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AI-assisted design of 3 D-printed prosthesis for integrated replacement of the hip,femur,and knee caused by osseous hydatidosis
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作者 Yanlong Han Haoyuan Lei +7 位作者 Ruozhen Jia Wei Zhao Habaxi Kaken Deli Wang Yongsheng Liu Zhen Tan Li Wang Changchun Zhou 《Bio-Design and Manufacturing》 2026年第1期94-99,I0017,共7页
Cases of widespread bone hydatid infection are relatively rare in clinical practice.In this study,we reported for the first time a validated integrated repair therapy for multiple bone tissues,including the hip,femur,... Cases of widespread bone hydatid infection are relatively rare in clinical practice.In this study,we reported for the first time a validated integrated repair therapy for multiple bone tissues,including the hip,femur,and knee,caused by echinococ cosis.Artificial intelligence(AI)was used to develop a targeted surgical plan and to design a personalized prosthesis.Finite element analysis(FEA)was used to optimize the mechanical effectiveness of a customized integrated replacement prosthesis and to model stress distribution in the surrounding bone.Three-dimensional(3 D)printing was used to fabricate a customized prosthesis.With the assistance of AI,FEA,and 3 D printing technology,a personalized surgical plan and customized prosthesis were successfully constructed based on the patient’s disease.This approach achieved a successful therapeutic effect,demonstrating that AI-assisted personalized medicine holds great promise for the future. 展开更多
关键词 develop targeted surgical plan optimize mechanical effectiveness ai assisted design D printed prosthesis design personalized prosthesisfinite element analysis fea bone tissuesincluding bone hydatid infection integrated repair therapy
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探索水泥基材料基因本源,AI赋能材料设计新范式
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作者 刘加平 元强 +1 位作者 胡张莉 叶家元 《硅酸盐学报》 北大核心 2026年第3期821-822,共2页
