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生成式AI驱动下矿业工程研究生学术写作教育改革与探索
1
作者 张锦旺 高一硕 李良晖 《高教学刊》 2026年第2期16-19,共4页
生成式AI技术的迭代演进已成为研究生学术写作教育中不可回避的话题。该文聚焦我国生成式AI技术快速发展背景下,矿业工程专业研究生学术论文写作的现实状态与深层矛盾,揭示当前实践中存在的技术应用边界不清晰、创新能力培养路径亟待完... 生成式AI技术的迭代演进已成为研究生学术写作教育中不可回避的话题。该文聚焦我国生成式AI技术快速发展背景下,矿业工程专业研究生学术论文写作的现实状态与深层矛盾,揭示当前实践中存在的技术应用边界不清晰、创新能力培养路径亟待完善等结构性问题。基于上述问题,研究提出学术论文人工智能参与度量化识别体系及人机协同创新育人机制等改革策略。通过技术赋能与教育本质的深度融合,提升矿业工程领域研究生群体的学术创新效率与写作专业能力,为新工科建设背景下研究生学术能力培养提供具有借鉴意义的解决方案。 展开更多
关键词 生成式ai 矿业工程 人工智能 研究生学术写作 改革举措
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GAI-BPAD:基于生成式AI Agent的业务流程异常主动识别框架
2
作者 张帅鹏 王世鹏 +4 位作者 何伟 孔兰菊 鹿旭东 郑永清 崔立真 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第3期1049-1060,共12页
在业务流程信息系统运行过程中,由于软件故障、操作人员失误等因素引发的异常现象十分普遍,这些异常会显著影响服务系统运行状态,并给企业组织带来风险,因此异常识别是业务流程管理中的关键环节。然而,部分组织机构由于新业务开展频率较... 在业务流程信息系统运行过程中,由于软件故障、操作人员失误等因素引发的异常现象十分普遍,这些异常会显著影响服务系统运行状态,并给企业组织带来风险,因此异常识别是业务流程管理中的关键环节。然而,部分组织机构由于新业务开展频率较低,存在业务数据积累不足或者某些潜在异常尚未在历史数据中展现的问题,这些异常一旦发生往往难以应对。同时,现有的异常识别方法难以主动应对复杂时序依赖和高维数据中的异常检测问题。为了解决上述问题,本文提出了基于生成式AI Agent的业务流程异常主动识别框架(GAI-BPAD),该框架分为感知、决策和执行3个主要模块,通过生成对抗网络(GAN)增强业务流程行为样本的多样性,并结合基于注意力机制的双向GRU神经网络(Att-Bi-GRU)进行异常识别。在9个真实数据集上进行了评估,实验结果表明,该方法相较于传统的异常识别方法,在准确性和鲁棒性方面均表现出显著提升,能够有效识别业务流程中的异常行为。 展开更多
关键词 流程挖掘 异常识别 ai Agent 人工智能
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基于AI数据分析的制造流程优化与资源管理优化研究
3
作者 李晨阳 蔡冬 +4 位作者 凌立 王凤伟 张健 程毅辉 陶洁 《智能制造》 2026年第1期18-24,共7页
随着全球制造业的数字化转型,智能制造已成为提高生产效率和产品质量的关键驱动力。大数据技术发展蓬勃,为智能制造领域带来前所未有的机遇与挑战。海量的生产数据、设备数据和环境数据急需高效且准确地分析与挖掘以便优化生产流程、提... 随着全球制造业的数字化转型,智能制造已成为提高生产效率和产品质量的关键驱动力。大数据技术发展蓬勃,为智能制造领域带来前所未有的机遇与挑战。海量的生产数据、设备数据和环境数据急需高效且准确地分析与挖掘以便优化生产流程、提升产品品质并削减维护费用。本文首先阐述了AI及大数据技术的相关概念和算法,接着深入分析了基于AI算法的大数据挖掘技术在技术融合、数据建模、动态调整和持续学习等方面的实现原理,最后详细论述了这些技术在提升生产效率、优化工艺流程、增强生产稳定性及减少人工干预等方面的应用与效益。本文聚焦基于AI算法的大数据挖掘技术并对其在智能制造领域的具体应用展开探讨以给相关企业和研究者提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 智能制造 数据挖掘 数据分析
