环境模型的研究 被引量:4
14
作者 王挺 王越超 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期119-122,181,共5页
本文应用自适应共振理论中ART 2神经网络进行移动机器人环境障碍模式识别 .ART 2神经网络在处理单方向渐变的模式输入时具有模式漂移的特点 ,机器人在静态环境中运动依赖这种特点 ,但在动态环境中模式漂移的特点却会对机器人的安全造... 本文应用自适应共振理论中ART 2神经网络进行移动机器人环境障碍模式识别 .ART 2神经网络在处理单方向渐变的模式输入时具有模式漂移的特点 ,机器人在静态环境中运动依赖这种特点 ,但在动态环境中模式漂移的特点却会对机器人的安全造成威胁 .为此 ,设计了一种改进的ART 2神经网络 ,使得移动机器人同时适应在静态和动态环境中安全运动 . 展开更多
关键词 art-2 模式漂移 移动机器人 环境模型
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ART-2与CMAC网络的性能对比研究
15
作者 丛爽 郑毅松 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期63-66,88,共5页
在分别介绍ART-2及CMAC的网络结构和算法的基础上,分析了两种网络在结构以及性能上的相同点和不同点。并采用各自网络进行了建模的应用,其中根据ART-2的特点在其顶部增加了一层额外的输出层.最后根据各自网络对同一非线性电机速度控制... 在分别介绍ART-2及CMAC的网络结构和算法的基础上,分析了两种网络在结构以及性能上的相同点和不同点。并采用各自网络进行了建模的应用,其中根据ART-2的特点在其顶部增加了一层额外的输出层.最后根据各自网络对同一非线性电机速度控制系统的建模结果,对ART-2及CMAC网络的特性及适用范围进行了较深入的讨论。 展开更多
关键词 直流电机 速度控制系统 神经网络 art-2 CMAC网络 性能对比 建模
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锥束CT扫描方式对ART算法图像重建的影响研究 被引量:2
16
作者 伍建辉 李公平 +2 位作者 周龙 潘小东 林俏露 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期759-764,共6页
平板探测器锥束CT的扫描方式对ART(Algebraic Reconstruction Techniques)算法图像重建会产生影响。本文用128×128×128三维Shepp-Logan头部模型作为仿真对象,探讨了不同源-扫描中心距离、投影数、缺角度下扫描方式对图像重建... 平板探测器锥束CT的扫描方式对ART(Algebraic Reconstruction Techniques)算法图像重建会产生影响。本文用128×128×128三维Shepp-Logan头部模型作为仿真对象,探讨了不同源-扫描中心距离、投影数、缺角度下扫描方式对图像重建的影响。结果表明,源-扫描中心距离与扫描中心-探测器距离成一固定比例时,其重建图像较好;投影数固定情况下,均匀扫描180°重建图像质量较好;缺失角度情况下,投影数尽可能以1°–2°角度间隔均匀填满第一角度间隔区域,剩余投影数均匀填满第二角度间隔区域时,其重建图像质量较好。 展开更多
关键词 锥束CT 扫描方式 art算法 三维Shepp-Logan头部模型 图像重建质量
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一种基于Fuzzy-ART的层次化彩色图像分割算法 被引量:2
17
作者 钱乐乐 高隽 +1 位作者 范之国 胡良梅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1101-1108,共8页
针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间,只考虑图像的全局分布,或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题,提出了一种基于Fuzzy-ART模型的层次化彩色图像分割算法。该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间... 针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间,只考虑图像的全局分布,或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题,提出了一种基于Fuzzy-ART模型的层次化彩色图像分割算法。该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间信息,对图像进行分级特征提取,利用Fuzzy-ART模型基于人类视觉特性的稳定、快速的在线学习和记忆能力,对图像进行层次化的区域划分,形成对图像的分层表达方式,从而达到良好的分割效果;将其与FFCM算法进行比较,取得了较好的结果。 展开更多
关键词 Fuzzy-art模型 彩色图像分割 层次化分割
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多引导条件扩散模型动漫线稿上色算法
18
作者 叶文强 丁友东 《工业控制计算机》 2026年第1期88-90,160,共4页
针对目前存在的基于参考图像的动漫线稿上色算法在颜色匹配和颜色可控性方面存在的不足,提出了一种基于集成Criss-Cross Attention模块的条件扩散模型多引导线稿图上色方法。该方法利用两种引导条件,即参考图像和随机涂鸦,来辅助动漫线... 针对目前存在的基于参考图像的动漫线稿上色算法在颜色匹配和颜色可控性方面存在的不足,提出了一种基于集成Criss-Cross Attention模块的条件扩散模型多引导线稿图上色方法。该方法利用两种引导条件,即参考图像和随机涂鸦,来辅助动漫线稿自动上色。参考图像为生成结果赋予全局颜色信息,随机涂鸦在局部细节上对生成结果进行修改,为用户添加颜色可控性。该方法采用两阶段训练策略:首先,使用线稿图预训练条件去噪过程;然后,通过图像重建对其进行微调。得益于为条件扩散模型注入了多引导条件,该方法使用户能够通过随机涂鸦控制生成图像的局部细节。大量的实验和多个定量评估指标表面模型,在动漫脸部线稿上色效果表现出优于最新的基于参考图像的方法。 展开更多
关键词 动漫线稿上色 条件扩散模型 图像重建
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人工智能背景下广告艺术设计专业教学实践改革路径研究
19
作者 黎小玲 《丝网印刷》 2026年第1期146-148,共3页
随着人工智能深度融入广告行业,广告艺术设计专业教学面临课程滞后、师资匮乏、实训不足等问题,导致人才供给与行业需求脱节。研究以“工作室制”为基础,从课程体系、教学模式、师资建设、实训平台与评价机制五个维度,探索“AI+广告”... 随着人工智能深度融入广告行业,广告艺术设计专业教学面临课程滞后、师资匮乏、实训不足等问题,导致人才供给与行业需求脱节。研究以“工作室制”为基础,从课程体系、教学模式、师资建设、实训平台与评价机制五个维度,探索“AI+广告”深度融合的教学改革路径,旨在培养具备传统设计能力与AI应用能力的复合型人才,为高职院校专业智能化转型提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 广告艺术设计 教学改革 工作室模式 产教融合
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中俄数字媒体艺术的发展特征与趋势
20
作者 王超 《时尚设计与工程》 2026年第1期67-69,共3页
通过对中俄两国在艺术教育领域的合作开展比较研究,以数字媒体艺术专业为切入点,深入对比两国在该领域的发展特征、差异及未来趋势,进而探讨数字媒体艺术专业的特色与优势。从学科设置、人才培养模式、学研产融合、国际化视野等多个维... 通过对中俄两国在艺术教育领域的合作开展比较研究,以数字媒体艺术专业为切入点,深入对比两国在该领域的发展特征、差异及未来趋势,进而探讨数字媒体艺术专业的特色与优势。从学科设置、人才培养模式、学研产融合、国际化视野等多个维度出发,对中俄数字媒体艺术专业的发展走向进行了系统比较与前景展望。 展开更多
关键词 数字媒体艺术 中俄比较 人才培养模式 发展趋势
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