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AI-CDSS可解释性对基层医生使用意愿的影响——基于信任的中介效应分析
1
作者 欧阳慧珍 付谦 +1 位作者 李雯 许洛 《中国医院管理》 北大核心 2025年第8期51-56,共6页
目的探究基层医生对人工智能临床决策支持系统(AI-CDSS)的使用态度,分析人工智能(AI)系统可解释性、基层医生对AI-CDSS的信任与使用意愿之间的关系及作用机制,为在基层医疗卫生机构更好地推广及利用AI技术赋能基层医疗卫生服务提供参考... 目的探究基层医生对人工智能临床决策支持系统(AI-CDSS)的使用态度,分析人工智能(AI)系统可解释性、基层医生对AI-CDSS的信任与使用意愿之间的关系及作用机制,为在基层医疗卫生机构更好地推广及利用AI技术赋能基层医疗卫生服务提供参考。方法以安徽省铜陵市基层医生为调查对象,采用专业量表收集AI系统可解释性、信任和使用意愿数据。采用SPSS 26.0软件进行描述性统计、相关性分析以及中介效应检验。结果AI系统可解释性、信任与使用意愿之间均呈正相关(r=0.788,0.865,P<0.01),AI系统可解释性与信任呈正相关(r=0.776,P<0.01)。信任在AI系统可解释性与使用意愿之间起部分中介作用,中介效应值为0.568(95%CI=0.373~0.669)。结论基层医疗卫生机构在推广AI-CDSS时,应优先考虑采用高可解释性的AI系统,以提升医生信任,从而增强其使用意愿,最终实现AI技术在基层医疗卫生服务中的有效应用和推广。 展开更多
关键词 人工智能临床决策支持系统 基层医生 可解释性 信任 使用意愿
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基于人工智能中毒救治临床决策支持系统的构建
2
作者 单蕾 李惠玲 +2 位作者 龙苗苗 刘洁 周博 《中国工业医学杂志》 2025年第3期324-328,共5页
通过分析我国中毒救治和信息化建设现状,探讨构建基于人工智能(AI)的中毒救治临床决策支持系统(CDSS)的必要性与方法,以提升中毒救治成功率和中毒患者生存质量。分析我国中毒救治特别是信息化建设中面临的问题,阐述基于人工智能的中毒... 通过分析我国中毒救治和信息化建设现状,探讨构建基于人工智能(AI)的中毒救治临床决策支持系统(CDSS)的必要性与方法,以提升中毒救治成功率和中毒患者生存质量。分析我国中毒救治特别是信息化建设中面临的问题,阐述基于人工智能的中毒救治临床决策支持系统的构建方法,以及所具备的四大核心功能。基于人工智能的中毒救治临床决策支持系统可通过整合中毒相关数据库、救治策略及患者实时监测数据,运用自然语言处理、知识图谱及机器学习算法实现毒物精准识别与中毒程度分级;系统嵌入诊疗全流程,通过标准化方案推荐、个性化调整解毒剂和药物剂量、多学科协作等方式,有效缩短临床决策时间,优化救治流程,提高救治效率。中毒救治临床决策支持系统可以有效改善实际工作中存在的问题,并具有广阔的发展前景。 展开更多
关键词 中毒救治 临床决策支持系统(CDSS) 人工智能(AI)
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本期专论导读--国外基于人工智能的临床决策支持系统发展及启示 被引量：15
3
作者 李军莲 陈颖 +1 位作者 邓盼盼 任慧玲 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第6期1-6,共6页
从发展历程、典型案例两方面梳理国外基于人工智能的临床决策支持系统发展情况,分析其面临的系统标准不统一、可移植性差等挑战并对未来发展趋势进行展望,以期对我国相关领域研究人员有所启示。
关键词 临床决策支持系统 医学知识库 医疗领域 人工智能 辅助诊疗
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基于人工智能的儿童抗菌药物超适应证评估系统设计与应用 被引量：1
4
作者 陆昕玥 朱珠 +3 位作者 赵永根 朱正怡 陈凌栋 俞刚 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第12期69-74,共6页
目的/意义建立抗菌药物超适应证评估系统,提升儿童抗菌药物管理水平。方法/过程基于自然语言处理技术,对电子病历等非结构化数据进行后结构化处理;基于深度学习算法模型和用药规则知识库,分析患儿用药特征数据,构建抗菌药物超适应证评... 目的/意义建立抗菌药物超适应证评估系统,提升儿童抗菌药物管理水平。方法/过程基于自然语言处理技术,对电子病历等非结构化数据进行后结构化处理;基于深度学习算法模型和用药规则知识库,分析患儿用药特征数据,构建抗菌药物超适应证评估模型;设计并实现评估系统,为医生提供较准确的处方智能审核提示。结果/结论该系统对37372例患儿进行用药评估,为临床医生提供了有效的用药决策参考,满足了医院对儿童抗菌药物超适应证管理的需求。 展开更多
关键词 抗菌药物管理 超适应证用药 人工智能 临床辅助决策系统
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算法诊断错误与医疗责任 被引量：2
5
作者 张雪伟(译) 《苏州大学学报（法学版）》 CSSCI 2024年第4期154-166,共13页
对于辅助诊断决策系统,当智能设备做出错误评估导致损害时,会引发新的责任归属问题。在验证了算法处方(Le prescrizioni algoritmiche)作为指南或最佳实践的价值后,我们需要反思知情同意的角色,并根据《意大利民法典》第2236条评估医生... 对于辅助诊断决策系统,当智能设备做出错误评估导致损害时,会引发新的责任归属问题。在验证了算法处方(Le prescrizioni algoritmiche)作为指南或最佳实践的价值后,我们需要反思知情同意的角色,并根据《意大利民法典》第2236条评估医生的参与度。《人工智能责任指令(提案)》提供了一种替代方法,即通过相对推定(Le presunzioni relative),在为患者提供有效保护的前提下不过分惩罚专业人员。 展开更多
关键词 临床决策支持系统 医疗责任 相对推定 《人工智能责任指令(提案)》
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