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煤矿综采工作面AI视频分析系统的设计与应用
4
作者 是建新 毛善君 +5 位作者 陈自新 李栋 刘国锋 张鹏鹏 陈丽 王晓 《中国煤炭》 北大核心 2026年第1期75-82,共8页
基于煤矿视频监控领域智能识别辅助生产决策的应用需求,及时发现工作面的“三违”隐患并避免事故的发生,提出了综采工作面AI视频分析系统,设计了一套集数据标注、数据集在线管理、视觉识别任务模型训练、模型成果管理、模型在线发布于... 基于煤矿视频监控领域智能识别辅助生产决策的应用需求,及时发现工作面的“三违”隐患并避免事故的发生,提出了综采工作面AI视频分析系统,设计了一套集数据标注、数据集在线管理、视觉识别任务模型训练、模型成果管理、模型在线发布于一体的视频AI训练平台,研发了一套包含视频源采集管理、模型配置管理、智能统计分析和资源监控管理等功能的视频AI应用平台。针对综采工作面特定场景识别的需求,分类匹配不同场景下摄像仪的同时联动综采设备进行报警。视频AI应用平台在国家能源集团宁夏煤业有限责任公司金凤煤矿得到实际应用,实现了综采工作面设备运行时人员不安全行为的提前预判及设备间的不安全状态预警等,提高了金凤煤矿综采工作面安全生产、经济效益和管理水平。 展开更多
关键词 智能煤矿 智能综采工作面 视频监控 ai视频分析 安全管理
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生成式AI数据训练中的著作权合理使用规则研究
5
作者 牛彬彬 《河北法学》 北大核心 2026年第4期87-109,共23页
使用版权作品训练的生成式大模型不仅面临版权侵权风险,还可能扰乱表达性市场的秩序。大模型的技术特征是基于概率预测的表达模式推导和数据类型区分的模型训练。根据这一技术特征,将版权作品应用于测试集或验证集时,出现上述风险的概... 使用版权作品训练的生成式大模型不仅面临版权侵权风险,还可能扰乱表达性市场的秩序。大模型的技术特征是基于概率预测的表达模式推导和数据类型区分的模型训练。根据这一技术特征,将版权作品应用于测试集或验证集时,出现上述风险的概率较低。综合大模型训练特点、我国产业发展现状以及各国经验,大模型训练中版权作品的使用性质与许可模式应采取“合理使用”为宜。为降低侵权风险、减少对版权市场的冲击,需为其划定相应的范围,即当版权作品用于测试集与验证集时,才属于合理使用的范畴。同时合理确定义务人的版权过滤义务,并设计大模型服务中的“避风港”规则,以实现激励技术创新与版权人利益保护之间的有效平衡。 展开更多
关键词 生成式ai “文本与数据挖掘例外” 训练数据 合理使用 作品性使用
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基于MOFid赋能下的AI大数据挖掘高性能化学战剂吸附材料
6
作者 翁惠琼 黄河 +7 位作者 王雯菲 李和国 李晓鹏 张守鑫 李树华 赵越 吴玉芳 乔智威 《化学学报》 北大核心 2026年第1期8-19,共12页
为高效捕获对人类健康与环境构成严重威胁的低浓度化学战剂及模拟物,本研究依托AI大数据驱动的高通量计算筛选策略,针对数万种金属有机框架(Metal-organic Framework, MOF)吸附材料数据库进行系统分析,精准评估低浓度化学战剂在空气中... 为高效捕获对人类健康与环境构成严重威胁的低浓度化学战剂及模拟物,本研究依托AI大数据驱动的高通量计算筛选策略,针对数万种金属有机框架(Metal-organic Framework, MOF)吸附材料数据库进行系统分析,精准评估低浓度化学战剂在空气中的捕获性能.引入选择性与吸附容量的权衡值(TSN)作为综合指标,结合六种算法(决策树、随机森林、梯度提升回归树、极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting, XGB)、反向传播神经网络和轻梯度提升机)构建预测模型,结果表明XGB算法的预测效果最佳(R^(2)可达0.923).随后,将XGB算法与MOFid标准化标识符相结合,采用大数据筛选挖掘方法对TOP1%高性能MOFs进行结构共性解析,发现开放过渡金属位点与刚性有机配体的协同作用有助于增强化学战剂的吸附亲和力;同时,特定拓扑的高出现频率证明了可通过形成有效的孔隙结构来增益吸附作用.本研究通过MOFid赋能下的AI大数据挖掘技术为优化MOF吸附性能和筛选高效材料提供了关键指导,助力空气中痕量化学战剂的高效捕获. 展开更多
