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SMRC:一种用于非均匀存储介质的流式混合进制编解码算法
1
作者 崔竞松 凌竟航 齐浩 《武汉大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期91-103,共13页
DNA序列是一种良好的非均匀数据存储介质,受限于各种生物学条件,现有方案无法高效利用其存储空间,或者计算效率较低。因此,设计了一种流式混合进制编码算法SMRC(Streamed Mixed Radix Coding),该算法能够很好地应对非均匀存储介质中进... DNA序列是一种良好的非均匀数据存储介质,受限于各种生物学条件,现有方案无法高效利用其存储空间,或者计算效率较低。因此,设计了一种流式混合进制编码算法SMRC(Streamed Mixed Radix Coding),该算法能够很好地应对非均匀存储介质中进制分布不均匀的情况,并且通过流式计算,能够在较低的计算复杂度下最大化编码空间的信息熵,从而充分利用DNA等非均匀存储介质的存储空间。分析表明,该算法可以在任意混合进制存储介质上以线性复杂度编码出接近理论最大信息熵的编码结果,且算法流程简洁,易于实现应用,技术优势明显。 展开更多
关键词 DNA存储 非均匀存储 熵编码 流式编码
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基于时空双流网络与多重注意力的光伏功率预测
2
作者 李恒杰 隆贤华 +2 位作者 周云 冯冬涵 马喜平 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期51-59,共9页
针对光伏发电的间歇性和随机性给光伏功率预测带来的准确性不足问题,提出基于时空双流网络与多重注意力的短期光伏功率预测模型。模型结合ModernTCN、ITransformer、GRU及TimesNet网络,充分挖掘光伏发电的空间分布特性和时间序列动态性... 针对光伏发电的间歇性和随机性给光伏功率预测带来的准确性不足问题,提出基于时空双流网络与多重注意力的短期光伏功率预测模型。模型结合ModernTCN、ITransformer、GRU及TimesNet网络,充分挖掘光伏发电的空间分布特性和时间序列动态性,利用迭代交叉注意力机制有效融合独立提取的特征,形成包含丰富时空信息的特征向量,从而有效提升光伏功率的短期预测精度。实验结果证实,该模型在预测精度方面要优于现有主流时序模型。 展开更多
关键词 光伏功率预测 聚类集成 特征融合 注意力机制 双流网络
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基于Copernicus DEM 30的大尺度河道数字高程模型重构方法
3
作者 李玉建 赵明成 +2 位作者 李琳 戴文鸿 安鹏 《长江科学院院报》 北大核心 2026年第2期201-210,共10页
为解决在大尺度河道数值模拟中河道遥感影像信息不全和实测地形高程资料部分缺失导致河道数字高程模型难以构建的问题,应用塔里木河阿拉尔—新渠满河段2011年相关水文资料与实测地形高程资料,通过ArcGIS软件结合Google Earth历史影像与C... 为解决在大尺度河道数值模拟中河道遥感影像信息不全和实测地形高程资料部分缺失导致河道数字高程模型难以构建的问题,应用塔里木河阿拉尔—新渠满河段2011年相关水文资料与实测地形高程资料,通过ArcGIS软件结合Google Earth历史影像与Copernicus DEM 30数据绘制河道临水线与外缘线,基于二次插值、平均差值法与局部加权回归算法,结合断面高程数据,完善河道地形高程。通过Mesh Generator组件,重构该河段的河道数字高程模型,并检验数据在MIKE 21水动力-泥沙模块数值模拟中的可行性。结果表明:通过模拟得到的流速、流量-水位关系及河道冲淤变化与实测资料对比,各项指标的误差均符合相关技术规程的允许偏差要求;平均差值法可以弥补主槽与河漫滩高程补衔接不自然的问题;局部加权回归算法能有效平滑河道主槽沿程断面高程数据。研究成果旨在丰富河道地形高程数据的重构方法,为解决大尺度河道DEM难以构建问题提供一种新思路。 展开更多
关键词 大尺度河道 数字高程模型(DEM) Copernicus DEM 30 塔里木河干流
