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基于24Model的动火作业事故致因文本挖掘 被引量：1
1
作者 牛茂辉 李威君 +1 位作者 刘音 王璐 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期151-158,共8页
为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告... 为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告数据集,构建分类模型;然后,通过基于BERT的关键字提取算法(KeyBERT)和词频-逆文档频率(TF-IDF)算法的组合权重,结合24Model框架,建立动火作业事故文本关键词指标体系;最后,通过文本挖掘关键词之间的网络共现关系,分析得到事故致因之间的相互关联。结果显示,基于BERT的24Model分类器模型能够系统准确地判定动火作业事故致因类别,通过组合权重筛选得到4个层级关键词指标体系,其中安全管理体系的权重最大,结合共现网络分析得到动火作业事故的7项关键致因。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 动火作业 事故致因 文本挖掘 指标体系
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基于24Model的建筑较大坍塌事故人因因素相关性研究
2
作者 赵子琪 张玉珂 +2 位作者 张保勇 程巍 傅贵 《工业安全与环保》 2025年第3期30-36,共7页
为了防止建筑行业坍塌事故的发生,采用事故致因24Model对31起较大坍塌事故进行原因分析,辨识建设单位、施工单位、监理单位的一次性不安全动作和习惯性不安全动作,并探究二者之间的相关性。结果表明:一次性不安全动作与安全知识不足、... 为了防止建筑行业坍塌事故的发生,采用事故致因24Model对31起较大坍塌事故进行原因分析,辨识建设单位、施工单位、监理单位的一次性不安全动作和习惯性不安全动作,并探究二者之间的相关性。结果表明:一次性不安全动作与安全知识不足、安全意识不高、安全习惯不佳的Spearman相关系数r分别为0.470、0.455、0.421,P均小于0.01,呈显著正相关;安全知识不足与安全意识不高、安全习惯不佳的Spearman相关系数r分别为0.233和0.241,P<0.05,呈显著正相关;安全知识不足与安全习惯不佳的Spearman相关系数r=0.241,P<0.05,呈显著正相关。最后,针对上述原因提出有效的管理办法,以提高建筑行业的安全生产水平。 展开更多
关键词 较大坍塌事故 关联度分析 不安全行为 24model
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基于24Model与RF算法的冰雪天气高速公路交通事故影响因素研究
3
作者 王俊诚 解学才 孙世梅 《安全》 2025年第11期55-60,共6页
为提升冰雪天气下高速公路的行车安全水平,本文融合事故致因“2-4”模型(24Model)与机器学习方法,构建事故严重程度预测模型并识别关键致因因素。首先,以全国109起冰雪天气高速公路交通事故为样本,基于24Model系统提取15项影响因素,构... 为提升冰雪天气下高速公路的行车安全水平,本文融合事故致因“2-4”模型(24Model)与机器学习方法,构建事故严重程度预测模型并识别关键致因因素。首先,以全国109起冰雪天气高速公路交通事故为样本,基于24Model系统提取15项影响因素,构建适用于机器学习的数据集;然后,对比随机森林(RF)、K近邻与BP神经网络,建立预测模型,并对最优者实施超参数搜索与交叉验证;最后,结合重要度分析,识别影响事故严重程度的关键因素。结果表明:RF模型准确率达到0.8182,且性能最稳定;组织文化缺失为首要致因,驾驶员安全意识不足、低能见度不良天气条件及大型车辆混入亦显著加剧事故严重性。可从优化低能见度路段交通标志与照明设施、完善安全管理体系等方面提出针对性改进对策,为冰雪天气高速公路安全治理提供理论依据与管理参考。 展开更多
关键词 冰雪天气 事故致因“2-4”模型(24model) 事故严重程度 随机森林算法(RF)
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基于24Model的农机事故致因因素分析
4
作者 张彤 张苏 李萌洋 《农业技术与装备》 2025年第11期27-31,共5页