关键词 ai大数据挖掘 MOFid 高通量筛选 化学战剂 机器学习 分子模拟 金属有机框架
原文传递
基于AI视觉生成的煤矿作业风险行为识别方法
7
作者 金银山 《凿岩机械气动工具》 2026年第2期184-186,共3页
在识别煤矿作业风险行为时,若提取的特征维度过于单一,会影响识别精度,因此提出基于人工智能(artifi cial intelligence,AI)视觉生成的煤矿作业风险行为识别方法。对收集的煤矿作业行为图像进行均衡处理,从中提取出行为特征点,应用AI视... 在识别煤矿作业风险行为时,若提取的特征维度过于单一,会影响识别精度,因此提出基于人工智能(artifi cial intelligence,AI)视觉生成的煤矿作业风险行为识别方法。对收集的煤矿作业行为图像进行均衡处理,从中提取出行为特征点,应用AI视觉技术挖掘时空特征,结合提取的图像静态特征,构建煤矿作业行为视觉特征向量,并将其作为输入变量,输入长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法,设计煤矿作业风险行为分类器。试验结果表明,该方法能精准识别煤矿作业风险行为类型,且具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 ai视觉技术 煤矿作业 风险行为识别
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5G+AI+物联网的融合应用下驱动金属矿山智能AI建设
8
作者 邱臣 《世界有色金属》 2026年第2期41-43,共3页
本文以金属矿山打造的多套智能化系统作为研究对象,深入探究5G、AI与物联网技术在矿山场景的融合应用路径与实践成效。研究中系统分析矿山风机远程控制系统、矿用工业以太网系统、矿山智能AI视频监测系统、专用设备系统、无轨胶轮车调... 本文以金属矿山打造的多套智能化系统作为研究对象,深入探究5G、AI与物联网技术在矿山场景的融合应用路径与实践成效。研究中系统分析矿山风机远程控制系统、矿用工业以太网系统、矿山智能AI视频监测系统、专用设备系统、无轨胶轮车调度系统以及自动排水系统的技术架构、功能实现与实施效果,旨在为金属矿山安全高效、低碳绿色的智能AI建设提供可复制、可推广的实践方案。 展开更多
关键词 5G ai 物联网 金属矿山 智能建设 远程控制 精准定位 安全监测
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AI+知识图谱赋能采矿专业数智化课程建设探索与实践 被引量：1
9
作者 李建忠 王开 张小强 《科教导刊》 2025年第19期19-21,共3页
在人工智能与知识图谱技术迅猛发展的时代背景下,采矿专业教育正面临数字化转型的战略机遇。两者的深度融合,为构建新型采矿专业数智化课程体系提供了关键性技术支撑。文章系统探讨了人工智能与知识图谱技术在采矿专业数智化课程建设中... 在人工智能与知识图谱技术迅猛发展的时代背景下,采矿专业教育正面临数字化转型的战略机遇。两者的深度融合,为构建新型采矿专业数智化课程体系提供了关键性技术支撑。文章系统探讨了人工智能与知识图谱技术在采矿专业数智化课程建设中的融合路径与实践模式,从课程体系设计重构、知识传授方式革新、个性化学习路径构建、产学研协同育人机制深化等多个维度论证其应用价值与实践成效。基于典型教学案例的实证分析,着力为采矿专业教育工作者提供具有可操作性的实践指导方案,以期推动采矿专业教育向智能化方向转型发展。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 知识图谱 采矿专业 数智化课程
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专利视角下AI辅助抗菌肽研发的全球发展态势分析
10