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基于关键数据趋势分析的工控流式数据快速质检方法
4
作者 张可佳 廖燕 张岩 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期83-90,共8页
工控流式数据是反映生产过程的关键信息载体,其质量检测对于指导生产具有重要意义。在物联网技术快速发展背景下,工控流式数据增速快、增量大,且现有质检方法多侧重单一维度优化、难以兼顾准确性与速度平衡。借鉴降本增效的管理学思想,... 工控流式数据是反映生产过程的关键信息载体,其质量检测对于指导生产具有重要意义。在物联网技术快速发展背景下,工控流式数据增速快、增量大,且现有质检方法多侧重单一维度优化、难以兼顾准确性与速度平衡。借鉴降本增效的管理学思想,提出了一种仅对关键数据进行趋势分析的快速质检方法。首先,引入容忍度机制,通过量化数据波动的可接受范围筛除非关键数据,减少处理量以提高算法处理效率;其次,根据关键数据数量动态匹配趋势函数,并结合时间衰减与波动敏感度构建加权误差机制,以确保质检的准确性;最后,为验证方法的有效性,模拟真实工业应用场景开展实验。实验结果表明该方法在运行速度、准确性及稳定性方面表现良好,能够有效实现工控流式数据质检中效率与精度的协同优化。 展开更多
关键词 工控流式数据 降本增效 容忍度 趋势匹配 快速质检
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直播间社交线索影响购买意愿的注意力分配机制研究
5
作者 刁雅静 黎嘉玲 《财经论丛》 北大核心 2026年第2期101-112,共12页
直播电商因其丰富的实时互动形式备受关注,但直播间多种社交线索的呈现可能会分散观众的注意力。为了探究直播间注意力分配机制,本文构建了社交线索(主播讲解和弹幕互动)、注意力(内生性注意和外生性注意)以及购买意愿之间关系的研究模... 直播电商因其丰富的实时互动形式备受关注,但直播间多种社交线索的呈现可能会分散观众的注意力。为了探究直播间注意力分配机制,本文构建了社交线索(主播讲解和弹幕互动)、注意力(内生性注意和外生性注意)以及购买意愿之间关系的研究模型,并通过眼动实验进行实证研究。结果表明:外生性注意与内生性注意存在竞争关系;弹幕互动水平越高,外生性兴趣区的注意力捕获越多;主播讲解的吸引力水平越高,高水平弹幕互动在捕获外生性注意力方面的影响会削弱;内生性兴趣区的注意力与消费者购买意愿呈显著正相关;当主播讲解的吸引力低时,对外生性兴趣区中弹幕互动的关注对激发消费者的购买欲望具有显著的积极作用。研究结论为平台和商家吸引消费者注意力的营销策略优化提供了实践指导。 展开更多
关键词 直播电商 社交线索 注意力分配 购买意愿
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基于多尺度双流网络的深度伪造检测方法
6
作者 蒋翠玲 程梓源 +1 位作者 俞新贵 万永菁 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期242-253,共12页
人脸深度伪造技术的滥用给社会和个人带来了极大的安全隐患,因此深度伪造检测技术已成为当今研究的热点。目前基于深度学习的伪造检测技术在高质量(HQ)数据集上效果较好,但在低质量(LQ)数据集和跨数据集上的检测效果不佳。为提升深度伪... 人脸深度伪造技术的滥用给社会和个人带来了极大的安全隐患,因此深度伪造检测技术已成为当今研究的热点。目前基于深度学习的伪造检测技术在高质量(HQ)数据集上效果较好,但在低质量(LQ)数据集和跨数据集上的检测效果不佳。为提升深度伪造检测的泛化性,提出一种基于多尺度双流网络(MSDSnet)的深度伪造检测方法。MSDSnet输入分为空域特征流和高频噪声特征流,首先采用多尺度融合(MSF)模块捕获不同情况下图像在空域被篡改的粗粒度人脸特征和伪造图像的细粒度高频噪声特征信息,然后通过MSF模块将空域流和高频噪声流的双流特征充分融合,由多模态交互注意力(MIA)模块进一步交互以充分学习双流特征信息,最后利用FcaNet(Frequency Channel Attention Network)获取伪造人脸特征的全局信息并完成检测分类。实验结果表明,该方法在HQ数据集Celeb-DF v2上的准确率为98.54%,在LQ数据集FaceForensics++上的准确率为93.11%,同时在跨数据集上的实验效果也优于其他同类方法。 展开更多