农机事故是影响农业机械化进程的重要原因之一。基于事故致因“2-4”模型(24Model),分析了30起典型农机事故,系统剖析了事故各阶段的致因因素。结果表明:在30起农机事故中60%的事故存在无证操作的行为,发生频次最多的不安全动作是违章作... 农机事故是影响农业机械化进程的重要原因之一。基于事故致因“2-4”模型(24Model),分析了30起典型农机事故,系统剖析了事故各阶段的致因因素。结果表明:在30起农机事故中60%的事故存在无证操作的行为,发生频次最多的不安全动作是违章作业(占13.09%),机具存在不安全隐患在不安全物态中占比超58.88%,安全教育培训制度欠缺在根本原因中尤为突出。基于此,农业生产从业人员在未来的工作中应着重应对这些突出问题,事先预防,以减少农机事故的发生。 展开更多
关键词 行为安全 24model 农机事故 致因因素
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基于24Model-GRA的危化品较大燃爆事故致因关联度分析
5
作者 杨比 付净 +2 位作者 谭有菊 王雪松 付顺 《安全》 2025年第11期39-46,共8页
为精准定位事故致因关键要素、突破危化品较大燃爆事故防控瓶颈,本文将事故致因“2-4”模型(24Model)信息分类编码与灰色关联度分析法(GRA)用于小样本危化品较大燃爆事故,评估组织各层面致因模块对事故后果的影响,并刻画关键致因要素的... 为精准定位事故致因关键要素、突破危化品较大燃爆事故防控瓶颈,本文将事故致因“2-4”模型(24Model)信息分类编码与灰色关联度分析法(GRA)用于小样本危化品较大燃爆事故,评估组织各层面致因模块对事故后果的影响,并刻画关键致因要素的表征及作用路径。结果表明:防控危化品较大燃爆事故的关键在于提升全员对化工过程HSE管理重要性的认知、承诺与践行(γ_(SC)=0.7397),落实全时空网格化燃爆风险防控知识及特殊作业安全技能培训(γ_(UA_(2)) =0.9635)。研究为危化品企业有效防控较大燃爆事故提供致因数据支撑,也为小样本数据规律挖掘提供方法和依据。 展开更多
关键词 危化品 较大燃爆事故 事故致因“2-4”模型(24model) 灰色关联分析(GRA)
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HFACS与24Model不安全动作因素对应关系研究 被引量：16
6
作者 傅贵 薛宇敬阳 +1 位作者 佟瑞鹏 栗继祖 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期7-12,共6页
不安全动作是导致事故发生的直接原因,为明确和统一不安全动作的定义及判定标准,采用对比分析的方法梳理人因分析与分类系统(HFACS)和24Model中不安全动作的定义和判定标准,建立HFACS与24Model不安全动作因素的对应关系,并以实际事故为... 不安全动作是导致事故发生的直接原因,为明确和统一不安全动作的定义及判定标准,采用对比分析的方法梳理人因分析与分类系统(HFACS)和24Model中不安全动作的定义和判定标准,建立HFACS与24Model不安全动作因素的对应关系,并以实际事故为例论述对应关系的应用过程。结果表明,HFACS定义的不安全动作可以通过对应关系与24Model定义的不安全动作相对应;所建立的对应关系统一了不安全动作的判定标准。 展开更多
关键词 人因分析与分类系统(HFACS) 对比分析 事故致因“2-4”模型(24model) 不安全动作 事故致因模型 案例分析
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基于24Model的制造业企业安全管理模式架构 被引量：7
7
作者 傅贵 李亚 王秀明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期117-122,共6页
为预防制造业企业工伤事故,基于24Model研究制造业企业的安全管理模式架构。首先,综述当前制造业企业的事故预防策略及其不足;然后,阐述24Model发展至今的4个阶段及其应用于制造业企业的优势;最后,基于24Model提出集安全检查、事故调查... 为预防制造业企业工伤事故,基于24Model研究制造业企业的安全管理模式架构。首先,综述当前制造业企业的事故预防策略及其不足;然后,阐述24Model发展至今的4个阶段及其应用于制造业企业的优势;最后,基于24Model提出集安全检查、事故调查、安全培训于一体的制造业企业安全管理模式架构,并通过一个制造业企业案例研究该架构的具体应用。结果表明:基于24Model的制造业企业安全管理模式架构有较强的系统性、可持续性和可操作性,在企业安全管理中应用是可行、有效的。 展开更多