作者 薛姣 武毅 +1 位作者 曹维 林珈好 《中国兽医杂志》 北大核心 2025年第10期132-140,共9页
随着多重耐药菌的全球性蔓延,传统抗生素治疗面临严峻挑战。抗菌肽(AMPs)作为一类天然存在的广谱抗菌物质,凭借其独特的结构特征和多靶点抑菌机制,在克服微生物耐药性方面展现出显著优势,被视为后抗生素时代最具潜力的候选药物。人工智... 随着多重耐药菌的全球性蔓延,传统抗生素治疗面临严峻挑战。抗菌肽(AMPs)作为一类天然存在的广谱抗菌物质,凭借其独特的结构特征和多靶点抑菌机制,在克服微生物耐药性方面展现出显著优势,被视为后抗生素时代最具潜力的候选药物。人工智能(AI)技术的深度介入提升了AMPs虚拟筛选、功能预测和结构优化的研发效率并降低了试验成本。本文在专利视角下分析了AI技术筛选和设计合成AMPs的技术发展情况,从专利申请数据分析和专利技术分析等维度对重点专利进行挖掘和梳理,围绕技术突破、专利布局、产业协同等方面提出策略建议,为我国生物医药产业突破技术壁垒、建立竞争优势提供决策参考。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 抗菌肽(AMPs) 筛选 设计合成 专利挖掘
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AI视觉技术对井下矿工不安全行为识别综述
11
作者 郝秦霞 甄浩龙 《煤矿安全》 北大核心 2025年第11期211-220,共10页
井下矿工的不安全行为是引发矿山安全事故的主要因素之一,实时、准确地识别并预警此类行为对于提升矿井安全管理水平具有重要意义。随着人工智能(AI)视觉技术的快速发展,其在矿工不安全行为识别中的应用受到了广泛关注,并展现出了显著... 井下矿工的不安全行为是引发矿山安全事故的主要因素之一,实时、准确地识别并预警此类行为对于提升矿井安全管理水平具有重要意义。随着人工智能(AI)视觉技术的快速发展,其在矿工不安全行为识别中的应用受到了广泛关注,并展现出了显著的技术优势。为了系统地梳理该领域的研究进展,探讨AI视觉技术在矿山安全管理中的应用现状及挑战,对相关研究进行了系统性综述:结合矿工不安全行为的特点,将其划分为静态行为和动态行为,以分析不同行为类型的识别方法及其适用性;重点介绍AI视觉技术在行为识别中的关键技术流程,包括数据获取、目标检测、行为识别及分类,并总结现有研究的主要方法及技术创新;此外,展示了不同算法在实际场景中的表现。研究表明,AI视觉技术在矿工不安全行为识别方面取得了重要进展,能够有效提高矿山安全监管能力,但仍面临一些挑战:矿井环境中的光照变化、粉尘干扰、目标遮挡等复杂因素仍对识别精度产生较大影响,导致现有的方法存在一定局限;另一方面,数据资源的缺乏也成为制约技术发展的重要因素,当前可用的矿工不安全行为数据集规模有限,难以覆盖多种行为类型和复杂场景,影响了识别模型的训练效果及实际适用性;同时,尽管部分研究开始探索多模态信息融合,但该方向仍处于发展阶段,相关技术体系尚未成熟。未来研究应进一步提升AI视觉技术在复杂矿井环境下的适应性,优化算法结构以降低计算成本,加快构建高质量、多样化的矿工不安全行为数据集,以支撑更加精准和高效的行为识别;同时,多模态融合技术的发展有望进一步增强行为识别的鲁棒性,为矿山安全管理提供更加智能化的解决方案。 展开更多
关键词 ai视觉 矿工不安全行为 行为识别 矿井安全生产 目标检测
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面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术 被引量：1
12
作者 张智星 付翔 +4 位作者 张小强 秦一凡 黄金宇 杨宇琪 贾一帆 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期18-24,共7页