关键词 深度伪造检测 双流网络 多尺度融合 多模态交互注意力 高频噪声
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视频编解码标准必要专利许可政策
7
作者 易继明 《知识产权》 北大核心 2026年第1期44-70,共27页
随着流媒体成为信息传播的核心载体,作为其技术基石的视频编解码技术及其标准必要专利许可机制,正面临深刻的结构性变革。传统上主要向硬件终端收取许可费的模式正在被打破,专利池开始直接向流媒体服务商收费,并出现了多标准一揽子授权... 随着流媒体成为信息传播的核心载体,作为其技术基石的视频编解码技术及其标准必要专利许可机制,正面临深刻的结构性变革。传统上主要向硬件终端收取许可费的模式正在被打破,专利池开始直接向流媒体服务商收费,并出现了多标准一揽子授权等新模式。对于标准必要专利许可费的收取模式,应当维持向硬件制造商一次性收取许可费的现有主要格局;而当设备本身未付专利费,且流媒体应用程序使用专利技术进行纯软件编解码时,应当承认专利权人获得报酬的权利。许可费计算的理论框架需结合产业发展实践,许可谈判的框架则需坚持公平、合理、无歧视原则。此外,全球重点法域在禁令救济和涉专利池诉讼等关键问题上的司法实践差异导致的问题也需关注。我国流媒体产业应对日益复杂的全球标准必要专利许可环境,需要深入理解和运用公平、合理、无歧视原则及各法域的司法规则。 展开更多
关键词 标准必要专利 视频编解码 流媒体 专利池 公平、合理、无歧视原则 许可费
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我国电竞赛事直播节目版权协同治理演化博弈分析及策略优化
8
作者 黄一涛 杜友君 《山东体育学院学报》 北大核心 2026年第1期102-114,共13页
我国电竞赛事直播节目版权的协同治理是推动电子竞技产业高质量发展的关键环节,其实质是不同利益主体为追求各自利益最大化而进行的动态博弈过程。该研究基于演化博弈理论与协同治理理论,构建了涵盖政府、社会、市场、用户四大主体的协... 我国电竞赛事直播节目版权的协同治理是推动电子竞技产业高质量发展的关键环节,其实质是不同利益主体为追求各自利益最大化而进行的动态博弈过程。该研究基于演化博弈理论与协同治理理论,构建了涵盖政府、社会、市场、用户四大主体的协同治理演化博弈模型,并对其均衡点的局部稳定性进行了深入分析。同时,借助MATLAB 2021软件进行仿真,探讨了关键要素对系统演化的具体影响。研究发现:系统存在(0,1,0,0)、(0,1,0,1)、(0,1,1,1)三种可能的演化稳定点;多元主体协同治理是我国电竞赛事直播节目版权治理的必然趋势,既需要政府的主导作用,也离不开社会、市场和用户的积极配合;政府的主导力度、奖惩措施、治理成本以及收益水平是影响各主体行为策略选择的重要因素。基于此,研究提出了以下优化策略:确保多主体充分参与的治理模式,多手段协同的管理方式,整体性融合共治的治理机制以及全过程跟踪管理的治理环节。 展开更多
关键词 协同治理 演化博弈 电子竞技 赛事直播节目 版权治理 多元主体
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基于新媒体平台的公共图书馆网络直播研究
9
作者 陈娟 《四川图书馆学报》 2026年第2期28-34,共7页
文章以我国公共图书馆网络影响力排行榜中排名靠前的59家公共图书馆为调查对象,通过网络调查,从直播平台选择、回放支持、直播量、直播类型、直播频率与时长和时段、直播效果、直播运营合作等方面,调研其2025年4月在抖音、微信视频号、... 文章以我国公共图书馆网络影响力排行榜中排名靠前的59家公共图书馆为调查对象,通过网络调查,从直播平台选择、回放支持、直播量、直播类型、直播频率与时长和时段、直播效果、直播运营合作等方面,调研其2025年4月在抖音、微信视频号、B站、微博四大新媒体平台的网络直播现状,分析其直播特点与不足,从平台矩阵、内容体系、运营机制、服务效能四个维度提出有针对性且可操作的公共图书馆网络直播发展策略。 展开更多
关键词 公共图书馆 网络直播 新媒体 短视频
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多模态融合的输电线路部件多尺度检测方法
10