关键词 制造业企业 事故预防策略 事故原因 24model 安全管理模式
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HFACS的细节层级元素在24Model中的对应研究 被引量：13
8
作者 傅贵 索晓 孙世梅 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1-6,共6页
为全面理解人因分析与分类系统(HFACS),通过剖析HFACS和24Model各层的具体含义,将HFACS的细节层级元素对应到24Model中予以研究。作者发现,HFACS中各层级的142个元素都能对应到24Model中,24Model能完整地包含HFACS的全部内容且涵盖更广... 为全面理解人因分析与分类系统(HFACS),通过剖析HFACS和24Model各层的具体含义,将HFACS的细节层级元素对应到24Model中予以研究。作者发现,HFACS中各层级的142个元素都能对应到24Model中,24Model能完整地包含HFACS的全部内容且涵盖更广。其中,HFACS细节层级的元素对应到24Model不安全动作的元素有47.5个,HFACS中不安全动作包含一些导致不安全动作产生的元素,不甚合理;对应到不安全物态的元素有7个,但HFACS未将不安全物态作单独考虑;对应到习惯性不安全行为的元素有52.5个;对应到组织层面的元素有31个,HFACS仅列举影响安全的组织因素,24Model中分析了为控制这些因素提供系统化管理方法和管理框架的安全管理体系的缺欠;对应到外部原因的元素有4个,24Model组织外部原因的内容涵盖更全面。 展开更多
关键词 人因分析与分类系统(HFACS) 24model 事故致因模型 细节层级元素 对应研究
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HFACS中组织影响与24Model中组织行为的对应关系研究 被引量：6
9
作者 傅贵 周琳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期25-30,共6页
HFACS是一种广为接受的事故致因模型,具有复杂的结构和内容,24Model由作者课题组建立,其内容及表达方式符合国内习惯,为深入了解HFACS并完善24Model,对2个模型中均包含的事故组织层面的原因进行对比研究。剖析HFACS中组织影响和24Model... HFACS是一种广为接受的事故致因模型,具有复杂的结构和内容,24Model由作者课题组建立,其内容及表达方式符合国内习惯,为深入了解HFACS并完善24Model,对2个模型中均包含的事故组织层面的原因进行对比研究。剖析HFACS中组织影响和24Model中组织行为的具体含义,并应用2个模型分析"8·12"天津港火灾爆炸事故。研究表明:HFACS的组织影响和24Model的组织行为有对应关系,但24Model更便于事故分析,得到的分析结果有利于提出事故预防措施;24Model中安全文化元素表还需完善。 展开更多
关键词 人因分析和分类系统(HFACS) 事故致因“2.4”模型(24model) 组织影响 组织行为 对比研究
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基于24Model的地铁内涝事故原因分析与评估 被引量：4
10
作者 张江石 胡馨月 +3 位作者 侯轩 李泳暾 李梓萌 高进东 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期111-117,共7页
为降低地铁内涝事故灾害风险,基于事故致因“2-4”模型,分析了地铁内涝事故致灾因子,采用层次分析法构建了地铁内涝事故原因分析指标体系,确定了各风险因子的权重,并利用模糊综合评价法对地铁内涝事故进行了定量评估,识别出关键的影响... 为降低地铁内涝事故灾害风险,基于事故致因“2-4”模型,分析了地铁内涝事故致灾因子,采用层次分析法构建了地铁内涝事故原因分析指标体系,确定了各风险因子的权重,并利用模糊综合评价法对地铁内涝事故进行了定量评估,识别出关键的影响因素。结果表明:地铁内涝事故一级指标中不安全动作与物态因素最重要,其中影响最大的指标包括擅自更改建筑设计、未按照要求检查水位情况、未及时排水、出入口不符合防汛标准等因素;习惯性不安全行为的权重位居第二,表明该指标因素较为重要,同时安全管理体系得分位居第二,表明该指标因素较易发生。对关键指标采取防范措施,可有效降低风险,从而减少地铁内涝事故的发生。 展开更多
关键词 安全工程 地铁内涝 24model 层次分析法 模糊综合评价法
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采用STAMP-24Model的多组织事故分析 被引量：4