在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量... 在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量庞大,造成数据查询与分析效率低,严重制约智能应用落地。针对上述问题,提出了一种面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术,该技术框架主要由Flink数据流处理服务、数据分层存储、数据分类存储、AI模型应用服务、主数据及元数据管理构成。Flink数据流处理服务是数据的核心处理单元,主要实现井下各子系统(综采、掘进、主运输、综合保障等)实时数据的脏数据清理、异常值填充、数据格式统一等处理,为后续面向煤矿AI应用的特征值快速计算及模型的有效应用提供标准数据条件。数据分层存储完成海量多源异构数据的分级编码与结构化整合后,存储到数据分类存储体系中。通过主数据及元数据管理,确保关键数据的一致性与完整性,并实现数据语义的清晰明确表达,为AI模型应用提供清晰明确的数据信息保障。测试结果表明:该技术可以实现海量多源异构数据的合理分层分类存储、不同类型数据与对应存储介质的精准匹配。煤矿现场应用结果表明:应用该技术后,工业数据平均查询延迟降低到1.1 s,数据质量合格率提高到93%,占用内存大的非结构化数据由高成本的高频存储转为低成本分布式存储。 展开更多
关键词 煤矿ai应用 多源异构数据 煤矿工业数据 数据分类存储 数据分层存储 Flink数据流处理 ai模型应用 主数据及元数据管理
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基于AI智能体和关键词映射图谱的同义术语挖掘研究 被引量：3
13
作者 李泽宇 刘伟 +1 位作者 吴雯娜 过烨琪 《数字图书馆论坛》 2025年第1期22-32,共11页
同义术语作为重要的语义资源在信息检索和知识组织等众多领域发挥着重要作用,然而,传统同义术语挖掘方法识别准确度不高且效率低下,难以适应智能化网络时代环境的需要。本文提出使用AI智能体进行同义术语挖掘,基于中文学术文献的中英文... 同义术语作为重要的语义资源在信息检索和知识组织等众多领域发挥着重要作用,然而,传统同义术语挖掘方法识别准确度不高且效率低下,难以适应智能化网络时代环境的需要。本文提出使用AI智能体进行同义术语挖掘,基于中文学术文献的中英文关键词映射构建关键词图谱,并提出3种图论算法对存在于同一个关键词图谱的任意两个中文关键词间的同义概率进行量化,从而为AI智能体同义术语挖掘提供辅助参考,实现高效率、精准化同义术语挖掘识别。借助《汉语主题词表》数据对AI智能体进行评估发现,术语关系判断准确率达92.32%,且基于边权连积法对关键词同义概率量化后,量化值前500对关键词数据中同义术语占比近100%,前1000对关键词数据中同义术语占比超过90%,前1500对关键词数据中同义术语占比超过80%。实证表明,本文提出的AI智能体和边权连积法相结合的方案可以实现对同义术语的高效率、精准化挖掘发现。 展开更多
关键词 同义术语 ai智能体 同义术语挖掘 图论算法 关键词 图谱
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生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘的探析 被引量：13
14
作者 赵浜 曹树金 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期88-101,共14页
[目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI... [目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI Agent相关技术与工具,开展针对科技文献的知识挖掘及测试。[结论/发现]大模型作为逻辑中枢结合知识库与AI Agent链接领域知识与特定工具,可自主细分知识挖掘任务,更有全流程自主化、智能化完成的能力。[创新/价值]从概念、方法、技术框架以及开发应用等角度较为系统地探析基于大模型开展知识挖掘任务的智能手段,为未来情报领域相关实践和研究提供一定的启示。 展开更多
关键词 生成式ai 大模型 知识库 ai Agent 知识挖掘
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基于古籍疫病医案数据挖掘的AI智能体建设研究 被引量：1
15
作者 许洁 梁国庆 +2 位作者 倪力强 张怀琼 吴婷婷 《新世纪图书馆》 2025年第7期57-65,共9页