作者 周景 赵毅 刘心 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期188-198,共11页
在输电线路无人机巡检航拍图像的关键部件检测任务中,针对单一模态检测方法精度低和小目标漏检率高的问题,提出了一种融合可见光图像和红外图像的多模态多尺度目标检测方法。首先,该网络构建了并行的双流特征提取主干,旨在同步处理可见... 在输电线路无人机巡检航拍图像的关键部件检测任务中,针对单一模态检测方法精度低和小目标漏检率高的问题,提出了一种融合可见光图像和红外图像的多模态多尺度目标检测方法。首先,该网络构建了并行的双流特征提取主干,旨在同步处理可见光与红外图像,以充分利用前者丰富的色彩与纹理细节信息,以及后者卓越的成像稳定性与高对比度特性。其次,为实现跨模态信息的交互与互补,设计了多模态特征交互融合模块(MFIFM),该模块能动态地调整不同模态特征的融合权重,自适应地整合最具判别力的信息,有效缓解模态差异带来的信息冲突。此外,为提升对小目标部件的感知能力,提出了混合残差多尺度Transformer(HRMS Transformer)模块嵌入到双流主干中,通过多头窗口注意力机制,层级式特征重组以及与残差相结合的策略,增强全局上下文信息提取能力。实验结果表明,该模型精度mAP@50和mAP@50:95较现有单模态方法分别提升5.35%和4.48%。验证了多模态融合技术在输电线路检测领域的有效性和可用性。 展开更多
关键词 输电线路检测 多模态特征融合 Swing Transformer 注意力机制 双流主干网络 深度学习
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弹幕激活戏曲传播的三重实践——以“哔哩哔哩”上《天仙配》演出录像为例
11
作者 潘驰群 《艺术传播研究》 2026年第2期107-113,共7页
通过语义分析与量化统计相结合的方法,以“哔哩哔哩”平台上黄梅戏《天仙配》的一场演出录像的弹幕内容为对象,可以初步探讨当今网络化的数字媒介对传统戏曲文化进行“激活”的机制。视频网站上的弹幕互动,不仅借助代际符号促进了青少... 通过语义分析与量化统计相结合的方法,以“哔哩哔哩”平台上黄梅戏《天仙配》的一场演出录像的弹幕内容为对象,可以初步探讨当今网络化的数字媒介对传统戏曲文化进行“激活”的机制。视频网站上的弹幕互动,不仅借助代际符号促进了青少年群体的身份认同与情感共鸣,也可以通过其不失底线的适度戏谑化表达推动一些戏曲经典剧目的当代化重述,并利用跨文本互文对艺术文化流动的网络路径予以拓展。这些弹幕互动构成了传统戏曲实现创造性转化的重要数字场域,在连接青少年受众的同时,也体现了新媒介为传统文化注入生命力的潜能。 展开更多
关键词 弹幕互动 戏曲传播 《天仙配》 流媒体平台
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基于多源流理论的新就业形态职业保障研究
12
作者 金代志 张明宇 《商业经济》 2026年第2期146-149,共4页
为了更好地打造与市场经济发展相适应的就业环境,我国迫切需要构建公共就业服务机构与新就业形态平台企业之间相互配合的协同治理模式,该项模式能够更好地减轻政府压力,并赋予平台企业更大的权力去履行其社会职责。在此基础上,定性分析... 为了更好地打造与市场经济发展相适应的就业环境,我国迫切需要构建公共就业服务机构与新就业形态平台企业之间相互配合的协同治理模式,该项模式能够更好地减轻政府压力,并赋予平台企业更大的权力去履行其社会职责。在此基础上,定性分析了新就业形态职业保障的相关研究。以多源流理论为框架,认为协同治理离不开政府部门、市场主体、社会组织及新就业形态就业人员等各方主体,这种多元化主体在优化新就业形态资源配置、提升公共服务质量和效率等方面具有显著效益。 展开更多
关键词 多源流理论 新就业形态 职业保障 协同治理
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政府补贴下带货主播诚信策略研究
13
作者 肖开红 平媛媛 《河南工业大学学报(社会科学版)》 2026年第1期35-46,共12页