11
作者 曾明荣 秦永莹 +2 位作者 刘小航 栗婧 尚长岭 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2741-2750,共10页
安全生产事故往往由多组织交互、多因素耦合造成,事故原因涉及多个组织。为预防和遏制多组织生产安全事故的发生,基于系统理论事故建模与过程模型(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)、24Model,构建一种用于多组织事... 安全生产事故往往由多组织交互、多因素耦合造成,事故原因涉及多个组织。为预防和遏制多组织生产安全事故的发生,基于系统理论事故建模与过程模型(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)、24Model,构建一种用于多组织事故分析的方法,并以青岛石油爆炸事故为例进行事故原因分析。结果显示:STAMP-24Model可以分组织,分层次且有效、全面、详细地分析涉及多个组织的事故原因,探究多组织之间的交互关系;对事故进行动态演化分析,可得到各组织不安全动作耦合关系与形成的事故失效链及管控失效路径,进而为预防多组织事故提供思路和参考。 展开更多
关键词 安全工程 系统理论事故建模与过程模型(STAMP) 24model 多组织事故 原因分析
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基于24Model的非煤矿山事故分析 被引量：5
12
作者 李明海 常通 杨一帆 《工业安全与环保》 2022年第9期69-73,共5页
为了预防和控制非煤矿山事故的发生,提出了一种运用24Model及其原因因素编码系统方法深入分析事故发生原因,明确各种事故原因的层次性和逻辑关系,利用灰色关联分析方法计算非煤矿山事故影响因素大小并排序,从而对事故提出更有针对性预... 为了预防和控制非煤矿山事故的发生,提出了一种运用24Model及其原因因素编码系统方法深入分析事故发生原因,明确各种事故原因的层次性和逻辑关系,利用灰色关联分析方法计算非煤矿山事故影响因素大小并排序,从而对事故提出更有针对性预防措施的方法。以2018—2021年我国发生的4起重特大非煤矿山事故为例,验证24Model与灰色关联分析方法在非煤矿山事故中的应用。结果表明,5类事故致因因素共155项,与原因因素编码系统中的元素相互对应,验证了24Model的可操作性与应用实践性。24Model可全面用于非煤矿山事故致因分析,运用灰色关联分析法可以得出非煤矿山事故的主要影响因素的大小排序,可为后期管理和决策提供科学依据,从而有效预防非煤矿山事故的发生。 展开更多
关键词 24model 非煤矿山事故 事故致因因素 灰色关联分析
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基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究 被引量：1
13
作者 孙世梅 张家严 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期153-159,共7页
为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾... 为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 决策试验与评价实验法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 地铁站 火灾疏散 影响因素
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基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究
14
作者 赵平 刘钰 +1 位作者 靳丽艳 王佳慧 《工业安全与环保》 2024年第7期37-40,共4页
建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险... 建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。 展开更多
关键词 建筑工人 不安全行为 24model 解释结构模型(ISM) 社会网络分析(SNA)
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基于24Model的矿工怠工行为管理模式架构及策略研究
15