传统的基于经验和实验的“试错法”依然是材料的主要研发模式,存在研发效率低、效果差、周期长、成本高的缺点。借鉴“人类基因组”的研究理念,2011年美国政府启动了“材料基因组”计划,材料基因工程融合了材料科学、物理、化学、数学... 传统的基于经验和实验的“试错法”依然是材料的主要研发模式,存在研发效率低、效果差、周期长、成本高的缺点。借鉴“人类基因组”的研究理念,2011年美国政府启动了“材料基因组”计划,材料基因工程融合了材料科学、物理、化学、数学、信息科学、先进制造、大数据和人工智能等不同学科,是以人工智能和大数据为基础的新兴研究领域。通过跨学科、跨领域和跨技术的深度融合,突破传统材料学科发展的局限性,显著拓展了材料科学与工程技术的内涵。近年来,全球各国政府和企业加大了材料基因组研究的资助力度,在相关领域科研人员的努力下,金属和高分子等材料在基因组工程方面取得了重要进展,已成为材料科学最重要的前沿热点领域之一。 展开更多
关键词 水泥基材料 基因 ai 智能设计
原文传递
基于正交试验法的“机械设计基础”AI课程成绩评价方法探究
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作者 谢淮北 王岩 +1 位作者 杜鹏 崔松 《机电技术》 2026年第1期107-112,共6页
随着人工智能技术深度赋能工程教育,传统“机械设计基础”课程在教学模式与评价体系上面临严峻挑战。为适应智能化教学转型需求,亟需构建更为科学的教学评价机制。针对当前评价方法中过程性评价缺失、实践与创新能力难以量化、评价维度... 随着人工智能技术深度赋能工程教育,传统“机械设计基础”课程在教学模式与评价体系上面临严峻挑战。为适应智能化教学转型需求,亟需构建更为科学的教学评价机制。针对当前评价方法中过程性评价缺失、实践与创新能力难以量化、评价维度单一等突出问题,文章将源于工业质量优化的正交试验法引入教学评价领域。通过融合机械学科内核与AI赋能教学特征,构建了包含“过程学习参与度、理论知识内化度、专业实践完成度、创新应用能力”的四维评价因素模型。在此基础上,设计L9(3^(4))正交试验,模拟AI环境下多种权重组合方案,以成绩区分度与能力导向性为指标,通过极差分析探寻各因素最优权重配比。结果表明:该方法能有效提升评价的科学性与有效性,显著强化对学生工程实践与创新素养的引导与评估。 展开更多
关键词 正交试验法 机械设计基础 ai赋能教学 成绩评价方法 过程性评价 创新能力
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双创平台联合AI教学在艺术设计创新人才培养中的应用观察
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作者 王梦莎 《信息与电脑》 2026年第5期251-253,共3页
双创平台融入人工智能(Artificial Intelligence,AI)教学技术,对培养艺术设计领域创新人才意义重大,但在实践中存在技术融合不足、教师适应新技术能力有限、学生创新能力评价体系有待完善、资源分配不当等问题。为提高人才培养质量,需... 双创平台融入人工智能(Artificial Intelligence,AI)教学技术,对培养艺术设计领域创新人才意义重大,但在实践中存在技术融合不足、教师适应新技术能力有限、学生创新能力评价体系有待完善、资源分配不当等问题。为提高人才培养质量,需实施深化技术融合、提升教师专业能力、优化学生创新能力评估、合理分配教育资源等改革举措,并推动产学研各界紧密协作。 展开更多
关键词 双创平台 ai教学 艺术设计 创新人才培养 产学研合作
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生成式AI赋能非遗文创设计的路径研究
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作者 吕胜男 《丝网印刷》 2026年第3期97-99,共3页
非遗文创设计受“物化保护”思维局限,存在同质化严重、创新不足等问题,生成式AI借算法驱动的造型生成与纹样重构,为非遗文化基因数字化转译提供关键路径。研究从AIGC工具链切入,解析其在符号提取、方案生成与产品定制中的应用,构建设... 非遗文创设计受“物化保护”思维局限,存在同质化严重、创新不足等问题,生成式AI借算法驱动的造型生成与纹样重构,为非遗文化基因数字化转译提供关键路径。研究从AIGC工具链切入,解析其在符号提取、方案生成与产品定制中的应用,构建设计范式,对比传统与智能模式差异,提出协同框架,为非遗可持续发展及文创升级提供理论支撑。 展开更多
关键词 生成式ai 非遗文创设计 算法赋形 智能造型 产品创新