在直播电商快速发展的同时,主播虚假宣传等诚信问题也日益凸显。针对这一问题,考虑主播声誉在时间维度上的动态变化规律,从政府补贴的视角构建以主播和平台为决策主体的供应链微分博弈模型,并纳入消费者反馈评价以识别影响主播诚信行为... 在直播电商快速发展的同时,主播虚假宣传等诚信问题也日益凸显。针对这一问题,考虑主播声誉在时间维度上的动态变化规律,从政府补贴的视角构建以主播和平台为决策主体的供应链微分博弈模型,并纳入消费者反馈评价以识别影响主播诚信行为的关键变量,进而分析政府补贴机制对供应链主体的影响及激励主播诚信的适用条件。研究发现:政府对平台的补贴能够显著提升平台的治理水平,但对主播诚信行为的激励效果取决于补贴力度与平台惩罚力度的相对关系,仅当平台惩罚力度低于某一阈值时,政府补贴方可激励主播诚信行为;政府补贴对主播诚信行为的激励效果在不同商品市场中存在差异,低价产品市场需加大补贴力度,高价产品市场则应降低补贴力度,更多依托平台治理与消费者反馈;主播诚信水平受消费者反馈的正向影响,消费者反馈越客观理性,主播越倾向于投入更多诚信努力,但若消费者过度依赖主播声誉来判断产品质量,则不利于主播诚信提升。 展开更多
关键词 直播电商 主播诚信 微分博弈 参考效应
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网红经济背景下直播电商生态系统的价值共创机制、制约因素及治理路径
14
作者 李盼道 荣健博 《西南石油大学学报(社会科学版)》 2026年第1期93-103,共11页
网红经济是互联网技术深度发展所催生的产物,直播电商是网红经济中最具代表性的商业模式。实现直播电商生态价值共创既是直播电商健康良性发展的内在条件,也是网红经济背景下新兴商业模式的发展目标。本文以直播电商为研究对象,以直播... 网红经济是互联网技术深度发展所催生的产物,直播电商是网红经济中最具代表性的商业模式。实现直播电商生态价值共创既是直播电商健康良性发展的内在条件,也是网红经济背景下新兴商业模式的发展目标。本文以直播电商为研究对象,以直播电商价值共创为研究主题,以价值共创理论为研究基础,系统描述网红经济背景下直播电商各生态主体要素及其相互关系,客观阐释直播电商生态系统价值共创的内在机制及其制约因素,深刻揭示直播电商生态系统价值共创的本质。研究认为,直播电商生态价值共创是各主体之间利益互动的结果;根据各生态主体在生态系统中所扮演的角色不同,可将价值共创划分为信任价值共创、产品价值共创、平台价值共创和体验价值共创;其本质是网红直播电商生态各主体克服制约因素并实现价值参与、价值创造和价值提升的过程。 展开更多
关键词 网红经济 直播电商 生态系统 价值共创 数字经济 网络强国
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冶金派生矿物流在线产品化调控理论构建
15
作者 肖永力 《钢铁》 北大核心 2026年第1期211-221,共11页
全球冶金行业年产生约32亿t矿物流(含尾矿、炉渣等),其中工业碳排放所占比例达25%。传统钢铁流程呈现“铁素流-固废流”二元对立的线性模式,强制分离冶金渣质热双重属性,导致现有冶金渣资源化利用呈现低端化和低效化。针对该矛盾难题,... 全球冶金行业年产生约32亿t矿物流(含尾矿、炉渣等),其中工业碳排放所占比例达25%。传统钢铁流程呈现“铁素流-固废流”二元对立的线性模式,强制分离冶金渣质热双重属性,导致现有冶金渣资源化利用呈现低端化和低效化。针对该矛盾难题,提出“冶金派生矿物流(metallurgical derived mineral stream,MDMS)”理论概念和框架,在冶金流程工程学理论的指导下,突破传统铁素流单核模式,构建“质-热-构”协同调控在线产品化路径,实现冶金高温渣的质热资源高效利用、岩相定向调控和在线产品化。基于介观尺度工程调控理论,结合热力学相平衡模型与在线调控策略,开发了组分-结构-能量三位一体的技术体系。基于高炉、转炉渣流进行了工艺系统设计和熔渣调质反应器、梯度冷却塔及在线分选装备等关键设备的开发,形成高附加值的矿物建材产品链,计划实现全球推广与标准化建设。工程实践表明,MDMS突破了“末端治理”范式,将冶金渣资源化率提升至92%,经过生命周期评价(life cycle assessment,LCA)验证,吨钢碳排放降低0.82 t。高炉熔渣在线矿棉[导热系数小于0.042 W/(m·K)]与转炉钢渣沥青集料(压碎值小于12%)具备显著的技术经济优势。同时,MDMS系统具备显著经济性,系统投资回收期缩短至3.2年,为钢铁-建材-化工等多产业协同低碳转型提供了技术路径和可供参考的解决方案。 展开更多
关键词 冶金渣 余热 介观尺度调控 冶金派生矿物流 在线产品化 冶金流程工程学 相平衡模型 资源化