作者 李乃文 冀永红 +1 位作者 刘孟潇 牛莉霞 《安全》 2019年第9期26-34,5,共9页
为减少矿工怠工行为,基于24Model研究矿工怠工行为的管理模式架构及策略。首先,基于冰山模型理论分析矿工怠工行为的影响因素;其次,基于24Model和行为修正理论提出集怠工行为识别、行为原因分析、行为管理策略选择和行为修正评估于一体... 为减少矿工怠工行为,基于24Model研究矿工怠工行为的管理模式架构及策略。首先,基于冰山模型理论分析矿工怠工行为的影响因素;其次,基于24Model和行为修正理论提出集怠工行为识别、行为原因分析、行为管理策略选择和行为修正评估于一体的矿工怠工行为管理模式架构;最后,提出了针对性的管理策略。对于提高煤矿企业矿工的工作绩效具有重要的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 24model 矿工 怠工行为 管理模式 策略
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基于24Model的高校危化品实验室事故分析及对策 被引量：18
16
作者 郭海军 唐寒露 +3 位作者 王凯 于英杰 吴昱辰 徐超 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期168-174,共7页
为制定高校危化品实验室安全管理对策和优化实验室安全培训,以某高校危化品实验室爆炸事故为例,采用行为安全“2-4”模型(24Model)的分析方法,分别从个人层面和组织层面深入研究该事故发生的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因,进... 为制定高校危化品实验室安全管理对策和优化实验室安全培训,以某高校危化品实验室爆炸事故为例,采用行为安全“2-4”模型(24Model)的分析方法,分别从个人层面和组织层面深入研究该事故发生的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因,进而建立危化品实验室事故行为分析模型,该模型对实验室日常监督检查、实验室风险预控体系建设、实验室事故应急响应体系建设给出具体要求。在此基础上,通过调研国内高校实验室教学模式,构建高校危化品实验室安全教育培训体系。结果表明:行为安全24Model普遍适用于事故原因分析,利用该模型研究高校危化品实验室事故发生原因,并从个人层面和组织层面提出改进建议,能够完善高校危化品实验室安全管理水平,提高学生安全风险意识,进而从根本上防范危化品实验室事故的发生。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 高等院校 危化品实验室 不安全行为 事故致因分析
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基于ISM-24Model的重大铁路事故组织致因研究 被引量：16
17
作者 左博睿 帅斌 黄文成 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期47-54,共8页
为探究重大铁路事故深度组织致因机制,结合24Model与解释结构模型(ISM),构建ISM-24Model事故深度组织致因分析框架。首先,基于24Model致因识别程序识别个人及组织因素,然后结合集成决策实验室分析法(DEMATEL)与ISM法构建深度组织致因综... 为探究重大铁路事故深度组织致因机制,结合24Model与解释结构模型(ISM),构建ISM-24Model事故深度组织致因分析框架。首先,基于24Model致因识别程序识别个人及组织因素,然后结合集成决策实验室分析法(DEMATEL)与ISM法构建深度组织致因综合影响矩阵,计算其可达矩阵并最终获取组织因素间的相对重要程度及递阶结构。以台铁"10·21"事故为例进行实证研究,框架共识别出不安全的个人因素31项,组织因素14项。组织因素影响关系及递阶结构的分析结果表明:对安全投入认识不足是导致该事故发生的组织核心因素,而安全培训制度为受到不良影响最集中的组织因素;采取多元化措施整改缺失的组织因素可从根源上避免事故的再次发生;ISM-24Model可有效探讨事故中的深度组织致因作用规律,是24Model的有益补充。 展开更多
关键词 解释结构模型(ISM) 24model 重大铁路事故 深度组织致因 决策实验室分析法(DEMATEL) 台铁“10·21”事故
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基于24Model的煤矿企业安全文化缺欠表征研究 被引量：10
18