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“传统纹样+AI”模式下的湖南茶叶包装创新设计研究
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作者 石丹丹 万长林 肖宇强 《食品与机械》 北大核心 2026年第1期238-242,共5页
探究“传统纹样+AI”新模式下湖南茶叶包装的创新设计形式。基于“传统纹样+AI”模式下的Stable Diffusion模型技术,对马王堆丝织品刺绣纹样进行创新转化,并应用在君山银针茶叶包装设计中。研究结果表明,通过Stable Diffusion模型技术... 探究“传统纹样+AI”新模式下湖南茶叶包装的创新设计形式。基于“传统纹样+AI”模式下的Stable Diffusion模型技术,对马王堆丝织品刺绣纹样进行创新转化,并应用在君山银针茶叶包装设计中。研究结果表明,通过Stable Diffusion模型技术成功实现了马王堆丝织品刺绣纹样的智能生成,将生成后的纹样应用于君山银针茶叶包装设计,形成了风格鲜明、辨识度高的包装方案,且纹样与茶叶产品属性、包装结构适配度良好,有效实现了传统纹样在茶叶包装中的创新性应用。 展开更多
关键词 传统纹样 ai 包装设计 马王堆 刺绣纹样 SD模型
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多模态AI技术驱动下高职设计产教融合共同体的转型困境与突破路径
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作者 周海军 《无锡职业技术学院学报》 2026年第1期18-23,共6页
在多模态AI技术驱动下,设计产业的生产要素、创新范式及人才素养正经历系统性重构。高职设计产教融合共同体作为设计行业人才供给中枢,面临智能化转型的迫切需求。本文旨在剖析共同体的转型困境,探索具有针对性的突破路径。研究采用文... 在多模态AI技术驱动下,设计产业的生产要素、创新范式及人才素养正经历系统性重构。高职设计产教融合共同体作为设计行业人才供给中枢,面临智能化转型的迫切需求。本文旨在剖析共同体的转型困境,探索具有针对性的突破路径。研究采用文献研究法梳理技术赋能与协同治理理论基础,剖析共同体转型的内在逻辑与核心价值。结果显示,共同体转型面临理念认知偏差、技术适配梗阻、机制运行僵化、人才支撑薄弱等核心困境。据此,提出理念革新、技术适配、机制创新、人才提质等突破路径,为高职设计产教融合共同体的转型提供了可借鉴的理论与实践范式。 展开更多
关键词 多模态ai 高职设计产教融合共同体 转型困境 突破路径
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AI技术在视觉传达设计中的应用与发展趋势研究
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作者 张贺 徐鹤桐 李晓晨 《丝网印刷》 2026年第4期119-121,共3页
分析AI技术在图像生成、智能排版和色彩优化这些方面的应用案例,讨论人机协作模式下设计流程如何重构与创新,研究显示AI技术不仅能提高设计效率和个性化水平,同时也带来创意趋同和知识产权这些新问题。未来AI与多媒体技术深入融合将推... 分析AI技术在图像生成、智能排版和色彩优化这些方面的应用案例,讨论人机协作模式下设计流程如何重构与创新,研究显示AI技术不仅能提高设计效率和个性化水平,同时也带来创意趋同和知识产权这些新问题。未来AI与多媒体技术深入融合将推动视觉传达设计向智能化、沉浸式方向发展,但技术创新与人文关怀之间需要找到平衡点。 展开更多
关键词 人工智能 视觉传达设计 智能设计 人机协作 数字创意
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生成式AI驱动的服装设计“教—学—赛”协同育人模式研究
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作者 张堇辰 郎家丽 《纺织报告》 2026年第3期97-99,共3页
文章聚焦生成式人工智能(AI)对服装设计教育的赋能路径,针对传统教育创新不足、产教脱节、教赛学互不连通等问题,构建并验证生成式AI驱动的服装设计“教—学—赛”协同育人新模式。该模式以生成式AI为纽带贯通教学、学习与竞赛环节,形... 文章聚焦生成式人工智能(AI)对服装设计教育的赋能路径,针对传统教育创新不足、产教脱节、教赛学互不连通等问题,构建并验证生成式AI驱动的服装设计“教—学—赛”协同育人新模式。该模式以生成式AI为纽带贯通教学、学习与竞赛环节,形成“技术驱动—多维协同—迭代优化”育人闭环。实践显示,该模式有助于提升学生的AI运用能力、设计创新水平及竞赛作品质量,推动特色教学与成果落地,为服装设计教育数字化转型提供可行方案。 展开更多
