为了探究转录调节因子LIM同源盒蛋白8基因(LIM homebox protein 8, LHX8)内含子5多态性与松辽黑猪繁殖性状的关联性,试验选取120头经产松辽黑猪母猪为研究对象,采用Sanger直接测序法检测LHX8基因第5内含子的单核苷酸多态性(SNP)位点,使...为了探究转录调节因子LIM同源盒蛋白8基因(LIM homebox protein 8, LHX8)内含子5多态性与松辽黑猪繁殖性状的关联性,试验选取120头经产松辽黑猪母猪为研究对象,采用Sanger直接测序法检测LHX8基因第5内含子的单核苷酸多态性(SNP)位点,使用SPSS 22.0分析LHX8基因内含子5的SNP与松辽黑猪繁殖性状的关联性。结果表明,松辽黑猪LHX8基因内含子5存在T/C突变;共检测到TT、TC和CC共3种基因型,T、C两种等位基因,优势等位基因型为CC,优势等位基因为C。χ^(2)适合性检验表明,该SNP在松辽黑猪群体中处于Hardy-Weinberg平衡状态,为中度多态(0.25<PIC<0.5)。关联分析结果表明,CC基因型个体断奶仔猪数显著多于TC基因型(P<0.05)。TC基因型个体初生重极显著高于TT基因型与CC基因型(P<0.01),CC基因型显著高于TT基因型(P<0.05)。说明松辽黑猪LHX8基因第5内含子T30C是潜在的与繁殖性状相关的遗传位点。但该突变位点能否作为松辽黑猪繁殖性状的遗传标记,需要进行更大规模的群体验证。展开更多
YOLO(You Only Look Once)系列目标检测算法因其高效性和优越的检测性能成为计算机视觉领域的研究热点。随着YOLOv5⁃v8的不断发展,轻量化设计逐渐成为算法优化的重要方向,以满足嵌入式设备和资源受限环境的应用需求。本文系统综述了YOLO...YOLO(You Only Look Once)系列目标检测算法因其高效性和优越的检测性能成为计算机视觉领域的研究热点。随着YOLOv5⁃v8的不断发展,轻量化设计逐渐成为算法优化的重要方向,以满足嵌入式设备和资源受限环境的应用需求。本文系统综述了YOLOv5⁃v8系列算法的轻量化研究进展,包括网络结构优化、模型压缩、量化技术和知识蒸馏等方法,并深入分析了这些技术在提升检测效率、降低计算复杂度方面的实际效果。此外,本文探讨了轻量化设计在边缘计算和实时目标检测中的应用场景及挑战,最后对现有研究的不足进行总结,并展望了未来的研究方向。展开更多
文摘YOLO(You Only Look Once)系列目标检测算法因其高效性和优越的检测性能成为计算机视觉领域的研究热点。随着YOLOv5⁃v8的不断发展,轻量化设计逐渐成为算法优化的重要方向,以满足嵌入式设备和资源受限环境的应用需求。本文系统综述了YOLOv5⁃v8系列算法的轻量化研究进展,包括网络结构优化、模型压缩、量化技术和知识蒸馏等方法,并深入分析了这些技术在提升检测效率、降低计算复杂度方面的实际效果。此外,本文探讨了轻量化设计在边缘计算和实时目标检测中的应用场景及挑战,最后对现有研究的不足进行总结,并展望了未来的研究方向。