作者 付净 傅贵 +3 位作者 张江石 聂方超 刘虹 王泽恒 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2033-2040,共8页
为促进煤矿企业安全文化建设,有效遏制重特大事故,基于24Model,对202起煤矿重特大事故根源原因进行分析,探究安全文化的缺欠表征。同时结合安全氛围与安全金字塔模型,构建文化表征模块动态相关图,阐明表征项之间的关联性。结果表明,煤... 为促进煤矿企业安全文化建设,有效遏制重特大事故,基于24Model,对202起煤矿重特大事故根源原因进行分析,探究安全文化的缺欠表征。同时结合安全氛围与安全金字塔模型,构建文化表征模块动态相关图,阐明表征项之间的关联性。结果表明,煤矿企业主要的安全文化缺欠表征项及表征要素为,较低的安全承诺及优先度(平均频率100%),较差的管理活动执行性(92.33%),强调法律规范遵循性差、职能部门效用的有限性、实操培训及专项安全教育不足。员工的安全遵守与参与度较低(70%),突出员工安全知识、风险意识较差。工作条件满意度过高(64.05%),重点表现出较低的设备、设施配置及质量需求。表征项、表征要素及安全文化元素之间具有紧密的关联性,共涉及55条关联路径。建议企业可以通过构建多渠道沟通模式,明确职能部门权责,强化内外协调效用、鼓励同事安全等措施提升企业安全文化建设水平。 展开更多
关键词 安全管理工程 24model 煤矿 安全文化
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基于24Model的事故原因系统分析与调查报告对比:以响水爆炸事故为例 被引量：14
19
作者 袁晨辉 时雅倩 +2 位作者 麻勇 赵祎豪 傅贵 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期48-55,共8页
为促进“2-4”模型(24Model)在官方事故调查工作的广泛应用,探究事故调查报告存在的不足之处,以响水“3·21”爆炸事故为例,基于24Model分析事故原因,绘制事故原因的作用路径,并与调查报告进行对比。结果表明:响水天嘉宜公司在个人... 为促进“2-4”模型(24Model)在官方事故调查工作的广泛应用,探究事故调查报告存在的不足之处,以响水“3·21”爆炸事故为例,基于24Model分析事故原因,绘制事故原因的作用路径,并与调查报告进行对比。结果表明:响水天嘉宜公司在个人层面的不安全动作、不安全物态、安全能力,以及组织层面的安全文化和安全管理体系的缺欠导致该事故;事故调查报告并未对组织层面的原因作出详细分析,没有揭示事故发生的机制,并未准确定义和划分各类责任者;24Model在对各类原因和因素完整定义的基础上,能够以系统分析方法总结事故原因并且明确事故责任者的定义和划分。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 事故原因 系统分析 事故调查报告 响水爆炸事故 对比研究
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STPA与24Model的对比分析 被引量：4
20
作者 宋炜 傅贵 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1-10,共10页
为完善和发展事故致因理论,从基础理论、相关定义、分析过程和分析难度4个方面,对比分析系统理论过程分析(STPA)与“2-4”模型(24Model),并分别进行实例应用。研究结果表明:两者都有很强的理论基础;24Model和STPA总体依照线性模式展开,... 为完善和发展事故致因理论,从基础理论、相关定义、分析过程和分析难度4个方面,对比分析系统理论过程分析(STPA)与“2-4”模型(24Model),并分别进行实例应用。研究结果表明:两者都有很强的理论基础;24Model和STPA总体依照线性模式展开,部分元素可得到对应。STPA的研究对象为系统中的损失,更擅长系统交互研究,研究复杂程度较高,研究误差较大,更适用于单起事故分析;而24Model的研究对象为组织中的事件,事故原因划分更加明确与通用,分析过程简单,研究误差较小,在单起事故和多起事故分析中均可使用,两者都具有较好的拓展性。在应用方面,STPA能够明确指出系统内危险源与损害的联系,但应用过程复杂,致因因素分析主观性强,缺乏对管理体系和安全文化的研究;24Model原因分析结果全面,应用步骤明确,但缺乏对组织间的交互和设计缺陷分析。 展开更多
关键词 系统理论过程分析(STPA) “2-4”模型(24model) 事故致因理论 对比分析 火灾事故
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