This letter reports a gravitational redshift measurement experiment using a satellite-based compact passive hydrogen maser(PHM)in a lunar distant retrograde orbit(DRO).In March 2024,the Chinese Academy of Sciences lau...This letter reports a gravitational redshift measurement experiment using a satellite-based compact passive hydrogen maser(PHM)in a lunar distant retrograde orbit(DRO).In March 2024,the Chinese Academy of Sciences launched the DRO-A/B twin satellites,which entered a DRO in July 2024.This orbit has a geocentric distance of approximately 300,000–450,000 kilometers and a 2:1 resonance ratio.Employing microwave dual one-way ranging(DOWR),satellite-ground time-frequency comparisons were successfully achieved in April 2025 using the PHM aboard the DRO-A satellite.This study validated the in-orbit performance of the compact PHM and supported tests of the Einstein Equivalence Principle.The gravitational redshift measurement result is(8.74±4.17)×10^(−3).As the world’s first fundamental physics experiment to deploy PHMs in a lunar DRO,this study provides significant new engineering approaches for testing gravitational theories in cislunar space.展开更多
动床阻力研究是河流动力学中的重要课题,在回顾河流动床阻力研究现状的基础上,剖析了Einstein H A(以下简称Einstein)河流动床阻力公式存在的问题;一是原经验曲线未涵盖高能态区范围;二是试算的黄河沙粒水力半径约30%大于实测水深,导致...动床阻力研究是河流动力学中的重要课题,在回顾河流动床阻力研究现状的基础上,剖析了Einstein H A(以下简称Einstein)河流动床阻力公式存在的问题;一是原经验曲线未涵盖高能态区范围;二是试算的黄河沙粒水力半径约30%大于实测水深,导致按水力半径分割定义式求出的沙波水力半径为负值的物理悖论。通过黄河实测数据补充点群范围,外延曲线且拟合出关系式。利用实测资料计算分析Einstein动床阻力公式适用性,表明国外河流沙波水力半径未出现负值且水力参数大于0.3时适用,适当修正初步适用于黄河下游。引入张红武河床纵向稳定指标关系式求河床比降替代实测水面比降,在降低沙波水力半径负值率的前提下提高了公式验证精度,表明Einstein河流动床阻力公式经过修正后,适用于黄河下游相关计算。展开更多
目前传统卷积网络在爱恩斯坦棋中的运用已颇显成效,但存在着训练速度慢,在浅层次的卷积中无法关注到全局信息的缺点,通过改进深度学习算法和使用GNN取代卷积神经网络(CNN),发现可以显著提升模型性能。研究方法包括将爱恩斯坦棋的棋盘和...目前传统卷积网络在爱恩斯坦棋中的运用已颇显成效,但存在着训练速度慢,在浅层次的卷积中无法关注到全局信息的缺点,通过改进深度学习算法和使用GNN取代卷积神经网络(CNN),发现可以显著提升模型性能。研究方法包括将爱恩斯坦棋的棋盘和移动规则表示为图结构,构建GNN以在较浅层次中捕捉局部与全局特征。同时结合蒙特卡洛树搜索(monte carlo tree search,MCTS),通过神经网络的策略头和价值头,提供行动决策和局势评估。实验中,将改进后的GNN算法与传统CNN算法在多轮自对弈中进行对比,结果显示,GNN在局势预测、策略控制及训练效率方面均优于CNN,随着训练次数的增加,该方法在效率提升方面表现出更显著的优势。GNN的应用提升了爱恩斯坦棋博弈模型的效率与策略能力,为进一步探索GNN在完美信息博弈中的潜在价值提供了理论支持和实践基础。展开更多
文摘This letter reports a gravitational redshift measurement experiment using a satellite-based compact passive hydrogen maser(PHM)in a lunar distant retrograde orbit(DRO).In March 2024,the Chinese Academy of Sciences launched the DRO-A/B twin satellites,which entered a DRO in July 2024.This orbit has a geocentric distance of approximately 300,000–450,000 kilometers and a 2:1 resonance ratio.Employing microwave dual one-way ranging(DOWR),satellite-ground time-frequency comparisons were successfully achieved in April 2025 using the PHM aboard the DRO-A satellite.This study validated the in-orbit performance of the compact PHM and supported tests of the Einstein Equivalence Principle.The gravitational redshift measurement result is(8.74±4.17)×10^(−3).As the world’s first fundamental physics experiment to deploy PHMs in a lunar DRO,this study provides significant new engineering approaches for testing gravitational theories in cislunar space.
文摘动床阻力研究是河流动力学中的重要课题,在回顾河流动床阻力研究现状的基础上,剖析了Einstein H A(以下简称Einstein)河流动床阻力公式存在的问题;一是原经验曲线未涵盖高能态区范围;二是试算的黄河沙粒水力半径约30%大于实测水深,导致按水力半径分割定义式求出的沙波水力半径为负值的物理悖论。通过黄河实测数据补充点群范围,外延曲线且拟合出关系式。利用实测资料计算分析Einstein动床阻力公式适用性,表明国外河流沙波水力半径未出现负值且水力参数大于0.3时适用,适当修正初步适用于黄河下游。引入张红武河床纵向稳定指标关系式求河床比降替代实测水面比降,在降低沙波水力半径负值率的前提下提高了公式验证精度,表明Einstein河流动床阻力公式经过修正后,适用于黄河下游相关计算。
文摘目前传统卷积网络在爱恩斯坦棋中的运用已颇显成效,但存在着训练速度慢,在浅层次的卷积中无法关注到全局信息的缺点,通过改进深度学习算法和使用GNN取代卷积神经网络(CNN),发现可以显著提升模型性能。研究方法包括将爱恩斯坦棋的棋盘和移动规则表示为图结构,构建GNN以在较浅层次中捕捉局部与全局特征。同时结合蒙特卡洛树搜索(monte carlo tree search,MCTS),通过神经网络的策略头和价值头,提供行动决策和局势评估。实验中,将改进后的GNN算法与传统CNN算法在多轮自对弈中进行对比,结果显示,GNN在局势预测、策略控制及训练效率方面均优于CNN,随着训练次数的增加,该方法在效率提升方面表现出更显著的优势。GNN的应用提升了爱恩斯坦棋博弈模型的效率与策略能力,为进一步探索GNN在完美信息博弈中的潜在价值提供了理论支持和实践基础。