论文以馆藏古籍疫病医案为数据挖掘对象,提出了一种基于多层级RAG-Rerank架构的AI范式,对传统数据预处理的手段、数据挖掘的方法进行革新。基于此范式,以LLMs应用开发框架(SemanticKernel),结合软件工程方法学,采用先进的开发技术(Pytho... 论文以馆藏古籍疫病医案为数据挖掘对象,提出了一种基于多层级RAG-Rerank架构的AI范式,对传统数据预处理的手段、数据挖掘的方法进行革新。基于此范式,以LLMs应用开发框架(SemanticKernel),结合软件工程方法学,采用先进的开发技术(Python、C#)和集成开发环境(Visual Studio),形成跨平台的AI智能体应用。测试表明,AI智能体有效缓解了传统数据预处理阶段术语标准化带来的开销成本问题,以及在AI赋能过程中出现的模型幻觉、传统RAG低代码平台精度失常、核心逻辑无法自定义等问题。在AI+背景下,为基于中医药古籍文献的数据挖掘与辅助诊疗研究,探索了一种可行的交叉研究的方法。 展开更多
关键词 古籍医案 ai智能体 检索增强生成 大语言模型 数据挖掘 软件工程
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AI赋能智能矿山:应用场景及未来展望 被引量：9
16
作者 李梅 张鹏鹏 李元琛 《煤炭经济研究》 2025年第2期161-169,共9页
创新驱动已成为矿山行业发展的新引擎,以人工智能(AI)为代表的新兴技术范式在煤矿工业领域中不断进行探索与应用的实践。通过梳理国内外研究进展,给出AI在智能矿山中的技术架构和关键技术,重点分析“智能矿山AI+”的七大重点应用场景,... 创新驱动已成为矿山行业发展的新引擎,以人工智能(AI)为代表的新兴技术范式在煤矿工业领域中不断进行探索与应用的实践。通过梳理国内外研究进展,给出AI在智能矿山中的技术架构和关键技术,重点分析“智能矿山AI+”的七大重点应用场景,包括地质勘探、智能化采掘、工业视频、灾害预警、设备预测性维护、生产过程优化、AI大模型等。最后,展望了未来AI技术在智能矿山中的应用前景,包括无人化开采、数字孪生矿山以及行业标准与规范的完善等,也提出在AI+应用还存在技术难度较大、成本效益矛盾、数字鸿沟加剧等新挑战。 展开更多
关键词 ai大模型 智能矿山 创新驱动 应用场景
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AI视频识别系统在煤矿井下人员作业行为监管中的应用研究 被引量：5
17
作者 康永玲 《煤矿现代化》 2025年第3期70-73,共4页
针对煤矿重点作业现场的人员行为管控,以提高安全性为目标,建立了AI视频智能识别系统架构,针对识别系统内部组成进行选型分析说明,利用智能识别技术对视频内容进行自动识别和分析,通过深度学习、计算机视觉等先进技术手段,对视频中的图... 针对煤矿重点作业现场的人员行为管控,以提高安全性为目标,建立了AI视频智能识别系统架构,针对识别系统内部组成进行选型分析说明,利用智能识别技术对视频内容进行自动识别和分析,通过深度学习、计算机视觉等先进技术手段,对视频中的图像、声音等元素进行深层次的处理和分析[1],提取出有价值的信息。该系统具备不同危险区域人员标准化作业监管功能,在采掘工作面、运输系统、提升系统等不同场景进行了实施应用,性能稳定、警示效果良好,能够有效保障安全生产,提高劳动生产率和管理水平。 展开更多
关键词 ai视频识别 人员行为 煤矿井下 监管
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青海某金矿安全监管视频AI智能系统建设 被引量：4
18
作者 陈生凯 明平田 申宁 《黄金》 2025年第1期20-23,36,共5页
智能矿山是数字矿山和综合自动化系统发展的延续,是建设绿色矿山、培育新质生产力、提升矿山企业核心竞争力、推动高质量发展的必经之路。当前趋势下,矿山企业积极融入矿山数字化转型和智能化变革,利用新质生产力提升矿山安全生产管理... 智能矿山是数字矿山和综合自动化系统发展的延续,是建设绿色矿山、培育新质生产力、提升矿山企业核心竞争力、推动高质量发展的必经之路。当前趋势下,矿山企业积极融入矿山数字化转型和智能化变革,利用新质生产力提升矿山安全生产管理模式势在必行。通过深入分析青海某金矿开发现状、安全生产监管和数字化建设现状,以及安全监管视频AI智能系统建设的必要性,详细阐述安全监管视频AI智能系统主要搭建内容和采用的关键算法,以及试运行情况。实践表明,安全监管视频AI智能系统建设对提高矿山安全生产监管效率,保障人员生命安全,探索可视化、智慧化的远程安全管理模式具有指导意义。 展开更多