关键词 生成式ai 服装设计 “教—学—赛” 协同育人
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文生图AI模型对建筑设计类提示词解释能力的比较研究
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作者 赵文瀚 李涛 《山西建筑》 2026年第8期38-41,共4页
随着人工智能技术的发展,文生图AI模型的出现为设计领域带来了新的设计方式。对于建筑设计领域而言,主流的文生图AI模型由于算法、训练数据、开发程度等方面的不同,对于建筑设计任务的完成程度存在显著差异,这种差异产生的一个主要原因... 随着人工智能技术的发展,文生图AI模型的出现为设计领域带来了新的设计方式。对于建筑设计领域而言,主流的文生图AI模型由于算法、训练数据、开发程度等方面的不同,对于建筑设计任务的完成程度存在显著差异,这种差异产生的一个主要原因体现在相关模型对于提示词的解释能力。文中在应用最新的预训练模型的前提下,通过主观评价方法比较了三款主流的文生图工具对建筑设计领域提示词的解释能力,并提出了一个利用训练LORA模型来提升文生图工具对建筑设计领域提示词理解能力的方法。 展开更多
关键词 ai辅助建筑设计 文生图ai工具 提示词解释能力 Stable Diffusion
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统一数字病理切片管理与AI分发系统的设计与应用
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作者 凌思凯 唐斌 《中国数字医学》 2026年第4期71-75,共5页
目的:探讨数字病理应用现状,设计可统一数字切片管理和面向AI算法模型分发的系统,以提升病理诊断的准确性和效率,解决数字病理切片格式多样性与AI算法通用性之间的矛盾。方法:构建一个统一管理数字切片的系统,实现与多家AI供应商的标准... 目的:探讨数字病理应用现状,设计可统一数字切片管理和面向AI算法模型分发的系统,以提升病理诊断的准确性和效率,解决数字病理切片格式多样性与AI算法通用性之间的矛盾。方法:构建一个统一管理数字切片的系统,实现与多家AI供应商的标准化对接,确保病理诊断的标准、流程和报告的统一性。结果:统一数字病理切片管理与AI分发系统包括切片计算调度平台、病理数据管理平台、切片存储管理、切片解析平台,可有效管理数字切片的全生命周期,支持多种存储介质,并提供数字切片和AI供应商之间的工作流衔接。结论:系统通过优化数字切片的存储、管理和解析,确保了数据处理的灵活性和可扩展性,有助于推动数字病理的进一步发展,提升病理诊断的准确性和效率。 展开更多
关键词 数字病理 ai算法 系统设计 切片管理
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从知识传递到认知革命:XR+AI驱动的教育游戏设计新范式研究
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作者 刘晨阳 陈卫东 《广东开放大学学报》 2026年第1期24-33,共10页
教育游戏在其发展过程中,设计历经三大范式演变:行为主义知识传递范式(机械训练工具)、建构主义情境交互范式(动态认知系统)及具身认知范式(身体―技术―环境耦合),其深层逻辑体现为认知科学演进、技术赋能跃升与教育目标迁移的三维协... 教育游戏在其发展过程中,设计历经三大范式演变:行为主义知识传递范式(机械训练工具)、建构主义情境交互范式(动态认知系统)及具身认知范式(身体―技术―环境耦合),其深层逻辑体现为认知科学演进、技术赋能跃升与教育目标迁移的三维协同。本文提出“认知革命3.0”目标框架,强调XR技术通过沉浸式场域构建、多模态交互与空间计算,实现知识具身化表征;AI技术依托认知画像建模、生成式内容动态适配及智能NPC引导,重构个性化认知路径。在此基础上,建构“认知具身化―动态适应性―虚实共生”设计原则,并提出情境化认知空间构建、AI驱动认知画像、元认知导师设计等关键策略。研究表明,XR+AI融合技术通过打破身心二元割裂、重塑主客体交互关系,推动教育游戏从知识传递工具进化为认知重塑生态系统,为培养教育对象的批判性思维与创新问题解决能力提供新范式。 展开更多
关键词 教育游戏设计 XR+ai融合 认知革命 具身认知 新范式
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“AI+”背景下五年制高职建筑室内设计课程教学改革