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基于增量加权的概念漂移数据流分类算法
16
作者 吴勇华 梅颖 卢诚波 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第1期112-122,I0005-I0007,共14页
概念漂移是数据流挖掘中最常见的现象之一,数据流中隐含的知识模式随时间动态变化,导致先前建立的分类器的准确性下降.针对这一问题,提出基于增量加权的概念漂移数据流分类(SCIW)算法.该算法采用启发式的权重更新策略,结合基于准确性差... 概念漂移是数据流挖掘中最常见的现象之一,数据流中隐含的知识模式随时间动态变化,导致先前建立的分类器的准确性下降.针对这一问题,提出基于增量加权的概念漂移数据流分类(SCIW)算法.该算法采用启发式的权重更新策略,结合基于准确性差异的自适应方法,同时改进了基于泊松分布的重采样策略.SCIW算法能够适应不同类型的概念漂移,有效缓解了分类器准确率下降的问题.在14个合成数据集和6个真实数据集上的实验结果表明,SCIW算法和自适应随机森林(ARF)算法在准确率方面表现出色,明显优于其他对比算法;SCIW算法在时间和内存消耗方面明显优于ARF算法,总体平均时间消耗约为ARF的83%,总体平均内存消耗约为ARF算法的13%. 展开更多
关键词 数据流 概念漂移 分类算法 集成学习 自适应
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单中心损失监督的人脸伪造检测双流网络
17
作者 胡驷驹 芦天亮 +2 位作者 彭舒凡 杨刚 尹浩然 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期182-193,共12页
深度伪造技术正变得越来越流行,引发社会对信息真实性的广泛质疑。从特征和学习层面考虑限制检测器泛化的因素:基于CNN的检测器往往过度拟合特定方法的颜色纹理;由于伪造样本之间的分布差异远大于真实样本之间的分布差异,应当对真实样... 深度伪造技术正变得越来越流行,引发社会对信息真实性的广泛质疑。从特征和学习层面考虑限制检测器泛化的因素:基于CNN的检测器往往过度拟合特定方法的颜色纹理;由于伪造样本之间的分布差异远大于真实样本之间的分布差异,应当对真实样本与伪造样本施加不同的约束。因此,为了优化人脸伪造检测模型,从多个维度展开创新,设计了基于单中心损失的双流网络(SCLTSNet)检测框架。在特征提取环节,引入多频段统计模块,提取图像的频域特征,以此作为RGB特征的有力补充。在特征融合环节,提出跨模态注意力混合模块和多尺度块特征融合模块,深入挖掘不同特征层级中,频域特征和RGB特征的相关性,并实现有效融合。从模型训练角度出发,基于异常检测的思想,引入单中心损失,通过放宽对伪造样本的约束,提升模型的泛化性能。对提出的方法在FF++、DFD、CDF等基准数据集上进行了综合评估,实验结果表明,SCLTSNet在FF++高压缩数据集上表现出色,准确率(ACC)指标和ROC曲线下面积(AUC)指标分别达到91.18%和94.57%。同时,在常见扰动的鲁棒性实验中,其AUC分数下降幅度低于其他模型,证明了该模型具有一定的鲁棒性。此外,在FF++数据集内四种不同伪造方式的子数据集以及跨数据集实验中,SCLTSNet的平均性能指标均优于当前先进方法,表明其具有良好的泛化性。消融实验进一步证实,该框架能够在不显著增加模型复杂度的前提下有效提升检测性能,体现了其轻量化设计的优势。 展开更多
关键词 深度伪造 单中心损失 双流网络 特征融合 频域特征
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一种用于Sketch数据流测量的过滤器去噪方法
18
作者 邵婧 周盛文 +1 位作者 赵艺琳 黄家玮 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第3期297-302,共6页