关键词 智能矿山 新质生产力 安全监管 视频 ai 算法技术 矿山安全
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基于5G+AI的黄金矿山智能开采场景建设关键技术框架研究
19
作者 赵威 吴炳书 +2 位作者 李国清 侯杰 王秋玲 《有色金属(矿山部分)》 2025年第6期22-29,共8页
随着5G网络、AI技术、大数据分析、智能决策的快速发展,国家对于矿山行业的智能化、安全化发展也提出了更高的要求。同时,三山岛金矿目前探索研究了深部采区智能化开采关键技术,实现了单元工作区域智能开采的实验性应用。为进一步巩固... 随着5G网络、AI技术、大数据分析、智能决策的快速发展,国家对于矿山行业的智能化、安全化发展也提出了更高的要求。同时,三山岛金矿目前探索研究了深部采区智能化开采关键技术,实现了单元工作区域智能开采的实验性应用。为进一步巩固、提升和扩大示范采区的建设成果,推进井下生产作业全区域的智能开采应用。因此,本文针对智能开采由单体示范到区域集成转变中的关键因素,梳理分析了矿山进入智能开采生产模式下的AI场景需求,并以少人无人化开采为目标导向,规划设计了开采设计、任务下达、设备集群调度、综合安全保障等诸多环节,形成了包括基于5G+AI技术下的全融合基础硬件条件建设、智能开采的协同运作框架、智能开采模式下的业务组织保障等在内的,满足智能开采模式的关键场景支撑成套体系。应用结果表明,针对井下集约化智能开采体系进行了研究,推进了井下智能开采由单体设备运行到集约化协同生产、由单一地点到规模化作业、由试验示范到普适化应用的根本性转变。 展开更多
关键词 5G+ai网络 智能开采场景 协同化生产 智能开采关键技术 智能安全
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井工煤矿AI预警管理系统的模块算法与多场景应用
20
作者 马昆 冯建权 +3 位作者 冯晓彤 刘涛 杨洋 董霁红 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第9期208-224,共17页
煤矿AI管理系统模块算法的实现与应用是智慧矿山建设领域的核心问题,促进矿井一体化管控有助于提高矿山智能监测能力。基于矿山智能识别技术构建了三级五层矿山AI管理系统架构,开发了包括综采模块、掘进模块、运输模块、通用模块的矿山A... 煤矿AI管理系统模块算法的实现与应用是智慧矿山建设领域的核心问题,促进矿井一体化管控有助于提高矿山智能监测能力。基于矿山智能识别技术构建了三级五层矿山AI管理系统架构,开发了包括综采模块、掘进模块、运输模块、通用模块的矿山AI管理系统算法,形成了软件+服务器智能视觉应用模式。综采模块采用CNN、YOLO-FastestV2和YOLOV3模型实现采煤设备识别、区域目标和支架姿态检测;掘进模块使用YOLO模型识别前探梁支护和人体相关检测;运输模块利用YOLACT模型识别皮带运行状态、异物和大块煤;通用模块通过OpenCV、YOLO和YOLOv4模型实现安全帽、人员行为和环境检测等。其中,YOLACT模型训练预测框的平均精度均值为86.79%,掩膜的平均精度均值为83.58%,均处于较高水平。综采工作面实时展示设备、人员、环境等状态结果;掘进工作面实现危险区域人员入侵、作业工艺异常识别及报警;运输系统实现皮带煤量、大块煤、异物等监测,对目标实时跟踪监视并预警异常行为;通用场景对井下重点区域的不安全行为及时进行报警,实现整个矿区的综合监管。研究成果推动了AI技术与煤矿安全生产深度融合,实现煤矿降人提效的智能化应用场景,对我国煤矿智能化开采具有重要意义。 展开更多
关键词 井工煤矿 智能管理系统 深度学习 ai识别技术 多场景应用
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