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作者 张静 《上海包装》 2026年第2期242-244,共3页
“AI+”浪潮推动建筑室内设计行业向智能化、高效化转型,对五年制高职建筑室内设计专业课程教学提出了全新要求。当前,课程教学存在“AI+”融合深度不足、课程体系与行业智能化需求脱节、学生“AI+”设计综合能力薄弱、师资与教学资源... “AI+”浪潮推动建筑室内设计行业向智能化、高效化转型,对五年制高职建筑室内设计专业课程教学提出了全新要求。当前,课程教学存在“AI+”融合深度不足、课程体系与行业智能化需求脱节、学生“AI+”设计综合能力薄弱、师资与教学资源支撑乏力等问题。立足五年制高职学制特点与专业人才培养定位,围绕“AI+”课程深度融合核心,构建了三阶递进、四维协同的课程教学改革框架。通过重构课程体系、创新教学模式、强化师资建设、升级资源平台,系统提升了学生的智能设计应用能力与职业适配性,以期为五年制高职建筑室内设计专业应对“AI+”时代挑战、培养高素质技术技能人才提供实践路径。 展开更多
关键词 ai+” 建筑室内设计 五年制高职 教学改革
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基于AI的景观设计辅助效能
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作者 郭巍 李昕阳 《湖南包装》 2026年第1期39-42,共4页
随着语义文本生成图像技术的兴起,生成式AI正加速进入景观设计实践,但其在设计流程中的真实价值、适用边界与采用阻力仍缺乏基于设计师视角的系统证据。文章以Midjourney为案例,引入TRAM框架,采用问卷方法分析景观设计师对AI图像生成工... 随着语义文本生成图像技术的兴起,生成式AI正加速进入景观设计实践,但其在设计流程中的真实价值、适用边界与采用阻力仍缺乏基于设计师视角的系统证据。文章以Midjourney为案例,引入TRAM框架,采用问卷方法分析景观设计师对AI图像生成工具的接受与使用感知,并对照梳理传统设计与AI辅助设计在不同阶段的优势与局限。结果表明,Midjourney主要适用于概念阶段的灵感启发与方案发散,可提升迭代效率与方案多样性,但其输出难以直接转化为可实施方案,仍需设计师在空间逻辑、功能合理性与可建性方面进行深化推演与校核。文章创新在于将TRAM应用于生成式AI辅助景观设计情境,揭示“AI发散——人类深化与校核”的协作边界,为AI辅助工作流优化及版权、责任与成果标注等规范建设提供实证依据。 展开更多
关键词 ai设计 Midjourney 构筑物设计 景观设计
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传统美学在AI设计应用中的传承与突破
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作者 蒋子晗 曲嘉文 刘一萱 《鞋类工艺与设计》 2026年第3期91-93,共3页
本文结合传统美学和现代AI设计的基本情况,对传统美学在AI设计应用中的传承及其突破进行研究。包括传统美学在现代AI设计中的主要传承方式,以及传统美学在现代AI设计中的主要突破方法。经分析可知,通过元素的合理提取和应用、风格的合... 本文结合传统美学和现代AI设计的基本情况,对传统美学在AI设计应用中的传承及其突破进行研究。包括传统美学在现代AI设计中的主要传承方式,以及传统美学在现代AI设计中的主要突破方法。经分析可知,通过元素的合理提取和应用、风格的合理模仿和再现、文化内涵的合理融入等,可使传统美学在现代AI设计中得到良好传承。而通过设计形式创新、应用领域拓展和个性化定制实现等方式,则可使传统美学在现代AI设计应用中获得良好突破。希望通过此次分析,可以为现代AI设计中的传统美学应用提供参考,以实现传统美学在其中的进一步传承和突破。 展开更多
关键词 传统美学 ai设计 设计形式 应用领域 个性化定制
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生成式AI在钦州坭兴陶设计创新中的实践路径
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作者 陈冬萌 李淑 +1 位作者 卓彧竹 何睿言 《鞋类工艺与设计》 2026年第2期78-80,共3页
