目前针对921A钢材裂纹的检测方法,无法有效利用材料特点得出最优探头参数,从而提高检测精度、在检测过程中有效减少材料损失。文章基于交流电磁场检测技术(alternating current field measurement,ACFM)开发了一种针对921A钢材裂纹的无...目前针对921A钢材裂纹的检测方法,无法有效利用材料特点得出最优探头参数,从而提高检测精度、在检测过程中有效减少材料损失。文章基于交流电磁场检测技术(alternating current field measurement,ACFM)开发了一种针对921A钢材裂纹的无损检测系统并试验研究。通过有限元软件Ansys Maxwell进行模型建立与仿真,并使用曲面响应法(response surface methodology,RSM)得出最优探头电磁组合参数。结合实际,利用单片机设计磁芯激励及功率放大电路、探头检测电路,并编写信号控制软件,使用Matlab设计检测信号采集及数据处理,形成一套完整的检测系统。最后利用不同尺寸的裂纹进行检测。实验结果表明,系统中信号发生器输出电压稳定,且功率放大模块可以降低感抗增强激励效果,可以有效检测出不同裂纹特征,长度误差率为7.325%,深度误差率为9.96%。展开更多
交流电磁场检测(alternating current field measurement, ACFM)技术广泛应用于制造业等工业领域中金属结构物的缺陷检测。针对单传感器在非预知缺陷检测过程中存在的角度偏转及裂纹定位等问题展开了研究,首先通过COMSOL Multiphysics...交流电磁场检测(alternating current field measurement, ACFM)技术广泛应用于制造业等工业领域中金属结构物的缺陷检测。针对单传感器在非预知缺陷检测过程中存在的角度偏转及裂纹定位等问题展开了研究,首先通过COMSOL Multiphysics仿真结果可知:场强的X和Y方向分量在角度偏转的过程中存在信号互补的规律,然后通过建立比例因子进而实现了数据增广型灰色神经网络模型(data augmented grey neural network model, DA-GNNM)的预测,同时模拟预测对比回归预测可知DA-GNNM模型的预测效果较优。此外通过多梯度偏转仿真实现了偏转裂纹的重构,其次通过搭建实验平台以及信号特征提取等工作验证了DA-GNNM预测模型的合理性,平均预测误差2.56%;最后通过预测角度进一步改善了非平行检测过程中裂纹重构图像的偏转问题。展开更多
文摘目前针对921A钢材裂纹的检测方法,无法有效利用材料特点得出最优探头参数,从而提高检测精度、在检测过程中有效减少材料损失。文章基于交流电磁场检测技术(alternating current field measurement,ACFM)开发了一种针对921A钢材裂纹的无损检测系统并试验研究。通过有限元软件Ansys Maxwell进行模型建立与仿真,并使用曲面响应法(response surface methodology,RSM)得出最优探头电磁组合参数。结合实际,利用单片机设计磁芯激励及功率放大电路、探头检测电路,并编写信号控制软件,使用Matlab设计检测信号采集及数据处理,形成一套完整的检测系统。最后利用不同尺寸的裂纹进行检测。实验结果表明,系统中信号发生器输出电压稳定,且功率放大模块可以降低感抗增强激励效果,可以有效检测出不同裂纹特征,长度误差率为7.325%,深度误差率为9.96%。