数据流高度倾斜的分布特性严重影响了概率型数据结构(Sketch)的测量准确性。用于分离频繁项和非频繁项的过滤器算法被提出,可以提升现有Sketch的测量精度。然而,现有的这些过滤算法都难以避免不同频率项之间的累积效应,导致过滤结果存... 数据流高度倾斜的分布特性严重影响了概率型数据结构(Sketch)的测量准确性。用于分离频繁项和非频繁项的过滤器算法被提出,可以提升现有Sketch的测量精度。然而,现有的这些过滤算法都难以避免不同频率项之间的累积效应,导致过滤结果存在误差。为了解决这个问题,提出了一种新的具有通用性的去噪方法,通过分析相邻计数器的统计信息推断过滤器的全局状态,从而缓解由于哈希冲突带来的噪声影响。实验结果表明,该方法可以部署在不同的过滤器算法上,有效提升了现有过滤器的过滤准确性,并改善了现有Sketch在数据流处理中的性能。 展开更多
关键词 数据流处理 概率型数据结构Sketch 过滤器算法 去噪
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基于无人机视频流的小麦穗数精准监测研究
19
作者 韩桐鹤 张博涵 +5 位作者 费帅鹏 李雷 孙海艳 王多霞 孟亚雄 肖永贵 《麦类作物学报》 北大核心 2026年第2期264-275,共12页
为了解利用深度学习技术实现小麦穗数高效精准测定的可行性,选取黄淮冬麦区10个小麦主栽品种(泛麦8号、周麦36、中麦895、马兰1号、新麦26、豫麦49、济麦22、中麦578、郑麦1860和中麦255),设置120万、240万和360万株·hm^(-2)三个... 为了解利用深度学习技术实现小麦穗数高效精准测定的可行性,选取黄淮冬麦区10个小麦主栽品种(泛麦8号、周麦36、中麦895、马兰1号、新麦26、豫麦49、济麦22、中麦578、郑麦1860和中麦255),设置120万、240万和360万株·hm^(-2)三个种植密度,采用YOLO v5、YOLO v6、YOLO v8和YOLO v10四种深度学习算法,构建通过视频流实时识别计数小麦穗数的模型,并以小麦品种中麦578的生产田群体(300万株·hm^(-2))进行预测精度验证。结果表明,不同模型损失函数起点和下降幅度均存在差异,各模型对麦穗的检测性能均随迭代次数的增加而提升。在训练时间和检测效率方面,YOLO v6和YOLO v10模型速度较快,但检测性能和准确率均低于YOLO v5和YOLO v8。YOLO v5和YOLO v8模型耗时相对较长,但YOLO v8模型的召回率、F1分数、平均精度及准确率表现最佳,分别为90.90%、93.00%、97.20%和88.00%。YOLO v8模型识别穗数与真实计数的相关性随种植密度增加而降低,在三个种植密度下r^(2)分别为0.92、0.81和0.79。经生产田群体验证,综合考虑r^(2)、RMSE和MAE值,YOLO v8模型相对其他模型在小麦灌浆各阶段的穗数识别中表现最稳定,识别穗数精度最高;在视频流中YOLO v8模型检测穗数的r^(2)最高,达到0.90。这说明YOLO v8模型在小麦群体穗数识别方面具有较高的可靠性,受种植密度、品种和穗数发育阶段影响较小,在复杂田间环境下同样表现出较好的鲁棒性和高效性,适用于产量预测、育种研究、栽培管理等场景。 展开更多
关键词 麦穗计数 视频流 深度学习 无人机 YOLO
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工程教育需要真正意义上的范式变革
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作者 潮泽仪 李培根 《高等工程教育研究》 北大核心 2026年第1期64-69,共6页
本文指出,随着人工智能技术的快速发展,工程教育领域需要一场真正意义上的范式变革。文中提出了未来工程教育的新范式——智慧范式。文章重点探讨了实现工程教育范式根本性变革的几个主要方面:从“知识导向”到“问题导向”的转型;突破... 本文指出,随着人工智能技术的快速发展,工程教育领域需要一场真正意义上的范式变革。文中提出了未来工程教育的新范式——智慧范式。文章重点探讨了实现工程教育范式根本性变革的几个主要方面:从“知识导向”到“问题导向”的转型;突破静态的知识观:要关注被时间规定的物理系统的“个性化过程”;要模糊专业界限,允许学生自主设立专业方向;推动自主学习成为主要的学习模式,教师的主要任务不再是知识传授。本文特别提出智能时代卓越人才最需的“慧”:趣味与意识流,这也是传统教育长期以来所忽视的。 展开更多
关键词 人工智能 范式变革 问题导向 趣味 意识流 个性化过程 自主学习
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