本文聚焦生成式AI在钦州坭兴陶设计创新中的运用研究,一方面分析坭兴陶的文化特征、工艺特征及产业瓶颈;另一方面构建AI辅助设计系统,探究AI与数字制造协同模式,经案例验证形成设计、生产、市场数字化闭环,为坭兴陶的设计创新提供多重路... 本文聚焦生成式AI在钦州坭兴陶设计创新中的运用研究,一方面分析坭兴陶的文化特征、工艺特征及产业瓶颈;另一方面构建AI辅助设计系统,探究AI与数字制造协同模式,经案例验证形成设计、生产、市场数字化闭环,为坭兴陶的设计创新提供多重路径,同时为非遗手工艺与现代科技融合提供参考。 展开更多
关键词 钦州坭兴陶 生成式ai 设计创新 传统工艺现代化
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可解释AI驱动的再生木纹石复合材料性能优化
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作者 王宇鹏 李玲艳 李浩荣 《智能城市》 2026年第1期129-134,共6页
再生木纹石(RWGS)复合材料的设计受成分、工艺参数与性能之间复杂非线性关系的制约。文章利用可解释人工智能(XAI)技术,构建了基于150种配方、750个试样数据集的高保真预测模型,平均准确率达95.3%。通过SHAP分析,量化了粘结剂含量对抗... 再生木纹石(RWGS)复合材料的设计受成分、工艺参数与性能之间复杂非线性关系的制约。文章利用可解释人工智能(XAI)技术,构建了基于150种配方、750个试样数据集的高保真预测模型,平均准确率达95.3%。通过SHAP分析,量化了粘结剂含量对抗弯强度的主导作用(贡献率32.5%)及木/石质量比对密度的控制作用(贡献率45.7%)。研究揭示了热压温度与抗弯强度之间的倒U形关系,确定145~155℃为最优温度窗口,并发现粘结剂含量与温度的强协同相互作用(SHAP交互值达3.5)。基于此优化设计的新配方,抗弯强度较传统配方提升18.8%。本研究提出了一种XAI引导的材料设计框架,为高效开发可持续高性能复合材料提供了新范式。 展开更多
关键词 复合材料 可解释人工智能 材料设计 工艺优化 主动学习
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生成式AI赋能下的动态海报设计路径构建
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作者 陈青阳 《丝网印刷》 2026年第2期81-84,共4页
动态海报是以时间维度、运动逻辑与互动机制为核心特征的数字传播形式,生成式AI中的生成对抗网络(GAN)、扩散模型和多模态生成等技术,改变了以往完全依赖手工制作的生产方式。提出“路径构建”这一创新研究角度,并从技术、设计、美学和... 动态海报是以时间维度、运动逻辑与互动机制为核心特征的数字传播形式,生成式AI中的生成对抗网络(GAN)、扩散模型和多模态生成等技术,改变了以往完全依赖手工制作的生产方式。提出“路径构建”这一创新研究角度,并从技术、设计、美学和传播四个方面分析生成式AI对动态海报设计带来的影响,为学术与实践提供一定的参考。 展开更多
关键词 生成式ai 动态海报设计 人机共创 算法美学 路径构建
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AI辅助下传统漆艺纹样设计与制版流程研究
19
作者 李博研 李龙敏 《丝网印刷》 2026年第1期54-57,共4页
针对AI生成纹样在漆艺中“好看但不能落地”现象,提出语义建构-生成-校正-工艺参数-载体测试的五阶段流程,并以兽纹样验证。结果表明,该流程能将AI生成纹样转译为可制作纹样,兼顾文化语义、工艺规范与效率。
关键词 传统漆艺纹样 ai辅助设计 工艺流程 纹样重构
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AI驱动文创包装设计创新路径研究
20
作者 宋超 贾玉民 《绿色包装》 2026年第2期150-153,共4页
AI技术与文创包装设计融合成为行业创新发展关键趋势。本文深入剖析AI驱动文创包装设计理论内涵,阐述其融合逻辑及“技术-文化”双维平衡要点。从构建创新体系、明确应用策略、完善创新机制等方面提出文创包装设计创新策略,并进一步探... AI技术与文创包装设计融合成为行业创新发展关键趋势。本文深入剖析AI驱动文创包装设计理论内涵,阐述其融合逻辑及“技术-文化”双维平衡要点。从构建创新体系、明确应用策略、完善创新机制等方面提出文创包装设计创新策略,并进一步探索将智能化设计融入课程教学、将情感化设计应用于多元场景、以精准化设计匹配市场需求的创新路径,旨在为文创包装设计领域借助AI技术实现创新突破提供理论支持与实践指导,推动文创产业高质量发展。 展开更多
关键词 ai技术 文创包装设计 创新路径 智能化 情感化
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