模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土...模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土壤水分和土壤温度),通过昼夜分开调整G_(0)_SEBS模型,构建了适用于京津冀地区的新模型G_(0)_SEBSadj.利用GLASS和GLDAS区域数据驱动G_(0)_SEBSadj模型,定量模拟了京津冀地区2010-2020年较高精度的地表土壤热通量(G_(0)),分析得出该区域近11 a G_(0)的时空变化特征.2010-2020年,京津冀地区G_(0)波动上升,这可能与全球气候变暖趋势密切相关;空间上,京津冀地区西北区域年均G_(0)较高,而太行山等海拔较高区域年均G_(0)较低,这可能与海拔地形影响相关.研究得出了京津冀地区2010-2020年地表土壤热通量的区域数据,揭示了该地区G_(0)的时空分布特征,为区域蒸散发及相关研究提供了数据支持及参考.展开更多
文摘模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土壤水分和土壤温度),通过昼夜分开调整G_(0)_SEBS模型,构建了适用于京津冀地区的新模型G_(0)_SEBSadj.利用GLASS和GLDAS区域数据驱动G_(0)_SEBSadj模型,定量模拟了京津冀地区2010-2020年较高精度的地表土壤热通量(G_(0)),分析得出该区域近11 a G_(0)的时空变化特征.2010-2020年,京津冀地区G_(0)波动上升,这可能与全球气候变暖趋势密切相关;空间上,京津冀地区西北区域年均G_(0)较高,而太行山等海拔较高区域年均G_(0)较低,这可能与海拔地形影响相关.研究得出了京津冀地区2010-2020年地表土壤热通量的区域数据,揭示了该地区G_(0)的时空分布特征,为区域蒸散发及相关研究提供了数据支持及参考.
